En este documento, se enumeran los tipos de métricas que definen los servicios deGoogle Cloud cuando el nombre del servicio comienza con la letra d
a la h
. Por ejemplo, en esta página, se enumeran todos los tipos de métricas cuyo prefijo es dns.googleapis.com
. Para obtener información sobre otros tipos de métricas, consulta la descripción general de las métricas deGoogle Cloud .
Para obtener una explicación general de las entradas en las tablas, incluida la información sobre valores como
DELTA
yGAUGE
, consulta Tipos de métricas.Para graficar o supervisar los tipos de métricas con valores de tipo
STRING
, debes usar el lenguaje de consulta de Monitoring (MQL) y convertirlo en un valor numérico. Para obtener información sobre los métodos de conversión de cadenas de MQL, consultaString
.Para obtener información sobre las unidades usadas en las listas de métricas, consulta el campo
unit
en la referencia deMetricDescriptor
.Para obtener información sobre declaraciones del formulario “Muestreo cada x segundos” y “Después del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de y segundos”, consultaInformación adicional: Metadatos.
El nivel de jerarquía de recursos te indica si la métrica se escribe a nivel del proyecto, la organización o la carpeta. Cuando no se especifica el nivel en el descriptor de métrica, la métrica se escribe a nivel del proyecto de forma predeterminada.
- Para obtener información sobre los precios, consulta el resumen de precios de Cloud Monitoring.
- Para obtener información sobre el significado de las etapas de lanzamiento, como
GA
(disponibilidad general) yBETA
(versión preliminar), consulta Etapas de lanzamiento de productos.
Cloud Endpoints: Las APIs administradas por Cloud Endpoints escriben métricas de
serviceruntime
en el tipo de recurso supervisado api
.
Métricas deGoogle Cloud
Son las métricas de Google Cloud.
La siguiente lista se generó por última vez el 28 de agosto de 2025 a las 21:10:54 UTC. Para obtener más información sobre este proceso, consulta Acerca de las listas.
databasecenter
Son las métricas de Database Center. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo databasecenter.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
Resource/new_resource_count
BETA
(proyecto)
Recursos de base de datos nuevos |
|
CUMULATIVE , INT64 , 1
databasecenter.googleapis.com/Resource |
Cantidad de recursos de bases de datos nuevos.
product :
Tipo de producto.
engine :
Tipo de motor.
version :
Versión del producto.
|
Resource/new_signal_count
BETA
(proyecto)
Nuevos indicadores de bases de datos |
|
CUMULATIVE , INT64 , 1
databasecenter.googleapis.com/Resource |
Cantidad de indicadores generados para los recursos.
issue_type :
Tipo de señal.
|
resource/new_resource_count
BETA
(proyecto)
Recursos de base de datos nuevos |
|
CUMULATIVE , INT64 , 1
databasecenter.googleapis.com/Resource |
Cantidad de recursos de bases de datos nuevos.
product :
Tipo de producto.
engine :
Tipo de motor.
version :
Versión del producto.
|
resource/new_signal_count
BETA
(proyecto)
Nuevos indicadores de bases de datos |
|
CUMULATIVE , INT64 , 1
databasecenter.googleapis.com/Resource |
Cantidad de indicadores generados para los recursos.
issue_type :
Tipo de señal.
|
dataflow
Son las métricas de Dataflow. Para obtener más información sobre la supervisión de Dataflow, consulta Supervisa canalizaciones de Dataflow y la interfaz de supervisión de Dataflow. Etapas de lanzamiento de estas métricas: ALPHA BETA GA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo dataflow.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
job/active_worker_instances
BETA
(proyecto)
Instancias de Worker activas |
|
GAUGE , INT64 , 1
dataflow_job |
Es la cantidad activa de instancias de trabajadores. Solo para trabajos de Streaming Engine.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
|
job/aggregated_worker_utilization
BETA
(proyecto)
Uso agregado de trabajadores |
|
GAUGE , DOUBLE , %
dataflow_job |
Uso agregado de trabajadores (p.ej., uso de CPU de trabajadores) en todo el grupo de trabajadores.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
|
job/backlog_bytes
GA
(project)
Registro de tareas pendientes por etapa en bytes |
|
GAUGE , INT64 , By
dataflow_job |
Cantidad de entradas conocidas y sin procesar para una etapa, en bytes. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id :
Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
stage :
Es la etapa de la canalización.
|
job/backlog_elements
GA
(proyecto)
Tareas pendientes por etapa en elementos |
|
GAUGE , INT64 , 1
dataflow_job |
Cantidad de entradas conocidas y sin procesar para una etapa, en elementos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id :
Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
stage :
Es la etapa de la canalización.
|
job/backlogged_keys
BETA
(proyecto)
Claves pendientes |
|
GAUGE , INT64 , 1
dataflow_job |
La cantidad de claves pendientes para una etapa de cuello de botella. Si una etapa tiene claves pendientes, significa que no puede procesar datos a la velocidad requerida y que la etapa podría ser un cuello de botella que ralentiza el progreso general del trabajo.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
stage :
Es la etapa de la canalización.
|
job/bigquery/write_count
BETA
(project)
Solicitudes de BigQueryIO.Write |
|
DELTA , INT64 , 1
dataflow_job |
Solicitudes de escritura de BigQuery de BigQueryIO.Write en trabajos de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
status :
Es el código de respuesta canónico. Consulta: https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
ptransform :
Es el PTransform de la canalización que realiza las solicitudes.
bigquery_project_id :
Es el proyecto de la tabla, la vista o la consulta de BigQuery asociadas.
bigquery_dataset_id :
Es el conjunto de datos de BigQuery de la tabla o vista de BigQuery asociada.
bigquery_table_or_view_id :
Es el ID de la tabla o vista de BigQuery.
|
job/billable_shuffle_data_processed
GA
(proyecto)
Datos procesados con Shuffle facturables |
|
GAUGE , INT64 , By
dataflow_job |
Bytes facturables de datos de Shuffle procesados por este trabajo de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id :
Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
|
job/bundle_user_processing_latencies
GA
(proyecto)
Latencias de procesamiento del usuario del paquete |
|
GAUGE , DISTRIBUTION , ms
dataflow_job |
Agrupa las latencias de procesamiento de usuarios de una etapa en particular. Disponible para trabajos que se ejecutan en Streaming Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
stage :
Es la etapa de la canalización.
|
job/current_num_vcpus
GA
(proyecto)
Cantidad actual de CPU virtuales en uso |
|
GAUGE , INT64 , 1
dataflow_job |
Cantidad de CPU virtuales que usa actualmente este trabajo de Dataflow. Esta es la cantidad actual de trabajadores multiplicada por la cantidad de CPU virtuales por trabajador. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id :
Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
|
job/current_shuffle_slots
GA
(proyecto)
Ranuras de aleatorización en uso actualmente |
|
GAUGE , INT64 , 1
dataflow_job |
Son las ranuras de Shuffle actuales que usa este trabajo de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id :
Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
|
job/data_watermark_age
GA
(proyecto)
Retraso de la marca de agua de datos |
|
GAUGE , INT64 , s
dataflow_job |
La antigüedad (el tiempo transcurrido desde la marca de tiempo del evento) hasta la que la canalización procesó todos los datos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id :
Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
|
job/disk_space_capacity
GA
(proyecto)
Capacidad de espacio en disco |
|
GAUGE , INT64 , By
dataflow_job |
Cantidad de disco persistente que se asigna actualmente a todos los trabajadores asociados con este trabajo de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id :
Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
storage_type :
Es el tipo de disco persistente: uno de [HDD, SSD].
|
job/dofn_latency_average
GA
(proyecto)
Tiempo promedio de procesamiento de mensajes por DoFn. |
|
GAUGE , DOUBLE , ms
dataflow_job |
Es el tiempo de procesamiento promedio de un solo mensaje en un DoFn determinado (durante el período de 3 minutos). Ten en cuenta que esto incluye el tiempo dedicado a las llamadas de GetData. Disponible para los trabajos que se ejecutan en Streaming Engine en Legacy Runner. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
do_fn :
Es el nombre de DoFn definido por el usuario.
|
job/dofn_latency_max
GA
(proyecto)
Tiempo máximo de procesamiento de mensajes por DoFn. |
|
GAUGE , INT64 , ms
dataflow_job |
El tiempo máximo de procesamiento de un solo mensaje en un DoFn determinado (en el período de los últimos 3 minutos). Ten en cuenta que esto incluye el tiempo dedicado a las llamadas de GetData. Disponible para los trabajos que se ejecutan en Streaming Engine en Legacy Runner. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
do_fn :
Es el nombre de DoFn definido por el usuario.
|
job/dofn_latency_min
GA
(proyecto)
Tiempo mínimo de procesamiento de mensajes por DoFn. |
|
GAUGE , INT64 , ms
dataflow_job |
Es el tiempo de procesamiento mínimo para un solo mensaje en un DoFn determinado (en el período de los últimos 3 minutos). Disponible para los trabajos que se ejecutan en Streaming Engine en Legacy Runner. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
do_fn :
Es el nombre de DoFn definido por el usuario.
|
job/dofn_latency_num_messages
GA
(proyecto)
Cantidad de mensajes procesados por DoFn. |
|
GAUGE , INT64 , 1
dataflow_job |
Cantidad de mensajes procesados por un DoFn determinado (en el período de 3 minutos anterior). Disponible para los trabajos que se ejecutan en Streaming Engine en Legacy Runner. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
do_fn :
Es el nombre de DoFn definido por el usuario.
|
job/dofn_latency_total
GA
(proyecto)
Tiempo total de procesamiento de mensajes por DoFn. |
|
GAUGE , INT64 , ms
dataflow_job |
Es el tiempo total de procesamiento de todos los mensajes en un DoFn determinado (en el período de 3 minutos anterior). Ten en cuenta que esto incluye el tiempo dedicado a las llamadas de GetData. Disponible para los trabajos que se ejecutan en Streaming Engine en Legacy Runner. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
do_fn :
Es el nombre de DoFn definido por el usuario.
|
job/duplicates_filtered_out_count
GA
(proyecto)
Recuento de mensajes duplicados por etapa |
|
DELTA , INT64 , 1
dataflow_job |
La cantidad de mensajes procesados por una etapa en particular que se filtraron como duplicados. Disponible para trabajos que se ejecutan en Streaming Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
stage :
Es la etapa de la canalización.
|
job/elapsed_time
GA
(proyecto)
Tiempo transcurrido |
|
GAUGE , INT64 , s
dataflow_job |
Duración en segundos que la ejecución actual de esta canalización lleva en el estado Running. Cuando se completa un recorrido, este valor permanece en la duración de ese recorrido hasta que comienza el siguiente. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id :
Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
|
job/element_count
GA
(proyecto)
Recuento de elementos |
|
GAUGE , INT64 , 1
dataflow_job |
Cantidad de elementos agregados a la PCollection hasta el momento. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id :
Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
pcollection :
Es la PCollection de la canalización que informa el recuento de este elemento. Por lo general, las PCollections se nombran agregando .out al nombre de la transformación que las produce.
|
job/elements_produced_count
ALPHA
(proyecto)
Elementos producidos |
|
DELTA , INT64 , 1
dataflow_job |
La cantidad de elementos que produce cada PTransform. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id :
Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
pcollection :
Es la PCollection de la canalización en la que se produjeron los elementos.
ptransform :
Es el PTransform de la canalización que produce los elementos.
|
job/estimated_backlog_processing_time
BETA
(proyecto)
Tiempo estimado para procesar el backlog actual por etapa |
|
GAUGE , INT64 , s
dataflow_job |
Tiempo estimado (en segundos) en que se consumirán las tareas pendientes actuales si no ingresan datos nuevos y la capacidad de procesamiento permanece igual. Solo está disponible para trabajos de Streaming Engine.
job_id :
Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
stage :
Es la etapa de la canalización.
|
job/estimated_byte_count
GA
(proyecto)
Recuento estimado de bytes |
|
GAUGE , INT64 , By
dataflow_job |
Es una cantidad estimada de bytes que se agregaron a la PCollection hasta el momento. Dataflow calcula el tamaño promedio codificado de los elementos en una PCollection y lo multiplica por la cantidad de elementos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id :
Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
pcollection :
Es la PCollection de la canalización que informa este recuento de bytes estimado. Por lo general, las PCollections se nombran agregando .out al nombre de la transformación que las produce.
|
job/estimated_bytes_active
GA
(proyecto)
Tamaño activo |
|
GAUGE , INT64 , By
dataflow_job |
Cantidad estimada de bytes activos en esta etapa del trabajo.
job_id :
Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
stage :
Es la etapa de la canalización.
|
job/estimated_bytes_consumed_count
GA
(proyecto)
Capacidad de procesamiento |
|
DELTA , INT64 , By
dataflow_job |
Cantidad estimada de bytes que consume la etapa de este trabajo.
job_id :
Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
stage :
Es la etapa de la canalización.
|
job/estimated_bytes_produced_count
GA
(proyecto)
Bytes producidos estimados |
|
DELTA , INT64 , 1
dataflow_job |
El tamaño total estimado en bytes de los elementos que produce cada PTransform. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id :
Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
pcollection :
Es la PCollection de la canalización en la que se produjeron los elementos.
ptransform :
Es el PTransform de la canalización que produce los elementos.
|
job/estimated_timer_backlog_processing_time
BETA
(proyecto)
Tiempo estimado (en segundos) para que se completen los temporizadores. |
|
GAUGE , INT64 , s
dataflow_job |
Tiempo estimado (en segundos) para que los temporizadores completen cada etapa. Solo está disponible para trabajos de Streaming Engine.
job_id :
Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
stage :
Es la etapa de la canalización.
|
job/gpu_memory_utilization
BETA
(proyecto)
Utilización de la memoria de la GPU |
|
GAUGE , INT64 , %
dataflow_job |
Porcentaje de tiempo durante el último período de muestra en el que se leyó o escribió en la memoria global (dispositivo).
job_id :
Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
|
job/gpu_utilization
BETA
(proyecto)
Uso de GPU |
|
GAUGE , INT64 , %
dataflow_job |
Porcentaje de tiempo durante el último período de muestra en el que se ejecutaron uno o más kernels en la GPU.
job_id :
Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
|
job/horizontal_worker_scaling
BETA
(proyecto)
Ajuste horizontal de trabajadores |
|
GAUGE , BOOL ,
dataflow_job |
Es un valor booleano que indica qué tipo de dirección de ajuste de escala horizontal recomendó el escalador automático y la justificación correspondiente. Un resultado verdadero de la métrica significa que se tomó una decisión de escalamiento, y un resultado falso significa que el escalamiento correspondiente no está surtiendo efecto.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
rationale :
Justificación del ajuste horizontal de trabajadores: Uno de los siguientes valores: [Waiting for the signals to stabilize, Hit non-resource related limit, Low backlog and high worker utilization, High worker utilization, Low worker utilization, High backlog]
direction :
Dirección del ajuste horizontal de trabajadores: Uno de los siguientes valores: [Upscale number of workers, Downscale number of workers, No change in scaling and signals are not stable, No change in scaling and signals are stable]
|
job/is_bottleneck
BETA
(proyecto)
Estado del cuello de botella y posibles causas |
|
GAUGE , BOOL ,
dataflow_job |
Indica si una etapa específica de la canalización de Dataflow es un cuello de botella, junto con su tipo y la causa probable. Consulta la guía de solución de problemas en https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/troubleshoot-bottlenecks para obtener más detalles.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
stage :
Es la etapa de la canalización.
likely_cause :
Es el motivo más probable por el que la etapa se identificó como un cuello de botella.
bottleneck_kind :
Es el tipo de cuello de botella que experimenta la etapa.
|
job/is_failed
GA
(proyecto)
Con errores |
|
GAUGE , INT64 , 1
dataflow_job |
Un valor de 1 indica que el trabajo falló. Esta métrica no se registra para los trabajos que fallan antes del lanzamiento. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. |
job/max_worker_instances_limit
GA
(proyecto)
Límite superior de instancias de trabajadores del ajuste de escala automático |
|
GAUGE , INT64 , 1
dataflow_job |
Es la cantidad máxima de trabajadores que el ajuste de escala automático puede solicitar.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
|
job/memory_capacity
GA
(proyecto)
Capacidad de memoria |
|
GAUGE , INT64 , By
dataflow_job |
Cantidad de memoria que se asigna actualmente a todos los trabajadores asociados con este trabajo de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id :
Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
|
job/min_worker_instances_limit
GA
(proyecto)
Piso de instancias de trabajadores del ajuste de escala automático |
|
GAUGE , INT64 , 1
dataflow_job |
Es la cantidad mínima de trabajadores que el ajuste de escala automático puede solicitar.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
|
job/oldest_active_message_age
GA
(proyecto)
Tiempo de procesamiento de mensajes activos más antiguos por DoFn. |
|
GAUGE , INT64 , ms
dataflow_job |
Cuánto tiempo se ha estado procesando el mensaje activo más antiguo en un DoFn. Disponible para los trabajos que se ejecutan en Streaming Engine en Legacy Runner. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
do_fn :
Es el nombre de DoFn definido por el usuario.
|
job/per_stage_data_watermark_age
GA
(proyecto)
Retraso de la marca de agua de los datos por etapa |
|
GAUGE , INT64 , s
dataflow_job |
Es la antigüedad (el tiempo transcurrido desde la marca de tiempo del evento) hasta la que se procesaron todos los datos en esta etapa de la canalización. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id :
Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
stage :
Es la etapa de la canalización.
|
job/per_stage_system_lag
GA
(proyecto)
Retraso del sistema por etapa |
|
GAUGE , INT64 , s
dataflow_job |
Es la duración máxima actual en segundos que un elemento de datos lleva en procesamiento o en espera para que se lo procese, por etapa de la canalización. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id :
Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
stage :
Es la etapa de la canalización.
|
job/processing_parallelism_keys
GA
(proyecto)
Cantidad aproximada de claves de procesamiento paralelo |
|
GAUGE , INT64 , 1
dataflow_job |
Cantidad aproximada de claves que se usan para el procesamiento de datos de cada etapa. El procesamiento de cualquier clave determinada se serializa, por lo que la cantidad total de claves para una etapa representa el paralelismo máximo disponible en esa etapa. Disponible para trabajos que se ejecutan en Streaming Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
stage :
Es la etapa de la canalización.
|
job/pubsub/late_messages_count
GA
(proyecto)
Recuento de mensajes tardíos de Pub/Sub |
|
DELTA , INT64 , 1
dataflow_job |
Cantidad de mensajes de Pub/Sub con una marca de tiempo anterior a la marca de agua estimada. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
stage :
Es la etapa de procesamiento que consume datos de Pub/Sub.
subscription_project_id :
Es el proyecto de la suscripción a Pub/Sub asociada.
subscription_id :
Es el ID de la suscripción a Pub/Sub asociada.
topic_project_id :
Es el proyecto del tema de Pub/Sub asociado.
topic_id :
Es el ID del tema de Pub/Sub asociado.
|
job/pubsub/published_messages_count
GA
(proyecto)
Recuento de mensajes publicados en Pub/Sub |
|
DELTA , INT64 , 1
dataflow_job |
Cantidad de mensajes de Pub/Sub publicados, desglosada por tema y estado. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
stage :
Es la etapa de procesamiento que consume datos de Pub/Sub.
topic_project_id :
Es el proyecto del tema de Pub/Sub asociado.
topic_id :
Es el ID del tema de Pub/Sub asociado.
status :
Es una cadena de código de estado que indica el resultado del mensaje, uno de [OK, DROPPED].
|
job/pubsub/pulled_message_ages
GA
(proyecto)
Antigüedad de los mensajes extraídos de Pub/Sub |
|
GAUGE , DISTRIBUTION , ms
dataflow_job |
La distribución de las antigüedades de los mensajes de Pub/Sub extraídos, pero no confirmados. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
stage :
Etapa de procesamiento que consume datos de Pub/Sub.
subscription_project_id :
Es el proyecto de la suscripción a Pub/Sub asociada.
subscription_id :
Es el ID de la suscripción a Pub/Sub asociada.
topic_project_id :
Es el proyecto del tema de Pub/Sub asociado.
topic_id :
Es el ID del tema de Pub/Sub asociado.
|
job/pubsub/read_count
GA
(proyecto)
Solicitudes de PubsubIO.Read de trabajos de Dataflow |
|
DELTA , INT64 , 1
dataflow_job |
Solicitudes de extracción de Pub/Sub. En el caso de Streaming Engine, esta métrica dejó de estar disponible. Consulta la página "Usa la interfaz de supervisión de Dataflow" para conocer los próximos cambios. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
status :
Es el código de respuesta canónico. Consulta: https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
ptransform :
Es el PTransform de la canalización que realiza las solicitudes.
subscription_project_id :
Es el proyecto de la suscripción a Pub/Sub asociada.
subscription_id :
Es el ID de la suscripción a Pub/Sub asociada.
topic_project_id :
Es el proyecto del tema de Pub/Sub asociado.
topic_id :
Es el ID del tema de Pub/Sub asociado.
|
job/pubsub/read_latencies
BETA
(proyecto)
Latencias de solicitudes de extracción de Pub/Sub |
|
DELTA , DISTRIBUTION , ms
dataflow_job |
Son latencias de solicitud de extracción de Pub/Sub de PubsubIO.Read en trabajos de Dataflow. En el caso de Streaming Engine, esta métrica dejó de estar disponible. Consulta la página "Usa la interfaz de supervisión de Dataflow" para conocer los próximos cambios. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
ptransform :
Es el PTransform de la canalización que realiza las solicitudes.
subscription_project_id :
Es el proyecto de la suscripción a Pub/Sub asociada.
subscription_id :
Es el ID de la suscripción a Pub/Sub asociada.
topic_project_id :
Es el proyecto del tema de Pub/Sub asociado.
topic_id :
Es el ID del tema de Pub/Sub asociado.
|
job/pubsub/streaming_pull_connection_status
GA
(proyecto)
Porcentaje de conexiones de extracción de transmisión activas o finalizadas |
|
GAUGE , DOUBLE , %
dataflow_job |
Porcentaje de todas las conexiones de StreamingPull que están activas (estado OK) o que finalizaron debido a un error (estado no OK). Cuando se termina una conexión, Dataflow esperará un tiempo antes de intentar volver a conectarse. Solo para Streaming Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
status :
Es el código de respuesta canónico para el error. Consulta: https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
ptransform :
Es el PTransform de la canalización que realiza las solicitudes.
subscription_project_id :
Es el proyecto de la suscripción a Pub/Sub asociada.
subscription_id :
Es el ID de la suscripción a Pub/Sub asociada.
topic_project_id :
Es el proyecto del tema de Pub/Sub asociado.
topic_id :
Es el ID del tema de Pub/Sub asociado.
|
job/pubsub/write_count
GA
(proyecto)
Solicitudes de publicación de Pub/Sub |
|
DELTA , INT64 , 1
dataflow_job |
Son solicitudes de publicación de Pub/Sub de PubsubIO.Write en trabajos de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
status :
Es el código de respuesta canónico. Consulta: https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
ptransform :
Es el PTransform de la canalización que realiza las solicitudes.
topic_project_id :
Es el proyecto del tema de Pub/Sub asociado.
topic_id :
Es el ID del tema de Pub/Sub asociado.
|
job/pubsub/write_latencies
GA
(proyecto)
Latencias de solicitudes de publicación de Pub/Sub |
|
DELTA , DISTRIBUTION , ms
dataflow_job |
Son latencias de solicitud de publicación de Pub/Sub de PubsubIO.Write en trabajos de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
ptransform :
Es el PTransform de la canalización que realiza las solicitudes.
topic_project_id :
Es el proyecto del tema de Pub/Sub asociado.
topic_id :
Es el ID del tema de Pub/Sub asociado.
|
job/recommended_parallelism
BETA
(proyecto)
Paralelismo recomendado |
|
GAUGE , INT64 , 1
dataflow_job |
Paralelismo recomendado para una etapa con el objetivo de reducir los embotellamientos. Si esta es una etapa de origen, el paralelismo es una consecuencia del recuento de particiones de origen y es posible que se deba volver a particionar el origen para aumentar el paralelismo.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
stage :
Es la etapa de la canalización.
|
job/status
GA
(proyecto)
Estado |
|
GAUGE , STRING ,
dataflow_job |
Estado actual de esta canalización (p.ej., RUNNING, DONE, CANCELLED, FAILED, …). No se informa mientras la canalización no se esté ejecutando. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id :
Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
|
job/streaming_engine/key_processing_availability
GA
(proyecto)
Disponibilidad actual del rango de claves de procesamiento |
|
GAUGE , DOUBLE , 10^2.%
dataflow_job |
Porcentaje de claves de procesamiento de transmisión que se asignan a los trabajadores y están disponibles para realizar el trabajo. El trabajo para las claves no disponibles se pospondrá hasta que estén disponibles.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
stage :
Es la etapa de la canalización.
|
job/streaming_engine/persistent_state/read_bytes_count
GA
(proyecto)
Bytes de almacenamiento leídos |
|
DELTA , INT64 , 1
dataflow_job |
Bytes de almacenamiento leídos por una etapa en particular. Disponible para trabajos que se ejecutan en Streaming Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
stage :
Es la etapa de la canalización.
|
job/streaming_engine/persistent_state/stored_bytes
GA
(proyecto)
Uso actual del estado de persistencia |
|
GAUGE , INT64 , By
dataflow_job |
Cantidad actual de bytes almacenados en el estado persistente del trabajo.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
|
job/streaming_engine/persistent_state/write_bytes_count
GA
(proyecto)
Bytes de almacenamiento escritos |
|
DELTA , INT64 , 1
dataflow_job |
Bytes de almacenamiento escritos por una etapa en particular. Disponible para trabajos que se ejecutan en Streaming Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
stage :
Es la etapa de la canalización.
|
job/streaming_engine/persistent_state/write_latencies
GA
(proyecto)
Latencias de escritura de almacenamiento |
|
DELTA , DISTRIBUTION , ms
dataflow_job |
Latencias de escritura de almacenamiento de una etapa en particular. Disponible para trabajos que se ejecutan en Streaming Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
stage :
Es la etapa de la canalización.
|
job/streaming_engine/stage_end_to_end_latencies
GA
(proyecto)
Latencias de extremo a extremo por etapa. |
|
GAUGE , DISTRIBUTION , ms
dataflow_job |
Distribución del tiempo que el motor de transmisión dedica a cada etapa de la canalización. Este tiempo incluye la reorganización de los mensajes, su puesta en cola para el procesamiento, el procesamiento, la puesta en cola para la escritura del estado persistente y la escritura en sí. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado, por ejemplo, 2023-01-01-_01_02_03-45678987654.
stage :
Es la etapa de la canalización, por ejemplo, F0.
|
job/system_lag
GA
(proyecto)
Retraso del sistema |
|
GAUGE , INT64 , s
dataflow_job |
Es la duración máxima actual en segundos que un elemento de datos lleva en procesamiento o en espera para que se lo procese. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id :
Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
|
job/target_worker_instances
GA
(proyecto)
Instancias de trabajadores de destino |
|
GAUGE , INT64 , 1
dataflow_job |
Es la cantidad deseada de instancias de trabajador.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
|
job/thread_time
BETA
(proyecto)
Tiempo de subproceso |
|
DELTA , INT64 , ms
dataflow_job |
Tiempo estimado en milisegundos que se dedica a ejecutar la función de la PTransform, sumado en todos los subprocesos de todos los trabajadores del trabajo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id :
Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
ptransform :
Es el PTransform de la canalización que ejecuta la función.
function :
El nombre de la función, uno de [start_bundle, process_element, process_timers, split_source, finish_bundle].
|
job/timers_pending_count
GA
(proyecto)
Recuento de temporizadores pendientes por etapa |
|
DELTA , INT64 , 1
dataflow_job |
La cantidad de temporizadores pendientes en una etapa en particular. Disponible para trabajos que se ejecutan en Streaming Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
stage :
Es la etapa de la canalización.
|
job/timers_processed_count
GA
(proyecto)
Recuento de temporizadores procesados por etapa |
|
DELTA , INT64 , 1
dataflow_job |
La cantidad de temporizadores completados en una etapa en particular. Disponible para trabajos que se ejecutan en Streaming Engine. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
stage :
Es la etapa de la canalización.
|
job/total_dcu_usage
GA
(proyecto)
Uso total de DCU |
|
CUMULATIVE , DOUBLE , {dcu}
dataflow_job |
Cantidad total de DCU (unidad de procesamiento de datos) que usó el trabajo de Dataflow desde que se inició.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado, por ejemplo, 2023-04-05_19_41_09-14297402485873831817.
|
job/total_memory_usage_time
GA
(proyecto)
Tiempo total de uso de memoria |
|
GAUGE , INT64 , GBy.s
dataflow_job |
Cantidad total de GB por segundo de memoria asignada a este trabajo de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id :
Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
|
job/total_pd_usage_time
GA
(proyecto)
Tiempo total de uso de PD |
|
GAUGE , INT64 , GBy.s
dataflow_job |
La cantidad total de GB por segundo para todos disco persistente que usaron todos los trabajadores asociados con este trabajo de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id :
Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
storage_type :
Es el tipo de disco persistente: HDD o SSD.
|
job/total_secu_usage
BETA
(proyecto)
Uso total de la SECU |
|
GAUGE , DOUBLE , {secu}
dataflow_job |
Cantidad total de SECU (unidad de procesamiento de Streaming Engine) que usó el trabajo de Dataflow desde que se inició. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado, por ejemplo, 2023-04-05_19_41_09-14297402485873831817.
|
job/total_shuffle_data_processed
GA
(proyecto)
Total de datos procesados con Shuffle |
|
GAUGE , INT64 , By
dataflow_job |
Es el total de bytes de datos de Shuffle que procesó este trabajo de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id :
Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
|
job/total_streaming_data_processed
GA
(proyecto)
Total de datos de transmisión procesados |
|
GAUGE , INT64 , By
dataflow_job |
Es el total de bytes de datos de transmisión que procesó este trabajo de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id :
Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
|
job/total_vcpu_time
GA
(proyecto)
Tiempo total de CPU virtual |
|
GAUGE , INT64 , s
dataflow_job |
Cantidad total de segundos de CPU virtual que usó este trabajo de Dataflow. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
job_id :
Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
|
job/user_counter
GA
(proyecto)
Contador de usuarios |
|
GAUGE , DOUBLE , 1
dataflow_job |
Es una métrica de contador definida por el usuario. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
metric_name :
Es el nombre que proporcionó el usuario para este contador.
job_id :
Es el ID de la ejecución actual de esta canalización.
ptransform :
Es el PTransform de la canalización que informa este valor del contador.
|
job/worker_utilization_hint
BETA
(proyecto)
Sugerencia de uso de trabajadores |
|
GAUGE , DOUBLE , %
dataflow_job |
Sugerencia de uso de trabajador para el ajuste de escala automático. Los clientes configuran este valor de sugerencia, que define un rango objetivo de uso de CPU de trabajadores y, por lo tanto, influye en la agresividad del ajuste de escala.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
|
job/worker_utilization_hint_is_actively_used
BETA
(proyecto)
Sugerencia de uso del trabajador que se usa de forma activa |
|
GAUGE , BOOL ,
dataflow_job |
Informa si la política de ajuste de escala automático horizontal usa de forma activa la sugerencia de uso del trabajador.
job_id :
Es el ID del trabajo de Dataflow asociado.
|
quota/region_endpoint_shuffle_slot/exceeded
GA
(proyecto)
Error por exceso de cuota de ranuras de mezcla por región y por extremo |
|
DELTA , INT64 , 1
dataflow.googleapis.com/Project |
Cantidad de intentos para superar el límite en los datos de la métrica de cuota dataflow.googleapis.com/region_endpoint_shuffle_slot. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
endpoint :
Es el extremo de reproducción aleatoria.
|
quota/region_endpoint_shuffle_slot/limit
GA
(proyecto)
Límite de cuota de ranuras aleatorias por región y por extremo |
|
GAUGE , INT64 , 1
dataflow.googleapis.com/Project |
Límite actual en la métrica de cuota dataflow.googleapis.com/region_endpoint_shuffle_slot. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
endpoint :
Es el extremo de reproducción aleatoria.
|
quota/region_endpoint_shuffle_slot/usage
GA
(proyecto)
Uso de la cuota de ranuras de mezcla por región y por extremo |
|
GAUGE , INT64 , 1
dataflow.googleapis.com/Project |
Uso actual de la métrica de cuota dataflow.googleapis.com/region_endpoint_shuffle_slot. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
endpoint :
Es el extremo de reproducción aleatoria.
|
worker/memory/bytes_used
GA
(proyecto)
Memoria del contenedor utilizada |
|
GAUGE , INT64 , By
dataflow_worker |
Uso de memoria en bytes de una instancia de contenedor específica en un trabajador de Dataflow.
container :
Nombre de la instancia del contenedor, como "java-streaming" o "harness".
|
worker/memory/container_limit
GA
(proyecto)
Límite de memoria del contenedor |
|
GAUGE , INT64 , By
dataflow_worker |
Tamaño máximo de RAM en bytes disponible para una instancia de contenedor específica en un trabajador de Dataflow.
container :
Nombre de la instancia del contenedor, como "java-streaming" o "harness".
|
worker/memory/total_limit
GA
(proyecto)
Límite de memoria del trabajador |
|
GAUGE , INT64 , By
dataflow_worker |
Tamaño de la RAM en bytes disponible para un trabajador de Dataflow. |
datafusion
Son métricas de Cloud Data Fusion. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo datafusion.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
instance/v2/api_request_count
BETA
(project)
Solicitudes recibidas de la API de REST de CDAP |
|
CUMULATIVE , INT64 , {request}
datafusion.googleapis.com/InstanceV2 |
Recuento acumulativo de las solicitudes a la API de REST que recibió un servicio en el backend. Se toman muestras cada 120 segundos.
service :
Es el nombre del servicio que recibe la solicitud.
handler :
Es el nombre del controlador que procesa la solicitud.
method :
Es el nombre del método que se llama dentro del controlador.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
instance/v2/api_response_count
BETA
(project)
Respuestas de la API de REST de CDAP |
|
CUMULATIVE , INT64 , {request}
datafusion.googleapis.com/InstanceV2 |
Es el recuento acumulativo de las respuestas de la API de REST que envía un servicio en el backend. Se toman muestras cada 120 segundos.
service :
Es el nombre del servicio que procesa la solicitud.
handler :
Es el nombre del controlador que procesa la solicitud.
method :
Es el nombre del método que se llama dentro del controlador.
response_code :
Es el código de respuesta generado a partir de la solicitud.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
instance/v2/authorization_check_count
BETA
(proyecto)
Recuento de verificaciones de autorización |
|
CUMULATIVE , INT64 , 1
datafusion.googleapis.com/InstanceV2 |
Recuento acumulativo de las verificaciones de autorización realizadas por el agente de acceso. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
type :
Tipo de verificación de autorización que se realizó.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
instance/v2/authorization_check_time
BETA
(proyecto)
Tiempo de verificación de autorización |
|
GAUGE , INT64 , ms
datafusion.googleapis.com/InstanceV2 |
Latencia de las verificaciones de autorización que realiza el agente de acceso. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
type :
Tipo de verificación de autorización que se realizó.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
instance/v2/concurrent_pipelines_launched
BETA
(proyecto)
Recuento de lanzamientos simultáneos de canalizaciones |
|
GAUGE , INT64 , 1
datafusion.googleapis.com/InstanceV2 |
Recuento de canalizaciones en estado de aprovisionamiento o inicio. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
instance/v2/concurrent_pipelines_running
BETA
(proyecto)
Recuento de canalizaciones simultáneas en ejecución |
|
GAUGE , INT64 , 1
datafusion.googleapis.com/InstanceV2 |
Recuento de canalizaciones simultáneas en ejecución. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
instance/v2/draft_pipelines
BETA
(proyecto)
Recuento de canalizaciones en borrador |
|
GAUGE , INT64 , 1
datafusion.googleapis.com/InstanceV2 |
Cantidad de canalizaciones en borrador. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
instance/v2/namespaces
BETA
(proyecto)
Recuento de espacios de nombres |
|
GAUGE , INT64 , 1
datafusion.googleapis.com/InstanceV2 |
Cantidad de espacios de nombres. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
instance/v2/pipelines
BETA
(proyecto)
Recuento de canalizaciones implementadas |
|
GAUGE , INT64 , 1
datafusion.googleapis.com/InstanceV2 |
Cantidad de canalizaciones implementadas. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
maintenance_window_enabled :
Indica si el período de mantenimiento está habilitado para la instancia.
|
instance/v2/service_available
BETA
(proyecto)
Estado del servicio |
|
GAUGE , BOOL , 1
datafusion.googleapis.com/InstanceV2 |
Disponibilidad del servicio de CDAP. Se toman muestras cada 120 segundos.
service :
Es el nombre del servicio.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
pipeline/v2/bqpushdown/engine_bytes_billed_count
BETA
(project)
BigQuery Pushdown: Bytes facturados por los trabajos de BigQuery. |
|
CUMULATIVE , INT64 , By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
Pushdown de BigQuery: Bytes acumulados facturados por los trabajos de BigQuery. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
pipeline/v2/bqpushdown/engine_bytes_processed_count
BETA
(project)
BigQuery Pushdown: Bytes procesados por los trabajos de BigQuery. |
|
CUMULATIVE , INT64 , By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery Pushdown: Bytes acumulados procesados por los trabajos de BigQuery. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
pipeline/v2/bqpushdown/engine_slot_count
BETA
(project)
BigQuery Pushdown: Uso acumulativo de ranuras por trabajos de BigQuery en milisegundos. |
|
CUMULATIVE , INT64 , ms
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery Pushdown: Uso acumulativo de ranuras por parte de los trabajos de BigQuery en milisegundos. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
pipeline/v2/bqpushdown/records_in_count
BETA
(project)
BigQuery Pushdown: Recuento acumulativo de registros que ingresan a una canalización. |
|
CUMULATIVE , INT64 , 1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery Pushdown: Recuento acumulativo de registros que ingresan a una canalización. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
pipeline/v2/bqpushdown/records_out_count
BETA
(project)
BigQuery Pushdown: Recuento acumulativo de registros que abandonan una canalización. |
|
CUMULATIVE , INT64 , 1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery Pushdown: Recuento acumulativo de registros que abandonan una canalización. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
pipeline/v2/bqpushdown/records_pulled_count
BETA
(project)
BigQuery Pushdown: Recuento acumulativo de registros extraídos del motor de BQ en la canalización. |
|
CUMULATIVE , INT64 , 1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
Pushdown de BigQuery: Recuento acumulativo de registros extraídos del motor de BQ en la canalización. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
pipeline/v2/bqpushdown/records_pushed_count
BETA
(project)
Pushdown de BigQuery: Es el recuento acumulativo de los registros enviados al motor en la canalización. |
|
CUMULATIVE , INT64 , 1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery Pushdown: Es el recuento acumulativo de los registros enviados al motor en la canalización. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
pipeline/v2/bqpushdown/stages_count
BETA
(project)
BigQuery Pushdown: Cantidad acumulativa de etapas en la canalización. |
|
CUMULATIVE , INT64 , 1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery Pushdown: Es la cantidad acumulada de etapas en la canalización. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
pipeline/v2/bqpushdown/stages_join_count
BETA
(project)
BigQuery Pushdown: Es la cantidad acumulada de etapas en la canalización que son de tipo unión. |
|
CUMULATIVE , INT64 , 1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery Pushdown: Es la cantidad acumulativa de etapas en la canalización de tipo unión. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
pipeline/v2/bqpushdown/stages_pulled_count
BETA
(project)
BigQuery Pushdown: Cantidad acumulada de etapas en la canalización que tienen registros extraídos del motor de BQ. |
|
CUMULATIVE , INT64 , 1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery Pushdown: Cantidad acumulativa de etapas en la canalización que tienen registros extraídos del motor de BQ. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
pipeline/v2/bqpushdown/stages_pushed_count
BETA
(project)
BigQuery Pushdown: Cantidad acumulada de etapas en la canalización que tienen registros enviados al motor de BQ. |
|
CUMULATIVE , INT64 , 1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
Envío a BigQuery: Es la cantidad acumulativa de etapas en la canalización que tienen registros enviados al motor de BQ. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
pipeline/v2/bqpushdown/stages_read_count
BETA
(project)
BigQuery Pushdown: Es la cantidad acumulada de etapas de lectura en la canalización. |
|
CUMULATIVE , INT64 , 1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery Pushdown: Es la cantidad acumulada de etapas de lectura en la canalización. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
pipeline/v2/bqpushdown/stages_spark_pulled_count
BETA
(project)
BigQuery Pushdown: Es la cantidad acumulada de etapas en la canalización que tienen registros extraídos del motor de Spark. |
|
CUMULATIVE , INT64 , 1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
Pushdown de BigQuery: Cantidad acumulativa de etapas en la canalización que tienen registros extraídos del motor de Spark. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
pipeline/v2/bqpushdown/stages_spark_pushed_count
BETA
(project)
BigQuery Pushdown: Es la cantidad acumulada de etapas en la canalización que tienen registros enviados al motor de Spark. |
|
CUMULATIVE , INT64 , 1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
Envío a BigQuery: Cantidad acumulativa de etapas en la canalización que tienen registros enviados al motor de Spark. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
pipeline/v2/bqpushdown/stages_transform_count
BETA
(project)
BigQuery Pushdown: Es la cantidad acumulada de etapas en la canalización que son de tipo transformación. |
|
CUMULATIVE , INT64 , 1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery Pushdown: Cantidad acumulativa de etapas en la canalización de tipo transformación. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
pipeline/v2/bqpushdown/stages_write_count
BETA
(project)
BigQuery Pushdown: Es la cantidad acumulada de etapas de escritura en la canalización. |
|
CUMULATIVE , INT64 , 1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery Pushdown: Es la cantidad acumulada de etapas de escritura en la canalización. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
pipeline/v2/dataproc/api_request_count
BETA
(project)
Solicitudes de la API de Dataproc |
|
CUMULATIVE , INT64 , 1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
Recuento acumulativo de solicitudes a la API de Dataproc. Se toman muestras cada 120 segundos.
provisioner :
Nombre del aprovisionador.
method :
Nombre del método al que se llama.
response_code :
Es el código de respuesta generado a partir de la solicitud.
region :
Es la región en la que se aloja el clúster de Dataproc.
launch_mode :
Modo de inicio del trabajo de Dataproc.
image_version :
Es la versión de la imagen de Dataproc que se usó.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
pipeline/v2/dataproc/provisioning_latency
BETA
(proyecto)
Latencia de aprovisionamiento |
|
GAUGE , INT64 , s
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
Latencia de aprovisionamiento del clúster de Dataproc: Se toman muestras cada 120 segundos.
provisioner :
Nombre del aprovisionador.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
pipeline/v2/pipeline_duration
BETA
(proyecto)
Tiempo de ejecución de la canalización |
|
GAUGE , INT64 , s
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
Tiempo de ejecución de la canalización: Se toman muestras cada 120 segundos.
complete_state :
Es el estado en el que se completó la ejecución.
program :
Nombre del programa, p. ej.,"DataPipelineWorkflow" en el caso de una canalización por lotes.
provisioner :
Nombre del aprovisionador.
cluster_state :
Es el estado del clúster cuando se completó la ejecución.
compute_profile_id :
Es el nombre del perfil de procesamiento que se usa para ejecutar la canalización.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
pipeline/v2/pipeline_start_latency
BETA
(proyecto)
Latencia de inicio de la canalización |
|
GAUGE , INT64 , s
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
Es la latencia de inicio de la canalización. Se toman muestras cada 120 segundos.
program :
Nombre del programa, p. ej.,"DataPipelineWorkflow" en el caso de una canalización por lotes.
provisioner :
Nombre del aprovisionador.
cluster_state :
Es el estado del clúster cuando se completó la ejecución.
compute_profile_id :
Es el nombre del perfil de procesamiento que se usa para ejecutar la canalización.
complete_state :
Es el estado en el que se completó la ejecución.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
pipeline/v2/plugin/incoming_records_count
BETA
(proyecto)
Registros de complementos procesados entrantes |
|
CUMULATIVE , INT64 , 1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
Recuento acumulativo de registros que ingresan a un complemento. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
stage_name :
Es el nombre del nodo en la canalización que representa el complemento.
|
pipeline/v2/plugin/outgoing_records_count
BETA
(proyecto)
Registros de complementos procesados y descartados |
|
CUMULATIVE , INT64 , 1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
Recuento acumulativo de registros que salen de un complemento. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
stage_name :
Es el nombre del nodo en la canalización que representa el complemento.
|
pipeline/v2/preview_duration
BETA
(proyecto)
Tiempo de ejecución de la vista previa de la canalización |
|
GAUGE , INT64 , s
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
Tiempo de ejecución de la vista previa de la canalización: Se toman muestras cada 120 segundos.
complete_state :
Es el estado en el que se completó la ejecución.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
pipeline/v2/read_bytes_count
BETA
(proyecto)
Bytes de canalización leídos |
|
CUMULATIVE , INT64 , By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
Recuento acumulativo de bytes leídos por una canalización. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
pipeline/v2/runs_completed_count
BETA
(project)
Estado de ejecución de la canalización |
|
CUMULATIVE , INT64 , 1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
Recuento acumulativo de canalizaciones que se completaron. Se toman muestras cada 120 segundos.
complete_state :
Es el estado en el que se completó la ejecución.
previous_state :
Es el estado desde el que la ejecución pasó a cualquiera de los estados completados.
program :
Nombre del programa, p. ej.,"DataPipelineWorkflow" en el caso de una canalización por lotes.
provisioner :
Nombre del aprovisionador.
cluster_state :
Es el estado del clúster cuando se completó la ejecución.
compute_profile_id :
Es el nombre del perfil de procesamiento que se usa para ejecutar la canalización.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
pipeline/v2/shuffle_bytes_count
BETA
(proyecto)
Bytes de canalización redistribuidos |
|
CUMULATIVE , INT64 , By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
Recuento acumulativo de bytes aleatorizados en una canalización. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
pipeline/v2/write_bytes_count
BETA
(proyecto)
Bytes de canalización escritos |
|
CUMULATIVE , INT64 , By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
Recuento acumulativo de bytes escritos por una canalización. Se toman muestras cada 120 segundos.
enable_rbac :
Indica si el control de acceso basado en roles está habilitado para la instancia.
private_service_connect_enabled :
Indica si Private Service Connect está habilitado para la instancia.
|
datamigration
Son las métricas de Migración de bases de datos. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo datamigration.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
migration_job/fulldump_progress_percentage
BETA
(proyecto)
Porcentaje de progreso de fulldump |
|
GAUGE , DOUBLE , %
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
Porcentaje de progreso del volcado completo inicial del trabajo de migración. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. |
migration_job/fulldump_progress_percentage_per_object
BETA
(proyecto)
Porcentaje de progreso de volcado completo por objeto |
|
GAUGE , DOUBLE , %
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
Porcentaje de progreso del volcado completo inicial de una sola tabla en un trabajo de migración. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database :
Nombre de la base de datos.
schema :
Es el esquema asociado a esta métrica.
table :
Es la tabla asociada a esta métrica.
|
migration_job/initial_sync_complete
BETA
(proyecto)
Se completó la sincronización de replicación inicial |
|
GAUGE , BOOL ,
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
Indica si todas las bases de datos de la instancia de base de datos de destino completaron la sincronización inicial y están replicando los cambios del origen.
database :
Es la base de datos de la instancia determinada asociada a esta métrica.
|
migration_job/max_replica_bytes_lag
BETA
(proyecto)
Cantidad máxima de bytes de retraso de los datos del trabajo de migración |
|
GAUGE , INT64 , By
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
Retraso de replicación actual, agregado en todos los datos del trabajo de migración. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database :
Nombre de la base de datos.
|
migration_job/max_replica_sec_lag
BETA
(project)
Retraso máximo en segundos de los datos del trabajo de migración |
|
GAUGE , INT64 , s
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
Retraso de replicación actual, agregado en todos los datos del trabajo de migración. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database :
Nombre de la base de datos.
|
migration_job/sqlserver/processed_file_bytes_count
BETA
(proyecto)
Recuento de bytes de archivos procesados |
|
DELTA , INT64 , By
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
Cantidad de bytes subidos al destino. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database :
Nombre de la base de datos.
|
migration_job/sqlserver/processed_file_count
BETA
(proyecto)
Recuento de archivos procesados |
|
DELTA , INT64 , 1
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
Cantidad de archivos subidos al destino. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database :
Nombre de la base de datos.
|
migration_job/sqlserver/transaction_log_upload_sec_lag
BETA
(proyecto)
Retraso en segundos de la carga del registro de transacciones |
|
GAUGE , INT64 , s
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
El retraso en segundos desde el último registro de transacciones subido. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database :
Nombre de la base de datos.
|
migration_job/sqlserver/unprocessed_file_bytes
BETA
(proyecto)
Bytes de archivo sin procesar |
|
GAUGE , INT64 , By
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
Bytes de archivos sin procesar que esperan ser subidos a Cloud SQL. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database :
Nombre de la base de datos.
|
migration_job/sqlserver/unprocessed_files
BETA
(proyecto)
Archivos sin procesar |
|
GAUGE , INT64 , 1
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
Archivos sin procesar que esperan ser subidos a Cloud SQL. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database :
Nombre de la base de datos.
|
migration_job/unsupported_events_count
BETA
(proyecto)
Recuento de eventos no admitidos |
|
DELTA , INT64 , 1
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
Cantidad de eventos no admitidos por migración y por tabla. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database :
Nombre de la base de datos.
schema :
Es el esquema asociado a esta métrica.
table :
Es la tabla asociada a esta métrica.
|
migration_job/write_bytes_count
BETA
(proyecto)
Recuento de bytes escritos |
|
DELTA , INT64 , By
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
Cantidad de bytes escritos en el destino. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database :
Nombre de la base de datos.
schema :
Es el esquema asociado a esta métrica.
table :
Es la tabla asociada a esta métrica.
phase :
Es la fase asociada a esta métrica (es decir, FULL_DUMP, CDC).
|
migration_job/write_rows_count
BETA
(proyecto)
Recuento de filas escritas |
|
DELTA , INT64 , 1
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
Cantidad de filas escritas en el destino. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
database :
Nombre de la base de datos.
schema :
Es el esquema asociado a esta métrica.
table :
Es la tabla asociada a esta métrica.
phase :
Es la fase asociada a esta métrica (es decir, FULL_DUMP, CDC).
|
dataplex
Son las métricas de Dataplex Universal Catalog. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo dataplex.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
asset/active
BETA
(proyecto)
Activo |
|
GAUGE , INT64 , 1
dataplex.googleapis.com/Asset |
Indica si el activo está activo.
resource_type :
Es el tipo del recurso al que se hace referencia.
zone_type :
Es el tipo de zona principal.
|
asset/data_items
BETA
(proyecto)
Elementos de datos |
|
GAUGE , INT64 , 1
dataplex.googleapis.com/Asset |
Es el recuento de elementos dentro del recurso al que se hace referencia.
resource_type :
Es el tipo del recurso al que se hace referencia.
zone_type :
Es el tipo de zona principal.
|
asset/data_size
BETA
(proyecto)
Tamaño de los datos |
|
GAUGE , INT64 , By
dataplex.googleapis.com/Asset |
Cantidad de bytes almacenados en el recurso al que se hace referencia.
resource_type :
Es el tipo del recurso al que se hace referencia.
zone_type :
Es el tipo de zona principal.
|
asset/entities_pending_bigquery_iampolicy_updates
BETA
(project)
Entidades con actualizaciones pendientes de la política de IAM de BigQuery |
|
GAUGE , INT64 , 1
dataplex.googleapis.com/Asset |
Cantidad de entidades asociadas al activo con actualizaciones pendientes de la política de IAM de BigQuery.
resource_type :
Es el tipo del recurso al que se hace referencia.
zone_type :
Es el tipo de zona principal.
|
asset/entities_pending_bigquery_metadata_updates
BETA
(project)
Entidades con actualizaciones de metadatos de BigQuery pendientes |
|
GAUGE , INT64 , 1
dataplex.googleapis.com/Asset |
Cantidad de entidades asociadas al recurso con actualizaciones de metadatos de BigQuery pendientes.
resource_type :
Es el tipo del recurso al que se hace referencia.
zone_type :
Es el tipo de zona principal.
|
asset/filesets
BETA
(proyecto)
Conjuntos de archivos |
|
GAUGE , INT64 , 1
dataplex.googleapis.com/Asset |
Es el recuento de entidades de conjunto de archivos dentro del recurso al que se hace referencia.
resource_type :
Es el tipo del recurso al que se hace referencia.
zone_type :
Es el tipo de zona principal.
|
asset/requires_action
BETA
(proyecto)
Requiere acción |
|
GAUGE , INT64 , 1
dataplex.googleapis.com/Asset |
Indica si el activo tiene acciones de administrador sin resolver.
resource_type :
Es el tipo del recurso al que se hace referencia.
zone_type :
Es el tipo de zona principal.
|
asset/tables
BETA
(proyecto)
Tablas |
|
GAUGE , INT64 , 1
dataplex.googleapis.com/Asset |
Es el recuento de entidades de tabla dentro del recurso al que se hace referencia.
resource_type :
Es el tipo del recurso al que se hace referencia.
zone_type :
Es el tipo de zona principal.
|
lake/requires_action
BETA
(proyecto)
Requiere acción |
|
GAUGE , INT64 , 1
dataplex.googleapis.com/Lake |
Indica si el lake tiene acciones de administrador sin resolver. |
zone/requires_action
BETA
(proyecto)
Requiere acción |
|
GAUGE , INT64 , 1
dataplex.googleapis.com/Zone |
Indica si la zona tiene acciones de administrador sin resolver.
type :
Es el tipo de zona.
|
dataproc
Son las métricas de Dataproc. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA GA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo dataproc.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
batch/spark/executors
BETA
(proyecto)
Ejecutores de Spark por lotes |
|
GAUGE , INT64 , 1
cloud_dataproc_batch |
Indica la cantidad de ejecutores de Spark por lotes. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
status :
Es el estado de los ejecutores de Spark por lotes, uno de [en ejecución, pendiente de eliminación, requerido, máximo necesario, objetivo].
|
cluster/capacity_deviation
BETA
(proyecto)
Desviación de la capacidad del clúster |
|
GAUGE , INT64 , 1
cloud_dataproc_cluster |
Diferencia entre la cantidad esperada de nodos en el clúster y los administradores de nodos de YARN activos reales. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. |
cluster/hdfs/datanodes
GA
(proyecto)
Nodos de datos de HDFS |
|
GAUGE , INT64 , 1
cloud_dataproc_cluster |
Indica la cantidad de nodos de datos HDFS que se ejecutan dentro de un clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
status :
Es el estado de DataNode, como en ejecución, en proceso de baja o dado de baja.
|
cluster/hdfs/storage_capacity
GA
(proyecto)
Capacidad de HDFS |
|
GAUGE , DOUBLE , GiBy
cloud_dataproc_cluster |
Indica la capacidad del sistema HDFS que se ejecuta en el clúster en GB. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
status :
Es el estado de la capacidad de HDFS, como la capacidad usada y la restante.
|
cluster/hdfs/storage_utilization
GA
(proyecto)
Uso del almacenamiento de HDFS |
|
GAUGE , DOUBLE , 1
cloud_dataproc_cluster |
Es el porcentaje de almacenamiento de HDFS que se usa actualmente. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. |
cluster/hdfs/unhealthy_blocks
GA
(proyecto)
Bloques de HDFS en mal estado por estado |
|
GAUGE , INT64 , 1
cloud_dataproc_cluster |
Indica la cantidad de bloques en mal estado dentro del clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
status :
Es el estado del bloque de HDFS en mal estado, como missing, under_replication, corrupt, pending_deletion, missing_repl_one.
|
cluster/job/completion_time
GA
(proyecto)
Duración del trabajo |
|
DELTA , DISTRIBUTION , s
cloud_dataproc_cluster |
El tiempo que tardaron los trabajos en completarse desde el momento en que el usuario envía un trabajo hasta el momento en que Dataproc informa que se completó. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
job_type :
Es el tipo de trabajo, como HADOOP_JOB o SPARK_JOB.
|
cluster/job/duration
GA
(proyecto)
Duración del estado del trabajo |
|
DELTA , DISTRIBUTION , s
cloud_dataproc_cluster |
Es el tiempo que los trabajos pasaron en un estado determinado. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
job_type :
Es el tipo de trabajo, como HADOOP_JOB o SPARK_JOB.
state :
Es el estado del trabajo, como PENDING o RUNNING.
|
cluster/job/failed_count
GA
(proyecto)
Trabajos con errores |
|
DELTA , INT64 , 1
cloud_dataproc_cluster |
Indica la cantidad de trabajos que fallaron en un clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
error_type :
Es el código de RPC del error, como 404 o 503.
job_type :
Es el tipo de trabajo, como HADOOP_JOB o SPARK_JOB.
|
cluster/job/running_count
GA
(proyecto)
Trabajos en ejecución |
|
GAUGE , INT64 , 1
cloud_dataproc_cluster |
Indica la cantidad de trabajos que se ejecutan en un clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
job_type :
Es el tipo de trabajo, como HADOOP_JOB o SPARK_JOB.
|
cluster/job/submitted_count
GA
(proyecto)
Trabajos enviados |
|
DELTA , INT64 , 1
cloud_dataproc_cluster |
Indica la cantidad de trabajos que se enviaron a un clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
job_type :
Es el tipo de trabajo, como HADOOP_JOB o SPARK_JOB.
|
cluster/mig_instances/failed_count
BETA
(project)
Errores de instancias de grupos de instancias administrados de Dataproc |
|
DELTA , INT64 , 1
cloud_dataproc_cluster |
Indica la cantidad de fallas de instancias para un grupo de instancias administrado. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
mig_uuid :
Es el identificador único del grupo de instancias administrado asociado con el clúster.
error_code :
Es el código de error de las instancias que fallaron durante la creación o la recreación.
|
cluster/nodes/expected
BETA
(proyecto)
Nodos esperados |
|
GAUGE , INT64 , 1
cloud_dataproc_cluster |
Indica la cantidad de nodos que se esperan en un clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
node_type :
Es el tipo de nodo. Uno de los siguientes valores: [SINGLE_NODE, MASTER, HA_PRIMARY_MASTER, HA_SECONDARY_MASTER, HA_TERTIARY_MASTER, PRIMARY_WORKER, SECONDARY_WORKER]
|
cluster/nodes/failed_count
BETA
(proyecto)
Nodos con errores |
|
DELTA , INT64 , 1
cloud_dataproc_cluster |
Indica la cantidad de nodos que fallaron en un clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
node_type :
Es el tipo de nodo. Uno de los siguientes valores: [SINGLE_NODE, MASTER, HA_PRIMARY_MASTER, HA_SECONDARY_MASTER, HA_TERTIARY_MASTER, PRIMARY_WORKER, SECONDARY_WORKER]
failure_type :
Indica el tipo de falla, como GCE_ERROR, DATAPROC_AGENT_ERROR o DATAPROC_DATAPLANE_ERROR.
|
cluster/nodes/recovered_count
BETA
(proyecto)
Nodos recuperados |
|
DELTA , INT64 , 1
cloud_dataproc_cluster |
Indica la cantidad de nodos que se detectaron como con errores y se quitaron correctamente del clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
node_type :
Es el tipo de nodo. Uno de los siguientes valores: [SINGLE_NODE, MASTER, HA_PRIMARY_MASTER, HA_SECONDARY_MASTER, HA_TERTIARY_MASTER, PRIMARY_WORKER, SECONDARY_WORKER]
|
cluster/nodes/running
BETA
(proyecto)
Nodos en ejecución |
|
GAUGE , INT64 , 1
cloud_dataproc_cluster |
Indica la cantidad de nodos en estado de ejecución. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
node_type :
Es el tipo de nodo. Uno de los siguientes valores: [SINGLE_NODE, MASTER, HA_PRIMARY_MASTER, HA_SECONDARY_MASTER, HA_TERTIARY_MASTER, PRIMARY_WORKER, SECONDARY_WORKER]
|
cluster/operation/completion_time
GA
(proyecto)
Duración de la operación |
|
DELTA , DISTRIBUTION , s
cloud_dataproc_cluster |
El tiempo que tardaron en completarse las operaciones desde el momento en que el usuario envía una operación hasta el momento en que Dataproc informa que se completó. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
operation_type :
Es el tipo de operación, como CREATE_CLUSTER o DELETE_CLUSTER.
|
cluster/operation/duration
GA
(proyecto)
Duración del estado de la operación |
|
DELTA , DISTRIBUTION , s
cloud_dataproc_cluster |
Es el tiempo que las operaciones pasaron en un estado determinado. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
operation_type :
Es el tipo de operación, como CREATE_CLUSTER o DELETE_CLUSTER.
state :
Es el estado de la operación, como PENDING o CREATE_VMS.
|
cluster/operation/failed_count
GA
(proyecto)
Operaciones con errores |
|
DELTA , INT64 , 1
cloud_dataproc_cluster |
Indica la cantidad de operaciones que fallaron en un clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
error_type :
Es el código de RPC del error, como 404 o 503.
operation_type :
Es el tipo de operación, como CREATE_CLUSTER o DELETE_CLUSTER.
|
cluster/operation/running_count
GA
(proyecto)
Operaciones en ejecución |
|
GAUGE , INT64 , 1
cloud_dataproc_cluster |
Indica la cantidad de operaciones que se ejecutan en un clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
operation_type :
Es el tipo de operación, como CREATE_CLUSTER o DELETE_CLUSTER.
|
cluster/operation/submitted_count
GA
(proyecto)
Operaciones enviadas |
|
DELTA , INT64 , 1
cloud_dataproc_cluster |
Indica la cantidad de operaciones que se enviaron a un clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
operation_type :
Es el tipo de operación, como CREATE_CLUSTER o DELETE_CLUSTER.
|
cluster/yarn/allocated_memory_percentage
GA
(proyecto)
Porcentaje de memoria asignada a YARN |
|
GAUGE , DOUBLE , 1
cloud_dataproc_cluster |
El porcentaje de memoria de YARN que se asigna. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. |
cluster/yarn/apps
GA
(proyecto)
Aplicaciones activas de YARN |
|
GAUGE , INT64 , 1
cloud_dataproc_cluster |
Indica la cantidad de aplicaciones de YARN activas. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
status :
Es el estado de la aplicación de YARN, como en ejecución, pendiente, completada, con errores o finalizada.
|
cluster/yarn/containers
GA
(proyecto)
Contenedores de YARN |
|
GAUGE , INT64 , 1
cloud_dataproc_cluster |
Indica la cantidad de contenedores de YARN. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
status :
Es el estado del contenedor de YARN, como asignado, pendiente o reservado.
|
cluster/yarn/memory_size
GA
(proyecto)
Tamaño de la memoria de YARN |
|
GAUGE , DOUBLE , GiBy
cloud_dataproc_cluster |
Indica el tamaño de la memoria de YARN en GB. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
status :
Es el estado de la memoria de YARN, como disponible, asignada o reservada.
|
cluster/yarn/nodemanagers
GA
(proyecto)
Administradores de nodos YARN |
|
GAUGE , INT64 , 1
cloud_dataproc_cluster |
Indica la cantidad de NodeManagers de YARN que se ejecutan dentro del clúster. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
status :
Es el estado de YARN NodeManager, como activo, perdido, en mal estado, reiniciado o retirado.
|
cluster/yarn/pending_memory_size
GA
(proyecto)
Tamaño de la memoria pendiente de YARN |
|
GAUGE , DOUBLE , GiBy
cloud_dataproc_cluster |
La solicitud de memoria actual, en GB, que está pendiente de ser completada por el programador. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. |
cluster/yarn/virtual_cores
GA
(proyecto)
Núcleos virtuales de YARN |
|
GAUGE , INT64 , 1
cloud_dataproc_cluster |
Indica la cantidad de núcleos virtuales en YARN. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
status :
Es el estado de los núcleos virtuales de YARN, como pendiente, asignado, disponible o reservado.
|
job/state
GA
(proyecto)
Estado del trabajo |
|
GAUGE , BOOL ,
cloud_dataproc_job |
Indica si el trabajo se encuentra actualmente en un estado determinado o no. Verdadero indica que se encuentra en ese estado, y falso indica que salió de ese estado. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
state :
Es el estado del trabajo, como PENDING o RUNNING.
|
job/yarn/memory_seconds
BETA
(proyecto)
Segundos de memoria consumida por trabajo |
|
GAUGE , INT64 , 1
cloud_dataproc_job |
Indica los segundos de memoria que consumió el trabajo `job_id` por cada `application_id` de Yarn. Se realiza un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
application_id :
ID de la aplicación de Yarn.
|
job/yarn/vcore_seconds
BETA
(proyecto)
Segundos de vCPU consumidos por trabajo |
|
GAUGE , INT64 , 1
cloud_dataproc_job |
Indica los segundos de VCore que consumió el trabajo `job_id` por cada `application_id` de Yarn. Se muestrea cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
application_id :
ID de la aplicación de Yarn.
|
node/problem_count
BETA
(proyecto)
Recuento de problemas |
|
DELTA , INT64 , 1
gce_instance |
Cantidad total de veces que ocurrió un tipo específico de problema. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
reason :
Descripción del tipo de problema.
|
node/yarn/nodemanager/health
BETA
(proyecto)
Estado de YARN NodeManager |
|
GAUGE , INT64 , 1
gce_instance |
Estado de salud del administrador de nodos de YARN. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
state :
Es el estado de salud del administrador de nodos de Yarn para el recurso de instancia de GCE.
|
session/spark/executors
BETA
(proyecto)
Ejecutores de sesiones de Spark |
|
GAUGE , INT64 , 1
cloud_dataproc_session |
Indica la cantidad de ejecutores de Session Spark. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos.
status :
Es el estado de los ejecutores de la sesión de Spark, uno de [running, pending-delete, required, maximum-needed, target].
|
datastore
Son las métricas de Datastore. Las métricas de Firestore escritas en función de los recursos de firestore.googleapis.com/Database
también se aplican a las bases de datos de Datastore.
Etapas de lanzamiento de estas métricas:
GA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo datastore.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
api/request_count
GA
(proyecto)
Solicitudes |
|
DELTA , INT64 , 1
datastore_request |
Cantidad de llamadas a la API de Datastore. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
api_method :
Es el método de API al que se llama (por ejemplo, BeginTransaction o Commit).
response_code :
Es una cadena del código de respuesta de la operación, que se deriva como una representación de cadena de un código de estado HTTP (p.ej., success, not_found, unavailable).
|
entity/read_sizes
GA
(proyecto)
Tamaños de las entidades leídas |
|
DELTA , DISTRIBUTION , By
datastore_request |
Distribución de los tamaños de las entidades leídas, agrupadas por tipo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
type :
Es el tipo de entidad que se leyó (por ejemplo, KEYS_ONLY o ENTITY_SCAN).
|
entity/ttl_deletion_count
GA
(proyecto)
Recuento de eliminaciones de TTL |
|
DELTA , INT64 , 1
datastore_request |
Recuento total de entidades borradas por los servicios de TTL. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. |
entity/ttl_expiration_to_deletion_delays
GA
(proyecto)
Retrasos de eliminación por vencimiento de TTL |
|
DELTA , DISTRIBUTION , s
datastore_request |
Tiempo transcurrido entre el vencimiento de una entidad con un TTL y el momento en que se borró. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. |
entity/write_sizes
GA
(proyecto)
Tamaños de las entidades escritas |
|
DELTA , DISTRIBUTION , By
datastore_request |
Distribución de los tamaños de las entidades escritas, agrupadas por operación. Se tomaron muestras cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
op :
Es el tipo de operación (por ejemplo, CREATE o DELETE_NOOP).
|
index/write_count
GA
(proyecto)
Escrituras de índice |
|
DELTA , INT64 , 1
datastore_request |
Recuento de escrituras de índices de Datastore. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. |
datastream
Son las métricas de Datastream. Etapas de lanzamiento de estas métricas: ALPHA BETA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo datastream.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
stream/bytes_count
BETA
(proyecto)
Recuento de bytes de transmisión |
|
DELTA , INT64 , By
datastream.googleapis.com/Stream |
Es el recuento de bytes de la transmisión.
read_method :
Es el método de lectura de eventos.
|
stream/event_count
BETA
(proyecto)
Recuento de eventos de transmisión |
|
DELTA , INT64 , 1
datastream.googleapis.com/Stream |
Es el recuento de eventos de transmisión.
read_method :
Es el método de lectura de eventos.
|
stream/freshness
BETA
(proyecto)
Actualización de la transmisión |
|
GAUGE , INT64 , s
datastream.googleapis.com/Stream |
Indica qué tan atrasado está Datastream en comparación con la fuente. Se calcula como la diferencia de tiempo entre el momento en que se produjo el cambio en la base de datos de origen y el momento en que Datastream lo leyó. Si no hay cambios nuevos disponibles para leer, la actualización se establece en 0. |
stream/latencies
BETA
(proyecto)
Latencias de transmisión |
|
DELTA , DISTRIBUTION , s
datastream.googleapis.com/Stream |
Las latencias de la transmisión.
read_method :
Es el método de lectura de eventos.
|
stream/system_latencies
BETA
(proyecto)
Latencias del sistema de transmisión |
|
DELTA , DISTRIBUTION , s
datastream.googleapis.com/Stream |
Es una distribución de la latencia que se calcula desde que se leyó el evento de la fuente hasta que se escribió en el destino.
read_method :
Es el método de lectura de eventos.
|
stream/total_latencies
BETA
(proyecto)
Latencias totales de la transmisión |
|
DELTA , DISTRIBUTION , s
datastream.googleapis.com/Stream |
Es una distribución de la latencia que se calcula desde que se creó el evento en la fuente hasta que se escribió en el destino.
read_method :
Es el método de lectura de eventos.
|
stream/unsupported_event_count
BETA
(proyecto)
Recuento de eventos de transmisión no admitidos |
|
DELTA , INT64 , 1
datastream.googleapis.com/Stream |
Es el recuento de eventos no admitidos de la transmisión.
read_method :
Es el método de lectura de eventos.
object_name :
Es el nombre del objeto que informó los eventos no admitidos.
error_code :
Es el motivo por el que no se admiten los eventos.
|
streamobject/bytes_count
ALPHA
(proyecto)
Recuento de bytes por objeto de transmisión |
|
DELTA , INT64 , By
datastream.googleapis.com/StreamObject |
Es el recuento de bytes por objeto de transmisión.
read_method :
Es el método de lectura de eventos.
|
streamobject/event_count
ALPHA
(proyecto)
Recuento de eventos por objeto de transmisión |
|
DELTA , INT64 , 1
datastream.googleapis.com/StreamObject |
Es el recuento de eventos por objeto de transmisión.
read_method :
Es el método de lectura de eventos.
|
streamobject/unsupported_event_count
ALPHA
(proyecto)
Recuento de eventos no admitidos por objeto de transmisión |
|
DELTA , INT64 , 1
datastream.googleapis.com/StreamObject |
Es el recuento de eventos no admitidos por objeto de transmisión.
read_method :
Es el método de lectura de eventos.
|
dbinsights
Son métricas de Cloud SQL para MySQL. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo dbinsights.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
aggregate/execution_count
BETA
(proyecto)
Cantidad de llamadas |
|
CUMULATIVE , INT64 , 1
cloudsql_instance_database |
Cantidad total de ejecuciones de consultas por usuario y base de datos.
user :
Es el usuario de la base de datos.
client_addr :
Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
|
aggregate/execution_time
BETA
(proyecto)
Tiempo de ejecución |
|
CUMULATIVE , INT64 , us{CPU}
cloudsql_instance_database |
Tiempo acumulado de ejecución de consultas por usuario y base de datos. Es la suma del tiempo requerido para la CPU, la espera de E/S, la espera de bloqueo, el cambio de contexto de procesos y la programación de todos los procesos involucrados en la ejecución de la consulta.
user :
Es el usuario de la base de datos.
client_addr :
Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
|
aggregate/io_time
BETA
(proyecto)
Tiempo de espera de E/S |
|
CUMULATIVE , INT64 , us
cloudsql_instance_database |
Tiempo de espera de IO acumulado por usuario y base de datos.
user :
Es el usuario de la base de datos.
client_addr :
Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
|
aggregate/latencies
BETA
(proyecto)
Latencia |
|
CUMULATIVE , DISTRIBUTION , us
cloudsql_instance_database |
Distribución de latencia de consultas acumulada por usuario y base de datos.
user :
Es el usuario de la base de datos.
client_addr :
Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
|
aggregate/lock_time
BETA
(proyecto)
Tiempo de espera de bloqueo |
|
CUMULATIVE , INT64 , us
cloudsql_instance_database |
Tiempo de espera de bloqueo acumulado por usuario y base de datos.
user :
Es el usuario de la base de datos.
client_addr :
Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
lock_type :
Es el tipo de bloqueo. En el caso de PostgreSQL, puede ser lw, hw o buffer_pin. En el caso de MySQL, no se requiere un valor.
|
aggregate/row_count
BETA
(proyecto)
Filas afectadas |
|
CUMULATIVE , INT64 , 1
cloudsql_instance_database |
Cantidad total de filas afectadas durante la ejecución de la consulta.
user :
Es el usuario de la base de datos.
client_addr :
Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
row_status :
Es el estado de las filas. En el caso de Postgres, se puede generar. En el caso de MySQL, puede ser de salida o de análisis.
|
perquery/execution_count
BETA
(project)
Cantidad de llamadas por búsqueda |
|
CUMULATIVE , INT64 , 1
cloudsql_instance_database |
Cantidad total de ejecuciones de consultas por usuario, base de datos y consulta.
querystring :
Es la búsqueda normalizada.
user :
Es el usuario de la base de datos.
client_addr :
Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
query_hash :
Es un hash único de la cadena de búsqueda.
|
perquery/execution_time
BETA
(proyecto)
Tiempo de ejecución por búsqueda |
|
CUMULATIVE , INT64 , us{CPU}
cloudsql_instance_database |
Tiempo acumulado de ejecución de consultas por usuario, base de datos y consulta. Es la suma del tiempo requerido para la CPU, la espera de E/S, la espera de bloqueo, el cambio de contexto de procesos y la programación de todos los procesos involucrados en la ejecución de la consulta.
querystring :
Es la búsqueda normalizada.
user :
Es el usuario de la base de datos.
client_addr :
Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
query_hash :
Es un hash único de la cadena de búsqueda.
|
perquery/io_time
BETA
(proyecto)
Tiempo de espera de E/S por consulta |
|
CUMULATIVE , INT64 , us
cloudsql_instance_database |
Tiempo de espera de E/S acumulado por usuario, base de datos y consulta.
querystring :
Es la búsqueda normalizada.
user :
Es el usuario de la base de datos.
client_addr :
Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
query_hash :
Es un hash único de la cadena de búsqueda.
|
perquery/latencies
BETA
(proyecto)
Latencia por consulta |
|
CUMULATIVE , DISTRIBUTION , us
cloudsql_instance_database |
Distribución de latencia de consultas acumulada por usuario, base de datos y consulta.
querystring :
Es la búsqueda normalizada.
user :
Es el usuario de la base de datos.
client_addr :
Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
query_hash :
Es un hash único de la cadena de búsqueda.
|
perquery/lock_time
BETA
(proyecto)
Tiempo de espera de bloqueo por consulta |
|
CUMULATIVE , INT64 , us
cloudsql_instance_database |
Tiempo de espera de bloqueo acumulado por usuario, base de datos y consulta.
querystring :
Es la búsqueda normalizada.
user :
Es el usuario de la base de datos.
client_addr :
Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
lock_type :
Es el tipo de bloqueo. En el caso de PostgreSQL, puede ser lw, hw o buffer_pin. En el caso de MySQL, no se requiere un valor.
query_hash :
Es un hash único de la cadena de búsqueda.
|
perquery/row_count
BETA
(proyecto)
Filas afectadas por consulta |
|
CUMULATIVE , INT64 , 1
cloudsql_instance_database |
Cantidad total de filas afectadas durante la ejecución de la consulta.
querystring :
Es la búsqueda normalizada.
user :
Es el usuario de la base de datos.
client_addr :
Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
query_hash :
Es un hash único de la cadena de búsqueda.
row_status :
Es el estado de las filas. En el caso de Postgres, se puede generar. En el caso de MySQL, puede ser de salida o de análisis.
|
pertag/execution_count
BETA
(project)
Cantidad de llamadas por etiqueta |
|
CUMULATIVE , INT64 , 1
cloudsql_instance_database |
Cantidad total de ejecuciones de consultas por usuario, base de datos y etiqueta.
user :
Es el usuario de la base de datos.
client_addr :
Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
action :
Es el nombre de la acción.
application :
Es el nombre de la aplicación.
controller :
Es el nombre del controlador.
db_driver :
Es el nombre del controlador de la base de datos.
framework :
Es el nombre del framework.
route :
Es el nombre de la ruta.
tag_hash :
Es un hash único de la cadena de la etiqueta.
|
pertag/execution_time
BETA
(proyecto)
Tiempo de ejecución por etiqueta |
|
CUMULATIVE , INT64 , us{CPU}
cloudsql_instance_database |
Tiempo acumulado de ejecución de consultas por usuario, base de datos y etiqueta. Es la suma del tiempo requerido para la CPU, la espera de E/S, la espera de bloqueo, el cambio de contexto de procesos y la programación de todos los procesos involucrados en la ejecución de la consulta.
user :
Es el usuario de la base de datos.
client_addr :
Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
action :
Es el nombre de la acción.
application :
Es el nombre de la aplicación.
controller :
Es el nombre del controlador.
db_driver :
Es el nombre del controlador de la base de datos.
framework :
Es el nombre del framework.
route :
Es el nombre de la ruta.
tag_hash :
Es un hash único de la cadena de la etiqueta.
|
pertag/io_time
BETA
(proyecto)
Tiempo de espera de E/S por etiqueta |
|
CUMULATIVE , INT64 , us
cloudsql_instance_database |
Tiempo de espera de IO acumulado por usuario, base de datos y etiqueta.
user :
Es el usuario de la base de datos.
client_addr :
Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
action :
Es el nombre de la acción.
application :
Es el nombre de la aplicación.
controller :
Es el nombre del controlador.
db_driver :
Es el nombre del controlador de la base de datos.
framework :
Es el nombre del framework.
route :
Es el nombre de la ruta.
tag_hash :
Es un hash único de la cadena de la etiqueta.
|
pertag/latencies
BETA
(proyecto)
Latencia por etiqueta |
|
CUMULATIVE , DISTRIBUTION , us
cloudsql_instance_database |
Distribución de latencia de consultas acumulada por usuario, base de datos y etiqueta.
user :
Es el usuario de la base de datos.
client_addr :
Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
action :
Es el nombre de la acción.
application :
Es el nombre de la aplicación.
controller :
Es el nombre del controlador.
db_driver :
Es el nombre del controlador de la base de datos.
framework :
Es el nombre del framework.
route :
Es el nombre de la ruta.
tag_hash :
Es un hash único de la cadena de la etiqueta.
|
pertag/lock_time
BETA
(proyecto)
Tiempo de espera de bloqueo por etiqueta |
|
CUMULATIVE , INT64 , us
cloudsql_instance_database |
Tiempo de espera de bloqueo acumulado por usuario, base de datos y etiqueta.
user :
Es el usuario de la base de datos.
client_addr :
Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
action :
Es el nombre de la acción.
application :
Es el nombre de la aplicación.
controller :
Es el nombre del controlador.
db_driver :
Es el nombre del controlador de la base de datos.
framework :
Es el nombre del framework.
route :
Es el nombre de la ruta.
lock_type :
Es el tipo de bloqueo. En el caso de PostgreSQL, puede ser lw, hw o buffer_pin. En el caso de MySQL, no se requiere un valor.
tag_hash :
Es un hash único de la cadena de la etiqueta.
|
pertag/row_count
BETA
(proyecto)
Filas afectadas por etiqueta |
|
CUMULATIVE , INT64 , 1
cloudsql_instance_database |
Cantidad total de filas afectadas durante la ejecución de la consulta.
user :
Es el usuario de la base de datos.
client_addr :
Es la dirección IP del cliente de la base de datos.
action :
Es el nombre de la acción.
application :
Es el nombre de la aplicación.
controller :
Es el nombre del controlador.
db_driver :
Es el nombre del controlador de la base de datos.
framework :
Es el nombre del framework.
route :
Es el nombre de la ruta.
tag_hash :
Es un hash único de la cadena de la etiqueta.
row_status :
Es el estado de las filas. En el caso de Postgres, se puede generar. En el caso de MySQL, puede ser de salida o de análisis.
|
dialogflow
Son las métricas de Dialogflow. Etapas de lanzamiento de estas métricas: ALPHA BETA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo dialogflow.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
location/phone_call_count
BETA
(proyecto)
Llamada telefónica |
|
DELTA , INT64 , 1
dialogflow.googleapis.com/Location |
La cantidad de llamadas telefónicas realizadas en la ubicación. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
call_status :
Estado de la llamada telefónica: exitosa, rechazada, etcétera.
|
location/phone_call_duration_count
BETA
(proyecto)
Duración de la llamada telefónica |
|
DELTA , INT64 , 1
dialogflow.googleapis.com/Location |
Duración en segundos de las llamadas telefónicas realizadas en la ubicación. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. |
quota/ConversationalAgentLLMTokenConsumption/exceeded
ALPHA
(project)
Se superó la cuota de tokens del LLM del agente conversacional |
|
DELTA , INT64 , 1
dialogflow.googleapis.com/Location |
Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/ConversationalAgentLLMTokenConsumption. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
base_model :
Es la dimensión personalizada del modelo base.
|
quota/ConversationalAgentLLMTokenConsumption/limit
ALPHA
(project)
Límite de cuota de tokens del LLM del agente conversacional |
|
GAUGE , INT64 , 1
dialogflow.googleapis.com/Location |
Límite actual en la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/ConversationalAgentLLMTokenConsumption. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
base_model :
Es la dimensión personalizada del modelo base.
|
quota/ConversationalAgentLLMTokenConsumption/usage
ALPHA
(project)
Uso de la cuota de tokens del LLM del agente conversacional |
|
DELTA , INT64 , 1
dialogflow.googleapis.com/Location |
Uso actual en la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/ConversationalAgentLLMTokenConsumption. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
method :
method.
base_model :
Es la dimensión personalizada del modelo base.
|
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type/exceeded
ALPHA
(project)
Se superó la cuota de operaciones de sugerencias del generador |
|
DELTA , INT64 , 1
dialogflow.googleapis.com/Location |
Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
model_type :
Es la dimensión personalizada del tipo de modelo.
|
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type/limit
ALPHA
(project)
Límite de cuota para las operaciones de sugerencias del generador |
|
GAUGE , INT64 , 1
dialogflow.googleapis.com/Location |
Límite actual en la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
model_type :
Es la dimensión personalizada del tipo de modelo.
|
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type/usage
ALPHA
(proyecto)
Uso de la cuota de operaciones de sugerencias del generador |
|
DELTA , INT64 , 1
dialogflow.googleapis.com/Location |
Uso actual en la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
method :
method.
model_type :
Es la dimensión personalizada del tipo de modelo.
|
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region/exceeded
ALPHA
(project)
Se superó la cuota de operaciones de sugerencias del generador |
|
DELTA , INT64 , 1
dialogflow.googleapis.com/Location |
Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
model_type :
Es la dimensión personalizada del tipo de modelo.
|
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region/limit
ALPHA
(project)
Límite de cuota para las operaciones de sugerencias del generador |
|
GAUGE , INT64 , 1
dialogflow.googleapis.com/Location |
Límite actual en la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
model_type :
Es la dimensión personalizada del tipo de modelo.
|
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region/usage
ALPHA
(proyecto)
Uso de la cuota de operaciones de sugerencias del generador |
|
DELTA , INT64 , 1
dialogflow.googleapis.com/Location |
Uso actual de la métrica de cuota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
method :
method.
model_type :
Es la dimensión personalizada del tipo de modelo.
|
discoveryengine
Métricas de Discovery Engine Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo discoveryengine.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
conversational_search_service/stream_answer_query/first_token_latencies
BETA
(project)
API de Streaming Answer: Tiempo hasta el primer token |
|
GAUGE , DISTRIBUTION , ms
discoveryengine.googleapis.com/Location |
Latencia hasta el primer token que devuelve la API de Streaming Answer. Se toman muestras cada 30 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 30 segundos.
model_version :
Es el modelo y la versión que se usan para generar una respuesta.
session_mode :
Es el modo de la sesión asociada a la solicitud.
|
data_stores_regional
BETA
(project)
Cantidad regional de almacenes de datos. |
|
GAUGE , INT64 , 1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
Cantidad regional de almacenes de datos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
regional_location :
Es la dimensión personalizada de varias regiones.
|
documents_regional
BETA
(project)
Cantidad regional de documentos. |
|
GAUGE , INT64 , 1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
Es la cantidad regional de documentos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
regional_location :
Es la dimensión personalizada de varias regiones.
|
engines_regional
BETA
(project)
Cantidad regional de motores. |
|
GAUGE , INT64 , 1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
Cantidad regional de motores. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
regional_location :
Es la dimensión personalizada de varias regiones.
|
quota/data_stores_regional/exceeded
BETA
(proyecto)
Cantidad regional de almacenes de datos. Error de cuota excedida |
|
DELTA , INT64 , 1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/data_stores_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
regional_location :
Es la dimensión personalizada de varias regiones.
|
quota/data_stores_regional/limit
BETA
(proyecto)
Límite de cuota para la cantidad regional de almacenes de datos |
|
GAUGE , INT64 , 1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/data_stores_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
regional_location :
Es la dimensión personalizada de varias regiones.
|
quota/data_stores_regional/usage
BETA
(project)
Cantidad regional de almacenes de datos. Uso de la cuota |
|
GAUGE , INT64 , 1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/data_stores_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
regional_location :
Es la dimensión personalizada de varias regiones.
|
quota/documents_regional/exceeded
BETA
(project)
Error de cuota excedida en la cantidad regional de documentos |
|
DELTA , INT64 , 1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/documents_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
regional_location :
Es la dimensión personalizada de varias regiones.
|
quota/documents_regional/limit
BETA
(proyecto)
Límite de cuota de la cantidad regional de documentos |
|
GAUGE , INT64 , 1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/documents_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
regional_location :
Es la dimensión personalizada de varias regiones.
|
quota/documents_regional/usage
BETA
(project)
Uso de la cuota de cantidad regional de documentos |
|
GAUGE , INT64 , 1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/documents_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
regional_location :
Es la dimensión personalizada de varias regiones.
|
quota/engines_regional/exceeded
BETA
(project)
Error de cuota excedida en la cantidad regional de motores |
|
DELTA , INT64 , 1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/engines_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
regional_location :
Es la dimensión personalizada de varias regiones.
|
quota/engines_regional/limit
BETA
(proyecto)
Límite de cuota de la cantidad regional de motores |
|
GAUGE , INT64 , 1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/engines_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
regional_location :
Es la dimensión personalizada de varias regiones.
|
quota/engines_regional/usage
BETA
(proyecto)
Uso de la cuota de la cantidad regional de motores |
|
GAUGE , INT64 , 1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/engines_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
regional_location :
Es la dimensión personalizada de varias regiones.
|
quota/search_requests_regional/exceeded
BETA
(proyecto)
Solicitudes de búsqueda regionales. Error de cuota excedida |
|
DELTA , INT64 , 1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/search_requests_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
regional_location :
Es la dimensión personalizada de varias regiones.
|
quota/search_requests_regional/limit
BETA
(proyecto)
Límite de cuota de solicitudes de búsqueda regionales |
|
GAUGE , INT64 , 1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/search_requests_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
regional_location :
Es la dimensión personalizada de varias regiones.
|
quota/search_requests_regional/usage
BETA
(proyecto)
Uso de la cuota de solicitudes de búsqueda regionales |
|
DELTA , INT64 , 1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/search_requests_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
method :
method.
regional_location :
Es la dimensión personalizada de varias regiones.
|
quota/user_events_regional/exceeded
BETA
(proyecto)
Error por exceso de cuota en la cantidad regional de eventos del usuario |
|
DELTA , INT64 , 1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/user_events_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
regional_location :
Es la dimensión personalizada de varias regiones.
|
quota/user_events_regional/limit
BETA
(project)
Límite de cuota de la cantidad regional de eventos del usuario |
|
GAUGE , INT64 , 1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
Límite actual en la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/user_events_regional. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
regional_location :
Es la dimensión personalizada de varias regiones.
|
quota/user_events_regional/usage
BETA
(project)
Uso de la cuota de la cantidad regional de eventos del usuario |
|
GAUGE , INT64 , 1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
Uso actual de la métrica de cuota discoveryengine.googleapis.com/user_events_regional. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
regional_location :
Es la dimensión personalizada de varias regiones.
|
search_requests_regional
BETA
(proyecto)
Son solicitudes de búsqueda regionales. |
|
DELTA , INT64 , 1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
Solicitudes de búsqueda regionales.
regional_location :
Es la dimensión personalizada de varias regiones.
|
user_events_regional
BETA
(project)
Cantidad regional de eventos del usuario. |
|
GAUGE , INT64 , 1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
Cantidad regional de eventos del usuario. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
regional_location :
Es la dimensión personalizada de varias regiones.
|
displayvideo
Son métricas de la API de Display & Video 360. Etapas de lanzamiento de estas métricas: GA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo displayvideo.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
allocate_requests_per_advertiser
GA
(proyecto)
Todas las solicitudes con el ID del anunciante |
|
DELTA , INT64 , 1
displayvideo.googleapis.com/Advertiser |
Todas las solicitudes con ID de anunciante. |
write_requests_per_advertiser
GA
(proyecto)
Solicitudes de escritura con ID de anunciante |
|
DELTA , INT64 , 1
displayvideo.googleapis.com/Advertiser |
Solicitudes de escritura con el ID del anunciante. |
ppd
Son métricas de Cloud Data Loss Prevention. Etapas de lanzamiento de estas métricas: ALPHA BETA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo dlp.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
content_bytes_inspected_count
BETA
(proyecto)
Bytes de contenido inspeccionados |
|
DELTA , INT64 , By
cloud_dlp_project |
Bytes de contenido inspeccionados. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. |
content_bytes_transformed_count
BETA
(proyecto)
Bytes de contenido transformados |
|
DELTA , INT64 , By
cloud_dlp_project |
Bytes de contenido transformados. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. |
finding_count
ALPHA
(proyecto)
Hallazgos |
|
DELTA , INT64 , 1
cloud_dlp_project |
Cantidad de hallazgos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
info_type :
Es el tipo de información del hallazgo.
|
job_result_count
BETA
(proyecto)
Resultados de trabajos |
|
DELTA , INT64 , 1
cloud_dlp_project |
Resultados del trabajo: Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
success :
(BOOL)
Es verdadero si el resultado del trabajo fue exitoso y falso en caso contrario.
|
job_trigger_run_count
BETA
(proyecto)
Ejecuciones del activador de trabajos |
|
DELTA , INT64 , 1
cloud_dlp_project |
Ejecuciones del activador de trabajos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
status :
Es el estado del activador.
job_type :
Es el tipo de trabajo que se activó.
|
storage_bytes_inspected_count
BETA
(proyecto)
Bytes de almacenamiento inspeccionados |
|
DELTA , INT64 , By
cloud_dlp_project |
Bytes de almacenamiento inspeccionados. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. |
storage_bytes_transformed_count
BETA
(proyecto)
Bytes de almacenamiento transformados |
|
DELTA , INT64 , By
cloud_dlp_project |
Bytes de almacenamiento transformados. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. |
dns
Son métricas de Cloud DNS. Etapas de lanzamiento de estas métricas: GA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo dns.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
query/latencies
GA
(proyecto)
Latencias del servidor DNS |
|
DELTA , DISTRIBUTION , ms
dns_query |
Distribución de la latencia de las solicitudes de DNS. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. |
query/response_count
GA
(proyecto)
Recuentos de respuestas de DNS |
|
DELTA , INT64 , {request}
dns_query |
Tasa de todas las respuestas de DNS privado. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
response_code :
Es el RCODE de DNS de la respuesta, p.ej., NOERROR, NXDOMAIN, FORMERR.
|
earthengine
Métricas de Earth Engine Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo earthengine.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
project/cpu/in_progress_usage_time
BETA
(proyecto)
EECU-segundos en curso |
|
DELTA , DOUBLE , s{CPU}
earthengine.googleapis.com/Project |
Uso de procesamiento de Earth Engine de todas las solicitudes en segundos de EECU (https://developers.google.com/earth-engine/guides/computation_overview#eecus). El uso se informa periódicamente mientras se ejecuta una solicitud. Se toman muestras cada 10 segundos.
compute_type :
Es el tipo de cálculo. Es uno de los siguientes valores: [online, batch, highvolume].
client_type :
Es el tipo de cliente (si se conoce), por ejemplo, python/v0.1.300.
workload_tag :
Es la etiqueta de carga de trabajo (si el usuario la proporciona), por ejemplo, my-export1.
|
project/cpu/usage_time
BETA
(proyecto)
EECU-segundos completados |
|
DELTA , DOUBLE , s{CPU}
earthengine.googleapis.com/Project |
Uso de procesamiento de Earth Engine de solicitudes exitosas en segundos de EECU (https://developers.google.com/earth-engine/guides/computation_overview#eecus). El uso se registra cuando se completa una solicitud.
compute_type :
Es el tipo de cálculo. Es uno de los siguientes valores: [online, batch, highvolume].
client_type :
Es el tipo de cliente (si se conoce), por ejemplo, python/v0.1.300.
workload_tag :
Es la etiqueta de carga de trabajo (si el usuario la proporciona), por ejemplo, my-export1.
|
project/disk/used_bytes
BETA
(proyecto)
Bytes usados |
|
GAUGE , INT64 , By
earthengine.googleapis.com/Project |
Cantidad de bytes de almacenamiento de activos que se usaron. Se tomaron muestras cada 1,800 segundos. |
edgecache
Son las métricas de Media CDN. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo edgecache.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
edge_cache_route_rule/cmcd/buffer_lengths
BETA
(proyecto)
Longitud del búfer del cliente |
|
DELTA , DISTRIBUTION , ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
Es una distribución de la longitud del búfer del cliente.
stream_type :
Es el tipo de transmisión que se solicita, uno de [UNKNOWN, VOD, LIVE] con UNKNOWN cuando no se informa el tipo de transmisión.
device_type :
Es el tipo de dispositivo del cliente (actualmente no se implementó y es UNKNOWN).
client_country :
Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP.
client_continent :
Continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
|
edge_cache_route_rule/cmcd/buffer_starvation_count
BETA
(proyecto)
Falta de búfer del cliente |
|
DELTA , INT64 , 1
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
Es un recuento de la insuficiencia del búfer del cliente.
stream_type :
Es el tipo de transmisión que se solicita, uno de [UNKNOWN, VOD, LIVE] con UNKNOWN cuando no se informa el tipo de transmisión.
device_type :
Es el tipo de dispositivo del cliente (actualmente no se implementó y es UNKNOWN).
client_country :
Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP.
client_continent :
Continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
|
edge_cache_route_rule/cmcd/encoded_bitrates
BETA
(proyecto)
Tasa de bits codificada del cliente |
|
DELTA , DISTRIBUTION , kbit/s
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
Es una distribución de la tasa de bits codificada del cliente.
stream_type :
Es el tipo de transmisión que se solicita, uno de [UNKNOWN, VOD, LIVE] con UNKNOWN cuando no se informa el tipo de transmisión.
device_type :
Es el tipo de dispositivo del cliente (actualmente no se implementó y es UNKNOWN).
client_country :
Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP.
client_continent :
Continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
|
edge_cache_route_rule/cmcd/encoded_bitrates_over_measured_throughputs
BETA
(proyecto)
Tasa de bits codificada en función del rendimiento medido del cliente |
|
DELTA , DISTRIBUTION , 1
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
Es una distribución de la longitud del búfer del cliente.
stream_type :
Es el tipo de transmisión que se solicita, uno de [UNKNOWN, VOD, LIVE] con UNKNOWN cuando no se informa el tipo de transmisión.
device_type :
Es el tipo de dispositivo del cliente (actualmente no se implementó y es UNKNOWN).
client_country :
Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP.
client_continent :
Continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
|
edge_cache_route_rule/cmcd/measured_throughputs
BETA
(proyecto)
Rendimiento medido del cliente |
|
DELTA , DISTRIBUTION , kbit/s
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
Es una distribución de la capacidad de procesamiento medida del cliente.
stream_type :
Es el tipo de transmisión que se solicita, uno de [UNKNOWN, VOD, LIVE] con UNKNOWN cuando no se informa el tipo de transmisión.
device_type :
Es el tipo de dispositivo del cliente (actualmente no se implementó y es UNKNOWN).
client_country :
Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP.
client_continent :
Continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
|
edge_cache_route_rule/cmcd/playback_time_count
BETA
(proyecto)
Tiempo de reproducción del cliente |
|
DELTA , INT64 , 1
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
Es un recuento del tiempo de reproducción.
stream_type :
Es el tipo de transmisión que se solicita, uno de [UNKNOWN, VOD, LIVE] con UNKNOWN cuando no se informa el tipo de transmisión.
device_type :
Es el tipo de dispositivo del cliente (actualmente no se implementó y es UNKNOWN).
client_country :
Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP.
client_continent :
Continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
|
edge_cache_route_rule/cmcd/request_count
BETA
(proyecto)
Solicitudes con CMCD |
|
DELTA , INT64 , 1
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
Es un recuento de las solicitudes con CMCD.
cmcd_version :
Es la versión de CMCD que se envía en la solicitud, una de [NONE, UNKNOWN, 1], donde NONE significa que no se envió CMCD y UNKNOWN significa que se desconoce la versión.
stream_type :
Es el tipo de transmisión que se solicita, uno de [UNKNOWN, VOD, LIVE] con UNKNOWN cuando no se informa el tipo de transmisión.
device_type :
Es el tipo de dispositivo del cliente (actualmente no se implementó y es UNKNOWN).
client_country :
Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP.
client_continent :
Continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
|
edge_cache_route_rule/frontend_rtt_by_client
BETA
(proyecto)
Tiempo de ida y vuelta del frontend por cliente |
|
DELTA , DISTRIBUTION , ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
Tiempos de ida y vuelta desde el usuario final hasta el proxy que finaliza la solicitud.
proxy_continent :
Es el continente del proxy que finaliza la solicitud. Puede ser uno de los siguientes: [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro].
client_country :
Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP.
client_continent :
Continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
protocol :
Protocolo que usa el cliente, uno de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
|
edge_cache_route_rule/http_ttfb
BETA
(proyecto)
Tiempo de HTTP hasta el primer byte |
|
DELTA , DISTRIBUTION , ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
Una distribución de las latencias calculadas desde que el proxy recibió la solicitud hasta que se envió el primer byte de la respuesta (no se recibió).
response_code :
(INT64)
Es el código de respuesta que se muestra al usuario.
response_code_class :
Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx".
tls_version :
Versión de TLS que usa el cliente para conectarse, una de [none, TLS 1.0, TLS 1.1, TLS 1.2, TLS 1.3].
ip_protocol :
Es el protocolo de IP al que se conectó el cliente, uno de [IPv4, IPv6].
cache_result :
Es el resultado que se devolvió de la caché, uno de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
protocol :
Protocolo que usa el cliente, uno de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
|
edge_cache_route_rule/http_ttfb_by_client
BETA
(proyecto)
Tiempo de HTTP hasta el primer byte por cliente |
|
DELTA , DISTRIBUTION , ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
Una distribución de las latencias calculadas desde que el proxy recibió la solicitud hasta que se envió el primer byte de la respuesta (no se recibió) con información de la ubicación del cliente.
proxy_continent :
Es el continente del proxy que finaliza la solicitud. Puede ser uno de los siguientes: [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro].
client_country :
Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP.
client_continent :
Continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
protocol :
Protocolo que usa el cliente, uno de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
|
edge_cache_route_rule/http_ttfb_by_client_asn
BETA
(proyecto)
Tiempo de HTTP hasta el primer byte por ASN del cliente |
|
DELTA , DISTRIBUTION , ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
Una distribución de las latencias calculadas desde que el proxy recibió la solicitud hasta que se envió el primer byte de la respuesta (no se recibió). Se desglosa por ASN del cliente.
client_asn :
Es el número de sistema autónomo (ASN) del cliente.
|
edge_cache_route_rule/http_ttfb_by_client_device
BETA
(proyecto)
Tiempo de HTTP hasta el primer byte por dispositivo cliente |
|
DELTA , DISTRIBUTION , ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
Una distribución de las latencias calculadas desde que el proxy recibió la solicitud hasta que se envió el primer byte de la respuesta (no se recibió). Desglosado por dispositivo del cliente.
response_code :
(INT64)
Es el código de respuesta que se muestra al usuario.
response_code_class :
Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx".
device_request_type :
Es el tipo de dispositivo que usa el cliente.
user_agent_family :
Es la familia de navegadores que usa el cliente.
|
edge_cache_route_rule/http_ttlb
BETA
(proyecto)
Tiempo de HTTP hasta el último byte |
|
DELTA , DISTRIBUTION , ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
Es una distribución de las latencias calculadas desde que el proxy recibió la solicitud hasta que se envió el último byte de la respuesta (no se recibió).
response_code :
(INT64)
Es el código de respuesta que se muestra al usuario.
response_code_class :
Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx".
tls_version :
Versión de TLS que usa el cliente para conectarse, una de [none, TLS 1.0, TLS 1.1, TLS 1.2, TLS 1.3].
ip_protocol :
Es el protocolo de IP al que se conectó el cliente, uno de [IPv4, IPv6].
cache_result :
Es el resultado que se devolvió de la caché, uno de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
protocol :
Protocolo que usa el cliente, uno de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
|
edge_cache_route_rule/http_ttlb_by_client
BETA
(proyecto)
Tiempo de HTTP hasta el último byte por cliente |
|
DELTA , DISTRIBUTION , ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
Es una distribución de las latencias calculadas desde que el proxy recibió la solicitud hasta que se envió el último byte de la respuesta (no se recibió) con información de la ubicación del cliente.
proxy_continent :
Es el continente del proxy que finaliza la solicitud. Puede ser uno de los siguientes: [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro].
client_country :
Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP.
client_continent :
Continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
protocol :
Protocolo que usa el cliente, uno de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
|
edge_cache_route_rule/http_ttlb_by_client_asn
BETA
(proyecto)
Tiempo de HTTP hasta el último byte por ASN del cliente |
|
DELTA , DISTRIBUTION , ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
Una distribución de las latencias que se calculan desde que el proxy recibió la solicitud hasta que se envió el último byte de la respuesta (no se recibió). Se desglosa por ASN del cliente.
client_asn :
Es el número de sistema autónomo (ASN) del cliente.
|
edge_cache_route_rule/http_ttlb_by_client_device
BETA
(proyecto)
Tiempo de HTTP hasta el último byte por dispositivo cliente |
|
DELTA , DISTRIBUTION , ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
Una distribución de las latencias que se calculan desde que el proxy recibió la solicitud hasta que se envió el último byte de la respuesta (no se recibió). Desglosado por dispositivo del cliente.
response_code :
(INT64)
Es el código de respuesta que se muestra al usuario.
response_code_class :
Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx".
device_request_type :
Es el tipo de dispositivo que usa el cliente.
user_agent_family :
Es la familia de navegadores que usa el cliente.
|
edge_cache_route_rule/origin_http_ttfb
BETA
(proyecto)
Tiempo de origen hasta el primer byte |
|
DELTA , DISTRIBUTION , ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
Es una distribución de las latencias calculadas desde que el proxy envió la solicitud hasta que se reciben los encabezados de respuesta del origen.
response_code :
(INT64)
Es el código de respuesta del origen.
response_code_class :
Clase del código de respuesta del origen, como "2xx" o "4xx".
proxy_continent :
Continente del proxy, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro].
proxy_region :
Región del proxy, una de [Asia, Europa, India, Latinoamérica, Medio Oriente, Norteamérica, Oceanía, Corea del Sur y China, Otro].
protocol :
Protocolo que se usa para conectarse al origen, uno de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
origin_name :
Es el nombre del origen que produjo la respuesta (puede ser un origen de conmutación por error).
|
edge_cache_route_rule/origin_http_ttlb
BETA
(proyecto)
Tiempo desde el origen hasta el último byte |
|
DELTA , DISTRIBUTION , ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
Una distribución de las latencias calculadas desde que el proxy envió la solicitud al origen hasta que se recibió el último byte de la respuesta del origen.
response_code :
(INT64)
Es el código de respuesta del origen.
response_code_class :
Clase del código de respuesta del origen, como "2xx" o "4xx".
proxy_continent :
Continente del proxy, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro].
proxy_region :
Región del proxy, una de [Asia, Europa, India, Latinoamérica, Medio Oriente, Norteamérica, Oceanía, Corea del Sur y China, Otro].
protocol :
Protocolo que se usa para conectarse al origen, uno de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
origin_name :
Es el nombre del origen que produjo la respuesta (puede ser un origen de conmutación por error).
|
edge_cache_route_rule/origin_request_count
BETA
(proyecto)
Recuento de solicitudes de origen |
|
DELTA , INT64 , 1
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
Es el recuento de solicitudes a un origen.
response_code :
(INT64)
Es el código de respuesta del origen.
response_code_class :
Clase del código de respuesta del origen, como "2xx" o "4xx".
proxy_continent :
Continente del proxy, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro].
proxy_region :
Región del proxy, una de [Asia, Europa, India, Latinoamérica, Medio Oriente, Norteamérica, Oceanía, Corea del Sur y China, Otro].
protocol :
Protocolo que se usa para conectarse al origen, uno de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
origin_name :
Es el nombre del origen que produjo la respuesta (puede ser un origen de conmutación por error).
|
edge_cache_route_rule/origin_response_bytes_count
BETA
(proyecto)
Recuento de bytes de respuesta del origen |
|
DELTA , INT64 , By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
Es el recuento de bytes de respuesta de un origen.
response_code :
(INT64)
Es el código de respuesta del origen.
response_code_class :
Clase del código de respuesta del origen, como "2xx" o "4xx".
proxy_continent :
Continente del proxy, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro].
proxy_region :
Región del proxy, una de [Asia, Europa, India, Latinoamérica, Medio Oriente, Norteamérica, Oceanía, Corea del Sur y China, Otro].
protocol :
Protocolo que se usa para conectarse al origen, uno de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
origin_name :
Es el nombre del origen que produjo la respuesta (puede ser un origen de conmutación por error).
|
edge_cache_route_rule/request_bytes_count
BETA
(proyecto)
Recuento de bytes de solicitudes |
|
DELTA , INT64 , By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
Recuento de bytes de la solicitud (cuerpo y encabezados).
response_code :
(INT64)
Es el código de respuesta que se muestra al usuario.
response_code_class :
Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx".
proxy_continent :
Es el continente del proxy que finaliza la solicitud. Puede ser uno de los siguientes: [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro].
proxy_region :
Región del proxy que finaliza la solicitud, una de [Asia, Europa, India, Latinoamérica, Medio Oriente, Norteamérica, Oceanía, Corea del Sur y China, Otro].
cache_result :
Es el resultado que se devolvió de la caché, uno de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
signed_request_mode :
(BOOL)
Indica si la ruta espera solicitudes firmadas.
|
edge_cache_route_rule/request_bytes_count_by_client
BETA
(proyecto)
Recuento de bytes de solicitudes por cliente |
|
DELTA , INT64 , By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
Recuento de bytes de solicitudes (cuerpo y encabezados) con información de la ubicación del cliente.
response_code :
(INT64)
Es el código de respuesta que se muestra al usuario.
response_code_class :
Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx".
client_country :
Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP.
client_continent :
Continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
|
edge_cache_route_rule/request_count
BETA
(proyecto)
Recuento de solicitudes |
|
DELTA , INT64 , 1
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
Recuento de solicitudes.
response_code :
(INT64)
Es el código de respuesta que se muestra al usuario.
response_code_class :
Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx".
proxy_continent :
Es el continente del proxy que finaliza la solicitud. Puede ser uno de los siguientes: [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro].
proxy_region :
Región del proxy que finaliza la solicitud, una de [Asia, Europa, India, Latinoamérica, Medio Oriente, Norteamérica, Oceanía, Corea del Sur y China, Otro].
cache_result :
Es el resultado que se devolvió de la caché, uno de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
signed_request_mode :
(BOOL)
Indica si la ruta espera solicitudes firmadas.
|
edge_cache_route_rule/request_count5xx_by_client_asn
BETA
(proyecto)
Recuento de respuestas 5xx por ASN del cliente |
|
DELTA , INT64 , 1
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
Recuento de solicitudes con respuestas HTTP 5xx, desglosado por ASN del cliente.
client_asn :
Es el número de sistema autónomo (ASN) del cliente.
|
edge_cache_route_rule/request_count_by_blocked
BETA
(proyecto)
Recuento de solicitudes por acción de Cloud Armor |
|
DELTA , INT64 , 1
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
Recuento de solicitudes con información de ubicación del cliente y acción de Cloud Armor.
response_code :
(INT64)
Es el código de respuesta que se muestra al usuario.
response_code_class :
Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx".
client_country :
Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP.
client_continent :
Continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
blocked_by_cloud_armor :
(BOOL)
Indica si Cloud Armor bloqueó la solicitud.
|
edge_cache_route_rule/request_count_by_client
BETA
(proyecto)
Recuento de solicitudes por cliente |
|
DELTA , INT64 , 1
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
Es el recuento de solicitudes con información de ubicación del cliente.
response_code :
(INT64)
Es el código de respuesta que se muestra al usuario.
response_code_class :
Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx".
client_country :
Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP.
client_continent :
Continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
cache_result :
Es el resultado que se devolvió de la caché, uno de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
signed_request_mode :
(BOOL)
Indica si la ruta espera solicitudes firmadas.
|
edge_cache_route_rule/response_bytes_count
BETA
(proyecto)
Recuento de bytes de respuesta |
|
DELTA , INT64 , By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
Recuento de bytes de respuesta.
response_code :
(INT64)
Es el código de respuesta que se muestra al usuario.
response_code_class :
Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx".
proxy_continent :
Es el continente del proxy que finaliza la solicitud. Puede ser uno de los siguientes: [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro].
proxy_region :
Región del proxy que finaliza la solicitud, una de [Asia, Europa, India, Latinoamérica, Medio Oriente, Norteamérica, Oceanía, Corea del Sur y China, Otro].
cache_result :
Es el resultado que se devolvió de la caché, uno de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
signed_request_mode :
(BOOL)
Indica si la ruta espera solicitudes firmadas.
|
edge_cache_route_rule/response_bytes_count_by_client
BETA
(proyecto)
Recuento de bytes de respuesta por cliente |
|
DELTA , INT64 , By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
Es el recuento de bytes de respuesta (cuerpo y encabezados) con información de la ubicación del cliente.
response_code :
(INT64)
Es el código de respuesta que se muestra al usuario.
response_code_class :
Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx".
client_country :
Es el país del usuario que envía la solicitud según la GeoIP.
client_continent :
Continente del usuario que envía la solicitud según la GeoIP, uno de [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Otro].
|
edge_cache_route_rule/total_latencies
BETA
(proyecto)
Latencias totales |
|
DELTA , DISTRIBUTION , ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
Una distribución de las latencias que se calcula desde que el proxy recibió la solicitud hasta que obtuvo la confirmación del cliente en el último byte de respuesta.
response_code :
(INT64)
Es el código de respuesta que se muestra al usuario.
response_code_class :
Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx".
cache_result :
Es el resultado que se devolvió de la caché, uno de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
protocol :
Protocolo que usa el cliente, uno de [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
tls_version :
Versión de TLS que usa el cliente para conectarse, una de [none, TLS 1.0, TLS 1.1, TLS 1.2, TLS 1.3].
ip_protocol :
Es el protocolo de IP al que se conectó el cliente, uno de [IPv4, IPv6].
|
edge_cache_route_rule/total_latencies_by_proxy
BETA
(proyecto)
Latencias totales por proxy |
|
DELTA , DISTRIBUTION , ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
Una distribución de las latencias que se calculan desde que el proxy recibió la solicitud hasta que obtuvo la confirmación del cliente en el último byte de respuesta. Incluye información de ubicación del proxy.
response_code :
(INT64)
Es el código de respuesta que se muestra al usuario.
response_code_class :
Clase del código de respuesta que se entregó al usuario, como "2xx" o "4xx".
proxy_country :
Es el país del proxy que finaliza la solicitud.
proxy_continent :
Es el continente del proxy que finaliza la solicitud. Puede ser uno de los siguientes: [África, Asia, Europa, América del Norte, América del Sur, Oceanía, Otro].
proxy_region :
Región del proxy que finaliza la solicitud, una de [Asia, Europa, India, Latinoamérica, Medio Oriente, Norteamérica, Oceanía, Corea del Sur y China, Otro].
|
edgecontainer
Son las métricas de Google Distributed Cloud. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA GA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo edgecontainer.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
edge_cluster/connection_status
BETA
(proyecto)
Conexión del clúster a la red principal. |
|
GAUGE , BOOL ,
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
Es una métrica con un valor constante "verdadero" etiquetado por el estado de conexión del clúster.
status :
Es el estado de conexión del clúster, como CONNECTED, SURVIVABILITY o RECONNECTING.
|
edge_cluster/current_cluster_version
BETA
(project)
Versión actual del clúster. |
|
GAUGE , BOOL ,
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
Es una métrica con un valor constante "verdadero" etiquetado por la versión actual del clúster.
version :
Es la versión actual del producto de GDCE del clúster. Durante una actualización, esta es la versión anterior y se actualizará después de que se complete la actualización.
|
edge_cluster/fileblock_storage/volume_read_data_per_sec
BETA
(proyecto)
Recuento de datos de lectura de volumen |
|
GAUGE , DOUBLE , Bps
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
Bytes leídos por segundo.
cluster :
Es el clúster de ONTAP para la métrica.
aggr :
Es el agregado de ONTAP asociado a la métrica.
node :
Es el nodo de ONTAP asociado a la métrica.
style :
Es el estilo del volumen para la métrica.
svm :
Es el SVM de ONTAP asociado a la métrica.
volume :
Es el volumen asociado a la métrica.
|
edge_cluster/fileblock_storage/volume_read_latency
BETA
(proyecto)
Latencia de lectura de volumen |
|
GAUGE , DOUBLE , us
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
Latencia promedio en microsegundos para que el sistema de archivos WAFL procese la solicitud de lectura en el volumen; no incluye el tiempo de procesamiento de la solicitud ni el tiempo de comunicación de la red.
cluster :
Es el clúster de ONTAP para la métrica.
aggr :
Es el agregado de ONTAP asociado a la métrica.
node :
Es el nodo de ONTAP asociado a la métrica.
style :
Es el estilo del volumen para la métrica.
svm :
Es el SVM de ONTAP asociado a la métrica.
volume :
Es el volumen asociado a la métrica.
|
edge_cluster/fileblock_storage/volume_read_ops_per_sec
BETA
(proyecto)
Recuento de operaciones de lectura de volumen |
|
GAUGE , DOUBLE , {ops}/s
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
Cantidad de operaciones de lectura por segundo desde el volumen.
cluster :
Es el clúster de ONTAP para la métrica.
aggr :
Es el agregado de ONTAP asociado a la métrica.
node :
Es el nodo de ONTAP asociado a la métrica.
style :
Es el estilo del volumen para la métrica.
svm :
Es el SVM de ONTAP asociado a la métrica.
volume :
Es el volumen asociado a la métrica.
|
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_available
BETA
(proyecto)
Tamaño disponible del volumen |
|
GAUGE , INT64 , By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
Bytes disponibles para usar (también conocidos como sin usar) para el volumen.
cluster :
Es el clúster de ONTAP para la métrica.
aggr :
Es el agregado de ONTAP asociado a la métrica.
node :
Es el nodo de ONTAP asociado a la métrica.
style :
Es el estilo del volumen para la métrica.
svm :
Es el SVM de ONTAP asociado a la métrica.
volume :
Es el volumen asociado a la métrica.
|
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_physical
BETA
(proyecto)
Tamaño físico del volumen |
|
GAUGE , INT64 , By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
Tamaño físico del volumen, en bytes.
cluster :
Es el clúster de ONTAP para la métrica.
aggr :
Es el agregado de ONTAP asociado a la métrica.
node :
Es el nodo de ONTAP asociado a la métrica.
style :
Es el estilo del volumen para la métrica.
svm :
Es el SVM de ONTAP asociado a la métrica.
volume :
Es el volumen asociado a la métrica.
|
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_total
BETA
(proyecto)
Tamaño total del volumen |
|
GAUGE , INT64 , By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
Tamaño total utilizable (en bytes) del volumen, sin incluir la reserva de WAFL ni la reserva de instantáneas del volumen. Si el volumen está restringido o no está disponible, se muestra un valor de 0.
cluster :
Es el clúster de ONTAP para la métrica.
aggr :
Es el agregado de ONTAP asociado a la métrica.
node :
Es el nodo de ONTAP asociado a la métrica.
style :
Es el estilo del volumen para la métrica.
svm :
Es el SVM de ONTAP asociado a la métrica.
volume :
Es el volumen asociado a la métrica.
|
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_used
BETA
(proyecto)
Tamaño del volumen usado |
|
GAUGE , INT64 , By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
Bytes que usa el volumen.
cluster :
Es el clúster de ONTAP para la métrica.
aggr :
Es el agregado de ONTAP asociado a la métrica.
node :
Es el nodo de ONTAP asociado a la métrica.
style :
Es el estilo del volumen para la métrica.
svm :
Es el SVM de ONTAP asociado a la métrica.
volume :
Es el volumen asociado a la métrica.
|
edge_cluster/fileblock_storage/volume_write_data_per_sec
BETA
(proyecto)
Recuento de datos de escritura de volumen |
|
GAUGE , DOUBLE , Bps
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
Bytes escritos por segundo.
cluster :
Es el clúster de ONTAP para la métrica.
aggr :
Es el agregado de ONTAP asociado a la métrica.
node :
Es el nodo de ONTAP asociado a la métrica.
style :
Es el estilo del volumen para la métrica.
svm :
Es el SVM de ONTAP asociado a la métrica.
volume :
Es el volumen asociado a la métrica.
|
edge_cluster/fileblock_storage/volume_write_latency
BETA
(proyecto)
Latencia de escritura de volumen |
|
GAUGE , DOUBLE , us
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
Latencia promedio en microsegundos para que el sistema de archivos de WAFL procese la solicitud de escritura en el volumen; no incluye el tiempo de procesamiento de la solicitud ni el tiempo de comunicación de la red.
cluster :
Es el clúster de ONTAP para la métrica.
aggr :
Es el agregado de ONTAP asociado a la métrica.
node :
Es el nodo de ONTAP asociado a la métrica.
style :
Es el estilo del volumen para la métrica.
svm :
Es el SVM de ONTAP asociado a la métrica.
volume :
Es el volumen asociado a la métrica.
|
edge_cluster/fileblock_storage/volume_write_ops_per_sec
BETA
(proyecto)
Recuento de operaciones de escritura de volumen |
|
GAUGE , DOUBLE , {ops}/s
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
Cantidad de operaciones de escritura por segundo en el volumen.
cluster :
Es el clúster de ONTAP para la métrica.
aggr :
Es el agregado de ONTAP asociado a la métrica.
node :
Es el nodo de ONTAP asociado a la métrica.
style :
Es el estilo del volumen para la métrica.
svm :
Es el SVM de ONTAP asociado a la métrica.
volume :
Es el volumen asociado a la métrica.
|
edge_cluster/is_ha
BETA
(proyecto)
Indica si es un clúster de alta disponibilidad. |
|
GAUGE , BOOL ,
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
Si es un clúster de alta disponibilidad |
edge_cluster/lifecycle_status
BETA
(proyecto)
Es el estado del ciclo de vida del clúster. |
|
GAUGE , BOOL ,
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
Es una métrica con un valor constante "verdadero" etiquetado por el estado del ciclo de vida del clúster.
status :
Es el estado del ciclo de vida del clúster, como aprovisionamiento o eliminación.
|
edge_cluster/object_storage/data_usage_per_tenant
BETA
(proyecto)
Uso por fecha y por arrendatario |
|
GAUGE , INT64 , By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
Cantidad de espacio utilizado en StorageGRID por arrendatario.
cluster :
Es el clúster de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
job :
Es el trabajo asociado a la métrica.
node :
Es el nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
node_id :
Es el ID del nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
site_id :
Es el ID del sitio de StorageGRID asociado a la métrica.
site_name :
Es el sitio de StorageGRID asociado a la métrica.
service :
Es el servicio de StorageGRID asociado a la métrica.
tenant_id :
Es el ID del arrendatario de StorageGRID asociado a la métrica.
|
edge_cluster/object_storage/s3_requests_total
BETA
(proyecto)
Solicitudes totales de StorageGRID S3 |
|
GAUGE , INT64 , 1
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
Cantidad total de solicitudes de S3.
cluster :
Es el clúster de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
job :
Es el trabajo asociado a la métrica.
node :
Es el nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
node_id :
Es el ID del nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
site_id :
Es el ID del sitio de StorageGRID asociado a la métrica.
site_name :
Es el sitio de StorageGRID asociado a la métrica.
operation :
Es la operación de StorageGRID asociada a la métrica.
|
edge_cluster/object_storage/storage_utilization_data
BETA
(proyecto)
Datos de uso del almacenamiento |
|
GAUGE , INT64 , By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
La cantidad de espacio que se usa en StorageGRID
cluster :
Es el clúster de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
job :
Es el trabajo asociado a la métrica.
node :
Es el nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
node_id :
Es el ID del nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
site_id :
Es el ID del sitio de StorageGRID asociado a la métrica.
site_name :
Es el sitio de StorageGRID asociado a la métrica.
service :
Es el servicio de StorageGRID asociado a la métrica.
|
edge_cluster/object_storage/storage_utilization_usable_space
BETA
(proyecto)
Espacio utilizable de uso del almacenamiento |
|
GAUGE , INT64 , By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
Cantidad de espacio disponible para usar en StorageGRID
cluster :
Es el clúster de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
job :
Es el trabajo asociado a la métrica.
node :
Es el nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
node_id :
Es el ID del nodo de almacenamiento de StorageGRID asociado a la métrica.
site_id :
Es el ID del sitio de StorageGRID asociado a la métrica.
site_name :
Es el sitio de StorageGRID asociado a la métrica.
service :
Es el servicio de StorageGRID asociado a la métrica.
|
edge_cluster/shared_deployment_policy
BETA
(project)
Política de implementación compartida del plano de control del clúster. |
|
GAUGE , BOOL ,
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
Es una métrica con un valor "verdadero" constante etiquetado por la política de implementación compartida de Cluster.
policy :
Define a través del campo de política si se permite ejecutar cargas de trabajo del usuario en los nodos del plano de control del clúster, como SHARED_DEPLOYMENT_POLICY_UNSPECIFIED, ALLOWED o DISALLOWED.
|
edge_cluster/target_cluster_version
BETA
(project)
Versión del clúster de destino. |
|
GAUGE , BOOL ,
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
Es una métrica con un valor constante "verdadero" etiquetado por la versión de destino prevista del clúster.
version :
Es la versión de GDCE prevista del clúster.
|
machine/connected
GA
(proyecto)
Máquina conectada |
|
GAUGE , BOOL ,
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
Indica si la máquina está conectada a Google. |
machine/cpu/total_cores
GA
(proyecto)
Núcleos de CPU |
|
GAUGE , INT64 , 1
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
Cantidad total de núcleos de CPU en la máquina. |
machine/cpu/usage_time
GA
(proyecto)
Uso de CPU |
|
CUMULATIVE , DOUBLE , s{CPU}
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
Uso de CPU acumulado en todos los núcleos, expresado en segundos.
type :
Puede ser "system" o "workload". La carga de trabajo es lo que el cliente ejecuta realmente, y el sistema es todo lo demás que Google ejecuta para administrar la máquina.
|
machine/cpu/utilization
GA
(proyecto)
Uso de CPU |
|
GAUGE , DOUBLE , %
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
Porcentaje de uso de CPU en una máquina (entre 0 y 1).
type :
Puede ser "system" o "workload". La carga de trabajo es lo que el cliente ejecuta realmente, y el sistema es todo lo demás que Google ejecuta para administrar la máquina.
|
machine/disk/total_bytes
GA
(proyecto)
Tamaño total del disco |
|
GAUGE , INT64 , By
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
Cantidad total de bytes de disco en la máquina. |
machine/disk/used_bytes
GA
(proyecto)
Uso del disco |
|
GAUGE , INT64 , By
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
Cantidad total de bytes de disco usados en la máquina. |
machine/disk/utilization
GA
(proyecto)
Uso de disco |
|
GAUGE , DOUBLE , %
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
Porcentaje de uso de bytes de disco en una máquina (entre 0 y 1) |
machine/gpu/total
GA
(proyecto)
GPUs |
|
GAUGE , INT64 , 1
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
Cantidad de GPUs en la máquina. |
machine/gpu/utilization
GA
(proyecto)
Uso de GPU |
|
GAUGE , DOUBLE , %
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
Es la proporción del tiempo en la que se usó la GPU.
devpath :
Es la ruta de desarrollo de la GPU, que la identifica de forma única.
|
machine/memory/total_bytes
GA
(proyecto)
Memoria total |
|
GAUGE , INT64 , By
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
Cantidad de bytes de memoria en la máquina. |
machine/memory/used_bytes
GA
(proyecto)
Uso de memoria |
|
GAUGE , INT64 , By
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
Uso de memoria en bytes.
type :
Puede ser "system" o "workload". La carga de trabajo es lo que el cliente ejecuta realmente, y el sistema es todo lo demás que Google ejecuta para administrar la máquina.
|
machine/memory/utilization
GA
(proyecto)
Uso de memoria |
|
GAUGE , DOUBLE , %
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
Porcentaje de uso de memoria en una máquina (entre 0 y 1).
type :
Puede ser "system" o "workload". La carga de trabajo es lo que el cliente ejecuta realmente, y el sistema es todo lo demás que Google ejecuta para administrar la máquina.
|
machine/network/connectivity
GA
(proyecto)
Conectividad |
|
GAUGE , BOOL ,
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
Indica si la NIC principal tiene conectividad a Internet. |
machine/network/link_speed
GA
(proyecto)
Velocidad de vínculo |
|
GAUGE , DOUBLE , Bps
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
Velocidad de vínculo en bytes por segundo. Solo informa datos sobre la NIC principal. |
machine/network/received_bytes_count
GA
(proyecto)
Bytes recibidos |
|
CUMULATIVE , DOUBLE , By
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
Cantidad total de bytes de red que recibió la interfaz. Solo informa datos sobre la NIC principal. |
machine/network/sent_bytes_count
GA
(proyecto)
Bytes enviados |
|
CUMULATIVE , DOUBLE , By
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
Cantidad total de bytes de red enviados por la interfaz. Solo informa datos sobre la NIC principal. |
machine/network/up
GA
(proyecto)
Red activa |
|
GAUGE , BOOL ,
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
Indica si la interfaz de red está en funcionamiento o no.
interface :
Cualquiera de los dispositivos de red (incluidas las tarjetas principales y secundarias) y el puerto.
|
machine/restart_count
GA
(proyecto)
Reinicios de la máquina |
|
CUMULATIVE , INT64 , 1
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
Cantidad total de veces que se reinició la máquina. |
machine/uptime
GA
(proyecto)
Tiempo de actividad de la máquina |
|
GAUGE , INT64 , s
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
Durante cuánto tiempo (en segundos) la máquina está activa. |
node/current_node_version
BETA
(proyecto)
Versión actual de Node |
|
GAUGE , BOOL ,
edgecontainer.googleapis.com/Node |
Una métrica con un valor constante "verdadero" etiquetado por la versión actual de Node.
current_node_version :
Es la versión actual del producto de GDCE del nodo.
|
node/node_pool_name
BETA
(proyecto)
Nombre del grupo de nodos |
|
GAUGE , BOOL ,
edgecontainer.googleapis.com/Node |
Es una métrica con un valor constante "verdadero" etiquetado por el nombre del grupo de nodos del nodo.
node_pool_name :
Es el nombre del grupo de nodos al que pertenece el nodo.
|
node/node_type
BETA
(proyecto)
Tipo de nodo |
|
GAUGE , BOOL ,
edgecontainer.googleapis.com/Node |
Una métrica con un valor constante "verdadero" etiquetado por el tipo de nodo del nodo
node_type :
Es el tipo de nodo, que puede ser ControlPlaneNode o WorkerNode.
|
node/target_node_version
BETA
(proyecto)
Versión del nodo de destino |
|
GAUGE , BOOL ,
edgecontainer.googleapis.com/Node |
Es una métrica con un valor constante "verdadero" etiquetado por la versión de destino del nodo.
target_node_version :
Es la versión del producto de GDCE de destino del nodo.
|
router/bgp_up
GA
(proyecto)
BGP Up |
|
GAUGE , BOOL ,
edgecontainer.googleapis.com/Rack |
Indica si la sesión de BGP en el router está activa y en buen estado.
router_id :
Es el identificador del router. Cada rack contiene hasta dos routers.
|
router/connected
GA
(proyecto)
Router Connected |
|
GAUGE , BOOL ,
edgecontainer.googleapis.com/Rack |
Indica si el router está conectado a Google.
router_id :
Es el identificador del router. Cada rack contiene hasta dos routers.
|
eventarc
Son las métricas de Eventarc. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo eventarc.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
quota/enrollments_per_message_bus/exceeded
BETA
(project)
Error por exceso de cuota de inscripciones por bus de mensajes |
|
DELTA , INT64 , 1
eventarc.googleapis.com/Location |
Cantidad de intentos para superar el límite en la métrica de cuota eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
message_bus :
Es el bus de mensajes al que se adjuntan las inscripciones.
|
quota/enrollments_per_message_bus/limit
BETA
(proyecto)
Límite de cuota de inscripciones por bus de mensajes |
|
GAUGE , INT64 , 1
eventarc.googleapis.com/Location |
Límite actual en la métrica de cuota eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
message_bus :
Es el bus de mensajes al que se adjuntan las inscripciones.
|
quota/enrollments_per_message_bus/usage
BETA
(proyecto)
Inscripciones por uso de la cuota del bus de mensajes |
|
GAUGE , INT64 , 1
eventarc.googleapis.com/Location |
Uso actual de la métrica de cuota eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
message_bus :
Es el bus de mensajes al que se adjuntan las inscripciones.
|
archivo
Métricas de Filestore Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA GA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo file.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
instance/time_since_last_replication
BETA
(proyecto)
RPO |
|
GAUGE , DOUBLE , s
filestore_instance |
RPO actual de la replicación de la instancia activa. La métrica se informa por acción de compartir y no se completa para las instancias de nivel básico. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
share_name :
Es el nombre del recurso compartido de archivos.
|
nfs/server/average_read_latency
GA
(proyecto)
Latencia de lectura promedio |
|
GAUGE , DOUBLE , ms
filestore_instance |
Latencia promedio de todas las operaciones de lectura de disco. Esta métrica no se completa para las instancias de nivel básico. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
file_share :
Es el nombre del recurso compartido de archivos.
|
nfs/server/average_write_latency
GA
(proyecto)
Latencia de escritura promedio |
|
GAUGE , DOUBLE , ms
filestore_instance |
Latencia promedio de todas las operaciones de escritura en el disco. Esta métrica no se completa para las instancias de nivel básico. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
file_share :
Es el nombre del recurso compartido de archivos.
|
nfs/server/deleted_bytes_count
BETA
(proyecto)
Bytes borrados |
|
DELTA , INT64 , By
filestore_instance |
Bytes borrados del uso compartido. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
file_share :
Es el nombre del recurso compartido de archivos.
|
nfs/server/domain_reachable
BETA
(proyecto)
Se puede acceder a los controladores de dominio del AD configurado |
|
GAUGE , BOOL ,
filestore_instance |
Es verdadero si se puede acceder a al menos uno de los DCs de AD. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. |
nfs/server/free_bytes
GA
(proyecto)
Bytes libres |
|
GAUGE , INT64 , By
filestore_instance |
Total de bytes libres. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
file_share :
Es el nombre del recurso compartido de archivos.
|
nfs/server/free_bytes_percent
GA
(proyecto)
Porcentaje de espacio libre en el disco |
|
GAUGE , DOUBLE , %
filestore_instance |
Espacio libre en el disco como porcentaje del espacio total. Los valores son números entre 0.0 y 100.0. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
file_share :
Es el nombre del recurso compartido de archivos.
|
nfs/server/free_raw_capacity_percent
GA
(proyecto)
Porcentaje de capacidad sin procesar disponible |
|
GAUGE , DOUBLE , %
filestore_instance |
La capacidad bruta disponible como porcentaje del espacio total. Los valores son números entre 0.0 y 100.0. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. |
nfs/server/instance_available
BETA
(proyecto)
Disponibilidad de instancias con el protocolo Kerberos |
|
GAUGE , BOOL ,
filestore_instance |
Es verdadero si el verificador de NFS de extremo a extremo que usa sec=krb5 puede sondear la instancia. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. |
nfs/server/locks
GA
(proyecto)
Recuento de bloqueos |
|
GAUGE , INT64 , {lock}
filestore_instance |
Cantidad de bloqueos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
type :
El tipo de bloqueo es READ o WRITE.
severity :
La gravedad es OBLIGATORIA o RECOMENDADA.
class :
La clase de bloqueo hace referencia al método por el cual se adquirió el bloqueo (p. ej., FLOCK, POSIX, etcétera).
|
nfs/server/metadata_ops_count
GA
(proyecto)
Recuento de operaciones de metadatos |
|
DELTA , INT64 , {operation}
filestore_instance |
Recuento de operaciones de metadatos del disco. Esta métrica no se completa para las instancias de nivel básico. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
file_share :
Es el nombre del recurso compartido de archivos.
|
nfs/server/procedure_call_count
GA
(proyecto)
Recuento de llamadas de procedimiento |
|
DELTA , INT64 , 1
filestore_instance |
Recuento de llamadas de procedimiento del servidor NFS. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
name :
Es el nombre del procedimiento del servidor NFS.
version :
Es la versión del protocolo NFS.
|
nfs/server/read_bytes_count
GA
(proyecto)
Bytes leídos |
|
DELTA , INT64 , By
filestore_instance |
Bytes leídos del disco. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
file_share :
Es el nombre del recurso compartido de archivos.
|
nfs/server/read_milliseconds_count
GA
(proyecto)
Tiempo (en milisegundos) dedicado a operaciones de lectura |
|
DELTA , INT64 , ms
filestore_instance |
Es el recuento de milisegundos dedicados a operaciones de lectura en el disco. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
file_share :
Es el nombre del recurso compartido de archivos.
|
nfs/server/read_ops_count
GA
(proyecto)
Recuento de operaciones de lectura del disco |
|
DELTA , INT64 , {operation}
filestore_instance |
Recuento de operaciones de lectura del disco. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
file_share :
Es el nombre del recurso compartido de archivos.
|
nfs/server/snapshots_used_bytes
GA
(proyecto)
Bytes usados de instantáneas |
|
GAUGE , INT64 , By
filestore_instance |
Cantidad de bytes que usan las instantáneas. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
file_share :
Es el nombre del recurso compartido de archivos.
|
nfs/server/used_bytes
GA
(proyecto)
Bytes usados |
|
GAUGE , INT64 , By
filestore_instance |
Bytes usados. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
file_share :
Es el nombre del recurso compartido de archivos.
|
nfs/server/used_bytes_percent
GA
(proyecto)
Porcentaje de espacio usado |
|
GAUGE , DOUBLE , %
filestore_instance |
Espacio usado como porcentaje del espacio total. Los valores son números entre 0.0 y 100.0. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
file_share :
Es el nombre del recurso compartido de archivos.
|
nfs/server/write_bytes_count
GA
(proyecto)
Bytes escritos |
|
DELTA , INT64 , By
filestore_instance |
Bytes escritos en el disco. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
file_share :
Es el nombre del recurso compartido de archivos.
|
nfs/server/write_milliseconds_count
GA
(proyecto)
Tiempo (en milisegundos) dedicado a operaciones de escritura |
|
DELTA , INT64 , ms
filestore_instance |
Cantidad de milisegundos dedicados a operaciones de escritura en el disco. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
file_share :
Es el nombre del recurso compartido de archivos.
|
nfs/server/write_ops_count
GA
(proyecto)
Recuento de operaciones de escritura en el disco |
|
DELTA , INT64 , {operation}
filestore_instance |
Recuento de operaciones de escritura del disco. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos.
file_share :
Es el nombre del recurso compartido de archivos.
|
firebaseappcheck
Son las métricas de Firebase. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firebaseappcheck.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
resources/verification_count
BETA
(proyecto)
Recuento de verificaciones de recursos de Firebase App Check |
|
DELTA , INT64 , 1
firebaseappcheck.googleapis.com/Resource |
Son las verificaciones que realiza un servicio de integración para un recurso de destino.
result :
Es el resultado de la verificación del token; puede ser [ALLOW, DENY].
security :
Es la propiedad de seguridad de la solicitud; puede ser uno de los siguientes valores: [VALID, INVALID, MISSING_OUTDATED_CLIENT, MISSING_UNKNOWN_ORIGIN].
app_id :
ID de la app de Firebase.
|
services/verdict_count
OBSOLETO
(project)
Recuento de veredictos de Verificación de aplicaciones de Firebase |
|
DELTA , INT64 , 1
firebaseappcheck.googleapis.com/Instance |
Son los veredictos que se obtienen después de realizar las verificaciones de la Verificación de aplicaciones de Firebase.
result :
Es el resultado de la verificación del token; puede ser [ALLOW, DENY].
security :
Es la propiedad de seguridad de la solicitud; puede ser uno de los siguientes valores: [VALID, INVALID, MISSING_OUTDATED_CLIENT, MISSING_UNKNOWN_ORIGIN].
|
services/verification_count
BETA
(proyecto)
Recuento de verificaciones del servicio de Verificación de aplicaciones de Firebase |
|
DELTA , INT64 , 1
firebaseappcheck.googleapis.com/Service |
Verificaciones que realiza un servicio de integración.
result :
Es el resultado de la verificación del token; puede ser [ALLOW, DENY].
security :
Es la propiedad de seguridad de la solicitud; puede ser uno de los siguientes valores: [VALID, INVALID, MISSING_OUTDATED_CLIENT, MISSING_UNKNOWN_ORIGIN].
app_id :
ID de la app de Firebase.
|
firebaseapphosting
Son las métricas de Firebase. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firebaseapphosting.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
backend/request_count
BETA
(proyecto)
Recuento de solicitudes |
|
DELTA , INT64 , 1
firebaseapphosting.googleapis.com/Backend |
Recuento de las solicitudes de los usuarios.
cache_hit :
Indica si las solicitudes se entregaron desde la caché de la CDN.
response_code :
Es el código de respuesta HTTP que se entrega al usuario final (200, 404, etc.).
response_code_class :
Clase de código de respuesta HTTP de la respuesta que se entregó al usuario final (200, 400, etc.).
cdn_metro :
Es la ciudad metropolitana de Cloud CDN desde la que se entregó este tráfico.
domain_name :
Es el nombre de dominio para el que se entregó este tráfico.
|
backend/response_bytes_count
BETA
(proyecto)
Recuento de bytes de respuesta |
|
DELTA , INT64 , By
firebaseapphosting.googleapis.com/Backend |
Bytes enviados en respuesta a las solicitudes de los usuarios.
cache_hit :
Indica si las solicitudes se entregaron desde la caché de la CDN.
response_code :
Es el código de respuesta HTTP que se entrega al usuario final (200, 404, etc.).
response_code_class :
Clase de código de respuesta HTTP de la respuesta que se entregó al usuario final (200, 400, etc.).
cdn_metro :
Es la ciudad metropolitana de Cloud CDN desde la que se entregó este tráfico.
domain_name :
Es el nombre de dominio para el que se entregó este tráfico.
|
firebaseauth
Son las métricas de Firebase. Etapas de lanzamiento de estas métricas: GA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firebaseauth.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
phone_auth/phone_verification_count
GA
(proyecto)
Métricas de verificación telefónica |
|
DELTA , INT64 , 1
firebase_auth |
Recuento detallado de la verificación telefónica. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
tier_name :
Es el nombre del nivel para el número de teléfono verificado.
country_code :
Es el código de país del número de teléfono verificado.
|
firebasedatabase
Son las métricas de Firebase. Etapas de lanzamiento de estas métricas: GA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firebasedatabase.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
io/database_load
GA
(proyecto)
Carga de la base de datos |
|
GAUGE , DOUBLE , 1
firebase_namespace |
Fracción de la carga de la base de datos, agrupada por tipo. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 1,800 segundos.
type :
Es el tipo de mensaje que procesó el actor.
|
io/persisted_bytes_count
GA
(proyecto)
Bytes guardados |
|
DELTA , INT64 , By
firebase_namespace |
Cantidad de bytes de datos conservados en el disco. |
io/sent_responses_count
GA
(proyecto)
Respuestas enviadas |
|
DELTA , INT64 , 1
firebase_namespace |
Cantidad de respuestas enviadas o transmitidas a los clientes. |
io/utilization
GA
(proyecto)
Uso de E/S |
|
GAUGE , DOUBLE , 1
firebase_namespace |
Es la fracción de E/S que se usó. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 1,800 segundos. |
network/active_connections
GA
(proyecto)
Conexiones |
|
GAUGE , INT64 , 1
firebase_namespace |
Cantidad de conexiones pendientes. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 1,800 segundos. |
network/api_hits_count
GA
(project)
Hits de la API |
|
DELTA , INT64 , 1
firebase_namespace |
La cantidad de hits en tu base de datos agrupados por tipo.
operation_type :
Es el tipo de operación, que coincide con el del generador de perfiles.
|
network/broadcast_load
GA
(proyecto)
Carga de transmisión |
|
GAUGE , DOUBLE , 1
firebase_namespace |
Aprovechamiento del tiempo que se necesita para preparar y enviar transmisiones a los clientes. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 1,800 segundos. |
network/disabled_for_overages
GA
(proyecto)
Inhabilitado para la red |
|
GAUGE , BOOL ,
firebase_namespace |
Indica si la base de datos de Firebase se inhabilitó debido a excesos de uso de la red. Se toman muestras cada 900 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 1,800 segundos. |
network/https_requests_count
GA
(proyecto)
Solicitudes HTTPS recibidas |
|
DELTA , INT64 , 1
firebase_namespace |
Cantidad de solicitudes HTTPS recibidas.
reused_ssl_session :
Indica si se reutilizó la sesión SSL.
|
network/monthly_sent
GA
(proyecto)
Bytes enviados por mes |
|
GAUGE , INT64 , By
firebase_namespace |
La cantidad total de bytes salientes enviados, agregados y restablecidos mensualmente. Se tomaron muestras cada 1,800 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 5,400 segundos. |
network/monthly_sent_limit
GA
(proyecto)
Límite de bytes enviados |
|
GAUGE , INT64 , By
firebase_namespace |
Límite de red mensual para la base de datos de Firebase. Se toman muestras cada 900 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 1,800 segundos. |
network/sent_bytes_count
GA
(proyecto)
Total de bytes facturados |
|
DELTA , INT64 , By
firebase_namespace |
El ancho de banda saliente que usa la base de datos, incluida la sobrecarga de encriptación y protocolo |
network/sent_payload_and_protocol_bytes_count
GA
(proyecto)
Bytes de carga útil y protocolo enviados |
|
DELTA , INT64 , By
firebase_namespace |
Es el uso del ancho de banda saliente sin la sobrecarga de la encriptación. |
network/sent_payload_bytes_count
GA
(proyecto)
Bytes de carga útil enviados |
|
DELTA , INT64 , By
firebase_namespace |
Es el uso del ancho de banda saliente sin encriptación ni protocolo. |
rules/evaluation_count
GA
(proyecto)
Evaluaciones de reglas |
|
DELTA , INT64 , 1
firebase_namespace |
Es la cantidad de evaluaciones de reglas de seguridad de Firebase Realtime Database realizadas en respuesta a solicitudes de escritura y lectura.
request_method :
Es el método de la solicitud.
ruleset_label :
Es la etiqueta del conjunto de reglas.
result :
El resultado.
|
storage/disabled_for_overages
GA
(proyecto)
Inhabilitado para el almacenamiento |
|
GAUGE , BOOL ,
firebase_namespace |
Indica si la base de datos de Firebase se inhabilitó debido a excedentes de almacenamiento. Se toman muestras cada 86,400 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 86,400 segundos. |
storage/limit
GA
(proyecto)
Límite de bytes almacenados |
|
GAUGE , INT64 , By
firebase_namespace |
Límite de almacenamiento de la base de datos de Firebase. Se toman muestras cada 900 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 1,800 segundos. |
storage/total_bytes
GA
(proyecto)
Bytes almacenados |
|
GAUGE , INT64 , By
firebase_namespace |
Tamaño del almacenamiento de la base de datos de Firebase. Se toman muestras cada 86,400 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 86,400 segundos. |
firebasedataconnect
Son las métricas de Firebase. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firebasedataconnect.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
connector/datasource_latencies
BETA
(proyecto)
Latencia de la fuente de datos |
|
DELTA , DISTRIBUTION , ms
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector |
Es la latencia de las fuentes de datos consultadas por la operación predefinida que ejecuta el conector.
type :
Es el tipo de operación.
response_code :
Es el código de respuesta de la operación.
response_code_class :
Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name :
Es el nombre de la operación.
client_version :
Es la versión del cliente.
client_platform :
Es la plataforma del cliente.
datasource_id :
Es el ID de la fuente de datos.
|
connector/datasource_request_bytes_count
BETA
(proyecto)
Bytes de solicitud de la fuente de datos |
|
DELTA , INT64 , By
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector |
Es la cantidad de bytes enviados a la fuente de datos consultada por la operación predefinida que ejecuta el conector.
type :
Es el tipo de operación.
response_code :
Es el código de respuesta de la operación.
response_code_class :
Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name :
Es el nombre de la operación.
client_version :
Es la versión del cliente.
client_platform :
Es la plataforma del cliente.
datasource_id :
Es el ID de la fuente de datos.
|
connector/datasource_response_bytes_count
BETA
(proyecto)
Bytes de respuesta de la fuente de datos |
|
DELTA , INT64 , By
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector |
Es la cantidad de bytes que devuelve la fuente de datos consultada por la operación predefinida que ejecuta el conector.
type :
Es el tipo de operación.
response_code :
Es el código de respuesta de la operación.
response_code_class :
Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name :
Es el nombre de la operación.
client_version :
Es la versión del cliente.
client_platform :
Es la plataforma del cliente.
datasource_id :
Es el ID de la fuente de datos.
|
connector/network/sent_bytes_count
BETA
(proyecto)
Datos de red transferidos |
|
DELTA , INT64 , By
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector |
Cantidad de bytes transferidos por el conector.
type :
Es el tipo de operación.
response_code :
Es el código de respuesta de la operación.
response_code_class :
Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name :
Es el nombre de la operación.
client_version :
Es la versión del cliente.
client_platform :
Es la plataforma del cliente.
|
connector/operation_count
BETA
(proyecto)
Operaciones |
|
DELTA , INT64 , 1
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector |
Es la cantidad de operaciones predefinidas que ejecuta el conector.
type :
Es el tipo de operación.
response_code :
Es el código de respuesta de la operación.
response_code_class :
Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name :
Es el nombre de la operación.
client_version :
Es la versión del cliente.
client_platform :
Es la plataforma del cliente.
|
connector/operation_latencies
BETA
(proyecto)
Latencia de operación |
|
DELTA , DISTRIBUTION , ms
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector |
Es la latencia de las operaciones predefinidas que ejecuta el conector.
type :
Es el tipo de operación.
response_code :
Es el código de respuesta de la operación.
response_code_class :
Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name :
Es el nombre de la operación.
client_version :
Es la versión del cliente.
client_platform :
Es la plataforma del cliente.
|
service/datasource_latencies
BETA
(proyecto)
Latencia de la fuente de datos |
|
DELTA , DISTRIBUTION , ms
firebasedataconnect.googleapis.com/Service |
Es la latencia de las fuentes de datos consultadas por operaciones arbitrarias de administrador que se ejecutan directamente en el servicio.
type :
Es el tipo de operación.
response_code :
Es el código de respuesta de la operación.
response_code_class :
Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name :
Es el nombre de la operación.
client_version :
Es la versión del cliente.
client_platform :
Es la plataforma del cliente.
datasource_id :
Es el ID de la fuente de datos.
|
service/datasource_request_bytes_count
BETA
(proyecto)
Bytes de solicitud de la fuente de datos |
|
DELTA , INT64 , By
firebasedataconnect.googleapis.com/Service |
Es la cantidad de bytes enviados a la fuente de datos consultada por operaciones administrativas arbitrarias que se ejecutan directamente en el servicio.
type :
Es el tipo de operación.
response_code :
Es el código de respuesta de la operación.
response_code_class :
Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name :
Es el nombre de la operación.
client_version :
Es la versión del cliente.
client_platform :
Es la plataforma del cliente.
datasource_id :
Es el ID de la fuente de datos.
|
service/datasource_response_bytes_count
BETA
(proyecto)
Bytes de respuesta de la fuente de datos |
|
DELTA , INT64 , By
firebasedataconnect.googleapis.com/Service |
Cantidad de bytes que muestran las fuentes de datos consultadas por operaciones arbitrarias del administrador que se ejecutan directamente en el servicio.
type :
Es el tipo de operación.
response_code :
Es el código de respuesta de la operación.
response_code_class :
Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name :
Es el nombre de la operación.
client_version :
Es la versión del cliente.
client_platform :
Es la plataforma del cliente.
datasource_id :
Es el ID de la fuente de datos.
|
service/network/sent_bytes_count
BETA
(proyecto)
Transferencia de datos de red saliente |
|
DELTA , INT64 , By
firebasedataconnect.googleapis.com/Service |
Es la cantidad de bytes transferidos por operaciones administrativas arbitrarias que se ejecutan directamente en el servicio.
type :
Es el tipo de operación.
response_code :
Es el código de respuesta de la operación.
response_code_class :
Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name :
Es el nombre de la operación.
client_version :
Es la versión del cliente.
client_platform :
Es la plataforma del cliente.
|
service/operation_count
BETA
(proyecto)
Operaciones |
|
DELTA , INT64 , 1
firebasedataconnect.googleapis.com/Service |
Es la cantidad de operaciones administrativas arbitrarias que se ejecutan directamente en el servicio.
type :
Es el tipo de operación.
response_code :
Es el código de respuesta de la operación.
response_code_class :
Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name :
Es el nombre de la operación.
client_version :
Es la versión del cliente.
client_platform :
Es la plataforma del cliente.
|
service/operation_latencies
BETA
(proyecto)
Latencia de operación |
|
DELTA , DISTRIBUTION , ms
firebasedataconnect.googleapis.com/Service |
Es la latencia de las operaciones administrativas arbitrarias que se ejecutan directamente en el servicio.
type :
Es el tipo de operación.
response_code :
Es el código de respuesta de la operación.
response_code_class :
Es la clase del código de respuesta para la operación: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx o 0 si no hay ninguna.
operation_name :
Es el nombre de la operación.
client_version :
Es la versión del cliente.
client_platform :
Es la plataforma del cliente.
|
firebaseextensions
Son las métricas de Firebase. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firebaseextensions.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
extension/version/active_instances
BETA
(proyecto)
Instancias activas |
|
GAUGE , INT64 , 1
firebaseextensions.googleapis.com/ExtensionVersion |
Es la cantidad de instancias activas de la versión publicada de la extensión. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 60 segundos. |
firebasehosting
Son las métricas de Firebase. Etapas de lanzamiento de estas métricas: GA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firebasehosting.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
network/monthly_sent
GA
(proyecto)
Bytes enviados por mes |
|
GAUGE , INT64 , By
firebase_domain |
Es la cantidad total de bytes salientes enviados, agregados y restablecidos mensualmente. Se tomaron muestras cada 28,800 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 4,200 segundos. |
network/monthly_sent_limit
GA
(proyecto)
Límite de bytes enviados |
|
GAUGE , INT64 , By
firebase_domain |
Límite de red mensual para Firebase Hosting. Se tomaron muestras cada 28,800 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 4,200 segundos. |
network/sent_bytes_count
GA
(proyecto)
Bytes enviados |
|
DELTA , INT64 , By
firebase_domain |
Es el uso de ancho de banda saliente de Firebase Hosting. |
storage/limit
GA
(proyecto)
Límite de bytes almacenados |
|
GAUGE , INT64 , By
firebase_domain |
Límite de almacenamiento de Firebase Hosting. Se tomaron muestras cada 28,800 segundos. |
storage/total_bytes
GA
(proyecto)
Bytes almacenados |
|
GAUGE , INT64 , By
firebase_domain |
El tamaño del almacenamiento de Firebase Hosting. Se tomaron muestras cada 28,800 segundos. |
firebasestorage
Métricas de Cloud Storage para Firebase Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firebasestorage.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
rules/evaluation_count
BETA
(proyecto)
Evaluaciones de reglas |
|
DELTA , INT64 , 1
gcs_bucket |
Es la cantidad de evaluaciones de reglas de seguridad de Cloud Storage para Firebase realizadas en respuesta a solicitudes de escritura o lectura. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
request_method :
Es el tipo de método o de operación de la solicitud: CREATE, UPDATE o DELETE; o GET, LIST.
ruleset_label :
Es la etiqueta del conjunto de reglas que indica si se trata de la versión de producción actual.
result :
Es el resultado de la evaluación: ALLOW, DENY o ERROR.
|
firebasevertexai
Métricas de Gemini en Firebase Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firebasevertexai.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
model/gen_ai_client_operation_duration
BETA
(proyecto)
Duración de la operación |
|
DELTA , DISTRIBUTION , 1
firebasevertexai.googleapis.com/Model |
Es la duración desde la solicitud hasta la respuesta.
gcp_firebase_app_id :
Es el ID de la app de Firebase.
gcp_firebase_app_version :
Es la versión de la app de Firebase, como 1.0.0.
gcp_firebase_request_framework_name :
Es el framework del SDK que se usó para realizar la solicitud, como "swift_sdk".
gen_ai_firebase_response_status :
"success" o "failure".
gen_ai_operation_name :
Es el nombre de la operación, como "generate_content".
gen_ai_request_model :
Es el modelo especificado en la solicitud, como "gemini-0.0-flash".
gen_ai_response_model :
Es el modelo específico que generó la respuesta, como "gemini-0.0-flash-002".
error_type :
Es una cadena corta que representa el tipo de error, como "INVALID_ARGUMENT", "RESOURCE_EXHAUSTED" o "BLOCKED_SAFETY".
|
model/gen_ai_client_token_usage
BETA
(proyecto)
Uso del token del cliente |
|
DELTA , INT64 , 1
firebasevertexai.googleapis.com/Model |
Es la cantidad de tokens que se usan en una solicitud o respuesta.
gcp_firebase_app_id :
Es el ID de la app de Firebase.
gcp_firebase_app_version :
Es la versión de la app de Firebase, como 1.0.0.
gcp_firebase_request_framework_name :
Es el framework del SDK que se usó para realizar la solicitud, como "swift_sdk".
gen_ai_firebase_response_status :
"success" o "failure".
gen_ai_operation_name :
Es el nombre de la operación, como "generate_content".
gen_ai_token_type :
Es el tipo de token, como "input", "output" o "thinking".
gen_ai_request_model :
Es el modelo especificado en la solicitud, como "gemini-0.0-flash".
gen_ai_response_model :
Es el modelo específico que generó la respuesta, como "gemini-0.0-flash-002".
error_type :
Es una cadena corta que representa el tipo de error, como "INVALID_ARGUMENT", "RESOURCE_EXHAUSTED" o "BLOCKED_SAFETY".
|
model/gen_ai_firebase_modality_count
BETA
(proyecto)
Recuento de uso de modalidad |
|
DELTA , INT64 , 1
firebasevertexai.googleapis.com/Model |
Es el recuento del uso de una modalidad en particular.
gcp_firebase_app_id :
Es el ID de la app de Firebase.
gcp_firebase_app_version :
Es la versión de la app de Firebase, como 1.0.0.
gcp_firebase_request_framework_name :
Es el framework del SDK que se usó para realizar la solicitud, como "swift_sdk".
gen_ai_firebase_response_status :
"success" o "failure".
gen_ai_firebase_usage_type :
Es la dirección de uso, como "input" o "output".
gen_ai_firebase_modality_type :
Es una de las modalidades, como "text", "image", "video", "audio" o "document".
gen_ai_operation_name :
Es el nombre de la operación, como "generate_content".
gen_ai_request_model :
Es el modelo especificado en la solicitud, como "gemini-0.0-flash".
gen_ai_response_model :
Es el modelo específico que generó la respuesta, como "gemini-0.0-flash-002".
error_type :
Es una cadena corta que representa el tipo de error, como "INVALID_ARGUMENT", "RESOURCE_EXHAUSTED" o "BLOCKED_SAFETY".
|
model/gen_ai_firebase_modality_usage
BETA
(proyecto)
Uso de tokens de modalidad |
|
DELTA , INT64 , 1
firebasevertexai.googleapis.com/Model |
Es el recuento del uso de tokens de una modalidad en particular.
gcp_firebase_app_id :
Es el ID de la app de Firebase.
gcp_firebase_app_version :
Es la versión de la app de Firebase, como 1.0.0.
gcp_firebase_request_framework_name :
Es el framework del SDK que se usó para realizar la solicitud, como "swift_sdk".
gen_ai_firebase_response_status :
"success" o "failure".
gen_ai_firebase_usage_type :
Es la dirección de uso, como "input" o "output".
gen_ai_firebase_modality_type :
Es una de las modalidades, como "text", "image", "video", "audio" o "document".
gen_ai_operation_name :
Es el nombre de la operación, como "generate_content".
gen_ai_request_model :
Es el modelo especificado en la solicitud, como "gemini-0.0-flash".
gen_ai_response_model :
Es el modelo específico que generó la respuesta, como "gemini-0.0-flash-002".
error_type :
Es una cadena corta que representa el tipo de error, como "INVALID_ARGUMENT", "RESOURCE_EXHAUSTED" o "BLOCKED_SAFETY".
|
firestore
Son las métricas de Firestore. Etapas de lanzamiento de estas métricas: ALPHA BETA GA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firestore.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
api/billable_read_units
BETA
(proyecto)
Unidades de lectura facturables |
|
DELTA , INT64 , 1
firestore.googleapis.com/Database |
Es la cantidad de unidades de lectura facturables. Estas métricas solo están disponibles para las bases de datos de Firestore con Enterprise Edition. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
service :
Es el servicio de API llamado, uno de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"].
api_method :
Es el método de API al que se llamó, por ejemplo, "RunQuery" o "MongoDBCompatible.Find".
|
api/billable_write_units
BETA
(proyecto)
Unidades de escritura facturables |
|
DELTA , INT64 , 1
firestore.googleapis.com/Database |
Es la cantidad de unidades de escritura facturables. Esta métrica solo está disponible para las bases de datos de Firestore con Enterprise Edition. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
service :
Es el servicio de API llamado, uno de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"].
api_method :
Es el método de API al que se llamó, por ejemplo, "RunQuery" o "MongoDBCompatible.Find".
|
api/request_count
BETA
(proyecto)
Solicitudes |
|
DELTA , INT64 , 1
datastore_request firestore.googleapis.com/Database |
Cantidad de llamadas a la API de Firestore. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
api_method :
Es el método de API al que se llama (por ejemplo, BeginTransaction o Commit).
response_code :
Es una cadena del código de respuesta de la operación, que se deriva como una representación de cadena de un código de estado HTTP (p.ej., success, not_found, unavailable).
|
api/request_latencies
BETA
(proyecto)
Latencias de solicitudes por base de datos |
|
DELTA , DISTRIBUTION , s
firestore.googleapis.com/Database |
Latencias de solicitudes de Firestore v1, Datastore v1 y Datastore v3 que no son de transmisión desde el frontend. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
service :
Es el servicio de API llamado, uno de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com", "datastore-private.googleapis.com"].
api_method :
Es el método de la API que se llamó, por ejemplo, "BeginTransaction", "Commit" o "MongoDBCompatible.Find".
response_code :
Cadena del código de respuesta de la operación, derivada como una representación de cadena de un código de estado HTTP, por ejemplo, "OK", "DEADLINE_EXCEEDED", "ABORTED", "PERMISSION_DENIED", "INVALID_ARGUMENT".
|
composite_indexes_per_database
GA
(proyecto)
Índices compuestos por base de datos |
|
GAUGE , INT64 , 1
firestore.googleapis.com/Database |
Cantidad actual de índices compuestos por base de datos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. |
document/billable_managed_delete_write_units
BETA
(proyecto)
Unidades de escritura de eliminación administrada facturables |
|
DELTA , INT64 , 1
firestore.googleapis.com/Database |
Es la cantidad de unidades de escritura de eliminación administrada facturables. Esta métrica solo está disponible para las bases de datos de Firestore con Enterprise Edition. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. |
document/delete_count
GA
(proyecto)
Eliminaciones de documentos |
|
DELTA , INT64 , 1
firestore_instance |
Es la cantidad de eliminaciones correctas de documentos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
module :
Es el nombre del servicio o módulo.
version :
Es el nombre de la versión.
|
document/delete_ops_count
BETA
(proyecto)
Eliminaciones de documentos |
|
DELTA , INT64 , 1
firestore.googleapis.com/Database |
Es la cantidad de eliminaciones correctas de documentos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. |
document/read_count
GA
(proyecto)
Lecturas de documentos |
|
DELTA , INT64 , 1
firestore_instance |
Es la cantidad de operaciones de lectura de documentos realizadas correctamente a partir de búsquedas o consultas. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
module :
Es el nombre del servicio o módulo.
version :
Es el nombre de la versión.
type :
Es el tipo de lectura (p.ej., "LOOKUP", "QUERY").
|
document/read_ops_count
BETA
(proyecto)
Lecturas de documentos |
|
DELTA , INT64 , 1
firestore.googleapis.com/Database |
Es la cantidad de operaciones de lectura de documentos realizadas correctamente a partir de búsquedas o consultas. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
type :
Es el tipo de lectura, uno de [LOOKUP, QUERY].
|
document/ttl_deletion_count
GA
(proyecto)
Recuento de eliminaciones de TTL |
|
DELTA , INT64 , 1
firestore.googleapis.com/Database firestore_instance |
Recuento total de documentos borrados por los servicios de TTL. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. |
document/ttl_expiration_to_deletion_delays
GA
(proyecto)
Retrasos de eliminación por vencimiento de TTL |
|
DELTA , DISTRIBUTION , s
firestore.googleapis.com/Database firestore_instance |
Tiempo transcurrido entre el vencimiento de un documento con un TTL y el momento en que se borró. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. |
document/write_count
GA
(proyecto)
Escrituras de documentos |
|
DELTA , INT64 , 1
firestore_instance |
Es la cantidad de operaciones de escritura de documentos realizadas correctamente. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
module :
Es el nombre del servicio o módulo.
version :
Es el nombre de la versión.
op :
Es el nombre de la operación de escritura (p.ej., "CREATE", "UPDATE").
|
document/write_ops_count
BETA
(proyecto)
Escrituras de documentos |
|
DELTA , INT64 , 1
firestore.googleapis.com/Database |
Es la cantidad de operaciones de escritura de documentos realizadas correctamente. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
op :
Nombre de la operación de escritura, uno de [CREATE, UPDATE].
|
field_configurations_per_database
ALPHA
(proyecto)
Configuración de campos por base de datos |
|
GAUGE , INT64 , 1
firestore.googleapis.com/Database |
Cantidad actual de parámetros de configuración de campos por base de datos. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 120 segundos. |
network/active_connections
BETA
(proyecto)
Clientes conectados |
|
GAUGE , INT64 , 1
firestore.googleapis.com/Database firestore_instance |
Es la cantidad de conexiones activas. Cada cliente móvil tendrá una conexión. Cada objeto de escucha en el SDK de Admin será una conexión. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
module :
Es el nombre del servicio o módulo.
version :
Es el nombre de la versión.
|
network/snapshot_listeners
BETA
(proyecto)
Objetos de escucha de instantáneas |
|
GAUGE , INT64 , 1
firestore.googleapis.com/Database firestore_instance |
Es la cantidad de objetos de escucha de instantáneas registrados actualmente en todos los clientes conectados. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
module :
Es el nombre del servicio o módulo.
version :
Es el nombre de la versión.
|
query_stat/per_query/result_counts
BETA
(proyecto)
Cantidad de resultados obtenidos por búsqueda |
|
DELTA , DISTRIBUTION , {result}
firestore.googleapis.com/Database |
Distribución de la cantidad de resultados que se obtienen por búsqueda. Se excluyen las búsquedas en tiempo real. Nota. Esta métrica es para la observabilidad del rendimiento. No es relevante para los cálculos de facturación. Para comprender cómo las operaciones de lectura contribuyen a tu factura, usa "firestore.googleapis.com/document/read_ops_count". Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
service :
Es el servicio de API llamado, uno de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"].
method :
Es el método de API al que se llama, por ejemplo, "RunQuery" o "RunAggregationQuery".
|
query_stat/per_query/scanned_documents_counts
BETA
(proyecto)
Cantidad de documentos analizados por búsqueda |
|
DELTA , DISTRIBUTION , {document}
firestore.googleapis.com/Database |
Distribución de la cantidad de documentos analizados por búsqueda. Se excluyen las búsquedas en tiempo real. Nota. Esta métrica es para la observabilidad del rendimiento. No es relevante para los cálculos de facturación. Para comprender cómo las operaciones de lectura contribuyen a tu factura, usa "firestore.googleapis.com/document/read_ops_count". Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
service :
Es el servicio de API llamado, uno de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"].
method :
Es el método de API al que se llama, por ejemplo, "RunQuery" o "RunAggregationQuery".
|
query_stat/per_query/scanned_index_entries_counts
BETA
(proyecto)
Cantidad de entradas de índice analizadas por búsqueda |
|
DELTA , DISTRIBUTION , {index entry}
firestore.googleapis.com/Database |
Distribución de la cantidad de entradas de índice analizadas por consulta. Se excluyen las búsquedas en tiempo real. Nota. Esta métrica es para la observabilidad del rendimiento. No es relevante para los cálculos de facturación. Para comprender cómo las operaciones de lectura contribuyen a tu factura, usa "firestore.googleapis.com/document/read_ops_count". Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
service :
Es el servicio de API llamado, uno de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"].
method :
Es el método de API al que se llama, por ejemplo, "RunQuery" o "RunAggregationQuery".
|
quota/composite_indexes_per_database/exceeded
GA
(proyecto)
Se superó el error de cuota de índices compuestos por base de datos |
|
DELTA , INT64 , 1
firestore.googleapis.com/Database |
Cantidad de intentos para superar el límite de la métrica de cuota firestore.googleapis.com/composite_indexes_per_database. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
|
quota/composite_indexes_per_database/limit
GA
(proyecto)
Límite de cuota de índices compuestos por base de datos |
|
GAUGE , INT64 , 1
firestore.googleapis.com/Database |
Límite actual en la métrica de cuota firestore.googleapis.com/composite_indexes_per_database. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
|
quota/composite_indexes_per_database/usage
GA
(proyecto)
Uso de la cuota de índices compuestos por base de datos |
|
GAUGE , INT64 , 1
firestore.googleapis.com/Database |
Uso actual de la métrica de cuota firestore.googleapis.com/composite_indexes_per_database. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
limit_name :
Es el nombre del límite.
|
rules/evaluation_count
BETA
(proyecto)
Evaluaciones de reglas |
|
DELTA , INT64 , 1
firestore.googleapis.com/Database firestore_instance |
Es la cantidad de evaluaciones de reglas de seguridad de Cloud Firestore realizadas en respuesta a solicitudes de escritura (crear, actualizar, borrar) o lectura (obtener, enumerar). Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos.
request_method :
Es el tipo de permiso de la solicitud.
ruleset_label :
Es la etiqueta del conjunto de reglas que indica si se trata de la versión de producción actual.
version :
Es el nombre de la versión.
module :
Es el nombre del servicio o módulo.
result :
Es el resultado de la evaluación: ALLOW, DENY o ERROR.
|
storage/backups_storage_bytes
BETA
(proyecto)
Tamaño de almacenamiento de copias de seguridad |
|
GAUGE , INT64 , By
firestore.googleapis.com/Database |
Tamaño total del almacenamiento de copias de seguridad por base de datos(en bytes). Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. |
storage/data_and_index_storage_bytes
BETA
(proyecto)
Tamaño de almacenamiento de datos y del índice |
|
GAUGE , INT64 , By
firestore.googleapis.com/Database |
Tamaño de almacenamiento de datos e índices por base de datos(en bytes). Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. |
storage/pitr_storage_bytes
BETA
(proyecto)
Tamaño de almacenamiento de la recuperación en un momento determinado |
|
GAUGE , INT64 , By
firestore.googleapis.com/Database |
Tamaño de almacenamiento de la recuperación a un momento determinado por base de datos(en bytes). Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 240 segundos. |
firewallinsights
Son las métricas de Firewall Insights. Etapas de lanzamiento de estas métricas: GA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo firewallinsights.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
subnet/all/firewall_hit_count
GA
(project)
Recuentos de hits de todos los tipos de firewall |
|
DELTA , INT64 , 1
gce_subnetwork |
Es el recuento de aciertos de varios firewalls para el tráfico de red. Ten en cuenta que esta métrica solo se aplica a los firewalls para los que se activó el registro de firewall. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
type :
Tipo de regla de firewall, uno de [VPC_FIREWALL, NETWORK_FIREWALL_POLICY, HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY ,UNSPECIFIED].
firewall_name :
En el caso de las reglas de firewall de VPC, este es el nombre de la regla. En el caso de las políticas de firewall jerárquicas, este es el ID numérico de la política. En el caso de las políticas de firewall de red, este es el nombre de la política.
firewall_location :
Para las políticas de firewall regionales, la región del firewall; de lo contrario, contiene un valor fijo "global".
priority :
(INT64)
Prioridad de la regla de firewall de VPC o de la regla de política.
|
subnet/all/firewall_last_used_timestamp
GA
(proyecto)
Marca de tiempo del último uso del firewall |
|
GAUGE , INT64 , 1
gce_subnetwork |
Es la marca de tiempo de época (en segundos) de la última vez que se usó un firewall para el tráfico de red. Ten en cuenta que esta métrica solo se aplica a los firewalls para los que se activó el registro de firewall. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 210 segundos.
type :
Tipo de regla de firewall, uno de [VPC_FIREWALL, NETWORK_FIREWALL_POLICY, HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY ,UNSPECIFIED].
firewall_name :
En el caso de las reglas de firewall de VPC, este es el nombre de la regla. En el caso de las políticas de firewall jerárquicas, este es el ID numérico de la política. En el caso de las políticas de firewall de red, este es el nombre de la política.
firewall_location :
Para las políticas de firewall regionales, la región del firewall; para las políticas de firewall globales, contiene un valor fijo.
priority :
(INT64)
Prioridad de la regla de firewall de VPC o de la regla de política.
|
subnet/firewall_hit_count
GA
(project)
Recuentos de hits del firewall de subred |
|
DELTA , INT64 , 1
gce_subnetwork |
Es el recuento de aciertos de varios firewalls para el tráfico correspondiente a una subred. Ten en cuenta que esta métrica solo se aplica a los firewalls para los que se activó el registro de firewall. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
network_name :
Es el nombre de la red a la que pertenece esta subred.
firewall_name :
Es el nombre del firewall al que se atribuye un impacto.
|
subnet/firewall_last_used_timestamp
GA
(project)
Marca de tiempo del último uso del firewall de subred |
|
GAUGE , INT64 , 1
gce_subnetwork |
Es la marca de tiempo de época (en segundos) de la última vez que se usó un firewall para el tráfico correspondiente a una subred. Ten en cuenta que esta métrica solo se aplica a los firewalls para los que se activó el registro de firewall. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 210 segundos.
network_name :
Es el nombre de la red a la que pertenece esta subred.
firewall_name :
Es el nombre del firewall al que se atribuye un impacto.
|
vm/all/firewall_hit_count
GA
(project)
Recuentos de hits de todos los tipos de firewall |
|
DELTA , INT64 , 1
gce_instance |
Es el recuento de aciertos de varios firewalls para el tráfico de red. Ten en cuenta que esta métrica solo se aplica a los firewalls para los que se activó el registro de firewall. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
type :
Tipo de regla de firewall, uno de [VPC_FIREWALL, NETWORK_FIREWALL_POLICY, HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY ,UNSPECIFIED].
firewall_name :
En el caso de las reglas de firewall de VPC, este es el nombre de la regla. En el caso de las políticas de firewall jerárquicas, este es el ID numérico de la política. En el caso de las políticas de firewall de red, este es el nombre de la política.
firewall_location :
Para las políticas de firewall regionales, la región del firewall; de lo contrario, contiene un valor fijo "global".
interface_name :
Es la interfaz de red de la VM para la que se activó la regla, como "nic0".
priority :
(INT64)
Prioridad de la regla de firewall de VPC o de la regla de política.
|
vm/all/firewall_last_used_timestamp
GA
(proyecto)
Marca de tiempo del último uso del firewall |
|
GAUGE , INT64 , 1
gce_instance |
Es la marca de tiempo de época (en segundos) de la última vez que se usó un firewall para el tráfico de red. Ten en cuenta que esta métrica solo se aplica a los firewalls para los que se activó el registro de firewall. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 210 segundos.
type :
Tipo de regla de firewall, uno de [VPC_FIREWALL, NETWORK_FIREWALL_POLICY, HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY ,UNSPECIFIED].
firewall_name :
En el caso de las reglas de firewall de VPC, este es el nombre de la regla. En el caso de las políticas de firewall jerárquicas, este es el ID numérico de la política. En el caso de las políticas de firewall de red, este es el nombre de la política.
firewall_location :
Para las políticas de firewall regionales, la región del firewall; para las políticas de firewall globales, contiene un valor fijo.
interface_name :
Es la interfaz de red de la VM para la que se activó la regla, como "nic0".
priority :
(INT64)
Prioridad de la regla de firewall de VPC o de la regla de política.
|
vm/firewall_hit_count
GA
(proyecto)
Recuentos de hits de firewall de VM |
|
DELTA , INT64 , 1
gce_instance |
Es el recuento de hits de varios firewalls para el tráfico correspondiente a una VM. Ten en cuenta que esta métrica solo se aplica a los firewalls para los que se activó el registro de firewall. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 150 segundos.
firewall_project_id :
Es el ID del proyecto al que pertenece este firewall. En el caso de la VPC compartida, el proyecto host puede ser diferente del proyecto de instancia al que pertenece una VM.
firewall_name :
Es el nombre del firewall al que se atribuye un impacto.
|
vm/firewall_last_used_timestamp
GA
(proyecto)
Marca de tiempo del último uso del firewall de la VM |
|
GAUGE , INT64 , 1
gce_instance |
Marca de tiempo de la época (en segundos) de la última vez que se usó un firewall para el tráfico correspondiente a una VM. Ten en cuenta que esta métrica solo se aplica a los firewalls para los que se activó el registro de firewall. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 210 segundos.
firewall_project_id :
Es el ID del proyecto al que pertenece este firewall. En el caso de la VPC compartida, el proyecto host puede ser diferente del proyecto de instancia al que pertenece una VM.
firewall_name :
Es el nombre del firewall al que se atribuye un impacto.
|
fleetengine
Son las métricas de Fleet Engine. Etapas de lanzamiento de estas métricas: GA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo fleetengine.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
task/billable_shipment_task_count
GA
(proyecto)
Recuento de tareas de envío facturables |
|
DELTA , INT64 , 1
fleetengine.googleapis.com/DeliveryFleet |
Es la cantidad de tareas de envío facturables completadas.
country_code :
Es el código de país de la tarea.
|
trip/billable_trip_count
GA
(proyecto)
Recuento de viajes facturables |
|
DELTA , INT64 , 1
fleetengine.googleapis.com/Fleet |
Es la cantidad de viajes facturables informados.
country_code :
Es el código de país del viaje.
|
gkebackup
Métricas de la Copia de seguridad para GKE Etapas de lanzamiento de estas métricas: GA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo gkebackup.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
backup_completion_times
GA
(proyecto)
Tiempo de finalización de la copia de seguridad |
|
DELTA , DISTRIBUTION , s
gkebackup.googleapis.com/BackupPlan |
Distribución del tiempo de finalización de la copia de seguridad.
state :
Estado de la copia de seguridad, uno de [CORRECTO, CON ERRORES].
|
backup_created_count
GA
(proyecto)
Recuento de copias de seguridad creadas |
|
DELTA , INT64 , 1
gkebackup.googleapis.com/BackupPlan |
Recuento de las copias de seguridad creadas en un backupPlan.
scheduled : Indica si la copia de seguridad se creó según una programación, uno de [verdadero, falso].
|
backup_deleted_count
GA
(proyecto)
Recuento de copias de seguridad borradas |
|
DELTA , INT64 , 1
gkebackup.googleapis.com/BackupPlan |
Recuento de las copias de seguridad borradas en un backupPlan.
scheduled : Indica si la copia de seguridad se borró según una programación, uno de [verdadero, falso].
|
restore_created_count
GA
(proyecto)
Recuento de restablecimientos creados |
|
DELTA , INT64 , 1
gkebackup.googleapis.com/RestorePlan |
Recuento de los restablecimientos creados en un restorePlan. |
atención médica
Son las métricas de la API de Cloud Healthcare. Etapas de lanzamiento de estas métricas: BETA
Las strings de “tipo de métrica” de esta tabla deben tener el prefijo healthcare.googleapis.com/
. Este prefijo se omitió en las entradas de la tabla.
Cuando consultes una etiqueta, usa el prefijo metric.labels.
. Por
ejemplo, metric.labels.LABEL="VALUE"
.
Tipo de métrica Etapa de lanzamiento (niveles de jerarquía de recursos) Nombre visible |
|
---|---|
Clase, tipo, unidad Recursos supervisados |
Descripción Etiquetas |
pipeline_job/backlog_elements
BETA
(proyecto)
Elementos pendientes |
|
GAUGE , INT64 , 1
healthcare_pipeline_job |
Cantidad de elementos de entrada sin procesar almacenados en búfer en una canalización de transmisión. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos. |
pipeline_job/processed_element_count
BETA
(proyecto)
Recuento de elementos procesados |
|
DELTA , INT64 , 1
healthcare_pipeline_job |
La cantidad de elementos de entrada que procesa una canalización, agrupados por estado. Se hace un muestreo cada 60 segundos. Luego del muestreo, los datos no son visibles durante un máximo de 180 segundos.
response_code :
(INT64)
Es el código de estado HTTP de la solicitud de procesamiento.
|
Se generó el 28 de agosto de 2025 a las 21:10:54 UTC.