MongoDB (versión 2)
El conector de MongoDB te permite realizar operaciones de inserción, eliminación, actualización y lectura en una base de datos de MongoDB.
Versiones compatibles
- MongoDB 5 y versiones posteriores.
- Mongo Atlas implementado en Google Cloud
Antes de comenzar
Antes de usar el conector de MongoDB, realiza las siguientes tareas:
- En tu proyecto de Google Cloud, haz lo siguiente:
- Otorga el rol de IAM roles/connectors.admin al usuario. configurar el conector.
- Otorga los siguientes roles de IAM a la cuenta de servicio que deseas usar para el conector:
roles/secretmanager.viewer
roles/secretmanager.secretAccessor
Una cuenta de servicio es un tipo de Cuenta de Google especial que representa a un usuario no humano que debe autenticarse y tener autorización para acceder a los datos de las APIs de Google. Si no tienes una cuenta de servicio, debes crear una. Para obtener más información, consulta Crea una cuenta de servicio.
- Habilita los siguientes servicios:
secretmanager.googleapis.com
(API de Secret Manager)connectors.googleapis.com
(API de conectores)
Para comprender cómo habilitar servicios, consulta Habilita servicios.
Si estos servicios o permisos no se habilitaron antes para tu proyecto, se te solicitará que los habilites cuando configures el conector.
Configura el conector
Para configurar el conector, debes crear una conexión a tu fuente de datos (sistema de backend). Una conexión es específica de una fuente de datos. Significa que, si tienes muchas fuentes de datos, debes crear una conexión independiente para cada fuente. Para crear una conexión, sigue estos pasos:
- En la consola de Cloud, ve a la página Conectores de Integration > Conexiones y, luego, selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.
- Haz clic en + Crear nuevo para abrir la página Crear conexión.
- En la sección Ubicación, elige la ubicación para la conexión.
- Región: selecciona una ubicación de la lista desplegable.
Para obtener la lista de todas las regiones compatibles, consulta Ubicaciones.
- Haz clic en Siguiente.
- Región: selecciona una ubicación de la lista desplegable.
- En la sección Detalles de la conexión, completa lo siguiente:
- Conector: Selecciona MongoDB en la lista desplegable de conectores disponibles.
- Versión del conector: Selecciona la versión 2
2
de la lista desplegable de versiones disponibles. - En el campo Nombre de la conexión, ingresa un nombre para la instancia de conexión.
Los nombres de las conexiones deben cumplir con los siguientes criterios:
- Los nombres de las conexiones pueden usar letras, números o guiones.
- Las letras deben estar en minúsculas.
- Los nombres de las conexiones deben comenzar con una letra y terminar con una letra o un número.
- Los nombres de las conexiones no pueden superar los 63 caracteres.
- De manera opcional, ingresa una Descripción para la instancia de conexión.
- Cuenta de servicio: Selecciona una cuenta de servicio que tenga los roles necesarios.
- De manera opcional, configura los parámetros de nodo de conexión:
- Cantidad mínima de nodos: Ingresa la cantidad mínima de nodos de conexión.
- Cantidad máxima de nodos: Ingresa la cantidad máxima de nodos de conexión.
Un nodo es una unidad (o réplica) de una conexión que procesa transacciones. Se requieren más nodos para procesar más transacciones para una conexión y, del mismo modo, se requieren menos para procesar menos transacciones. Para comprender cómo los nodos afectan el precio del conector, consulta Precios de nodos de conexión. Si no ingresas ningún valor, se establecen de forma predeterminada los nodos mínimos en 2 (para una mejor disponibilidad) y los nodos máximos se establecen en 50.
- Base de datos: el nombre de la base de datos de MongoDB.
- Tiempo de espera de la conexión: Tiempo de espera de la conexión en segundos.
- Usar SSL: Especifica si se habilita SSL o no.
- App Name: Nombre de la app personalizado para Mongo.
- Cantidad máxima de segundos de inactividad: Indica el tiempo en segundos del tiempo de inactividad que puede tener una secundaria. antes de que el cliente deje de usarlo para operaciones de lectura.
- Problema de escritura(opción w): Es la opción para solicitar la confirmación de que la operación de escritura se propagó a una cantidad específica de instancias con etiquetas específicas.
- Write Concern(wtimeoutMS Option): Especifica un límite de tiempo en milisegundos. para el problema de escritura.
- Write Concern(journal Option): Solicita la confirmación de MongoDB que la operación de escritura se haya escrito en el diario.
- Preferencia de lectura: establece esto en una estrategia para leer desde un conjunto de réplicas. Los valores aceptados son primarios, primarios preferidos, secundarios, secundarios preferidos y más cercanos.
- Tipo de clúster: especifica el tipo de clúster de MongoDB.
- Habilitar la encriptación: Especifica si la encriptación está habilitada.
- Tipo de encriptación: especifica el tipo de encriptación habilitado. Actualmente
Solo se admite el tipo
Local Encryption
. - Esquema de encriptación: especifica la información del esquema de encriptación, incluida
los campos y el algoritmo de encriptación, el nombre alternativo de la clave, el tipo de consulta y el factor de contención.
Por ejemplo:
{ "database.collection": { "encryptMetadata": { "algorithm": "parentAlgo" }, "properties": { "passportId": {}, "medicalRecords": { "encryptMetadata": { "algorithm": "medicalRecordParentAlgo" }, "properties": { "medicalRecord1": {}, "medicalRecord2": { "encrypt": { "algorithm": "medicalRecord2Algo", "keyAltName": "medicalRecord2Altkey", "queryType": "equality", "contentionFactor": 3 } } } }, "insuranceProperties": { "properties": { "policyNumber": {}, "insuranceRecord1": { "encrypt": { "algorithm": "insuranceRecord1Algo", "keyAltName": "insuranceRecord1AltKey" } }, "insuranceRecord2": { "encrypt": { "algorithm": "insuranceRecord2Algo", "keyAltName": "insuranceRecord2AltKey", "contentionFactor": 5 } } } } } } }
- encryption_master_key: El Secret de Secret Manager que contiene la clave maestra de encriptación.
- encryption_key_vault: Es el valor de la bóveda de encriptación de claves.
- Base de datos de autenticación: Especifica el nombre de la base de datos de MongoDB para la autenticación.
- De forma opcional, haz clic en + AGREGAR ETIQUETA para agregar una etiqueta a la conexión en forma de un par clave-valor.
- Haga clic en SIGUIENTE.
- En la sección Destinos, ingresa los detalles del host remoto (sistema de backend) al que deseas conectarte.
- Tipo de destino: Puedes especificar los detalles del destino como
una dirección de host, que puede ser cualquiera de las siguientes:
- Una sola cadena SRV de Mongo. Por ejemplo,
mongodb+srv://cluster2.2f.mongodb.net
- Réplicas individuales. Por ejemplo,
dasdsf.2f.mongodb01.net
- dirección IP pública. Por ejemplo,
10.23.123.12
.
Se agregará el prefijo
mongodb://
a la URL final después de combinar todas las réplicas en la cadena de conexión simongodb+srv
no está especificado.- Dirección del host: Especifica el nombre de host o la dirección IP del destino.
Si deseas establecer una conexión privada con tu backend, haz lo siguiente:
- Crea un adjunto de servicio de PSC.
- Crea un adjunto de extremo y, luego, ingresa los detalles del adjunto del extremo en el campo Dirección del host.
Para ingresar destinos adicionales, haz clic en +AGREGAR DESTINO.
- Una sola cadena SRV de Mongo. Por ejemplo,
- Haga clic en SIGUIENTE.
- Tipo de destino: Puedes especificar los detalles del destino como
una dirección de host, que puede ser cualquiera de las siguientes:
-
En la sección Autenticación, ingresa los detalles de autenticación.
- Selecciona un Tipo de autenticación y, luego, ingresa los detalles relevantes.
La conexión de MongoDB admite los siguientes tipos de autenticación:
- Nombre de usuario y contraseña
- Haz clic en SIGUIENTE.
Para entender cómo configurar estas reglas consulta Configura la autenticación.
- Selecciona un Tipo de autenticación y, luego, ingresa los detalles relevantes.
- Revisa: Revisa tus detalles de conexión y autenticación.
- Haz clic en Crear.
Configura la autenticación
Ingresa los detalles según la autenticación que desees usar.
-
Nombre de usuario y contraseña
- Username: Nombre de usuario para el conector
- Contraseña: Secret Manager que contiene la contraseña del usuario
- Esquema de autenticación: El esquema utilizado para la autenticación
La conexión de MongoDB admite el siguiente esquema de autenticación:
- Piso liso
- SCRAM-SHA-1
- SCRAM-SHA-256
Entidades, operaciones y acciones
Todos los Integration Connectors proporcionan una capa de abstracción para los objetos de la aplicación conectada. Solo puedes acceder a los objetos de una aplicación a través de esta abstracción. La abstracción se expone como entidades, operaciones y acciones.
- Entidades: Una entidad puede considerarse como un objeto o una colección de propiedades en la aplicación o servicio conectados. La definición de una entidad difiere de conector a conector. Por ejemplo, en un conector de bases de datos, las tablas son las entidades; en un conector de servidor de archivos, las carpetas son las entidades; en un conector de sistema de mensajería, las colas son las entidades.
Sin embargo, es posible que un conector no admita o tenga ninguna entidad, en cuyo caso la lista
Entities
estará vacía. - Operaciones: Una operación es la actividad que puedes realizar en una entidad. Puedes realizar cualquiera de las siguientes operaciones en una entidad:
Cuando se selecciona una entidad de la lista disponible, se genera una lista de operaciones disponibles para esa entidad. Para obtener una descripción detallada de las operaciones, consulta las operaciones de entidades de la tarea de conectores. Sin embargo, si un conector no admite ninguna de las operaciones de entidad, tales operaciones operaciones no aparecen en la lista
Operations
. - Acción: Una acción es una función de primera clase que está disponible para la integración mediante la interfaz de Conectores. Una acción te permite realizar cambios en una entidad o entidades y variar de un conector a otro. Normalmente, una acción tendrá algunos parámetros de entrada y una
parámetro. Sin embargo, es posible que un conector no admita ninguna acción, en cuyo caso la lista
Actions
estará vacía.
Limitaciones del sistema
El conector de MongoDB puede procesar un máximo de 70 transacciones por segundo. por nodo, y limita cualquier transacción que supere este límite. De forma predeterminada, Integration Connectors asigna 2 nodos (para una mejor disponibilidad) por una conexión.
Para obtener información sobre los límites aplicables a Integration Connectors, consulta Límites.
Tipos de datos admitidos
A continuación, se indican los tipos de datos admitidos para este conector:
- BIGINT
- BINARY
- BIT
- BOOLEAN
- CHAR
- DATE
- DECIMAL
- DOUBLE
- FLOAT
- INTEGER
- LONGN VARCHAR
- VARCHAR LARGA
- NCHAR
- NUMERIC
- NVARCHAR
- REAL
- INT PEQUEÑO
- TIME
- TIMESTAMP
- ENTERO TÍPICO
- VARBINARY
- VARCHAR
Configuración del clúster de MongoDB Atlas
La configuración de autenticación para un clúster de MongoDB Atlas difiere ligeramente de los pasos documentados anteriormente. Para realizar la autenticación en un servidor Atlas primero debes obtener la cadena de conexión de Atlas. Para obtener el Atlas cadena de conexión, realiza los siguientes pasos:
- En la vista Clústeres, haz clic en Conectar en el clúster al que deseas conectarte.
- Haz clic en Connect Your Application.
- Selecciona cualquiera de las opciones de controladores para mostrar una cadena de conexión.
Para autenticarte en un clúster de Atlas, usa la siguiente configuración:
- Base de datos de autenticación: configura el valor como admin, como todas las opciones de MongoDB Los usuarios de Atlas están asociados con la base de datos admin.
- Usar SSL: establece el valor en true.
- Server: Establece el valor en mongodb+srv://MongoDB INSTANCE SERVER NAME. sin incluir el nombre de usuario ni la contraseña.
Acciones
En esta sección, se enumeran todas las acciones admitidas por la conexión de MongoDB.
Acción de AggregatePipeline
Esta acción agrega los cambios de canalización en una colección.
Parámetros de entrada de la acción AggregatePipeline
Nombre del parámetro | Tipo de datos | Obligatorio | Descripción |
---|---|---|---|
colección | String | Sí | Es el nombre de la colección de MongoDB. |
pipeline | String | Sí | Canalización de agregación que contiene etapas de campo como una lista de cadenas. |
page_size | Número entero | No | Es la cantidad de elementos que se incluirán en cada página del conjunto de resultados. |
page_no | Número entero | No | El índice de la página que se recuperará del conjunto de resultados. El índice comienza en 0. |
Por ejemplo, para configurar la acción AggregatePipeline
, consulta Ejemplos.
Acción CountDocuments
Esta acción cuenta todos los documentos que cumplen con una condición determinada en una colección.
Parámetros de entrada de la acción CountDocuments
Nombre del parámetro | Tipo de datos | Obligatorio | Descripción |
---|---|---|---|
colección | String | Sí | Es el nombre de la colección de MongoDB. |
filter | String | No | Una condición del filtro expresada en el formato de consulta de MongoDB. Esta condición puede contener campos encriptados si el esquema de encriptación está habilitado para la igualdad del tipo de consulta. |
Parámetros de salida de la acción CountDocuments
Esta acción muestra el recuento de todos los documentos que cumplen con una condición determinada.
Por ejemplo, para configurar la acción CountDocuments
, consulta Ejemplos.
Acción DeleteDocuments
Esta acción borra los documentos de una colección.
Parámetros de entrada de la acción DeleteDocuments
Nombre del parámetro | Tipo de datos | Obligatorio | Descripción |
---|---|---|---|
colección | String | Sí | El nombre de la colección de MongoDB. |
filter | String | No | Una condición del filtro expresada en el formato de consulta de MongoDB. Esta condición puede contener campos encriptados si el esquema de encriptación está habilitado para el tipo de consulta de igualdad |
Parámetros de salida de la acción DeleteDocuments
La acción muestra el recuento de documentos que se borraron.
Por ejemplo, para configurar la acción DeleteDocuments
, consulta Ejemplos.
Acción de DistinctValues
Esta acción devuelve los valores distintos de un campo en una colección.
Parámetros de entrada de la acción DistinctValues
Nombre del parámetro | Tipo de datos | Obligatorio | Descripción |
---|---|---|---|
colección | String | Sí | Es el nombre de la colección de MongoDB. |
campo | String | Sí | El nombre del campo para consultar valores distintos. |
filter | String | No | Una condición del filtro expresada en el formato de consulta de MongoDB. Esta condición puede contener campos encriptados si el esquema de encriptación está habilitado para la igualdad del tipo de consulta. |
Por ejemplo, para configurar la acción DistinctValues
, consulta Ejemplos.
Acción InsertDocument
Esta acción inserta un documento en una colección.
En las siguientes tablas, se describen los parámetros de entrada y salida de la acción InsertDocument
.
Parámetros de entrada de la acción InsertDocument
Nombre del parámetro | Tipo de datos | Obligatorio | Descripción |
---|---|---|---|
colección | String | Sí | El nombre de la colección de MongoDB. |
documento | String | No | Documento que se agregará a una colección de MongoDB. |
Parámetros de salida de la acción InsertDocument
Esta acción muestra el ID del documento insertado.
Por ejemplo, para configurar la acción InsertDocument
, consulta Ejemplos.
Acción ListDocuments
En las siguientes tablas, se describen los parámetros de entrada y salida de la acción ListDocuments.
Parámetros de entrada de la acción ListDocuments
Nombre del parámetro | Tipo de datos | Obligatorio | Descripción |
---|---|---|---|
colección | String | Sí | Es el nombre de la colección de MongoDB. |
filter | String | No | Una condición del filtro expresada en el formato de consulta de MongoDB. Esta condición puede contener campos encriptados si el esquema de encriptación está habilitado para la igualdad del tipo de consulta. |
page_size | Número entero | No | Es la cantidad de elementos que se incluirán en cada página del conjunto de resultados. |
page_no | Número entero | No | El índice de la página que se recuperará del conjunto de resultados. El índice comienza en 0. |
proyección | String | No | Es el conjunto de campos o propiedades que se incluirá en la proyección de consulta en formato Mongo. |
sort_by | String | No | Especificación del orden de los resultados de la consulta con el formato JSON binario (BSON) de MongoDB. |
Parámetros de salida de la acción ListDocuments
La acción devuelve la lista de documentos que cumplen la condición del filtro, según el tamaño de la página. El tamaño de página predeterminado es 25 y el tamaño máximo de la página es 50,000.
Por ejemplo, para configurar la acción ListDocuments
, consulta Ejemplos.
Acción UpdateDocuments
En las siguientes tablas, se describen los parámetros de entrada y salida de la acción UpdateDocuments
.
Parámetros de entrada de la acción UpdateDocuments
Nombre del parámetro | Tipo de datos | Obligatorio | Descripción |
---|---|---|---|
colección | String | Sí | El nombre de la colección de MongoDB. |
valores | String | No | Valores que se actualizarán en formato Mongo. |
filter | String | No | Una condición del filtro expresada en el formato de consulta de MongoDB. Esta condición puede contener campos encriptados si el esquema de encriptación está habilitado para la igualdad en el tipo de consulta |
actualizar o insertar | Booleano | No | La operación se puede insertar o no. |
Parámetros de salida de la acción UpdateDocuments
La acción muestra la cantidad de documentos que se actualizaron.
Por ejemplo, para configurar la acción UpdateDocuments
, consulta Ejemplos.
Acción UpdateDocumentsWithEncryption
Esta acción le permite al usuario actualizar los valores encriptados.En las siguientes tablas, se describen los
Los parámetros de entrada y salida de la acción UpdateDocumentsWithEncryption
Parámetros de entrada de la acción UpdateDocumentsWithEncryption
Nombre del parámetro | Tipo de datos | Obligatorio | Descripción |
---|---|---|---|
colección | String | Sí | El nombre de la colección de MongoDB. |
documento | String | No | Documento que contiene valores que se actualizarán. Los valores pueden contener campos que se encriptarán con CSFLE. |
filter | String | No | Una condición del filtro expresada en el formato de consulta de MongoDB. Esta condición puede contener campos encriptados si el esquema de encriptación está habilitado para la igualdad del tipo de consulta |
actualizar o insertar | Booleano | No | Especifica si la operación es upsert . |
Parámetros de salida de la acción UpdateDocumentsWithEncryption
La acción muestra la cantidad de documentos que se actualizaron.
Por ejemplo, para configurar la acción UpdateDocumentsWithEncryption
, consulta Ejemplos.
Ejemplos
En esta sección, se describe cómo realizar algunas de las operaciones y acciones de la entidad en este conector.
Ejemplo: Cambios agregados en la canalización
- En el cuadro de diálogo
Configure connector task
, haz clic enActions
. - Selecciona la acción
AggregatePipeline
y haz clic en Listo. - En la sección Task Input de la tarea Connectors, haz clic en
connectorInputPayload
y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el CampoDefault Value
:{ "collection": "restaurants", "pipeline": { "stages": [ "{$addFields: { \"new_menu_item\": \"tea\"}}" ] }, "page_size": 1, "page_no": 0 }
En este ejemplo, se agrega un nuevo elemento de menú a todos los documentos de la colección restaurant
.
devuelve la primera página del resultado.
Ejemplo: Contar documentos
- En el cuadro de diálogo
Configure connector task
, haz clic enActions
. - Selecciona la acción
CountDocuments
y haz clic en Listo. - En la sección Task Input de la tarea Connectors, haz clic en
connectorInputPayload
y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el CampoDefault Value
:{ "collection":"restaurants", "filter": "{\"name\": \"CarvelIceCream1\"}" }
En este ejemplo, se muestra el recuento de documentos que coinciden con los criterios de filtro. Si el botón
acción se realizó correctamente, la tarea Connectors
El parámetro de respuesta connectorOutputPayload
tendrá un valor similar
por lo siguiente:
{ "results": [ { "count": 5 } ] }
Ejemplo: Borra documentos
- En el cuadro de diálogo
Configure connector task
, haz clic enActions
. - Selecciona la acción
DeleteDocuments
y haz clic en Listo. - En la sección Task Input de la tarea Connectors, haz clic en
connectorInputPayload
y, luego, ingresa lo siguiente en el CampoDefault Value
:{ "collection": "Insurancedocuments", "filter": "{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}
En este ejemplo, se borran todos los documentos que tienen el proveedor de seguros como ABC
.
Ejemplo: encuentra valores distintos en una colección
- En el cuadro de diálogo
Configure connector task
, haz clic enActions
. - Selecciona la acción
DistinctValues
y haz clic en Listo. - En la sección Task Input de la tarea Connectors, haz clic en
connectorInputPayload
y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el CampoDefault Value
:{"collection":"restaurants","field":"contact"}
En este ejemplo, se muestran los valores distintos en la colección restaurants
. Si el botón
acción se realizó correctamente, la tarea Connectors
El parámetro de respuesta connectorOutputPayload
tendrá un valor similar
por lo siguiente:
{ "results": [ { "DistinctValues": [ "3217902323", "8747479023", "3492619023" ] } ] }
Ejemplo: Inserta un documento
- En el cuadro de diálogo
Configure connector task
, haz clic enActions
. - Selecciona la acción
InsertDocument
y haz clic en Listo. - En la sección Task Input de la tarea Connectors, haz clic en
connectorInputPayload
y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el CampoDefault Value
:{ { "collection": "Insurancedocuments", "document": "{\"fname\":\"firstName\", \"lname\":\"lastName\", \"passportId\":\"ABCD1234\", \"bloodType\":\"A\", \"medicalRecords\":[{\"item\":\"name1\"},{\"item\":\"name2\"}], \"insurance\":{\"policyNumber\":\"12345\",\"provider\":\"provider2\"}}" } }
En este ejemplo, se inserta un documento en la colección Insurancedocuments
.
El contenido del documento se especifica en el campo document
. Si el botón
se inserta correctamente, obtendrás el ID del documento insertado en
de la tarea Connectors
Parámetro de respuesta connectorOutputPayload
.
Ejemplo: enumera documentos
- En el cuadro de diálogo
Configure connector task
, haz clic enActions
. - Selecciona la acción
ListDocuments
y haz clic en Listo. - En la sección Task Input de la tarea Connectors, haz clic en
connectorInputPayload
y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el CampoDefault Value
:{ "collection": "Insurancedocuments", "filter": "{\"insurance.provider\":\"ABC\"}", "page_size": 10 }
En este ejemplo, se muestran documentos de la colección Insurancedocuments
.
donde el proveedor de seguros es ABC
. El tamaño de página del conjunto de resultados
se establece en 10, y la lista de archivos será
disponibles en formato JSON en la lista de tareas Connectors
Parámetro de respuesta connectorOutputPayload
.
Ejemplo: Actualiza documentos
- En el cuadro de diálogo
Configure connector task
, haz clic enActions
. - Selecciona la acción
UpdateDocuments
y haz clic en Listo. - En la sección Task Input de la tarea Connectors, haz clic en
connectorInputPayload
y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el CampoDefault Value
:{"collection":"Insurancedocuments", "values":" {$set: { lname:\"Smith\" }}", "filter":"{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}
En este ejemplo, se actualiza el apellido a Smith
en los documentos que coinciden.
los criterios del filtro. Si la actualización es exitosa, obtendrás el recuento de
la cantidad de documentos que se actualizaron. La respuesta estará disponible en
de la tarea Connectors
Parámetro de respuesta connectorOutputPayload
.
Ejemplo: Actualiza documentos con encriptación
- En el cuadro de diálogo
Configure connector task
, haz clic enActions
. - Selecciona la acción
UpdateDocumentsWithEncryption
y haz clic en Listo. - En la sección Task Input de la tarea Connectors, haz clic en
connectorInputPayload
y, luego, ingresa lo siguiente en el CampoDefault Value
:{ {"collection":"Insurancedocuments", "document":" { \"insurance.provider\":\"XYZ\" }", "filter":"{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}
En este ejemplo, se actualiza el proveedor de seguros a XYZ
en todos los documentos que tienen el proveedor de seguros como ABC
.
Usar Terraform para crear conexiones
Puedes usar Terraform resource para crear una conexión nueva.Si deseas obtener más información para aplicar o quitar una configuración de Terraform, consulta los comandos básicos de Terraform.
Si quieres ver una plantilla de Terraform de muestra para crear conexiones, consulta la plantilla de muestra.
Cuando creas esta conexión con Terraform, debes configurar las siguientes variables en tu archivo de configuración de Terraform:
Nombre del parámetro | Tipo de datos | Obligatorio | Descripción |
---|---|---|---|
base de datos | STRING | Verdadero | Es el nombre de la base de datos de MongoDB. |
tiempo de espera agotado | INTEGER | Falso | Tiempo de espera de conexión en segundos |
enable_ssl | BOOLEAN | Falso | Este campo establece si SSL está habilitada. |
app_name | STRING | Falso | Nombre personalizado de la app para MongoDB. |
max_staleness_seconds | INTEGER | Falso | Tiempo en segundos de la inactividad de una secundaria, antes de que el cliente deje de usarla para operaciones de lectura. |
write_concern | STRING | Falso | Opción para solicitar la confirmación de que la operación de escritura se propagó a una cantidad específica de instancias con etiquetas especificadas. |
write_concern_timeout | INTEGER | Falso | Especifica un límite de tiempo, en milisegundos, para el problema de escritura. |
write_concern_journal | BOOLEAN | Falso | Solicita la confirmación de MongoDB de que la operación de escritura se escribió en el diario. |
read_preference | ENUM | Falso | Lee las preferencias de esta conexión. Los valores admitidos son: principal, primaryPreferred, secondary, secondaryPreferred, |
cluster_type | ENUM | Falso | Especifica el tipo de clúster de MongoDB. Los valores admitidos son REPLICA_SET, STANDALONE, SHARDED y UNKNOWN. |
enable_encryption | BOOLEAN | Falso | Este campo establece si la encriptación está habilitada. |
encryption_type | ENUM | Falso | Este campo establece el tipo de encriptación habilitada. Los valores admitidos son los siguientes: local |
encryption_schema | STRING | Falso | Información del esquema de encriptación, incluidos los campos y el algoritmo de encriptación utilizado. |
encryption_master_key | SECRETO | Falso | El secreto de Secret Manager que contiene la clave maestra de encriptación. |
encryption_key_vault | STRING | Falso | Valor de la bóveda de clave de encriptación. |
auth_database | STRING | Verdadero | Es el nombre de la base de datos de MongoDB para la autenticación. |
Usa la conexión de MongoDB en una integración
Después de que crees la conexión, estará disponible en Apigee Integration y Application Integration. Puedes usar la conexión en una integración a través de la tarea Conectores.
- Para comprender cómo crear y usar la tarea Conectores en la integración de Apigee, consulta Tarea Conectores.
- Para comprender cómo crear y usar la tarea Conectores en Application Integration, consulta la Tarea Conectores.
Obtén ayuda de la Comunidad de Google Cloud
Puedes publicar tus preguntas y debatir sobre este conector en la comunidad de Google Cloud en Cloud Forums.¿Qué sigue?
- Obtén información sobre cómo suspender y reanudar una conexión.
- Aprende a supervisar el uso del conector.
- Aprende a ver los registros del conector.