CockroachDB

Konektor CockroachDB memungkinkan Anda melakukan operasi penyisipan, penghapusan, pembaruan, dan pembacaan di database CockroachDB.

Sebelum memulai

Sebelum menggunakan konektor CockroachDB, lakukan tugas berikut:

  • Di project Google Cloud Anda:
    • Pastikan konektivitas jaringan sudah disiapkan. Untuk mengetahui informasi tentang pola jaringan, lihat Konektivitas jaringan.
    • Berikan peran IAM roles/connectors.admin kepada pengguna yang mengonfigurasi konektor.
    • Berikan peran IAM berikut ke akun layanan yang ingin Anda gunakan untuk konektor:
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      Akun layanan adalah jenis Akun Google khusus yang dimaksudkan untuk mewakili pengguna non-manusia yang perlu diautentikasi dan diberi otorisasi untuk mengakses data di Google API. Jika tidak memiliki akun layanan, Anda harus membuat akun layanan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat akun layanan.

    • Aktifkan layanan berikut:
      • secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
      • connectors.googleapis.com (Connectors API)

      Untuk memahami cara mengaktifkan layanan, lihat Mengaktifkan layanan.

    Jika layanan atau izin ini belum diaktifkan untuk project Anda sebelumnya, Anda akan diminta untuk mengaktifkannya saat mengonfigurasi konektor.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara membuat cluster serverless dan menggunakan semua parameter aplikasi yang dibuat, lihat Membuat cluster Serverless CockroachDB di Cockroachlabs

Untuk mengetahui informasi tentang cara membuat sertifikat yang ditandatangani sendiri , lihat Sertifikat Cockroach

Mengonfigurasi konektor

Untuk mengonfigurasi konektor, Anda harus membuat koneksi ke sumber data (sistem backend). Koneksi bersifat khusus untuk sumber data. Artinya, jika memiliki banyak sumber data, Anda harus membuat koneksi terpisah untuk setiap sumber data. Untuk membuat koneksi, lakukan langkah-langkah berikut:

  1. Di konsol Cloud, buka halaman Integration Connectors > Connections, lalu pilih atau buat project Google Cloud.

    Buka halaman Koneksi

  2. Klik + CREATE NEW untuk membuka halaman Create Connection.
  3. Di bagian Location, pilih lokasi untuk koneksi.
    1. Region: Pilih lokasi dari menu drop-down.

      Untuk mengetahui daftar semua region yang didukung, lihat Lokasi.

    2. Klik NEXT.
  4. Di bagian Connection Details, selesaikan tindakan berikut:
    1. Konektor: Pilih CockroachDB dari menu drop-down Konektor yang tersedia.
    2. Versi konektor: Pilih versi Konektor dari menu drop-down versi yang tersedia.
    3. Di kolom Nama Koneksi, masukkan nama untuk instance Koneksi.

      Nama koneksi harus memenuhi kriteria berikut:

      • Nama koneksi dapat menggunakan huruf, angka, atau tanda hubung.
      • Huruf harus berupa huruf kecil.
      • Nama koneksi harus diawali dengan huruf dan diakhiri dengan huruf atau angka.
      • Nama koneksi tidak boleh melebihi 49 karakter.
    4. Secara opsional, masukkan Description untuk instance koneksi.
    5. Secara opsional, aktifkan Cloud Logging, lalu pilih level log. Secara default, level log ditetapkan ke Error.
    6. Service Account: Pilih akun layanan yang memiliki peran yang diperlukan.
    7. Secara opsional, konfigurasikan Setelan node koneksi:

      • Jumlah node minimum: Masukkan jumlah minimum node koneksi.
      • Maximum number of nodes: Masukkan jumlah maksimum node koneksi.

      Node adalah unit (atau replika) koneksi yang memproses transaksi. Semakin banyak node yang diperlukan untuk memproses lebih banyak transaksi untuk koneksi, dan sebaliknya, semakin sedikit node yang diperlukan untuk memproses lebih sedikit transaksi. Untuk memahami pengaruh node terhadap harga konektor Anda, lihat Harga untuk node koneksi. Jika Anda tidak memasukkan nilai apa pun, secara default, node minimum ditetapkan ke 2 (untuk ketersediaan yang lebih baik) dan node maksimum ditetapkan ke 50.

    8. Database: Nama database Cockroach.
    9. Allow Prepared Statement: Mengizinkan penyiapan pernyataan kueri sebelum dieksekusi.
    10. Mengambil Metadata Kumpulan Hasil: Kolom ini menetapkan apakah penyedia mendapatkan informasi mendetail tentang kolom set hasil dari server.
    11. UseSSL: Kolom ini menetapkan apakah SSL diaktifkan.
    12. SSLServerCert: Kolom ini menetapkan apakah SSL diaktifkan.
    13. Secara opsional, klik + TAMBAHKAN LABEL untuk menambahkan label ke Koneksi dalam bentuk pasangan kunci/nilai.
    14. Klik NEXT.
  5. Di bagian Destinations, masukkan detail host jarak jauh (sistem backend) yang ingin Anda hubungkan.
    1. Jenis Tujuan: Pilih Jenis Tujuan.
      • Pilih Host address dari daftar untuk menentukan nama host atau alamat IP tujuan.
      • Jika Anda ingin membuat koneksi pribadi ke sistem backend, pilih Endpoint attachment dari daftar, lalu pilih lampiran endpoint yang diperlukan dari daftar Endpoint Attachment.

      Jika ingin membuat koneksi publik ke sistem backend dengan keamanan tambahan, Anda dapat mempertimbangkan untuk mengonfigurasi alamat IP keluar statis untuk koneksi, lalu mengonfigurasi aturan firewall untuk hanya mengizinkan alamat IP statis tertentu.

      Untuk memasukkan tujuan tambahan, klik +TAMBAHKAN TUJUAN.

    2. Klik NEXT.
  6. Di bagian Authentication, masukkan detail autentikasi.
    1. Pilih Jenis autentikasi dan masukkan detail yang relevan.

      Jenis autentikasi berikut didukung oleh koneksi CockroachDB:

      • Nama pengguna dan sandi

      2. Untuk memahami cara mengonfigurasi jenis autentikasi ini, lihat Mengonfigurasi autentikasi.

    2. Klik NEXT.
  7. Tinjau: Tinjau detail koneksi dan autentikasi Anda.
  8. Klik Create.

Mengonfigurasi autentikasi

Masukkan detail berdasarkan autentikasi yang ingin Anda gunakan.

  • Nama pengguna dan sandi
    • Nama pengguna: Nama pengguna untuk konektor
    • Sandi: Secret Manager Secret yang berisi sandi yang terkait dengan konektor.

Contoh konfigurasi koneksi

Bagian ini mencantumkan contoh nilai untuk berbagai kolom yang Anda konfigurasi saat membuat koneksi CockroachDB.

CockroachDB - Jenis koneksi autentikasi dasar

Nama kolom Detail
Lokasi us-central1
Konektor CockroachDB
Versi konektor 1
Nama Koneksi cockroach-db-cloud-conn
Mengaktifkan Cloud Logging Ya
Akun Layanan SERVICE_ACCOUNT_NAME@serviceaccount
SSL Ya
SSLServerCert cockroach-db-ssl-cert
SecretVersion 1
Database TestGCP
Mengizinkan Pernyataan yang Disiapkan Ya
Mengambil Metadata Set Hasil Ya
Tingkat verbositas 5
Jumlah minimum node 2
Jumlah maksimum node 50
Jenis Tujuan(Server) Alamat host
Alamat host googlecloud-bcone-cluster-13792.5xj.cockroachlabs.cloud. Ini adalah nama cluster cloud CockroachDB.
Port 26257
Nama pengguna Nama pengguna
Sandi sandi
Versi rahasia 1

CockroachDB - Jenis koneksi PSC

Nama kolom Detail
Lokasi us-central1
Konektor CockroachDB
Versi konektor 1
Nama Koneksi cockroach-db-cloud-conn-psc
Mengaktifkan Cloud Logging Ya
Akun Layanan SERVICE_ACCOUNT_NAME@serviceaccount
SSL Ya
SSLServerCert gcp-bcone-crdb-hosted-node-crt
SecretVersion 1
Database bank
Mengizinkan Pernyataan yang Disiapkan Tidak
Mengambil Metadata Set Hasil Tidak
Tingkat verbositas 5
Jumlah minimum node 2
Jumlah maksimum node 50
Jenis Tujuan(Server) Alamat host
Alamat host 192.0.2.0/24 (ini harus berupa lampiran endpoint yang dibuat berdasarkan ip server yang menghosting instance db cockroach)
Port 26257
Nama pengguna Nama pengguna
Sandi sandi
Versi rahasia 1

Entity, operasi, dan tindakan

Semua Konektor Integrasi menyediakan lapisan abstraksi untuk objek aplikasi yang terhubung. Anda hanya dapat mengakses objek aplikasi melalui abstraksi ini. Abstraksi ditampilkan kepada Anda sebagai entitas, operasi, dan tindakan.

  • Entity: Entity dapat dianggap sebagai objek, atau kumpulan properti, dalam aplikasi atau layanan yang terhubung. Definisi entitas berbeda dari konektor ke konektor. Misalnya, dalam konektor database, tabel adalah entitas, dalam konektor server file, folder adalah entitas, dan dalam konektor sistem pesan, antrean adalah entitas.

    Namun, mungkin konektor tidak mendukung atau memiliki entity apa pun, dalam hal ini, daftar Entities akan kosong.

  • Operasi: Operasi adalah aktivitas yang dapat Anda lakukan pada entity. Anda dapat melakukan salah satu operasi berikut pada entitas:

    Memilih entitas dari daftar yang tersedia akan menghasilkan daftar operasi yang tersedia untuk entitas tersebut. Untuk deskripsi mendetail tentang operasi, lihat operasi entity tugas Konektor. Namun, jika konektor tidak mendukung operasi entitas apa pun, operasi yang tidak didukung tersebut tidak akan tercantum dalam daftar Operations.

  • Tindakan: Tindakan adalah fungsi kelas satu yang disediakan untuk integrasi melalui antarmuka konektor. Tindakan memungkinkan Anda membuat perubahan pada satu atau beberapa entitas, dan bervariasi dari satu konektor ke konektor lainnya. Biasanya, tindakan akan memiliki beberapa parameter input, dan parameter output. Namun, konektor mungkin tidak mendukung tindakan apa pun, dalam hal ini daftar Actions akan kosong.

Batasan sistem

Konektor CockroachDB dapat memproses 1 transaksi per detik, per node, dan mencegah transaksi apa pun melebihi batas ini. Secara default, Konektor Integrasi mengalokasikan 2 node (untuk ketersediaan yang lebih baik) untuk koneksi.

Untuk mengetahui informasi tentang batas yang berlaku untuk Konektor Integrasi, lihat Batas.

Tindakan

Bagian ini mencantumkan tindakan yang didukung oleh konektor. Untuk memahami cara mengonfigurasi tindakan, lihat Contoh tindakan.

Tindakan ExecuteCustomQuery

Tindakan ini memungkinkan Anda menjalankan kueri kustom.

Untuk membuat kueri kustom, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Ikuti petunjuk mendetail untuk menambahkan tugas konektor.
  2. Saat Anda mengonfigurasi tugas konektor, pilih Tindakan pada jenis tindakan yang ingin Anda lakukan.
  3. Dalam daftar Action, pilih Execute custom query, lalu klik Done.

    gambar yang menampilkan execute-custom-query-action gambar yang menampilkan execute-custom-query-action

  4. Luaskan bagian Task input, lalu lakukan hal berikut:
    1. Di kolom Waktu tunggu setelah, masukkan jumlah detik untuk menunggu hingga kueri dieksekusi.

      Nilai default: 180 detik.

    2. Di kolom Jumlah baris maksimum, masukkan jumlah baris maksimum yang akan ditampilkan dari database.

      Nilai default: 25.

    3. Untuk memperbarui kueri kustom, klik Edit Skrip Kustom. Dialog Script editor akan terbuka.

      gambar yang menampilkan custom-sql-query gambar yang menampilkan custom-sql-query

    4. Di dialog Editor skrip, masukkan kueri SQL, lalu klik Simpan.

      Anda dapat menggunakan tanda tanya (?) dalam pernyataan SQL untuk mewakili satu parameter yang harus ditentukan dalam daftar parameter kueri. Misalnya, kueri SQL berikut memilih semua baris dari tabel Employees yang cocok dengan nilai yang ditentukan untuk kolom LastName: 

      SELECT * FROM Employees where LastName=?

    5. Jika telah menggunakan tanda tanya dalam kueri SQL, Anda harus menambahkan parameter dengan mengklik + Tambahkan Nama Parameter untuk setiap tanda tanya. Saat menjalankan integrasi, parameter ini akan mengganti tanda tanya (?) dalam kueri SQL secara berurutan. Misalnya, jika telah menambahkan tiga tanda tanya (?), Anda harus menambahkan tiga parameter dalam urutan.

      gambar yang menampilkan add-query-param gambar yang menampilkan add-query-param

      Untuk menambahkan parameter kueri, lakukan hal berikut:

      1. Dari daftar Type, pilih jenis data parameter.
      2. Di kolom Value, masukkan nilai parameter.
      3. Untuk menambahkan beberapa parameter, klik + Tambahkan Parameter Kueri.

Jika berhasil dieksekusi, tindakan ini akan menampilkan status 200 (OK) dengan isi respons yang memiliki hasil kueri.

Contoh tindakan

Contoh - Menemukan nilai yang lebih besar

Contoh ini menunjukkan cara menjalankan fungsi yang ditentukan pengguna. Fungsi find_greater dalam contoh ini membandingkan dua bilangan bulat dan menampilkan bilangan bulat yang lebih besar.

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Actions.
  2. Pilih tindakan find_greater, lalu klik Selesai.
  3. Di bagian Task Input pada tugas Connectors, klik connectorInputPayload, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Default Value: 
    {
"$1": 1.0,
"$2": 5.0
}

    4. Jika eksekusi tindakan berhasil, kolom connectorOutputPayload tugas konektor akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut ini:

    [{
"bignum": 5.0
}]

Contoh operasi entity

Bagian ini menunjukkan cara melakukan beberapa operasi entity di konektor ini.

Contoh - Mencantumkan semua data Karyawan

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Employees dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi List, lalu klik Selesai.
  4. Task Input di bagian tugas Connectors, Anda dapat menetapkan filterClause sesuai dengan persyaratan pelanggan.

    5. Nilai untuk klausa filter harus selalu diteruskan dalam tanda petik tunggal (') dalam format ini.
    Dapat digunakan untuk memfilter data berdasarkan kolom mana pun.

Anda dapat melakukan operasi List pada entitas berikut:

Cockroach_Datatypes, Accounts, SpatialData, UNICODE, LANGUAGES, dan View_Cockroach

Contoh - Mendapatkan data Karyawan

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Employees dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Get, lalu klik Selesai.
  4. Tetapkan ID entity ke 5 yang merupakan Kunci yang akan diteruskan. Untuk menetapkan ID entitas, di bagian Data Mapper pada Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan 5 di kolom Input Value dan pilih EntityId sebagai variabel Lokal.

    Nilai untuk ID Entitas harus diteruskan secara langsung. Di sini, 5 adalah nilai kunci utama unik, yang harus diteruskan.

    Ada kasus tertentu, saat meneruskan satu ID Entity akan menampilkan error karena akan ada dua kunci gabungan.
    Dalam kasus seperti itu, Anda dapat menggunakan Klausa Filter dan meneruskan nilai seperti, EmployeeId='5'.

Anda dapat melakukan operasi List pada entitas berikut:

Cockroach_Datatypes, Accounts, SpatialData, UNICODE, dan LANGUAGES

Contoh - Menghapus data Karyawan

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Employees dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Delete, lalu klik Selesai.
  4. Tetapkan ID entitas ke 2 yang merupakan Kunci yang akan diteruskan. Untuk menetapkan ID entitas, di bagian Data Mapper pada Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan 2 di kolom Input Value dan pilih EntityId sebagai variabel Lokal.

    Jika Entity memiliki dua Kunci Utama atau Bisnis Gabungan, bukan menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke EmployeeId='2'.

Anda dapat melakukan operasi Hapus pada entitas berikut:

Cockroach_Datatypes, Accounts, SpatialData, UNICODE, dan LANGUAGES

Contoh - Membuat data Karyawan

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Employees dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
    {
  "id": 100.0,
  "gender": "Male",
  "firstname": "Charlie",
  "lastname": "Cruz",
  "designation": "Tester",
  "dept": "IT"
}

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Employees akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

    {
  "id": 100.0,
  "gender": "Male",
  "firstname": "Charlie",
  "lastname": "Cruz",
  "designation": "Tester",
  "dept": "IT"
  }

Contoh - Membuat data Cockroach_Datatypes

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Cockroach_Datatypes dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
    {
  "col_int": 8.0,
  "col_date": "2016-03-26",
  "col_inet": "190.0.0.0",
  "col_collate": "Cruz",
  "col_string": "Charlie",
  "col_timestamp": "1992-10-05 12:12:12",
  "col_float": 12.12,
  "col_decimal": 10.1,
  "col_json": "{\"type\": \"account creation\", \"username\": \"harvestboy93\"}",
  "col_bool": true,
  "col_interval": "1 year 2 mons 3 days 04:05:06",
  "col_array": "{sky,road,car}",
  "col_uuid": "63616665-6630-3064-6465-616462656562",
  "col_time": "05:41:39",
  "col_bytes": "abc",
  "col_bit": "1",
  "col_name": "Charlie",
  "col_character": "A",
  "col_tsvector": "ts",
  "col_tsquery": "normal",
  "col_oid": "11",
  "col_bytea": "01100001"
}

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas Cockroach_Datatypes akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

    {
  "col_int": 8.0,
  "col_date": "2016-03-26",
  "col_inet": "190.0.0.0",
  "col_collate": "Cruz",
  "col_string": "Charlie",
  "col_timestamp": "1992-10-05 12:12:12",
  "col_float": 12.12,
  "col_decimal": 10.1,
  "col_json": "{\"type\": \"account creation\", \"username\": \"harvestboy93\"}",
  "col_bool": true,
  "col_interval": "1 year 2 mons 3 days 04:05:06",
  "col_array": "{sky,road,car}",
  "col_uuid": "63616665-6630-3064-6465-616462656562",
  "col_time": "05:41:39",
  "col_bytes": "abc",
  "col_bit": "1",
  "col_name": "Charlie",
  "col_character": "A",
  "col_tsvector": "ts",
  "col_tsquery": "normal",
  "col_oid": "11",
  "col_bytea": "01100001"
  }

Contoh - Membuat data LANGUAGES Entity

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih LANGUAGES dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
    {
  "id": 5.0,
  "hinditext": "नमस्ते",
  "englishtest": "Namaste",
  "arabictext": "مرحبا",
  "germantext": "Günther"
}

    Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas LANGUAGES akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

    {
"id": 6.0,
"hinditext": "नमस्ते",
"englishtest": "Namaste",
"arabictext": "مرحبا",
"germantext": "Günther"
}

Contoh - Membuat data UNICODE

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih UNICODE dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
    {
  "id": 2.0,
  "unicodedata": "Unicode データ型はグローバル化されたデータの保存に使用されます",
  "test": "UnicodeTest"
}

    5. Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas UNICODE akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

    {
"id": 2.0,
"unicodedata": "Unicode データ型はグローバル化されたデータの保存に使用されます",
"test": "UnicodeTest"
}

Contoh - Membuat data SpatialData

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih SpatialData dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
    {
  "id": 10.0,
  "data": "01020000000500000070CE88D2DE3453C075029A081B164540984C158C4AEA52C0DC68006F81B4444009F9A067B36252C02DB29DEFA7864440FA7E6ABC747B52C0D122DBF97EDA444070CE88D2DE3453C075029A081B164548"
}

    Contoh ini akan membuat Data Spasial. Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas SpatialData akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

    {
"id": 10.0,
"data": "01020000000500000070CE88D2DE3453C075029A081B164540984C158C4AEA52C0DC68006F81B4444009F9A067B36252C02DB29DEFA7864440FA7E6ABC747B52C0D122DBF97EDA444070CE88D2DE3453C075029A081B164548"
}

Contoh - Membuat kumpulan data Akun

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Accounts dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Create, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Pemetaan Data, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload sebagai Variabel lokal. 
    {
  "balance": 2000.0,
  "status": "open",
  "id": 7.0
}

    Contoh ini akan membuat Data Spasial. Jika integrasi berhasil, parameter respons connectorOutputPayload tugas SpatialData akan memiliki nilai yang mirip dengan berikut:

    {
"balance": 2000.0,
"status": "open",
"id": 7.0
}

Contoh - Memperbarui data Karyawan

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Karyawan dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
     {
  "dept": "Comp",
  "designation": "QA"
}
  5. Tetapkan ID entitas di Data Mapper ke entitas Karyawan . Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 1.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

    {
}

Contoh - Memperbarui data LANGUAGES

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih LANGUAGES dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
     {
  "englishtest": "UpdateTest_TEST"
}
  5. Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity Array. Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 1.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

    {
}

Contoh - Memperbarui data UNICODE

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih UNICODE dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
     {
  "unicodedata": "ータ型はグロ",
  "test": "UpdateTest"
}
  5. Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity ObjectType . Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 3.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

    {
}

Contoh - Memperbarui data SpatialData

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Spatialdata dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
    {
"data": "01020000000500000070CE88D2DE3453C075029A081B164540984C158C4AEA52C0DC68006F81B4444009F9A067B36252C02DB29DEFA7864440FA7E6ABC747B52C0D122DBF97EDA444070CE88D2DE3453C075029A081B164543"
}
  5. Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity TableType . Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke id= 1.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

    {
"id": 1,
"data": "01020000000500000070CE88D2DE3453C075029A081B164540984C158C4AEA52C0DC68006F81B4444009F9A067B36252C02DB29DEFA7864440FA7E6ABC747B52C0D122DBF97EDA444070CE88D2DE3453C075029A081B164543"
}

Contoh - Memperbarui data Akun

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Accounts dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
    {
"balance": 1500.0,
"status": "open"
}
  5. Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity TableType . Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke id= 1.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

    {
"id": 1,
"balance": 1500,
"status": "open"
}

Contoh - Memperbarui data Cockroach_Datatypes

  1. Pada dialog Configure connector task, klik Entities.
  2. Pilih Cockroach_Datatypes dari daftar Entity.
  3. Pilih operasi Update, lalu klik Selesai.
  4. Di bagian Data Mapper pada tugas Data Mapping, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal. 
    {
"col_date": "2019-03-26",
"col_collate": "Charlie",
"col_string": "Cruz"
}
  5. Tetapkan ID entity di Data Mapper ke entity TableType . Untuk menetapkan ID entitas, klik Open Data Mapping Editor, lalu masukkan nilai yang mirip dengan berikut di kolom Input Value dan pilih EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause sebagai Variabel lokal.

    Daripada menentukan entityId, Anda juga dapat menetapkan filterClause ke 2.

    Menjalankan contoh ini akan menampilkan respons yang mirip dengan berikut ini dalam variabel output connectorOutputPayload tugas Konektor:

    {
}

Menggunakan terraform untuk membuat koneksi

Anda dapat menggunakan resource Terraform untuk membuat koneksi baru.

Untuk mempelajari cara menerapkan atau menghapus konfigurasi Terraform, lihat Perintah dasar Terraform.

Untuk melihat contoh template terraform untuk pembuatan koneksi, lihat contoh template.

Saat membuat koneksi ini menggunakan Terraform, Anda harus menetapkan variabel berikut dalam file konfigurasi Terraform:

Nama parameter Jenis data Wajib Deskripsi
use_ssl BOOLEAN Salah Kolom ini menetapkan apakah SSL diaktifkan.
ssl_server_cert RAHASIA Salah Kolom ini menetapkan apakah SSL diaktifkan.
database STRING Benar Nama database Cockroach.
allow_prepared_statement BOOLEAN Salah Mengizinkan penyiapan pernyataan kueri sebelum dieksekusi.
fetch_result_set_metadata BOOLEAN Salah Kolom ini menetapkan apakah penyedia mendapatkan informasi mendetail tentang kolom set hasil dari server.

Menggunakan koneksi CockroachDB dalam integrasi

Setelah Anda membuat koneksi, koneksi tersebut akan tersedia di Integration Apigee dan Integration Aplikasi. Anda dapat menggunakan koneksi dalam integrasi melalui tugas Konektor.

  • Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor di Apigee Integration, lihat Tugas konektor.
  • Untuk memahami cara membuat dan menggunakan tugas Konektor di Integrasi Aplikasi, lihat Tugas konektor.

Mendapatkan bantuan dari komunitas Google Cloud

Anda dapat memposting pertanyaan dan mendiskusikan konektor ini di komunitas Google Cloud di Cloud Forums.

Langkah selanjutnya