안내 가이드

• 시작하기 전에

  Google Cloud Platform 프로젝트 및 인증을 설정하고 AutoML Natural Language를 사용 설정합니다.

• 학습 데이터 준비

  모델을 학습시키는 데 사용할 라벨과 데이터를 구성하고 라벨을 지정합니다.

• 데이터 세트 만들기 및 데이터 가져오기

  데이터 세트를 만들고 표 형식 데이터를 가져옵니다.

• 모델 학습

  데이터 세트 스키마를 검토하고 업데이트한 다음 모델을 학습시킵니다.

• 모델 평가

  모델 평가 메트릭을 검토하고 모델을 개선합니다.

• 문서 분석

  모델을 바탕으로 문서에 대한 예측을 얻습니다.

• 데이터 세트 관리

  데이터 세트를 관리합니다.

• 모델 관리

  커스텀 모델을 관리합니다.

• 장기 실행 작업 다루기

  장기 실행 작업의 상태를 확인하거나 작업을 대기하거나 취소합니다.

• Healthcare용 AutoML Entity Extraction

  커스텀 Healthcare Natural Language 모델을 학습시킵니다.

• Healthcare용 AutoML Entity Extraction

  커스텀 Healthcare Natural Language 모델을 학습시킵니다.