本文列出服務名稱開頭為字母 d 至 h 時，Google Cloud 服務定義的指標類型。舉例來說，這個頁面會列出前置字元為 dns.googleapis.com 的所有指標類型。如要瞭解其他指標類型，請參閱Google Cloud 指標總覽。
如需表格中項目的概略說明，包括
DELTA和GAUGE等值的相關資訊，請參閱「指標類型」。如要繪製或監控值為
STRING類型的指標類型，您必須使用 Monitoring Query Language (MQL)，並將值轉換為數值。如要瞭解 MQL 字串轉換方法，請參閱String。如要瞭解指標清單中使用的單位，請參閱
MetricDescriptor參考資料中的unit欄位。如要瞭解「取樣頻率為每 x 秒一次」和「取樣完畢後，會有多達 y 秒無法查看資料」這類陳述，請參閱「其他資訊：中繼資料」。
資源階層層級會指出指標是否寫入專案、機構或資料夾層級。如果指標描述元中未指定層級，指標預設會寫入專案層級。
- 如要查看定價資訊，請參閱 Cloud Monitoring 定價摘要。
- 如要瞭解推出階段的意義，例如
GA(正式發布) 和BETA(搶先體驗)，請參閱「產品推出階段」。
Cloud Endpoints：由 Cloud Endpoints 管理的 API 會針對 api 監控資源類型寫入
serviceruntime 指標。
Google Cloud 指標
Google Cloud 的指標。
以下清單的上次產生時間為 2025 年 7 月 23 日 17:22:13 (世界標準時間)。 如要進一步瞭解這項程序，請參閱「 關於清單」。
dataflow
Dataflow 的指標。如要進一步瞭解如何監控 Dataflow，請參閱「監控 Dataflow pipeline」和「Dataflow 監控介面」。 這些指標的推出階段： ALPHA BETA GA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 dataflow.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
job/active_worker_instances
BETA
(project)
Active Worker Instances |
|
GAUGE、INT64、1
dataflow_job |
運作中的工作站執行個體數量。僅限 Streaming Engine 工作。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作 ID。
|
job/aggregated_worker_utilization
BETA
(project)
匯總工作人員使用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
dataflow_job |
工作站集區的匯總工作站使用率 (例如工作站 CPU 使用率)。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作 ID。
|
job/backlog_bytes
GA
(project)
Per-stage backlog in bytes |
|
GAUGE、INT64、By
dataflow_job |
階段中已知未處理的輸入量 (以位元組為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
job_id：
這個管道目前執行的 ID。
stage：
管道的階段。
|
job/backlog_elements
GA
(專案)
元素中的每個階段待處理項目 |
|
GAUGE、INT64、1
dataflow_job |
階段中未處理的已知輸入量 (以元素為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
job_id：
這個管道目前執行的 ID。
stage：
管道的階段。
|
job/bigquery/write_count
BETA
(project)
BigQueryIO.Write 要求 |
|
DELTA、INT64、1
dataflow_job |
Dataflow 工作中 BigQueryIO.Write 的 BigQuery 寫入要求。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
status：
標準回應代碼。請參閱：https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作的工作 ID。
ptransform：
提出要求的管道 PTransform。
bigquery_project_id：
相關聯的 BigQuery 資料表、檢視區塊或查詢的專案。
bigquery_dataset_id：
相關聯 BigQuery 資料表或檢視區塊的 BigQuery 資料集。
bigquery_table_or_view_id：
BigQuery 資料表或檢視區塊 ID。
|
job/billable_shuffle_data_processed
GA
(project)
已處理的可計費 Shuffle 資料量 |
|
GAUGE、INT64、By
dataflow_job |
這項 Dataflow 工作處理的可計費 Shuffle 資料量 (以位元組為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
job_id：
這個管道目前執行的 ID。
|
job/bundle_user_processing_latencies
GA
(project)
Bundle user processing latencies |
|
GAUGE、DISTRIBUTION、ms
dataflow_job |
從特定階段匯總使用者處理延遲時間。適用於在 Streaming Engine 上執行的工作。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作的工作 ID。
stage：
管道的階段。
|
job/current_num_vcpus
GA
(project)
目前使用的 vCPU 數量 |
|
GAUGE、INT64、1
dataflow_job |
這個 Dataflow 工作目前使用的 vCPU 數量。這是目前的工作站數量乘以每個工作站的 vCPU 數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
job_id：
這個管道目前執行的 ID。
|
job/current_shuffle_slots
GA
(專案)
目前使用的隨機播放時段 |
|
GAUGE、INT64、1
dataflow_job |
這項 Dataflow 工作目前使用的 Shuffle 運算單元。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
job_id：
這個管道目前執行的 ID。
|
job/data_watermark_age
GA
(project)
資料浮水印延遲時間 |
|
GAUGE、INT64、s
dataflow_job |
管道處理所有資料所經過的時間 (即事件時間戳記後經過的時間)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
job_id：
這個管道目前執行的 ID。
|
job/disk_space_capacity
GA
(專案)
磁碟空間容量 |
|
GAUGE、INT64、By
dataflow_job |
目前分配給與這項 Dataflow 工作相關聯的所有工作站的永久磁碟數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
job_id：
這個管道目前執行的 ID。
storage_type：
永久磁碟類型：[HDD、SSD] 其中之一。
|
job/dofn_latency_average
GA
(project)
每個 DoFn 的平均訊息處理時間。 |
|
GAUGE、DOUBLE、ms
dataflow_job |
特定 DoFn 中單一訊息的平均處理時間 (過去 3 分鐘的時間範圍)。請注意，這包括在 GetData 呼叫中花費的時間。適用於在 Legacy Runner 上透過 Streaming Engine 執行的工作。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作的工作 ID。
do_fn：
使用者定義的 DoFn 名稱。
|
job/dofn_latency_max
GA
(project)
每個 DoFn 的訊息處理時間上限。 |
|
GAUGE、INT64、ms
dataflow_job |
指定 DoFn 中單一訊息的處理時間上限 (過去 3 分鐘的時間範圍)。請注意，這包括在 GetData 呼叫中花費的時間。適用於在 Legacy Runner 上透過 Streaming Engine 執行的工作。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作的工作 ID。
do_fn：
使用者定義的 DoFn 名稱。
|
job/dofn_latency_min
GA
(project)
每個 DoFn 的最短訊息處理時間。 |
|
GAUGE、INT64、ms
dataflow_job |
特定 DoFn 中單一訊息的最短處理時間 (過去 3 分鐘的時間範圍內)。適用於在 Legacy Runner 上透過 Streaming Engine 執行的工作。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作的工作 ID。
do_fn：
使用者定義的 DoFn 名稱。
|
job/dofn_latency_num_messages
GA
(project)
每個 DoFn 處理的訊息數量。 |
|
GAUGE、INT64、1
dataflow_job |
特定 DoFn 處理的訊息數 (過去 3 分鐘內)。適用於在 Legacy Runner 上透過 Streaming Engine 執行的工作。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作的工作 ID。
do_fn：
使用者定義的 DoFn 名稱。
|
job/dofn_latency_total
GA
(專案)
每個 DoFn 的訊息處理時間總計。 |
|
GAUGE、INT64、ms
dataflow_job |
特定 DoFn 中所有訊息的總處理時間 (過去 3 分鐘內)。請注意，這包括在 GetData 呼叫中花費的時間。適用於在 Legacy Runner 上透過 Streaming Engine 執行的工作。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作的工作 ID。
do_fn：
使用者定義的 DoFn 名稱。
|
job/duplicates_filtered_out_count
GA
(專案)
依階段篩選的重複訊息數 |
|
DELTA、INT64、1
dataflow_job |
特定階段處理的訊息中，遭過濾為重複的訊息數量。適用於在 Streaming Engine 上執行的工作。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作的工作 ID。
stage：
管道的階段。
|
job/elapsed_time
GA
(專案)
經過時間 |
|
GAUGE、INT64、s
dataflow_job |
目前管道執行作業處於「執行中」狀態的持續時間，以秒為單位。執行完畢後，這個值會維持該次執行的時間長度，直到下次執行開始。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
job_id：
這個管道目前執行的 ID。
|
job/element_count
GA
(project)
元素數量 |
|
GAUGE、INT64、1
dataflow_job |
目前已新增至 PCollection 的元素數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
job_id：
這個管道目前執行的 ID。
pcollection：
回報這個元素計數的管道 pcollection。 PCollection 通常會以產生轉換名稱加上 .out 的形式命名。
|
job/elements_produced_count
ALPHA
(project)
Elements Produced |
|
DELTA、INT64、1
dataflow_job |
各個 PTransform 產生的元素數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
job_id：
這個管道目前執行的 ID。
pcollection：
產生元素的管道 PCollection。
ptransform：
產生元素的管道 PTransform。
|
job/estimated_backlog_processing_time
BETA
(專案)
預估每個階段處理目前待處理事項的時間 |
|
GAUGE、INT64、s
dataflow_job |
在未傳入任何新資料，且處理量不變的情況下，完成目前待處理工作所需的預估時間 (以秒為單位)。僅適用於 Streaming Engine 工作。
job_id：
這個管道目前執行的 ID。
stage：
管道的階段。
|
job/estimated_byte_count
GA
(project)
預估位元組數 |
|
GAUGE、INT64、By
dataflow_job |
目前為止，預估新增至 PCollection 的位元組數。Dataflow 會計算 pcollection 中元素的平均編碼大小，然後乘以元素數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
job_id：
這個管道目前執行的 ID。
pcollection：
回報這項預估位元組數的管道 pcollection。 PCollection 通常會以產生轉換名稱加上 .out 的形式命名。
|
job/estimated_bytes_active
GA
(專案)
有效大小 |
|
GAUGE、INT64、By
dataflow_job |
這項作業在這個階段中使用的預估位元組數。
job_id：
這個管道目前執行的 ID。
stage：
管道的階段。
|
job/estimated_bytes_consumed_count
GA
(專案)
總處理量 |
|
DELTA、INT64、By
dataflow_job |
這項作業階段預估耗用的位元組數。
job_id：
這個管道目前執行的 ID。
stage：
管道的階段。
|
job/estimated_bytes_produced_count
GA
(project)
預估產生的位元組數 |
|
DELTA、INT64、1
dataflow_job |
每個 PTransform 產生的預估元素總位元組大小。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
job_id：
這個管道目前執行的 ID。
pcollection：
產生元素的管道 PCollection。
ptransform：
產生元素的管道 PTransform。
|
job/estimated_timer_backlog_processing_time
BETA
(project)
計時器完成的預估時間 (以秒為單位)。 |
|
GAUGE、INT64、s
dataflow_job |
計時器的預計完成時間 (秒)。僅適用於 Streaming Engine 工作。
job_id：
這個管道目前執行的 ID。
stage：
管道的階段。
|
job/gpu_memory_utilization
BETA
(專案)
GPU 記憶體用量 |
|
GAUGE、INT64、%
dataflow_job |
過去取樣期間內，讀取或寫入全域 (裝置) 記憶體的時間百分比。
job_id：
這個管道目前執行的 ID。
|
job/gpu_utilization
BETA
(專案)
GPU 使用率 |
|
GAUGE、INT64、%
dataflow_job |
過去取樣期間內，GPU 上執行一或多個核心的時間百分比。
job_id：
這個管道目前執行的 ID。
|
job/horizontal_worker_scaling
BETA
(project)
水平工作人員資源調度 |
|
GAUGE、BOOL、dataflow_job |
布林值，指出自動配置器建議的水平擴展方向，以及背後的理由。如果指標輸出為 true，表示已做出資源調度決策；如果指標輸出為 false，表示相應的資源調度未生效。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作 ID。
rationale：
工作站水平調度資源的理由：[等待信號穩定、達到非資源相關限制、待處理工作數量較低且工作站使用率偏高、工作站使用率偏高、工作站使用率偏低、待處理工作數量較高]
direction：
工作站水平調度資源的方向：[增加工作站數量、減少工作站數量、調度資源沒有變更且信號不穩定、調度資源沒有變更且信號穩定]
|
job/is_failed
GA
(專案)
失敗 |
|
GAUGE、INT64、1
dataflow_job |
值為 1 表示工作失敗。如果工作在啟動前失敗，系統就不會記錄這項指標。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。 |
job/max_worker_instances_limit
GA
(project)
自動調度工作站執行個體上限 |
|
GAUGE、INT64、1
dataflow_job |
自動調度資源可要求的工作站數量上限。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作 ID。
|
job/memory_capacity
GA
(project)
記憶體容量 |
|
GAUGE、INT64、By
dataflow_job |
目前分配給與這項 Dataflow 工作相關聯的所有工作站的記憶體量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
job_id：
這個管道目前執行的 ID。
|
job/min_worker_instances_limit
GA
(project)
自動調度工作站執行個體下限 |
|
GAUGE、INT64、1
dataflow_job |
自動調度資源可要求的最低工作站數量。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作 ID。
|
job/oldest_active_message_age
GA
(project)
每個 DoFn 最舊的有效訊息處理時間。 |
|
GAUGE、INT64、ms
dataflow_job |
DoFn 中最舊的有效訊息已處理多久。適用於在 Legacy Runner 上透過 Streaming Engine 執行的工作。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作的工作 ID。
do_fn：
使用者定義的 DoFn 名稱。
|
job/per_stage_data_watermark_age
GA
(project)
各階段的資料浮水印延遲時間 |
|
GAUGE、INT64、s
dataflow_job |
管道這個階段處理所有資料所經過的時間 (即事件時間戳記後經過的時間)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
job_id：
這個管道目前執行的 ID。
stage：
管道的階段。
|
job/per_stage_system_lag
GA
(專案)
每個階段的系統延遲 |
|
GAUGE、INT64、s
dataflow_job |
目前資料項目在每個管道階段中，處理或等待處理的最長時間 (以秒為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
job_id：
這個管道目前執行的 ID。
stage：
管道的階段。
|
job/processing_parallelism_keys
GA
(project)
平行處理金鑰的概略數量 |
|
GAUGE、INT64、1
dataflow_job |
每個階段用於資料處理的金鑰概略數量。任何指定索引鍵的處理作業都會序列化，因此階段的索引鍵總數代表該階段可用的平行處理量上限。適用於在 Streaming Engine 上執行的工作。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作的工作 ID。
stage：
管道的階段。
|
job/pubsub/late_messages_count
GA
(專案)
Pub/Sub 延遲訊息計數 |
|
DELTA、INT64、1
dataflow_job |
來自 Pub/Sub 的訊息數，且時間戳記早於預估浮水印。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作 ID。
stage：
從 Pub/Sub 取用資料的運算階段。
subscription_project_id：
相關聯 Pub/Sub 訂閱項目的專案。
subscription_id：
相關聯的 Pub/Sub 訂閱項目 ID。
topic_project_id：
相關聯 Pub/Sub 主題的專案。
topic_id：
相關聯的 Pub/Sub 主題 ID。
|
job/pubsub/published_messages_count
GA
(project)
Pub/Sub 發布的訊息數量 |
|
DELTA、INT64、1
dataflow_job |
依照主題與狀態分門別類的 Pub/Sub 訊息發布數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作 ID。
stage：
從 Pub/Sub 取用資料的運算階段。
topic_project_id：
相關聯 Pub/Sub 主題的專案。
topic_id：
相關聯的 Pub/Sub 主題 ID。
status：
狀態碼字串，表示訊息結果，為 [OK, DROPPED] 其中之一。
|
job/pubsub/pulled_message_ages
GA
(專案)
Pub/Sub 提取的訊息年齡 |
|
GAUGE、DISTRIBUTION、ms
dataflow_job |
提取但未確認的 Pub/Sub 訊息的分布情形。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作 ID。
stage：
從 Pub/Sub 耗用資源的運算階段。
subscription_project_id：
相關聯 Pub/Sub 訂閱項目的專案。
subscription_id：
相關聯的 Pub/Sub 訂閱項目 ID。
topic_project_id：
相關聯 Pub/Sub 主題的專案。
topic_id：
相關聯的 Pub/Sub 主題 ID。
|
job/pubsub/read_count
GA
(project)
PubsubIO.Read requests from Dataflow jobs |
|
DELTA、INT64、1
dataflow_job |
Pub/Sub 提取要求。對於 Streaming Engine，這項指標已淘汰。如要瞭解近期異動，請參閱「使用 Dataflow 監控介面」頁面。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
status：
標準回應代碼。請參閱：https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作的工作 ID。
ptransform：
提出要求的管道 PTransform。
subscription_project_id：
相關聯 Pub/Sub 訂閱項目的專案。
subscription_id：
相關聯的 Pub/Sub 訂閱項目 ID。
topic_project_id：
相關聯 Pub/Sub 主題的專案。
topic_id：
相關聯的 Pub/Sub 主題 ID。
|
job/pubsub/read_latencies
BETA
(project)
Pub/Sub 提取要求延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
dataflow_job |
Dataflow 工作中 PubsubIO.Read 的 Pub/Sub 提取要求延遲時間。對於 Streaming Engine，這項指標已淘汰。如要瞭解近期異動，請參閱「使用 Dataflow 監控介面」頁面。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作的工作 ID。
ptransform：
提出要求的管道 PTransform。
subscription_project_id：
相關聯 Pub/Sub 訂閱項目的專案。
subscription_id：
相關聯的 Pub/Sub 訂閱項目 ID。
topic_project_id：
相關聯 Pub/Sub 主題的專案。
topic_id：
相關聯的 Pub/Sub 主題 ID。
|
job/pubsub/streaming_pull_connection_status
GA
(project)
使用中/已終止的串流提取連線百分比 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
dataflow_job |
所有使用中 (狀態為「OK」) 與因錯誤而終止 (狀態為「非 OK」) 的串流提取連線百分比。連線終止時，Dataflow 會等待一段時間，然後再嘗試重新連線。僅適用於 Streaming Engine。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
status：
錯誤的標準回應代碼。請參閱：https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作 ID。
ptransform：
提出要求的管道 PTransform。
subscription_project_id：
相關聯 Pub/Sub 訂閱項目的專案。
subscription_id：
相關聯的 Pub/Sub 訂閱項目 ID。
topic_project_id：
相關聯 Pub/Sub 主題的專案。
topic_id：
相關聯的 Pub/Sub 主題 ID。
|
job/pubsub/write_count
GA
(專案)
Pub/Sub 發布要求 |
|
DELTA、INT64、1
dataflow_job |
Dataflow 工作中 PubsubIO.Write 的 Pub/Sub 發布要求。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
status：
標準回應代碼。請參閱：https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作的工作 ID。
ptransform：
提出要求的管道 PTransform。
topic_project_id：
相關聯 Pub/Sub 主題的專案。
topic_id：
相關聯的 Pub/Sub 主題 ID。
|
job/pubsub/write_latencies
GA
(專案)
Pub/Sub 發布要求延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
dataflow_job |
Dataflow 作業中 PubsubIO.Write 的 Pub/Sub 發布要求延遲時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作的工作 ID。
ptransform：
提出要求的管道 PTransform。
topic_project_id：
相關聯 Pub/Sub 主題的專案。
topic_id：
相關聯的 Pub/Sub 主題 ID。
|
job/status
GA
(專案)
狀態 |
|
GAUGE、STRING、dataflow_job |
這個管道的目前狀態 (例如：RUNNING、DONE、CANCELLED、FAILED 等)。管道未執行時，系統不會回報這些狀態。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
job_id：
這個管道目前執行的 ID。
|
job/streaming_engine/key_processing_availability
GA
(專案)
目前處理金鑰範圍的可用性 |
|
GAUGE、DOUBLE、10^2.%
dataflow_job |
已指派給工作站且可執行工作的串流處理鍵百分比。如果金鑰無法使用，系統會延後相關作業，直到金鑰可用為止。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作的工作 ID。
stage：
管道的階段。
|
job/streaming_engine/persistent_state/read_bytes_count
GA
(project)
讀取的儲存空間位元組數 |
|
DELTA、INT64、1
dataflow_job |
特定階段讀取的儲存空間位元組數。適用於在 Streaming Engine 上執行的工作。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作的工作 ID。
stage：
管道的階段。
|
job/streaming_engine/persistent_state/stored_bytes
GA
(專案)
目前持續性狀態用量 |
|
GAUGE、INT64、By
dataflow_job |
作業的永久狀態目前儲存的位元組數。
job_id：
相關聯 Dataflow 工作的 ID。
|
job/streaming_engine/persistent_state/write_bytes_count
GA
(專案)
寫入的儲存空間位元組數 |
|
DELTA、INT64、1
dataflow_job |
特定階段寫入的儲存空間位元組數。適用於在 Streaming Engine 上執行的工作。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作的工作 ID。
stage：
管道的階段。
|
job/streaming_engine/persistent_state/write_latencies
GA
(project)
儲存空間寫入延遲 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
dataflow_job |
特定階段的儲存空間寫入延遲時間。適用於在 Streaming Engine 上執行的工作。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作的工作 ID。
stage：
管道的階段。
|
job/streaming_engine/stage_end_to_end_latencies
GA
(專案)
每個階段的端對端延遲時間。 |
|
GAUGE、DISTRIBUTION、ms
dataflow_job |
串流引擎在管道各階段所花時間的分布情形。這段時間包括隨機排序訊息、將訊息加入處理佇列、處理訊息、將訊息加入持續性狀態寫入佇列，以及實際寫入訊息。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作 ID，例如 2023-01-01-_01_02_03-45678987654。
stage：
管道的階段，例如 F0。
|
job/system_lag
GA
(project)
系統延遲 |
|
GAUGE、INT64、s
dataflow_job |
目前資料項目處理或等待處理的時間上限 (以秒為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
job_id：
這個管道目前執行的 ID。
|
job/target_worker_instances
GA
(project)
目標工作站執行個體 |
|
GAUGE、INT64、1
dataflow_job |
所需的工作站執行個體數量。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作 ID。
|
job/thread_time
BETA
(專案)
執行緒時間 |
|
DELTA、INT64、ms
dataflow_job |
這項工作的所有工作站，在 ptransform 函式中執行時，所有執行緒所花費的預估時間 (以毫秒為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
job_id：
這個管道目前執行的 ID。
ptransform：
執行函式的管道 PTransform。
function:
函式名稱，可以是 [start_bundle、process_element、process_timers、split_source、finish_bundle] 其中之一。
|
job/timers_pending_count
GA
(project)
依階段顯示的待處理計時器數量 |
|
DELTA、INT64、1
dataflow_job |
特定階段中待處理的計時器數量。適用於在 Streaming Engine 上執行的工作。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作的工作 ID。
stage：
管道的階段。
|
job/timers_processed_count
GA
(project)
依階段顯示的已處理計時器數量 |
|
DELTA、INT64、1
dataflow_job |
特定階段完成的計時器數量。適用於在 Streaming Engine 上執行的工作。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作的工作 ID。
stage：
管道的階段。
|
job/total_dcu_usage
GA
(專案)
DCU 總用量 |
|
CUMULATIVE、DOUBLE、{dcu}
dataflow_job |
Dataflow 工作啟動後使用的 DCU (資料運算單元) 總量。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作 ID，例如 2023-04-05_19_41_09-14297402485873831817。
|
job/total_memory_usage_time
GA
(專案)
記憶體總用量時間 |
|
GAUGE、INT64、GBy.s
dataflow_job |
分配給這項 Dataflow 工作的記憶體總 GB 秒數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
job_id：
這個管道目前執行的 ID。
|
job/total_pd_usage_time
GA
(專案)
PD 總用量時間 |
|
GAUGE、INT64、GBy.s
dataflow_job |
與這項 Dataflow 工作相關聯的各個工作站使用的所有永久磁碟總 GB 秒數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
job_id：
這個管道目前執行的 ID。
storage_type：
永久磁碟類型：HDD、SSD。
|
job/total_secu_usage
BETA
(專案)
SECU 總用量 |
|
GAUGE、DOUBLE、{secu}
dataflow_job |
Dataflow 工作啟動後使用的 SECU (Streaming Engine 運算單元) 總量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作 ID，例如 2023-04-05_19_41_09-14297402485873831817。
|
job/total_shuffle_data_processed
GA
(project)
Shuffle 已處理的總資料量 |
|
GAUGE、INT64、By
dataflow_job |
這項 Dataflow 工作處理的 Shuffle 資料總位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
job_id：
這個管道目前執行的 ID。
|
job/total_streaming_data_processed
GA
(專案)
已處理的串流資料總量 |
|
GAUGE、INT64、By
dataflow_job |
這項 Dataflow 工作處理的串流資料總位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
job_id：
這個管道目前執行的 ID。
|
job/total_vcpu_time
GA
(project)
vCPU 總時間 |
|
GAUGE、INT64、s
dataflow_job |
這項 Dataflow 工作使用的 vCPU 秒數總計。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
job_id：
這個管道目前執行的 ID。
|
job/user_counter
GA
(project)
User Counter |
|
GAUGE、DOUBLE、1
dataflow_job |
使用者定義的計數器指標。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
metric_name：
使用者為這個計數器提供的名稱。
job_id：
這個管道目前執行的 ID。
ptransform：
回報這個計數器值的管道 PTransform。
|
job/worker_utilization_hint
BETA
(project)
Worker 使用率提示 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
dataflow_job |
自動調度資源的工作站使用率提示。客戶會設定這個提示值，並定義目標工作站 CPU 使用率範圍，進而影響調整規模的積極程度。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作 ID。
|
job/worker_utilization_hint_is_actively_used
BETA
(project)
Worker Utilization Hint Is Actively Used |
|
GAUGE、BOOL、dataflow_job |
回報水平自動調度政策是否積極採用工作站使用率提示。
job_id：
相關聯的 Dataflow 工作 ID。
|
quota/region_endpoint_shuffle_slot/exceeded
GA
(專案)
每個端點的每個區域重組配額超出錯誤 |
|
DELTA、INT64、1
dataflow.googleapis.com/Project |
嘗試次數超過配額指標資料流.googleapis.com/region_endpoint_shuffle_slot 的限制。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
endpoint：
隨機播放端點。
|
quota/region_endpoint_shuffle_slot/limit
GA
(專案)
每個端點每個區域的隨機播放位置配額限制 |
|
GAUGE、INT64、1
dataflow.googleapis.com/Project |
目前對配額指標 dataflow.googleapis.com/region_endpoint_shuffle_slot 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
endpoint：
隨機播放端點。
|
quota/region_endpoint_shuffle_slot/usage
GA
(專案)
每個端點的每個區域配額用量隨機播放位置 |
|
GAUGE、INT64、1
dataflow.googleapis.com/Project |
配額指標 dataflow.googleapis.com/region_endpoint_shuffle_slot 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
endpoint：
隨機播放端點。
|
worker/memory/bytes_used
GA
(專案)
容器記憶體用量 |
|
GAUGE、INT64、By
dataflow_worker |
Dataflow 工作站上特定容器執行個體的記憶體用量 (以位元組為單位)。
container：
容器執行個體名稱，例如「java-streaming」或「harness」。
|
worker/memory/container_limit
GA
(專案)
容器記憶體限制 |
|
GAUGE、INT64、By
dataflow_worker |
Dataflow 工作站上特定容器執行個體可用的 RAM 大小上限 (以位元組為單位)。
container：
容器執行個體名稱，例如「java-streaming」或「harness」。
|
worker/memory/total_limit
GA
(專案)
工作站記憶體限制 |
|
GAUGE、INT64、By
dataflow_worker |
Dataflow 工作站可用的 RAM 大小 (以位元組為單位)。 |
datafusion
Cloud Data Fusion 的指標。 這些指標的推出階段： BETA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 datafusion.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
instance/v2/api_request_count
BETA
(project)
CDAP REST API Requests Received |
|
CUMULATIVE、INT64、{request}
datafusion.googleapis.com/InstanceV2 |
後端服務收到的 REST API 要求累計數量。每 120 秒取樣一次。
service：
接收要求的服務名稱。
handler：
處理要求的處理常式名稱。
method：
在處理常式中呼叫的方法名稱。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
instance/v2/api_response_count
BETA
(project)
CDAP REST API 回應 |
|
CUMULATIVE、INT64、{request}
datafusion.googleapis.com/InstanceV2 |
後端服務傳送的 REST API 回應累計數量。每 120 秒取樣一次。
service：
提供要求的服務名稱。
handler：
處理要求的處理常式名稱。
method：
在處理常式中呼叫的方法名稱。
response_code：
要求產生的回應代碼。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
instance/v2/authorization_check_count
BETA
(project)
授權檢查次數 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/InstanceV2 |
存取權執行者進行授權檢查的累計次數。每 120 秒取樣一次。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
type：
執行授權檢查的類型。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
instance/v2/authorization_check_time
BETA
(project)
授權檢查時間 |
|
GAUGE、INT64、ms
datafusion.googleapis.com/InstanceV2 |
存取權執行者進行授權檢查的延遲時間。每 120 秒取樣一次。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
type：
執行授權檢查的類型。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
instance/v2/concurrent_pipelines_launched
BETA
(project)
並行啟動的管道數量 |
|
GAUGE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/InstanceV2 |
處於佈建/啟動狀態的管道數量。每 120 秒取樣一次。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
instance/v2/concurrent_pipelines_running
BETA
(project)
正在並行執行的 pipeline 數量 |
|
GAUGE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/InstanceV2 |
正在執行的並行管道數量。每 120 秒取樣一次。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
instance/v2/draft_pipelines
BETA
(project)
草稿 pipeline 數量 |
|
GAUGE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/InstanceV2 |
草稿管道數量。每 120 秒取樣一次。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
instance/v2/namespaces
BETA
(project)
命名空間數量 |
|
GAUGE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/InstanceV2 |
命名空間數量。每 120 秒取樣一次。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
instance/v2/pipelines
BETA
(project)
已部署的 pipeline 數量 |
|
GAUGE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/InstanceV2 |
已部署的管道數量。每 120 秒取樣一次。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
maintenance_window_enabled：
執行個體是否已啟用維護期間。
|
instance/v2/service_available
BETA
(project)
服務狀態 |
|
GAUGE、BOOL、1
datafusion.googleapis.com/InstanceV2 |
CDAP 服務適用情形。每 120 秒取樣一次。
service：
服務名稱。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/engine_bytes_billed_count
BETA
(project)
BigQuery 下推：BigQuery 工作計費的位元組數。 |
|
CUMULATIVE、INT64、By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 下推：BigQuery 工作累計計費位元組數。每 120 秒取樣一次。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/engine_bytes_processed_count
BETA
(project)
BigQuery 下推：BigQuery 工作處理的位元組數。 |
|
CUMULATIVE、INT64、By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 下推：BigQuery 工作處理的累計位元組數。每 120 秒取樣一次。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/engine_slot_count
BETA
(project)
BigQuery 下推：BigQuery 作業的累計時段用量 (以毫秒為單位)。 |
|
CUMULATIVE、INT64、ms
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 下推：BigQuery 工作累積使用的運算單元 (以毫秒為單位)。每 120 秒取樣一次。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/records_in_count
BETA
(專案)
BigQuery 下推：進入管道的累計記錄數。 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 下推：進入管道的記錄累計數量。每 120 秒取樣一次。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/records_out_count
BETA
(專案)
BigQuery 下推：離開管道的記錄累計計數。 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 下推：離開管道的記錄累計數量。每 120 秒取樣一次。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/records_pulled_count
BETA
(專案)
BigQuery 下推：從管道中的 BQ 引擎提取的記錄累計計數。 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 下推：從管道中的 BQ 引擎提取的累計記錄數。每 120 秒取樣一次。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/records_pushed_count
BETA
(專案)
BigQuery 下推：推送到管道引擎的記錄累計計數。 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 下推：pipeline 中推送至引擎的記錄累計數量。每 120 秒取樣一次。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/stages_count
BETA
(project)
BigQuery 下推：管道中的階段累計數量。 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 下推：管道中的階段累計數量。每 120 秒取樣一次。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/stages_join_count
BETA
(project)
BigQuery 下推：管道中屬於聯結類型的階段累計數量。 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 下推：管道中屬於聯結類型的階段累計數量。每 120 秒取樣一次。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/stages_pulled_count
BETA
(專案)
BigQuery 下推：從 BQ 引擎提取記錄的管道中，階段的累計數量。 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 下推：管道中從 BQ 引擎提取記錄的階段累計數量。每 120 秒取樣一次。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/stages_pushed_count
BETA
(專案)
BigQuery 下推：管道中已將記錄推送到 BQ 引擎的階段累計數量。 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 下推：pipeline 中將記錄推送至 BQ 引擎的階段累計數量。每 120 秒取樣一次。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/stages_read_count
BETA
(project)
BigQuery 下推：管道中讀取階段的累計數量。 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 下推：管道中讀取階段的累計數量。每 120 秒取樣一次。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/stages_spark_pulled_count
BETA
(專案)
BigQuery 下推：從 Spark 引擎提取記錄的管道中，階段的累計數量。 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 下推：管道中從 Spark 引擎提取記錄的階段累計數量。每 120 秒取樣一次。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/stages_spark_pushed_count
BETA
(專案)
BigQuery 下推：管道中將記錄推送到 Spark 引擎的階段累計數量。 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 下推：pipeline 中將記錄推送至 Spark 引擎的階段累計數量。每 120 秒取樣一次。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/stages_transform_count
BETA
(project)
BigQuery 下推：管道中屬於轉換類型的階段累計數量。 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 下推：管道中轉換類型的階段累計數量。每 120 秒取樣一次。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/bqpushdown/stages_write_count
BETA
(專案)
BigQuery 下推：管道中寫入階段的累計數量。 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
BigQuery 下推：管道中寫入階段的累計數量。每 120 秒取樣一次。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/dataproc/api_request_count
BETA
(project)
Dataproc API 要求 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
Dataproc API 要求的累計數量。每 120 秒取樣一次。
provisioner：
佈建者的名稱。
method：
所呼叫方法的名稱。
response_code：
要求產生的回應代碼。
region：
Dataproc 叢集所在的區域。
launch_mode：
Dataproc 作業的啟動模式。
image_version：
使用的 Dataproc 映像檔版本。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/dataproc/provisioning_latency
BETA
(專案)
佈建延遲時間 |
|
GAUGE、INT64、s
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
Dataproc 叢集佈建延遲時間。每 120 秒取樣一次。
provisioner：
佈建者的名稱。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/pipeline_duration
BETA
(project)
管道執行時間 |
|
GAUGE、INT64、s
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
管道執行時間。每 120 秒取樣一次。
complete_state：
執行作業完成時的狀態。
program：
程式名稱。例如，批次管道的「DataPipelineWorkflow」。
provisioner：
佈建者的名稱。
cluster_state：
執行完成時的叢集狀態。
compute_profile_id：
用於執行管道的運算設定檔名稱。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/pipeline_start_latency
BETA
(project)
Pipeline 啟動延遲時間 |
|
GAUGE、INT64、s
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
管道啟動延遲時間。每 120 秒取樣一次。
program：
程式名稱。例如，批次管道的「DataPipelineWorkflow」。
provisioner：
佈建者的名稱。
cluster_state：
執行完成時的叢集狀態。
compute_profile_id：
用於執行管道的運算設定檔名稱。
complete_state：
執行作業完成時的狀態。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/plugin/incoming_records_count
BETA
(專案)
外掛程式處理的記錄筆數：輸入 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
進入外掛程式的記錄累計數量。每 120 秒取樣一次。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
stage_name：
代表外掛程式的管道節點名稱。
|
pipeline/v2/plugin/outgoing_records_count
BETA
(project)
外掛程式處理的記錄筆數：輸出 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
外掛程式結束時的記錄累計數量。每 120 秒取樣一次。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
stage_name：
代表外掛程式的管道節點名稱。
|
pipeline/v2/preview_duration
BETA
(project)
Pipeline 預覽執行時間 |
|
GAUGE、INT64、s
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
管道預覽執行時間。每 120 秒取樣一次。
complete_state：
執行作業完成時的狀態。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/read_bytes_count
BETA
(project)
已讀取的 pipeline 位元組數 |
|
CUMULATIVE、INT64、By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
管道讀取的累計位元組數。每 120 秒取樣一次。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/runs_completed_count
BETA
(project)
Pipeline Run Status |
|
CUMULATIVE、INT64、1
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
已完成的管道累計數量。每 120 秒取樣一次。
complete_state：
執行作業完成時的狀態。
previous_state：
執行作業從這個狀態轉換為任何已完成的狀態。
program：
程式名稱。例如，批次管道的「DataPipelineWorkflow」。
provisioner：
佈建者的名稱。
cluster_state：
執行完成時的叢集狀態。
compute_profile_id：
用於執行管道的運算設定檔名稱。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/shuffle_bytes_count
BETA
(project)
已重組的 pipeline 位元組數 |
|
CUMULATIVE、INT64、By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
管道中隨機排序的位元組累計數。每 120 秒取樣一次。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
pipeline/v2/write_bytes_count
BETA
(project)
已寫入的 pipeline 位元組數 |
|
CUMULATIVE、INT64、By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2 |
管道寫入的累計位元組數。每 120 秒取樣一次。
enable_rbac:
執行個體是否啟用角色型存取控管。
private_service_connect_enabled：
執行個體是否已啟用 Private Service Connect。
|
datamigration
資料庫遷移的指標。 這些指標的推出階段： BETA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 datamigration.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
migration_job/fulldump_progress_percentage
BETA
(專案)
完整傾印進度百分比 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
遷移工作初始完整傾印的進度百分比。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
migration_job/fulldump_progress_percentage_per_object
BETA
(project)
每個物件的完整傾印進度百分比 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
遷移工作中的單一資料表初始完整傾印進度百分比。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
database：
資料庫名稱。
schema：
與這項指標相關聯的結構定義。
table：
與這個指標相關聯的資料表。
|
migration_job/initial_sync_complete
BETA
(project)
初始複製同步完成 |
|
GAUGE、BOOL、datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
目的地資料庫執行個體上的所有資料庫是否已完成初始同步，並開始從來源複製變更。
database：
與這個指標相關聯的指定執行個體資料庫。
|
migration_job/max_replica_bytes_lag
BETA
(project)
遷移作業資料的最大延遲位元組數 |
|
GAUGE、INT64、By
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
目前所有遷移工作資料的複製延遲時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
database：
資料庫名稱。
|
migration_job/max_replica_sec_lag
BETA
(project)
遷移作業資料的最大延遲時間 (以秒為單位) |
|
GAUGE、INT64、s
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
目前所有遷移工作資料的複製延遲時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
database：
資料庫名稱。
|
migration_job/sqlserver/processed_file_bytes_count
BETA
(project)
已處理的檔案位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
上傳至目的地的位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
database：
資料庫名稱。
|
migration_job/sqlserver/processed_file_count
BETA
(專案)
已處理的檔案數 |
|
DELTA、INT64、1
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
上傳至目的地的檔案數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
database：
資料庫名稱。
|
migration_job/sqlserver/transaction_log_upload_sec_lag
BETA
(project)
交易記錄上傳時間間隔 (秒) |
|
GAUGE、INT64、s
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
上次上傳交易記錄後經過的時間 (以秒為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
database：
資料庫名稱。
|
migration_job/sqlserver/unprocessed_file_bytes
BETA
(專案)
未處理的檔案位元組 |
|
GAUGE、INT64、By
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
等待上傳至 Cloud SQL 的未處理檔案位元組。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
database：
資料庫名稱。
|
migration_job/sqlserver/unprocessed_files
BETA
(project)
未處理的檔案 |
|
GAUGE、INT64、1
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
等待上傳至 Cloud SQL 的未處理檔案。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
database：
資料庫名稱。
|
migration_job/unsupported_events_count
BETA
(專案)
不支援的事件計數 |
|
DELTA、INT64、By
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
每次遷移和每個資料表的不支援事件數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
database：
資料庫名稱。
schema：
與這項指標相關聯的結構定義。
table：
與這個指標相關聯的資料表。
|
migration_job/write_bytes_count
BETA
(專案)
寫入位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
寫入目的地的位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
database：
資料庫名稱。
schema：
與這項指標相關聯的結構定義。
table：
與這個指標相關聯的資料表。
phase：
與這項指標相關聯的階段 (即 FULL_DUMP、CDC)。
|
migration_job/write_rows_count
BETA
(專案)
寫入列數 |
|
DELTA、INT64、1
datamigration.googleapis.com/MigrationJob |
寫入目的地的列數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
database：
資料庫名稱。
schema：
與這項指標相關聯的結構定義。
table：
與這個指標相關聯的資料表。
phase：
與這項指標相關聯的階段 (即 FULL_DUMP、CDC)。
|
dataplex
Dataplex Universal Catalog 的指標。 這些指標的推出階段： BETA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 dataplex.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
asset/active
BETA
(project)
有效 |
|
GAUGE、INT64、1
dataplex.googleapis.com/Asset |
資產是否有效。
resource_type：
參照資源的類型。
zone_type：
父項區域的類型。
|
asset/data_items
BETA
(project)
資料項目 |
|
GAUGE、INT64、1
dataplex.googleapis.com/Asset |
參照資源中的項目數量。
resource_type：
參照資源的類型。
zone_type：
父項區域的類型。
|
asset/data_size
BETA
(project)
資料大小 |
|
GAUGE、INT64、By
dataplex.googleapis.com/Asset |
參照資源中儲存的位元組數。
resource_type：
參照資源的類型。
zone_type：
父項區域的類型。
|
asset/entities_pending_bigquery_iampolicy_updates
BETA
(project)
等待 BigQuery IAM 政策更新的實體 |
|
GAUGE、INT64、1
dataplex.googleapis.com/Asset |
與資產相關聯的實體數量，且 BigQuery IAM 政策更新待處理。
resource_type：
參照資源的類型。
zone_type：
父項區域的類型。
|
asset/entities_pending_bigquery_metadata_updates
BETA
(project)
等待 BigQuery 中繼資料更新的實體 |
|
GAUGE、INT64、1
dataplex.googleapis.com/Asset |
與資產相關聯的實體數量，且 BigQuery 中繼資料更新作業待處理。
resource_type：
參照資源的類型。
zone_type：
父項區域的類型。
|
asset/filesets
BETA
(專案)
檔案集 |
|
GAUGE、INT64、1
dataplex.googleapis.com/Asset |
參照資源中的檔案集實體數量。
resource_type：
參照資源的類型。
zone_type：
父項區域的類型。
|
asset/requires_action
BETA
(專案)
需要採取行動 |
|
GAUGE、INT64、1
dataplex.googleapis.com/Asset |
資產是否有待解決的管理員動作。
resource_type：
參照資源的類型。
zone_type：
父項區域的類型。
|
asset/tables
BETA
(專案)
表格 |
|
GAUGE、INT64、1
dataplex.googleapis.com/Asset |
參照資源中的表格實體數量。
resource_type：
參照資源的類型。
zone_type：
父項區域的類型。
|
lake/requires_action
BETA
(專案)
需要採取行動 |
|
GAUGE、INT64、1
dataplex.googleapis.com/Lake |
湖泊是否有未解決的管理員動作。 |
zone/requires_action
BETA
(專案)
需要採取行動 |
|
GAUGE、INT64、1
dataplex.googleapis.com/Zone |
區域是否有未解決的管理員動作。
type：
區域類型。
|
dataproc
Dataproc 的指標。 這些指標的推出階段： BETA GA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 dataproc.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
batch/spark/executors
BETA
(專案)
批次 Spark 執行器 |
|
GAUGE、INT64、1
cloud_dataproc_batch |
指出 Batch Spark 執行器的數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
status：
批次 Spark 執行器的狀態，可以是 [running、pending-delete、required、maximum-needed、target] 其中之一。
|
cluster/capacity_deviation
BETA
(project)
叢集容量偏差 |
|
GAUGE、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
叢集中的預期節點數量與實際有效 YARN 節點管理員之間的差異。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
cluster/hdfs/datanodes
GA
(project)
HDFS DataNode |
|
GAUGE、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
表示叢集中執行的 HDFS DataNode 數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
status：
DataNode 的狀態，例如執行中、停用中、已停用。
|
cluster/hdfs/storage_capacity
GA
(專案)
HDFS 容量 |
|
GAUGE、DOUBLE、GiBy
cloud_dataproc_cluster |
以 GB 為單位，指出叢集上執行的 HDFS 系統容量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
status：
HDFS 容量狀態，例如已用和剩餘容量。
|
cluster/hdfs/storage_utilization
GA
(project)
HDFS 儲存空間用量 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
cloud_dataproc_cluster |
目前使用的 HDFS 儲存空間百分比。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
cluster/hdfs/unhealthy_blocks
GA
(專案)
依狀態顯示不正常的 HDFS 區塊 |
|
GAUGE、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
表示叢集內不良區塊的數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
status：
不正常的 HDFS 區塊狀態，例如遺失、複製不足、損毀、待刪除、遺失副本一。
|
cluster/job/completion_time
GA
(專案)
工作時間長度 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、s
cloud_dataproc_cluster |
從使用者提交工作到 Dataproc 回報工作完成，這段時間內工作完成所花費的時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
job_type：
工作類型，例如 HADOOP_JOB 或 SPARK_JOB。
|
cluster/job/duration
GA
(project)
工作狀態持續時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、s
cloud_dataproc_cluster |
工作處於特定狀態的時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
job_type：
工作類型，例如 HADOOP_JOB 或 SPARK_JOB。
state：
工作狀態，例如 PENDING 或 RUNNING。
|
cluster/job/failed_count
GA
(專案)
失敗的工作 |
|
DELTA、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
指出叢集上失敗的工作數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
error_type：
錯誤的 RPC 代碼，例如 404 或 503。
job_type：
工作類型，例如 HADOOP_JOB 或 SPARK_JOB。
|
cluster/job/running_count
GA
(專案)
執行中的工作 |
|
GAUGE、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
指出叢集上執行的工作數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
job_type：
工作類型，例如 HADOOP_JOB 或 SPARK_JOB。
|
cluster/job/submitted_count
GA
(專案)
已提交的工作 |
|
DELTA、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
指出已提交至叢集的工作數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
job_type：
工作類型，例如 HADOOP_JOB 或 SPARK_JOB。
|
cluster/mig_instances/failed_count
BETA
(project)
Dataproc Managed Instance Group Instance Errors |
|
DELTA、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
表示代管執行個體群組的執行個體失敗次數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
mig_uuid：與叢集相關聯的代管執行個體群組專屬 ID。error_code：
建立/重新建立執行個體時發生錯誤的錯誤代碼。
|
cluster/nodes/expected
BETA
(project)
預期節點 |
|
GAUGE、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
指出叢集中的預期節點數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
node_type：
節點類型。[SINGLE_NODE、MASTER、HA_PRIMARY_MASTER、HA_SECONDARY_MASTER、HA_TERTIARY_MASTER、PRIMARY_WORKER、SECONDARY_WORKER] 其中之一。
|
cluster/nodes/failed_count
BETA
(project)
Failed Nodes |
|
DELTA、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
指出叢集中失敗的節點數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
node_type：
節點類型。[SINGLE_NODE、MASTER、HA_PRIMARY_MASTER、HA_SECONDARY_MASTER、HA_TERTIARY_MASTER、PRIMARY_WORKER、SECONDARY_WORKER] 其中之一。
failure_type：
指出失敗類型，例如 GCE_ERROR、DATAPROC_AGENT_ERROR 或 DATAPROC_DATAPLANE_ERROR。
|
cluster/nodes/recovered_count
BETA
(專案)
已復原的節點 |
|
DELTA、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
指出偵測到失敗的節點數量，以及已從叢集中成功移除的節點數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
node_type：
節點類型。[SINGLE_NODE、MASTER、HA_PRIMARY_MASTER、HA_SECONDARY_MASTER、HA_TERTIARY_MASTER、PRIMARY_WORKER、SECONDARY_WORKER] 其中之一。
|
cluster/nodes/running
BETA
(專案)
執行中的節點 |
|
GAUGE、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
指出處於執行中狀態的節點數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
node_type：
節點類型。[SINGLE_NODE、MASTER、HA_PRIMARY_MASTER、HA_SECONDARY_MASTER、HA_TERTIARY_MASTER、PRIMARY_WORKER、SECONDARY_WORKER] 其中之一。
|
cluster/operation/completion_time
GA
(專案)
作業時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、s
cloud_dataproc_cluster |
從使用者提交作業到 Dataproc 回報作業完成，這段時間內作業的完成時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
operation_type：
作業類型，例如 CREATE_CLUSTER 或 DELETE_CLUSTER。
|
cluster/operation/duration
GA
(專案)
作業狀態持續時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、s
cloud_dataproc_cluster |
作業處於指定狀態的時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
operation_type：
作業類型，例如 CREATE_CLUSTER 或 DELETE_CLUSTER。
state：
作業狀態，例如 PENDING 或 CREATE_VMS。
|
cluster/operation/failed_count
GA
(project)
Failed operations |
|
DELTA、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
指出叢集上失敗的作業數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
error_type：
錯誤的 RPC 代碼，例如 404 或 503。
operation_type：
作業類型，例如 CREATE_CLUSTER 或 DELETE_CLUSTER。
|
cluster/operation/running_count
GA
(專案)
正在執行的作業 |
|
GAUGE、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
指出叢集上執行的作業數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
operation_type：
作業類型，例如 CREATE_CLUSTER 或 DELETE_CLUSTER。
|
cluster/operation/submitted_count
GA
(project)
已提交的作業 |
|
DELTA、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
表示已提交至叢集的操作數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
operation_type：
作業類型，例如 CREATE_CLUSTER 或 DELETE_CLUSTER。
|
cluster/yarn/allocated_memory_percentage
GA
(project)
YARN 分配記憶體百分比 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
cloud_dataproc_cluster |
系統分配的 YARN 記憶體百分比。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
cluster/yarn/apps
GA
(專案)
YARN 使用中的應用程式 |
|
GAUGE、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
指出有效 YARN 應用程式的數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
status：
YARN 應用程式的狀態，例如執行中、待處理、已完成、失敗、已終止。
|
cluster/yarn/containers
GA
(project)
YARN 容器 |
|
GAUGE、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
表示 YARN 容器數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
status：
YARN 容器的狀態，例如已分配、待處理、已保留。
|
cluster/yarn/memory_size
GA
(project)
YARN 記憶體大小 |
|
GAUGE、DOUBLE、GiBy
cloud_dataproc_cluster |
以 GB 為單位顯示 YARN 記憶體大小。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
status：
YARN 記憶體狀態，例如可用、已分配、已保留。
|
cluster/yarn/nodemanagers
GA
(project)
YARN NodeManagers |
|
GAUGE、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
代表叢集內執行的 YARN NodeManager 數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
status：
YARN NodeManager 的狀態，例如有效、遺失、不正常、重新啟動、停用。
|
cluster/yarn/pending_memory_size
GA
(project)
YARN 待處理記憶體大小 |
|
GAUGE、DOUBLE、GiBy
cloud_dataproc_cluster |
目前待排程器滿足的記憶體要求 (以 GB 為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
cluster/yarn/virtual_cores
GA
(project)
YARN 虛擬核心 |
|
GAUGE、INT64、1
cloud_dataproc_cluster |
表示 YARN 中的虛擬核心數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
status：
YARN 虛擬核心的狀態，例如待處理、已分配、可用、已保留。
|
job/state
GA
(專案)
工作狀態 |
|
GAUGE、BOOL、cloud_dataproc_job |
指出工作目前是否處於特定狀態。True 表示處於該狀態，False 表示已退出該狀態。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
state：
工作狀態，例如 PENDING 或 RUNNING。
|
job/yarn/memory_seconds
BETA
(project)
作業耗用的記憶體秒數 |
|
GAUGE、INT64、1
cloud_dataproc_job |
表示每個 Yarn `application_id` 的 `job_id` 工作所消耗的記憶體秒數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
application_id：
Yarn 應用程式 ID。
|
job/yarn/vcore_seconds
BETA
(專案)
工作耗用的 vcore 秒數 |
|
GAUGE、INT64、1
cloud_dataproc_job |
表示 `job_id` 工作在每個 Yarn `application_id` 中消耗的 VCore 秒數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
application_id：
Yarn 應用程式 ID。
|
node/problem_count
BETA
(project)
問題數量 |
|
DELTA、INT64、1
gce_instance |
特定類型問題發生的總次數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
reason：
問題類型的說明。
|
node/yarn/nodemanager/health
BETA
(project)
YARN NodeManager 健康狀態 |
|
GAUGE、INT64、1
gce_instance |
YARN nodemanager 健康狀態。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
state：
GCE 執行個體資源的 Yarn 節點管理員健康狀態。
|
session/spark/executors
BETA
(project)
工作階段 Spark 執行器 |
|
GAUGE、INT64、1
cloud_dataproc_session |
指出 Session Spark 執行器的數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
status：
工作階段 Spark 執行器的狀態，可以是 [running、pending-delete、required、maximum-needed、target]。
|
datastore
Datastore 的指標。針對 firestore.googleapis.com/Database 資源寫入的 Firestore 指標也適用於 Datastore 資料庫。
這些指標的推出階段：
GA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 datastore.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
api/request_count
GA
(專案)
要求 |
|
DELTA、INT64、1
datastore_request |
Datastore API 呼叫次數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
api_method：
呼叫的 API 方法 (例如：BeginTransaction 或 Commit)。
response_code:
作業回應代碼字串，衍生自 HTTP 狀態碼的字串表示法 (例如 success、not_found、unavailable)。
|
entity/read_sizes
GA
(project)
Sizes of read entities |
|
DELTA、DISTRIBUTION、By
datastore_request |
讀取實體大小的分布情形 (依類型分組)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
type：
讀取的實體類型 (例如：KEYS_ONLY 或 ENTITY_SCAN)。
|
entity/ttl_deletion_count
GA
(project)
TTL 刪除計數 |
|
DELTA、INT64、1
datastore_request |
存留時間服務刪除的實體總數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
entity/ttl_expiration_to_deletion_delays
GA
(project)
存留時間到期至刪除之間的延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、s
datastore_request |
實體 TTL 過期到實際刪除之間經過的時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
entity/write_sizes
GA
(project)
書面實體的大小 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、By
datastore_request |
寫入實體大小的分布情形，依作業分組。每 60 秒取樣一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
op：
作業類型 (例如：CREATE 或 DELETE_NOOP)。
|
index/write_count
GA
(project)
Index writes |
|
DELTA、INT64、1
datastore_request |
Datastore 索引寫入次數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
datastream
Datastream 的指標。 這些指標的發布階段： ALPHA BETA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 datastream.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
stream/bytes_count
BETA
(project)
Stream bytes count |
|
DELTA、INT64、By
datastream.googleapis.com/Stream |
串流位元組數。
read_method：
事件讀取方法。
|
stream/event_count
BETA
(project)
Stream event count |
|
DELTA、INT64、1
datastream.googleapis.com/Stream |
串流事件計數。
read_method：
事件讀取方法。
|
stream/freshness
BETA
(專案)
串流新鮮度 |
|
GAUGE、INT64、s
datastream.googleapis.com/Stream |
指出 Datastream 與來源的落差。計算方式為來源資料庫發生變更的時間，與 Datastream 讀取變更的時間之間的時間差。如果沒有可讀取的新變更，則新鮮度會設為 0。 |
stream/latencies
BETA
(專案)
串流延遲 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、s
datastream.googleapis.com/Stream |
串流延遲。
read_method：
事件讀取方法。
|
stream/system_latencies
BETA
(project)
串流系統延遲 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、s
datastream.googleapis.com/Stream |
從來源讀取事件到寫入目的地之間，延遲時間的分布情形。
read_method：
事件讀取方法。
|
stream/total_latencies
BETA
(project)
串流總延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、s
datastream.googleapis.com/Stream |
延遲時間的分布情形，計算基準為從來源建立事件到事件寫入目的地之間的時間。
read_method：
事件讀取方法。
|
stream/unsupported_event_count
BETA
(專案)
串流不支援的事件計數 |
|
DELTA、INT64、1
datastream.googleapis.com/Stream |
串流不支援的事件數量。
read_method：
事件讀取方法。
object_name:
回報不支援事件的物件名稱。
error_code：
活動不受支援的原因。
|
streamobject/bytes_count
ALPHA
(project)
每個串流物件的位元組計數 |
|
DELTA、INT64、By
datastream.googleapis.com/StreamObject |
每個串流物件的位元組數。
read_method：
事件讀取方法。
|
streamobject/event_count
ALPHA
(project)
event count per stream object |
|
DELTA、INT64、1
datastream.googleapis.com/StreamObject |
每個串流物件的事件計數。
read_method：
事件讀取方法。
|
streamobject/unsupported_event_count
ALPHA
(project)
unsupported event count per stream object |
|
DELTA、INT64、1
datastream.googleapis.com/StreamObject |
每個串流物件的不支援事件計數。
read_method：
事件讀取方法。
|
dbinsights
MySQL 適用的 Cloud SQL 指標。 這些指標的推出階段： BETA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 dbinsights.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
aggregate/execution_count
BETA
(project)
通話次數 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
cloudsql_instance_database |
每位使用者和每個資料庫的查詢執行總數。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
|
aggregate/execution_time
BETA
(專案)
執行時間 |
|
CUMULATIVE、INT64、us{CPU}
cloudsql_instance_database |
每個使用者和資料庫的累計查詢執行時間，也就是下列項目的總和：CPU 所需時間、IO 等待時間、鎖定等待時間、程序內容變更，以及查詢執行作業中的所有程序排程。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
|
aggregate/io_time
BETA
(專案)
IO 等待時間 |
|
CUMULATIVE、INT64、us
cloudsql_instance_database |
每個使用者和資料庫的累計 IO 等待時間。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
|
aggregate/latencies
BETA
(專案)
延遲時間 |
|
CUMULATIVE、DISTRIBUTION、us
cloudsql_instance_database |
每個使用者和資料庫的累計查詢延遲分布情形。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
|
aggregate/lock_time
BETA
(專案)
鎖定等待時間 |
|
CUMULATIVE、INT64、us
cloudsql_instance_database |
每個使用者和資料庫的累計鎖定等待時間。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
lock_type：
鎖定類型。如果是 PostgreSQL，則可以是 lw、hw 或 buffer_pin。如果是 MySQL，則不需要提供值。
|
aggregate/row_count
BETA
(project)
受影響的資料列 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
cloudsql_instance_database |
查詢執行期間受影響的資料列總數。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
row_status：
資料列的狀態。如果是 Postgres，則可以輸出。如果是 MySQL，則可以是輸出或掃描作業。
|
perquery/execution_count
BETA
(project)
每個查詢的呼叫次數 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
cloudsql_instance_database |
每位使用者、資料庫和查詢的查詢執行總次數。
querystring：
正規化查詢。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
query_hash：
查詢字串的專屬雜湊。
|
perquery/execution_time
BETA
(專案)
每個查詢的執行時間 |
|
CUMULATIVE、INT64、us{CPU}
cloudsql_instance_database |
每位使用者、資料庫和查詢的累計查詢執行時間。也就是下列項目的總和：CPU 所需時間、IO 等待時間、鎖定等待時間、程序內容變更，以及查詢執行作業中的所有程序排程。
querystring：
正規化查詢。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
query_hash：
查詢字串的專屬雜湊。
|
perquery/io_time
BETA
(project)
每個查詢的 I/O 等待時間 |
|
CUMULATIVE、INT64、us
cloudsql_instance_database |
每位使用者、資料庫和查詢的累計 IO 等待時間。
querystring：
正規化查詢。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
query_hash：
查詢字串的專屬雜湊。
|
perquery/latencies
BETA
(專案)
每個查詢的延遲時間 |
|
CUMULATIVE、DISTRIBUTION、us
cloudsql_instance_database |
每個使用者、資料庫和查詢的累計查詢延遲分布情形。
querystring：
正規化查詢。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
query_hash：
查詢字串的專屬雜湊。
|
perquery/lock_time
BETA
(專案)
鎖定每個查詢的等待時間 |
|
CUMULATIVE、INT64、us
cloudsql_instance_database |
每位使用者、資料庫和查詢的累計鎖定等待時間。
querystring：
正規化查詢。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
lock_type：
鎖定類型。如果是 PostgreSQL，則可以是 lw、hw 或 buffer_pin。如果是 MySQL，則不需要提供值。
query_hash：
查詢字串的專屬雜湊。
|
perquery/row_count
BETA
(專案)
每個查詢受影響的資料列 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
cloudsql_instance_database |
查詢執行期間受影響的資料列總數。
querystring：
正規化查詢。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
query_hash：
查詢字串的專屬雜湊。
row_status：
資料列的狀態。如果是 Postgres，則可以輸出。如果是 MySQL，則可以是輸出或掃描作業。
|
pertag/execution_count
BETA
(project)
每個代碼的呼叫次數 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
cloudsql_instance_database |
每位使用者、資料庫和標記的查詢執行總次數。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
action：
動作的名稱。
application:
應用程式的名稱。
controller：
控制器的名稱。
db_driver：
資料庫驅動程式的名稱。
framework：
架構名稱。
route：
路徑名稱。
tag_hash：
標記字串的專屬雜湊。
|
pertag/execution_time
BETA
(專案)
每個標記的執行時間 |
|
CUMULATIVE、INT64、us{CPU}
cloudsql_instance_database |
每位使用者、資料庫和標記的累計查詢執行時間。也就是下列項目的總和：CPU 所需時間、IO 等待時間、鎖定等待時間、程序內容變更，以及查詢執行作業中的所有程序排程。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
action：
動作的名稱。
application:
應用程式的名稱。
controller：
控制器的名稱。
db_driver：
資料庫驅動程式的名稱。
framework：
架構名稱。
route：
路徑名稱。
tag_hash：
標記字串的專屬雜湊。
|
pertag/io_time
BETA
(project)
每個標記的 IO 等待時間 |
|
CUMULATIVE、INT64、us
cloudsql_instance_database |
每個使用者、資料庫和標記的累計 IO 等待時間。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
action：
動作的名稱。
application:
應用程式的名稱。
controller：
控制器的名稱。
db_driver：
資料庫驅動程式的名稱。
framework：
架構名稱。
route：
路徑名稱。
tag_hash：
標記字串的專屬雜湊。
|
pertag/latencies
BETA
(專案)
每個標記的延遲時間 |
|
CUMULATIVE、DISTRIBUTION、us
cloudsql_instance_database |
每個使用者、資料庫和標記的累計查詢延遲分布情形。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
action：
動作的名稱。
application:
應用程式的名稱。
controller：
控制器的名稱。
db_driver：
資料庫驅動程式的名稱。
framework：
架構名稱。
route：
路徑名稱。
tag_hash：
標記字串的專屬雜湊。
|
pertag/lock_time
BETA
(project)
鎖定每個標記的等待時間 |
|
CUMULATIVE、INT64、us
cloudsql_instance_database |
每個使用者、資料庫和標記的累計鎖定等待時間。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
action：
動作的名稱。
application:
應用程式的名稱。
controller：
控制器的名稱。
db_driver：
資料庫驅動程式的名稱。
framework：
架構名稱。
route：
路徑名稱。
lock_type：
鎖定類型。如果是 PostgreSQL，則可以是 lw、hw 或 buffer_pin。如果是 MySQL，則不需要提供值。
tag_hash：
標記字串的專屬雜湊。
|
pertag/row_count
BETA
(專案)
每個標記的受影響資料列 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
cloudsql_instance_database |
查詢執行期間受影響的資料列總數。
user：
資料庫使用者。
client_addr：
資料庫用戶端的 IP 位址。
action：
動作的名稱。
application:
應用程式的名稱。
controller：
控制器的名稱。
db_driver：
資料庫驅動程式的名稱。
framework：
架構名稱。
route：
路徑名稱。
tag_hash：
代碼字串的專屬雜湊。
row_status：
資料列的狀態。如果是 Postgres，則可以輸出。如果是 MySQL，則可以是輸出或掃描作業。
|
dialogflow
Dialogflow 的指標。 這些指標的發布階段： ALPHA BETA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 dialogflow.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
location/phone_call_count
BETA
(專案)
電話通話 |
|
DELTA、INT64、1
dialogflow.googleapis.com/Location |
該地點的來電次數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
call_status：
電話通話狀態：成功、拒絕等。
|
location/phone_call_duration_count
BETA
(專案)
通話時間長度 |
|
DELTA、INT64、1
dialogflow.googleapis.com/Location |
在該地點撥打電話的通話時間長度 (以秒為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
quota/ConversationalAgentLLMTokenConsumption/exceeded
ALPHA
(project)
Conversational Agent LLM tokens quota exceeded error |
|
DELTA、INT64、1
dialogflow.googleapis.com/Location |
Number of attempts to exceed the limit on quota metric dialogflow.googleapis.com/ConversationalAgentLLMTokenConsumption. 取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
base_model：
基礎模型自訂維度。
|
quota/ConversationalAgentLLMTokenConsumption/limit
ALPHA
(project)
Conversational Agent LLM tokens quota limit |
|
GAUGE、INT64、1
dialogflow.googleapis.com/Location |
目前對配額指標 dialogflow.googleapis.com/ConversationalAgentLLMTokenConsumption 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
base_model：
基礎模型自訂維度。
|
quota/ConversationalAgentLLMTokenConsumption/usage
ALPHA
(project)
Conversational Agent LLM tokens quota usage |
|
DELTA、INT64、1
dialogflow.googleapis.com/Location |
目前配額用量 (配額指標：dialogflow.googleapis.com/ConversationalAgentLLMTokenConsumption)。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
method：
方法。
base_model：
基礎模型自訂維度。
|
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type/exceeded
ALPHA
(project)
Generator suggestion operations quota exceeded error |
|
DELTA、INT64、1
dialogflow.googleapis.com/Location |
嘗試次數超出配額指標 dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type 的上限。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
model_type：
模型類型自訂維度。
|
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type/limit
ALPHA
(project)
Generator 建議作業配額限制 |
|
GAUGE、INT64、1
dialogflow.googleapis.com/Location |
目前對配額指標 dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
model_type：
模型類型自訂維度。
|
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type/usage
ALPHA
(project)
Generator 建議作業配額用量 |
|
DELTA、INT64、1
dialogflow.googleapis.com/Location |
配額指標 dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
method：
方法。
model_type：
模型類型自訂維度。
|
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region/exceeded
ALPHA
(project)
Generator suggestion operations quota exceeded error |
|
DELTA、INT64、1
dialogflow.googleapis.com/Location |
嘗試次數超出配額指標 dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region 的上限。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
model_type：
模型類型自訂維度。
|
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region/limit
ALPHA
(project)
Generator 建議作業配額限制 |
|
GAUGE、INT64、1
dialogflow.googleapis.com/Location |
目前對配額指標 dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
model_type：
模型類型自訂維度。
|
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region/usage
ALPHA
(project)
Generator 建議作業配額用量 |
|
DELTA、INT64、1
dialogflow.googleapis.com/Location |
目前配額用量：配額指標 dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
method：
方法。
model_type：
模型類型自訂維度。
|
discoveryengine
探索引擎的指標 這些指標的發布階段： BETA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 discoveryengine.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
conversational_search_service/stream_answer_query/first_token_latencies
BETA
(project)
Streaming Answer API Time to First Token |
|
GAUGE、DISTRIBUTION、ms
discoveryengine.googleapis.com/Location |
Streaming Answer API 傳回第一個權杖的延遲時間。每 30 秒取樣一次。取樣完畢後，會有多達 30 秒無法查看資料。
model_version：
用於生成答案的模型和版本。
session_mode：
與要求相關聯的會話模式。
|
data_stores_regional
BETA
(project)
區域資料儲存區數量。 |
|
GAUGE、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
區域資料儲存庫數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
regional_location：
多區域自訂維度。
|
documents_regional
BETA
(project)
區域文件數量。 |
|
GAUGE、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
區域文件編號。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
regional_location：
多區域自訂維度。
|
engines_regional
BETA
(project)
引擎的區域編號。 |
|
GAUGE、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
區域引擎數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
regional_location：
多區域自訂維度。
|
quota/data_stores_regional/exceeded
BETA
(project)
Regional number of data stores. quota exceeded error |
|
DELTA、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
嘗試超過配額限制的次數，配額指標為 discoveryengine.googleapis.com/data_stores_regional。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
regional_location：
多區域自訂維度。
|
quota/data_stores_regional/limit
BETA
(project)
資料儲存空間的區域數量。配額限制 |
|
GAUGE、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
目前對配額指標 discoveryengine.googleapis.com/data_stores_regional 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
regional_location：
多區域自訂維度。
|
quota/data_stores_regional/usage
BETA
(專案)
資料儲存空間的區域數量。配額用量 |
|
GAUGE、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
目前配額用量指標為 discoveryengine.googleapis.com/data_stores_regional。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
regional_location：
多區域自訂維度。
|
quota/documents_regional/exceeded
BETA
(project)
區域文件數量。超出配額錯誤 |
|
DELTA、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
嘗試次數超過配額限制，配額指標為 discoveryengine.googleapis.com/documents_regional。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
regional_location：
多區域自訂維度。
|
quota/documents_regional/limit
BETA
(專案)
區域文件數量配額限制 |
|
GAUGE、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
目前對配額指標 discoveryengine.googleapis.com/documents_regional 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
regional_location：
多區域自訂維度。
|
quota/documents_regional/usage
BETA
(project)
區域文件數量。配額用量 |
|
GAUGE、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
配額指標 discoveryengine.googleapis.com/documents_regional 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
regional_location：
多區域自訂維度。
|
quota/engines_regional/exceeded
BETA
(project)
區域引擎數量。超出配額錯誤 |
|
DELTA、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
嘗試次數超過配額限制，配額指標為 discoveryengine.googleapis.com/engines_regional。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
regional_location：
多區域自訂維度。
|
quota/engines_regional/limit
BETA
(project)
區域引擎數量。配額限制 |
|
GAUGE、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
目前對配額指標 discoveryengine.googleapis.com/engines_regional 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
regional_location：
多區域自訂維度。
|
quota/engines_regional/usage
BETA
(專案)
引擎的區域數量。配額用量 |
|
GAUGE、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
配額指標 discoveryengine.googleapis.com/engines_regional 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
regional_location：
多區域自訂維度。
|
quota/user_events_regional/exceeded
BETA
(project)
區域使用者事件數。超出配額錯誤 |
|
DELTA、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
嘗試次數超過配額指標 discoveryengine.googleapis.com/user_events_regional 的限制。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
regional_location：
多區域自訂維度。
|
quota/user_events_regional/limit
BETA
(專案)
區域使用者事件數配額限制 |
|
GAUGE、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
目前對配額指標 discoveryengine.googleapis.com/user_events_regional 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
regional_location：
多區域自訂維度。
|
quota/user_events_regional/usage
BETA
(專案)
使用者事件的區域數量。配額用量 |
|
GAUGE、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
配額指標 discoveryengine.googleapis.com/user_events_regional 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
regional_location：
多區域自訂維度。
|
user_events_regional
BETA
(project)
區域使用者事件數。 |
|
GAUGE、INT64、1
discoveryengine.googleapis.com/Location |
區域使用者事件數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
regional_location：
多區域自訂維度。
|
displayvideo
Display & Video 360 API 的指標。 這些指標的推出階段： GA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 displayvideo.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
allocate_requests_per_advertiser
GA
(專案)
所有包含廣告主 ID 的請求 |
|
DELTA、INT64、1
displayvideo.googleapis.com/Advertiser |
所有含有廣告主 ID 的請求。 |
write_requests_per_advertiser
GA
(專案)
使用廣告主 ID 撰寫要求 |
|
DELTA、INT64、1
displayvideo.googleapis.com/Advertiser |
使用廣告主 ID 撰寫要求。 |
dlp
Cloud Data Loss Prevention 的指標。 這些指標的發布階段： ALPHA BETA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 dlp.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
content_bytes_inspected_count
BETA
(project)
檢查的內容位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
cloud_dlp_project |
檢查的內容位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
content_bytes_transformed_count
BETA
(專案)
轉換的內容位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
cloud_dlp_project |
轉換的內容位元組。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
finding_count
ALPHA
(project)
Findings |
|
DELTA、INT64、1
cloud_dlp_project |
發現項目數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
info_type：
發現項目的資訊類型。
|
job_result_count
BETA
(專案)
工作結果 |
|
DELTA、INT64、1
cloud_dlp_project |
工作結果。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
success：
(BOOL)
如果作業結果成功，則為 True，否則為 False。
|
job_trigger_run_count
BETA
(project)
工作觸發程序執行 |
|
DELTA、INT64、1
cloud_dlp_project |
工作觸發條件執行。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
status：
觸發條件的狀態。
job_type：
觸發的工作類型。
|
storage_bytes_inspected_count
BETA
(專案)
檢查的儲存空間位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
cloud_dlp_project |
檢查的儲存空間位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
storage_bytes_transformed_count
BETA
(project)
轉換後的儲存空間位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
cloud_dlp_project |
轉換的儲存空間位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
dns
Cloud DNS 的指標。 這些指標的推出階段： GA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 dns.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
query/latencies
GA
(project)
DNS 伺服器延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
dns_query |
DNS 要求延遲時間的分布情形。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
query/response_count
GA
(專案)
DNS 回應計數 |
|
DELTA、INT64、{request}
dns_query |
私人 DNS 的所有 DNS 回應率。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
response_code：
回應的 DNS RCODE，例如 NOERROR、NXDOMAIN、FORMERR。
|
earthengine
Earth Engine 的指標。 這些指標的推出階段： BETA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 earthengine.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
project/cpu/in_progress_usage_time
BETA
(project)
進行中的 EECU 秒數 |
|
DELTA、DOUBLE、s{CPU}
earthengine.googleapis.com/Project |
所有要求在 Earth Engine 運算單元秒數 (EECU-seconds) 中的運算用量 (https://developers.google.com/earth-engine/guides/computation_overview#eecus)。系統會在要求執行期間定期回報用量。每 10 秒取樣一次。
compute_type：
運算類型。[online、batch、highvolume] 其中之一。
client_type:
用戶端類型 (如已知)，例如：python/v0.1.300。
workload_tag：
工作負載標記 (如為使用者提供)，例如：my-export1。
|
project/cpu/usage_time
BETA
(專案)
已完成的 EECU 秒數 |
|
DELTA、DOUBLE、s{CPU}
earthengine.googleapis.com/Project |
以 EECU 秒為單位，計算成功要求使用的 Earth Engine 運算量 (https://developers.google.com/earth-engine/guides/computation_overview#eecus)。要求完成時，系統會回報用量。
compute_type：
運算類型。[online、batch、highvolume] 其中之一。
client_type:
用戶端類型 (如已知)，例如：python/v0.1.300。
workload_tag：
工作負載標記 (如為使用者提供)，例如：my-export1。
|
project/disk/used_bytes
BETA
(project)
已用位元組 |
|
GAUGE、INT64、By
earthengine.googleapis.com/Project |
使用的資產儲存空間位元組數。取樣頻率為每 1800 秒一次。 |
edgecache
Media CDN 的指標。 這些指標的推出階段： BETA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 edgecache.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
edge_cache_route_rule/cmcd/buffer_lengths
BETA
(project)
用戶端的緩衝區長度 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
用戶端緩衝區長度的分布情形。
stream_type:
要求的串流類型，可以是 [UNKNOWN、VOD、LIVE] 其中之一，如果系統未回報串流類型，則為 UNKNOWN。
device_type：
用戶端的裝置類型 (目前尚未實作，為 UNKNOWN)。
client_country：
根據 GeoIP 判斷，傳送要求的使用者所在國家/地區。
client_continent：
根據 GeoIP 判斷，傳送要求的使用者所在的大陸，可能值為 [Africa、Asia、Europe、North America、South America、Other]。
|
edge_cache_route_rule/cmcd/buffer_starvation_count
BETA
(專案)
用戶端緩衝區資源不足 |
|
DELTA、INT64、1
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
用戶端緩衝區緩衝區不足的次數。
stream_type:
要求的串流類型，可以是 [UNKNOWN、VOD、LIVE] 其中之一，如果系統未回報串流類型，則為 UNKNOWN。
device_type：
用戶端的裝置類型 (目前尚未實作，為 UNKNOWN)。
client_country：
根據 GeoIP 判斷，傳送要求的使用者所在國家/地區。
client_continent：
根據 GeoIP 判斷，傳送要求的使用者所在的大陸，可能值為 [Africa、Asia、Europe、North America、South America、Other]。
|
edge_cache_route_rule/cmcd/encoded_bitrates
BETA
(project)
用戶端的編碼位元率 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、kbit/s
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
用戶端編碼位元率的分布情形。
stream_type:
要求的串流類型，可以是 [UNKNOWN、VOD、LIVE] 其中之一，如果系統未回報串流類型，則為 UNKNOWN。
device_type：
用戶端的裝置類型 (目前尚未實作，為 UNKNOWN)。
client_country：
根據 GeoIP 判斷，傳送要求的使用者所在國家/地區。
client_continent：
根據 GeoIP 判斷，傳送要求的使用者所在的大陸，可能值為 [Africa、Asia、Europe、North America、South America、Other]。
|
edge_cache_route_rule/cmcd/encoded_bitrates_over_measured_throughputs
BETA
(project)
Encoded bitrate over measured throughput of the client |
|
DELTA、DISTRIBUTION、1
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
用戶端緩衝區長度的分布情形。
stream_type:
要求的串流類型，可以是 [UNKNOWN、VOD、LIVE] 其中之一，如果系統未回報串流類型，則為 UNKNOWN。
device_type：
用戶端的裝置類型 (目前尚未實作，為 UNKNOWN)。
client_country：
根據 GeoIP 判斷，傳送要求的使用者所在國家/地區。
client_continent：
根據 GeoIP 判斷，傳送要求的使用者所在的大陸，可能值為 [Africa、Asia、Europe、North America、South America、Other]。
|
edge_cache_route_rule/cmcd/measured_throughputs
BETA
(project)
用戶端測量的輸送量 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、kbit/s
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
用戶端測得的輸送量分布。
stream_type:
要求的串流類型，可以是 [UNKNOWN、VOD、LIVE] 其中之一，如果系統未回報串流類型，則為 UNKNOWN。
device_type：
用戶端的裝置類型 (目前尚未實作，為 UNKNOWN)。
client_country：
根據 GeoIP 判斷，傳送要求的使用者所在國家/地區。
client_continent：
根據 GeoIP 判斷，傳送要求的使用者所在的大陸，可能值為 [Africa、Asia、Europe、North America、South America、Other]。
|
edge_cache_route_rule/cmcd/playback_time_count
BETA
(project)
用戶端播放時間 |
|
DELTA、INT64、1
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
播放時間計數。
stream_type:
要求的串流類型，可以是 [UNKNOWN、VOD、LIVE] 其中之一，如果系統未回報串流類型，則為 UNKNOWN。
device_type：
用戶端的裝置類型 (目前尚未實作，為 UNKNOWN)。
client_country：
根據 GeoIP 判斷，傳送要求的使用者所在國家/地區。
client_continent：
根據 GeoIP 判斷，傳送要求的使用者所在的大陸，可能值為 [Africa、Asia、Europe、North America、South America、Other]。
|
edge_cache_route_rule/cmcd/request_count
BETA
(專案)
含有 CMCD 的要求 |
|
DELTA、INT64、1
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
含有 CMCD 的要求數量。
cmcd_version：
要求中傳送的 CMCD 版本，可以是 [NONE、UNKNOWN、1] 其中之一，NONE 表示未傳送 CMCD，UNKNOWN 表示版本不明。
stream_type:
要求的串流類型，可以是 [UNKNOWN、VOD、LIVE] 其中之一，如果系統未回報串流類型，則為 UNKNOWN。
device_type：
用戶端的裝置類型 (目前尚未實作，為 UNKNOWN)。
client_country：
根據 GeoIP 判斷，傳送要求的使用者所在國家/地區。
client_continent：
根據 GeoIP 判斷，傳送要求的使用者所在的大陸，可能值為 [Africa、Asia、Europe、North America、South America、Other]。
|
edge_cache_route_rule/frontend_rtt_by_client
BETA
(project)
用戶端的前端封包往返時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
從使用者到終止要求的 Proxy 的來回時間。
proxy_continent：
終止要求的 Proxy 所在的大陸，可以是 [Africa、Asia、Europe、North America、South America、Oceania、Other] 其中之一。
client_country：
根據 GeoIP 判斷，傳送要求的使用者所在國家/地區。
client_continent：
根據 GeoIP 判斷，傳送要求的使用者所在的大陸，包括 [非洲、亞洲、歐洲、北美洲、南美洲、其他]。
protocol：
用戶端使用的通訊協定，可以是 [HTTP/1.1、HTTP/2、gQUIC、HTTP/3]。
|
edge_cache_route_rule/http_ttfb
BETA
(project)
收到第一個位元組的 HTTP 時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
從 Proxy 收到要求到傳送 (而非收到) 回應的第一個位元組，所計算出的延遲時間分布情形。
response_code：
(INT64)
提供給使用者的回應代碼。
response_code_class：
提供給使用者的回應代碼類別，例如「2xx」或「4xx」。
tls_version：
用戶端用於連線的 TLS 版本，可以是 [none、TLS 1.0、TLS 1.1、TLS 1.2、TLS 1.3]。
ip_protocol：
用戶端連線的 IP 通訊協定，可以是 [IPv4, IPv6] 其中之一。
cache_result：
從快取傳回的結果，可以是 [HIT、MISS、PARTIAL、REVALIDATED、STALE、BYPASSED、UNCACHEABLE] 其中之一。
protocol：
用戶端使用的通訊協定，可以是 [HTTP/1.1、HTTP/2、gQUIC、HTTP/3]。
|
edge_cache_route_rule/http_ttfb_by_client
BETA
(project)
HTTP time to first byte by client |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
從 Proxy 接收要求到傳送回應的第一個位元組 (而非接收) 所計算出的延遲時間分布情形，並附上用戶端位置資訊。
proxy_continent：
終止要求的 Proxy 所在的大陸，可以是 [Africa、Asia、Europe、North America、South America、Oceania、Other] 其中之一。
client_country：
根據 GeoIP 判斷，傳送要求的使用者所在國家/地區。
client_continent：
根據 GeoIP 判斷，傳送要求的使用者所在的大陸，包括 [非洲、亞洲、歐洲、北美洲、南美洲、其他]。
protocol：
用戶端使用的通訊協定，可以是 [HTTP/1.1、HTTP/2、gQUIC、HTTP/3]。
|
edge_cache_route_rule/http_ttfb_by_client_asn
BETA
(project)
每個用戶端 ASN 的 HTTP 收到第一個位元組的時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
從 Proxy 收到要求到傳送回應的第一個位元組 (而非收到) 所計算的延遲時間分布情形。按用戶端 ASN 細分。
client_asn：
用戶端的 ASN (自治系統編號)。
|
edge_cache_route_rule/http_ttfb_by_client_device
BETA
(project)
每個用戶端裝置收到第一個位元組的 HTTP 時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
從 Proxy 收到要求到傳送回應的第一個位元組 (而非收到) 所計算的延遲時間分布情形。按用戶端裝置細分。
response_code：
(INT64)
提供給使用者的回應代碼。
response_code_class：
提供給使用者的回應代碼類別，例如「2xx」或「4xx」。
device_request_type：
用戶端使用的裝置類型。
user_agent_family：
用戶端使用的瀏覽器系列。
|
edge_cache_route_rule/http_ttlb
BETA
(project)
HTTP time to last byte |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
從 Proxy 收到要求到傳送回應的最後一個位元組 (而非收到) 所計算的延遲時間分布情形。
response_code：
(INT64)
提供給使用者的回應代碼。
response_code_class：
提供給使用者的回應代碼類別，例如「2xx」或「4xx」。
tls_version：
用戶端用於連線的 TLS 版本，可以是 [none、TLS 1.0、TLS 1.1、TLS 1.2、TLS 1.3]。
ip_protocol：
用戶端連線的 IP 通訊協定，可以是 [IPv4, IPv6] 其中之一。
cache_result：
從快取傳回的結果，可以是 [HIT、MISS、PARTIAL、REVALIDATED、STALE、BYPASSED、UNCACHEABLE] 其中之一。
protocol：
用戶端使用的通訊協定，可以是 [HTTP/1.1、HTTP/2、gQUIC、HTTP/3]。
|
edge_cache_route_rule/http_ttlb_by_client
BETA
(project)
用戶端收到最後一個位元組的 HTTP 時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
從 Proxy 收到要求，到傳送 (而非收到) 回應的最後一個位元組，所計算出的延遲時間分布情形，並附上用戶端位置資訊。
proxy_continent：
終止要求的 Proxy 所在的大陸，可以是 [Africa、Asia、Europe、North America、South America、Oceania、Other] 其中之一。
client_country：
根據 GeoIP 判斷，傳送要求的使用者所在國家/地區。
client_continent：
根據 GeoIP 判斷，傳送要求的使用者所在的大陸，包括 [非洲、亞洲、歐洲、北美洲、南美洲、其他]。
protocol：
用戶端使用的通訊協定，可以是 [HTTP/1.1、HTTP/2、gQUIC、HTTP/3]。
|
edge_cache_route_rule/http_ttlb_by_client_asn
BETA
(project)
每個用戶端 ASN 的 HTTP 收到最後一個位元組時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
從 Proxy 收到要求到傳送回應的最後一個位元組 (而非收到) 所計算的延遲時間分布情形。按用戶端 ASN 細分。
client_asn：
用戶端的 ASN (自治系統編號)。
|
edge_cache_route_rule/http_ttlb_by_client_device
BETA
(project)
每個用戶端裝置的 HTTP 收到最後一個位元組的時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
從 Proxy 收到要求到傳送回應的最後一個位元組 (而非收到) 所計算的延遲時間分布情形。按用戶端裝置細分。
response_code：
(INT64)
提供給使用者的回應代碼。
response_code_class：
提供給使用者的回應代碼類別，例如「2xx」或「4xx」。
device_request_type：
用戶端使用的裝置類型。
user_agent_family：
用戶端使用的瀏覽器系列。
|
edge_cache_route_rule/origin_http_ttfb
BETA
(專案)
原始位元組時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
從 Proxy 傳送要求，到從來源接收回應標頭所計算出的延遲時間分布情形。
response_code：
(INT64)
來源的回應代碼。
response_code_class：
來源的回應代碼類別，例如「2xx」或「4xx」。
proxy_continent：
Proxy 的所在洲別，可以是 [Africa、Asia、Europe、North America、South America、Oceania、Other] 其中之一。
proxy_region：
Proxy 的區域，可以是 [Asia、Europe、India、Latin America、Middle East、North America、Oceania、South Korea & China、Other] 其中之一。
protocol:
用來連線至來源的通訊協定，可以是 [HTTP/1.1、HTTP/2、gQUIC、HTTP/3] 其中之一。
origin_name：
產生回應的來源名稱 (可能是容錯移轉來源)。
|
edge_cache_route_rule/origin_http_ttlb
BETA
(專案)
原始時間到最後一個位元組 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
從 Proxy 將要求傳送至來源，到從來源接收回應的最後一個位元組所計算出的延遲時間分布情形。
response_code：
(INT64)
來源的回應代碼。
response_code_class：
來源的回應代碼類別，例如「2xx」或「4xx」。
proxy_continent：
Proxy 的所在洲別，可以是 [Africa、Asia、Europe、North America、South America、Oceania、Other] 其中之一。
proxy_region：
Proxy 的區域，可以是 [Asia、Europe、India、Latin America、Middle East、North America、Oceania、South Korea & China、Other] 其中之一。
protocol:
用來連線至來源的通訊協定，可以是 [HTTP/1.1、HTTP/2、gQUIC、HTTP/3] 其中之一。
origin_name：
產生回應的來源名稱 (可能是容錯移轉來源)。
|
edge_cache_route_rule/origin_request_count
BETA
(專案)
原始要求計數 |
|
DELTA、INT64、1
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
傳送至來源的要求數量。
response_code：
(INT64)
來源的回應代碼。
response_code_class：
來源的回應代碼類別，例如「2xx」或「4xx」。
proxy_continent：
Proxy 的所在洲別，可以是 [Africa、Asia、Europe、North America、South America、Oceania、Other] 其中之一。
proxy_region：
Proxy 的區域，可以是 [Asia、Europe、India、Latin America、Middle East、North America、Oceania、South Korea & China、Other] 其中之一。
protocol:
用來連線至來源的通訊協定，可以是 [HTTP/1.1、HTTP/2、gQUIC、HTTP/3] 其中之一。
origin_name：
產生回應的來源名稱 (可能是容錯移轉來源)。
|
edge_cache_route_rule/origin_response_bytes_count
BETA
(project)
原始回應位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
來自來源的回應位元組數。
response_code：
(INT64)
來源的回應代碼。
response_code_class：
來源的回應代碼類別，例如「2xx」或「4xx」。
proxy_continent：
Proxy 的所在洲別，可以是 [Africa、Asia、Europe、North America、South America、Oceania、Other] 其中之一。
proxy_region：
Proxy 的區域，可以是 [Asia、Europe、India、Latin America、Middle East、North America、Oceania、South Korea & China、Other] 其中之一。
protocol:
用來連線至來源的通訊協定，可以是 [HTTP/1.1、HTTP/2、gQUIC、HTTP/3] 其中之一。
origin_name：
產生回應的來源名稱 (可能是容錯移轉來源)。
|
edge_cache_route_rule/request_bytes_count
BETA
(project)
要求位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
要求位元組數 (主體和標頭)。
response_code：
(INT64)
提供給使用者的回應代碼。
response_code_class：
提供給使用者的回應代碼類別，例如「2xx」或「4xx」。
proxy_continent：
終止要求的 Proxy 所在的大陸，可以是 [Africa、Asia、Europe、North America、South America、Oceania、Other] 其中之一。
proxy_region：
要求終止的 Proxy 所在區域，包括 [亞洲、歐洲、印度、拉丁美洲、中東、北美洲、大洋洲、韓國和中國、其他]。
cache_result：
從快取傳回的結果，可以是 [HIT、MISS、PARTIAL、REVALIDATED、STALE、BYPASSED、UNCACHEABLE] 其中之一。
signed_request_mode：
(BOOL)
路徑是否預期會收到已簽署的要求。
|
edge_cache_route_rule/request_bytes_count_by_client
BETA
(project)
依用戶端計算要求位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
含有用戶端位置資訊的要求位元組數 (主體和標頭)。
response_code：
(INT64)
提供給使用者的回應代碼。
response_code_class：
提供給使用者的回應代碼類別，例如「2xx」或「4xx」。
client_country：
根據 GeoIP 判斷，傳送要求的使用者所在國家/地區。
client_continent：
根據 GeoIP 判斷，傳送要求的使用者所在的大陸，可能值為 [Africa、Asia、Europe、North America、South America、Other]。
|
edge_cache_route_rule/request_count
BETA
(專案)
要求計數 |
|
DELTA、INT64、1
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
要求數量。
response_code：
(INT64)
提供給使用者的回應代碼。
response_code_class：
提供給使用者的回應代碼類別，例如「2xx」或「4xx」。
proxy_continent：
終止要求的 Proxy 所在的大陸，可以是 [Africa、Asia、Europe、North America、South America、Oceania、Other] 其中之一。
proxy_region：
要求終止的 Proxy 所在區域，包括 [亞洲、歐洲、印度、拉丁美洲、中東、北美洲、大洋洲、韓國和中國、其他]。
cache_result：
從快取傳回的結果，可以是 [HIT、MISS、PARTIAL、REVALIDATED、STALE、BYPASSED、UNCACHEABLE] 其中之一。
signed_request_mode：
(BOOL)
路徑是否預期會收到已簽署的要求。
|
edge_cache_route_rule/request_count5xx_by_client_asn
BETA
(project)
用戶端 ASN 的 5xx 回應計數 |
|
DELTA、INT64、1
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
依用戶端 ASN 細分的 HTTP 5xx 回應要求計數。
client_asn：
用戶端的 ASN (自治系統編號)。
|
edge_cache_route_rule/request_count_by_blocked
BETA
(project)
依 Cloud Armor 動作列出要求計數 |
|
DELTA、INT64、1
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
含有用戶端位置資訊和 Cloud Armor 動作的要求數量。
response_code：
(INT64)
提供給使用者的回應代碼。
response_code_class：
提供給使用者的回應代碼類別，例如「2xx」或「4xx」。
client_country：
根據 GeoIP 判斷，傳送要求的使用者所在國家/地區。
client_continent：
根據 GeoIP 判斷，傳送要求的使用者所在的大陸，包括 [非洲、亞洲、歐洲、北美洲、南美洲、其他]。
blocked_by_cloud_armor：
(BOOL)
要求是否遭 Cloud Armor 封鎖。
|
edge_cache_route_rule/request_count_by_client
BETA
(專案)
依用戶端列出要求計數 |
|
DELTA、INT64、1
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
含有用戶端位置資訊的要求數量。
response_code：
(INT64)
提供給使用者的回應代碼。
response_code_class：
提供給使用者的回應代碼類別，例如「2xx」或「4xx」。
client_country：
根據 GeoIP 判斷，傳送要求的使用者所在國家/地區。
client_continent：
根據 GeoIP 判斷，傳送要求的使用者所在的大陸，包括 [非洲、亞洲、歐洲、北美洲、南美洲、其他]。
cache_result：
從快取傳回的結果，可以是 [HIT、MISS、PARTIAL、REVALIDATED、STALE、BYPASSED、UNCACHEABLE] 其中之一。
signed_request_mode：
(BOOL)
路徑是否預期會收到已簽署的要求。
|
edge_cache_route_rule/response_bytes_count
BETA
(project)
回應位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
回應位元組數。
response_code：
(INT64)
提供給使用者的回應代碼。
response_code_class：
提供給使用者的回應代碼類別，例如「2xx」或「4xx」。
proxy_continent：
終止要求的 Proxy 所在的大陸，可以是 [Africa、Asia、Europe、North America、South America、Oceania、Other] 其中之一。
proxy_region：
要求終止的 Proxy 所在區域，包括 [亞洲、歐洲、印度、拉丁美洲、中東、北美洲、大洋洲、韓國和中國、其他]。
cache_result：
從快取傳回的結果，可以是 [HIT、MISS、PARTIAL、REVALIDATED、STALE、BYPASSED、UNCACHEABLE] 其中之一。
signed_request_mode：
(BOOL)
路徑是否預期會收到已簽署的要求。
|
edge_cache_route_rule/response_bytes_count_by_client
BETA
(project)
各用戶端的回應位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
含有用戶端位置資訊的回應位元組數 (主體和標頭)。
response_code：
(INT64)
提供給使用者的回應代碼。
response_code_class：
提供給使用者的回應代碼類別，例如「2xx」或「4xx」。
client_country：
根據 GeoIP 判斷，傳送要求的使用者所在國家/地區。
client_continent：
根據 GeoIP 判斷，傳送要求的使用者所在的大陸，可能值為 [Africa、Asia、Europe、North America、South America、Other]。
|
edge_cache_route_rule/total_latencies
BETA
(專案)
總延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
從 Proxy 接收要求，到 Proxy 在最後一個回應位元組上從用戶端接收 ACK 所計算出的延遲時間分布情形。
response_code：
(INT64)
提供給使用者的回應代碼。
response_code_class：
提供給使用者的回應代碼類別，例如「2xx」或「4xx」。
cache_result：
從快取傳回的結果，可以是 [HIT、MISS、PARTIAL、REVALIDATED、STALE、BYPASSED、UNCACHEABLE] 其中之一。
protocol：
用戶端使用的通訊協定，可以是 [HTTP/1.1、HTTP/2、gQUIC、HTTP/3]。
tls_version：
用戶端用於連線的 TLS 版本，可以是 [none、TLS 1.0、TLS 1.1、TLS 1.2、TLS 1.3]。
ip_protocol：
用戶端連線的 IP 通訊協定，可以是 [IPv4, IPv6] 其中之一。
|
edge_cache_route_rule/total_latencies_by_proxy
BETA
(專案)
各 Proxy 的總延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule |
從 Proxy 接收要求，到 Proxy 在最後一個回應位元組上從用戶端接收 ACK 所計算出的延遲時間分布情形。包括 Proxy 位置資訊。
response_code：
(INT64)
提供給使用者的回應代碼。
response_code_class：
提供給使用者的回應代碼類別，例如「2xx」或「4xx」。
proxy_country：
終止要求的 Proxy 國家/地區。
proxy_continent：
終止要求的 Proxy 所在的大陸，可以是 [Africa、Asia、Europe、North America、South America、Oceania、Other] 其中之一。
proxy_region：
終止要求的 Proxy 所在區域，可以是 [亞洲、歐洲、印度、拉丁美洲、中東、北美洲、大洋洲、韓國和中國、其他]。
|
edgecontainer
Google Distributed Cloud 的指標。 這些指標的推出階段： BETA GA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 edgecontainer.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
edge_cluster/connection_status
BETA
(project)
叢集連線至核心網路。 |
|
GAUGE、BOOL、edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
指標，其常數值為「true」，並以叢集的連線狀態標示。
status：
叢集的連線狀態，例如 CONNECTED、SURVIVABILITY 或 RECONNECTING。
|
edge_cluster/current_cluster_version
BETA
(專案)
目前的叢集版本。 |
|
GAUGE、BOOL、edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
指標的值為常數「true」，並標示叢集目前版本。
version：
叢集的目前 GDCE 產品版本。升級期間，這是舊版，升級完成後就會更新。
|
edge_cluster/fileblock_storage/volume_read_data_per_sec
BETA
(專案)
磁碟區讀取資料計數 |
|
GAUGE、DOUBLE、Bps
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
每秒讀取的位元組數。
cluster：
指標的 ONTAP 叢集。
aggr：
與指標相關聯的 ONTAP 匯總。
node：
與指標相關聯的 ONTAP 節點。
style：
指標的音量樣式。
svm：
與指標相關聯的 ONTAP SVM。
volume：
指標的相關量。
|
edge_cluster/fileblock_storage/volume_read_latency
BETA
(專案)
磁碟區讀取延遲時間 |
|
GAUGE、DOUBLE、us
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
WAFL 檔案系統處理磁碟區讀取要求的平均延遲時間 (以微秒為單位)，不包括要求處理或網路通訊時間。
cluster：
指標的 ONTAP 叢集。
aggr：
與指標相關聯的 ONTAP 匯總。
node：
與指標相關聯的 ONTAP 節點。
style：
指標的音量樣式。
svm：
與指標相關聯的 ONTAP SVM。
volume：
指標的相關量。
|
edge_cluster/fileblock_storage/volume_read_ops_per_sec
BETA
(project)
Volume read Operations Count |
|
GAUGE、DOUBLE、{ops}/s
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
磁碟區每秒的讀取作業數。
cluster：
指標的 ONTAP 叢集。
aggr：
與指標相關聯的 ONTAP 匯總。
node：
與指標相關聯的 ONTAP 節點。
style：
指標的音量樣式。
svm：
與指標相關聯的 ONTAP SVM。
volume：
指標的相關量。
|
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_available
BETA
(專案)
可用磁碟區大小 |
|
GAUGE、INT64、By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
磁碟區可用的位元組數 (又稱未使用的位元組數)。
cluster：
指標的 ONTAP 叢集。
aggr：
與指標相關聯的 ONTAP 匯總。
node：
與指標相關聯的 ONTAP 節點。
style：
指標的音量樣式。
svm：
與指標相關聯的 ONTAP SVM。
volume：
指標的相關量。
|
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_physical
BETA
(project)
Volume Physical Size |
|
GAUGE、INT64、By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
磁碟區的實際大小 (以位元組為單位)。
cluster：
指標的 ONTAP 叢集。
aggr：
與指標相關聯的 ONTAP 匯總。
node：
與指標相關聯的 ONTAP 節點。
style：
指標的音量樣式。
svm：
與指標相關聯的 ONTAP SVM。
volume：
指標的相關量。
|
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_total
BETA
(project)
磁碟區總大小 |
|
GAUGE、INT64、By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
磁碟區的可用總大小 (以位元組為單位)，不含 WAFL 保留空間或磁碟區快照保留空間。如果音量受限或離線，則會傳回 0。
cluster：
指標的 ONTAP 叢集。
aggr：
與指標相關聯的 ONTAP 匯總。
node：
與指標相關聯的 ONTAP 節點。
style：
指標的音量樣式。
svm：
與指標相關聯的 ONTAP SVM。
volume：
指標的相關量。
|
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_used
BETA
(project)
Volume Used Size |
|
GAUGE、INT64、By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
磁碟區使用的位元組數。
cluster：
指標的 ONTAP 叢集。
aggr：
與指標相關聯的 ONTAP 匯總。
node：
與指標相關聯的 ONTAP 節點。
style：
指標的音量樣式。
svm：
與指標相關聯的 ONTAP SVM。
volume：
指標的相關量。
|
edge_cluster/fileblock_storage/volume_write_data_per_sec
BETA
(project)
Volume Write Data Count |
|
GAUGE、DOUBLE、Bps
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
每秒寫入的位元組數。
cluster：
指標的 ONTAP 叢集。
aggr：
與指標相關聯的 ONTAP 匯總。
node：
與指標相關聯的 ONTAP 節點。
style：
指標的音量樣式。
svm：
與指標相關聯的 ONTAP SVM。
volume：
指標的相關量。
|
edge_cluster/fileblock_storage/volume_write_latency
BETA
(project)
磁碟區寫入延遲 |
|
GAUGE、DOUBLE、us
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
WAFL 檔案系統處理磁碟區寫入要求的平均延遲時間 (以微秒為單位)，不包括要求處理或網路通訊時間。
cluster：
指標的 ONTAP 叢集。
aggr：
與指標相關聯的 ONTAP 匯總。
node：
與指標相關聯的 ONTAP 節點。
style：
指標的音量樣式。
svm：
與指標相關聯的 ONTAP SVM。
volume：
指標的相關量。
|
edge_cluster/fileblock_storage/volume_write_ops_per_sec
BETA
(project)
大量寫入作業計數 |
|
GAUGE、DOUBLE、{ops}/s
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
磁碟區每秒的寫入作業數。
cluster：
指標的 ONTAP 叢集。
aggr：
與指標相關聯的 ONTAP 匯總。
node：
與指標相關聯的 ONTAP 節點。
style：
指標的音量樣式。
svm：
與指標相關聯的 ONTAP SVM。
volume：
指標的相關量。
|
edge_cluster/is_ha
BETA
(專案)
如果是高可用性叢集。 |
|
GAUGE、BOOL、edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
如果是高可用性叢集。 |
edge_cluster/lifecycle_status
BETA
(專案)
叢集的生命週期狀態。 |
|
GAUGE、BOOL、edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
指標的值一律為「true」，並標示叢集的生命週期狀態。
status：
叢集的生命週期狀態，例如佈建或刪除。
|
edge_cluster/object_storage/data_usage_per_tenant
BETA
(專案)
每個租戶的日期用量 |
|
GAUGE、INT64、By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
每個租戶在 StorageGRID 上使用的空間量。
cluster：
指標的相關聯 StorageGRID 儲存空間叢集。
job：
指標的相關工作。
node：
指標的相關聯 StorageGRID 儲存空間節點。
node_id：
與指標相關聯的 StorageGRID 儲存節點 ID。
site_id：
指標的相關聯 StorageGRID 網站 ID。
site_name：
指標的相關聯 StorageGRID 網站。
service：
指標的相關 StorageGRID 服務。
tenant_id：
指標的相關聯 StorageGRID 租戶 ID。
|
edge_cluster/object_storage/s3_requests_total
BETA
(project)
Storagegrid S3 要求的總數 |
|
GAUGE、INT64、1
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
S3 要求的總數。
cluster：
指標的相關聯 StorageGRID 儲存空間叢集。
job：
指標的相關工作。
node：
指標的相關聯 StorageGRID 儲存空間節點。
node_id：
與指標相關聯的 StorageGRID 儲存節點 ID。
site_id：
指標的相關聯 StorageGRID 網站 ID。
site_name：
指標的相關聯 StorageGRID 網站。
operation：
與指標相關聯的 StorageGRID 作業。
|
edge_cluster/object_storage/storage_utilization_data
BETA
(project)
儲存空間用量資料 |
|
GAUGE、INT64、By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
StorageGRID 使用的空間量。
cluster：
指標的相關聯 StorageGRID 儲存空間叢集。
job：
指標的相關工作。
node：
指標的相關聯 StorageGRID 儲存空間節點。
node_id：
與指標相關聯的 StorageGRID 儲存節點 ID。
site_id：
指標的相關聯 StorageGRID 網站 ID。
site_name：
指標的相關聯 StorageGRID 網站。
service：
與指標相關聯的 StorageGRID 服務。
|
edge_cluster/object_storage/storage_utilization_usable_space
BETA
(專案)
儲存空間使用量可用空間 |
|
GAUGE、INT64、By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
StorageGRID 可用的空間量。
cluster：
指標的相關聯 StorageGRID 儲存空間叢集。
job：
指標的相關工作。
node：
指標的相關聯 StorageGRID 儲存空間節點。
node_id：
與指標相關聯的 StorageGRID 儲存節點 ID。
site_id：
指標的相關聯 StorageGRID 網站 ID。
site_name：
指標的相關聯 StorageGRID 網站。
service：
與指標相關聯的 StorageGRID 服務。
|
edge_cluster/shared_deployment_policy
BETA
(project)
叢集的控制平面共用部署政策。 |
|
GAUGE、BOOL、edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
標示為叢集共用部署政策的指標，且值為常數「true」。
policy：
透過政策欄位定義是否允許在叢集的控制層節點上執行使用者工作負載，例如 SHARED_DEPLOYMENT_POLICY_UNSPECIFIED、ALLOWED、DISALLOWED。
|
edge_cluster/target_cluster_version
BETA
(project)
目標叢集版本。 |
|
GAUGE、BOOL、edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster |
指標的值一律為「true」，並標示叢集的預期目標版本。
version：
叢集的預期 GDCE 版本。
|
machine/connected
GA
(專案)
機器已連線 |
|
GAUGE、BOOL、edgecontainer.googleapis.com/Machine |
機器是否已連線至 Google。 |
machine/cpu/total_cores
GA
(project)
CPU 核心 |
|
GAUGE、INT64、1
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
機器上的 CPU 核心總數。 |
machine/cpu/usage_time
GA
(project)
CPU 使用率 |
|
CUMULATIVE、DOUBLE、s{CPU}
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
所有核心的累計 CPU 使用時間 (以秒為單位)。
type：
「system」或「workload」。工作負載是客戶實際執行的內容，系統則是 Google 為管理機器而執行的所有其他內容。
|
machine/cpu/utilization
GA
(project)
CPU 使用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
機器中的 CPU 使用率百分比 (介於 0 到 1 之間)。
type：
「system」或「workload」。工作負載是客戶實際執行的內容，系統則是 Google 為管理機器而執行的所有其他內容。
|
machine/disk/total_bytes
GA
(project)
磁碟總大小 |
|
GAUGE、INT64、By
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
機器上的磁碟位元組總數。 |
machine/disk/used_bytes
GA
(專案)
磁碟用量 |
|
GAUGE、INT64、By
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
機器上使用的磁碟位元組總數。 |
machine/disk/utilization
GA
(專案)
磁碟使用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
機器中磁碟位元組使用率的百分比 (介於 0 到 1 之間)。 |
machine/gpu/total
GA
(project)
GPU |
|
GAUGE、INT64、1
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
機器中的 GPU 數量。 |
machine/gpu/utilization
GA
(project)
GPU 使用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
這是 GPU 的使用時間比例。
devpath：
GPU 的開發路徑，可做為 GPU 的專屬 ID。
|
machine/memory/total_bytes
GA
(專案)
記憶體總量 |
|
GAUGE、INT64、By
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
機器中的記憶體位元組數。 |
machine/memory/used_bytes
GA
(project)
記憶體用量 |
|
GAUGE、INT64、By
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
記憶體用量 (以位元組為單位)。
type：
「system」或「workload」。工作負載是客戶實際執行的內容，系統則是 Google 為管理機器而執行的所有其他內容。
|
machine/memory/utilization
GA
(project)
記憶體使用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
機器中的記憶體使用率百分比 (介於 0 到 1 之間)。
type：
「system」或「workload」。工作負載是客戶實際執行的內容，系統則是 Google 為管理機器而執行的所有其他內容。
|
machine/network/connectivity
GA
(專案)
連線能力 |
|
GAUGE、BOOL、edgecontainer.googleapis.com/Machine |
主要 NIC 是否已連上網際網路。 |
machine/network/link_speed
GA
(project)
Link Speed |
|
GAUGE、DOUBLE、Bps
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
連線速度，單位為每秒位元組數。只會回報主要 NIC 的資料。 |
machine/network/received_bytes_count
GA
(專案)
收到的位元組 |
|
CUMULATIVE、DOUBLE、By
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
介面接收的網路位元組總數。只會回報主要 NIC 的資料。 |
machine/network/sent_bytes_count
GA
(專案)
傳送的位元組 |
|
CUMULATIVE、DOUBLE、By
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
介面傳送的網路位元組總數。只會回報主要 NIC 的資料。 |
machine/network/up
GA
(project)
Network Up |
|
GAUGE、BOOL、edgecontainer.googleapis.com/Machine |
網路介面是否正常運作。
interface：
任何網路裝置 (包括主要和次要卡片) 和連接埠。
|
machine/restart_count
GA
(專案)
機器重新啟動 |
|
CUMULATIVE、INT64、1
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
裝置重新啟動的總次數。 |
machine/uptime
GA
(project)
Machine Uptime |
|
GAUGE、INT64、s
edgecontainer.googleapis.com/Machine |
機器運作時間 (以秒為單位)。 |
node/current_node_version
BETA
(專案)
目前的節點版本 |
|
GAUGE、BOOL、edgecontainer.googleapis.com/Node |
指標的值為常數「true」，並以節點的目前版本標示。
current_node_version：
節點目前的 GDCE 產品版本。
|
node/node_pool_name
BETA
(project)
節點集區名稱 |
|
GAUGE、BOOL、edgecontainer.googleapis.com/Node |
以節點的節點集區名稱標示的指標，且值為常數「true」。
node_pool_name：
節點所屬節點集區的名稱。
|
node/node_type
BETA
(project)
節點類型 |
|
GAUGE、BOOL、edgecontainer.googleapis.com/Node |
指標的值一律為「true」，並以節點的節點類型標示。
node_type：
節點的節點類型，可以是 [ControlPlaneNode、WorkerNode]。
|
node/target_node_version
BETA
(project)
目標節點版本 |
|
GAUGE、BOOL、edgecontainer.googleapis.com/Node |
以節點的目標版本標示，且值為常數「true」的指標。
target_node_version：
節點的目標 GDCE 產品版本。
|
router/bgp_up
GA
(project)
BGP Up |
|
GAUGE、BOOL、edgecontainer.googleapis.com/Rack |
路由器上的 BGP 工作階段是否正常運作。
router_id：
路由器的 ID。每個機架最多可容納兩部路由器。
|
router/connected
GA
(專案)
路由器已連線 |
|
GAUGE、BOOL、edgecontainer.googleapis.com/Rack |
路由器是否已連上 Google。
router_id：
路由器的 ID。每個機架最多可容納兩部路由器。
|
eventarc
Eventarc 的指標。 這些指標的推出階段： BETA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 eventarc.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
quota/enrollments_per_message_bus/exceeded
BETA
(project)
Enrollments per message bus quota exceeded error |
|
DELTA、INT64、1
eventarc.googleapis.com/Location |
嘗試次數超過配額指標 eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus 的上限。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
message_bus:
註冊項目所附加的訊息匯流排。
|
quota/enrollments_per_message_bus/limit
BETA
(project)
每個訊息匯流排的註冊配額限制 |
|
GAUGE、INT64、1
eventarc.googleapis.com/Location |
目前對配額指標 eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus 設有限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
message_bus:
註冊項目所附加的訊息匯流排。
|
quota/enrollments_per_message_bus/usage
BETA
(project)
每個訊息匯流排配額用量的註冊數 |
|
GAUGE、INT64、1
eventarc.googleapis.com/Location |
配額指標 eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
message_bus:
註冊項目所附加的訊息匯流排。
|
檔案
Filestore 的指標。 這些指標的推出階段： BETA GA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 file.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
instance/time_since_last_replication
BETA
(專案)
RPO |
|
GAUGE、DOUBLE、s
filestore_instance |
目前有效執行個體複製的 RPO。這項指標會針對每個共用資源回報，且不會填入基本層級執行個體。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
share_name：
檔案共用的名稱。
|
nfs/server/average_read_latency
GA
(project)
平均讀取延遲時間 |
|
GAUGE、DOUBLE、ms
filestore_instance |
所有磁碟讀取作業的平均延遲時間。基本層級執行個體不會填入這項指標。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
file_share：
檔案共用的名稱。
|
nfs/server/average_write_latency
GA
(project)
平均寫入延遲時間 |
|
GAUGE、DOUBLE、ms
filestore_instance |
所有磁碟寫入作業的平均延遲時間。基本層級執行個體不會填入這項指標。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
file_share：
檔案共用的名稱。
|
nfs/server/deleted_bytes_count
BETA
(project)
已刪除的位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
filestore_instance |
從共用資料夾中刪除的位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
file_share：
檔案共用的名稱。
|
nfs/server/domain_reachable
BETA
(專案)
可連線至已設定 AD 的網域控制站 |
|
GAUGE、BOOL、filestore_instance |
如果至少有一個 AD DC 可連線，則為 True。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
nfs/server/free_bytes
GA
(project)
可用位元組 |
|
GAUGE、INT64、By
filestore_instance |
可用位元組總數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
file_share：
檔案共用的名稱。
|
nfs/server/free_bytes_percent
GA
(project)
可用磁碟空間百分比 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
filestore_instance |
可用磁碟空間在總空間中的占比。值是介於 0.0 至 100.0 之間的數字。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
file_share：
檔案共用的名稱。
|
nfs/server/free_raw_capacity_percent
GA
(專案)
可用原始容量百分比 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
filestore_instance |
可用原始容量在總空間中的占比。值是介於 0.0 至 100.0 之間的數字。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
nfs/server/instance_available
BETA
(project)
使用 Kerberos 通訊協定的執行個體可用性 |
|
GAUGE、BOOL、filestore_instance |
如果使用 sec=krb5 的端對端 NFS 探測器可以探測執行個體，則為 True。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
nfs/server/locks
GA
(專案)
鎖定次數 |
|
GAUGE、INT64、{lock}
filestore_instance |
鎖的數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
type：
鎖定類型為 READ 或 WRITE。
severity：
嚴重程度為「MANDATORY」或「ADVISORY」。
class：
鎖定類別是指取得鎖定的方法 (例如 FLOCK、POSIX 等)。
|
nfs/server/metadata_ops_count
GA
(專案)
中繼資料作業數量 |
|
DELTA、INT64、{operation}
filestore_instance |
磁碟中繼資料作業數。基本層級執行個體不會填入這項指標。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
file_share：
檔案共用的名稱。
|
nfs/server/procedure_call_count
GA
(專案)
程序呼叫次數 |
|
DELTA、INT64、1
filestore_instance |
NFS 伺服器程序呼叫次數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
name：
NFS 伺服器程序的名稱。
version：
NFS 通訊協定的版本。
|
nfs/server/read_bytes_count
GA
(project)
讀取位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
filestore_instance |
從磁碟讀取的位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
file_share：
檔案共用的名稱。
|
nfs/server/read_milliseconds_count
GA
(專案)
讀取作業所花費的時間 (毫秒) |
|
DELTA、INT64、ms
filestore_instance |
在磁碟讀取作業中花費的毫秒數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
file_share：
檔案共用的名稱。
|
nfs/server/read_ops_count
GA
(專案)
磁碟讀取作業數量 |
|
DELTA、INT64、{operation}
filestore_instance |
磁碟讀取作業數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
file_share：
檔案共用的名稱。
|
nfs/server/snapshots_used_bytes
GA
(project)
快照位元組使用量 |
|
GAUGE、INT64、By
filestore_instance |
快照使用的位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
file_share：
檔案共用的名稱。
|
nfs/server/used_bytes
GA
(project)
已用位元組數 |
|
GAUGE、INT64、By
filestore_instance |
已使用的位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
file_share：
檔案共用的名稱。
|
nfs/server/used_bytes_percent
GA
(專案)
已用空間百分比 |
|
GAUGE、DOUBLE、%
filestore_instance |
已用空間在總空間中的占比。值是介於 0.0 至 100.0 之間的數字。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
file_share：
檔案共用的名稱。
|
nfs/server/write_bytes_count
GA
(project)
寫入的位元組 |
|
DELTA、INT64、By
filestore_instance |
寫入磁碟的位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
file_share：
檔案共用的名稱。
|
nfs/server/write_milliseconds_count
GA
(專案)
寫入作業所花費的時間 (以毫秒為單位) |
|
DELTA、INT64、ms
filestore_instance |
磁碟寫入作業耗費的毫秒數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
file_share：
檔案共用的名稱。
|
nfs/server/write_ops_count
GA
(project)
磁碟寫入作業數 |
|
DELTA、INT64、{operation}
filestore_instance |
磁碟寫入作業數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
file_share：
檔案共用的名稱。
|
firebaseappcheck
Firebase 的指標。 這些指標的推出階段： BETA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 firebaseappcheck.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
resources/verification_count
BETA
(project)
Firebase App Check 資源驗證次數 |
|
DELTA、INT64、1
firebaseappcheck.googleapis.com/Resource |
整合服務對目標資源執行的驗證。
result：
權杖驗證結果；[ALLOW, DENY] 其中之一。
security：
要求的安全性屬性；[VALID、INVALID、MISSING_OUTDATED_CLIENT、MISSING_UNKNOWN_ORIGIN] 其中之一。
app_id：
Firebase 應用程式 ID。
|
services/verdict_count
已淘汰
(project)
Firebase App Check 判定結果計數 |
|
DELTA、INT64、1
firebaseappcheck.googleapis.com/Instance |
執行 Firebase App Check 驗證後得出的結果。
result：
權杖驗證結果；[ALLOW, DENY] 其中之一。
security：
要求的安全性屬性；[VALID、INVALID、MISSING_OUTDATED_CLIENT、MISSING_UNKNOWN_ORIGIN] 其中之一。
|
services/verification_count
BETA
(project)
Firebase App Check 服務驗證次數 |
|
DELTA、INT64、1
firebaseappcheck.googleapis.com/Service |
整合服務執行的驗證。
result：
權杖驗證結果；[ALLOW, DENY] 其中之一。
security：
要求的安全性屬性；[VALID、INVALID、MISSING_OUTDATED_CLIENT、MISSING_UNKNOWN_ORIGIN] 其中之一。
app_id：
Firebase 應用程式 ID。
|
firebaseapphosting
Firebase 的指標。 這些指標的推出階段： BETA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 firebaseapphosting.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
backend/request_count
BETA
(專案)
要求計數 |
|
DELTA、INT64、1
firebaseapphosting.googleapis.com/Backend |
使用者要求數。
cache_hit：
要求是否從 CDN 快取提供。
response_code：
提供給使用者的 HTTP 回應代碼 (200、404 等)。
response_code_class：
提供給使用者的回應 HTTP 回應代碼類別 (200、400 等)。
cdn_metro：
提供這項流量的 Cloud CDN 都會區。
domain_name：
提供這項流量的網域名稱。
|
backend/response_bytes_count
BETA
(project)
回應位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
firebaseapphosting.googleapis.com/Backend |
回應使用者要求時傳送的位元組數。
cache_hit：
要求是否從 CDN 快取提供。
response_code：
提供給使用者的 HTTP 回應代碼 (200、404 等)。
response_code_class：
提供給使用者的回應 HTTP 回應代碼類別 (200、400 等)。
cdn_metro：
提供這項流量的 Cloud CDN 都會區。
domain_name：
提供這項流量的網域名稱。
|
firebaseauth
Firebase 的指標。 這些指標的推出階段： GA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 firebaseauth.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
phone_auth/phone_verification_count
GA
(專案)
電話號碼驗證指標 |
|
DELTA、INT64、1
firebase_auth |
電話驗證的詳細計數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
tier_name：
已驗證電話號碼的層級名稱。
country_code：
已驗證電話號碼的國家/地區代碼。
|
firebasedatabase
Firebase 的指標。 這些指標的推出階段： GA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 firebasedatabase.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
io/database_load
GA
(project)
資料庫負載 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
firebase_namespace |
資料庫負載比例 (依類型分組)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，最多會有 1800 秒無法查看資料。
type：
參與者處理的訊息類型。
|
io/persisted_bytes_count
GA
(project)
Saved Bytes |
|
DELTA、INT64、By
firebase_namespace |
保存至磁碟的資料位元組數。 |
io/sent_responses_count
GA
(專案)
已傳送的回覆 |
|
DELTA、INT64、1
firebase_namespace |
傳送或廣播給用戶端的回應數量。 |
io/utilization
GA
(專案)
I/O 使用率 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
firebase_namespace |
使用的 I/O 分數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 1800 秒的時間無法查看資料。 |
network/active_connections
GA
(project)
Connections |
|
GAUGE、INT64、1
firebase_namespace |
待處理連線的數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 1800 秒的時間無法查看資料。 |
network/api_hits_count
GA
(project)
API 點擊次數 |
|
DELTA、INT64、1
firebase_namespace |
依類型分組的資料庫命中次數。
operation_type：
作業類型，與剖析器一致。
|
network/broadcast_load
GA
(專案)
廣播載入 |
|
GAUGE、DOUBLE、1
firebase_namespace |
準備及傳送廣播給用戶端所需的時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 1800 秒的時間無法查看資料。 |
network/disabled_for_overages
GA
(專案)
已停用網路 |
|
GAUGE、BOOL、firebase_namespace |
指出 Firebase 資料庫是否因網路用量超出上限而遭到停用。每 900 秒取樣一次。取樣完畢後，會有多達 1800 秒的時間無法查看資料。 |
network/https_requests_count
GA
(project)
收到的 HTTPS 要求 |
|
DELTA、INT64、1
firebase_namespace |
收到的 HTTPS 要求數量。
reused_ssl_session：
如果重複使用 SSL 工作階段。
|
network/monthly_sent
GA
(專案)
每月傳送的位元組數 |
|
GAUGE、INT64、By
firebase_namespace |
每月匯總並重設傳送的位元組總數。每 1800 秒取樣一次。取樣完畢後，會有多達 5400 秒的時間無法查看資料。 |
network/monthly_sent_limit
GA
(project)
傳送的位元組數上限 |
|
GAUGE、INT64、By
firebase_namespace |
Firebase 資料庫的每月網路用量上限。每 900 秒取樣一次。取樣完畢後，會有多達 1800 秒的時間無法查看資料。 |
network/sent_bytes_count
GA
(專案)
產生費用的位元組總數 |
|
DELTA、INT64、By
firebase_namespace |
資料庫使用的輸出頻寬，包括加密和通訊協定經常用量。 |
network/sent_payload_and_protocol_bytes_count
GA
(專案)
已傳送的酬載和通訊協定位元組 |
|
DELTA、INT64、By
firebase_namespace |
不含加密額外負荷的外送頻寬用量。 |
network/sent_payload_bytes_count
GA
(project)
傳送的酬載位元組 |
|
DELTA、INT64、By
firebase_namespace |
未加密或使用通訊協定的輸出頻寬用量。 |
rules/evaluation_count
GA
(project)
規則評估 |
|
DELTA、INT64、1
firebase_namespace |
為回應寫入和讀取要求而執行的 Firebase 即時資料庫安全規則評估次數。
request_method：
要求方法。
ruleset_label：
規則集標籤。
result：
結果。
|
storage/disabled_for_overages
GA
(專案)
已停用儲存空間 |
|
GAUGE、BOOL、firebase_namespace |
指出 Firebase 資料庫是否因儲存空間用量超出上限而遭到停用。每 86400 秒取樣一次。取樣完畢後，最多會有 86400 秒無法查看資料。 |
storage/limit
GA
(專案)
儲存的位元組上限 |
|
GAUGE、INT64、By
firebase_namespace |
Firebase 資料庫的儲存空間上限。每 900 秒取樣一次。取樣完畢後，會有多達 1800 秒的時間無法查看資料。 |
storage/total_bytes
GA
(project)
儲存的位元組 |
|
GAUGE、INT64、By
firebase_namespace |
Firebase 資料庫儲存空間的大小。每 86400 秒取樣一次。取樣完畢後，最多會有 86400 秒無法查看資料。 |
firebasedataconnect
Firebase 的指標。 這些指標的推出階段： BETA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 firebasedataconnect.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
connector/datasource_latencies
BETA
(project)
資料來源延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector |
連接器執行的預先定義作業所查詢資料來源的延遲時間。
type：
作業類型。
response_code：
作業的回應代碼。
response_code_class：
作業的回應代碼類別：2xx、3xx、4xx、5xx 或 0 (無)。
operation_name：
作業名稱。
client_version：
用戶端版本。
client_platform：
用戶端平台。
datasource_id：
資料來源 ID。
|
connector/datasource_request_bytes_count
BETA
(project)
資料來源要求位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector |
傳送至連接器執行的預先定義作業所查詢資料來源的位元組數。
type：
作業類型。
response_code：
作業的回應代碼。
response_code_class：
作業的回應代碼類別：2xx、3xx、4xx、5xx 或 0 (無)。
operation_name：
作業名稱。
client_version：
用戶端版本。
client_platform：
用戶端平台。
datasource_id：
資料來源 ID。
|
connector/datasource_response_bytes_count
BETA
(project)
資料來源回應位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector |
連接器執行的預先定義作業所查詢資料來源傳回的位元組數。
type：
作業類型。
response_code：
作業的回應代碼。
response_code_class：
作業的回應代碼類別：2xx、3xx、4xx、5xx 或 0 (無)。
operation_name：
作業名稱。
client_version：
用戶端版本。
client_platform：
用戶端平台。
datasource_id：
資料來源 ID。
|
connector/network/sent_bytes_count
BETA
(project)
網路資料傳輸量 (輸出) |
|
DELTA、INT64、By
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector |
連接器傳出的位元組數。
type：
作業類型。
response_code：
作業的回應代碼。
response_code_class：
作業的回應代碼類別：2xx、3xx、4xx、5xx 或 0 (無)。
operation_name：
作業名稱。
client_version：
用戶端版本。
client_platform：
用戶端平台。
|
connector/operation_count
BETA
(project)
Operations |
|
DELTA、INT64、1
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector |
連接器執行的預先定義作業數量。
type：
作業類型。
response_code：
作業的回應代碼。
response_code_class：
作業的回應代碼類別：2xx、3xx、4xx、5xx 或 0 (無)。
operation_name：
作業名稱。
client_version：
用戶端版本。
client_platform：
用戶端平台。
|
connector/operation_latencies
BETA
(project)
作業延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector |
連接器執行的預先定義作業延遲時間。
type：
作業類型。
response_code：
作業的回應代碼。
response_code_class：
作業的回應代碼類別：2xx、3xx、4xx、5xx 或 0 (無)。
operation_name：
作業名稱。
client_version：
用戶端版本。
client_platform：
用戶端平台。
|
service/datasource_latencies
BETA
(project)
資料來源延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
firebasedataconnect.googleapis.com/Service |
服務直接執行的任意管理員作業所查詢資料來源的延遲時間。
type：
作業類型。
response_code：
作業的回應代碼。
response_code_class：
作業的回應代碼類別：2xx、3xx、4xx、5xx 或 0 (無)。
operation_name：
作業名稱。
client_version：
用戶端版本。
client_platform：
用戶端平台。
datasource_id：
資料來源 ID。
|
service/datasource_request_bytes_count
BETA
(project)
資料來源要求位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
firebasedataconnect.googleapis.com/Service |
傳送至資料來源的位元組數，這些資料來源是由直接在服務上執行的任意管理員作業查詢。
type：
作業類型。
response_code：
作業的回應代碼。
response_code_class：
作業的回應代碼類別：2xx、3xx、4xx、5xx 或 0 (無)。
operation_name：
作業名稱。
client_version：
用戶端版本。
client_platform：
用戶端平台。
datasource_id：
資料來源 ID。
|
service/datasource_response_bytes_count
BETA
(project)
資料來源回應位元組數 |
|
DELTA、INT64、By
firebasedataconnect.googleapis.com/Service |
任意管理員作業直接在服務上執行時，查詢的資料來源傳回的位元組數。
type：
作業類型。
response_code：
作業的回應代碼。
response_code_class：
作業的回應代碼類別：2xx、3xx、4xx、5xx 或 0 (無)。
operation_name：
作業名稱。
client_version：
用戶端版本。
client_platform：
用戶端平台。
datasource_id：
資料來源 ID。
|
service/network/sent_bytes_count
BETA
(project)
網路資料傳輸輸出 |
|
DELTA、INT64、By
firebasedataconnect.googleapis.com/Service |
直接在服務上執行的任意管理作業傳輸的位元組數。
type：
作業類型。
response_code：
作業的回應代碼。
response_code_class：
作業的回應代碼類別：2xx、3xx、4xx、5xx 或 0 (無)。
operation_name：
作業名稱。
client_version：
用戶端版本。
client_platform：
用戶端平台。
|
service/operation_count
BETA
(project)
Operations |
|
DELTA、INT64、1
firebasedataconnect.googleapis.com/Service |
直接在服務上執行的任意管理員作業數量。
type：
作業類型。
response_code：
作業的回應代碼。
response_code_class：
作業的回應代碼類別：2xx、3xx、4xx、5xx 或 0 (無)。
operation_name：
作業名稱。
client_version：
用戶端版本。
client_platform：
用戶端平台。
|
service/operation_latencies
BETA
(project)
作業延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、ms
firebasedataconnect.googleapis.com/Service |
直接在服務上執行的任意管理作業延遲時間。
type：
作業類型。
response_code：
作業的回應代碼。
response_code_class：
作業的回應代碼類別：2xx、3xx、4xx、5xx 或 0 (無)。
operation_name：
作業名稱。
client_version：
用戶端版本。
client_platform：
用戶端平台。
|
firebaseextensions
Firebase 的指標。 這些指標的推出階段： BETA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 firebaseextensions.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
extension/version/active_instances
BETA
(project)
Active instances |
|
GAUGE、INT64、1
firebaseextensions.googleapis.com/ExtensionVersion |
已發布擴充功能版本的有效執行個體數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。 |
firebasehosting
Firebase 的指標。 這些指標的推出階段： GA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 firebasehosting.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
network/monthly_sent
GA
(專案)
每月傳送的位元組數 |
|
GAUGE、INT64、By
firebase_domain |
每月匯總並重設的傳送位元組總數。每 28800 秒取樣一次。取樣完畢後，會有多達 4200 秒無法查看資料。 |
network/monthly_sent_limit
GA
(project)
傳送的位元組數上限 |
|
GAUGE、INT64、By
firebase_domain |
Firebase 託管的每月網路流量上限。每 28800 秒取樣一次。取樣完畢後，會有多達 4200 秒無法查看資料。 |
network/sent_bytes_count
GA
(project)
傳送的位元組 |
|
DELTA、INT64、By
firebase_domain |
Firebase 託管服務的輸出頻寬用量。 |
storage/limit
GA
(專案)
儲存的位元組上限 |
|
GAUGE、INT64、By
firebase_domain |
Firebase 託管服務的儲存空間上限。取樣頻率為每 28800 秒一次。 |
storage/total_bytes
GA
(project)
儲存的位元組 |
|
GAUGE、INT64、By
firebase_domain |
Firebase 託管儲存空間大小。取樣頻率為每 28800 秒一次。 |
firebasestorage
Cloud Storage for Firebase 的指標。 這些指標的推出階段： BETA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 firebasestorage.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
rules/evaluation_count
BETA
(專案)
規則評估 |
|
DELTA、INT64、1
gcs_bucket |
系統為回應寫入或讀取要求而執行的 Cloud Storage for Firebase 安全性規則評估次數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
request_method：
要求的作業類型/方法：CREATE、UPDATE 或 DELETE；或是 GET、LIST。
ruleset_label：
規則集標籤，指出是否為目前的正式版。
result：
評估結果：ALLOW、DENY 或 ERROR。
|
firebasevertexai
Gemini in Firebase 的指標 這些指標的發布階段： BETA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 firebasevertexai.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
model/gen_ai_client_operation_duration
BETA
(專案)
作業時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、1
firebasevertexai.googleapis.com/Model |
從要求到回應的時間長度。
gcp_firebase_app_id：
Firebase 應用程式 ID。
gcp_firebase_app_version：
Firebase 應用程式版本，例如 1.0.0。
gcp_firebase_request_framework_name：
用於發出要求的 SDK 架構，例如 `swift_sdk`。
gen_ai_firebase_response_status：
`success` 或 `failure`。
gen_ai_operation_name：
作業名稱，例如 `generate_content`。
gen_ai_request_model：
要求中指定的模型，例如 `gemini-0.0-flash`。
gen_ai_response_model：
產生回應的特定模型，例如 `gemini-0.0-flash-002`。
error_type：
代表錯誤類型的簡短字串，例如 `INVALID_ARGUMENT`、`RESOURCE_EXHAUSTED` 或 `BLOCKED_SAFETY`。
|
model/gen_ai_client_token_usage
BETA
(project)
用戶端權杖用量 |
|
DELTA、INT64、1
firebasevertexai.googleapis.com/Model |
要求/回覆中使用的權杖數量。
gcp_firebase_app_id：
Firebase 應用程式 ID。
gcp_firebase_app_version：
Firebase 應用程式版本，例如 1.0.0。
gcp_firebase_request_framework_name：
用於發出要求的 SDK 架構，例如 `swift_sdk`。
gen_ai_firebase_response_status：
`success` 或 `failure`。
gen_ai_operation_name：
作業名稱，例如 `generate_content`。
gen_ai_token_type：
權杖類型，例如 `input` 或 `output`。
gen_ai_request_model：
要求中指定的模型，例如 `gemini-0.0-flash`。
gen_ai_response_model：
產生回應的特定模型，例如 `gemini-0.0-flash-002`。
error_type：
代表錯誤類型的簡短字串，例如 `INVALID_ARGUMENT`、`RESOURCE_EXHAUSTED` 或 `BLOCKED_SAFETY`。
|
model/gen_ai_firebase_modality_count
BETA
(project)
Modality Usage Count |
|
DELTA、INT64、1
firebasevertexai.googleapis.com/Model |
特定模式的使用次數。
gcp_firebase_app_id：
Firebase 應用程式 ID。
gcp_firebase_app_version：
Firebase 應用程式版本，例如 1.0.0。
gcp_firebase_request_framework_name：
用於提出要求的 SDK 架構，例如 `swift_sdk`。
gen_ai_firebase_response_status：
`success` 或 `failure`。
gen_ai_firebase_usage_type：
使用方向，例如 `input` 或 `output`。
gen_ai_firebase_modality_type：
其中一種模態，例如 `text`、`image`、`video`、`audio` 或 `document`。
gen_ai_operation_name：
作業名稱，例如 `generate_content`。
gen_ai_request_model：
要求中指定的模型，例如 `gemini-0.0-flash`。
gen_ai_response_model：
產生回應的特定模型，例如 `gemini-0.0-flash-002`。
error_type：
代表錯誤類型的簡短字串，例如 `INVALID_ARGUMENT`、`RESOURCE_EXHAUSTED` 或 `BLOCKED_SAFETY`。
|
model/gen_ai_firebase_modality_usage
BETA
(project)
模態權杖用量 |
|
DELTA、INT64、1
firebasevertexai.googleapis.com/Model |
特定模式的權杖用量計數。
gcp_firebase_app_id：
Firebase 應用程式 ID。
gcp_firebase_app_version：
Firebase 應用程式版本，例如 1.0.0。
gcp_firebase_request_framework_name：
用於提出要求的 SDK 架構，例如 `swift_sdk`。
gen_ai_firebase_response_status：
`success` 或 `failure`。
gen_ai_firebase_usage_type：
使用方向，例如 `input` 或 `output`。
gen_ai_firebase_modality_type：
其中一種模態，例如 `text`、`image`、`video`、`audio` 或 `document`。
gen_ai_operation_name：
作業名稱，例如 `generate_content`。
gen_ai_request_model：
要求中指定的模型，例如 `gemini-0.0-flash`。
gen_ai_response_model：
產生回應的特定模型，例如 `gemini-0.0-flash-002`。
error_type：
代表錯誤類型的簡短字串，例如 `INVALID_ARGUMENT`、`RESOURCE_EXHAUSTED` 或 `BLOCKED_SAFETY`。
|
firestore
Firestore 的指標。 這些指標的推出階段： ALPHA BETA GA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 firestore.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
api/billable_read_units
BETA
(專案)
可計費讀取單位 |
|
DELTA、INT64、1
firestore.googleapis.com/Database |
可計費的讀取單位數量。這些指標僅適用於 Enterprise 版的 Firestore 資料庫。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
service：
呼叫的 API 服務，可以是 ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"] 其中之一。
api_method：
呼叫的 API 方法，例如「RunQuery」或「MongoDBCompatible.Find」。
|
api/billable_write_units
BETA
(專案)
可計費寫入單位 |
|
DELTA、INT64、1
firestore.googleapis.com/Database |
可計費的寫入單位數量。這項指標僅適用於 Enterprise 版的 Firestore 資料庫。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
service：
呼叫的 API 服務，可以是 ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"] 其中之一。
api_method：
呼叫的 API 方法，例如「RunQuery」或「MongoDBCompatible.Find」。
|
api/request_count
BETA
(專案)
要求 |
|
DELTA、INT64、1
datastore_request firestore.googleapis.com/Database |
Firestore API 呼叫次數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
api_method：
呼叫的 API 方法 (例如：BeginTransaction 或 Commit)。
response_code:
作業回應代碼字串，衍生自 HTTP 狀態碼的字串表示法 (例如 success、not_found、unavailable)。
|
api/request_latencies
BETA
(project)
每個資料庫的要求延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、s
firestore.googleapis.com/Database |
前端的非串流 Firestore v1、Datastore v1 和 Datastore v3 要求延遲時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
service：
呼叫的 API 服務，可以是 ["firestore.googleapis.com"、"datastore.googleapis.com"、"datastore-private.googleapis.com"]。
api_method:
呼叫的 API 方法，例如「BeginTransaction」、「Commit」或「MongoDBCompatible.Find」。
response_code:
作業回應代碼字串，衍生為 HTTP 狀態碼的字串表示法，例如「OK」、「DEADLINE_EXCEEDED」、「ABORTED」、「PERMISSION_DENIED」、「INVALID_ARGUMENT」。
|
composite_indexes_per_database
GA
(project)
每個資料庫的複合式索引數 |
|
GAUGE、INT64、1
firestore.googleapis.com/Database |
每個資料庫目前的複合式索引數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
document/billable_managed_delete_write_units
BETA
(project)
可計費的受管理刪除寫入單位 |
|
DELTA、INT64、1
firestore.googleapis.com/Database |
可計費的受管理刪除寫入單位數量。這項指標僅適用於 Enterprise 版的 Firestore 資料庫。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
document/delete_count
GA
(project)
文件刪除次數 |
|
DELTA、INT64、1
firestore_instance |
成功刪除的文件數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
module：
服務/模組名稱。
version：
版本名稱。
|
document/delete_ops_count
BETA
(project)
文件刪除次數 |
|
DELTA、INT64、1
firestore.googleapis.com/Database |
成功刪除的文件數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
document/read_count
GA
(專案)
文件讀取次數 |
|
DELTA、INT64、1
firestore_instance |
查詢或查閱作業成功讀取的文件數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
module：
服務/模組名稱。
version：
版本名稱。
type：
讀取類型 (例如「LOOKUP」、「QUERY」)。
|
document/read_ops_count
BETA
(專案)
文件讀取次數 |
|
DELTA、INT64、1
firestore.googleapis.com/Database |
查詢或查閱作業成功讀取的文件數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
type：
讀取類型，可以是 [LOOKUP、QUERY]。
|
document/ttl_deletion_count
GA
(project)
TTL 刪除計數 |
|
DELTA、INT64、1
firestore.googleapis.com/Database firestore_instance |
由 TTL 服務刪除的文件總數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
document/ttl_expiration_to_deletion_delays
GA
(project)
存留時間到期至刪除之間的延遲時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、s
firestore.googleapis.com/Database firestore_instance |
文件存留時間到期後，實際刪除文件所經過的時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
document/write_count
GA
(project)
文件寫入 |
|
DELTA、INT64、1
firestore_instance |
成功寫入的文件數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
module：
服務/模組名稱。
version：
版本名稱。
op：
寫入作業的名稱 (例如「CREATE」、「UPDATE」)。
|
document/write_ops_count
BETA
(project)
文件寫入次數 |
|
DELTA、INT64、1
firestore.googleapis.com/Database |
成功寫入的文件數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
op：
寫入作業的名稱，可以是 [CREATE、UPDATE] 其中之一。
|
field_configurations_per_database
ALPHA
(project)
每個資料庫的欄位設定 |
|
GAUGE、INT64、1
firestore.googleapis.com/Database |
每個資料庫目前的欄位設定數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。 |
network/active_connections
BETA
(專案)
已連線的用戶端 |
|
GAUGE、INT64、1
firestore.googleapis.com/Database firestore_instance |
有效連線的數量。各行動用戶端都會有一個連線，管理員 SDK 中的每個接聽程式都會是一個連線。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
module：
服務/模組名稱。
version：
版本名稱。
|
network/snapshot_listeners
BETA
(project)
快照監聽器 |
|
GAUGE、INT64、1
firestore.googleapis.com/Database firestore_instance |
目前在所有已連線用戶端中註冊的快照監聽器數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
module：
服務/模組名稱。
version：
版本名稱。
|
query_stat/per_query/result_counts
BETA
(project)
每個查詢產生的結果數量 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、{result}
firestore.googleapis.com/Database |
每個查詢產生的結果數分配情形。系統會排除即時查詢。注意：這項指標用於觀察效能。與帳單計算無關。如要瞭解讀取作業對帳單的影響，請使用「firestore.googleapis.com/document/read_ops_count」。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
service：
呼叫的 API 服務，可以是 ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"] 其中之一。
method：
呼叫的 API 方法，例如「RunQuery」或「RunAggregationQuery」。
|
query_stat/per_query/scanned_documents_counts
BETA
(project)
每個查詢掃描的文件數量 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、{document}
firestore.googleapis.com/Database |
每個查詢掃描的文件數量分布。系統會排除即時查詢。注意：這項指標用於觀察效能。與帳單計算無關。如要瞭解讀取作業對帳單的影響，請使用「firestore.googleapis.com/document/read_ops_count」。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
service：
呼叫的 API 服務，可以是 ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"] 其中之一。
method：
呼叫的 API 方法，例如「RunQuery」或「RunAggregationQuery」。
|
query_stat/per_query/scanned_index_entries_counts
BETA
(project)
每個查詢掃描的索引項目數量 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、{index entry}
firestore.googleapis.com/Database |
每個查詢掃描的索引項目數量分布。系統會排除即時查詢。注意：這項指標用於觀察效能。與帳單計算無關。如要瞭解讀取作業對帳單的影響，請使用「firestore.googleapis.com/document/read_ops_count」。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
service：
呼叫的 API 服務，可以是 ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"] 其中之一。
method：
呼叫的 API 方法，例如「RunQuery」或「RunAggregationQuery」。
|
quota/composite_indexes_per_database/exceeded
GA
(project)
超出每個資料庫的複合式索引配額錯誤 |
|
DELTA、INT64、1
firestore.googleapis.com/Database |
嘗試超過配額指標 firestore.googleapis.com/composite_indexes_per_database 的次數。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/composite_indexes_per_database/limit
GA
(專案)
每個資料庫的複合式索引配額上限 |
|
GAUGE、INT64、1
firestore.googleapis.com/Database |
目前對配額指標 firestore.googleapis.com/composite_indexes_per_database 的限制。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
quota/composite_indexes_per_database/usage
GA
(project)
每個資料庫的複合式索引配額用量 |
|
GAUGE、INT64、1
firestore.googleapis.com/Database |
配額指標 firestore.googleapis.com/composite_indexes_per_database 的目前用量。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
limit_name：
限制名稱。
|
rules/evaluation_count
BETA
(專案)
規則評估 |
|
DELTA、INT64、1
firestore.googleapis.com/Database firestore_instance |
系統為回應寫入 (建立、更新、刪除) 或讀取 (取得、列出) 要求而執行的 Cloud Firestore 安全性規則評估次數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。
request_method：
要求的權限類型。
ruleset_label：
規則集標籤，指出是否為目前的正式版。
version：
版本名稱。
module：
服務/模組名稱。
result：
評估結果：ALLOW、DENY 或 ERROR。
|
storage/backups_storage_bytes
BETA
(project)
備份儲存空間大小 |
|
GAUGE、INT64、By
firestore.googleapis.com/Database |
每個資料庫的備份儲存空間總大小(以位元組為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
storage/data_and_index_storage_bytes
BETA
(project)
資料和索引儲存空間大小 |
|
GAUGE、INT64、By
firestore.googleapis.com/Database |
每個資料庫的資料和索引儲存空間大小(以位元組為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
storage/pitr_storage_bytes
BETA
(project)
時間點還原儲存空間大小 |
|
GAUGE、INT64、By
firestore.googleapis.com/Database |
每個資料庫的時間點還原儲存空間大小(以位元組為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 240 秒的時間無法查看資料。 |
firewallinsights
防火牆深入分析的指標。 這些指標的推出階段： GA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 firewallinsights.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
subnet/all/firewall_hit_count
GA
(project)
Firewall All Types Hit Counts |
|
DELTA、INT64、1
gce_subnetwork |
網路流量的各種防火牆命中次數。請注意，這項指標僅適用於已啟用防火牆記錄的防火牆。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
type：
防火牆規則類型，可以是 [VPC_FIREWALL、NETWORK_FIREWALL_POLICY、HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY、UNSPECIFIED]。
firewall_name：
如果是虛擬私有雲防火牆規則，這是規則的名稱。如果是階層式防火牆政策，則為政策的數值 ID。如果是網路防火牆政策，這是政策的名稱。
firewall_location：
如果是區域性防火牆政策，則為防火牆區域；否則包含固定值「global」。
priority：
(INT64)
虛擬私有雲防火牆規則或政策規則的優先順序。
|
subnet/all/firewall_last_used_timestamp
GA
(project)
防火牆上次使用時間戳記 |
|
GAUGE、INT64、1
gce_subnetwork |
上次使用防火牆處理網路流量的紀元時間戳記 (以秒為單位)。請注意，這項指標僅適用於已啟用防火牆記錄的防火牆。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 210 秒無法查看資料。
type：
防火牆規則類型，可以是 [VPC_FIREWALL、NETWORK_FIREWALL_POLICY、HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY、UNSPECIFIED]。
firewall_name：
如果是虛擬私有雲防火牆規則，這是規則的名稱。如果是階層式防火牆政策，則為政策的數值 ID。如果是網路防火牆政策，這是政策的名稱。
firewall_location：
如果是區域性防火牆政策，則為防火牆區域；如果是全域防火牆政策，則包含固定值。
priority：
(INT64)
虛擬私有雲防火牆規則或政策規則的優先順序。
|
subnet/firewall_hit_count
GA
(project)
子網路防火牆命中次數 |
|
DELTA、INT64、1
gce_subnetwork |
子網路對應流量的各種防火牆命中次數。請注意，這項指標僅適用於已啟用防火牆記錄的防火牆。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
network_name：
這個子網路所屬的網路名稱。
firewall_name：
歸因於命中的防火牆名稱。
|
subnet/firewall_last_used_timestamp
GA
(project)
子網路防火牆上次使用時間戳記 |
|
GAUGE、INT64、1
gce_subnetwork |
上次使用防火牆處理子網路對應流量的紀元時間戳記 (以秒為單位)。請注意，這項指標僅適用於已啟用防火牆記錄的防火牆。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 210 秒無法查看資料。
network_name：
這個子網路所屬的網路名稱。
firewall_name：
歸因於命中的防火牆名稱。
|
vm/all/firewall_hit_count
GA
(project)
Firewall All Types Hit Counts |
|
DELTA、INT64、1
gce_instance |
網路流量的各種防火牆命中次數。請注意，這項指標僅適用於已啟用防火牆記錄的防火牆。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
type：
防火牆規則類型，可以是 [VPC_FIREWALL、NETWORK_FIREWALL_POLICY、HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY、UNSPECIFIED]。
firewall_name：
如果是虛擬私有雲防火牆規則，這是規則的名稱。如果是階層式防火牆政策，則為政策的數值 ID。如果是網路防火牆政策，這是政策的名稱。
firewall_location：
如果是區域性防火牆政策，則為防火牆區域；否則包含固定值「global」。
interface_name：
觸發規則的 VM 網路介面，例如「nic0」。
priority：
(INT64)
虛擬私有雲防火牆規則或政策規則的優先順序。
|
vm/all/firewall_last_used_timestamp
GA
(project)
防火牆上次使用時間戳記 |
|
GAUGE、INT64、1
gce_instance |
上次使用防火牆處理網路流量的紀元時間戳記 (以秒為單位)。請注意，這項指標僅適用於已啟用防火牆記錄的防火牆。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 210 秒無法查看資料。
type：
防火牆規則類型，可以是 [VPC_FIREWALL、NETWORK_FIREWALL_POLICY、HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY、UNSPECIFIED]。
firewall_name：
如果是虛擬私有雲防火牆規則，這是規則的名稱。如果是階層式防火牆政策，則為政策的數值 ID。如果是網路防火牆政策，這是政策的名稱。
firewall_location：
如果是區域性防火牆政策，則為防火牆區域；如果是全域防火牆政策，則包含固定值。
interface_name：
觸發規則的 VM 網路介面，例如「nic0」。
priority：
(INT64)
虛擬私有雲防火牆規則或政策規則的優先順序。
|
vm/firewall_hit_count
GA
(專案)
VM 防火牆命中次數 |
|
DELTA、INT64、1
gce_instance |
與 VM 對應的流量，在各種防火牆中的命中次數。請注意，這項指標僅適用於已啟用防火牆記錄的防火牆。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 150 秒的時間無法查看資料。
firewall_project_id：
這個防火牆所屬的專案 ID。在共用虛擬私有雲的情況下，主專案可能與 VM 所屬的執行個體專案不同。
firewall_name：
歸因於命中的防火牆名稱。
|
vm/firewall_last_used_timestamp
GA
(project)
VM 防火牆上次使用時間戳記 |
|
GAUGE、INT64、1
gce_instance |
上次使用防火牆處理 VM 對應流量的紀元時間戳記 (以秒為單位)。請注意，這項指標僅適用於已啟用防火牆記錄的防火牆。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 210 秒無法查看資料。
firewall_project_id：
這個防火牆所屬的專案 ID。在共用虛擬私有雲的情況下，主專案可能與 VM 所屬的執行個體專案不同。
firewall_name：
歸因於命中的防火牆名稱。
|
fleetengine
車隊引擎的指標。 這些指標的推出階段： GA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 fleetengine.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
task/billable_shipment_task_count
GA
(專案)
可計費的運送工作數量 |
|
DELTA、INT64、1
fleetengine.googleapis.com/DeliveryFleet |
已完成的可計費運送工作數量。
country_code：
工作所在國家/地區的代碼。
|
trip/billable_trip_count
GA
(專案)
可計費行程數 |
|
DELTA、INT64、1
fleetengine.googleapis.com/Fleet |
回報的可計費行程數。
country_code：
行程的國家/地區代碼。
|
gkebackup
GKE 備份的指標。 這些指標的推出階段： GA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 gkebackup.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
backup_completion_times
GA
(專案)
備份完成時間 |
|
DELTA、DISTRIBUTION、s
gkebackup.googleapis.com/BackupPlan |
備份完成時間分布情形。
state：
備份狀態，可以是 [SUCCEEDED, FAILED]。
|
backup_created_count
GA
(project)
建立的備份數量 |
|
DELTA、INT64、1
gkebackup.googleapis.com/BackupPlan |
備份方案建立的備份數量。
scheduled：
備份是否依排程建立，可為 [true, false] 其中之一。
|
backup_deleted_count
GA
(project)
Backup deleted count |
|
DELTA、INT64、1
gkebackup.googleapis.com/BackupPlan |
備份方案下刪除的備份數量。
scheduled：
備份是否依排程刪除，可為 [true, false] 之一。
|
restore_created_count
GA
(project)
Restore created count |
|
DELTA、INT64、1
gkebackup.googleapis.com/RestorePlan |
在還原方案下建立的還原作業數量。 |
醫療照護
Cloud Healthcare API 的指標。 這些指標的推出階段： BETA
這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 healthcare.googleapis.com/。該前置字串已從表格中的項目省略。
查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字串，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。
| 指標類型 推出階段 (資源階層層級) 顯示名稱 |
|
|---|---|
| 種類、類型、單位 受監控資源 |
說明 標籤 |
pipeline_job/backlog_elements
BETA
(專案)
待處理元素 |
|
GAUGE、INT64、1
healthcare_pipeline_job |
串流 pipeline 緩衝區中未處理的輸入元素數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。 |
pipeline_job/processed_element_count
BETA
(project)
已處理的元素數量 |
|
DELTA、INT64、1
healthcare_pipeline_job |
pipeline 處理的輸入元素數量，依狀態分組。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒的時間無法查看資料。
response_code：
(INT64)
處理要求的 HTTP 狀態碼。
|
產生時間：2025 年 7 月 23 日 17:22:13 (世界標準時間)。