Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página.

Lunes

Usa el conector de Monday para realizar operaciones de inserción, eliminación, actualización y lectura en Monday.com.

Antes de comenzar

Antes de usar el conector de Monday, realiza las siguientes tareas:

En tu proyecto de Google Cloud, haz lo siguiente:
- Asegúrate de que la conectividad de red esté configurada. Para obtener información sobre los patrones de red, consulta Conectividad de red.
- Otorga el rol de IAM roles/connectors.admin al usuario que configure el conector.
- Otorga los siguientes roles de IAM a la cuenta de servicio que deseas usar para el conector:
  - roles/secretmanager.viewer
  - roles/secretmanager.secretAccessor
  Una cuenta de servicio es un tipo de Cuenta de Google especial que representa a un usuario no humano que debe autenticarse y tener autorización para acceder a los datos de las APIs de Google. Si no tienes una cuenta de servicio, debes crear una. Para obtener más información, consulta Crea una cuenta de servicio.
- Habilita los siguientes servicios:
  - secretmanager.googleapis.com (API de Secret Manager)
  - connectors.googleapis.com (API de conectores)
  Para comprender cómo habilitar servicios, consulta Habilita servicios.
Si estos servicios o permisos no se habilitaron antes para tu proyecto, se te solicitará que los habilites cuando configures el conector.
Para obtener información sobre cómo obtener el token de API para la autenticación, consulta Token de API.
Para obtener información sobre cómo autenticar apps de Monday con OAuth 2.0, consulta OAuth 2.0.

Configura el conector

Para configurar el conector, debes crear una conexión a tu fuente de datos (sistema de backend). Una conexión es específica de una fuente de datos. Significa que, si tienes muchas fuentes de datos, debes crear una conexión independiente para cada fuente. Para crear una conexión, sigue estos pasos:

En la consola de Cloud, ve a la página Conectores de Integration > Conexiones y, luego, selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.
Ir a la página Conexiones
Haz clic en + Crear nuevo para abrir la página Crear conexión.
En la sección Ubicación, elige la ubicación para la conexión.
1. Región: selecciona una ubicación de la lista desplegable.
  Entre las regiones admitidas para los conectores, se incluyen las siguientes:
  Para obtener la lista de todas las regiones compatibles, consulta Ubicaciones.
2. Haz clic en Siguiente.
En la sección Detalles de la conexión, completa lo siguiente:
1. Conector: Selecciona Lunes en la lista desplegable de conectores disponibles.
2. Versión del conector: selecciona la versión del conector de la lista desplegable de versiones disponibles.
3. En el campo Nombre de la conexión, ingresa un nombre para la instancia de conexión.
  Los nombres de las conexiones deben cumplir con los siguientes criterios:
  - Los nombres de las conexiones pueden usar letras, números o guiones.
  - Las letras deben estar en minúsculas.
  - Los nombres de las conexiones deben comenzar con una letra y terminar con una letra o un número.
  - Los nombres de las conexiones no pueden superar los 49 caracteres.
4. De manera opcional, ingresa una Descripción para la instancia de conexión.
5. De manera opcional, habilita Cloud Logging y, luego, selecciona un nivel de registro. De forma predeterminada, el nivel de registro se establece en Error.
6. Cuenta de servicio: Selecciona una cuenta de servicio que tenga los roles necesarios.
7. De manera opcional, configura los parámetros de nodo de conexión:
  - Cantidad mínima de nodos: Ingresa la cantidad mínima de nodos de conexión.
  - Cantidad máxima de nodos: Ingresa la cantidad máxima de nodos de conexión.
  Un nodo es una unidad (o réplica) de una conexión que procesa transacciones. Se requieren más nodos para procesar más transacciones para una conexión y, del mismo modo, se requieren menos para procesar menos transacciones. Para comprender cómo los nodos afectan el precio del conector, consulta Precios de nodos de conexión. Si no ingresas ningún valor, se establecen de forma predeterminada los nodos mínimos en 2 (para una mejor disponibilidad) y los nodos máximos se establecen en 50.
8. Usar proxy: Selecciona esta casilla de verificación para configurar un servidor proxy para la conexión.
  - Esquema de autenticación del proxy: Es el tipo de autenticación que se usará para autenticarse en el proxy ProxyServer.
  - Usuario de proxy: Es un nombre de usuario que se usará para autenticarse en el proxy de ProxyServer.
  - Contraseña de proxy: Es una contraseña que se usará para autenticarse en el proxy de ProxyServer.
  - Tipo de SSL del proxy: Es el tipo de SSL que se usará para conectarse al proxy ProxyServer.
9. De forma opcional, haz clic en + Agregar etiqueta para agregar una etiqueta a la conexión en forma de un par clave-valor.
10. Haz clic en Siguiente.
En la sección Destinos, ingresa los detalles del host remoto (sistema de backend) al que deseas conectarte.
1. Tipo de destino: Puedes especificar los detalles del destino como una dirección de host o un adjunto de servicio. Selecciona cualquiera de los siguientes tipos de destino:
  - Dirección de host: Si deseas especificar el nombre de host o la dirección IP del destino.
  - Adjunto de servicio: Si deseas especificar el extremo privado para tus direcciones IP internas. El adjunto de servicio te permite ocultar tus direcciones IP internas de la red externa. Puedes crear un adjunto de servicio en Google Cloud con la función de Private Service Connect. Para obtener información sobre cómo configurar Private Service Connect, consulta Publica servicios administrados.
  Según la selección del tipo de destino, ingresa la dirección del host o el nombre del adjunto del servicio.
  
  Para ingresar destinos adicionales, haz clic en +Agregar destino.
2. Haz clic en Siguiente.
En la sección Autenticación, ingresa los detalles de autenticación.
1. Selecciona un Tipo de autenticación y, luego, ingresa los detalles relevantes.
  La conexión de Monday admite los siguientes tipos de autenticación:
  - OAuth 2.0
  - Token de API
2. Haz clic en Siguiente.
Revisa: Revisa tus detalles de conexión y autenticación.
Haz clic en Crear.

Configura la autenticación

Ingresa los detalles según la autenticación que desees usar.

OAuth 2.0
- ID de cliente: el ID de cliente que se usa para solicitar tokens de acceso.
- Secreto de cliente: el secreto del cliente que se usa para solicitar tokens de acceso.
- Token de acceso de OAuth: Es el token de acceso que se usa para autenticar solicitudes con conexiones basadas en el flujo de código de autenticación.

Token de API
Si deseas usar un acceso anónimo, selecciona No disponible.
- Token de API: Es el token de API que se obtiene de tu cuenta de Monday.

Muestras de configuración de conexión

En esta sección, se enumeran los valores de muestra de los diversos campos que configuras cuando creas la conexión.

Tipo de conexión del token de API

Nombre del campo	Detalles
Ubicación	europe-west1
Conector	Lunes
Versión del conector	1
Nombre de la conexión	monday-new-connector
Habilita Cloud Logging	Sí
Nivel de registro	Depuración
Cuenta de servicio	SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
Cantidad mínima de nodos	2
Cantidad máxima de nodos	50
Tipo de destino	Dirección del host
Host 1	https://your-domain.monday.com/
Autenticación	Sí
Token de API	API_TOKEN
Versión del Secret	1 El nombre del recurso de la versión secreta tiene el siguiente formato: projects/PROJECT_NUMBER/secrets/CONNECTOR/versions/1

Tipo de conexión de OAuth 2.0

Nombre del campo	Detalles
Ubicación	europe-west1
Conector	Lunes
Versión del conector	1
Nombre de la conexión	monday-oauth-conn
Habilita Cloud Logging	Sí
Nivel de registro	Error
Cuenta de servicio	SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
Cantidad mínima de nodos	2
Cantidad máxima de nodos	50
Tipo de destino	Dirección del host
Host 1	https://your-domain.monday.com/
Autenticación	Sí
ID de cliente	CLIENT_ID
Secreto del cliente	CLIENT_SECRET
Versión del Secret	1 El nombre del recurso de la versión secreta tiene el siguiente formato: projects/PROJECT_NUMBER/secrets/CONNECTOR/versions/1
Alcance	account:read, users:read, assets:read, boards:read, boards:write, docs:read, docs:write, me:read, notifications:write, tags:read, teams:read, updates:read, updates:write, users:read, users:write, workspaces:read, workspaces:write

Limitaciones del sistema

El conector de Monday puede procesar un máximo de 1 consulta por segundo por nodo y regula las transacciones que superen este límite. De forma predeterminada, Integration Connectors asignan 2 nodos (para una mejor disponibilidad) a una conexión.

Para obtener información sobre los límites aplicables a Integration Connectors, consulta Límites.

Nota: La cantidad de nodos de Integration Connectors se ajustará automáticamente de forma dinámica según tu uso. Sin embargo, si deseas reservar capacidad para volúmenes grandes sin esperar al ajuste de escala automático, puedes ajustar el valor mínimo de nodos para una conexión. Se requieren más nodos para procesar más transacciones para una conexión. Por el contrario, se requieren menos nodos si una conexión procesa menos transacciones. Para configurar los valores del nodo, haz lo siguiente:

Si eres cliente de pago por uso, configura el valor mínimo y máximo de los nodos en la página de edición de la conexión.
Si eres cliente con suscripción, comunícate con el equipo de asistencia.

Las transacciones máximas que puede controlar un nodo dependen de varios factores. Por lo tanto, antes de ajustar los nodos mínimos para obtener una mejor capacidad de procesamiento, te recomendamos que verifiques si tus sistemas de backend están configurados de manera óptima para controlar el tráfico requerido.

Usa la conexión de Monday en una integración

Después de crear la conexión, estará disponible en la integración de Apigee y en la Application Integration. Puedes usar la conexión en una integración a través de la tarea Conectores.

Para comprender cómo crear y usar la tarea Connectors en la integración de Apigee, consulta Tarea Connectors.
Para comprender cómo crear y usar la tarea Connectors en Application Integration, consulta Tarea Connectors.

Entidades, operaciones y acciones

Todos los Integration Connectors proporcionan una capa de abstracción para los objetos de la aplicación conectada. Solo puedes acceder a los objetos de una aplicación a través de esta abstracción. La abstracción se expone como entidades, operaciones y acciones.

Entidades: Una entidad puede considerarse como un objeto o una colección de propiedades en la aplicación o servicio conectados. La definición de una entidad difiere de conector a conector. Por ejemplo, en un conector de bases de datos, las tablas son las entidades; en un conector de servidor de archivos, las carpetas son las entidades; en un conector de sistema de mensajería, las colas son las entidades.
Sin embargo, es posible que un conector no admita o tenga ninguna entidad, en cuyo caso la lista Entities estará vacía.
Operaciones: Una operación es la actividad que puedes realizar en una entidad. Puedes realizar cualquiera de las siguientes operaciones en una entidad:
- Lista
- Obtén
- Crear
- Actualizar
- Borrar
Cuando se selecciona una entidad de la lista disponible, se genera una lista de operaciones disponibles para esa entidad. Para obtener una descripción detallada de las operaciones, consulta las operaciones de entidades de la tarea de conectores. Sin embargo, si un conector no admite ninguna de las operaciones de entidad, estas operaciones no compatibles no se incluyen en la lista Operations.
Acción: Una acción es una función de primera clase que está disponible para la integración mediante la interfaz de Conectores. Una acción te permite realizar cambios en una entidad o entidades y variar de un conector a otro. Por lo general, una acción tendrá algunos parámetros de entrada y un parámetro de salida. Sin embargo, es posible que un conector no admita ninguna acción, en cuyo caso la lista Actions estará vacía.

Acciones

En esta sección, se enumeran las acciones que admite el conector de Monday. Para comprender cómo configurar las acciones, consulta Ejemplos de acciones.

Acción CreateNotification

Esta acción crea una notificación nueva.

Parámetros de entrada de la acción CreateNotification

Nombre del parámetro	Tipo de datos	Obligatorio	Descripción
UserId	String	Sí	El identificador único del usuario
TipoObjetivo	String	Sí	El tipo de objetivo(proyecto o publicación).
TargetId	String	Sí	El identificador único de los objetivos
Texto	String	Sí	El texto de la notificación

Para ver ejemplos sobre cómo configurar la acción CreateNotification, consulta Ejemplos.

Acción MoveItemToBoard

Esta acción mueve o transfiere las tablas o los archivos de una instancia a otra.

Parámetros de entrada de la acción MoveItemToBoard

Nombre del parámetro	Tipo de datos	Obligatorio	Descripción
BoardId	String	Sí	Es el identificador único de la placa de destino.
GroupId	String	Sí	Es el identificador único del grupo objetivo.
ItemId	String	Sí	Es el identificador único del elemento que se moverá.

Para ver ejemplos sobre cómo configurar la acción MoveItemToBoard, consulta Ejemplos.

Acción DuplicateItem

Esta acción duplica un elemento existente.

Parámetros de entrada de la acción DuplicateItem

Nombre del parámetro	Tipo de datos	Obligatorio	Descripción
ItemId	String	Sí	Es el identificador único del artículo.
BoardId	String	Sí	Es el identificador único de la tabla.
WithUpdates	Booleano	Sí	Se duplica con las actualizaciones de los artículos.

Para ver ejemplos sobre cómo configurar la acción DuplicateItem, consulta Ejemplos.

Acción LikeUpdate

Esta acción te permite marcar “me gusta” en una publicación.

Parámetros de entrada de la acción LikeUpdate

Nombre del parámetro	Tipo de datos	Obligatorio	Descripción
UpdateId	String	Sí	El identificador de actualización

Para ver ejemplos sobre cómo configurar la acción LikeUpdate, consulta Ejemplos.

Acción AddFileToColumn

Esta acción agrega un archivo a una columna.

Parámetros de entrada de la acción AddFileToColumn

Nombre del parámetro	Tipo de datos	Obligatorio	Descripción
ItemId	String	Sí	Es el identificador único del artículo.
ColumnId	String	Sí	Es el identificador único de la columna.
Contenido	String	Sí	Es el contenido de la cadena para subir un archivo.

Para ver ejemplos sobre cómo configurar la acción AddFileToColumn, consulta Ejemplos.

Acción AddFileToUpdate

Esta acción agrega un archivo para actualizar.

Parámetros de entrada de la acción AddFileToUpdate

Nombre del parámetro	Tipo de datos	Obligatorio	Descripción
UpdateId	String	Sí	El identificador de actualización
Contenido	String	Sí	Es el contenido de la cadena para subir un archivo.

Para ver ejemplos sobre cómo configurar la acción AddFileToUpdate, consulta Ejemplos.

Acción DuplicateBoard

Esta acción duplica los datos de una acción en particular.

Parámetros de entrada de la acción DuplicateBoard

Nombre del parámetro	Tipo de datos	Obligatorio	Descripción
BoardId	String	Sí	Es el identificador único de la tabla.
DuplicateType	String	Sí	El tipo de duplicación.

Para ver ejemplos sobre cómo configurar la acción DuplicateBoard, consulta Ejemplos.

Acción DuplicateGroup

Esta acción duplica los datos de un grupo.

Parámetros de entrada de la acción DuplicateGroup

Nombre del parámetro	Tipo de datos	Obligatorio	Descripción
BoardId	String	Sí	Es el identificador único de la tabla.
GroupId	String	Sí	Es el identificador único del grupo.
AddToTop	Booleano	Sí	Indica si el grupo nuevo se agrega a la parte superior.
GroupTitle	String	Sí	Es el título del grupo.

Para ver ejemplos sobre cómo configurar la acción DuplicateGroup, consulta Ejemplos.

Ejemplos de acciones

En esta sección, se describe cómo realizar algunas de las acciones de este conector.

Ejemplo: CreateNotification

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Actions.
Selecciona la acción CreateNotification y haz clic en Listo.

En la sección Task Input de la tarea Connectors, haz clic en connectorInputPayload y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Default Value:

    {
      "UserId": "64384966",
      "TargetType": "Project",
      "TargetId": "1899350039",
      "Text": "This is notification from google Cloud."
    }

Si la acción se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea CreateNotification tendrá un valor similar al siguiente:

    [{
      "notificationid": "-1"
    }]

Ejemplo: MoveItemToBoard

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Actions.
Selecciona la acción MoveItemToBoard y haz clic en Listo.
En la sección Task Input de la tarea Connectors, haz clic en connectorInputPayload y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Default Value:
```
    {
      "BoardId": "1900739644",
      "GroupId": "topics",
      "ItemId": "1901835960"
    }
    
```

Si la acción se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea MoveItemToBoard tendrá un valor similar al siguiente:

  
    [{
      "itemid": "1901835960"
    }]

Ejemplo: DuplicateItem

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Actions.
Selecciona la acción DuplicateItem y haz clic en Listo.
En la sección Task Input de la tarea Connectors, haz clic en connectorInputPayload y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Default Value:
```
 
  {
    "ItemId": "1901835811",
    "BoardId": "1899350039",
    "WithUpdates": true
  }
  
```

Si la acción se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea DuplicateItem tendrá un valor similar al siguiente:

  [{
    "itemid": "1901835960"
  }]

Ejemplo: LikeUpdate

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Actions.
Selecciona la acción LikeUpdate y haz clic en Listo.
En la sección Task Input de la tarea Connectors, haz clic en connectorInputPayload y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Default Value:
```
  {
    "UpdateId": "18397960"
  }
  
```

Si la acción se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea LikeUpdate tendrá un valor similar al siguiente:

  [{
    "updateid": "690939"
  }]

Ejemplo: AddFileToColumn

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Actions.
Selecciona la acción AddFileToColumn y haz clic en Listo.
En la sección Task Input de la tarea Connectors, haz clic en connectorInputPayload y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Default Value:
```
  {
    "ItemId": "1901866680",
    "ColumnId": "files",
    "Content": "HI Team"
  }
  
```

Si la acción se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea AddFileToColumn tendrá un valor similar al siguiente:

  [{
    "assetid": "13325557"
  }]

Ejemplo: AddFileToUpdate

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Actions.
Selecciona la acción AddFileToUpdate y haz clic en Listo.
En la sección Task Input de la tarea Connectors, haz clic en connectorInputPayload y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Default Value:
```
  {
    "UpdateId": "18397903",
    "Content": "Integration Testing File Updated."
  }
  
```

Si la acción se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea AddFileToUpdate tendrá un valor similar al siguiente:

  [{
    "assetid": "13325933"
  }]

Ejemplo: DuplicateGroup

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Actions.
Selecciona la acción DuplicateGroup y haz clic en Listo.
En la sección Task Input de la tarea Connectors, haz clic en connectorInputPayload y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Default Value:
```
  {
    "BoardId": "1899350039",
    "GroupId": "new_demo_group4869__1",
    "AddToTop": true,
    "GroupTitle": "Duplicate Group"
  }
```

Si la acción se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea DuplicateGroup tendrá un valor similar al siguiente:

  [{
    "assetid": "13325933"
  }]

Ejemplo: DuplicateBoard

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Actions.
Selecciona la acción DuplicateBoard y haz clic en Listo.
En la sección Task Input de la tarea Connectors, haz clic en connectorInputPayload y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Default Value:
```
  {
    "BoardId": "1900733069",
    "DuplicateType": "duplicate_board_with_structure"
  }
  
```

Si la acción se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea DuplicateBoard tendrá un valor similar al siguiente:

  [{
    "assetid": "13325933"
  }]

Ejemplos de operaciones de entidades

En esta sección, se muestra cómo realizar algunas de las operaciones de la entidad en este conector.

Ejemplo: Operación de lista para Workspaces

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Workspaces en la lista Entity.
Selecciona la operación List y haz clic en Listo.
Entrada de tarea de la tarea Conectores, puedes configurar filterClause según los requisitos del cliente. Para filtrar el conjunto de resultados, especifica una cláusula de filtro. Especifica el valor de la cláusula de filtro siempre entre comillas simples (').

Puedes realizar la operación List en las siguientes entidades:

Carpetas, Boards, BoardViews, BoardUsers, BoardTeams, ActivityLogs, Webhook, Tags, GoogleTestingProject(Item), GoogleTestingProject(SubItem), Users, Doc, DocBlocks, Teams, MoveItemToBoard, Groups, Updates, WorkspaceTeams, WorkspaceUsers, TeamUsers, GoogleTestingProject(Formula), GoogleTestingProject(Button), GoogleTestingProject(CreationLogs), GoogleTestingProject(Time Tracking), GoogleTestingProject(Color Picker), GoogleTestingProject(Last Updated At), GoogleTestingProject(Vote), Columns

La entidad GoogleTestingProject es una entidad expuesta de forma dinámica. Con esta entidad, puedes realizar operaciones de CRUD en elementos y en cualquier tipo de columna.

Ejemplo: Cómo obtener un solo registro de Workspaces

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Workspaces en la lista Entity.
Selecciona la operación Get y haz clic en Listo.
Establece el ID de la entidad en "961430", que es la clave que se pasará. Para establecer el ID de la entidad, en la sección Data Mapper de Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa "961430" en el campo Input Value y elige EntityId como variable local.

Si tu entidad tiene una clave primaria compuesta, puedes especificar una cláusula de filtro.

Puedes realizar la operación Get en las siguientes entidades:

Boards, BoardViews, ActivityLogs, WebHook, Tags, GoogleTestingProject(Item), GoogleTestingProject(SubItem), Asset, Users, Doc, DocBlock, Team, Updates, GoogleTestingProject(ConnectBoard), GoogleTestingProject(Mirror), Columns

Ejemplo: Borra un registro de la entidad Workspaces

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Workspaces en la lista Entity.
Selecciona la operación Delete y, luego, haz clic en Listo.
Establece el ID de la entidad en "961430", que es la clave que se pasará.Para establecer el ID de la entidad, en la sección Data Mapper de Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa "961430" en el campo Input Value y elige EntityId como variable local.
Como alternativa, si la entidad tiene dos claves primarias o comerciales compuestas en lugar de especificar el entityId, también puedes establecer filterClause en id='961430'.

Puedes realizar la operación Borrar en las siguientes entidades:

Carpetas, tableros, WebHook, grupos, GoogleTestingProject(Item), SubItem, DocBlock, TeamUser, WorkspaceUser, Boards, BoardTeams, BoardUsers, Updates, Columns

Ejemplo: Crea un lugar de trabajo de entidad

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Workspace en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
{
  "Name": "Riky's Workspace",
  "Kind": "open",
  "Description": "This is Riky's Workspace"
}
```
En este ejemplo, se creará el lugar de trabajo. Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Workspace tendrá un valor similar al siguiente:
```
 
{
  "Id": "964218"
}
```

Ejemplo: Crea la entidad Workspaceuser (usuario único)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Workspaceuser en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
{
  "WorkspaceId": "952743",
  "Kind": "subscriber",
  "Id": "'64427450'"
}
```
En este ejemplo, se muestra cómo agregar un solo usuario en un Workspace y, si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Workspaceuser tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "Success": true
}
```

Ejemplo: Crea la entidad Workspaceuser (varios usuarios)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Workspaceuser en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
{
  "WorkspaceId": "1027130",
  "Kind": "subscriber",
  "Id": "64427450,64426103,65189599"
}
```
En este ejemplo, se muestra cómo agregar varios usuarios en un espacio de trabajo. Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Workspaceuser tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "Id": "64426103",
  "WorkspaceId": "1027130"
}
```

Ejemplo: Crea la entidad WorkspaceTeams (equipo único)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona WorkspaceTeams en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
{
  "WorkspaceId": "1027130",
  "Kind": "subscriber",
  "Id": "16516"
}
```
En este ejemplo, se muestra cómo agregar un solo equipo en un lugar de trabajo. Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea WorkspaceTeams tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "Id": "16516",
  "WorkspaceId": "1027130"
}
```

Ejemplo: Crea la entidad WorkspaceTeams (varios equipos)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona WorkspaceTeams en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
{
  "WorkspaceId": "1027130",
  "Kind": "subscriber",
  "Id": "16516,15056,14926"
}
```
En este ejemplo, se muestra cómo agregar varios equipos en un lugar de trabajo. Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea WorkspaceTeams tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "Id": "16516",
  "WorkspaceId": "1027130"
}
```

Ejemplo: Crea la entidad TeamUser (usuario único)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona TeamUser en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
{
  "TeamId": "15056",
  "Id": "64427450"
}
```
En este ejemplo, se muestra cómo agregar un solo usuario a un equipo y, si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea TeamUser tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "Id": "64427450",
  "TeamId": 15056
}
```

Ejemplo: Crea la entidad TeamUser (MultipleUsers)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona TeamUser en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
{
  "TeamId": "16516",
  "Id": "64427450,64426103,65189599"
}
```
En este ejemplo, se muestra cómo agregar varios usuarios a un equipo y, si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea TeamUser tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "Id": "64427450",
  "TeamId": "16516"
}
```

Ejemplo: Crea paneles de entidades

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Boards en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
{
  "Name": "New Demo Board",
  "BoardKind": "public"
}
```
En este ejemplo, se crearán las tablas. Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Boards tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "Id": "1900733069"
}
```

Ejemplo: Crea la entidad Boardusers (usuario único)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Boardusers en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
{
  "BoardId": "1900739644",
  "Id": "64385055",
  "Kind": "subscriber"
}
```
En este ejemplo, se muestra cómo agregar un solo usuario a una tabla y, si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Boardusers tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "Id": "64385055",
  "BoardId": null
} 
```

Ejemplo: Crea la entidad Boardusers (varios usuarios)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Boardusers en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
{
  "BoardId": "1899350039",
  "Id": "64427450,64426103,65189599",
  "Kind": "subscriber"
}
```
En este ejemplo, se muestra cómo agregar varios usuarios a una tabla y, si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Boardusers tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
"Id": "64426103",
"BoardId": "1899350039"
}
```

Ejemplo: Crea la entidad BoardTeam (equipo único)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona BoardTeam en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
{
  "BoardId": "1899350039",
  "Id": "14926",
  "Kind": "subscriber"
 }
```
En este ejemplo, se muestra cómo agregar un solo equipo a una tabla. Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea BoardTeam tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "Id": "14926",
  "BoardId": null
}
```

Ejemplo: Crea la entidad BoardTeam (equipo múltiple)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona BoardTeam en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
 {
  "BoardId": "1919494280",
  "Id": "16516,15056,14926",
  "Kind": "subscriber"
}
```
En este ejemplo, se muestra cómo agregar varios equipos a una tabla y, si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea BoardTeam tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "Id": "16516",
  "BoardId": "1919494280"
} 
```

Ejemplo: Crea un grupo de entidades

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Group en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
{
  "BoardId": "1899350039",
  "Title": "New Demo Group",
  "RelativeTo": "mohit group",
  "PositionRelativeMethod": "after_at",
  "Color": "#FFCB00"
}
```
En este ejemplo, se creará el grupo. Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Group tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "Id": "new_demo_group29615__1",
  "BoardId": "1899350039"
}
```

Ejemplo: Crea columnas de entidad

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Columns en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
{
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "people",
  "Title": "PeopleInfo",
  "Id": "people1"
}
```
En este ejemplo, se creará la columna y, si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Columns tendrá un valor similar al siguiente:
```
 {
  "Id": "people1",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Ejemplo: Crea columnas de entidad(Fecha)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Columns en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
{
  "Title": "Date",
  "Type": "date",
  "BoardId": "1922602090",
  "Id": "date"
}
 
```
En este ejemplo, se creará la columna Fecha. Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Columns tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "Id": "date",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Ejemplo: Crea columnas de entidad(menú desplegable)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Columns en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
{
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "dropdown",
  "Title": "Dropdown",
  "Id": "dropdown_1"
}
```
En este ejemplo, se creará la columna Dropdown. Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Columns tendrá un valor similar al siguiente:
```
 {
  "Id": "dropdown_1",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Ejemplo: Crea columnas de entidad(correo electrónico)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Columns en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
{
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "email",
  "Title": "Mail",
  "Id": "mail_11"
}
```
En este ejemplo, se creará la columna Correo electrónico. Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Columns tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "Id": "mail_11",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Ejemplo: Crea columnas de entidad Columns(LongText)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Columns en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
{
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "long_text",
  "Title": "Longtext",
  "Id": "longtext1"
}
```
En este ejemplo, se creará la columna LongText. Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Columns tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "Id": "longtext1",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Ejemplo: Crea columnas de entidad(número)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Columns en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
 {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "numbers",
  "Title": "Number",
  "Id": "number"
}
```
En este ejemplo, se creará la columna Número. Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Columns tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "Id": "number",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Ejemplo: Crea columnas de entidad(Teléfono)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Columns en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
{
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "phone",
  "Title": "PhoneNumber",
  "Id": "phone43"
}
```
En este ejemplo, se creará la columna Teléfono. Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Columns tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "Id": "phone43",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Ejemplo: Crea columnas de entidad(texto)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Columns en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
{
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "text",
  "Title": "Text",
  "Id": "text18"
}
```
En este ejemplo, se creará la columna Texto. Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Columns tendrá un valor similar al siguiente:
```
 {
  "Id": "text18",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Ejemplo: Crea columnas de entidad (dependencia)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Columns en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
 {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "dependency",
  "Title": "Dependency",
  "Id": "dependency_1"
}
 
```
En este ejemplo, se creará la columna Dependency. Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Columns tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "Id": "dependency_1",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Ejemplo: Crea columnas de entidad (personas)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Columns en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
{
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "people",
  "Title": "PeopleInfo",
  "Id": "people123"
}
 
```
En este ejemplo, se creará la columna Personas. Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Columns tendrá un valor similar al siguiente:
```
 {
  "Id": "people123",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Ejemplo: Crea columnas de entidad (país)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Columns en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
{
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "country",
  "Title": "Country",
  "Id": "country"
}
```
En este ejemplo, se creará la columna País. Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Columns tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "Id": "country",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Ejemplo: Crea columnas de entidad (hora)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Columns en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
{
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "hour",
  "Title": "Hour",
  "Id": "hour"
}
 
```
En este ejemplo, se creará la columna Hora. Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Columns tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "Id": "hour",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Ejemplo: Crea columnas de entidades(vínculo)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Columns en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
{
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "link",
  "Title": "LINK",
  "Id": "linkurl"
}
 
```
En este ejemplo, se creará la columna Vínculo. Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Columns tendrá un valor similar al siguiente:
```
 {
  "Id": "linkurl",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Ejemplo: Crea columnas de entidad (Ubicación)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Columns en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
{
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "location",
  "Title": "Location",
  "Id": "location"
}
 
```
En este ejemplo, se creará la columna Ubicación. Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Columns tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "Id": "location",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Ejemplo: Crea columnas de entidad(Calificación)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Columns en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
{
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "rating",
  "Title": "Rating",
  "Id": "rating123"
}
 
```
En este ejemplo, se creará la columna Calificación. Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Columns tendrá un valor similar al siguiente:
```
 {
  "Id": "rating123",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Ejemplo: Crea columnas de entidad(línea de tiempo)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Columns en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
  {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "timeline",
  "Title": "Timeline",
  "Id": "timeline"
}
 
```
En este ejemplo, se creará la columna Cronograma. Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Columns tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "Id": "timeline",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Ejemplo: Crea columnas de entidad(semana)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Columns en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
  {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "week",
  "Title": "Week",
  "Id": "week_12"
}
```
En este ejemplo, se creará la columna Semana. Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Columns tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "Id": "week_12",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Ejemplo: Crea columnas de entidades(WorldClock)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Columns en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
{
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "world_clock",
  "Title": "World Clock",
  "Id": "world_clock1"
}
```
En este ejemplo, se creará la columna Reloj mundial. Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Columns tendrá un valor similar al siguiente:
```
 {
  "Id": "world_clock1",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Ejemplo: Crea la entidad GoogleTestingProject(SubItem)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona GoogleTestingProject en la lista Entity.
Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.
```
{
  "ParentItemId": "1901835811",
  "Subitem": "Cloud_Sub-Item NAme"
}
 
```
En este ejemplo, se creará el SubItem. Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea GoogleTestingProject tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "ItemId": "1901893886"
}
```

Ejemplo: Actualiza los espacios de trabajo de la entidad

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Workspaces en la lista Entity.
Selecciona la operación Update y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local.
```
{
  "Description": "Updated Workspace",
  "Name": "Riky's Updated Workspace"
}
```
En lugar de especificar entityId, también puedes establecer filterClause en 964218.

Si la integración se realiza correctamente, el campo connectorOutputPayload de la tarea del conector tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "Id": "964218"
}
```

Ejemplo: Actualiza las tablas de entidades

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Boards en la lista Entity.
Selecciona la operación Update y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local.
```
{
  "State": "archived"
}
```
En lugar de especificar entityId, también puedes establecer filterClause en 1899875405.

Si la integración se realiza correctamente, el campo connectorOutputPayload de la tarea del conector tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "Id": "1899875405"
}
```

Ejemplo: Actualiza el grupo de entidades

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Group en la lista Entity.
Selecciona la operación Update y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local.
```
{
  "Color": "#FFCB00"
}
```
En lugar de especificar entityId, también puedes establecer filterClause en Id='new_demo_group4301__1' y BoardId='1899350039'.

Si la integración se realiza correctamente, el campo connectorOutputPayload de la tarea del conector tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "Id": "new_demo_group4301__1",
  "BoardId": "1899350039"
}
```

Ejemplo: Actualiza la entidad GoogleTestingProject(Date)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona GoogleTestingProject en la lista Entity.
Selecciona la operación Update y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local.
```
{
  "Datetime": "2024-08-14 01:00:00.0"
}
```
En lugar de especificar entityId, también puedes establecer filterClause en 1903603203.

Si la integración se realiza correctamente, muestra una respuesta similar a la siguiente en la variable de salida connectorOutputPayload de la tarea del conector:
```
{
  "ItemId": "1903603203"
}
```

Ejemplo: Actualiza la entidad GoogleTestingProject(Dropdown)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona GoogleTestingProject en la lista Entity.
Selecciona la operación Update y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local.
```
{
  "DropdownText": "Cloud"
}
```
En lugar de especificar entityId, también puedes establecer filterClause en 1901835811.

Si la integración se realiza correctamente, el campo connectorOutputPayload de la tarea del conector tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "ItemId": "1901835811"
}
```

Ejemplo: Actualiza la entidad GoogleTestingProject(Email)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona GoogleTestingProject en la lista Entity.
Selecciona la operación Update y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local.
```
{
  "EmailLabel": "NewMail",
  "Email": "Cloudmonday@gmail.com"
} 
```
En lugar de especificar entityId, también puedes establecer filterClause en 1901835811.

Si la integración se realiza correctamente, el campo connectorOutputPayload de la tarea del conector tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "ItemId": "1901835811"
} 
```

Ejemplo: Actualiza la entidad GoogleTestingProject(LongText)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona GoogleTestingProject en la lista Entity.
Selecciona la operación Update y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local.
```
{
  "Long text": "Long text has been updated."
} 
```
En lugar de especificar entityId, también puedes establecer filterClause en 1904252262.

Si la integración se realiza correctamente, el campo connectorOutputPayload de la tarea del conector tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "ItemId": "1904252262"
}
```

Ejemplo: Actualiza la entidad GoogleTestingProject(Number)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona GoogleTestingProject en la lista Entity.
Selecciona la operación Update y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local.
```
{
  "Numbers": 85.0
}
```
En lugar de especificar entityId, también puedes establecer filterClause en 1904252262.

Si la integración se realiza correctamente, el campo connectorOutputPayload de la tarea del conector tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "ItemId": "1904252262"
}
```

Ejemplo: Actualiza la entidad GoogleTestingProject(Phone)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona GoogleTestingProject en la lista Entity.
Selecciona la operación Update y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local.
```
{
  "Phone": "7869514320",
  "PhoneCountryShortName": "US"
}
```
En lugar de especificar entityId, también puedes establecer filterClause en 1904260492.

Si la integración se realiza correctamente, el campo connectorOutputPayload de la tarea del conector tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "ItemId": "1904260492"
}
```

Ejemplo: Actualiza la entidad GoogleTestingProject(Text)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona GoogleTestingProject en la lista Entity.
Selecciona la operación Update y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local.
```
{
  "Text": "Integration Monday"
}
```
En lugar de especificar entityId, también puedes establecer filterClause en 1904265740.

Si la integración se realiza correctamente, el campo connectorOutputPayload de la tarea del conector tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "ItemId": "1904265740"
} 
```

Ejemplo: Actualiza la entidad GoogleTestingProject(SubItem)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona GoogleTestingProject en la lista Entity.
Selecciona la operación Update y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local.
```
{
  "World clock": "Asia/New Delhi",
  "Numbers": 23.0,
  "PhoneCountryShortName": "IN",
  "Phone": "9876543210"
}
```
En lugar de especificar entityId, también puedes establecer filterClause en 1904265740.

Si la integración se realiza correctamente, el campo connectorOutputPayload de la tarea del conector tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "ItemId": "1904265740"
}
```

Ejemplo: Actualiza la entidad GoogleTestingProject(People)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona GoogleTestingProject en la lista Entity.
Selecciona la operación Update y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local.
```
{
  "PeopleValue": "{\"personsAndTeams\":[{\"id\":\"64427450\",\"kind\":\"person\"},{\"id\":\"64384966\",\"kind\":\"person\"}]}"
}
```
En lugar de especificar entityId, también puedes establecer filterClause en 1904265740.

Si la integración se realiza correctamente, el campo connectorOutputPayload de la tarea del conector tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "ItemId": "1904265740"
} 
```

Ejemplo: Actualiza la entidad GoogleTestingProject(Timeline)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona GoogleTestingProject en la lista Entity.
Selecciona la operación Update y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local.
```
{
"TimelineFrom": "2024-08-23",
"TimelineTo": "2024-08-27"
}
```
En lugar de especificar entityId, también puedes establecer filterClause en 1920283144.

Si la integración se realiza correctamente, el campo connectorOutputPayload de la tarea del conector tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "ItemId": "1920283144"
} 
```

Ejemplo: Actualiza la entidad GoogleTestingProject(Week)

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona GoogleTestingProject en la lista Entity.
Selecciona la operación Update y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local.
```
{
"WeekFrom": "2024-08-26",
"WeekTo": "2024-09-01"
}
```
En lugar de especificar entityId, también puedes establecer filterClause en 1920283144.

Si la integración se realiza correctamente, el campo connectorOutputPayload de la tarea del conector tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "ItemId": "1920283144"
}
```

Ejemplo: Actualiza las columnas de la entidad

En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
Selecciona Columns en la lista Entity.
Selecciona la operación Update y haz clic en Listo.
En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local.
```
 {
  "Description": "People Information"
} 
```
En lugar de especificar entityId, también puedes establecer filterClause en 1922602090.

Si la integración se realiza correctamente, el campo connectorOutputPayload de la tarea del conector tendrá un valor similar al siguiente:
```
{
  "Id": "people1",
  "BoardId": "1922602090"
}
```

Usa Terraform para crear conexiones

Puedes usar el recurso de Terraform para crear una conexión nueva.

Si deseas obtener más información para aplicar o quitar una configuración de Terraform, consulta los comandos básicos de Terraform.

Para ver una plantilla de Terraform de ejemplo para la creación de conexiones, consulta la plantilla de ejemplo.

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