Sage Intacct

Sage Intacct 커넥터를 사용하면 Sage Intacct 데이터에 대한 삽입, 삭제, 업데이트, 읽기 작업을 수행할 수 있습니다.

지원되는 버전

Sage Intacct 커넥터는 Sage Intacct REST API를 지원합니다.

시작하기 전에

Sage Intacct 커넥터를 사용하기 전에 다음 태스크를 수행합니다.

• Google Cloud 프로젝트에서:
  • 네트워크 연결이 설정되어 있는지 확인합니다. 네트워크 패턴에 대한 자세한 내용은 네트워크 연결을 참조하세요.
  • 커넥터를 구성하는 사용자에게 roles/connectors.admin IAM 역할을 부여합니다.
  • 커넥터에 사용할 서비스 계정에 다음 IAM 역할을 부여합니다.
    • roles/secretmanager.viewer
    • roles/secretmanager.secretAccessor

    서비스 계정은 인증을 거쳐야 하며 Google API의 데이터에 액세스할 수 있는 승인을 받은 사람이 아닌 사용자를 나타내는 특별한 유형의 Google 계정입니다. 서비스 계정이 없으면 서비스 계정을 만들어야 합니다. 자세한 내용은 서비스 계정 만들기를 참조하세요.

  • 다음 서비스를 사용 설정합니다.
    • secretmanager.googleapis.com(Secret Manager API)
    • connectors.googleapis.com(Connectors API)

    서비스 사용 설정 방법은 서비스 사용 설정을 참조하세요.

  이러한 서비스나 권한이 이전 프로젝트에서 사용 설정되지 않았으면 커넥터를 구성할 때 서비스나 권한을 사용 설정하라는 메시지가 표시됩니다.

• Sage Intacct에 연결하려면 웹 서비스 발신자 ID가 포함된 웹 서비스 개발자 라이선스가 있어야 합니다. 개발자 라이선스가 필요한 경우 Sage Intacct팀에 문의하세요. API 호출을 수신하는 회사는 발신자 ID를 승인해야 합니다. 웹 서비스 사용자로 회사에 로그인해야 합니다.

커넥터 구성

커넥터를 구성하려면 데이터 소스(백엔드 시스템)에 대한 연결을 만들어야 합니다. 연결은 데이터 소스와 관련이 있습니다. 즉, 데이터 소스가 많으면 데이터 소스마다 별도의 연결을 만들어야 합니다. 연결을 만들려면 다음 단계를 따르세요.

1. Cloud 콘솔에서 Integration Connectors > 연결 페이지로 이동한 다음 Google Cloud 프로젝트를 선택하거나 만듭니다.

   연결 페이지로 이동

2. + 새로 만들기를 클릭하여 연결 만들기 페이지를 엽니다.
3. 위치 섹션에서 연결 위치를 선택합니다.
   1. 리전: 드롭다운 목록에서 위치를 선택합니다.

      지원되는 모든 리전 목록은 위치를 참조하세요.

   2. 다음을 클릭합니다.
4. 연결 세부정보 섹션에서 다음을 완료합니다.
   1. 커넥터: 사용 가능한 커넥터의 드롭다운 목록에서 Sage Intacct를 선택합니다.
   2. 커넥터 버전: 사용 가능한 버전의 드롭다운 목록에서 커넥터 버전을 선택합니다.
   3. 연결 이름 필드에서 연결 인스턴스의 이름을 입력합니다.

      연결 이름은 다음 기준을 충족해야 합니다.

      • 연결 이름에 문자, 숫자, 하이픈을 사용할 수 있습니다.
      • 문자는 소문자여야 합니다.
      • 연결 이름은 문자로 시작하고 문자 또는 숫자로 끝나야 합니다.
      • 연결 이름은 49자(영문 기준)를 초과할 수 없습니다.
   4. 선택적으로 연결 인스턴스에 대한 설명을 입력합니다.
   5. 필요한 경우 Cloud Logging을 사용 설정한 다음 로그 수준을 선택합니다. 기본적으로 로그 수준은 Error로 설정됩니다.
   6. 서비스 계정: 필수 역할이 있는 서비스 계정을 선택합니다.
   7. 회사 ID: Intacct에 인증할 회사 ID입니다.
   8. 클라이언트 ID: 액세스할 분산된 하위 회사의 클라이언트 ID입니다.
   9. 발신자 ID: Intacct에서 할당한 웹 서비스 발신자 ID입니다.
   10. Sender Password(보낸사람 비밀번호): 웹 서비스 발신자 ID에 해당하는 비밀번호입니다.
   11. 세부정보 집계 포함: 상위 항목에 해당하는 하위 항목 정보가 포함된 항목 집계를 포함합니다.
   12. 기존 사용: 기존 API 구현을 사용합니다.
   13. 필요한 경우 연결 노드 설정을 구성합니다.
       • 최소 노드 수: 최소 연결 노드 수를 입력합니다.
       • 최대 노드 수: 최대 연결 노드 수를 입력합니다.

       노드는 트랜잭션을 처리하는 연결의 단위(또는 복제본)입니다. 연결에 대해 더 많은 트랜잭션을 처리하려면 더 많은 노드가 필요합니다. 이와 반대로 더 적은 트랜잭션을 처리하기 위해서는 더 적은 노드가 필요합니다. 노드가 커넥터 가격 책정에 미치는 영향을 파악하려면 연결 노드 가격 책정을 참조하세요. 값을 입력하지 않으면 기본적으로 최소 노드가 (높은 가용성을 위해) 2로 설정되고 최대 노드는 50으로 설정됩니다.

   참고: 사용한 만큼만 지불 고객인 경우에만 연결 노드 값을 맞춤설정할 수 있습니다.
   14. 선택적으로 + 라벨 추가를 클릭하여 키/값 쌍의 형식으로 연결에 라벨을 추가합니다.
   15. 다음을 클릭합니다.
5. 대상 섹션에서 연결하려는 원격 호스트(백엔드 시스템)의 세부정보를 입력합니다.
   1. 대상 유형: 대상 유형을 선택합니다.
      • 목록에서 호스트 주소를 선택하여 대상의 호스트 이름 또는 IP 주소를 지정합니다.
      • 백엔드 시스템에 비공개 연결을 설정하려면 목록에서 엔드포인트 연결을 선택한 다음 엔드포인트 연결 목록에서 필요한 엔드포인트 연결을 선택합니다.
        참고: 엔드포인트 연결을 만드는 방법은 PSC 서비스 연결 및 엔드포인트 연결을 참조하세요. 엔드포인트 연결을 만들면 엔드포인트 연결 목록에 표시됩니다.

      추가 보안을 사용하여 백엔드 시스템에 공개 연결을 설정하려면 연결의 고정 아웃바운드 IP 주소를 구성한 후 방화벽 규칙을 구성하여 특정 고정 IP 주소만 허용 목록에 추가합니다.

      추가 대상을 입력하려면 +대상 추가를 클릭합니다.

   2. 다음을 클릭합니다.
6. 인증 섹션에서 인증 세부정보를 입력합니다.
   1. 인증 유형을 선택하고 관련 세부정보를 입력합니다.

      Sage Intacct 연결에서 지원되는 인증 유형은 다음과 같습니다.

      • 사용자 이름 및 비밀번호

   이러한 인증 유형을 구성하는 방법은 인증 구성을 참조하세요.

   2. 다음을 클릭합니다.
7. 검토: 연결 및 인증 세부정보를 검토합니다.
8. 만들기를 클릭합니다.

인증 구성

사용할 인증을 기반으로 세부정보를 입력합니다.

• 사용자 이름 및 비밀번호
  • 사용자 이름: 커넥터의 사용자 이름입니다.
  • 비밀번호: 커넥터와 연결된 비밀번호가 포함된 Secret Manager 보안 비밀입니다.

연결 구성 샘플

이 섹션에서는 연결을 만들 때 구성할 다양한 필드의 샘플 값이 표시됩니다.

기본 인증 연결 유형

필드 이름	세부정보
위치	us-central1
커넥터	Sage Intacct
커넥터 버전	1
연결 이름	sage-intacct-integrationuser
Cloud Logging 사용 설정	예
서비스 계정	Your_Project_Number.iam.gserviceaccount.com
회사 ID	Company@123
발신자 ID	ID@1234
발신자 비밀번호	Password@1234
세부정보 집계 포함	참
기존 사용	거짓
최소 노드 수	2
최대 노드 수	50
대상 위치 유형	호스트 주소
호스트 1	https://api.intacct.com/xx/xml/xmlgw.phtml
인증	예
사용자 이름	User_Name
비밀번호	비밀번호
보안 비밀 버전	1

기본 읽기 전용 연결 유형

필드 이름	세부정보
위치	us-central1
커넥터	Sage Intacct
커넥터 버전	1
연결 이름	sage-intacct-basicereadonly
Cloud Logging 사용 설정	예
서비스 계정	Your_Project_Number.iam.gserviceaccount.com
회사 ID	Company@123
세부정보 집계 포함	참
기존 사용	거짓
최소 노드 수	2
최대 노드 수	50
대상 위치 유형	호스트 주소
호스트 1	https://api.intacct.com/xx/xml/xmlgw.phtml
인증	예
사용자 이름	User_Name
비밀번호	비밀번호
보안 비밀 버전	1

통합에서 Sage Intacct 연결 사용

연결을 만들면 Apigee Integration 및 Application Integration에서 사용할 수 있게 됩니다. 커넥터 태스크를 통해 통합에서 연결을 사용할 수 있습니다.

• Apigee Integration에서 커넥터 태스크를 만들고 사용하는 방법을 알아보려면 커넥터 태스크를 참조하세요.
• Application Integration에서 커넥터 태스크를 만들고 사용하는 방법을 이해하려면 커넥터 태스크를 참조하세요.

저장 프로시저 지원

이 커넥터는 사용자 정의 저장 프로시저와 함수를 지원합니다. 백엔드에 저장 프로시저와 함수가 있으면 이 저장 프로시저와 함수가 Configure connector task 대화상자의 Actions 열에 나열됩니다.

시스템 제한사항

Sage Intacct 커넥터는 노드별로 초당 최대 1개의 쿼리를 처리할 수 있으며 이 한도를 초과하는 모든 트랜잭션을 제한합니다. 기본적으로 Integration Connectors는 가용성을 높이기 위해 연결에 2개의 노드를 할당합니다.

Integration Connectors에 적용되는 한도에 대한 자세한 내용은 한도를 참조하세요.

참고: Integration Connectors 노드 수는 사용량에 따라 동적으로 자동 확장됩니다. 하지만 자동 확장을 기다리지 않고 대용량을 예약하려면 연결의 최소 노드 값을 조정하면 됩니다. 연결에 대해 더 많은 트랜잭션을 처리하려면 더 많은 노드가 필요합니다. 이와 반대로 더 적은 트랜잭션을 처리하려면 더 적은 노드가 필요합니다. 노드 값을 구성하려면 다음 안내를 따르세요.

• 사용한 만큼만 지불 고객인 경우 연결 수정 페이지에서 최소 및 최대 노드 값을 구성합니다.
• 정기 결제 기반 고객인 경우 지원팀에 문의하세요.

노드에서 처리할 수 있는 최대 트랜잭션은 다양한 요소에 따라 달라집니다. 따라서 처리량을 늘리기 위해 최소 노드를 조정하기 전에 백엔드 시스템이 필요한 트래픽을 처리하도록 최적으로 설정되었는지 확인하는 것이 좋습니다.

작업

이 섹션에는 Sage Intacct 커넥터에서 지원하는 작업이 나와 있습니다. 작업을 구성하는 방법은 작업 예시를 참고하세요.

CreateAttachment 작업

이 작업은 첨부파일을 만듭니다.

CreateAttachment 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름	데이터 유형	필수	설명
SupDocId	문자열	예	첨부파일 supdoc의 ID입니다.
SupDocFolderName	문자열	예	첨부파일 폴더의 이름입니다.
SupDocDescription	문자열	예	첨부파일에 대한 설명입니다.
첨부파일 이름	문자열	예	Attachment의 이름입니다.
첨부파일 형식	문자열	예	첨부파일 유형입니다.
첨부파일 데이터	문자열	예	base64로 인코딩된 첨부파일 데이터입니다.
SupDocName	문자열	예	supdoc의 이름입니다.

CreateAttachment 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참고하세요.

UpdateAttachment 작업

이 작업은 첨부파일을 업데이트합니다.

UpdateAttachment 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름	데이터 유형	필수	설명
SupDocFolderName	문자열	예	첨부파일 폴더의 이름입니다.
AttachmentName	문자열	예	첨부파일 이름입니다.
SupDocDescription	문자열	예	첨부파일에 대한 설명입니다.
SupDocId	문자열	예	첨부파일 supdoc의 ID입니다.

UpdateAttachment 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참고하세요.

ReverseInvoice 작업

이 작업은 인보이스를 취소합니다.

ReverseInvoice 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름	데이터 유형	필수	설명
키	문자열	예	취소할 인보이스의 ID입니다.
DateReversed	문자열	예	인보이스의 취소 날짜입니다.

ReverseInvoice 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참조하세요.

VoidAPPayment 작업

이 작업은 인보이스에서 VoidAPPayment 작업을 실행합니다.

VoidAPPayment 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름	데이터 유형	필수	설명
키	문자열	예	업데이트할 인보이스의 ID입니다.

VoidAPPayment 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참조하세요.

ApproveVendor 작업

이 작업을 실행하면 공급업체가 승인됩니다.

ApproveVendor 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름	데이터 유형	필수	설명
VendorRecordNumber	문자열	예	공급업체의 레코드 번호입니다.

ApproveVendor 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참조하세요.

DeclineVendor 작업

이 작업은 공급업체를 거부합니다.

DeclineVendor 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름	데이터 유형	필수	설명
VendorRecordNumber	문자열	예	공급업체의 레코드 번호입니다.

DeclineVendor 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참조하세요.

GetVendorApprovalHistory 작업

이 작업을 통해 공급업체 승인 내역을 볼 수 있습니다.

GetVendorApprovalHistory 작업의 입력 매개변수

매개변수 이름	데이터 유형	필수	설명
VendorRecordNumber	문자열	예	공급업체의 레코드 번호입니다.

GetVendorApprovalHistory 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참조하세요.

작업 예시

이 섹션에는 SageIntaact 커넥터에서 지원하는 작업이 나와 있습니다. 작업을 구성하는 방법을 알아봅니다.

예시 - CreateAttachment

1. Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
2. CreateAttachment 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

     {
       "SupDocId": "newSupDocID12",
       "SupDocFolderName": "MyTestFolder",
       "SupDocDescription": "Google Attachment",
       "AttachmentName": "Google attachment",
       "AttachmentType": "txt",
       "AttachmentData": "hi there, this is a testing protocol",
       "SupDocName": "New Document"
     }
     

이 작업은 CreateAttachment의 확인 메시지를 반환합니다. 작업이 성공하면 CreateAttachment 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

  [{
    "Result": "Success"
  }] 
  

예시 - UpdateAttachment

1. Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
2. UpdateAttachment 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

       {
         "SupDocFolderName": "MyTestFolder",
         "AttachmentName": "Google attachment",
         "SupDocDescription": "Google updated description",
         "SupDocId": "newSupDocID12"
       }
       

이 작업은 UpdateAttachment의 확인 메시지를 반환합니다. 작업이 성공하면 UpdateAttachment 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

 
    [{
      "Result": "Success"
    }] 
    

예시 - ReverseInvoice

1. Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
2. ReverseInvoice 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

    
         {
         "Key": "1708",
         "DateReversed": "2025-07-30"
         }
       

이 작업은 ReverseInvoice의 확인 메시지를 반환합니다. 작업이 성공하면 ReverseInvoice 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

     [{
      "Success": "success"
     }] 
    

예 - VoidAPPayment

1. Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
2. VoidAPPayment 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

    
         {
         "Key": "1723"
         } 
       

이 작업은 VoidAPPayment의 확인 메시지를 반환합니다. 작업이 성공하면 VoidAPPayment 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

    [{
      "Success": "success"
    }] 
    

예시 - ApproveVendor

1. Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
2. ApproveVendor 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

    
         {
         "VendorRecordNo": "30891"
         } 
       

이 작업은 ApproveVendor의 확인 메시지를 반환합니다. 작업이 성공하면 ApproveVendor 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

   
    [{
      "Success": "success"
    }] 
    

예시 - DeclineVendor

1. Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
2. DeclineVendor 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

    
         {
         "VendorRecordNo": "30892"
         } 
       

   이 작업은 DeclineVendor의 확인 메시지를 반환합니다. 작업이 성공하면 DeclineVendor 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

      
        [{
         "Success": "success"
        }] 
       

예시 - GetVendorApprovalHistory

1. Configure connector task 대화상자에서 Actions를 클릭합니다.
2. GetVendorApprovalHistory 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 connectorInputPayload를 클릭한 후 Default Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

         {
         "VendorRecordNo": "30892"
         }
       

   이 작업은 GetVendorApprovalHistory의 확인 메시지를 반환합니다. 작업이 성공하면 GetVendorApprovalHistory 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

       [{
         [{
         "approvaltype": "Create",
         "creationdate": "09/20/2024",
         "submittedby": "emma",
         "eventdate": "09/20/2024",
         "approverid": "",
         "approvedby": "IntegrationUser",
         "state": "Declined",
         "comments": "Declined byIntegrationUser, via API on 09/20/2024",
         "recordno": "10724"
       }]
       }]
       

지원되는 항목 작업

이 섹션에서는 이 커넥터에서 일부 항목 작업을 실행하는 방법을 보여줍니다.

예 - 모든 공급업체 나열

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 Vendor를 선택합니다.
3. List 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 커넥터 태스크의 태스크 입력 섹션에서 요구사항에 따라 filterClause를 설정할 수 있습니다.

필터 절의 값은 항상 이 형식의 작은따옴표(') 안에 전달해야 합니다. 필터 절을 사용하여 열을 기준으로 레코드를 필터링할 수 있습니다.

Sodocument 항목의 경우 요청에 Docparid='Sales Order'와 같은 필터 절을 사용해야 합니다.

예시 - 공급업체 레코드 가져오기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 Vendor를 선택합니다.
3. Get 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 여기서 엔티티 ID는 '20001'입니다. 엔티티 ID를 설정하려면 데이터 매핑의 데이터 매퍼 섹션에서 데이터 매핑 편집기 열기를 클릭한 후 입력 값 필드에 "20001"을 입력하고 EntityId를 로컬 변수로 선택합니다.

   엔티티 ID 값은 직접 전달해야 합니다. 여기서 '20001'은 전달해야 하는 항목 ID 및 고유한 기본 키 값입니다.

   단일 엔터티 ID를 전달하면 복합 키가 두 개 있으므로 오류가 발생할 수 있는 경우 이러한 경우 필터 절을 활용하여 값을 전달할 수 있습니다(예: id = '20001').

예시 - 공급업체 레코드 삭제

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 Vendor를 선택합니다.
3. Delete 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 여기서 엔티티 ID는 '20001'로 설정됩니다. 엔티티 ID를 설정하려면 데이터 매핑의 데이터 매퍼 섹션에서 데이터 매핑 편집기 열기를 클릭한 후 입력 값 필드에 "20001"을 입력하고 EntityId를 로컬 변수로 선택합니다.

   항목에 entityId를 지정하는 대신 복합 비즈니스 또는 기본 키가 2개 있는 경우 filterClause를 id='20001'로 설정할 수 있습니다.

예시 - 공급업체 레코드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 Vendor를 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

       {
         "Displaycontact_companyname": "Altostrat",
         "Displaycontact_lastname": "Cymbalgroup",
         "Name": "Altostrat_Ltd"
       }
       

   통합이 성공하면 Vendor 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

       {
         "Recordno": 83.0,
         "Vendorid": "20047"
       }
       

예시 - APBill 레코드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 APBill를 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Whencreated": "2024-05-05",
         "Whenposted": "2024-06-06",
         "Recordid": "25",
         "Vendorid": "20029",
         "Currency": "USD",
         "Itemaggregate":"<APBILLITEM>
           <ACCOUNTNO>60400</ACCOUNTNO>
           <TRX_AMOUNT>700</TRX_AMOUNT>
           <ENTRYDESCRIPTION>Line 1 of my bill</ENTRYDESCRIPTION>
           <LOCATIONID>100</LOCATIONID>
           <DEPARTMENTID>300</DEPARTMENTID>
           <VENDORID>20029</VENDORID>
           </APBILLITEM>",
         "Whendue": "2024-12-12"
         }
       

   통합이 성공하면 APBill 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

        {
         "Recordno": 1511.0
        }
       

예시 - Vendtype 레코드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 Vendtype를 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Name": "Google Created vendtype",
         "Status": "active"
         }
       

   통합이 성공하면 Vendtype 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

         {
         "Name": "Google Created vendtype",
         "Recordno": 16.0
         }
       

예시 - 고객 레코드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 Customer를 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Name": "Altostrat_Ltd",
         "Displaycontact_firstname":"Altostrat"
         }
       

   통합이 성공하면 Customer 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

         {
         "Recordno": 3663.0,
         "Customerid":"13825"
         }
       

예시 - ARInvoice 레코드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 ARInvoice를 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Customerid": "10303",
         "Whencreated": "2024-07-30",
         "Itemaggregate": <lineitem>
          <glaccountno>40100</glaccountno>
          <amount>100</amount>
          <locationid>100</locationid>
          <departmentid>200</departmentid>
          </lineitem>",
         "Recordid": "789",
         "Whendue": "2024-08-30"
         }
       

   통합이 성공하면 Domains 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

        {
         "Success": true
        }
       

예시 - CustType 레코드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 CustType를 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Name": "MGR PVT",
         "Status": "active"
         }
       

   통합이 성공하면 CustType 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

         {
         "Name": "MGR PVT"
         }
       

예시 - ReportingPeriod 레코드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 ReportingPeriod를 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Header1": "Altostrat Reporting Period1",
         "Start_date": "2024-06-13",
         "End_date": "2024-06-15",
         "Name": "Google_Report_Test"
         }
       

   통합이 성공하면 ReportingPeriod 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

         {
         "Recordno": 259.0
         }
       

예시 - GLAccount 레코드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 GLAccount를 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Accountno": "12120",
         "Title": "Google_GLAccount_1"
         } 
       

   통합이 성공하면 GLAccount 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

         {
         "Accountno": "12120"
         }
       

예시 - GLAcctGrp 레코드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 GLAcctGrp를 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Normal_balance": "credit",
         "Name": "AccountGrp13",
         "Iskpi": false,
         "Membertype": "Accounts"
         }
       

   통합이 성공하면 GLAcctGrp 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

         {
         "Recordno": 484.0
         }
       

예시 - Purchasing_Item 레코드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 Purchasing_Item를 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Itemtype": "Non-Inventory",
         "Itemid": "89899",
         "Name": "Created Item"
         }
       

   통합이 성공하면 Purchasing_Item 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

         {
         "Itemid": "89899"
         }
       

예시 - OrderEntity_Item 레코드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 OrderEntity_Item를 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Itemtype": "Inventory",
         "Itemid": "89899",
         "Name": "Created Item"
         }
       

   통합이 성공하면 OrderEntity_Item 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

    
         {
         "Recordno": 76.0,
         "Itemid": "89899"
         }
       

예 - Checkingaccount 레코드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 Checkingaccount를 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Bankaccountid": "100_VVV",
         "Bankaccountno": "442516879127",
         "Glaccountno": "20200",
         "Bankname": "Sapphire Venture Bank",
         "Routingno": "121010303",
         "Bankaccounttype": "checking",
         "Phone": "4085551212",
         "Locationid": "100",
         "Mailaddress_zip": "95110",
         "Mailaddress_city": "San Jose",
         "Mailaddress_state": "CA",
         "Mailaddress_country": "United States"
         }
       

   통합이 성공하면 Checkingaccount 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

         {
         "Bankaccountid": "100_VVV"
         }
       

예시 - Savingsaccount 레코드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 Savingsaccount를 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Bankaccountid": "CCI",
         "Bankname": "CCIB",
         "Locationid": "100"
         }
       

   통합이 성공하면 savingsaccount 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

         {
         "Bankaccountid": "CCI"
         }
       

예시 - SOPriceList 레코드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 SOPriceList를 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Datefrom": "2024-01-01",
         "Dateto": "2025-01-01",
         "Name": "SOListGoogle"
         }
       

   통합이 성공하면 SOPriceList 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

         {
         "Recordno": 28.0,
         "Name": "SOListGoogle"
         }
       

예시 - 연락처 레코드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 Contacts를 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Contactname": "Alex taylor's",
         "Printas": "sage intacct"
         }
       

   통합이 성공하면 Company_Contacts 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

         {
         "Recordno": 3929.0,
         "Contactname": "Alex taylor's"
         }
       

예시 - UserInfo 레코드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 UserInfo를 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Loginid": "Dana cruz",
         "Contactinfo_lastname": "Cruz",
         "Contactinfo_firstname": "Dana",
         "Contactinfo_email2": "[e-mail]",
         "Usertype": "business user"
         }
       

   통합이 성공하면 Company_UserInfo 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

         {
         "Loginid": "Dana cruz"
         }
       

예시 - 부서 레코드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 Department를 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Departmentid": "GFK2",
         "Title": "Google Created department 2"
         }
       

   통합이 성공하면 Company_Department 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

         {
         "Recordno": 10.0
         }
       

예시 - EarningType 레코드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 EarningType를 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Name": "PRMethod",
         "Method": "Salary",
         "Billableacctno": "51701",
         "Nonbillableacctno": "51702"
         }
       

   통합이 성공하면 Company_EarningType 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

         {
         "Recordno": "9"
         }
       

예시 - 직원 레코드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 Employee를 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Locationid": "100",
         "Personalinfo_contactname": "New Google"
         }
       

   통합이 성공하면 Company_Employee 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

    
         {
         "Recordno": 42.0,
         "Employeeid": "1028"
         }
       

예시 - 위치 레코드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 Company_Location을 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Locationid": "350",
         "Name": "Lisbon",
         "Parentid": "100",
         "Startdate": "2000-02-02",
         "Status": "inactive"
         }
       

   통합이 성공하면 Company_Location 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

    
         {
         "Locationid": "350"
         }
       

예시 - 프로젝트 레코드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 Project를 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Name": "newproject",
         "Projectcategory": "Contract"
         }
       

   통합이 성공하면 Company_Project 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

         {
         "Recordno": 19.0,
         "Projectid": "1013"
         }
       

예시 - EmployeeEntityContacts 레코드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 EmployeeEntityContacts를 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

        {
         "Categoryname": "Primary Contact2",
         "Employee_employeeid": "1002",
         "Contact_name": "Charlie, Mahan"
        }
       

   통합이 성공하면 Company_EmployeeEntityContacts 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

         {
         "Recordno": 284.0
         }
       

예시 - EmployeeType 레코드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 EmployeeType를 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Name": "New employee type 1 Google",
         "Status": "active"
         }
       

   통합이 성공하면 Company_EmployeeType 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

         {
         "Recordno": 9.0,
         "Name": "New employee type 1 Google"
         }
       

예시 - GlBatch 레코드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 GlBatch를 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Journal": "PYRJ",
         "Batch_date": "2019-03-31",
         "Batch_title": "Google description non legacy",
         "Itemaggregate": "<GLENTRY>
           <ACCOUNTNO>60400</ACCOUNTNO>
           <DEPARTMENT>100</DEPARTMENT>
           <LOCATION>100</LOCATION>
           <CURRENCY>USD</CURRENCY>
           <TR_TYPE>-1</TR_TYPE>
           <AMOUNT>1450.80</AMOUNT>
           <EXCH_RATE_TYPE_ID>Intacct Daily Rate</EXCH_RATE_TYPE_ID>
           <DESCRIPTION>Accrued salaries</DESCRIPTION>
           </GLENTRY>\n<GLENTRY>
           <ACCOUNTNO>40200</ACCOUNTNO>
           <DEPARTMENT>100</DEPARTMENT>
           <LOCATION>100</LOCATION>
           <TR_TYPE>1</TR_TYPE>
           <AMOUNT>1450.80</AMOUNT>
           <EXCH_RATE_TYPE_ID>Intacct Daily Rate</EXCH_RATE_TYPE_ID>
           <DESCRIPTION>Salary expense</DESCRIPTION>\n</GLENTRY>",
          "State": "Draft"
          }
       

   통합이 성공하면 GlBatch 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

    
        {
         "Recordno": 3138.0
        }
       

예시 - AttachmentFolders 레코드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 AttachmentFolders를 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

        {
         "name": "Google"
        } 
       

   통합이 성공하면 AttachmentFolders 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

    
        {
         "Success": true
        }
       

예시 - Bankacctrecon 레코드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 Bankacctrecon를 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Financialentity": "100_SVB",
         "Stmtendingdate": "2023-01-01",
         "Mode": "Automatch",
         "Stmtendingbalance": 1659605.22
         }
       

   통합이 성공하면 Bankacctrecon 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

         {
         "Recordno": 3.0
         }
       

예시 - Podocument 레코드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 Podocument를 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

       {
         "Docparid": "Purchase Requisition",
         "Whencreated": "2024-11-06",
         "Custvendid": "20034",
         "Contact_contactname": "New BGC(V20034)",
         "Billto_contactname": "New BGC(V20034)",
         "Itemaggregate": "<potransitem>
           <itemid>60400</itemid>
           <DEPARTMENT>I1</DEPARTMENT>
           <quantity>100</quantity>
           <unit>Each</unit>
           <price>1</price>
           <location>100</location>
           <departmentid>100</departmentid>
           </potransitem>"
       }
       

   통합이 성공하면 Podocument 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

    
       {
         "Recordno": 3138.0
       }
       

예시 - VendorGroup 레코드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 VendorGroup를 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

        {
         "Id": "AltostratTesting",
         "Name": "Googlecloud-vendor1",
         "Sortfield": "VENDORID",
         "Memberfilters": "<filter>
           <MEMBERFILTERS>
           <FIELD>VENDTYPE</FIELD>
           <OPERATOR>=</OPERATOR>
           <VALUE>Supplier</VALUE>
           </MEMBERFILTERS>
           <MEMBERFILTERS>
           <FIELD>VENDTYPE</FIELD>
           <OPERATOR>=</OPERATOR>
           <VALUE>Burnham</VALUE>
           </MEMBERFILTERS>
         </filter>"
        }
       

   통합이 성공하면 VendorGroup 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

        {
         "Success": true
        }
       

예시 - Sodocument 레코드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 Sodocument를 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Custvendid": "10001",
         "Itemaggregate": """<sotransitem>
       <bundlenumber></bundlenumber>
           <item_id>CSS1000</item_id>
           <quantity>1</quantity>
           <unit>Each</unit>
           <price>2</price>
           <locationid>100</locationid>
           <departmemtid>100</departmentid>
           </sotransitem>"",
         "Whencreated": "2024-09-14",
         "Docparid": "Sales Invoice"
       }
       

   통합이 성공하면 Sodocument 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

         {
          "Docid": "Sales Invoice-IN0112"
         }
       

예시 - Arpymt 레코드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 Arpymt를 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

       {
         "Financialentity": "100_SVB",
         "Paymentmethod": "Cash",
         "Customerid": "10303",
         "Receiptdate": "2025-05-05",
         "Itemaggregate": "<ARPYMTDETAIL>
       <RECORDKEY>1677</RECORDKEY>
           <TRX_PAYMENTAMOUNT>35</TRX_PAYMENTAMOUNT>
           </ARPYMTDETAIL>"
       }
       

   통합이 성공하면 Arpymt 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

        {
         "Recordno": 3138.0
        }
       

예시 - Appymt 레코드 만들기

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 Appymt를 선택합니다.
3. Create 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload를 로컬 변수로 선택합니다.

       {
         "Financialentity": "100_SVB",
         "Paymentmethod": "EFT",
         "Vendorid": "20003",
         "Whencreated": "2024-08-28",
         "Itemaggregate": ""<APPYMTDETAIL>
       <RECORDKEY>1677</RECORDKEY>
           <TRX_PAYMENTAMOUNT>35</TRX_PAYMENTAMOUNT>
           </APPYMTDETAIL>""
       }
       

   통합이 성공하면 Appymt 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수 값은 다음과 유사합니다.

         {
         "Recordno": 1753.0
         }
       

예시 - 공급업체 레코드 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 Vendor를 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

        {
         "Name": "Altostrat,Lisbon"
        }
       

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 공급업체의 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 20044로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

    
        {
         "Vendorid": "20044"
        }
       

예시 - APBill 레코드 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 APBill를 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

        {
         "Whendue": "2024-12-12"
        }
       

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 APBill의 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 1371로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

         {
         "Recordno": 12.0
         }
       

예시 - 고객 레코드 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 Customer를 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Name": "Altostrat",
         "Status": "inactive"
         }
       

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 고객의 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 Customerid='10100'\n로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

         {
         "Recordno": 21.0,
         "Customerid": "10100"
         }
       

예시 - CustType 레코드 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 CustType를 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Status": "inactive"
         }
       

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 CustType의 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 MGR PVT로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

         {
         "Name": "MGR PVT"
         }
       

예시 - ReportingPeriod 레코드 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 ReportingPeriod를 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Start_date": "2024-06-14",
         "End_date": "2024-06-14",
         "Header1": "Reporting Time Changed"
         }
       

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 ReportingPeriod의 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 257로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

         {
         "Recordno": 257.0
         } 
       

예시 - GLAcctGrp 레코드 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 GLAcctGrp를 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Title": "Google updated title"
         }
       

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 GLAcctGrp의 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 Name='AccountGrp13'로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

         {
         "Recordno": 484.0
         }
       

예시 - Purchasing_Item 레코드 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 Purchasing_Item를 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

    
         {
         "Sodescription": "Google updated description",
         "Name": "Google updated name"
         }
       

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 Purchasing_Item의 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 89899로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

         {
         "Itemid": "89899"
         }
       

예시 - OrderEntity_Item 레코드 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 OrderEntity_Item을 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Name": "Item Update"
         }
       

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 OrderEntity_Item의 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 Recordno= '73' and Itemid= 'C32'로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

         {
         "Itemid": "C32"
         }
       

예시 - POPriceList 레코드 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 POPriceList를 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Status": "active"
         }
       

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 POPriceList의 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 Recordno='18'로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

         {
         "Recordno": 18.0,
         "Name": "Special Purchasing price list"
         } 
       

예시 - sodocument 레코드 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 sodocument를 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Description": "Google_Update SO Document"
         }
       

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 sodocument의 항목으로 설정합니다 . 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 189로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

         {
         "Recordno": "189"
         }
       

예시 - Checkingaccount 레코드 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 Checkingaccount를 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

    
         {
         "Bankname": "Google updated bank name"
         }
       

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 Checkingaccount의 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 100_SVBDF로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

        {
         "Bankaccountid": "100_SVBDF"
        }
       

예시 - SOPriceList 레코드 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 SOPriceList를 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Datefrom": "2022-01-01",
         "Dateto": "2026-01-01"
         }
       

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 SOPriceList의 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 RecordNo='27'로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

         {
         "Recordno": 1.0,
         "Name": "Base Price List"
         }
       

예시 - 프로젝트 레코드 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 Project를 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Description": "Google updated description"
         }
       

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 프로젝트의 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 1010로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

         {
         "Projectid": "1010"
         }
       

예시 - EmployeeType 레코드 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 EmployeeType를 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Status": "inactive"
         }
       

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 EmployeeType의 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 Name='New employee type 1 Google'로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

         {
         "Recordno": 9.0,
         "Name": "New employee type 1 Google"
         }
       

예시 - EmployeeEntityContacts 레코드 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 EmployeeEntityContacts를 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Categoryname": "updated contact"
         }
       

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 EmployeeEntityContacts의 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 5.0로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

         {
         "Recordno": 5.0
         }
       

예시 - 직원 레코드 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 Employee를 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Title": "Google Updated title"
         }
       

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 직원의 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 1024로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

         {
         "Employeeid": "1024"
         }
       

예시 - UserInfo 레코드 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 UserInfo를 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Usertype": "business user"
         }
       

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 UserInfo의 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 RecordNo='41'로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

         {
         "Loginid": "jsmithf"
         }
       

예시 - 연락처 레코드 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 Contact를 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Printas": "AT"
         }
       

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 연락처 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 Recordno= '33533'로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

         {
         "Recordno": 33533.0,
         "Contactname": "Alex taylor's g"
         }
       

예시 - vendType 레코드 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 vendType를 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Name": "Google updated name pv"
         }
       

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 vendType의 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 Name= 'Google Created vendtype'로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

         {
         "Name": "Google Created vendtype"
         }
       

예시 - 고객 레코드 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 customer를 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Status": "inactive"
         }
       

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 고객의 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 Recordno= '10001'로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

         {
         "Customerid": "10001"
         }
       

예시 - StatAccount 레코드 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 StatAccount를 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Title": "Google_Update_Stat1111111"
         }
       

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 StatAccount의 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 Accountno= 'EPFOA'로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

         {
         "Accountno": "EPFOA"
         }
       

예시 - GlAccount 레코드 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 GlAccount를 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Title": "Google_GLaccount_Update2"
         }
       

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 GlAccount의 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 Accountno= '10010'로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

        {
         "Accountno": "10010"
        }
       

예시 - PoPriceList 레코드 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 PoPriceList를 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

        {
         "Status": "inactive"
        }
       

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 PoPriceList의 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 Name= 'Google price lists'로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

         {
         "Name": "Google price lists"
         }
       

예시 - 할당 레코드 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 Allocation를 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

        {
         "Description": "Google updated"
        }
       

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 할당의 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 Allocationid= 'ExpenseSwap'로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

        {
         "Allocationid": "ExpenseSwap"
        }
       

예시 - SavingsAccount 레코드 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 SavingsAccount를 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

        {
         "Phone": "(800) 555‑0100"
        }
       

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 SavingsAccount의 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 Allocationid= 'ExpenseSwap'로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

         {
         "Bankaccountid": "SBB"
         }
       

예시 - Podocument 레코드 업데이트

1. Configure connector task 대화상자에서 Entities를 클릭합니다.
2. Entity 목록에서 Podocument를 선택합니다.
3. Update 작업을 선택한 후 완료를 클릭합니다.
4. 데이터 매핑 태스크의 데이터 매퍼 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

         {
         "Message": "updated"
         }
       

5. 데이터 매퍼에서 엔티티 ID를 Podocument의 항목으로 설정합니다. 엔터티 ID를 설정하려면 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input Value 필드에 다음과 유사한 값을 입력하고 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause를 로컬 변수로 선택합니다.

   entityId를 지정하는 대신 filterClause를 docid= 'Blanket PO-PO0041'로 설정할 수도 있습니다.

   이 예시를 실행하면 커넥터 태스크의 connectorOutputPayload 출력 변수에서 다음과 비슷한 응답이 반환됩니다.

         {
   
         }
       

terraform을 사용하여 연결 만들기

Terraform 리소스를 사용하여 새 연결을 만들 수 있습니다.

Terraform 구성을 적용하거나 삭제하는 방법은 기본 Terraform 명령어를 참조하세요.

연결 만들기를 위한 샘플 Terraform 템플릿을 보려면 샘플 템플릿을 참조하세요.

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