CockroachDB

El conector de CockroachDB te permite realizar operaciones de inserción, eliminación, actualización y lectura en una base de datos de CockroachDB.

Antes de comenzar

Antes de usar el conector de CockroachDB, realiza las siguientes tareas:

  • En tu proyecto de Google Cloud, haz lo siguiente:
    • Asegúrate de que la conectividad de red esté configurada. Para obtener información sobre los patrones de red, consulta Conectividad de red.
    • Otorga el rol de IAM roles/connectors.admin al usuario que configure el conector.
    • Otorga los siguientes roles de IAM a la cuenta de servicio que deseas usar para el conector:
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      Una cuenta de servicio es un tipo de Cuenta de Google especial que representa a un usuario no humano que debe autenticarse y tener autorización para acceder a los datos de las APIs de Google. Si no tienes una cuenta de servicio, debes crear una. Para obtener más información, consulta Crea una cuenta de servicio.

    • Habilita los siguientes servicios:
      • secretmanager.googleapis.com (API de Secret Manager)
      • connectors.googleapis.com (API de conectores)

      Para comprender cómo habilitar servicios, consulta Habilita servicios.

    Si estos servicios o permisos no se habilitaron antes para tu proyecto, se te solicitará que los habilites cuando configures el conector.

Para obtener más información sobre cómo crear un clúster sin servidores y usar todos los parámetros de la aplicación creada, consulta Cómo crear un clúster sin servidores de CockroachDB en Cockroachlabs.

Para obtener información sobre cómo crear un certificado autofirmado , consulta Certificado de Cockroach.

Configura el conector

Para configurar el conector, debes crear una conexión a tu fuente de datos (sistema de backend). Una conexión es específica de una fuente de datos. Significa que, si tienes muchas fuentes de datos, debes crear una conexión independiente para cada fuente. Para crear una conexión, sigue estos pasos:

  1. En la consola de Cloud, ve a la página Conectores de Integration > Conexiones y, luego, selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.

    Ir a la página Conexiones

  2. Haz clic en + CREAR NUEVO para abrir la página Crear conexión.
  3. En la sección Ubicación, elige la ubicación para la conexión.
    1. Región: selecciona una ubicación de la lista desplegable.

      Para obtener la lista de todas las regiones compatibles, consulta Ubicaciones.

    2. Haz clic en SIGUIENTE.
  4. En la sección Detalles de la conexión, completa lo siguiente:
    1. Conector: Selecciona CockroachDB en la lista desplegable de conectores disponibles.
    2. Versión del conector: selecciona la versión del conector de la lista desplegable de versiones disponibles.
    3. En el campo Nombre de la conexión, ingresa un nombre para la instancia de conexión.

      Los nombres de las conexiones deben cumplir con los siguientes criterios:

      • Los nombres de las conexiones pueden usar letras, números o guiones.
      • Las letras deben estar en minúsculas.
      • Los nombres de las conexiones deben comenzar con una letra y terminar con una letra o un número.
      • Los nombres de las conexiones no pueden superar los 49 caracteres.
    4. De manera opcional, ingresa una Descripción para la instancia de conexión.
    5. De manera opcional, habilita Cloud Logging y, luego, selecciona un nivel de registro. De forma predeterminada, el nivel de registro se establece en Error.
    6. Cuenta de servicio: Selecciona una cuenta de servicio que tenga los roles necesarios.
    7. De manera opcional, configura los parámetros de nodo de conexión:

      • Cantidad mínima de nodos: Ingresa la cantidad mínima de nodos de conexión.
      • Cantidad máxima de nodos: Ingresa la cantidad máxima de nodos de conexión.

      Un nodo es una unidad (o réplica) de una conexión que procesa transacciones. Se requieren más nodos para procesar más transacciones para una conexión y, del mismo modo, se requieren menos para procesar menos transacciones. Para comprender cómo los nodos afectan el precio del conector, consulta Precios de nodos de conexión. Si no ingresas ningún valor, se establecen de forma predeterminada los nodos mínimos en 2 (para una mejor disponibilidad) y los nodos máximos se establecen en 50.

    8. Base de datos: el nombre de la base de datos de Cockroach.
    9. Permitir la preparación de una declaración: permite la preparación de una declaración de consulta antes de su ejecución.
    10. Metadatos de conjunto de resultados de recuperación: este campo establece si el proveedor obtiene información detallada sobre las columnas del conjunto de resultados del servidor.
    11. UseSSL: Este campo configura si SSL está habilitado.
    12. SSLServerCert: Este campo configura si SSL está habilitado.
    13. De forma opcional, haz clic en + AGREGAR ETIQUETA para agregar una etiqueta a la conexión en forma de un par clave-valor.
    14. Haga clic en SIGUIENTE.
  5. En la sección Destinos, ingresa los detalles del host remoto (sistema de backend) al que deseas conectarte.
    1. Tipo de destino: Selecciona un Tipo de destino.
      • Selecciona Dirección de host en la lista para especificar el nombre de host o la dirección IP del destino.
      • Si deseas establecer una conexión privada a tus sistemas de backend, selecciona Adjunto de extremo en la lista y, luego, selecciona el archivo adjunto de extremo requerido en la lista Adjunto de extremo.

      Si deseas establecer una conexión pública a tus sistemas de backend con seguridad adicional, puedes configurar direcciones IP salientes estáticas para tus conexiones y, luego, configurar tus reglas de firewall para incluir en la lista de entidades permitidas solo las direcciones IP estáticas específicas.

      Para ingresar destinos adicionales, haz clic en +AGREGAR DESTINO.

    2. Haga clic en SIGUIENTE.
  6. En la sección Autenticación, ingresa los detalles de autenticación.
    1. Selecciona un Tipo de autenticación y, luego, ingresa los detalles relevantes.

      La conexión de CockroachDB admite los siguientes tipos de autenticación:

      • Nombre de usuario y contraseña

      2. Para comprender cómo configurar estos tipos de autenticación, consulta Configura la autenticación.

    2. Haga clic en SIGUIENTE.
  7. Revisa: Revisa tus detalles de conexión y autenticación.
  8. Haz clic en Crear.

Configura la autenticación

Ingresa los detalles según la autenticación que desees usar.

  • Nombre de usuario y contraseña
    • Username: Nombre de usuario para el conector
    • Password: El Secret de Secret Manager que contiene la contraseña asociada con el conector.

Muestras de configuración de conexión

En esta sección, se enumeran los valores de muestra de los diversos campos que configuras cuando creas la conexión de CockroachDB.

CockroachDB: Tipo de conexión de autenticación básica

Nombre del campo Detalles
Ubicación us-central1
Conector CockroachDB
Versión del conector 1
Nombre de la conexión cockroach-db-cloud-conn
Habilita Cloud Logging Sí
Cuenta de servicio SERVICE_ACCOUNT_NAME@serviceaccount
SSL Sí
SSLServerCert cockroach-db-ssl-cert
SecretVersion 1
Base de datos TestGCP
Permite sentencias preparadas Sí
Cómo recuperar metadatos del conjunto de resultados Sí
Nivel de verbosidad 5
Cantidad mínima de nodos 2
Cantidad máxima de nodos 50
Tipo de destino(servidor) Dirección del host
Dirección del host googlecloud-bcone-cluster-13792.5xj.cockroachlabs.cloud. Este es el nombre del clúster de nube de CockroachDB.
Puerto 26257
Nombre de usuario Nombre de usuario
Contraseña password
Versión del Secret 1

CockroachDB: Tipo de conexión de PSC

Nombre del campo Detalles
Ubicación us-central1
Conector CockroachDB
Versión del conector 1
Nombre de la conexión cockroach-db-cloud-conn-psc
Habilita Cloud Logging Sí
Cuenta de servicio SERVICE_ACCOUNT_NAME@serviceaccount
SSL Sí
SSLServerCert gcp-bcone-crdb-hosted-node-crt
SecretVersion 1
Base de datos banco
Permite sentencias preparadas No
Cómo recuperar metadatos del conjunto de resultados No
Nivel de verbosidad 5
Cantidad mínima de nodos 2
Cantidad máxima de nodos 50
Tipo de destino(servidor) Dirección del host
Dirección del host 192.0.2.0/24 (este debe ser el archivo adjunto del extremo creado en función de la IP del servidor que aloja la instancia de la base de datos de cockroach)
Puerto 26257
Nombre de usuario Nombre de usuario
Contraseña password
Versión del Secret 1

Entidades, operaciones y acciones

Todos los Integration Connectors proporcionan una capa de abstracción para los objetos de la aplicación conectada. Solo puedes acceder a los objetos de una aplicación a través de esta abstracción. La abstracción se expone como entidades, operaciones y acciones.

  • Entidades: Una entidad puede considerarse como un objeto o una colección de propiedades en la aplicación o servicio conectados. La definición de una entidad difiere de conector a conector. Por ejemplo, en un conector de bases de datos, las tablas son las entidades; en un conector de servidor de archivos, las carpetas son las entidades; en un conector de sistema de mensajería, las colas son las entidades.

    Sin embargo, es posible que un conector no admita o tenga ninguna entidad, en cuyo caso la lista Entities estará vacía.

  • Operaciones: Una operación es la actividad que puedes realizar en una entidad. Puedes realizar cualquiera de las siguientes operaciones en una entidad:

    Cuando se selecciona una entidad de la lista disponible, se genera una lista de operaciones disponibles para esa entidad. Para obtener una descripción detallada de las operaciones, consulta las operaciones de entidades de la tarea de conectores. Sin embargo, si un conector no admite ninguna de las operaciones de entidad, estas operaciones no compatibles no se incluyen en la lista Operations.

  • Acción: Una acción es una función de primera clase que está disponible para la integración mediante la interfaz de Conectores. Una acción te permite realizar cambios en una entidad o entidades y variar de un conector a otro. Por lo general, una acción tendrá algunos parámetros de entrada y un parámetro de salida. Sin embargo, es posible que un conector no admita ninguna acción, en cuyo caso la lista Actions estará vacía.

Limitaciones del sistema

El conector de CockroachDB puede procesar 1 transacción por segundo por nodo y limita las transacciones que superen este límite. De forma predeterminada, los conectores de integración asignan 2 nodos (para una mejor disponibilidad) a una conexión.

Para obtener información sobre los límites aplicables a Integration Connectors, consulta Límites.

Acciones

En esta sección, se enumeran las acciones que admite el conector. Para comprender cómo configurar las acciones, consulta Ejemplos de acciones.

Acción ExecuteCustomQuery

Esta acción te permite ejecutar una consulta personalizada.

Para crear una consulta personalizada, sigue estos pasos:

  1. Sigue las instrucciones detalladas para agregar una tarea de conectores.
  2. Cuando configures la tarea del conector, en el tipo de acción que deseas realizar, selecciona Acciones.
  3. En la lista Acción, selecciona Ejecutar consulta personalizada y, luego, haz clic en Listo.

    imagen que muestra la acción execute-custom-query imagen que muestra la acción execute-custom-query

  4. Expande la sección Task input y haz lo siguiente:
    1. En el campo Timeout after, ingresa la cantidad de segundos que se espera hasta que se ejecute la consulta.

      Valor predeterminado: 180 segundos.

    2. En el campo Cantidad máxima de filas, ingresa la cantidad máxima de filas que se mostrarán desde la base de datos.

      Valor predeterminado: 25.

    3. Para actualizar la consulta personalizada, haz clic en Editar secuencia de comandos personalizada. Se abrirá el diálogo Editor de secuencia de comandos.

      imagen que muestra custom-sql-query imagen que muestra custom-sql-query

    4. En el diálogo Editor de secuencia de comandos, ingresa la consulta de SQL y haz clic en Guardar.

      Puedes usar un signo de interrogación (?) en una sentencia SQL para representar un solo parámetro que se debe especificar en la lista de parámetros de consulta. Por ejemplo, la siguiente consulta de SQL selecciona todas las filas de la tabla Employees que coinciden con los valores especificados para la columna LastName: 

      SELECT * FROM Employees where LastName=?

    5. Si usaste signos de interrogación en tu consulta de SQL, debes agregar el parámetro haciendo clic en + Agregar nombre de parámetro para cada signo de interrogación. Mientras se ejecuta la integración, estos parámetros reemplazan los signos de interrogación (?) en la consulta SQL de forma secuencial. Por ejemplo, si agregaste tres signos de interrogación (?), debes agregar tres parámetros en orden de secuencia.

      imagen que muestra add-query-param imagen que muestra add-query-param

      Para agregar parámetros de consulta, haz lo siguiente:

      1. En la lista Tipo, selecciona el tipo de datos del parámetro.
      2. En el campo Valor, ingresa el valor del parámetro.
      3. Para agregar varios parámetros, haz clic en + Agregar parámetro de consulta.

Si la ejecución se realiza correctamente, esta acción muestra el estado 200 (OK) con un cuerpo de respuesta que tiene los resultados de la consulta.

Ejemplos de acciones

Ejemplo: Busca el valor más alto

En este ejemplo, se muestra cómo ejecutar una función definida por el usuario. La función find_greater en este ejemplo compara dos números enteros y muestra el número entero que es mayor.

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Actions.
  2. Selecciona la acción find_greater y haz clic en Listo.
  3. En la sección Task Input de la tarea Connectors, haz clic en connectorInputPayload y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Default Value: 
    {
"$1": 1.0,
"$2": 5.0
}

    4. Si la ejecución de la acción se realiza correctamente, el campo connectorOutputPayload de la tarea del conector tendrá un valor similar al siguiente:

    [{
"bignum": 5.0
}]

Ejemplos de operaciones de entidades

En esta sección, se muestra cómo realizar algunas de las operaciones de la entidad en este conector.

Ejemplo: Muestra una lista de todos los registros de Empleados

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
  2. Selecciona Employees en la lista Entity.
  3. Selecciona la operación List y haz clic en Listo.
  4. Entrada de tarea de la tarea Conectores, puedes configurar filterClause según los requisitos del cliente.

    5. El valor de la cláusula de filtro siempre debe pasarse entre comillas simples (') en este formato.
    Se puede usar para filtrar los registros en función de cualquier columna.

Puedes realizar la operación List en las siguientes entidades:

Cockroach_Datatypes, Accounts, SpatialData, UNICODE, LANGUAGES y View_Cockroach

Ejemplo: Cómo obtener un registro de Employees

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
  2. Selecciona Employees en la lista Entity.
  3. Selecciona la operación Get y haz clic en Listo.
  4. Establece el ID de la entidad en 5, que es la clave que se pasará. Para establecer el ID de la entidad, en la sección Data Mapper de Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa 5 en el campo Input Value y elige EntityId como variable local.

    El valor del ID de la entidad se debe pasar directamente. Aquí, 5 es el valor único de la clave primaria, que se debe pasar.

    En algunos casos, pasar un solo ID de entidad arrojaría un error, ya que habría dos claves compuestas.
    En esos casos, puedes usar la cláusula de filtro y pasar el valor, como EmployeeId='5'.

Puedes realizar la operación List en las siguientes entidades:

Cockroach_Datatypes, Accounts, SpatialData, UNICODE y LANGUAGES

Ejemplo: Borra un registro de empleados

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
  2. Selecciona Employees en la lista Entity.
  3. Selecciona la operación Delete y haz clic en Listo.
  4. Establece el ID de la entidad en 2, que es la clave que se pasará. Para establecer el ID de la entidad, en la sección Data Mapper de Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa 2 en el campo Input Value y elige EntityId como variable local.

    Si la entidad tiene dos claves comerciales o primarias compuestas en lugar de especificar el entityId, también puedes establecer filterClause en EmployeeId='2'.

Puedes realizar la operación Borrar en las siguientes entidades:

Cockroach_Datatypes, Accounts, SpatialData, UNICODE y LANGUAGES

Ejemplo: Crea un registro de empleados

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
  2. Selecciona Employees en la lista Entity.
  3. Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
  4. En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local. 
    {
  "id": 100.0,
  "gender": "Male",
  "firstname": "Charlie",
  "lastname": "Cruz",
  "designation": "Tester",
  "dept": "IT"
}

    Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Employees tendrá un valor similar al siguiente:

    {
  "id": 100.0,
  "gender": "Male",
  "firstname": "Charlie",
  "lastname": "Cruz",
  "designation": "Tester",
  "dept": "IT"
  }

Ejemplo: Crea un registro Cockroach_Datatypes

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
  2. Selecciona Cockroach_Datatypes en la lista Entity.
  3. Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
  4. En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local. 
    {
  "col_int": 8.0,
  "col_date": "2016-03-26",
  "col_inet": "190.0.0.0",
  "col_collate": "Cruz",
  "col_string": "Charlie",
  "col_timestamp": "1992-10-05 12:12:12",
  "col_float": 12.12,
  "col_decimal": 10.1,
  "col_json": "{\"type\": \"account creation\", \"username\": \"harvestboy93\"}",
  "col_bool": true,
  "col_interval": "1 year 2 mons 3 days 04:05:06",
  "col_array": "{sky,road,car}",
  "col_uuid": "63616665-6630-3064-6465-616462656562",
  "col_time": "05:41:39",
  "col_bytes": "abc",
  "col_bit": "1",
  "col_name": "Charlie",
  "col_character": "A",
  "col_tsvector": "ts",
  "col_tsquery": "normal",
  "col_oid": "11",
  "col_bytea": "01100001"
}

    Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Cockroach_Datatypes tendrá un valor similar al siguiente:

    {
  "col_int": 8.0,
  "col_date": "2016-03-26",
  "col_inet": "190.0.0.0",
  "col_collate": "Cruz",
  "col_string": "Charlie",
  "col_timestamp": "1992-10-05 12:12:12",
  "col_float": 12.12,
  "col_decimal": 10.1,
  "col_json": "{\"type\": \"account creation\", \"username\": \"harvestboy93\"}",
  "col_bool": true,
  "col_interval": "1 year 2 mons 3 days 04:05:06",
  "col_array": "{sky,road,car}",
  "col_uuid": "63616665-6630-3064-6465-616462656562",
  "col_time": "05:41:39",
  "col_bytes": "abc",
  "col_bit": "1",
  "col_name": "Charlie",
  "col_character": "A",
  "col_tsvector": "ts",
  "col_tsquery": "normal",
  "col_oid": "11",
  "col_bytea": "01100001"
  }

Ejemplo: Crea un registro LANGUAGES de entidad

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
  2. Selecciona LANGUAGES en la lista Entity.
  3. Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
  4. En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local. 
    {
  "id": 5.0,
  "hinditext": "नमस्ते",
  "englishtest": "Namaste",
  "arabictext": "مرحبا",
  "germantext": "Günther"
}

    Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea LANGUAGES tendrá un valor similar al siguiente:

    {
"id": 6.0,
"hinditext": "नमस्ते",
"englishtest": "Namaste",
"arabictext": "مرحبا",
"germantext": "Günther"
}

Ejemplo: Crea un registro UNICODE

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
  2. Selecciona UNICODE en la lista Entity.
  3. Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
  4. En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local. 
    {
  "id": 2.0,
  "unicodedata": "Unicode データ型はグローバル化されたデータの保存に使用されます",
  "test": "UnicodeTest"
}

    5. Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea UNICODE tendrá un valor similar al siguiente:

    {
"id": 2.0,
"unicodedata": "Unicode データ型はグローバル化されたデータの保存に使用されます",
"test": "UnicodeTest"
}

Ejemplo: Crea un registro de SpatialData

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
  2. Selecciona SpatialData en la lista Entity.
  3. Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
  4. En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local. 
    {
  "id": 10.0,
  "data": "01020000000500000070CE88D2DE3453C075029A081B164540984C158C4AEA52C0DC68006F81B4444009F9A067B36252C02DB29DEFA7864440FA7E6ABC747B52C0D122DBF97EDA444070CE88D2DE3453C075029A081B164548"
}

    En este ejemplo, se crearán los registros de SpatialData. Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea SpatialData tendrá un valor similar al siguiente:

    {
"id": 10.0,
"data": "01020000000500000070CE88D2DE3453C075029A081B164540984C158C4AEA52C0DC68006F81B4444009F9A067B36252C02DB29DEFA7864440FA7E6ABC747B52C0D122DBF97EDA444070CE88D2DE3453C075029A081B164548"
}

Ejemplo: Crea un registro de cuentas

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
  2. Selecciona Accounts en la lista Entity.
  3. Selecciona la operación Create y haz clic en Listo.
  4. En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local. 
    {
  "balance": 2000.0,
  "status": "open",
  "id": 7.0
}

    En este ejemplo, se crearán los registros de SpatialData. Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea SpatialData tendrá un valor similar al siguiente:

    {
"balance": 2000.0,
"status": "open",
"id": 7.0
}

Ejemplo: Actualiza un registro de empleados

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
  2. Selecciona Empleados en la lista Entity.
  3. Selecciona la operación Update y haz clic en Listo.
  4. En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local. 
     {
  "dept": "Comp",
  "designation": "QA"
}
  5. Establece el ID de la entidad en Data Mapper en la entidad de los empleados . Para establecer el ID de la entidad, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local.

    En lugar de especificar entityId, también puedes establecer filterClause en 1.

    Si ejecutas este ejemplo, se muestra una respuesta similar a la siguiente en la variable de salida connectorOutputPayload de la tarea del conector:

    {
}

Ejemplo: Actualiza un registro LANGUAGES

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
  2. Selecciona LANGUAGES en la lista Entity.
  3. Selecciona la operación Update y haz clic en Listo.
  4. En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local. 
     {
  "englishtest": "UpdateTest_TEST"
}
  5. Establece el ID de la entidad en Data Mapper en la entidad de los arrays. Para establecer el ID de la entidad, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local.

    En lugar de especificar entityId, también puedes establecer filterClause en 1.

    Si ejecutas este ejemplo, se muestra una respuesta similar a la siguiente en la variable de salida connectorOutputPayload de la tarea del conector:

    {
}

Ejemplo: Actualiza un registro UNICODE

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
  2. Selecciona UNICODE en la lista Entity.
  3. Selecciona la operación Update y haz clic en Listo.
  4. En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local. 
     {
  "unicodedata": "ータ型はグロ",
  "test": "UpdateTest"
}
  5. Establece el ID de la entidad en Data Mapper en la entidad del ObjectType . Para establecer el ID de la entidad, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local.

    En lugar de especificar entityId, también puedes establecer filterClause en 3.

    Si ejecutas este ejemplo, se muestra una respuesta similar a la siguiente en la variable de salida connectorOutputPayload de la tarea del conector:

    {
}

Ejemplo: Actualiza un registro de SpatialData

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
  2. Selecciona Spatialdata en la lista Entity.
  3. Selecciona la operación Update y haz clic en Listo.
  4. En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local. 
    {
"data": "01020000000500000070CE88D2DE3453C075029A081B164540984C158C4AEA52C0DC68006F81B4444009F9A067B36252C02DB29DEFA7864440FA7E6ABC747B52C0D122DBF97EDA444070CE88D2DE3453C075029A081B164543"
}
  5. Establece el ID de la entidad en Data Mapper en la entidad de TableType . Para establecer el ID de la entidad, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local.

    En lugar de especificar entityId, también puedes establecer filterClause en id= 1.

    Si ejecutas este ejemplo, se muestra una respuesta similar a la siguiente en la variable de salida connectorOutputPayload de la tarea del conector:

    {
"id": 1,
"data": "01020000000500000070CE88D2DE3453C075029A081B164540984C158C4AEA52C0DC68006F81B4444009F9A067B36252C02DB29DEFA7864440FA7E6ABC747B52C0D122DBF97EDA444070CE88D2DE3453C075029A081B164543"
}

Ejemplo: Actualiza un registro de Accounts

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
  2. Selecciona Accounts en la lista Entity.
  3. Selecciona la operación Update y haz clic en Listo.
  4. En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local. 
    {
"balance": 1500.0,
"status": "open"
}
  5. Establece el ID de la entidad en Data Mapper en la entidad de TableType . Para establecer el ID de la entidad, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local.

    En lugar de especificar entityId, también puedes establecer filterClause en id= 1.

    Si ejecutas este ejemplo, se muestra una respuesta similar a la siguiente en la variable de salida connectorOutputPayload de la tarea del conector:

    {
"id": 1,
"balance": 1500,
"status": "open"
}

Ejemplo: Actualiza un registro Cockroach_Datatypes

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Entities.
  2. Selecciona Cockroach_Datatypes en la lista Entity.
  3. Selecciona la operación Update y haz clic en Listo.
  4. En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local. 
    {
"col_date": "2019-03-26",
"col_collate": "Charlie",
"col_string": "Cruz"
}
  5. Establece el ID de la entidad en Data Mapper en la entidad de TableType . Para establecer el ID de la entidad, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campo Input Value y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local.

    En lugar de especificar entityId, también puedes establecer filterClause en 2.

    Si ejecutas este ejemplo, se muestra una respuesta similar a la siguiente en la variable de salida connectorOutputPayload de la tarea del conector:

    {
}

Usa Terraform para crear conexiones

Puedes usar el recurso de Terraform para crear una conexión nueva.

Si deseas obtener más información para aplicar o quitar una configuración de Terraform, consulta los comandos básicos de Terraform.

Para ver una plantilla de Terraform de ejemplo para la creación de conexiones, consulta la plantilla de ejemplo.

Cuando crees esta conexión con Terraform, debes establecer las siguientes variables en tu archivo de configuración de Terraform:

Nombre del parámetro Tipo de datos Obligatorio Descripción
use_ssl BOOLEAN Falso Este campo configura si SSL está habilitado.
ssl_server_cert SECRET Falso Este campo configura si SSL está habilitado.
base de datos STRING Verdadero Es el nombre de la base de datos de Cockroach.
allow_prepared_statement BOOLEAN Falso Permite la preparación de una sentencia de consulta antes de su ejecución.
fetch_result_set_metadata BOOLEAN Falso Este campo establece si el proveedor obtiene información detallada sobre las columnas del conjunto de resultados del servidor.

Usa la conexión de CockroachDB en una integración

Después de crear la conexión, estará disponible en la integración de Apigee y en la integración de aplicaciones. Puedes usar la conexión en una integración a través de la tarea Connectors.

  • Para comprender cómo crear y usar la tarea Connectors en la integración de Apigee, consulta Tarea Connectors.
  • Para comprender cómo crear y usar la tarea Connectors en Application Integration, consulta Tarea Connectors.

Obtén ayuda de la Comunidad de Google Cloud

Puedes publicar tus preguntas y debatir sobre este conector en la comunidad de Google Cloud en Cloud Forums.

¿Qué sigue?