Anda membuat model kustom dengan melatihnya menggunakan set data yang telah disiapkan. AutoML Natural Language menggunakan item dari set data untuk melatih model, mengujinya, dan evaluate performanya. Anda meninjau hasilnya, menyesuaikan set data pelatihan sesuai kebutuhan, dan melatih model baru menggunakan set data yang telah ditingkatkan.
Proses pelatihan model dapat memakan waktu beberapa jam untuk diselesaikan. AutoML API memungkinkan Anda memeriksa status pelatihan.
Karena AutoML Natural Language membuat model baru setiap kali Anda memulai pelatihan, project Anda dapat menyertakan banyak model. Anda bisa mendapatkan daftar model di project dan dapat menghapus model yang tidak lagi diperlukan.
Mendapatkan informasi tentang model
Setelah pelatihan selesai, Anda bisa mendapatkan informasi tentang model yang baru dibuat.
Contoh di bagian ini menampilkan metadata dasar tentang suatu model. Untuk mendapatkan detail tentang akurasi dan kesiapan model, silakan melihat Mengevaluasi model.
REST
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
- project-id: project ID Anda
- location-id: lokasi untuk resource,
us-central1
untuk Lokasi global, ataueu
untuk Uni Eropa - model-id: ID model Anda
Metode HTTP dan URL:
GET https://automl.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/models/model-id
Untuk mengirim permintaan, perluas salah satu opsi berikut:
Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:
{ "model": [ { "name": "projects/434039606874/locations/us-central1/models/3745331181667467569", "createTime": "2018-04-27T02:00:22.329970Z", "textClassificationModelMetadata": { }, "displayName": "a_98487760535e48319dd204e6394670" }, }
Python
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk AutoML Natural Language, lihat library klien AutoML Natural Language. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Python AutoML Natural Language.
Untuk mengautentikasi AutoML Natural Language, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Java
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk AutoML Natural Language, lihat library klien AutoML Natural Language. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Java AutoML Natural Language.
Untuk mengautentikasi AutoML Natural Language, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Node.js
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk AutoML Natural Language, lihat library klien AutoML Natural Language. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Node.js AutoML Natural Language.
Untuk mengautentikasi AutoML Natural Language, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Go
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk AutoML Natural Language, lihat library klien AutoML Natural Language. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Go AutoML Natural Language.
Untuk mengautentikasi AutoML Natural Language, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Bahasa tambahan
C#: Ikuti Petunjuk penyiapan C# di halaman library klien lalu buka Dokumentasi referensi AutoML Natural Language untuk .NET.
PHP: Ikuti petunjuk penyiapan PHP di halaman library klien lalu buka Dokumentasi referensi AutoML Natural Language untuk PHP.
Ruby: Ikuti petunjuk penyiapan Ruby di halaman library klien, lalu buka Dokumentasi referensi AutoML Natural Language untuk Ruby.
Membuat daftar model
Sebuah proyek dapat meliputi banyak model. Bagian ini menjelaskan cara mengambil daftar model yang tersedia untuk sebuah project.
Untuk melihat daftar model yang tersedia menggunakan AutoML Natural Language UI, klik ikon bola lampu di menu navigasi sebelah kiri.
Untuk melihat model project yang berbeda, pilih project dari menu drop-down di kanan atas batang judul.
REST
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
- project-id: project ID Anda
- location-id: lokasi untuk resource,
us-central1
untuk Lokasi global, ataueu
untuk Uni Eropa
Metode HTTP dan URL:
GET https://automl.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/models
Untuk mengirim permintaan, perluas salah satu opsi berikut:
Anda akan melihat respons JSON seperti berikut:
{ "model": [ { "name": "projects/434039606874/locations/us-central1/models/7537307368641647584", "displayName": "c982e11ffbd5455e8d9bee2734f01f81", "textClassificationModelMetadata": { }, "createTime": "2018-04-30T23:06:19.223230Z" }, { "name": "projects/434039606874/locations/us-central1/models/6877109870585533885", "displayName": "test_201801111318", "textClassificationModelMetadata": { }, "createTime": "2018-01-11T21:25:05.893590Z" } ] }
Python
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk AutoML Natural Language, lihat library klien AutoML Natural Language. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Python AutoML Natural Language.
Untuk mengautentikasi AutoML Natural Language, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Java
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk AutoML Natural Language, lihat library klien AutoML Natural Language. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Java AutoML Natural Language.
Untuk mengautentikasi AutoML Natural Language, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Node.js
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk AutoML Natural Language, lihat library klien AutoML Natural Language. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Node.js AutoML Natural Language.
Untuk mengautentikasi AutoML Natural Language, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Go
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk AutoML Natural Language, lihat library klien AutoML Natural Language. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Go AutoML Natural Language.
Untuk mengautentikasi AutoML Natural Language, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Bahasa tambahan
C#: Ikuti Petunjuk penyiapan C# di halaman library klien lalu buka Dokumentasi referensi AutoML Natural Language untuk .NET.
PHP: Ikuti petunjuk penyiapan PHP di halaman library klien lalu buka Dokumentasi referensi AutoML Natural Language untuk PHP.
Ruby: Ikuti petunjuk penyiapan Ruby di halaman library klien, lalu buka Dokumentasi referensi AutoML Natural Language untuk Ruby.
Men-deploy atau membatalkan deployment model
Anda harus men-deploy model sebelum dapat menggunakannya untuk membuat prediksi. Saat melatih model menggunakan UI web, Anda memiliki opsi untuk men-deploy model secara otomatis saat pelatihan selesai.
Men-deploy model akan dikenai biaya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat halaman harga.
Model yang tidak aktif tunduk pada pembatalan deployment otomatis. Model tidak aktif adalah model yang belum digunakan untuk prediksi dalam 60 hari. Model yang belum di-deploy tidak tersedia untuk digunakan sampai Anda secara eksplisit men-deploy-nya ulang menggunakan metode yang akan tersedia sebelum pembatalan deployment.
Untuk melihat status deployment model dalam AutoML Natural Language UI, lihat kolom Di-deploy pada halaman listingan model. Di tab Test & Use, kotak catatan akan muncul tepat di bawah nama model yang menunjukkan apakah model yang dipilih saat ini sudah di-deploy dan menawarkan link untuk mengubah status deployment. Klik Deploy model atau Remove deployment untuk mengubah status model.
Deploy
REST
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
- project-id: project ID Anda
- location-id: lokasi untuk resource,
us-central1
untuk Lokasi global, ataueu
untuk Uni Eropa - model-name: nama model Anda
Metode HTTP dan URL:
POST https://automl.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/models/model-id:deploy
Untuk mengirim permintaan, perluas salah satu opsi berikut:
Anda akan menerima kode status yang berhasil (2xx), serta respons yang kosong.
Python
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk AutoML Natural Language, lihat library klien AutoML Natural Language. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Python AutoML Natural Language.
Untuk mengautentikasi AutoML Natural Language, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Java
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk AutoML Natural Language, lihat library klien AutoML Natural Language. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Java AutoML Natural Language.
Untuk mengautentikasi AutoML Natural Language, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Node.js
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk AutoML Natural Language, lihat library klien AutoML Natural Language. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Node.js AutoML Natural Language.
Untuk mengautentikasi AutoML Natural Language, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Go
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk AutoML Natural Language, lihat library klien AutoML Natural Language. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Go AutoML Natural Language.
Untuk mengautentikasi AutoML Natural Language, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Bahasa tambahan
C#: Ikuti Petunjuk penyiapan C# di halaman library klien lalu buka Dokumentasi referensi AutoML Natural Language untuk .NET.
PHP: Ikuti petunjuk penyiapan PHP di halaman library klien lalu buka Dokumentasi referensi AutoML Natural Language untuk PHP.
Ruby: Ikuti petunjuk penyiapan Ruby di halaman library klien, lalu buka Dokumentasi referensi AutoML Natural Language untuk Ruby.
Batalkan deployment
REST
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
- project-id: project ID Anda
- location-id: lokasi untuk resource,
us-central1
untuk Lokasi global, ataueu
untuk Uni Eropa - model-name: nama model Anda
Metode HTTP dan URL:
POST https://automl.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/models/model-id:undeploy
Untuk mengirim permintaan, perluas salah satu opsi berikut:
Anda akan menerima kode status yang berhasil (2xx), serta respons yang kosong.
Python
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk AutoML Natural Language, lihat library klien AutoML Natural Language. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Python AutoML Natural Language.
Untuk mengautentikasi AutoML Natural Language, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Java
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk AutoML Natural Language, lihat library klien AutoML Natural Language. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Java AutoML Natural Language.
Untuk mengautentikasi AutoML Natural Language, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Node.js
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk AutoML Natural Language, lihat library klien AutoML Natural Language. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Node.js AutoML Natural Language.
Untuk mengautentikasi AutoML Natural Language, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Go
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk AutoML Natural Language, lihat library klien AutoML Natural Language. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Go AutoML Natural Language.
Untuk mengautentikasi AutoML Natural Language, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Bahasa tambahan
C#: Ikuti Petunjuk penyiapan C# di halaman library klien lalu buka Dokumentasi referensi AutoML Natural Language untuk .NET.
PHP: Ikuti petunjuk penyiapan PHP di halaman library klien lalu buka Dokumentasi referensi AutoML Natural Language untuk PHP.
Ruby: Ikuti petunjuk penyiapan Ruby di halaman library klien, lalu buka Dokumentasi referensi AutoML Natural Language untuk Ruby.
Menghapus model
Contoh berikut akan menghapus model.
Untuk menghapus model menggunakan UI AutoML Natural Language:
Di AutoML Natural Language UI, klik ikon lingkaran di menu navigasi sebelah kiri untuk menampilkan daftar model yang tersedia.
Klik menu tiga titik di ujung kanan baris yang ingin Anda hapus, lalu pilih Hapus model.
Klik Hapus di kotak dialog konfirmasi.
REST
Sebelum menggunakan salah satu data permintaan, lakukan penggantian berikut:
- project-id: project ID Anda
- location-id: lokasi untuk resource,
us-central1
untuk Lokasi global, ataueu
untuk Uni Eropa - model-name: nama model Anda
Metode HTTP dan URL:
DELETE https://automl.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/models/model-id
Untuk mengirim permintaan, perluas salah satu opsi berikut:
Anda akan menerima kode status yang berhasil (2xx), serta respons yang kosong.
Python
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk AutoML Natural Language, lihat library klien AutoML Natural Language. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Python AutoML Natural Language.
Untuk mengautentikasi AutoML Natural Language, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Java
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk AutoML Natural Language, lihat library klien AutoML Natural Language. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Java AutoML Natural Language.
Untuk mengautentikasi AutoML Natural Language, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Node.js
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk AutoML Natural Language, lihat library klien AutoML Natural Language. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Node.js AutoML Natural Language.
Untuk mengautentikasi AutoML Natural Language, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Go
Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk AutoML Natural Language, lihat library klien AutoML Natural Language. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Go AutoML Natural Language.
Untuk mengautentikasi AutoML Natural Language, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Bahasa tambahan
C#: Ikuti Petunjuk penyiapan C# di halaman library klien lalu buka Dokumentasi referensi AutoML Natural Language untuk .NET.
PHP: Ikuti petunjuk penyiapan PHP di halaman library klien lalu buka Dokumentasi referensi AutoML Natural Language untuk PHP.
Ruby: Ikuti petunjuk penyiapan Ruby di halaman library klien, lalu buka Dokumentasi referensi AutoML Natural Language untuk Ruby.