このドキュメントでは、AutoML Natural Language の使用に関する現在の上限と割り当てについて説明します。これらの上限や割り当てに変更があったときは、このページにもそれが反映されます。
これらの割り当ては AutoML Natural Language の各プロジェクトに適用され、1 つの特定のプロジェクトを使用するすべてのアプリケーションと IP アドレスで共有されます。
Google Cloud Platform ダッシュボードの [割り当て] ページで [割り当てを編集] を選択すると、割り当てを編集して最大値まで引き上げることができます。Cloud AutoML API の割り当てを編集します。割り当ての上限引き上げをリクエストするには、割り当てを編集して必要な上限とその理由を設定し、更新内容を送信します。リクエストが受信されると、通知が届きます。リクエストの詳細について確認をさせていただく場合もあります。リクエストの審査が完了すると、承認または却下の結果が通知されます。
AutoML Natural Language には、モデルの作成と、モデルへの予測リクエストの送信に関連した割り当てがあります。
モデル作成の割り当て
アクティビティ | デフォルトの割り当て |
---|---|
1 分あたりのモデル作成リクエスト数 | 10 |
同時実行可能なモデル トレーニング リクエストの数 | 5 |
デプロイするモデルの数 | 30 |
リクエストの割り当て
これらの割り当ては、デプロイするすべてのモデルの合算に対して適用されます。
アクティビティ | デフォルトの割り当て |
---|---|
1 プロジェクト、1 分あたりの予測リクエスト数(オンライン) | 600 |
1 プロジェクト、1 分あたりの非予測リクエスト数 | 600 |
1 プロジェクトあたりのアクティブなバッチ リクエストの数(エンティティの抽出の場合) | 10 |
1 プロジェクトあたりのアクティブなバッチ リクエストの数(分類と感情分析の場合) | 5 |
上限
文字数では UTF-8 文字を想定しています。
上限の対象 | 分類 | エンティティの抽出 | 感情分析 |
---|---|---|---|
トレーニング アイテム数 | 10~1,000,000 | 50~100,000 | 10~100,000 |
1 データセットあたりのラベル数 | 2~5,000 | 1~100 | 2~11 |
ラベル名の長さ | 1~32 | 1~32 | 0~10 の整数 |
アノテーションが付いたスパンの長さ | なし | 1~100 文字 | なし |
1 ラベルあたりのトレーニング アイテム数 | 10~1,000,000 | 100~100,000 | 10~100,000 |
トレーニング アイテムのサイズ | 10 MB
5,000,000 文字 |
128 KB(テキスト)、20 MB(PDF)
10~300,000 文字(テキスト) |
128 KB(テキスト)、2 MB(PDF)
60,000 文字 |
予測のために送信されるアイテム | 128 KB(テキスト)、2 MB(PDF)
60,000 文字 |
20 MB | 128 KB(テキスト)、2 MB(PDF)
60,000 文字 |
1 バッチ リクエストあたりのアイテム数 | 10,000 | 10,000 | 10,000 |