Auf dieser Seite finden Sie häufig gestellte Fragen zu Gemini Code Assist Standard und Enterprise.
Datensicherheit und Datenschutz
Werden meine Daten von der Gemini CLI zum Trainieren von Gemini-Modellen verwendet, wenn ich meine Gemini Code Assist Standard- oder Enterprise-Lizenz nutze?
Google verwendet Ihre Daten nicht ohne Ihre Erlaubnis zum Trainieren unserer Modelle.
Weitere Informationen finden Sie unter Gemini CLI: License, Terms of Service, and Privacy Notices und Sicherheit, Datenschutz und Compliance für Gemini Code Assist Standard und Enterprise.
Verwendet Gemini Code Assist Prompt- und Antwortdaten zum Trainieren von Gemini-Modellen?
Gemini verwendet Ihre Prompts und seine Antworten nicht als Daten zum Trainieren seiner Modelle. Wenn Sie einige der Funktionen aktivieren, die über das Trusted Tester-Programm von Gemini für Google Cloud verfügbar sind, wird ein Teil Ihrer Daten weitergegeben. Diese Daten werden jedoch zur Produktverbesserung und nicht zum Trainieren von Gemini-Modellen verwendet.
Was ist durch die Richtlinie zur Haftungsfreistellung von Google für Gemini Code Assist abgedeckt?
Gemini Code Assist ist ein von der Haftung freigestellter, auf generativer KI basierender Dienst. Wenn Sie aus urheberrechtlichen Gründen belangt werden, nachdem Sie von Gemini generierte Inhalte verwendet haben, übernehmen wir in bestimmtem Maße die Verantwortung für die damit verbundenen potenziellen rechtlichen Risiken.
Vollständige Informationen zu den Google-Richtlinien zur Haftungsfreistellung finden Sie in den folgenden Referenzen:
- Google Cloud -Nutzungsbedingungen (suchen Sie nach „Haftungsfreistellung“)
- Dienstspezifische Nutzungsbedingungen (suchen Sie nach „KI‑/ML‑Dienste“)
- Blog: Shared fate: Protecting customers with generative AI indemnification
Können separate Umgebungen in Gemini Code Assist-Bereitstellungen auf Netzwerkebene isoliert werden?
Ja, es ist möglich, bei der Verwendung von Gemini Code Assist eine Isolation auf Netzwerkebene für verschiedene Umgebungen vorzunehmen. Die primäre Methode zum Isolieren von Google Cloud -Diensten ist die Verwendung von kontextbasierten VPC Service Controls-Perimetern und -Netzwerkkonfigurationen.
Für zusätzliche Sicherheit können Sie Folgendes tun:
- Aktivieren Sie die Gemini Code Assist API nur in bestimmten Google Cloud -Projekten.
- Verwenden Sie Identity and Access Management (IAM) und die rollenbasierte Zugriffssteuerung. Dies ist entscheidend für eine Defense-in-Depth-Strategie und für die Ergänzung von Einstellungen auf Netzwerkebene.
Durch die Kombination von VPC Service Controls, Projekttrennung und rollenbasierter Zugriffssteuerung mit IAM können Sie eine robuste Isolation zwischen Ihren verschiedenen Umgebungen schaffen.