Utilizzo delle GPU NVIDIA

Questa pagina descrive come eseguire attività di deep learning come il riconoscimento delle immagini, l'elaborazione del linguaggio naturale e altre attività ad alta intensità di calcolo utilizzando pool di nodi con acceleratori hardware per l'unità di elaborazione grafica (GPU) NVIDIA per la potenza di calcolo con l'istanza del contenitore di servizio Knative.

Aggiunta di un pool di nodi con GPU al cluster GKE

Chiedi a un amministratore di creare un pool di nodi con GPU:

1. Aggiungi un pool di nodi con GPU al tuo cluster GKE.

2. Installa i driver di dispositivo NVIDIA sui nodi.

Configurare il servizio in modo che utilizzi le GPU

Puoi specificare un limite di risorse per utilizzare le GPU per il tuo servizio utilizzando la console Google Cloud o Google Cloud CLI quando esegui il deployment di un nuovo servizio, aggiorni un servizio esistente o esegui il deployment di una revision:

Console

1. Vai a Knative serving

2. Fai clic su Crea servizio per visualizzare il modulo Crea servizio.

3. Nella sezione Impostazioni servizio:

   1. Seleziona il cluster GKE con il pool di nodi abilitato per GPU.
   2. Specifica il nome che vuoi assegnare al servizio.
   3. Fai clic su Avanti per passare alla sezione successiva.

4. Nella sezione Configura la prima revisione del servizio:

   

   1. Aggiungi un URL immagine del contenitore.
   2. Fai clic su Impostazioni avanzate e nel menu GPU allocate, seleziona il numero di GPU da allocare al servizio.

5. Fai clic su Avanti per passare alla sezione successiva.

6. Nella sezione Configura il funzionamento del trigger per questo servizio, seleziona la connettività che vuoi utilizzare per richiamare il servizio.

7. Fai clic su Crea per eseguire il deployment dell'immagine in Knative Serving e attendi il completamento del deployment.

Riga di comando

Attenzione: il deployment delle modifiche alla configurazione tramite file YAML sostituisce la configurazione dei servizi esistenti. Poiché un file YAML sovrascrive completamente tutte le configurazioni, ti consigliamo di evitare di utilizzare più metodi per modificare i servizi. Ad esempio, non utilizzare i file YAML in combinazione con la console Google Cloud o i comandi gcloud.

Puoi scaricare la configurazione di un servizio esistente in un file YAML con il comando gcloud run services describe utilizzando il --format=export flag. Puoi quindi modificare il file YAML e implementare queste modifiche con il comando gcloud run services replace. Devi assicurarti di modificare solo gli attributi specificati.

1. Scarica la configurazione del servizio in un file denominato service.yaml nello spazio di lavoro locale:

   gcloud run services describe SERVICE --format export > service.yaml

   Sostituisci SERVICE con il nome del servizio Knative serving.

2. Nel file locale, aggiorna l'attributo nvidia.com/gpu:

   apiVersion: serving.knative.dev/v1
   kind: Service
   metadata:
   name: SERVICE_NAME
   spec:
   template:
    spec:
      containers:
      – image: IMAGE_URL
        resources:
          limits:
           nvidia.com/gpu: "GPU_UNITS"

   Sostituisci GPU_UNITS con il valore GPU desiderato nelle unità GPU di Kubernetes. Ad esempio, specifica 1 per 1 GPU.

3. Esegui il deployment del file YAML e sostituisci il servizio con la nuova configurazione eseguendo il seguente comando:

   gcloud run services replace service.yaml

Per ulteriori informazioni sulle prestazioni e sui costi delle GPU, consulta GPU.