Knotenpools in einem Cluster verwalten

Ein Knotenpool besteht aus einer Gruppe von Knoten in einem Cluster, die dieselbe Konfiguration haben. Alle Knoten in Ihrem Cluster müssen zu einem Knotenpool gehören. In einem Google Distributed Cloud-Cluster gibt es drei Arten von Knotenpools: Steuerungsebene, Load-Balancer und Worker-Knotenpools.

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie den Status von Worker-Knotenpools prüfen und Worker-Knotenpools hinzufügen, aktualisieren und entfernen.

Tool zum Verwalten von Knotenpools auswählen

Wie Sie Knotenpools verwalten, hängt vom Clustertyp und für Nutzercluster ab, ob der Cluster von der GKE On-Prem API verwaltet wird. Ein Nutzercluster wird von der GKE On-Prem API verwaltet, wenn eine der folgenden Bedingungen zutrifft:

Der Cluster wurde in der Google Cloud Console oder mit der Google Cloud CLI (gcloud-CLI) erstellt, die automatisch die GKE On-Prem API zum Verwalten des Clusters konfiguriert.
Der Cluster wurde mit bmctl erstellt, aber er wurde so konfiguriert, dass er von der GKE On-Prem API verwaltet wird.

Wenn die GKE On-Prem API einen Nutzercluster verwaltet, können Sie entweder die Console oder die gcloud CLI zum Verwalten von Knotenpools verwenden. Wenn der Nutzercluster nicht von der GKE On-Prem API verwaltet wird, verwenden Sie kubectl für den Administrator-Workstation, um Knotenpools zu verwalten. Sie verwenden kubectl auch zum Verwalten von Knotenpools für alle Clustertypen, die Worker-Knotenpools enthalten können (Hybrid-, eigenständige Cluster und Nutzercluster).

Wenn Sie die gcloud CLI verwenden möchten, führen Sie folgende Schritte auf einem Computer aus, auf dem die gcloud CLI installiert ist:

Mit Google-Konto anmelden
```
gcloud auth login
```
Aktualisieren Sie die Komponenten:
```
gcloud components update
```

Knotenstatus prüfen

Prüfen Sie vor dem Hinzufügen oder Entfernen von Knotenpools den Status von Knoten und den zugehörigen Knotenpools.

`kubectl`

Mit kubectl können Sie den Status von Knoten in einem bestimmten Namespace oder im gesamten Cluster abrufen. Das folgende Beispiel zeigt den Status der Knotenpools im Cluster-Namespace cluster-abm-cluster:

kubectl get nodepools.baremetal.cluster.gke.io -n cluster-abm-cluster

Das System gibt Ergebnisse ähnlich der folgenden:

NAME                    READY   RECONCILING   STALLED   UNDERMAINTENANCE   UNKNOWN
abm-cluster             3       0             0         0                  0
default-pool            2       0             0         0                  0
backup-pool             3       0             0         0                  0

Jede Spalte in der Tabelle gibt die verschiedenen Status an, in denen ein Knoten sein kann. Jede Zeile in der Tabelle gibt die Anzahl der Knoten pro Knotenpool in jedem Knotenstatus an.

Wenn Sie einen Knoten hinzufügen, hat er zuerst den Status Reconciling, während der Knoten bereitgestellt wird. Ist der Knoten Teil des Clusters, ändert sich der Knotenstatus in Ready.

Sie können auch den Status der Knoten im Cluster prüfen, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

kubectl get nodes --kubeconfig=PATH_TO_KUBECONFIG

Console

Rufen Sie in der Console die Seite Google Kubernetes Engine-Cluster auf.

Zu GKE-Clustern
Wählen Sie das Google Cloud-Projekt aus, in dem sich der Nutzercluster befindet.
Klicken Sie in der Clusterliste auf den Namen des Clusters und dann im Bereich Details auf Weitere Details.
Klicken Sie auf den Tab Knoten.

Eine Liste der Knotenpools wird angezeigt.

Screenshot-Knotenliste

gcloud-CLI

Knotenpools im Cluster auflisten:
```
gcloud container bare-metal node-pools list \
  --cluster=USER_CLUSTER_NAME \
  --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID \
  --location=LOCATION
```
Ersetzen Sie Folgendes:
- USER_CLUSTER_NAME: Der Name des Nutzerclusters, der die Knotenpools enthält.
- FLEET_HOST_PROJECT_ID: Die ID des Projekts, in dem der Cluster erstellt wurde.
- LOCATION: Der Google Cloud-Standort, der dem Nutzercluster zugeordnet ist.

Beschreiben Sie einen Knotenpool:

gcloud container bare-metal node-pools describe NODE_POOL_NAME \
  --cluster=USER_CLUSTER_NAME \
  --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID \
  --location=LOCATION

Ersetzen Sie NODE_POOL_NAME durch den Namen des Knotenpools.

Weitere Informationen zur Diagnose Ihrer Cluster finden Sie unter Snapshots zur Diagnose von Clustern erstellen.

Neuen Knotenpool hinzufügen

`kubectl`

Beachten Sie beim Hinzufügen eines Knotenpools zu einem Cluster die folgenden Regeln:

Ein Administratorcluster kann einen Load-Balancer-Knotenpool und einen Knotenpool der Steuerungsebene enthalten, aber keinen Worker-Knotenpool: Der Versuch, einem Administratorcluster einen Worker-Knotenpool hinzuzufügen, führt zu einem Fehler.
Ein Cluster kann nur einen Knotenpool der Steuerungsebene und einen einzelnen Load-Balancer-Knotenpool enthalten. Sie können einem Cluster keine zusätzlichen Steuerungsebenen- oder Load-Balancing-Knotenpools hinzufügen.

Sie fügen einem Cluster neue Knotenpools hinzu, indem Sie im Cluster eine neue nodepools.baremetal.cluster.gke.io-Ressource erstellen. Im folgenden Beispiel wird dem Manifest ein neuer Knotenpool namens "machine-learning-pool" hinzugefügt. Der neue Knotenpool besteht aus zwei Knoten mit den IP-Adressen 10.200.0.7 und 10.200.0.8:

apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: NodePool
metadata:
  name: machine-learning-pool
  namespace: cluster-abm-cluster
spec:
  clusterName: abm-cluster
  nodes:
  - address: 10.200.0.7
  - address: 10.200.0.8
  taints:
  - key: TAINT_KEY
    value: TAINT_VALUE
    effect: NoSchedule
  labels:
    key1: LABEL_1
    key2: LABEL_2

Speichern Sie die Konfiguration in einer Datei mit dem Namen machine-learning-pool.yaml und wenden Sie die Konfiguration mit dem folgenden Befehl auf dem Cluster an:

kubectl apply -f machine-learning-pool.yaml

Wenn Sie einem Cluster einen Knotenpool hinzufügen, sollten Sie Folgendes berücksichtigen:

NodePool.spec.taints- und NodePool.spec.labels-Konfigurationen werden mit Knoten abgeglichen. Alle Markierungen und Labels, die den Knoten direkt hinzugefügt werden, werden entfernt. Die Steuerungsebene entfernt nicht die Markierungen und Labels, die Sie direkt während der Synchronisierung hinzufügen. Um diesen Abgleichschritt zu umgehen, können Sie den Knoten mit baremetal.cluster.gke.io/label-taint-no-sync annotieren.
Die Knotenpool-Ressource muss im selben Namespace erstellt werden wie der zugehörige Cluster und die Knotenpool-Ressource muss auf den Clusternamen im spec.clusterName-Feld verweisen.

Console

Rufen Sie in der Console die Seite Google Kubernetes Engine-Cluster auf.

Zu GKE-Clustern
Wählen Sie das Google Cloud-Projekt aus, in dem sich der Nutzercluster befindet.
Klicken Sie in der Clusterliste auf den Namen des Clusters und dann im Bereich Details auf Weitere Details.
Klicken Sie auf Knotenpool hinzufügen .
Geben Sie einen Namen für den Knotenpool ein.
Geben Sie im Feld Knotenadresse 1 die IP-Adresse der Maschine des Worker-Knotens ein.

Wenn Sie mehrere Worker-Knoten-Maschinen hinzufügen möchten, klicken Sie auf Adresse hinzufügen.
Optional können Sie Kubernetes-Labels und/oder Kubernetes-Markierungen hinzufügen.
Klicken Sie auf Erstellen.

Der Status des Knotenpools wird auf dem Tab "Knoten" angezeigt. Möglicherweise müssen Sie die Seite aktualisieren, um den aktualisierten Status zu sehen.

gcloud-CLI

gcloud container bare-metal node-pools create NODE_POOL_NAME \
  --cluster=USER_CLUSTER_NAME \
  --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID \
  --location=LOCATION \
  --node-configs-from-file=NODE_POOL_CONFIG

Ersetzen Sie Folgendes:

NODE_POOL_NAME: Ein Name Ihrer Wahl für den Knotenpool. Der Name:
- darf höchstens 40 Zeichen enthalten.
- darf nur kleingeschriebene, alphanumerische Zeichen und einen Bindestrich - enthalten.
- Er muss mit einem Buchstaben beginnen.
- Er muss mit einem alphanumerischen Zeichen enden.
USER_CLUSTER_NAME: der Name des Nutzerclusters.
FLEET_HOST_PROJECT_ID: Die ID des Projekts, in dem der Cluster erstellt wurde.
LOCATION: Der Google Cloud-Standort, den Sie beim Erstellen des Clusters angegeben haben.

NODE_POOL_CONFIG: Der Pfad einer Konfigurationsdatei, die den Knotenpool beschreibt. Beispiel:

nodeConfigs:
- nodeIP: 10.200.0.10
  labels:
    key1: value1
    key2: value2
- nodeIP: 10.200.0.11
  labels:
    key3: value3
    key4: value4

Optional können Sie Folgendes angeben:

--node-labels=KEY=VALUE,...: Eine durch Kommas getrennte Liste von Kubernetes-Labels (Schlüssel/Wert-Paare), die auf jeden Knoten im Pool angewendet werden.
--node-taints=KEY=VALUE:EFFECT,... Eine durch Kommas getrennte Liste von Kubernetes-Markierungen

, die auf jeden Knoten im Pool angewendet werden. Markierungen sind Schlüssel/Wert-Paare, die einem Effekt zugeordnet sind. Markierungen werden mit Toleranzen für die Pod-Planung verwendet. Geben Sie eine der folgenden Optionen für EFFECT an: NoSchedule, PreferNoSchedule, NoExecute.

--validate-only Geben Sie dieses Flag an, wenn Sie das Update validieren, aber keine Änderungen vornehmen möchten.

Knotenpool aktualisieren

`kubectl`

Sie aktualisieren einen Knotenpool, indem Sie die Ressource nodepools.baremetal.cluster.gke.io im Cluster ändern. Sie können die Ressource direkt mit kubectl edit aktualisieren oder die YAML-Datei aktualisieren und kubectl apply verwenden.

Console

Rufen Sie in der Console die Seite Google Kubernetes Engine-Cluster auf.

Zu GKE-Clustern
Wählen Sie das Google Cloud-Projekt aus, in dem sich der Nutzercluster befindet.
Klicken Sie in der Clusterliste auf den Namen des Clusters und dann im Bereich Details auf Weitere Details.
Klicken Sie auf den Tab Knoten.
Klicken Sie in der Liste auf den Knotenpool, den Sie aktualisieren möchten.
Klicken Sie auf der Seite Knotenpooldetails auf Bearbeiten.
Ändern Sie die Einstellungen nach Bedarf und klicken Sie auf Speichern.

gcloud-CLI

Listen Sie optional die Knotenpools im Cluster auf, um den Namen des Knotenpools zu erhalten, den Sie aktualisieren möchten.
```
gcloud container bare-metal node-pools list \
  --cluster=USER_CLUSTER_NAME \
  --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID \
  --location=LOCATION
```
Ersetzen Sie Folgendes:
- USER_CLUSTER_NAME: Der Name des Nutzerclusters, der die Knotenpools enthält.
- FLEET_HOST_PROJECT_ID: Die ID des Projekts, in dem der Cluster erstellt wurde.
- LOCATION: Der Google Cloud-Standort, der dem Nutzercluster zugeordnet ist.

Führen Sie dazu diesen Befehl aus:

gcloud container bare-metal node-pools update NODE_POOL_NAME  \
  --cluster=USER_CLUSTER_NAME \
  --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID \
  --location=LOCATION \
  --node-configs-from-file=NODE_CONFIG_FILE

Ersetzen Sie Folgendes:

Ersetzen Sie NODE_POOL_NAME durch den Namen des Knotenpools.
NODE_CONFIG_FILE: Der Pfad einer Konfigurationsdatei, die den Knotenpool beschreibt. Beispiel:

nodeConfigs:
  - nodeIP: 10.200.0.10
    labels:
      key1: value1
  - nodeIP: 10.200.0.11

Optional können Sie Folgendes angeben:

--node-labels=KEY=VALUE,...: Eine durch Kommas getrennte Liste von Kubernetes-Labels (Schlüssel/Wert-Paare), die auf jeden Knoten im Pool angewendet werden.
--node-taints=KEY=VALUE:EFFECT,... Eine durch Kommas getrennte Liste von Kubernetes-Markierungen, die auf jeden Knoten im Pool angewendet werden. Markierungen sind Schlüssel/Wert-Paare, die einem Effekt zugeordnet sind. Markierungen werden mit Toleranzen für die Pod-Planung verwendet. Geben Sie für EFFECT eine der folgenden Optionen an: NoSchedule, PreferNoSchedule, NoExecute.
--validate-only Geben Sie dieses Flag an, wenn Sie das Update validieren, aber keine Änderungen vornehmen möchten.

Beispiel:

gcloud container bare-metal node-pools create default-pool \
    --cluster=user-cluster-1  \
    --location=us-west1 \
    --node-configs-from-file=node-pool-config.yaml \
    --node-taints=key1=val1:NoSchedule,key2=val2:NoExecute

Knotenpool entfernen

`kubectl`

Sie können Knotenpools mit kubectl delete entfernen. Wenn Sie beispielsweise den im vorherigen Abschnitt hinzugefügten Knotenpool machine-learning-pool entfernen möchten, verwenden Sie den folgenden Befehl:

kubectl delete nodepool machine-learning-pool -n cluster-abm-cluster

Beachten Sie, dass Knotenpools der Steuerungsebene und Load-Balancer-Knotenpools für die Funktion eines Clusters entscheidend sind und daher nicht aus einem Cluster entfernt werden können.

Console

Rufen Sie in der Console die Seite Google Kubernetes Engine-Cluster auf.

Zu GKE-Clustern
Wählen Sie das Google Cloud-Projekt aus, in dem sich der Nutzercluster befindet.
Klicken Sie in der Clusterliste auf den Namen des Clusters und dann im Bereich Details auf Weitere Details.
Klicken Sie auf den Tab Knoten und dann auf den Knotenpool, den Sie löschen möchten.
Klicken Sie auf Löschen.
Geben Sie im Bestätigungsdialogfeld den Namen des Knotenpools ein und klicken Sie auf Bestätigen.

gcloud-CLI

gcloud container bare-metal node-pools delete NODE_POOL_NAME  \
  --cluster=USER_CLUSTER_NAME \
  --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID \
  --location=LOCATION

Ersetzen Sie Folgendes:

Ersetzen Sie NODE_POOL_NAME durch den Namen des Knotenpools.
USER_CLUSTER_NAME: Der Name des Nutzerclusters, der die Knotenpools enthält.
FLEET_HOST_PROJECT_ID: Die ID des Projekts, in dem der Cluster erstellt wurde.
LOCATION: Der Google Cloud-Standort, der dem Nutzercluster zugeordnet ist.

Das Entfernen eines Worker-Knotenpools in einem Cluster kann zu Pod-Ausfällen führen. Wenn ein Pod-Ausfallbudget (PDB) vorhanden ist, werden Sie möglicherweise daran gehindert, einen Knotenpool zu entfernen. Weitere Informationen zu den Richtlinien zu Pod-Ausfällen finden Sie unter Durch das Budget für Pod-Störungen blockierte Knoten entfernen.

Nächste Schritte

Wenn sich Ihre Arbeitslastanforderungen nach dem Erstellen von Knotenpools ändern, können Sie einen Worker-Knotenpool aktualisieren, um Knoten hinzuzufügen oder zu entfernen. Informationen zum Hinzufügen oder Entfernen von Knoten aus einem Worker-Knotenpool finden Sie unter Knoten in einem Cluster hinzufügen oder entfernen.