AutoML Natural Language utilise le machine learning pour analyser la structure et la signification des documents. Vous entraînez un modèle de machine learning personnalisé pour classer des documents, extraire des informations ou comprendre le sentiment des auteurs.
Un modèle de classification analyse un document et renvoie une liste de catégories de contenu qui s'appliquent au texte trouvé dans le document.
Un modèle d'extraction d'entités inspecte un document à la recherche d'entités connues référencées dans le document et attribue une étiquette à ces entités dans le texte.
Un modèle d'analyse des sentiments inspecte un document et identifie les opinions émotionnelles prédominantes qu'il contient, en particulier pour déterminer l'attitude positive, négative ou neutre d'un auteur.
La classification basique, l'extraction d'entités et l'analyse des sentiments sont disponibles via l'API Cloud Natural Language. AutoML Natural Language vous permet de définir des catégories de classification, des entités et des scores de sentiment personnalisés en rapport avec votre application.