Region

Google Cloud menggunakan region, yang dibagi menjadi beberapa zona, untuk menentukan lokasi geografis resource komputasi fisik.

Konsep utama

Anda menentukan lokasi untuk menyimpan data Cloud Healthcare API saat membuat set data. Setelah Anda membuat set data, lokasi tersebut tidak dapat diubah. Data dalam set data disimpan dalam penyimpanan di lokasi yang dipilih.

Lokasi terikat dengan identitas set data dan merupakan bagian permanen dari nama resource set data. Semua penyimpanan data dalam set data ditetapkan ke region yang sama dengan set data.

Ada dua jenis lokasi:

  • Lokasi regional adalah tempat geografis tertentu, seperti Tokyo. Untuk informasi selengkapnya, lihat Referensi regional di halaman Geografi dan Wilayah.

  • Lokasi multi-regional adalah area geografis yang luas, seperti Amerika Serikat, yang berisi setidaknya dua lokasi regional. Untuk informasi selengkapnya, lihat Resource multiregional di halaman Geografi dan Region.

Region yang tersedia

Cloud Healthcare API mendukung subkumpulan daftar lengkap lokasi Google Cloud.

Cloud Healthcare API tersedia di region berikut:

Lokasi regional

Nama region Deskripsi region
Amerika
northamerica-northeast1 Montréal
northamerica-northeast2 Toronto
us-central1 Iowa
us-east1 South Carolina
us-east4 Virginia Utara
us-west1 Oregon
us-west2 Los Angeles
us-west3 Salt Lake City
southamerica-east1 Sao Paulo
Asia Pasifik
asia-east1 Taiwan
asia-east2 Hong Kong
asia-northeast1 Tokyo
asia-northeast2 Osaka
asia-northeast3 Seoul
asia-south1 Mumbai
asia-southeast1 Singapura
asia-southeast2 Jakarta
australia-southeast1 Sydney
Eropa
europe-west2 London
europe-west3 Frankfurt
europe-west4 Belanda
europe-west6 Zurich
Timur Tengah
me-west1 Tel Aviv

Lokasi multi-regional

Nama multi-region Deskripsi multi-region
us Pusat data di Amerika Serikat
eu Pusat data di Eropa

Pertimbangan lokasi

Saat memilih lokasi untuk data, Anda mungkin ingin mempertimbangkan faktor-faktor seperti:

  • Persyaratan peraturan tentang lokasi penyimpanan data Anda
  • Latensi
  • Ketahanan
  • Biaya
  • Kolokasi dengan layanan Google Cloud lainnya

Misalnya, Google mengelola lokasi multi-regional agar menjadi redundan dan didistribusikan di dalam dan di seluruh region. Layanan ini mengoptimalkan ketersediaan, performa, dan efisiensi resource. Oleh karena itu, layanan ini memerlukan kompromi pada latensi atau model konsistensi.

Pertimbangkan untuk melakukan hal berikut saat memilih lokasi untuk data Anda:

  • Tempatkan set data dan sumber data eksternal Anda.

  • Tempatkan set data Anda dengan bucket Cloud Storage saat mengimpor data.

  • Tempatkan set data Anda dengan bucket Cloud Storage dan set data BigQuery saat mengekspor data.

Memindahkan data Cloud Healthcare API antar-lokasi

Anda tidak dapat mengubah lokasi set data setelah set data tersebut dibuat. Selain itu, Anda tidak dapat memindahkan set data dari satu lokasi ke lokasi lain. Jika Anda perlu memindahkan data dari satu lokasi ke lokasi lain, selesaikan salah satu proses berikut:

Data FHIR

  1. Ekspor data dari penyimpanan FHIR Anda ke bucket Cloud Storage regional atau multi-regional. Saat Anda mengekspor data, operasi hanya mengekspor versi saat ini dari setiap resource. Operasi ini tidak mengekspor histori versi. Tidak ada operasi ekspor massal untuk histori versi.

    Ekspor data FHIR ke Cloud Storage dikenai biaya. Anda juga dikenai biaya untuk penyimpanan data yang diekspor di Cloud Storage.

  2. Setelah mentransfer data ke bucket Cloud Storage, buat set data baru di lokasi baru. Buat penyimpanan FHIR di set data baru yang Anda perlukan untuk menyimpan data. Kemudian, import data Anda dari Cloud Storage ke penyimpanan FHIR yang baru.

Data DICOM

  1. Ekspor data dari penyimpanan DICOM Anda ke bucket Cloud Storage regional atau multi-regional.

    Terdapat biaya untuk mengekspor data DICOM ke Cloud Storage. Anda juga dikenai biaya untuk penyimpanan data yang diekspor di Cloud Storage.

  2. Setelah mentransfer data ke bucket Cloud Storage, buat set data baru di lokasi baru. Buat penyimpanan DICOM di set data baru yang Anda perlukan untuk menyimpan data. Kemudian, import data Anda dari Cloud Storage ke penyimpanan DICOM baru.

Data HL7v2

  1. Ekspor pesan HL7v2 dari penyimpanan HL7v2 Anda ke bucket Cloud Storage regional atau multi-regional.

    Ekspor pesan HL7v2 ke Cloud Storage akan dikenai biaya. Anda juga dikenai biaya untuk penyimpanan data yang diekspor di Cloud Storage.

  2. Setelah mentransfer data ke bucket Cloud Storage, buat set data baru di lokasi baru. Buat penyimpanan HL7v2 di set data baru yang Anda perlukan untuk menyimpan data. Kemudian, import pesan Anda dari Cloud Storage ke penyimpanan HL7v2 yang baru.