Teradata

El conector de Teradata te permite realizar operaciones de inserción, eliminación, actualización y lectura en la base de datos de Teradata.

Antes de comenzar

Antes de usar el conector de Teradata, realiza las siguientes tareas:

  • En tu proyecto de Google Cloud, haz lo siguiente:
    • Otorga el rol de IAM roles/connectors.admin al usuario que configure el conector.
    • Otorga los siguientes roles de IAM a la cuenta de servicio que deseas usar para el conector:
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      Una cuenta de servicio es un tipo de Cuenta de Google especial que representa a un usuario no humano que debe autenticarse y tener autorización para acceder a los datos de las APIs de Google. Si no tienes una cuenta de servicio, debes crear una. Para obtener más información, consulta Crea una cuenta de servicio.

    • Habilita los siguientes servicios:
      • secretmanager.googleapis.com (API de Secret Manager)
      • connectors.googleapis.com (API de conectores)

      Para comprender cómo habilitar servicios, consulta Habilita servicios.

    Si estos servicios o permisos no se habilitaron antes para tu proyecto, se te solicitará que los habilites cuando configures el conector.

Configuración de Teradata

Para crear una instancia de Teradata Vantage Express en una VM de Google Cloud, consulta Cómo instalar Teradata en una VM de Google Cloud. Si esta VM está expuesta públicamente, la IP externa de esta VM se puede usar como la dirección del host cuando creas una conexión. Si la VM no está expuesta públicamente, crea Private Service Connectivity y usa la IP del adjunto de extremo de red cuando crees una conexión.

Configura el conector

Para configurar el conector, debes crear una conexión a tu fuente de datos (sistema de backend). Una conexión es específica de una fuente de datos. Significa que, si tienes muchas fuentes de datos, debes crear una conexión independiente para cada fuente. Para crear una conexión, sigue estos pasos:

  1. En la consola de Cloud, ve a la página Conectores de Integration > Conexiones y, luego, selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.

    Ir a la página Conexiones

  2. Haz clic en + Crear nuevo para abrir la página Crear conexión.
  3. En la sección Ubicación, elige la ubicación para la conexión.
    1. Región: selecciona una ubicación de la lista desplegable.

      Para obtener la lista de todas las regiones compatibles, consulta Ubicaciones.

    2. Haz clic en Siguiente.
  4. En la sección Detalles de la conexión, completa lo siguiente:
    1. Conector: Selecciona Teradata en la lista desplegable de conectores disponibles.
    2. Versión del conector: selecciona la versión del conector de la lista desplegable de versiones disponibles.
    3. En el campo Nombre de la conexión, ingresa un nombre para la instancia de conexión.

      Los nombres de las conexiones deben cumplir con los siguientes criterios:

      • Los nombres de las conexiones pueden usar letras, números o guiones.
      • Las letras deben estar en minúsculas.
      • Los nombres de las conexiones deben comenzar con una letra y terminar con una letra o un número.
      • Los nombres de las conexiones no pueden superar los 49 caracteres.
    4. De manera opcional, ingresa una Descripción para la instancia de conexión.
    5. De manera opcional, habilita Cloud Logging y, luego, selecciona un nivel de registro. De forma predeterminada, el nivel de registro se establece en Error.
    6. Cuenta de servicio: Selecciona una cuenta de servicio que tenga los roles necesarios.
    7. De manera opcional, configura los parámetros de nodo de conexión:

      • Cantidad mínima de nodos: Ingresa la cantidad mínima de nodos de conexión.
      • Cantidad máxima de nodos: Ingresa la cantidad máxima de nodos de conexión.

      Un nodo es una unidad (o réplica) de una conexión que procesa transacciones. Se requieren más nodos para procesar más transacciones para una conexión y, del mismo modo, se requieren menos para procesar menos transacciones. Para comprender cómo los nodos afectan el precio del conector, consulta Precios de nodos de conexión. Si no ingresas ningún valor, se establecen de forma predeterminada los nodos mínimos en 2 (para una mejor disponibilidad) y los nodos máximos se establecen en 50.

    8. Base de datos: Es la base de datos seleccionada como la predeterminada cuando se abre una conexión de Teradata.
    9. Charset: Especifica el grupo de caracteres de sesión para codificar y decodificar datos de caracteres transferidos desde y hacia la base de datos de Teradata. El valor predeterminado es ASCII.
    10. De forma opcional, haz clic en + Agregar etiqueta para agregar una etiqueta a la conexión en forma de un par clave-valor.
    11. Haz clic en Siguiente.
  5. En la sección Destinos, ingresa los detalles del host remoto (sistema de backend) al que deseas conectarte.
    1. Tipo de destino: Selecciona un Tipo de destino.
      • Selecciona Dirección de host en la lista para especificar el nombre de host o la dirección IP del destino.
      • Si deseas establecer una conexión privada con tus sistemas de backend, Selecciona Adjunto de extremo de la lista y, luego, selecciona el adjunto de extremo requerido. de la lista Adjunto de extremo.

      Si deseas establecer una conexión pública con tus sistemas de backend con seguridad adicional, puedes considera configurar la configuración estática de direcciones IP internas para tus conexiones y, luego, para incluir en la lista de entidades permitidas solo las direcciones IP estáticas específicas.

      Para ingresar destinos adicionales, haz clic en +Agregar destino.

    2. Haz clic en Siguiente.
  6. En la sección Autenticación, ingresa los detalles de autenticación.
    1. Selecciona un Tipo de autenticación y, luego, ingresa los detalles relevantes.

      La conexión de Teradata admite los siguientes tipos de autenticación:

      • Nombre de usuario y contraseña
    2. Para comprender cómo configurar estos tipos de autenticación, consulta Configura la autenticación.

    3. Haz clic en Siguiente.
  7. Revisa: Revisa tus detalles de conexión y autenticación.
  8. Haz clic en Crear.

Configura la autenticación

Ingresa los detalles según la autenticación que desees usar.

  • Nombre de usuario y contraseña
    • Username: Nombre de usuario para el conector
    • Password: El Secret de Secret Manager que contiene la contraseña asociada con el conector.

Muestras de configuración de conexión

En esta sección, se proporcionan los valores de muestra para los diversos campos que configuras cuando creas un conector de Teradata.

Autenticación básica: Tipo de conexión

Nombre del campo Detalles
Ubicación us-central1
Conector Teradata
Versión del conector 1
Nombre de la conexión teradata-vm-connection
Habilita Cloud Logging
Cuenta de servicio SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
Base de datos TERADATA_TESTDB
Charset ASCII
Cantidad mínima de nodos 2
Cantidad máxima de nodos 2
Tipo de destino Dirección del host
host 1 203.0.113.255
puerto 1 1025
Nombre de usuario USERNAME
Contraseña CONTRASEÑA
Versión del Secret 1

Entidades, operaciones y acciones

Todos los Integration Connectors proporcionan una capa de abstracción para los objetos de la aplicación conectada. Solo puedes acceder a los objetos de una aplicación a través de esta abstracción. La abstracción se expone como entidades, operaciones y acciones.

  • Entidades: Una entidad puede considerarse como un objeto o una colección de propiedades en la aplicación o servicio conectados. La definición de una entidad difiere de conector a conector. Por ejemplo, en un conector de bases de datos, las tablas son las entidades; en un conector de servidor de archivos, las carpetas son las entidades; en un conector de sistema de mensajería, las colas son las entidades.

    Sin embargo, es posible que un conector no admita o tenga ninguna entidad, en cuyo caso la lista Entities estará vacía.

  • Operaciones: Una operación es la actividad que puedes realizar en una entidad. Puedes realizar cualquiera de las siguientes operaciones en una entidad:

    Cuando se selecciona una entidad de la lista disponible, se genera una lista de operaciones disponibles para esa entidad. Para obtener una descripción detallada de las operaciones, consulta las operaciones de entidades de la tarea de conectores. Sin embargo, si un conector no admite ninguna de las operaciones de entidad, tales operaciones operaciones no aparecen en la lista Operations.

  • Acción: Una acción es una función de primera clase que está disponible para la integración mediante la interfaz de Conectores. Una acción te permite realizar cambios en una entidad o entidades y variar de un conector a otro. Por lo general, una acción tendrá algunos parámetros de entrada y un parámetro de salida. Sin embargo, es posible que un conector no admita ninguna acción, en cuyo caso la lista Actions estará vacía.

Acciones

Este conector admite la ejecución de las siguientes acciones:

  • Procedimientos y funciones almacenados y definidos por el usuario. Si tienes funciones y procedimientos almacenados en tu backend, estos se enumeran en la columna Actions del diálogo Configure connector task.
  • Consultas de SQL personalizadas. Para ejecutar consultas personalizadas en SQL, el conector proporciona la acción Ejecutar consulta personalizada.

    Para crear una consulta personalizada, sigue estos pasos:

    1. Sigue las instrucciones detalladas para agregar una tarea de conectores.
    2. Cuando configures la tarea del conector, en el tipo de acción que deseas realizar, selecciona Acciones.
    3. En la lista Acción, selecciona Ejecutar consulta personalizada y, luego, haz clic en Listo.

      Imagen que muestra la acción de ejecutar-custom-query-action imagen que muestra la acción execute-custom-query

    4. Expande la sección Task input y, luego, haz lo siguiente:
      1. En el campo Timeout after, ingresa la cantidad de segundos que se espera hasta que se ejecute la consulta.

        Valor predeterminado: 180 segundos.

      2. En el campo Cantidad máxima de filas, ingresa la cantidad máxima de filas que se mostrarán en la base de datos.

        Valor predeterminado: 25.

      3. Para actualizar la consulta personalizada, haz clic en Editar secuencia de comandos personalizada. Se abrirá el diálogo Editor de secuencia de comandos.

        imagen que muestra custom-sql-query imagen que muestra custom-sql-query

      4. En el diálogo Editor de secuencia de comandos, ingresa la consulta de SQL y haz clic en Guardar.

        Puedes usar un signo de interrogación (?) en una sentencia SQL para representar un solo parámetro que se debe especificar en la lista de parámetros de consulta. Por ejemplo, la siguiente consulta de SQL selecciona todas las filas de la tabla Employees que coinciden con los valores especificados para la columna LastName:

        SELECT * FROM Employees where LastName=?

      5. Si usaste signos de interrogación en tu consulta en SQL, debes agregar el parámetro. Para ello, haz clic en + Agregar nombre del parámetro en cada signo de interrogación. Mientras se ejecuta la integración, estos parámetros reemplazan los signos de interrogación (?) en la consulta en SQL de manera secuencial. Por ejemplo, si agregaste tres signos de interrogación (?), debes agregar tres parámetros en orden de secuencia.

        Imagen que muestra el parámetro add-query-param Imagen que muestra el parámetro add-query-param

        Para agregar parámetros de consulta, haz lo siguiente:

        1. En la lista Tipo, selecciona el tipo de datos del parámetro.
        2. En el campo Valor, ingresa el valor del parámetro.
        3. Para agregar varios parámetros, haz clic en + Agregar parámetro de consulta.

Limitaciones del sistema

El conector de Teradata puede procesar un máximo de 70 transacciones por segundo por nodo y regula las transacciones que superen este límite. De forma predeterminada, los conectores de integración asignan 2 nodos (para una mejor disponibilidad) a una conexión.

Para obtener información sobre los límites aplicables a Integration Connectors, consulta Límites.

Tipos de datos admitidos

Los siguientes son los tipos de datos admitidos para este conector:

  • BIGINT
  • BINARY
  • BIT
  • BOOLEAN
  • CHAR
  • DATE
  • DECIMAL
  • DOUBLE
  • FLOAT
  • INTEGER
  • LONGN VARCHAR
  • LONG VARCHAR
  • NCHAR
  • NUMERIC
  • NVARCHAR
  • REAL
  • SMALLINT
  • TIME
  • TIMESTAMP
  • ENTERO TÍPICO
  • VARBINARY
  • VARCHAR

Acciones

El conector de base de datos de Oracle te permite ejecutar procedimientos almacenados, funciones y SQL personalizado en el formato que admite tu base de datos de Oracle. Para ejecutar consultas personalizadas de SQL, el conector proporciona el ExecuteCustomQuery acción.

Acción ExecuteCustomQuery

Esta acción te permite ejecutar consultas SQL personalizadas.

Parámetros de entrada de la acción ExecuteCustomQuery

Nombre del parámetro Tipo de datos Obligatorio Descripción
consulta String Consulta que se ejecutará.
queryParameters Array JSON en el siguiente formato:
[{"value": "VALUE", "dataType": "DATA_TYPE"}]
No Parámetros de consulta.
maxRows Número No Cantidad máxima de filas que se mostrarán.
tiempo de espera agotado Número No Es la cantidad de segundos que se espera hasta que se ejecuta la consulta.

Parámetros de salida de la acción ExecuteCustomQuery

Si se ejecuta correctamente, esta acción muestra el estado 200 (OK) con un cuerpo de respuesta que tiene los resultados de la consulta.

Por ejemplo, sobre cómo configurar la acción ExecuteCustomQuery, consulta Ejemplos.

Para comprender cómo usar la acción ExecuteCustomQuery, consulta Ejemplos de acciones.

Ejemplos de acciones

En esta sección, se describe cómo realizar algunas de las acciones en este conector.

Ejemplo: Ejecuta un grupo por consulta

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Actions.
  2. Selecciona la acción ExecuteCustomQuery y haz clic en Listo.
  3. En la sección Task Input de la tarea Connectors, haz clic en connectorInputPayload y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Default Value:
    {
    "query": "select E.EMPLOYEE_ID,E.EMPLOYEE_NAME,E.CITY from EMPLOYEES E LEFT JOIN EMPLOYEE_DEPARTMENT ED ON E.EMPLOYEE_ID=ED.ID where E.EMPLOYEE_NAME = 'John' Group by E.CITY,E.EMPLOYEE_ID,E.EMPLOYEE_NAME"
    }
  4. En este ejemplo, se seleccionan los registros de empleados de EMPLOYEES y las tablas EMPLOYEE_DEPARTMENT. Si la acción se realiza correctamente, tus respuesta connectorOutputPayload de la tarea del conector tendrá el conjunto de resultados de la consulta.

Ejemplo: ejecuta una consulta con parámetros

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Actions.
  2. Selecciona la acción ExecuteCustomQuery y haz clic en Listo.
  3. En la sección Task Input de la tarea Connectors, haz clic en connectorInputPayload y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el Campo Default Value:
    {
    "query": "select C.ID,C.NAME,C.CITY,C.O_DATE,E.EMPLOYEE_ID from customqueries C,Employees E where C.ID=E.Employee_id and C.NAME=?",
    "queryParameters": [{
          "value": "John",
          "dataType": "VARCHAR"
    }],
    "timeout":10,
    "maxRows":3
    }
  4. En este ejemplo, se seleccionan registros de empleados en los que el nombre del empleado es John. Observa que el nombre del empleado está parametrizado mediante el parámetro queryParameters. Si la acción se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea del conector tendrá un valor similar al siguiente:

    [{
    "NAME": "John",
    "O_DATE": "2023-06-01 00:00:00.0",
    "EMPLOYEE_ID": 1.0
    }, {
    "NAME": "John",
    "O_DATE": "2021-07-01 00:00:00.0",
    "EMPLOYEE_ID": 3.0
    }, {
    "NAME": "John",
    "O_DATE": "2022-09-01 00:00:00.0",
    "EMPLOYEE_ID": 4.0
    }]

Ejemplo: Inserta un registro mediante un valor de secuencia

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Actions.
  2. Selecciona la acción ExecuteCustomQuery y haz clic en Listo.
  3. En la sección Task Input de la tarea Connectors, haz clic en connectorInputPayload y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Default Value:
    {
    "query": "INSERT INTO AUTHOR(id,title) VALUES(author_table_id_seq.NEXTVAL,'Sample_book_title')"
    }
  4. En este ejemplo, se inserta un registro en la tabla AUTHOR con un objeto de secuencia author_table_id_seq existente. Si la acción se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea del conector tendrá un valor similar al siguiente:

    [{
    }]

Ejemplo: Ejecuta una consulta con una función de agregación

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Actions.
  2. Selecciona la acción ExecuteCustomQuery y haz clic en Listo.
  3. En la sección Task Input de la tarea Connectors, haz clic en connectorInputPayload y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Default Value:
    {
    "query": "SELECT SUM(SALARY) as Total FROM EMPLOYEES"
    }
  4. En este ejemplo, se calcula el valor agregado de los salarios en la tabla EMPLOYEES. Si la acción se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea del conector tendrá un valor similar al siguiente:

    [{
    "TOTAL": 13000.0
    }]  
      

Ejemplo: Crea una tabla nueva

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Actions.
  2. Selecciona la acción ExecuteCustomQuery y haz clic en Listo.
  3. En la sección Task Input de la tarea Connectors, haz clic en connectorInputPayload y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Default Value:
    {
    "query": "CREATE TABLE TEST1 (ID INT, NAME VARCHAR(40),DEPT VARCHAR(20),CITY VARCHAR(10))"
    }
  4. En este ejemplo, se crea la tabla TEST1. Si la acción se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea del conector tendrá un valor similar al siguiente:

    [{
    }]

Ejemplos de operaciones de entidades

Ejemplo: Muestra una lista de todos los empleados

En este ejemplo, se enumeran todos los empleados de la entidad Employee.

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
  2. Selecciona Employee en la lista Entity.
  3. Selecciona la operación List y, luego, haz clic en Listo.
  4. De manera opcional, en la sección Entrada de tarea de la tarea Conectores, puedes realizar lo siguiente: filtrar tu conjunto de resultados especificando una cláusula de filtro.

Ejemplo: obtén detalles del empleado

En este ejemplo, se obtienen los detalles del empleado con el ID especificado desde la entidad Employee.

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
  2. Selecciona Employee en la lista Entity.
  3. Selecciona la operación Get y haz clic en Listo.
  4. En la sección Entrada de tarea de la tarea Conectores, haz clic en EntityId. Luego, ingresa 45 en el campo Valor predeterminado.

    Aquí, 45 es el valor de la clave primaria de la entidad Employee.

Ejemplo: crea un registro de empleado

En este ejemplo, se agrega un nuevo registro de empleado en la entidad Employee.

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
  2. Selecciona Employee de la lista Entity.
  3. Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
  4. En la sección Task Input de la tarea Connectors, haz clic en connectorInputPayload y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Default Value:
    {
    "EMPLOYEE_ID": 69.0,
    "EMPLOYEE_NAME": "John",
    "CITY": "Bangalore"
    }

    Si la integración se realiza correctamente, la connectorOutputPayload de tu tarea de conector tendrán un valor similar al siguiente:

     {
    "ROWID": "AAAoU0AABAAAc3hAAF"
    }

Ejemplo: actualiza un registro de empleado

En este ejemplo, se actualiza el registro del empleado cuyo ID es 69 en la entidad Employee.

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
  2. Selecciona Employee de la lista Entity.
  3. Selecciona la operación Update y haz clic en Listo.
  4. En la sección Task Input de la tarea Connectors, haz clic en connectorInputPayload y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el Campo Default Value:
    {
    "EMPLOYEE_NAME": "John",
    "CITY": "Mumbai"
    }
  5. Haz clic en entityId y, luego, ingresa 69 en el campo Valor predeterminado.

    Como alternativa, en lugar de especificar entityId, también puedes establecer filterClause en 69.

    Si la integración se realiza correctamente, el campo connectorOutputPayload de la tarea del conector tendrá un valor similar al siguiente:

    {
    }

Ejemplo: Borra un registro de empleado

En este ejemplo, se borra el registro de empleado con el ID especificado en la entidad Employee.

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
  2. Selecciona Employee de la lista Entity.
  3. Selecciona la operación Delete y haz clic en Listo.
  4. En la sección Task Input de la tarea Connectors, haz clic en entityId y, luego, ingresa 35 en el campo Default Value.

Usar Terraform para crear conexiones

Puedes usar el recurso de Terraform para crear una conexión nueva.

Si deseas obtener más información para aplicar o quitar una configuración de Terraform, consulta los comandos básicos de Terraform.

Para ver una plantilla de Terraform de ejemplo para la creación de conexiones, consulta la plantilla de ejemplo.

Cuando creas esta conexión con Terraform, debes configurar las siguientes variables en tu archivo de configuración de Terraform:

Nombre del parámetro Tipo de datos Obligatorio Descripción
client_charset STRING Verdadero Especifica el grupo de caracteres Java para codificar y decodificar datos de caracteres transferidos desde y hacia la base de datos de Teradata.
base de datos STRING Verdadero Es la base de datos seleccionada como la predeterminada cuando se abre una conexión de Teradata.
cuenta STRING Falso Especifica una cadena de cuenta que anule la cadena de cuenta predeterminada definida para el usuario de la base de datos de Teradata.
conjunto de caracteres STRING Verdadero Especifica el grupo de caracteres de sesión para codificar y decodificar datos de caracteres transferidos desde y hacia la base de datos de Teradata. El valor predeterminado es ASCII.
column_name INTEGER Verdadero Controla el comportamiento de los métodos getColumnName y getColumnLabel de ResultSetMetaData.
connect_failure_ttl STRING Falso Esta opción permite que el proveedor de CData ADO.NET para Teradata recuerde la hora de la última falla de conexión de cada combinación de dirección IP y puerto. Además, el proveedor de CData ADO.NET para Teradata omite los intentos de conexión a esa dirección IP/puerto durante los accesos posteriores para la cantidad de segundos que especifica el valor de tiempo de actividad de Connect Failure (CONNECTFAILURETTL).
connect_function STRING Falso Especifica si la base de datos de Teradata debe asignar un número de secuencia de inicio de sesión (LSN) para esta sesión o asociarla con un LSN existente.
policía STRING Falso Especifica si se realiza el descubrimiento de COP.
cop_last STRING Falso Especifica cómo el descubrimiento de COP determina el último nombre de host de COP.
ddstats ENUM Falso Especifica el valor de DDSTATS. Los valores admitidos son: ON, OFF
disable_auto_commit_in_batch BOOLEAN Verdadero Especifica si se inhabilita o no la confirmación automática cuando se ejecuta la operación por lotes.
encrypt_data ENUM Falso Especifica el valor de EncryptData, ON o OFF. Los valores admitidos son: ON, OFF
error_query_count STRING Falso Especifica la cantidad máxima de veces que JDBC FastLoad intentará consultar la tabla de error 1 de FastLoad después de una operación FastLoad de JDBC.
error_query_interval STRING Falso Especifica la cantidad de milisegundos que esperará JDBC FastLoad entre intentos de consultar la tabla de error 1 de FastLoad después de una operación FastLoad de JDBC.
error_table1_suffix STRING Falso Especifica el sufijo del nombre de la tabla de error FastLoad 1 creada por los archivos CSV de JDBC FastLoad y JDBC FastLoad.
error_table2_suffix STRING Falso Especifica el sufijo para el nombre de la tabla de errores 2 de FastLoad creada por JDBC FastLoad y JDBC FastLoad CSV.
error_table_database STRING Falso Especifica el nombre de la base de datos para las tablas de errores de FastLoad creadas por los archivos CSV de JDBC FastLoad y JDBC FastLoad.
field_sep STRING Falso Especifica un separador de campo para usar solo con JDBC FastLoad CSV. El separador predeterminado es "," (coma).
finalize_auto_close STRING Falso Especifica el valor de FinalizeAutoClose, ON o OFF.
geturl_credentials STRING Falso Especifica el valor de GeturlCredentials, ACTIVADO o DESACTIVADO.
gobernar STRING Falso Especifica el valor de GOVERN, ON o OFF.
literal_underscore STRING Falso Escapa automáticamente los patrones de predicado LIKE en las llamadas a DatabaseMetaData, como schemPattern y tableNamePattern.
lob_support STRING Falso Especifica el valor de LobSupport, ON o OFF.
lob_temp_table STRING Falso Especifica el nombre de una tabla con las siguientes columnas: id entero, bval blob, cval clob.
log STRING Falso Especifica el nivel de registro (verbosidad) de una conexión. Los registros siempre están habilitados. Los niveles de registro se enumeran en orden de terso a detallado.
log_data STRING Falso Especifica los datos adicionales que necesita un mecanismo de inicio de sesión, como un token seguro, un nombre distinguido o un nombre de dominio o dominio.
log_mech STRING Falso Especifica el mecanismo de inicio de sesión, que determina las capacidades de autenticación y encriptación de la conexión.
logon_sequence_number STRING Falso Especifica un número de secuencia de inicio de sesión (LSN) existente con el que asociar esta sesión.
max_message_body STRING Falso Especifica el tamaño máximo del mensaje de respuesta en bytes.
maybe_null STRING Falso Controla el comportamiento del método ResultSetMetaData.isNullable.
new_password STRING Falso Este parámetro de conexión permite que una aplicación cambie automáticamente una contraseña vencida.
partición STRING Falso Especifica la partición de la base de datos de Teradata para la conexión.
prep_support STRING Falso Especifica si la base de datos de Teradata realiza una operación de preparación cuando se crea un PreparedStatement o un CallableStatement.
reconnect_count STRING Falso Habilita la reconexión a la sesión de Teradata. Especifica la cantidad máxima de veces que el controlador de JDBC de Teradata intentará volver a conectar la sesión.
reconnect_interval STRING Falso Habilita la reconexión de la sesión de Teradata. Especifica la cantidad de segundos que esperará el controlador JDBC de Teradata entre los intentos de volver a conectar la sesión.
volver a conducir STRING Falso Habilita la reconexión de sesión de Teradata y también habilita el reprocesamiento automático de solicitudes SQL interrumpidas por el reinicio de la base de datos.
run_startup STRING Falso Especifica el valor de RunStartup, ON o OFF.
sesiones STRING Falso Especifica la cantidad de conexiones de FastLoad o FastExport que se crearán, donde 1 <= cantidad de conexiones de FastLoad o FastExport <= cantidad de AMP.
sip_support STRING Falso Controla si la base de datos de Teradata y el controlador JDBC de Teradata usan StatementInfo Parcel (SIP) para transmitir metadatos.
slob_receive_threshold STRING Falso Controla cómo se reciben los valores pequeños de LOB de la base de datos de Teradata. Los valores de LOB pequeños se recuperan previamente desde la base de datos de Teradata antes de que la aplicación lea datos de objetos Blob/Clob de forma explícita.
slob_transmit_threshold STRING Falso Controla cómo se transmiten los valores pequeños de LOB a la base de datos de Teradata.
sp_spl STRING Falso Especifica el comportamiento para crear o reemplazar procedimientos almacenados de Teradata.
strict_encode STRING Falso Especifica el comportamiento para codificar datos de caracteres que se transmitirán a la base de datos de Teradata.
modo t STRING Falso Especifica el modo de transacción para la conexión.
tnano STRING Falso Especifica la precisión de segundos fraccionarios para todos los valores java.sql.Time vinculados a un PreparedStatement o CallableStatement y transmitidos a la base de datos de Teradata como valores TIME o TIME WITH TIME ZONE.
tsnano STRING Falso Especifica la precisión de los segundos fraccionarios para todos los valores java.sql.Timestamp vinculados a un PreparedStatement o CallableStatement y transmitidos a la base de datos de Teradata como valores de TIMESTAMP o TIMESTAMP WITH TIME ZONE.
tcp STRING Falso Especifica uno o más parámetros de configuración de socket TCP, separados por signos más (+).
trusted_sql STRING Falso Especifica el valor de TrustedSql.
tipo STRING Falso Especifica el tipo de protocolo que se usará con la base de datos de Teradata para las instrucciones SQL.
upper_case_identifiers BOOLEAN Falso Esta propiedad informa todos los identificadores en mayúsculas. Esta es la opción predeterminada para las bases de datos de Oracle y, por lo tanto, permite una mejor integración en las herramientas de Oracle, como la puerta de enlace de Oracle Database.
use_xviews STRING Falso Especifica qué vistas del diccionario de datos se deben consultar para mostrar los conjuntos de resultados de los métodos de DatabaseMetaData.

Usa la conexión de Teradata en una integración

Después de crear la conexión, estará disponible en la integración de Apigee y en la integración de aplicaciones. Puedes usar la conexión en una integración a través de la tarea Conectores.

  • Para comprender cómo crear y usar la tarea Conectores en la integración de Apigee, consulta Tarea Conectores.
  • Para comprender cómo crear y usar la tarea Conectores en Application Integration, consulta la Tarea Conectores.

Obtén ayuda de la Comunidad de Google Cloud

Puedes publicar tus preguntas y debatir sobre este conector en la comunidad de Google Cloud en Cloud Forums.

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