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在 Google Cloud 外部安装 Kf

本文档介绍了如何在 Google Distributed Cloud（在 VMware 上或在 Bare Metal 上）中创建的本地集群上安装 Kf 及其依赖项。

如果您已熟悉通过 Google Cloud 在 GKE 集群上安装 Kf 的过程，则本地过程的主要区别如下：

您无需为本地安装 Config Connector。
本地过程使用 Docker 凭据而不是 Workload Identity。

准备工作

Google Distributed Cloud 要求

满足 Cloud Service Mesh 要求的用户集群。
已配置为进行日志记录和监控。
- VMware。
- Bare Metal。
已注册到舰队：

转到 GKE 集群

Kf 要求

Cloud Service Mesh。
Tekton：供 Kf 使用。这不是面向用户的服务。
专用 Google 服务账号。

准备新的本地集群和相关服务

设置环境变量

Linux 和 Mac

export PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID
export CLUSTER_PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID
export CLUSTER_NAME=kf-cluster
export COMPUTE_ZONE=us-central1-a
export COMPUTE_REGION=us-central1
export CLUSTER_LOCATION=${COMPUTE_ZONE} # Replace ZONE with REGION to switch
export NODE_COUNT=4
export MACHINE_TYPE=e2-standard-4
export NETWORK=default
export CLUSTER_PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID
export CLUSTER_NAME=kf-cluster
export DOCKER_SERVER=YOUR_DOCKER_SERVER_URL
export SA_NAME=${CLUSTER_NAME}-sa
export SA_EMAIL=${SA_NAME}@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com

Windows PowerShell

Set-Variable -Name PROJECT_ID -Value YOUR_PROJECT_ID
Set-Variable -Name CLUSTER_PROJECT_ID -Value YOUR_PROJECT_ID
Set-Variable -Name CLUSTER_NAME -Value kf-cluster
Set-Variable -Name COMPUTE_ZONE -Value us-central1-a
Set-Variable -Name COMPUTE_REGION -Value us-central1
Set-Variable -Name CLUSTER_LOCATION -Value $COMPUTE_ZONE # Replace ZONE with REGION to switch
Set-Variable -Name NODE_COUNT -Value 4
Set-Variable -Name MACHINE_TYPE -Value e2-standard-4
Set-Variable -Name NETWORK -Value default
Set-Variable -Name CLUSTER_PROJECT_ID -Value YOUR_PROJECT_ID
Set-Variable -Name CLUSTER_NAME -Value kf-cluster
Set-Variable -Name DOCKER_SERVER -Value YOUR_DOCKER_SERVER_URL
Set-Variable -Name SA_NAME -Value ${CLUSTER_NAME}-sa
Set-Variable -Name SA_EMAIL -Value ${SA_NAME}@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com

设置服务账号

创建 Google Cloud 服务账号 (GSA) 和服务账号密钥，用于进行构建以对 Container Registry 执行读取/写入操作。如果您使用不同的容器注册表，则此步骤会有所不同，因为它可以通过不同的方式来获取访问注册表的凭据。

创建 Kf 使用的服务账号：

gcloud beta iam service-accounts create ${SA_NAME} \
    --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
    --description="gcr.io admin for ${CLUSTER_NAME}" \
    --display-name="${CLUSTER_NAME}"

为服务账号分配对 Container Registry 执行读取/写入操作所需的 storage.admin 角色：

gcloud projects add-iam-policy-binding ${CLUSTER_PROJECT_ID} \
    --member="serviceAccount:${SA_NAME}@${CLUSTER_PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com" \
    --role="roles/storage.admin"

创建服务账号密钥：

temp_dir=$(mktemp -d)
key_path=${temp_dir}/key.json
gcloud iam service-accounts keys create --iam-account ${SA_EMAIL} ${key_path}
key_json=$(cat ${key_path})
rm -rf ${temp_dir}

在集群上安装软件依赖项

安装 Cloud Service Mesh。
1. 按照 Cloud Service Mesh 安装指南安装 Cloud Service Mesh。
2. 如果是在 Google Distributed Cloud 上，请按照为 Google Distributed Cloud 配置外部 IP 地址中所述，将 loadBalancerIP 设置为分配给集群的 IP。

安装 Tekton：

kubectl apply -f "https://storage.googleapis.com/tekton-releases/pipeline/previous/v0.47.1/release.yaml"

安装 Kf

安装 Kf CLI：

Linux

此命令会为系统上的所有用户安装 Kf CLI。请按照 Cloud Shell 标签页中的说明自行安装。

gcloud storage cp gs://kf-releases/v2.11.21/kf-linux /tmp/kf
chmod a+x /tmp/kf
sudo mv /tmp/kf /usr/local/bin/kf

Mac

此命令会为系统上的所有用户安装 kf。

gcloud storage cp gs://kf-releases/v2.11.21/kf-darwin /tmp/kf
chmod a+x /tmp/kf
sudo mv /tmp/kf /usr/local/bin/kf

Cloud Shell

如果您使用 bash，此命令会在 Cloud Shell 实例上安装 kf；您可能需要为其他 Shell 修改说明。

mkdir -p ~/bin
gcloud storage cp gs://kf-releases/v2.11.21/kf-linux ~/bin/kf
chmod a+x ~/bin/kf
echo "export PATH=$HOME/bin:$PATH" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

Windows

此命令会将 kf 下载到当前目录。如果要从当前目录以外的任何位置调用，请将其添加到路径中。

gcloud storage cp gs://kf-releases/v2.11.21/kf-windows.exe kf.exe

安装 operator：

kubectl apply -f "https://storage.googleapis.com/kf-releases/v2.11.21/operator.yaml"

为 Kf 配置 operator：

kubectl apply -f "https://storage.googleapis.com/kf-releases/v2.11.21/kfsystem.yaml"

为 Docker 凭据创建 Kubernetes Secret

在 Kf 命名空间中，为您在上面的服务账号设置中创建的 Docker 凭据创建 Kubernetes Secret。然后，将 Kubernetes Secret 修补到 subresource-apiserver 部署以上传来源。

启用并更新 Kf operator，以将 Container Registry 用作容器注册表。

export CONTAINER_REGISTRY=${COMPUTE_REGION}-docker.pkg.dev/${CLUSTER_PROJECT_ID}/${CLUSTER_NAME}

kubectl patch \
kfsystem kfsystem \
--type='json' \
-p="[{'op': 'replace', 'path': '/spec/kf', 'value': {'enabled': true, 'config': {'featureFlags': {'enable_appdevexperience_builds': true}, 'spaceContainerRegistry': '${CONTAINER_REGISTRY}', 'secrets':{'workloadidentity':{'googleserviceaccount':'${CLUSTER_NAME}-sa', 'googleprojectid':'${CLUSTER_PROJECT_ID}'}}}}}]"

export CONTAINER_REGISTRY=gcr.io/${CLUSTER_PROJECT_ID}
kubectl patch kfsystem kfsystem \
  --type='json' \
  -p="[{'op': 'replace', 'path': '/spec/kf', 'value': {'enabled': true, 'config': {'spaceContainerRegistry':'${CONTAINER_REGISTRY}'}}}]"

验证 Kf 运算符是否已创建 kf 命名空间。此操作可能需要几分钟时间才能完成。
```
kubectl get namespace kf
```

创建用于 Docker 注册表的 Kubernetes Secret。

export secret_name=kf-gcr-key-${RANDOM}
kubectl -n kf create secret docker-registry ${secret_name} \
   --docker-username=_json_key --docker-server ${DOCKER_SERVER} \
   --docker-password="${key_json}"

更新 Kf operator 以指定包含 Docker 凭据的 Secret。

kubectl patch kfsystem kfsystem \
  --type='json' \
  -p="[{'op': 'replace', 'path': '/spec/kf', 'value': {'config': {'secrets':{'build':{'imagePushSecrets':'${secret_name}'}}}}}]"

验证安装

kf doctor --retries=20