Die Dokumente und Nutzerereignisse, die Sie mit Discovery for Media erstellt haben, bleiben unverändert. Alle Ihre vorhandenen Daten und Modelle werden automatisch in der AI Applications Console angezeigt. Die Modelle werden als Apps angezeigt. Sie können diese Ressourcen in der AI Applications Console und über die API verwalten. Durch diese Änderung können dieselben Nutzerdaten für mehrere Anwendungsfälle von KI-Anwendungen verwendet werden, z. B. für die Suche, Empfehlungen und Unterhaltungen.
Vorhandene Daten und Modelle werden automatisch in der AI Applications Console angezeigt. Die Modelle werden als Apps angezeigt. Sie können diese Ressourcen in der AI Applications Console und über die API verwalten. Durch diese Änderung können dieselben Nutzerdaten für mehrere Anwendungsfälle von KI-Anwendungen verwendet werden, z. B. für die Suche, Empfehlungen und Unterhaltungen.
Die Funktion für Medienempfehlungen in der Discovery Engine Console ist jetzt in der AI Applications Console verfügbar. Die Discovery Engine-Konsole wurde Ende März 2024 eingestellt. Die API bleibt unverändert. Ihre API-Aufrufe funktionieren also auch nach der Einstellung der Discovery Engine-Konsole weiterhin.
Zusammenfassung der Änderungen:
Die API bleibt unverändert. Die aktuelle Referenzdokumentation finden Sie in der Dokumentation zu KI-Anwendungen unter APIs und Referenz.
Die Konsolenseite für Discovery Engine ist eingestellt.
Modelle in Discovery for Media werden in Apps für Medienempfehlungen durch Empfehlungstypen ersetzt. Sie können nur einen Empfehlungstyp pro App haben, aber mehrere Apps mit demselben Datenspeicher verbinden. Weitere Informationen finden Sie unter Medien-Datenspeicher erstellen und Media-Apps erstellen.
Sie können mehrere Bereitstellungskonfigurationen pro App mit unterschiedlichen Einstellungen für die Herabstufung und Diversität von Empfehlungen erstellen. Sie können jedoch keine Modelle mehr an Bereitstellungskonfigurationen anhängen.
Wenn Sie ein Modell haben, das mehreren Serving-Konfigurationen zugeordnet ist, empfiehlt Google, Discovery for Media weiterhin zu verwenden, bis diese Funktion mit Media-Empfehlungen verfügbar ist. Weitere Informationen finden Sie unter Medienempfehlungen herabstufen und Medienempfehlungen diversifizieren.
Sie können mehrere Datenspeicher im selben Projekt haben.
Datenspeicher enthalten sowohl Dokumente als auch Nutzerereignisse.
In Apps für Media-Empfehlungen gibt es keine Einstellung Nur manuelle Abstimmung wie bei Modellen in Discovery for Media. Alle mit Vertex AI Search erstellten Apps für Medienempfehlungen werden automatisch alle drei Monate optimiert. Diese Einstellung kann nicht geändert werden. Das bedeutet, dass Ihre Apps standardmäßig alle drei Monate optimiert werden. Wenn Sie den Optimierungsstatus für ein Modell ändern möchten, das Sie in Discovery for Media erstellt haben, sollten Sie das tun, bevor Discovery for Media eingestellt wird.
Was ändert sich nicht?
Alle Ihre Dokumente, Nutzerereignisse, Modelle und Einstellungen in Discovery for Media bleiben in Anwendungen und Datenspeichern für Medienempfehlungen erhalten.
Alle APIs bleiben unverändert.
Die Discovery Engine-Konsolenseite wird nicht mehr mit neuen Funktionen aktualisiert.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-09-05 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eGoogle is transitioning Discovery for Media functionality to media recommendations within Vertex AI Search, allowing user data to be utilized across multiple Vertex AI Agent Builder features.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eExisting data, models, and user events from Discovery for Media will automatically transfer to the Agent Builder console, with models appearing as apps, maintaining data integrity.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Discovery Engine console is now deprecated, and media recommendations functionalities have moved to the Agent Builder console, though the API remains unchanged.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eModels are now replaced by recommendation types in media recommendation apps, with each app supporting one type, however multiple apps can connect to the same data store.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMedia recommendations apps automatically tune every three months, replacing the "Manual tune only" setting found in the previous Discovery for Media platform.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Switch from Discovery for Media to media recommendations\n\nThis page is for helping Discovery for Media users switch to media\nrecommendations.\n\nWhat's changing?\n----------------\n\nGoogle is moving [Discovery for Media](/discovery-engine/media/docs/introduction) functionality to\nmedia recommendations, a capability of\n[Vertex AI Search](/generative-ai-app-builder/docs/introduction#es-and-personalize).\n\nThe documents and user events that you created using Discovery for Media remain\nunchanged. All of your existing data and models will automatically appear in the\nAI Applications console, the models appearing as apps. You can manage\nthese resources in the AI Applications console and using the API. This\nchange means that the same user data can be used for multiple\n[AI Applications](/generative-ai-app-builder/docs/introduction) use cases, such as search, recommendations, and\nconversation.\n\nExisting data and models will automatically appear in the\nAI Applications console, with the models appearing as apps. You can\nmanage these resources in the AI Applications console and using the\nAPI. This change means that the same user data can be used for multiple\n[AI Applications](/generative-ai-app-builder/docs/introduction) use cases, such as search, recommendations, and\nconversation.\n\nMedia recommendations functionality in the [Discovery Engine\nconsole](https://console.cloud.google.com/ai/discovery/media/dataStores/default_data_store/data/documents) is now available in the [AI Applications\nconsole](https://console.cloud.google.com/gen-app-builder/engines). The\nDiscovery Engine console was deprecated at the end of\nMarch 2024. The API is unchanged, so your API calls will continue working after\nthe Discovery Engine console is deprecated.\n\nSummary of changes:\n\n- The API remains the same. For up-to-date reference documentation, see [APIs\n and reference](/generative-ai-app-builder/docs/apis) in the AI Applications documentation.\n\n- Media recommendations functionality in the [Discovery Engine\n console](https://console.cloud.google.com/ai/discovery/media/dataStores/default_data_store/data/documents) is now available in the [AI Applications console](https://console.cloud.google.com/gen-app-builder/engines).\n\n- The Discovery Engine console page is deprecated.\n\n- Models in Discovery for Media are replaced by [recommendations\n types](/generative-ai-app-builder/docs/about-media-recommendations-types#model-types) in media recommendations apps. You can have one only one\n recommendation type per app, but you can connect multiple apps to the same\n data store. For more information, see [Create a media data\n store](/generative-ai-app-builder/docs/create-data-store-media) and [Create media apps](/generative-ai-app-builder/docs/create-app-media).\n\n- You can create multiple serving configs per app with different settings for\n recommendations demotion and recommendations diversity. However, you can't\n attach models to serving configs anymore.\n\n If you have a model that is associated with multiple serving configs, Google\n suggests that you continue using Discovery for Media until this feature is\n available with media recommendations. For more information, see [Demote media\n recommendations](/generative-ai-app-builder/docs/demote-recommendations) and [Diversify media\n recommendations](/generative-ai-app-builder/docs/diversify-recommendations).\n- You can have multiple data stores in the same project.\n\n- Data stores contain both documents and user events.\n\n- There is no **Manual tune only** setting in media recommendations apps, as\n there is for models in Discovery for Media. All media recommendations apps\n created using Vertex AI Search are automatically tuned every three\n months, and there is no setting to change this. This means that by default\n your apps will tune every three months. If you want to change the **Tuning\n status** for a model that you created in Discovery for Media, do so before\n Discovery for Media is deprecated.\n\nWhat's not changing?\n--------------------\n\n- All of your documents, user events, models, and settings in Discovery for\n Media persist in media recommendations apps and data stores.\n\n- All of the APIs remain the same.\n\n- The Discovery Engine console page will no longer be updated with new\n features.\n\nWhat's next?\n------------\n\n- Familiarize yourself with [Vertex AI Search](/generative-ai-app-builder/docs/introduction#es-and-personalize)\n and [Vertex AI Search for media](/generative-ai-app-builder/docs/about-media).\n\n- Open the [AI Applications console](https://console.cloud.google.com/gen-app-builder/engines)\n and see how your data, models, and configurations are represented.\n\n- Try out media recommendations:\n\n - [Import data into a media data store](/generative-ai-app-builder/docs/create-data-store-media).\n - [Create media apps](/generative-ai-app-builder/docs/create-app-media).\n - [Get media recommendations](/generative-ai-app-builder/docs/preview-recommendations#get-media-recommendations)"]]
