Apache Spark

Looker se conecta a Apache Spark a través de una conexión de JDBC al servidor de recursos de Spark.

Crea la conexión de Looker a tu base de datos

En la sección Administrador de Looker, seleccione Conexiones y, luego, haga clic en Agregar conexión.

Completa los detalles de la conexión. La mayoría de las opciones de configuración son comunes en la mayoría de los dialectos de las bases de datos. Consulta la página de documentación Conecta Looker a tu base de datos para obtener más información. Algunos de los parámetros de configuración se describen a continuación:

  • Nombre: Es el nombre de la conexión. Así es como se referirá a la conexión en el modelo LookML.
  • Dialect: Selecciona Apache Spark 1.5+, Apache Spark 2+ o Apache Spark 3+.
  • Host: El host del servidor de Thrift.
  • Puerto: El puerto del servidor de Thrift (10,000 de forma predeterminada)
  • Base de datos: Es el esquema o la base de datos predeterminados que se modelarán. Cuando no se especifica una base de datos para una tabla, se supone que es así.
  • Nombre de usuario: Es el usuario que autenticará Looker.
  • Contraseña: La contraseña opcional para el usuario de Looker.
  • Habilitar PDT: Usa este botón de activación para habilitar las tablas derivadas persistentes. Cuando las PDT están habilitadas, la ventana Connection muestra la configuración adicional de PDT y la sección Overrides PDT.
  • Base de datos temporal: Es un esquema o una base de datos temporales para almacenar PDT. Debe crearse de antemano, con una declaración como CREATE SCHEMA looker_scratch;.
  • Parámetros adicionales de JDBC: Agrega los parámetros adicionales de JDBC de Hive aquí, como los siguientes: ;spark.sql.inMemoryColumnarStorage.compressed=true
    ;auth=noSasl
  • SSL: Deje esta opción sin marcar.
  • Zona horaria de la base de datos: la zona horaria de los datos almacenados en Spark. Por lo general, se puede dejar en blanco o establecerse en UTC.
  • Query Time Zone: Es la zona horaria para mostrar los datos consultados en Looker.

Para verificar que la conexión se realice de forma correcta, haz clic en Probar. Consulta la página de documentación sobre cómo probar la conectividad de la base de datos para obtener información sobre la solución de problemas.

Para guardar esta configuración, haz clic en Conectar.

Compatibilidad de características

Para que Looker admita algunas funciones, tu dialecto de base de datos también debe admitirlas.

Apache Spark 1.5+

Apache Spark 1.5+ es compatible con las siguientes funciones a partir de Looker 23.8:

Atributo ¿Es compatible?
Nivel de asistencia
Integración
Looker (Google Cloud Core)
No
Agregaciones simétricas
Tablas derivadas
Tablas derivadas de SQL persistente
Tablas derivadas persistentes nativas
Vistas estables
Asesinato de consultas
Pivotes basados en SQL
Zonas horarias
SSL
Subtotales
Parámetros adicionales de JDBC
Distingue mayúsculas de minúsculas
Tipo de ubicación
Tipo de lista
Percentil
Percentil distintivo
No
Procesos de Show del ejecutor de SQL
No
Tabla de descripción del ejecutor de SQL
Índices de SQL Runner Show
Ejecutor de SQL Select 10
Recuento de ejecutores de SQL
Explicación de SQL
Credenciales de OAuth
No
Comentarios de contexto
Agrupación de conexiones
No
Bocetos de HLL
No
Reconocimiento global
PDT incrementales
No
Milisegundos
Microsegundos
Vistas materializadas
No
Distinto del recuento aproximado
No

Apache Spark 2.0

Apache Spark 2.0 admite las siguientes funciones a partir de Looker 23.8:

Atributo ¿Es compatible?
Nivel de asistencia
Admitido
Looker (Google Cloud Core)
No
Agregaciones simétricas
Tablas derivadas
Tablas derivadas de SQL persistente
Tablas derivadas persistentes nativas
Vistas estables
Asesinato de consultas
Pivotes basados en SQL
Zonas horarias
SSL
Subtotales
Parámetros adicionales de JDBC
Distingue mayúsculas de minúsculas
Tipo de ubicación
Tipo de lista
Percentil
Percentil distintivo
No
Procesos de Show del ejecutor de SQL
No
Tabla de descripción del ejecutor de SQL
Índices de SQL Runner Show
No
Ejecutor de SQL Select 10
Recuento de ejecutores de SQL
Explicación de SQL
Credenciales de OAuth
No
Comentarios de contexto
Agrupación de conexiones
No
Bocetos de HLL
No
Reconocimiento global
PDT incrementales
No
Milisegundos
Microsegundos
Vistas materializadas
No
Distinto del recuento aproximado
No

Apache Spark 3+

Apache Spark 3+ es compatible con las siguientes funciones a partir de Looker 23.8:

Atributo ¿Es compatible?
Nivel de asistencia
Admitido
Looker (Google Cloud Core)
Agregaciones simétricas
Tablas derivadas
Tablas derivadas de SQL persistente
Tablas derivadas persistentes nativas
Vistas estables
Asesinato de consultas
Pivotes basados en SQL
Zonas horarias
SSL
Subtotales
Parámetros adicionales de JDBC
Distingue mayúsculas de minúsculas
Tipo de ubicación
Tipo de lista
Percentil
Percentil distintivo
No
Procesos de Show del ejecutor de SQL
No
Tabla de descripción del ejecutor de SQL
Índices de SQL Runner Show
No
Ejecutor de SQL Select 10
Recuento de ejecutores de SQL
Explicación de SQL
Credenciales de OAuth
No
Comentarios de contexto
Agrupación de conexiones
No
Bocetos de HLL
No
Reconocimiento global
PDT incrementales
No
Milisegundos
Microsegundos
Vistas materializadas
No
Distinto del recuento aproximado
No

Próximos pasos

Después de crear la conexión, establece las opciones de autenticación.