Looker admite una amplia variedad de dialectos de base de datos SQL y sigue mejorando las implementaciones de funciones para las opciones de dialecto existentes y agrega nuevos dialectos. Debido a que nuestra capa de modelado, LookML, se basa en las funciones disponibles de la base de datos, algunos dialectos permiten una implementación más potente que otros.
Niveles de asistencia e instalación de JDBC
Looker tiene dos niveles de compatibilidad para los dialectos basados en el conjunto de funciones nativas de un dialecto y el nivel de demanda de los usuarios de Looker:
Compatible: Un dialecto que es totalmente compatible con Looker. Looker se compromete a mejorar esta implementación del dialecto y solucionará problemas según la gravedad y la demanda. Looker ejecuta pruebas exhaustivas en este dialecto al menos una vez a la semana para garantizar la calidad.
Integración: Un dialecto que es parcialmente compatible. Looker puede conectarse a este dialecto, pero no se compromete a mejorar la implementación, solucionar problemas ni ejecutar pruebas con regularidad en el dialecto.
Para los dialectos cuyo valor de JDBC Driver included? es No, el archivo JAR de JDBC necesario no está incluido con los archivos JAR de Looker. En el caso de las instalaciones alojadas por el cliente de Looker, debes configurar el controlador para usarlo con Looker como se describe en la página de documentación de controladores JDBC sin empaquetar.
Looker admite los siguientes dialectos de SQL a partir de Looker 23.8:
| Dialecto | Nivel de asistencia | ¿Se incluye el controlador de JDBC? |
|---|---|---|
| Actian Avalanche | Admitido |
No |
| Amazon Athena | Admitido |
Sí |
| Amazon Aurora MySQL | Admitido |
Sí |
| Amazon Redshift | Admitido |
Sí |
| Apache Druid | Admitido |
Sí |
| Apache Druid 0.13+ | Admitido |
Sí |
| Apache Druid 0.18+ | Admitido |
Sí |
| Apache Hive 2 | Admitido |
Sí |
| Apache Hive 2.3 y versiones posteriores | Integración |
Sí |
| Apache Hive 3.1.2+ | Admitido |
Sí |
| Apache Spark 1.5+ | Integración |
Sí |
| Apache Spark 2.0 | Admitido |
Sí |
| Apache Spark 3+ | Admitido |
Sí |
| Casa de clic | Admitido |
Sí |
| Cloudera Impala | Admitido |
Sí |
| Cloudera Impala 3.1 o superior | Admitido |
Sí |
| Cloudera Impala 3.1 o superior con controlador nativo | Admitido |
No |
| Cloudera Impala con controlador nativo | Admitido |
No |
| Clustrix | Admitido |
Sí |
| Virtualidad de datos | Admitido |
No |
| Databricks | Admitido |
Sí |
| Denodo 7 | Admitido |
Sí |
| Denodo 8 | Admitido |
Sí |
| Drémio | Admitido |
Sí |
| Dremio 11 y versiones posteriores | Admitido |
Sí |
| Exasol | Admitido |
Sí |
| Cerrojo de fuego | Admitido |
Sí |
| SQL heredado de Google BigQuery | Admitido |
Sí |
| SQL estándar de Google BigQuery | Admitido |
Sí |
| Google Cloud PostgreSQL | Admitido |
Sí |
| Google Cloud SQL | Admitido |
Sí |
| Google Cloud Spanner | Admitido |
Sí |
| Verde ciruela | Admitido |
Sí |
| HiperSQL | Integración |
Sí |
| IBM DB2 | Admitido |
Sí |
| IBM DB2 para AS400 y System i | Integración |
No |
| IBM Netezza | Admitido |
Sí |
| MariaDB | Admitido |
Sí |
| Microsoft Azure PostgreSQL | Admitido |
Sí |
| Microsoft Azure SQL Database | Admitido |
Sí |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | Admitido |
Sí |
| Microsoft SQL Server 2008+ | Integración |
Sí |
| Microsoft SQL Server 2012+ | Integración |
Sí |
| Microsoft SQL Server 2016 | Admitido |
Sí |
| Microsoft SQL Server 2017 o posterior | Admitido |
Sí |
| MongoBI | Admitido |
No |
| MySQL | Admitido |
Sí |
| MySQL 8.0.12 y versiones posteriores | Admitido |
Sí |
| Oracle | Admitido |
Sí |
| ADWC de Oracle | Integración |
Sí |
| PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores | Admitido |
Sí |
| Versión previa a PostgreSQL de 9.5 | Integración |
Sí |
| PrestoDB | Admitido |
Sí |
| PrestoSQL | Admitido |
Sí |
| Qubole Presto | Admitido |
Sí |
| SAP HANA | Admitido |
Sí |
| SAP HANA 2 y versiones posteriores | Admitido |
Sí |
| SingleStore | Admitido |
Sí |
| SingleStore 7 o versiones posteriores | Admitido |
Sí |
| Snowflake | Admitido |
Sí |
| Teradata | Admitido |
No |
| Trino | Admitido |
Sí |
| Vector | Admitido |
No |
| Vertica | Admitido |
Sí |
Instrucciones de configuración de la base de datos
Hay instrucciones disponibles para estos dialectos de SQL:
Looker también se conecta con los siguientes dialectos. Comunícate con tu contacto de Looker para obtener asistencia.
- IBM Netezza
Próximos pasos
Después de configurar la base de datos para que funcione con Looker, estarás listo para conectar Looker a la base de datos.