Vertex AI Search permite a los desarrolladores, incluso a aquellos con conocimientos limitados de aprendizaje automático, aprovechar el potencial de los modelos básicos y la experiencia en búsqueda y recomendaciones de Google para crear aplicaciones de IA generativa de nivel empresarial para búsquedas y recomendaciones. Puedes usar estas aplicaciones para hacer búsquedas con IA, navegar, generar respuestas fundamentadas y recibir recomendaciones.
En esta guía de usuario se habla de Vertex AI Search y de todas sus ofertas en detalle.
Recuperación de información mediante IA y LLMs
Vertex AI Search aúna la potencia de la extracción de información detallada, el vanguardista procesamiento del lenguaje natural y lo último en procesamiento de modelos de lenguaje extensos (LLMs) para comprender la intención de los usuarios y devolverles los resultados más relevantes para ellos.
Con Vertex AI Search, puedes crear una aplicación de búsqueda con la calidad de Google a partir de los datos que controlas. También tienes la opción de usar los resultados de búsqueda que obtengas para fundamentar las respuestas de los LLMs de IA generativa. Para obtener más información, consulta la entrada del blog Tu RAG con la tecnología de la Búsqueda de Google.
Con las recomendaciones, puedes crear una aplicación de recomendaciones en tus datos que sugiera contenido similar al que está viendo el usuario.
Una experiencia sencilla para empezar
Vertex AI Search te permite empezar a usar fácilmente búsquedas o recomendaciones de alta calidad basadas en los datos que proporciones. Durante la configuración, puedes hacer lo siguiente:
- Usa tu cuenta de Google o regístrate para obtener una.
- Usa un proyecto que ya tengas Google Cloud o crea uno.
- Crea una aplicación y adjúntale un almacén de datos. Proporciona datos para realizar búsquedas o recomendaciones introduciendo las URLs del contenido de tu sitio web, importando tus datos de BigQuery o Cloud Storage, importando datos FHIR R4 de la API de Cloud Healthcare o subiéndolos mediante APIs CRUD RESTful. La sincronización de datos de fuentes de datos de terceros está disponible en la versión preliminar con lista de permitidos. Para obtener más información, consulta Información sobre las aplicaciones y los almacenes de datos.
- Inserta widgets de JavaScript y ejemplos de APIs para integrar la búsqueda o las recomendaciones en tu sitio web o aplicaciones.
Buscar aplicaciones
Con Vertex AI Search, puedes crear rápidamente una aplicación de búsqueda con la calidad de Google usando tus propios datos e insertar una barra de búsqueda en tus páginas web o aplicaciones.
Puedes crear los siguientes tipos de aplicaciones de búsqueda:
Búsqueda personalizada. Aplica la búsqueda personalizada a sitios web o a almacenes de datos que contengan tus datos propios para ofrecer a tus clientes experiencias de búsqueda de calidad en el contenido que quieras que vean. Para obtener más información, consulte los artículos Introducción a la búsqueda personalizada y Empezar a usar la búsqueda personalizada.
Búsqueda de contenido multimedia. Se trata de una función de búsqueda diseñada específicamente para contenido multimedia, como películas, vídeos y música. Con la búsqueda de contenido multimedia, las audiencias pueden encontrar de forma eficiente el contenido multimedia que quieren ver o escuchar. Para obtener más información, consulta los artículos Introducción a la búsqueda y las recomendaciones de contenido multimedia y Empezar a usar la búsqueda de contenido multimedia.
Búsqueda de información sobre salud. Se trata de una función de búsqueda que te permite consultar registros sanitarios almacenados en almacenes de datos FHIR. Puede importar recursos FHIR que contengan datos clínicos desde su almacén FHIR de la API Cloud Healthcare. También puedes buscar datos no estructurados, como imágenes, archivos PDF y archivos RTF, a los que hacen referencia los recursos FHIR.
Aplicaciones de recomendaciones
Puedes crear rápidamente una aplicación de recomendaciones de vanguardia con tus propios datos que sugiera contenido similar al que está viendo el usuario.
Puedes crear dos tipos diferentes de aplicaciones de recomendaciones:
Recomendaciones de contenido multimedia: Recibir recomendaciones de contenido multimedia, como vídeos, noticias y música. Con las recomendaciones de contenido multimedia, las audiencias pueden descubrir contenido más personalizado, como qué ver o leer a continuación, con resultados de calidad de Google personalizados mediante objetivos de optimización. Para obtener más información, consulta el artículo Empezar a usar las recomendaciones de contenido multimedia.
Recomendaciones personalizadas (vista previa). Recibe recomendaciones de contenido que no sea multimedia. Para obtener más información, consulta el artículo Empezar a usar recomendaciones personalizadas.
Características principales
- Comprensión del lenguaje natural y búsqueda semántica listas para usar. Disfruta de una experiencia de búsqueda de alta calidad sin tener que implementar ni mantener sistemas que realicen búsquedas de palabras clave o de coincidencias de patrones.
- Funciones predefinidas para entender sinónimos, corregir errores ortográficos y sugerir búsquedas automáticamente. Mejorar la experiencia de búsqueda de los usuarios sin necesidad de implementar técnicas complejas de procesamiento del lenguaje natural.
- IA generativa. Obtén resúmenes y búsquedas conversacionales basados en IA generativa para documentos sin estructurar.
- Recomendaciones predefinidas. Obtén contenido y metadatos de última generación basados en aprendizaje automático que permitan a tus usuarios encontrar rápidamente contenido similar al que están viendo.
- Consola y APIs de Vertex AI Search. Usa la página Aplicaciones de IA de la consola o las APIs de Google para configurar una aplicación de búsqueda para tus sitios web públicos o para tus datos estructurados o no estructurados.
- Widget predefinido. Integra la búsqueda en tu sitio web. Para obtener más información, consulta Añadir el widget de búsqueda a una página web.
- Aprendizaje autónomo. Obtén modelos de clasificación de aprendizaje automático y analíticas avanzadas. Para ello, se necesita el flujo de clics del usuario.
- Optimización para medios. Crea aplicaciones de recomendaciones y de búsqueda optimizadas para contenido multimedia.
- Consultas en lenguaje natural de datos sanitarios. Busca recursos FHIR sin tener conocimientos previos de ningún lenguaje de consulta.
- Búsquedas de asistencia sanitaria contextuales. Encuentra resultados de búsqueda con relevancia semántica que una búsqueda estructurada de FHIR podría pasar por alto.
¿La consola deGoogle Cloud o la API?
Puedes implementar Vertex AI Search de cualquiera de las siguientes formas:
- Usa la Google Cloud consola. Usa la página Aplicaciones de IA de la consola para disfrutar de una experiencia de inicio rápido con una interfaz web. En la consola, puedes crear tu aplicación de búsqueda, importar tus datos, probar la experiencia de usuario y ver las analíticas.
- Usa la API Discovery Engine. Usa la API Discovery Engine cuando quieras integrar la búsqueda o las recomendaciones en tu sitio web o en tus aplicaciones.
- Usa tanto la consola Google Cloud como la API. Puedes configurar tu aplicación e importar tus datos mediante la consola, por ejemplo, y, a continuación, usar la API para probar la experiencia de usuario e integrarla en tu sitio web o aplicación.
Terminología de nombres de producto
Vertex AI Search es un producto secundario de Aplicaciones de IA. Como en este conjunto de documentación solo se habla de Vertex AI Search, no se menciona mucho AI Applications en estas páginas. Sin embargo, el nombre "Aplicaciones de IA" se usa en la interfaz de usuario de la consola.Google Cloud
En segundo plano, Vertex AI Search usa la API Discovery Engine.
Cuando ejecutas comandos curl o usas la API de forma programática, ves referencias a la API Discovery Engine y a su endpoint discoveryengine.googleapis.com. El producto Gemini Enterprise también usa la API Discovery Engine. Por eso, verás algunos conceptos de Vertex AI Search mencionados en la guía de referencia de la API Discovery Engine.