CockroachDB

Le connecteur CockroachDB vous permet d'effectuer des opérations d'insertion, de suppression, de mise à jour et de lecture sur une base de données CockroachDB.

Avant de commencer

Avant d'utiliser le connecteur CockroachDB, effectuez les tâches suivantes:

  • Dans votre projet Google Cloud :
    • Vérifiez que la connectivité réseau est configurée. Pour en savoir plus sur les modèles de réseau, consultez la section Connectivité réseau.
    • Attribuez le rôle IAM roles/connectors.admin à l'utilisateur qui configure le connecteur.
    • Attribuez les rôles IAM suivants au compte de service que vous souhaitez utiliser pour le connecteur :
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      Un compte de service est un compte Google spécial destiné à représenter un utilisateur non humain qui doit s'authentifier et obtenir les autorisations permettant d'accéder aux données des API Google. Si vous ne possédez pas de compte de service, vous devez en créer un. Pour plus d'informations, consultez la section Créer un compte de service.

    • Activez les services suivants :
      • secretmanager.googleapis.com (API Secret Manager)
      • connectors.googleapis.com (API Connectors)

      Pour savoir comment activer des services, consultez la page Activer des services.

    Si ces services ou autorisations n'ont pas encore été activés pour votre projet, vous êtes invité à les activer lors de la configuration du connecteur.

Pour en savoir plus sur la création d'un cluster sans serveur et l'utilisation de tous les paramètres de l'application créée, consultez Créer un cluster sans serveur CockroachDB sur Cockroachlabs.

Pour savoir comment créer un certificat auto-signé , consultez Certificat Cockroach.

Configurer le connecteur

Pour configurer le connecteur, vous devez créer une connexion à votre source de données (système backend). Une connexion est spécifique à une source de données. Cela signifie que si vous disposez de nombreuses sources de données, vous devez créer une connexion distincte pour chacune d'elles. Pour créer une connexion, procédez comme suit :

  1. Dans la console Cloud, accédez à la page Integration Connectors > Connections (Connecteurs d'intégration > Connexions), puis sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.

    Accéder à la page "Connexions"

  2. Cliquez sur + CRÉER pour ouvrir la page Créer une connexion.
  3. Dans la section Emplacement, choisissez l'emplacement de la connexion.
    1. Région : sélectionnez un emplacement dans la liste déroulante.

      Pour obtenir la liste de toutes les régions disponibles, consultez la page Emplacements.

    2. Cliquez sur NEXT (Suivant).
  4. Dans la section Informations de connexion, procédez comme suit :
    1. Connecteur : sélectionnez CockroachDB dans la liste déroulante des connecteurs disponibles.
    2. Version du connecteur : sélectionnez la version du connecteur dans la liste déroulante des versions disponibles.
    3. Dans le champ Nom de connexion, saisissez un nom pour l'instance de connexion.

      Les noms de connexion doivent répondre aux critères suivants :

      • Les noms de connexion peuvent contenir des lettres, des chiffres ou des traits d'union.
      • Les lettres doivent être en minuscules.
      • Les noms de connexion doivent commencer par une lettre et se terminer par une lettre ou un chiffre.
      • Les noms de connexion ne peuvent pas dépasser 49 caractères.
    4. Saisissez éventuellement une Description pour l'instance de connexion.
    5. Vous pouvez également activer Cloud Logging, puis sélectionner un niveau de journalisation. Par défaut, le niveau de journalisation est défini sur Error.
    6. Compte de service : sélectionnez un compte de service disposant des rôles requis.
    7. Vous pouvez également configurer les paramètres du nœud de connexion :

      • Nombre minimal de nœuds : saisissez le nombre minimal de nœuds de connexion.
      • Nombre maximal de nœuds : saisissez le nombre maximal de nœuds de connexion.

      Un nœud est une unité (ou instance répliquée) de connexion qui traite des transactions. Pour traiter plus de transactions pour une connexion, plus de nœuds sont nécessaires. À l'inverse, moins de nœuds sont nécessaires pour traiter moins de transactions. Pour comprendre comment les nœuds affectent la tarification de votre connecteur, consultez la section Tarifs des nœuds de connexion. Si vous ne saisissez aucune valeur, le nombre minimal de nœuds est défini par défaut sur 2 (pour une meilleure disponibilité) et le nombre maximal sur 50.

    8. Base de données : nom de la base de données Cockroach.
    9. Autoriser une instruction préparée : permet d'autoriser la préparation d'une instruction de requête avant son exécution.
    10. Récupérer les métadonnées de l'ensemble de résultats : ce champ indique si le fournisseur obtient des informations détaillées sur les colonnes d'ensemble de résultats du serveur.
    11. UseSSL : ce champ indique si SSL est activé.
    12. SSLServerCert : ce champ indique si SSL est activé.
    13. Vous pouvez également cliquer sur + AJOUTER UN LIBELLÉ pour ajouter un libellé à la connexion sous la forme d'une paire clé/valeur.
    14. Cliquez sur NEXT (Suivant).
  5. Dans la section Destinations, saisissez les informations concernant l'hôte distant (système backend) auquel vous souhaitez vous connecter.
    1. Type de destination : sélectionnez un type de destination.
      • Sélectionnez Adresse hôte dans la liste pour spécifier le nom d'hôte ou l'adresse IP de la destination.
      • Si vous souhaitez établir une connexion privée à vos systèmes backend, sélectionnez Rattachement du point de terminaison dans la liste, puis sélectionnez le rattachement du point de terminaison requis dans la liste Rattachement du point de terminaison.

      Si vous souhaitez établir une connexion publique à vos systèmes backend avec une sécurité supplémentaire, vous pouvez envisager de configurer des adresses IP sortantes statiques pour vos connexions, puis de configurer vos règles de pare-feu pour ajouter à la liste d'autorisation uniquement les adresses IP statiques spécifiques.

      Pour saisir d'autres destinations, cliquez sur + AJOUTER UNE DESTINATION.

    2. Cliquez sur NEXT (Suivant).
  6. Dans la section Authentification, saisissez les informations d'authentification.
    1. Sélectionnez un type d'authentification, puis saisissez les informations appropriées.

      Les types d'authentification suivants sont compatibles avec la connexion CockroachDB :

      • Nom d'utilisateur et mot de passe

      2. Pour comprendre comment configurer ces types d'authentification, consultez la section Configurer l'authentification.

    2. Cliquez sur NEXT (Suivant).
  7. Vérifiez vos informations de connexion et d'authentification.
  8. Cliquez sur Créer.

Configurer l'authentification

Saisissez les détails en fonction de l'authentification que vous souhaitez utiliser.

  • Nom d'utilisateur et mot de passe
    • Nom d'utilisateur : nom d'utilisateur du connecteur
    • Mot de passe : Secret de Secret Manager contenant le mot de passe associé au connecteur.

Exemples de configuration de connexion

Cette section présente des exemples de valeurs pour les différents champs que vous configurez lorsque vous créez la connexion CockroachDB.

CockroachDB : type de connexion d'authentification de base

Nom du champ Détails
Emplacement us-central1
Connecteur CockroachDB
Version du connecteur 1
Nom de connexion cockroach-db-cloud-conn
Activer Cloud Logging Oui
Compte de service SERVICE_ACCOUNT_NAME@serviceaccount
SSL Oui
SSLServerCert cockroach-db-ssl-cert
SecretVersion 1
Base de données TestGCP
Autoriser une instruction préparée Oui
Récupérer les métadonnées du jeu de résultats Oui
Niveau de verbosité 5
Nombre minimal de nœuds 2
Nombre maximal de nœuds 50
Type de destination(serveur) Adresse de l'hôte
Adresse de l'hôte googlecloud-bcone-cluster-13792.5xj.cockroachlabs.cloud. Il s'agit du nom du cluster cloud CockroachDB.
Port 26257
Nom d'utilisateur Nom d'utilisateur
Mot de passe password
Version du secret 1

CockroachDB : type de connexion PSC

Nom du champ Détails
Emplacement us-central1
Connecteur CockroachDB
Version du connecteur 1
Nom de connexion cockroach-db-cloud-conn-psc
Activer Cloud Logging Oui
Compte de service SERVICE_ACCOUNT_NAME@serviceaccount
SSL Oui
SSLServerCert gcp-bcone-crdb-hosted-node-crt
SecretVersion 1
Base de données banque
Autoriser une instruction préparée Non
Récupérer les métadonnées du jeu de résultats Non
Niveau de verbosité 5
Nombre minimal de nœuds 2
Nombre maximal de nœuds 50
Type de destination(serveur) Adresse de l'hôte
Adresse de l'hôte 192.0.2.0/24 (il s'agit du rattachement de point de terminaison créé en fonction de l'adresse IP du serveur hébergeant l'instance de base de données Cockroach)
Port 26257
Nom d'utilisateur Nom d'utilisateur
Mot de passe password
Version du secret 1

Entités, opérations et actions

Tous les connecteurs Integration Connectors fournissent une couche d'abstraction pour les objets de l'application connectée. Vous ne pouvez accéder aux objets d'une application que via cette abstraction. L'abstraction vous est présentée en tant qu'entités, opérations et actions.

  • Entité : une entité peut être considérée comme un objet ou un ensemble de propriétés dans l'application ou le service connecté. La définition d'une entité diffère d'un connecteur à l'autre. Par exemple, dans un connecteur de base de données, les tables sont les entités, dans un connecteur de serveur de fichiers, les dossiers sont les entités et, dans un connecteur de système de messagerie, les files d'attente sont les entités.

    Toutefois, il est possible qu'un connecteur ne soit pas compatible ou ne possède aucune entité. Dans ce cas, la liste Entities est vide.

  • Opération : une opération est l'activité que vous pouvez effectuer sur une entité. Vous pouvez effectuer l'une des opérations suivantes sur une entité :

    La sélection d'une entité dans la liste disponible génère une liste d'opérations disponibles pour l'entité. Pour obtenir une description détaillée des opérations, consultez les opérations d'entité de la tâche de connecteur. Toutefois, si un connecteur n'est pas compatible avec l'une des opérations d'entité, ces opérations non compatibles ne sont pas listées dans la liste Operations.

  • Action : une action est une fonction de première classe mise à la disposition de l'intégration via l'interface du connecteur. Une action vous permet de modifier une ou plusieurs entités, et varie d'un connecteur à l'autre. Normalement, une action comporte des paramètres d'entrée et un paramètre de sortie. Toutefois, il est possible qu'un connecteur ne prenne en charge aucune action, auquel cas la liste Actions est vide.

Limites du système

Le connecteur CockroachDB peut traiter une transaction par seconde et par nœud, et limite les transactions au-delà de cette limite. Par défaut, les connecteurs d'intégration allouent deux nœuds (pour une meilleure disponibilité) à une connexion.

Pour en savoir plus sur les limites applicables à Integration Connectors, consultez la section Limites.

Actions

Cette section répertorie les actions compatibles avec le connecteur. Pour savoir comment configurer les actions, consultez Exemples d'actions.

Action ExecuteCustomQuery

Cette action vous permet d'exécuter une requête personnalisée.

Pour créer une requête enregistrée, procédez comme suit :

  1. Suivez les instructions détaillées pour ajouter une tâche de connecteurs.
  2. Lorsque vous configurez la tâche de connecteur, sélectionnez Actions dans le type d'action à effectuer.
  3. Dans la liste Action, sélectionnez Exécuter une requête personnalisée, puis cliquez sur OK.

    image montrant une requête execute-custom-query-action image montrant une requête execute-custom-query-action

  4. Développez la section Entrée de la tâche, puis procédez comme suit :
    1. Dans le champ Délai d'inactivité après, saisissez le nombre de secondes d'attente jusqu'à l'exécution de la requête.

      Valeur par défaut : 180 secondes.

    2. Dans le champ Nombre maximal de lignes, saisissez le nombre maximal de lignes à renvoyer à partir de la base de données.

      Valeur par défaut : 25

    3. Pour mettre à jour la requête personnalisée, cliquez sur Modifier le script personnalisé. La boîte de dialogue Éditeur de script s'affiche.

      image montrant une requête custom-sql-query image montrant une requête custom-sql-query

    4. Dans la boîte de dialogue Éditeur de script, saisissez la requête SQL, puis cliquez sur Enregistrer.

      Vous pouvez utiliser un point d'interrogation (?) dans une instruction SQL pour représenter un seul paramètre devant être spécifié dans la liste des paramètres de requête. Par exemple, la requête SQL suivante sélectionne toutes les lignes de la table Employees correspondant aux valeurs spécifiées pour la colonne LastName : 

      SELECT * FROM Employees where LastName=?

    5. Si vous avez utilisé des points d'interrogation dans votre requête SQL, vous devez ajouter le paramètre en cliquant sur + Ajouter un nom de paramètre pour chaque point d'interrogation. Lors de l'exécution de l'intégration, ces paramètres remplacent les points d'interrogation (?) de la requête SQL de manière séquentielle. Par exemple, si vous avez ajouté trois points d'interrogation (?), vous devez ajouter trois paramètres dans l'ordre.

      image montrant un ajout add-query-param image montrant un ajout add-query-param

      Pour ajouter des paramètres de requête, procédez comme suit :

      1. Dans la liste Type, sélectionnez le type de données du paramètre.
      2. Dans le champ Valeur, saisissez la valeur du paramètre.
      3. Pour ajouter plusieurs paramètres, cliquez sur + Ajouter un paramètre de requête.

En cas d'exécution réussie, cette action renvoie l'état 200 (OK) avec un corps de réponse contenant les résultats de la requête.

Exemples d'actions

Exemple : Trouver la valeur la plus élevée

Cet exemple montre comment exécuter une fonction définie par l'utilisateur. Dans cet exemple, la fonction find_greater compare deux entiers et renvoie l'entier le plus élevé.

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Actions.
  2. Sélectionnez l'action find_greater, puis cliquez sur OK.
  3. Dans la section Task Input (Entrée de la tâche) de la tâche Connectors (Connecteurs), cliquez sur connectorInputPayload, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Default Value: 
    {
"$1": 1.0,
"$2": 5.0
}

    4. Si l'exécution de l'action aboutit, le champ connectorOutputPayload de la tâche du connecteur aura une valeur semblable à celle-ci:

    [{
"bignum": 5.0
}]

Exemples d'opérations d'entité

Cette section explique comment effectuer certaines opérations d'entité dans ce connecteur.

Exemple : Lister tous les enregistrements "Employees"

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Employees dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération List, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Task Input (Entrée de la tâche) de la tâche Connectors (Connecteurs), vous pouvez définir la filterClause conformément aux exigences du client.

    5. La valeur de la clause de filtre doit toujours être transmise entre guillemets simples (') dans ce format.
    Vous pouvez l'utiliser pour filtrer les enregistrements en fonction de n'importe quelle colonne.

Vous pouvez effectuer l'opération "List" sur les entités suivantes:

Cockroach_Datatypes, Accounts, SpatialData, UNICODE, LANGUAGES et View_Cockroach

Exemple : Obtenir un enregistrement "Employees"

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Employees dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Get, puis cliquez sur OK.
  4. Définissez l'ID de l'entité sur 5, qui correspond à la clé à transmettre. Pour définir l'ID d'entité, dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor (Ouvrir l'éditeur de mappage de données), puis saisissez 5 dans le champ Input Value (Valeur d'entrée) et choisissez EntityId comme variable locale.

    La valeur de l'ID d'entité doit être transmise directement. Ici, 5 correspond à la valeur de clé primaire unique qui doit être transmise.

    Dans certains cas, transmettre un seul ID d'entité génère une erreur, car il existe deux clés composites.
    Dans ce cas, vous pouvez utiliser la clause de filtre et transmettre la valeur, par exemple EmployeeId='5'.

Vous pouvez effectuer l'opération "List" sur les entités suivantes:

Cockroach_Datatypes, Accounts, SpatialData, UNICODE et LANGUAGES

Exemple : Supprimer un enregistrement "Employees"

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Employees dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Delete, puis cliquez sur OK.
  4. Définissez l'ID d'entité sur 2, qui correspond à la clé à transmettre. Pour définir l'ID d'entité, dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor (Ouvrir l'éditeur de mappage de données), puis saisissez 2 dans le champ Input Value (Valeur d'entrée) et choisissez EntityId comme variable locale.

    Si l'entité comporte deux clés primaires ou d'entreprise composites au lieu de spécifier l'entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur EmployeeId='2'.

Vous pouvez effectuer l'opération de suppression sur les entités suivantes:

Cockroach_Datatypes, Accounts, SpatialData, UNICODE et LANGUAGES

Exemple : Créer un enregistrement "Employees"

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Employees dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "id": 100.0,
  "gender": "Male",
  "firstname": "Charlie",
  "lastname": "Cruz",
  "designation": "Tester",
  "dept": "IT"
}

    Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Employees aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "id": 100.0,
  "gender": "Male",
  "firstname": "Charlie",
  "lastname": "Cruz",
  "designation": "Tester",
  "dept": "IT"
  }

Exemple : Créer un enregistrement Cockroach_Datatypes

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Cockroach_Datatypes dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "col_int": 8.0,
  "col_date": "2016-03-26",
  "col_inet": "190.0.0.0",
  "col_collate": "Cruz",
  "col_string": "Charlie",
  "col_timestamp": "1992-10-05 12:12:12",
  "col_float": 12.12,
  "col_decimal": 10.1,
  "col_json": "{\"type\": \"account creation\", \"username\": \"harvestboy93\"}",
  "col_bool": true,
  "col_interval": "1 year 2 mons 3 days 04:05:06",
  "col_array": "{sky,road,car}",
  "col_uuid": "63616665-6630-3064-6465-616462656562",
  "col_time": "05:41:39",
  "col_bytes": "abc",
  "col_bit": "1",
  "col_name": "Charlie",
  "col_character": "A",
  "col_tsvector": "ts",
  "col_tsquery": "normal",
  "col_oid": "11",
  "col_bytea": "01100001"
}

    Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Cockroach_Datatypes aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "col_int": 8.0,
  "col_date": "2016-03-26",
  "col_inet": "190.0.0.0",
  "col_collate": "Cruz",
  "col_string": "Charlie",
  "col_timestamp": "1992-10-05 12:12:12",
  "col_float": 12.12,
  "col_decimal": 10.1,
  "col_json": "{\"type\": \"account creation\", \"username\": \"harvestboy93\"}",
  "col_bool": true,
  "col_interval": "1 year 2 mons 3 days 04:05:06",
  "col_array": "{sky,road,car}",
  "col_uuid": "63616665-6630-3064-6465-616462656562",
  "col_time": "05:41:39",
  "col_bytes": "abc",
  "col_bit": "1",
  "col_name": "Charlie",
  "col_character": "A",
  "col_tsvector": "ts",
  "col_tsquery": "normal",
  "col_oid": "11",
  "col_bytea": "01100001"
  }

Exemple : Créer un enregistrement LANGUAGES d'entité

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez LANGUAGES dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "id": 5.0,
  "hinditext": "नमस्ते",
  "englishtest": "Namaste",
  "arabictext": "مرحبا",
  "germantext": "Günther"
}

    Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche LANGUAGES aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
"id": 6.0,
"hinditext": "नमस्ते",
"englishtest": "Namaste",
"arabictext": "مرحبا",
"germantext": "Günther"
}

Exemple : Créer un enregistrement UNICODE

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez UNICODE dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "id": 2.0,
  "unicodedata": "Unicode データ型はグローバル化されたデータの保存に使用されます",
  "test": "UnicodeTest"
}

    5. Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche UNICODE aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
"id": 2.0,
"unicodedata": "Unicode データ型はグローバル化されたデータの保存に使用されます",
"test": "UnicodeTest"
}

Exemple : Créer un enregistrement SpatialData

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez SpatialData dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "id": 10.0,
  "data": "01020000000500000070CE88D2DE3453C075029A081B164540984C158C4AEA52C0DC68006F81B4444009F9A067B36252C02DB29DEFA7864440FA7E6ABC747B52C0D122DBF97EDA444070CE88D2DE3453C075029A081B164548"
}

    Cet exemple crée les enregistrements SpatialData. Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche SpatialData aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
"id": 10.0,
"data": "01020000000500000070CE88D2DE3453C075029A081B164540984C158C4AEA52C0DC68006F81B4444009F9A067B36252C02DB29DEFA7864440FA7E6ABC747B52C0D122DBF97EDA444070CE88D2DE3453C075029A081B164548"
}

Exemple : Créer un enregistrement "Comptes"

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Accounts dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "balance": 2000.0,
  "status": "open",
  "id": 7.0
}

    Cet exemple crée les enregistrements SpatialData. Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche SpatialData aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
"balance": 2000.0,
"status": "open",
"id": 7.0
}

Exemple : Mettre à jour un enregistrement "Employees"

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez "Employees" (Employés) dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale. 
     {
  "dept": "Comp",
  "designation": "QA"
}
  5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité des employés . Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.

    Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur 1.

    L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:

    {
}

Exemple : Modifier un enregistrement LANGUAGES

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez LANGUAGES dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale. 
     {
  "englishtest": "UpdateTest_TEST"
}
  5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité des tableaux. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.

    Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur 1.

    L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:

    {
}

Exemple : Mettre à jour un enregistrement UNICODE

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez UNICODE dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale. 
     {
  "unicodedata": "ータ型はグロ",
  "test": "UpdateTest"
}
  5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité de l'objet ObjectType . Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.

    Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur 3.

    L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:

    {
}

Exemple : Mettre à jour un enregistrement SpatialData

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Spatialdata dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale. 
    {
"data": "01020000000500000070CE88D2DE3453C075029A081B164540984C158C4AEA52C0DC68006F81B4444009F9A067B36252C02DB29DEFA7864440FA7E6ABC747B52C0D122DBF97EDA444070CE88D2DE3453C075029A081B164543"
}
  5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité de TableType . Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.

    Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur id= 1.

    L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:

    {
"id": 1,
"data": "01020000000500000070CE88D2DE3453C075029A081B164540984C158C4AEA52C0DC68006F81B4444009F9A067B36252C02DB29DEFA7864440FA7E6ABC747B52C0D122DBF97EDA444070CE88D2DE3453C075029A081B164543"
}

Exemple : Mettre à jour un enregistrement "Accounts"

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Accounts dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale. 
    {
"balance": 1500.0,
"status": "open"
}
  5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité de TableType . Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.

    Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur id= 1.

    L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:

    {
"id": 1,
"balance": 1500,
"status": "open"
}

Exemple : Mettre à jour un enregistrement Cockroach_Datatypes

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Cockroach_Datatypes dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale. 
    {
"col_date": "2019-03-26",
"col_collate": "Charlie",
"col_string": "Cruz"
}
  5. Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité de TableType . Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.

    Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur 2.

    L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:

    {
}

Utiliser Terraform pour créer des connexions

Vous pouvez utiliser la ressource Terraform pour créer une connexion.

Pour savoir comment appliquer ou supprimer une configuration Terraform, consultez la page Commandes Terraform de base.

Pour consulter un exemple de modèle Terraform permettant de créer une connexion, consultez l'exemple de modèle.

Lorsque vous créez cette connexion à l'aide de Terraform, vous devez définir les variables suivantes dans votre fichier de configuration Terraform:

Nom du paramètre Type de données Requis Description
use_ssl BOOLÉEN Faux Ce champ indique si SSL est activé.
ssl_server_cert SECRET Faux Ce champ indique si SSL est activé.
base de données STRING Vrai Nom de la base de données Cockroach.
allow_prepared_statement BOOLÉEN Faux Autorisez la préparation d'une instruction de requête avant son exécution.
fetch_result_set_metadata BOOLÉEN Faux Ce champ indique si le fournisseur obtient des informations détaillées sur les colonnes d'ensemble de résultats du serveur.

Utiliser la connexion CockroachDB dans une intégration

Une fois la connexion créée, elle devient disponible à la fois dans Apigee Integration et Application Integration. Vous pouvez utiliser la connexion dans une intégration via la tâche Connecteurs.

  • Pour savoir comment créer et utiliser la tâche Connecteurs dans Apigee Integration, consultez la section Tâche Connecteurs.
  • Pour savoir comment créer et utiliser la tâche Connecteurs dans Application Integration, consultez la section Tâche Connecteurs.

Obtenir de l'aide auprès de la communauté Google Cloud

Vous pouvez publier vos questions et discuter de ce connecteur sur les forums Cloud de la communauté Google Cloud.

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