您可以从 Amazon Redshift 访问数据，也可以根据需要使用 Amazon Redshift Spectrum 来访问 S3 中存储的数据。
加密网络流量
Looker 强烈建议对 Looker 应用和数据库之间的网络流量进行加密。请考虑使用启用安全数据库访问文档页面中所述的其中一个选项。
如果您有兴趣使用 SSL 加密，请参阅 Amazon Redshift 文档。
用户和安全
首先，创建您的 Looker 用户。
将 some_password_here 更改为一个独一无二的安全密码：
CREATE USER looker WITH PASSWORD 'some_password_here';
密码限制
（来自 Redshift ALTER USER 文档）
- 长度为 8 到 64 个字符。
- 必须包含至少 1 个大写字母、1 个小写字母和 1 个数字。
- 可以使用任何可打印的 ASCII 字符（ASCII 代码为 33 到 126），
'（单引号）、"（双引号）、\`,/,@` 或空格除外。
接下来，授予适当的权限：
GRANT USAGE ON SCHEMA public TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table1 TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table2 TO looker;
...
GRANT SELECT ON TABLE public.tableN TO looker;
要向 Looker 授予对 LookML 生成器和 SQL Runner 边栏需要的信息架构数据的访问权限，请运行以下命令：
GRANT SELECT ON TABLE information_schema.tables TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE information_schema.columns TO looker;
如果您想要对所有表 GRANT SELECT 至 looker 用户，请执行以下查询：
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO looker;
为了实现可接受的 Redshift 性能，需要设置适当的分布和排序键。如需了解详情，请参阅 Redshift 文档。
临时架构设置
以管理员用户身份登录 Redshift 数据库时，运行以下命令：
CREATE SCHEMA looker_scratch AUTHORIZATION looker;
如果 looker_scratch 架构已创建或权限有误：
ALTER SCHEMA looker_scratch OWNER TO looker;
设置 search_path
最后，您应该设置相应的 search_path，Looker 的 SQL Runner 使用它从数据库中检索某些元数据。假设您已经创建了一个名为 looker 的用户和一个名为 looker_scratch 的临时架构，请使用以下命令：
ALTER USER looker SET search_path TO '$user',looker_scratch,schema_of_interest,public;
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
include a comma-separated list of
all schemas you'll use with Looker
（可选）使用 Amazon Redshift Spectrum 访问 S3 中的数据
您可以充分利用 Looker 在 Amazon Redshift Spectrum 中的表现。
频谱通过允许用户访问存储在 S3 中的数据，显著扩展了 Redshift 的功能和易用性，而无需先将其加载到 Redshift。您甚至可以将 S3 数据与存储在 Redshift 中的数据合并，Redshift 优化器将负责最大限度地提高查询性能，对查询的 S3 和 Redshift 部分进行优化。如需了解如何使用 Amazon Spectrum 设置访问权限，请参阅这篇关于使用 Amazon Redshift 的新 Spectrum 功能的社区帖子。
创建与数据库的 Looker 连接
完成数据库配置后，您可以从 Looker 连接到数据库。在 Looker 的管理部分中，选择连接，然后点击添加连接。
填写连接详情。大多数设置是大多数数据库方言通用的设置。如需了解相关信息，请参阅将 Looker 连接到数据库文档页面。
如需验证连接是否成功，请点击测试。如需了解问题排查信息，请参阅测试数据库连接文档页面。
点击连接以保存这些设置。
功能支持
为了让 Looker 支持某些功能，您的数据库方言也必须支持这些功能。
从 Looker 23.8 开始，Amazon Redshift 支持以下功能：
| 功能 | 是否支持？ |
|---|---|
| 支持级别 | 支持 |
| Looker (Google Cloud Core) | 是 |
| 对称聚合 | 是 |
| 派生表 | 是 |
| 永久性 SQL 派生表 | 是 |
| 永久性原生派生表 | 是 |
| 稳定版观看次数 | 是 |
| 查询终止 | 是 |
| 基于 SQL 的数据透视 | 是 |
| 时区 | 是 |
| SSL | 是 |
| 小计 | 是 |
| JDBC 附加参数 | 是 |
| 区分大小写 | 是 |
| 位置类型 | 是 |
| 列表类型 | 是 |
| 百分位 | 是 |
| 不同百分位 | 否 |
| SQL Runner 显示进程 | 是 |
| SQL Runner 描述表 | 是 |
| SQL Runner 显示索引 | 是 |
| SQL Runner 选择 10 | 是 |
| SQL 运行程序计数 | 是 |
| SQL 说明 | 是 |
| OAuth 凭据 | 否 |
| 上下文评论 | 是 |
| 连接池 | 否 |
| HLL 素描 | 是 |
| 总体认知度 | 是 |
| PDT 增幅 | 是 |
| 毫秒 | 是 |
| 微秒 | 是 |
| 具体化视图 | 是 |
| 唯一计数 | 是 |