Instructivos de GitHub

En esta página, se encuentran instructivos y codelabs alojados en GitHub que demuestran cómo crear aplicaciones con la API de Cloud Healthcare.

Obtén los instructivos

Los últimos instructivos de la API de Cloud Healthcare están disponibles en el repositorio de GitHub GoogleCloudPlatform/healthcare.

Información sobre los instructivos

En los instructivos proporcionados, se proporcionan ejemplos concretos de cómo se usa la API de Cloud Healthcare. En la siguiente sección, se te presentará cada instructivo y se te proporcionará información sobre lo que hace el instructivo y qué partes de la API de Cloud Healthcare incluye.

Varios de los instructivos usan conjuntos de datos públicos que proporciona la API de Cloud Healthcare para usar con las aplicaciones.

Instructivos de DICOM

En los siguientes instructivos, se demuestran soluciones de aprendizaje automático de extremo a extremo para imágenes médicas de DICOM mediante la API de Cloud Healthcare y otros productos de Google Cloud.

Clasificación de densidad de mamas

Se proporcionan dos instructivos de entrenamiento y inferencia de modelos de clasificación de densidad materna para entrenar, implementar y ejecutar inferencias en un modelo de clasificación de densidad materna. La densidad de las mamas es un posible factor en el riesgo del cáncer de mama. Ambos instructivos usan el conjunto de datos CBIS-DDSM de TCIA (Subconjunto seleccionado de imágenes de mamas de DDSM). En ambos instructivos, se muestra cómo almacenar, recuperar y transcodificar imágenes médicas que usan el formato DICOM.

Los dos instructivos se ejecutan en notebooks. En un instructivo, se usa AutoML Vision para el aprendizaje automático, y el otro usa AI Platform.

Instructivos de FHIR

En los siguientes instructivos, se demuestran soluciones de extremo a extremo para flujos de trabajo de FHIR, incluidos el aprendizaje automático y el descubrimiento de datos.

Instructivo de vacunación de FHIR

En el instructivo sobre inmunizaciones de FHIR, se muestra cómo hacer lo siguiente:

  • Crea una aplicación web de la API de Cloud Healthcare que implemente un flujo de trabajo de FHIR.
  • Usa TensorFlow para hacer predicciones sobre si los pacientes desarrollarán una enfermedad.
  • Exportar los datos de FHIR a BigQuery y explorarlos

En este instructivo, se trabaja con un conjunto de datos generado de forma dinámica que contiene información de los pacientes.

¿Qué sigue?