SingleStore

SingleStore 커넥터를 사용하면 SingleStore 데이터베이스에서 삽입, 삭제, 업데이트, 읽기 작업을 수행할 수 있습니다.

시작하기 전에

SingleStore 커넥터를 사용하기 전에 다음 태스크를 수행합니다.

  • Google Cloud 프로젝트에서 다음을 실행합니다.
    • 네트워크 연결이 설정되어 있는지 확인합니다. 네트워크 패턴에 대한 자세한 내용은 네트워크 연결을 참조하세요.
    • 커넥터를 구성하는 사용자에게 roles/connectors.admin IAM 역할을 부여합니다.
    • 커넥터에 사용할 서비스 계정에 다음 IAM 역할을 부여합니다.
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      서비스 계정은 인증을 거쳐야 하며 Google API의 데이터에 액세스할 수 있는 승인을 받은 사람이 아닌 사용자를 나타내는 특별한 유형의 Google 계정입니다. 서비스 계정이 없으면 서비스 계정을 만들어야 합니다. 자세한 내용은 서비스 계정 만들기를 참조하세요.

    • 다음 서비스를 사용 설정합니다.
      • secretmanager.googleapis.com(Secret Manager API)
      • connectors.googleapis.com(Connectors API)

      서비스 사용 설정 방법은 서비스 사용 설정을 참조하세요.

    이러한 서비스나 권한이 이전 프로젝트에서 사용 설정되지 않았으면 커넥터를 구성할 때 서비스나 권한을 사용 설정하라는 메시지가 표시됩니다.

커넥터 구성

커넥터를 구성하려면 데이터 소스(백엔드 시스템)에 대한 연결을 만들어야 합니다. 연결은 데이터 소스와 관련이 있습니다. 즉, 데이터 소스가 많으면 데이터 소스마다 별도의 연결을 만들어야 합니다. 연결을 만들려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Cloud 콘솔에서 Integration Connectors > 연결 페이지로 이동한 다음 Google Cloud 프로젝트를 선택하거나 만듭니다.

    연결 페이지로 이동

  2. + 새로 만들기를 클릭하여 연결 만들기 페이지를 엽니다.
  3. 위치 섹션에서 연결 위치를 선택합니다.
    1. 리전: 드롭다운 목록에서 위치를 선택합니다.

      지원되는 모든 리전 목록은 위치를 참조하세요.

    2. 다음을 클릭합니다.
  4. 연결 세부정보 섹션에서 다음을 완료합니다.
    1. 커넥터: 사용 가능한 커넥터 드롭다운 목록에서 SingleStore를 선택합니다.
    2. 커넥터 버전: 사용 가능한 버전의 드롭다운 목록에서 커넥터 버전을 선택합니다.
    3. 연결 이름 필드에서 연결 인스턴스의 이름을 입력합니다.

      연결 이름은 다음 기준을 충족해야 합니다.

      • 연결 이름에 문자, 숫자, 하이픈을 사용할 수 있습니다.
      • 문자는 소문자여야 합니다.
      • 연결 이름은 문자로 시작하고 문자 또는 숫자로 끝나야 합니다.
      • 연결 이름은 49자(영문 기준)를 초과할 수 없습니다.
    4. 선택적으로 연결 인스턴스에 대한 설명을 입력합니다.
    5. 필요한 경우 Cloud Logging을 사용 설정한 다음 로그 수준을 선택합니다. 기본적으로 로그 수준은 Error로 설정됩니다.
    6. 서비스 계정: 필수 역할이 있는 서비스 계정을 선택합니다.
    7. 필요한 경우 연결 노드 설정을 구성합니다.

      • 최소 노드 수: 최소 연결 노드 수를 입력합니다.
      • 최대 노드 수: 최대 연결 노드 수를 입력합니다.

      노드는 트랜잭션을 처리하는 연결의 단위(또는 복제본)입니다. 연결에 대해 더 많은 트랜잭션을 처리하려면 더 많은 노드가 필요합니다. 이와 반대로 더 적은 트랜잭션을 처리하기 위해서는 더 적은 노드가 필요합니다. 노드가 커넥터 가격 책정에 미치는 영향을 파악하려면 연결 노드 가격 책정을 참조하세요. 값을 입력하지 않으면 기본적으로 최소 노드가 (높은 가용성을 위해) 2로 설정되고 최대 노드는 50으로 설정됩니다.

    8. 데이터베이스: SingleStore 데이터베이스 이름입니다.
    9. 사용자 변수 허용: True로 설정하면 @ 프리픽스가 있는 사용자 변수를 SQL 쿼리에서 사용할 수 있습니다.
    10. Characterset: 제공자가 사용하는 기본 클라이언트 문자 집합입니다. 예를 들면 'utf8'입니다.
    11. 0 날짜를 Null로: 모든 0으로 구성된 날짜와 날짜/시간 값을 NULL로 반환할지 여부입니다.
    12. BrowsableSchemas: 이 속성은 사용 가능한 스키마 하위 집합에 보고되는 스키마를 제한합니다. 예를 들면 BrowsableSchemas=SchemaA,SchemaB,SchemaC입니다.
    13. 선택적으로 + 라벨 추가를 클릭하여 키/값 쌍의 형식으로 연결에 라벨을 추가합니다.
    14. 다음을 클릭합니다.
  5. 대상 섹션에서 연결하려는 원격 호스트(백엔드 시스템)의 세부정보를 입력합니다.
    1. 대상 유형: 대상 유형을 선택합니다.
      • 목록에서 호스트 주소를 선택하여 대상의 호스트 이름 또는 IP 주소를 지정합니다.
      • 백엔드 시스템에 비공개 연결을 설정하려면 목록에서 엔드포인트 연결을 선택한 다음 엔드포인트 연결 목록에서 필요한 엔드포인트 연결을 선택합니다.

      추가 보안을 사용하여 백엔드 시스템에 공개 연결을 설정하려면 연결의 고정 아웃바운드 IP 주소를 구성한 후 방화벽 규칙을 구성하여 특정 고정 IP 주소만 허용 목록에 추가합니다.

      추가 대상을 입력하려면 +대상 추가를 클릭합니다.

    2. 다음을 클릭합니다.
  6. 인증 섹션에서 인증 세부정보를 입력합니다.
    1. 인증 유형을 선택하고 관련 세부정보를 입력합니다.

      SingleStore 연결에서는 다음 인증 유형이 지원됩니다.

      • 사용자 이름 및 비밀번호

      2. 이러한 인증 유형을 구성하는 방법은 인증 구성을 참조하세요.

    2. 다음을 클릭합니다.
  7. 검토: 연결 및 인증 세부정보를 검토합니다.
  8. 만들기를 클릭합니다.

인증 구성

사용할 인증을 기반으로 세부정보를 입력합니다.

  • 사용자 이름 및 비밀번호
    • 사용자 이름: 커넥터의 사용자 이름입니다.
    • 비밀번호: 커넥터와 연결된 비밀번호가 포함된 Secret Manager 보안 비밀입니다.

SingleStore 구성

SingleStore의 인증을 구성하려면 다음 단계를 따르세요.

  • SingleStore 계정 설정
  • SingleStore 데이터베이스 및 대상 세부정보 설정
  • 사용자 이름 및 비밀번호 인증 설정

SingleStore 계정 설정

  1. SingleStore 무료 체험 계정에 가입합니다.
  2. SingleStore 계정에 로그인합니다.

    3. Gmail, Microsoft 또는 회사 이메일 주소를 사용하여 로그인할 수 있습니다.

SingleStore 데이터베이스 및 대상 세부정보 설정

  1. 로그인한 후 인스턴스 또는 데이터베이스로 이동합니다.
  2. 데이터베이스 인스턴스를 클릭하여 세부정보를 확인합니다. SingleStore 인스턴스와 연결된 데이터베이스 이름을 찾습니다.

    3. 이 데이터베이스에 연결하여 데이터에 액세스합니다.

  3. 탐색 메뉴에서 Cloud로 이동하여 기존 워크스페이스를 클릭합니다.
  4. 개요 탭에서 작업공간의 작업공간과 데이터베이스를 확인합니다.

    5. 새 워크스페이스 또는 데이터베이스를 만드는 옵션이 표시됩니다.

  5. 인스턴스 세부정보에서 SingleStore 데이터베이스 인스턴스와 연결된 서버 호스트 이름 또는 IP 주소와 포트 번호를 찾습니다.

    6. 이 정보는 일반적으로 연결 세부정보와 함께 제공됩니다.

SingleStore 데이터베이스를 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터베이스 만들기를 참고하세요.

사용자 이름 및 비밀번호 인증 설정

  1. SingleStore 인스턴스에 로그인할 때 사용한 사용자 이름 또는 메일 ID를 입력합니다.
  2. SingleStore 인스턴스에 로그인하는 데 사용한 비밀번호를 입력합니다.

    SingleStore 워크스페이스 및 데이터베이스 만들기에 관한 자세한 내용은 SingleStore 문서를 참고하세요.

연결 구성 샘플

이 섹션에서는 SingleStore 연결을 만들 때 구성할 다양한 필드의 샘플 값이 표시됩니다.

SingleStore 사용자 이름 비밀번호 연결 유형

필드 이름 세부정보
위치 europe-west1
커넥터 Singlestore
커넥터 버전 1
연결 이름 google-cloud-singlestore-conn
Cloud Logging 사용 설정 예
서비스 계정 SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
세부정보 수준 5
최소 노드 수 2
최대 노드 수 50
SSL 구성 아니요
대상 대상이 비공개 네트워크에 있는 경우 엔드포인트 연결을 만들어 액세스합니다.
호스트 주소 HOST_ADDRESS
포트 PORT
사용자 이름 USERNAME
비밀번호 비밀번호
보안 비밀 버전 1

SingleStore SSL 연결 유형

필드 이름 세부정보
위치 Europe-West1
커넥터 Singlestore
커넥터 버전 1
연결 이름 google-cloud-singlestore-ssl-conn
Cloud Logging 사용 설정 예
서비스 계정 SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
세부정보 수준 5
최소 노드 수 2
최대 노드 수 50
SSL 구성 SSL 사용 설정
비보안 연결 모든 인증서 신뢰
클라이언트 인증서 CLIENT_CERTIFICATE.
보안 비밀 버전 1
클라이언트 비공개 키 PEM 형식의 클라이언트 비공개 키가 포함된 보안 비밀을 선택합니다.
보안 비밀 버전 1
클라이언트 비공개 키 암호 CLIENT_PRIVATE_KEY_PASSPHRASE
보안 비밀 버전 1
대상 대상이 비공개 네트워크에 있는 경우 엔드포인트 연결을 만들어 액세스합니다.
호스트 주소 HOST_ADDRESS
포트 PORT
사용자 이름 USERNAME
비밀번호 비밀번호
보안 비밀 버전 1

항목, 작업, 조치

모든 Integration Connectors는 연결된 애플리케이션의 객체에 대한 추상화 레이어를 제공합니다. 이 추상화를 통해서만 애플리케이션의 객체에 액세스할 수 있습니다. 추상화는 항목, 작업, 조치로 노출됩니다.

  • 항목: 연결된 애플리케이션 또는 서비스에서 항목은 객체 또는 속성 모음으로 간주될 수 있습니다. 항목의 정의는 커넥터마다 다릅니다. 예를 들어 데이터베이스 커넥터에서는 테이블이 항목이고, 파일 서버 커넥터에서는 폴더가 항목이며 메시징 시스템 커넥터에서는 큐가 항목입니다.

    그러나 커넥터가 항목을 지원하지 않거나 항목을 포함하지 않을 수 있으며, 이 경우 Entities 목록이 비어 있습니다.

  • 작업: 작업은 항목에 대해 수행할 수 있는 활동입니다. 항목에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

    사용 가능한 목록에서 항목을 선택하면 항목에 사용 가능한 작업 목록이 생성됩니다. 작업에 대한 자세한 설명은 커넥터 태스크의 항목 작업을 참조하세요. 그러나 커넥터가 항목 작업을 지원하지 않으면 이렇게 지원되지 않는 작업은 Operations 목록에 나열되지 않습니다.

  • 조치: 커넥터 인터페이스를 통해 통합에 제공되는 첫 번째 클래스 함수입니다. 조치를 사용하면 항목을 변경할 수 있습니다. 조치는 커넥터마다 다릅니다. 일반적으로 조치에는 입력 매개변수와 출력 매개변수가 있습니다. 하지만 커넥터가 조치를 지원하지 않을 수 있으며 이 경우 Actions 목록이 비어 있습니다.

시스템 제한사항

SingleStore 커넥터는 노드별로 초당 10개의 트랜잭션을 처리할 수 있으며 이 한도를 초과하는 모든 트랜잭션을 제한할 수 있습니다. 기본적으로 Integration Connectors는 가용성을 높이기 위해 연결에 2개의 노드를 할당합니다.

Integration Connectors에 적용되는 한도에 대한 자세한 내용은 한도를 참조하세요.

항목 작업 예시

예시 - 항목 레코드 나열

이 예시에서는 Users 항목의 레코드를 나열합니다.

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Users를 선택합니다.
  3. List 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 요구사항에 따라 filterClause를 설정할 수 있습니다.

    예를 들어 필터 절을 employeeCode='5100' and startDate='2010-01-01 00:00:00'으로 설정하면 employeeCode가 5100이고 startDate가 2010-01-01 00:00:00인 레코드만 나열됩니다.

예시 - 항목에서 단일 레코드 가져오기

이 예시에서는 Users 항목에서 레코드를 가져옵니다.

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 User를 선택합니다.
  3. Get 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 entityId를 클릭한 후 기본값 필드에 103032를 입력합니다.

    여기서 103032는 Users 항목의 기본 키 값입니다.

예시 - 항목에서 레코드 삭제

이 예시에서는 Users 항목에서 레코드를 삭제합니다.

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Users를 선택합니다.
  3. Delete 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 entityId를 클릭한 후 기본값 필드에 113132를 입력합니다.

    또는 항목에 entityId를 지정하는 대신 복합 기본 키가 있으면 filterClause를 설정할 수 있습니다. 예를 들면 employeeCode='5100' and startDate='2010-01-01 00:00:00'입니다.

예시 - 항목에 레코드 만들기

이 예시에서는 Users 항목에 레코드를 만듭니다.

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Users를 선택합니다.
  3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다. 
    {
"employeeCode": "5100",
"startDate": "2010-01-01 00:00:00.0",
"country": "US"
}

    5. 통합이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 필드에 만들기 작업 응답이 포함됩니다.

예시 - 항목의 레코드 업데이트

이 예시에서는 Users 항목의 레코드를 업데이트합니다.

  1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
  2. Entity 목록에서 Users를 선택합니다.
  3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
  4. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다. 
    {
"country": "IN"
}
  5. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 entityId를 클릭한 후 기본값 필드에 113132를 입력합니다.

    또는 항목에 entityId를 지정하는 대신 복합 기본 키가 있으면 filterClause를 설정할 수 있습니다. 예를 들면 employeeCode='5100' and startDate='2010-01-01 00:00:00'입니다.

    6. 통합이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 필드에 업데이트 작업 응답이 포함됩니다.

작업

이 섹션에는 커넥터에서 지원하는 작업이 나와 있습니다. 작업을 구성하는 방법은 작업 예시를 참조하세요.

ExecuteCustomQuery 작업

이 작업을 통해 커스텀 쿼리를 실행할 수 있습니다.

커스텀 쿼리를 만들려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. 자세한 안내에 따라 커넥터 태스크를 추가합니다.
  2. 커넥터 태스크를 구성할 때 수행할 작업 유형에서 작업을 선택합니다.
  3. 작업 목록에서 커스텀 쿼리 실행을 선택한 후 완료를 클릭합니다.

    execute-custom-query-action을 보여주는 이미지 execute-custom-query-action을 보여주는 이미지

  4. 태스크 입력 섹션을 펼친 후 다음을 수행합니다.
    1. 다음 이후 시간 초과 필드에 쿼리가 실행될 때까지 대기할 시간(초)을 입력합니다.

      기본값: 180초

    2. 최대 행 수 필드에 데이터베이스에서 반환될 최대 행 수를 입력합니다.

      기본값은 25입니다.

    3. 커스텀 쿼리를 업데이트하려면 커스텀 스크립트 수정을 클릭합니다. 스크립트 편집기 대화상자가 열립니다.

      custom-sql-query를 보여주는 이미지 custom-sql-query를 보여주는 이미지

    4. 스크립트 편집기 대화상자에서 SQL 쿼리를 입력하고 저장을 클릭합니다.

      SQL 문에서 물음표(?)를 사용하여 쿼리 매개변수 목록에 지정해야 하는 단일 매개변수를 나타낼 수 있습니다. 예를 들어 다음 SQL 쿼리는 Employees 테이블에서 LastName 열에 지정된 값과 일치하는 모든 행을 선택합니다. 

      SELECT * FROM Employees where LastName=?

    5. SQL 쿼리에 물음표를 사용한 경우에는 물음표마다 + 매개변수 이름 추가를 클릭하여 매개변수를 추가해야 합니다. 통합을 실행하는 동안 이 매개변수는 SQL 쿼리의 물음표(?)를 순차적으로 대체합니다. 예를 들어 물음표(?) 3개를 추가한 경우 매개변수 3개를 순서대로 추가해야 합니다.

      add-query-param을 보여주는 이미지 add-query-param을 보여주는 이미지

      쿼리 매개변수를 추가하려면 다음을 수행합니다.

      1. 유형 목록에서 매개변수 데이터 유형을 선택합니다.
      2. 값 필드에 매개변수 값을 입력합니다.
      3. 여러 매개변수를 추가하려면 + 쿼리 매개변수 추가를 클릭합니다.

실행에 성공하면 이 작업은 쿼리 결과가 있는 응답 본문과 함께 상태 200(OK)을 반환합니다.

알려진 문제

Bit 및 Blob 유형 필드가 있는 항목에서는 생성, 읽기, 업데이트, 삭제 작업이 실패합니다.

작업 예시

예시 - 더 큰 값 찾기

이 예시에서는 사용자 정의 함수를 실행하는 방법을 보여줍니다. 이 예시의 find_greater 함수는 두 정수를 비교하여 더 큰 정수를 반환합니다.

  1. Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
  2. find_greater 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
  3. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다. 
    {
"$1": 1.0,
"$2": 5.0
}

    4. 작업 실행이 성공하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 필드에 다음과 유사한 값이 포함됩니다.

    [{
"bignum": 5.0
}]

terraform을 사용하여 연결 만들기

Terraform 리소스를 사용하여 새 연결을 만들 수 있습니다.

Terraform 구성을 적용하거나 삭제하는 방법은 기본 Terraform 명령어를 참조하세요.

연결 만들기를 위한 샘플 Terraform 템플릿을 보려면 샘플 템플릿을 참조하세요.

Terraform을 사용하여 이 연결을 만들 때는 Terraform 구성 파일에서 다음 변수를 설정해야 합니다.

파라미터 이름 데이터 유형 필수 설명
데이터베이스 STRING 참 SingleStore 데이터베이스의 이름입니다.
allow_user_variables 부울 거짓 True로 설정하면 @ 프리픽스가 있는 사용자 변수를 SQL 쿼리에서 사용할 수 있습니다.
characterset STRING 거짓 제공자가 사용하는 기본 클라이언트 문자 집합입니다. 예를 들면 'utf8'입니다.
zero_dates_to_null 부울 거짓 모든 0으로 구성된 날짜와 날짜/시간 값을 NULL로 반환할지 여부입니다.
browsable_schemas STRING 거짓 이 속성은 사용 가능한 스키마 하위 집합에 보고되는 스키마를 제한합니다. 예를 들면 BrowsableSchemas=SchemaA,SchemaB,SchemaC입니다.

통합에서 SingleStore 연결 사용

연결을 만들면 Apigee Integration 및 Application Integration에서 사용할 수 있게 됩니다. 커넥터 태스크를 통해 통합에서 연결을 사용할 수 있습니다.

  • Apigee Integration에서 커넥터 태스크를 만들고 사용하는 방법을 알아보려면 커넥터 태스크를 참조하세요.
  • Application Integration에서 커넥터 태스크를 만들고 사용하는 방법을 이해하려면 커넥터 태스크를 참조하세요.

Google Cloud 커뮤니티에서 도움 받기

Google Cloud 커뮤니티에서 Cloud 포럼에 질문을 게시하고 이 커넥터에 대해 토론할 수 있습니다.

다음 단계