このページでは、Gemini Enterprise に関連するコンセプトについて説明します。
Gemini Enterprise は、強力な検索とアクションのプラットフォームを提供するために連携するいくつかの重要なコンセプトで構成されています。これらのコンセプトには、データソース、データストア、アプリ、アシスタント、アクション、エージェント、分析が含まれます。
| コンセプト | 説明 |
|---|---|
データソース |
Google とサードパーティのデータソースを Gemini Enterprise に接続し、専用のデータストアにデータを保存できます。データソースを接続するには、Google データソースを接続するとサードパーティ データソースを接続するをご覧ください。 |
データストア |
各データソースは、一連のエンティティ タイプをサポートしています。たとえば、Jira Cloud には、課題、添付ファイル、コメント、作業ログなどのエンティティがあり、これらはデータソースに固有のものです。Gemini Enterprise は、エンティティごとに個別のデータストアを作成します。そのため、 Google Cloud コンソールを使用してデータストアを作成すると、取り込まれたデータ エンティティを表すデータストアのコレクションが作成されます。Gemini Enterprise データストアの詳細については、コネクタとデータストアの概要をご覧ください。 |
アプリ |
Gemini Enterprise アプリは、検索結果、アクション、エージェントをエンドユーザーに提供します。API のコンテキストでは、アプリという用語とエンジンという用語を同じ意味で使用できます。アプリは、データストアのデータを使用して検索結果、回答、アクションを提供するために、データストアに接続されている必要があります。 アプリはデータストアと多対多の関係にあります。複数のデータストアが 1 つのアプリに接続されている場合、これを統合検索と呼びます。検索アプリを複数のデータストアに接続する方法については、統合検索についてをご覧ください。 アプリの作成について詳しくは、アプリを作成するをご覧ください。 |
アシスタント |
アシスタントと呼ばれるアプリ内チャットボックスは、データストアのコンテンツに基づいており、定義されたセキュリティ、プライバシー、コンプライアンスの保護措置に準拠しています。 アシスタントは、クエリに対する回答を生成し、フォローアップの質問に回答します。回答は、引用付きのエンタープライズ データに基づきます。外部の一般公開ウェブサイトのデータに基づいて、オプションのグラウンディングと引用を提供します。アップロードした PDF や画像などのコンテンツを分析して要約し、それに関するフォローアップの質問に回答します。テキスト プロンプトに基づいて画像を生成し、作成プロセス中にストリーミングされた調査を含むレポートを作成します。 アシスタントの使用方法については、アシスタントを使用するをご覧ください。 |
操作 |
アシスタントのアクションを使用すると、アシスタントがユーザーに代わってタスクを実行できます。たとえば、アプリが Google カレンダーと Jira Cloud のデータソースに接続している場合、ユーザーはアシスタントに Google カレンダーの予定の作成や Jira Cloud の課題の編集を指示できます。 次のデータストアでアシスタント アクションを有効にできます。
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エージェント |
エージェント ギャラリーは、Gemini Enterprise のポータルです。ここで、エージェントへのアクセス、エージェントの作成、エージェントの管理を行うことができます。Google が事前に作成したエージェント（Deep Research など）、組織が作成または追加したエージェント、Agent Designer を使用して作成したエージェントが表示されます。詳細については、エージェント ギャラリーでエージェントを閲覧するをご覧ください。 |
アナリティクス |
アナリティクスにより、アプリの使用傾向、検索の品質、エンドユーザー エンゲージメントに関する分析情報が得られます。コンソールには、Looker を活用したインタラクティブなダッシュボードが用意されています。詳しくは、分析データを表示、エクスポートするをご覧ください。 |