Cloud Run Functions-Logs aufrufen und schreiben

Laufzeitlogs

Cloud Run Functions bietet standardmäßig einfaches Laufzeit-Logging. Logs, die in stdout oder stderr geschrieben wurden, erscheinen automatisch in der Google Cloud Console. Verwenden Sie für ein erweitertes Logging die Cloud Logging-Clientbibliotheken.

Standardmäßig ist die Lognutzlast ein einfacher Textstring, wie in den folgenden Snippets dargestellt. Der String wird im Feld textPayload des Logeintrags gespeichert.

Node.js 

const functions = require('@google-cloud/functions-framework');

functions.http('helloWorld', (req, res) => {
  console.log('I am a log entry!');
  console.error('I am an error!');
  res.end();
});
Den meisten Logeinträgen ist keine Logebene zugeordnet. Dazu gehören:

  • Logs, die mit console.log(), console.info(), console.warn() oder console.error() ausgegeben wurden
  • Logs, die direkt in stdout oder stderr geschrieben wurden

Interne Systemmeldungen haben die Logebene DEBUG.

Python 

def hello_world(data, context):
    """Background Cloud Function.
    Args:
         data (dict): The dictionary with data specific to the given event.
         context (google.cloud.functions.Context): The event metadata.
    """
    print("Hello, stdout!")
  • Logs, die in den Standardausgabe- oder Standardfehlerkanal geschrieben wurden, gehören zu keiner bestimmten Logebene.
  • Interne Systemmeldungen haben die Logebene DEBUG.

Go


// Package helloworld provides a set of Cloud Functions samples.
package helloworld

import (
	"fmt"
	"log"
	"net/http"

	"github.com/GoogleCloudPlatform/functions-framework-go/functions"
)

func init() {
	functions.HTTP("HelloLogging", HelloLogging)
}

// HelloLogging logs messages.
func HelloLogging(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	log.Println("This is stderr")
	fmt.Println("This is stdout")

	// Structured logging can be used to set severity levels.
	// See https://cloud.google.com/logging/docs/structured-logging.
	fmt.Println(`{"message": "This has ERROR severity", "severity": "error"}`)

	// cloud.google.com/go/logging can optionally be used for additional options.
}
  • Logs, die in stdout oder stderr geschrieben wurden, gehören zu keiner bestimmten Logebene.
  • Interne Systemmeldungen haben die Logebene DEBUG.

Java


import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.IOException;
import java.util.logging.Logger;

public class LogHelloWorld implements HttpFunction {

  private static final Logger logger = Logger.getLogger(LogHelloWorld.class.getName());

  @Override
  public void service(HttpRequest request, HttpResponse response)
      throws IOException {
    System.out.println("I am a log to stdout!");
    System.err.println("I am a log to stderr!");

    logger.info("I am an info log!");
    logger.warning("I am a warning log!");

    BufferedWriter writer = response.getWriter();
    writer.write("Messages successfully logged!");
  }
}
  • Logs, die in stdout oder stderr geschrieben wurden, gehören zu keiner bestimmten Logebene.
  • Interne Systemmeldungen haben die Logebene DEBUG.

C# 

using Google.Cloud.Functions.Framework;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System;
using System.Threading.Tasks;

namespace LogHelloWorld;

public class Function : IHttpFunction
{
    private readonly ILogger _logger;

    public Function(ILogger<Function> logger) =>
        _logger = logger;

    public async Task HandleAsync(HttpContext context)
    {
        Console.WriteLine("I am a log to stdout!");
        Console.Error.WriteLine("I am a log to stderr!");

        _logger.LogInformation("I am an info log!");
        _logger.LogWarning("I am a warning log!");

        await context.Response.WriteAsync("Messages successfully logged!", context.RequestAborted);
    }
}
  • Text, der in stdout und stderr geschrieben wurde (z. B. über Console.WriteLine bzw. Console.Error.WriteLine), hat keine Logebene.
  • ASP.NET Core-Logging-Ebenen werden Cloud Logging-Ebenen so zugeordnet:
    • LogLevel.Trace und LogLevel.Debug map zu Cloud Logging-DEBUG.
    • LogLevel.Information ist Cloud Logging-INFO zugeordnet.
    • LogLevel.Warning ist Cloud Logging-WARNING zugeordnet.
    • LogLevel.Error ist Cloud Logging-ERROR zugeordnet.
    • LogLevel.Critical ist Cloud Logging-CRITICAL zugeordnet.

Ruby 

require "functions_framework"

FunctionsFramework.http "log-helloworld" do |_request|
  # Any output sent to either stdout or stderr will be captured and written to
  # the function's logs.
  puts "Hello, stdout!"
  warn "Hello, stderr!"

  # Return the response body as a string.
  "Hello, world!"
end

Logeinträgen ist keine Logebene zugeordnet.

PHP 


use Psr\Http\Message\ServerRequestInterface;

function helloLogging(ServerRequestInterface $request): string
{
    // Code running in Google Cloud Functions itself writes log entries to
    // Cloud Logging. (Default log severity level is INFO.)
    $log = fopen('php://stderr', 'wb');
    fwrite($log, "Log entry from fwrite().\n");

    // You can also specify a severity level explicitly using structured logs.
    // See this page for a list of log severity values:
    //   https://cloud.google.com/logging/docs/reference/v2/rest/v2/LogEntry#LogSeverity
    fwrite($log, json_encode([
      'message' => 'Structured log with error severity',
      'severity' => 'error'
    ]) . PHP_EOL);

    // This will log to standard error, which will appear in Cloud Logging
    error_log('error_log logs in Cloud Functions!');

    // This will log an error message and immediately terminate the function execution
    // trigger_error('fatal errors are logged!');

    // For HTTP functions, this is added to the HTTP response
    // For CloudEvent functions, this does nothing
    var_dump('var_dump goes to HTTP response for HTTP functions');

    // You can also dump variables using var_export() and forward
    // the resulting string to Cloud Logging via an fwrite() call.
    $entry = var_export('var_export output can be captured.', true);
    fwrite($log, $entry);

    // Functions must return a String or PSR-7 Response object
    return '';
}

Strukturierte Logs schreiben

Die oben beschriebenen standardmäßigen Textlogs gehören zu keiner bestimmten Logebene. Wenn Sie Logeinträge oder andere bestimmte Felder in Ihre Logeinträge aufnehmen möchten, können Sie Logs in Form einer einzelnen Zeile mit serialisiertem JSON in stdout oder stderr schreiben. Diese Zeile wird von Cloud Run Functions erfasst und geparst und in das Feld jsonPayload statt in textPayload eingefügt. Die folgenden Snippets veranschaulichen, wie derartige strukturierte Logs geschrieben werden.

Node.js 


// Uncomment and populate this variable in your code:
// const project = 'The project ID of your function or Cloud Run service';

// Build structured log messages as an object.
const globalLogFields = {};

// Add log correlation to nest all log messages beneath request log in Log Viewer.
// (This only works for HTTP-based invocations where `req` is defined.)
if (typeof req !== 'undefined') {
  const traceHeader = req.header('X-Cloud-Trace-Context');
  if (traceHeader && project) {
    const [trace] = traceHeader.split('/');
    globalLogFields['logging.googleapis.com/trace'] =
      `projects/${project}/traces/${trace}`;
  }
}

// Complete a structured log entry.
const entry = Object.assign(
  {
    severity: 'NOTICE',
    message: 'This is the default display field.',
    // Log viewer accesses 'component' as 'jsonPayload.component'.
    component: 'arbitrary-property',
  },
  globalLogFields
);

// Serialize to a JSON string and output.
console.log(JSON.stringify(entry));

Python

Strukturierte Logging-Unterstützung ist ab Python 3.8 verfügbar.

# Uncomment and populate this variable in your code:
# PROJECT = 'The project ID of your Cloud Run service';

# Build structured log messages as an object.
global_log_fields = {}

# Add log correlation to nest all log messages.
# This is only relevant in HTTP-based contexts, and is ignored elsewhere.
# (In particular, non-HTTP-based Cloud Functions.)
request_is_defined = "request" in globals() or "request" in locals()
if request_is_defined and request:
    trace_header = request.headers.get("X-Cloud-Trace-Context")

    if trace_header and PROJECT:
        trace = trace_header.split("/")
        global_log_fields[
            "logging.googleapis.com/trace"
        ] = f"projects/{PROJECT}/traces/{trace[0]}"

# Complete a structured log entry.
entry = dict(
    severity="NOTICE",
    message="This is the default display field.",
    # Log viewer accesses 'component' as jsonPayload.component'.
    component="arbitrary-property",
    **global_log_fields,
)

print(json.dumps(entry))

Go

Die Struktur für jeden Logeintrag wird vom Typ Entry bereitgestellt:


// Entry defines a log entry.
type Entry struct {
	Message  string `json:"message"`
	Severity string `json:"severity,omitempty"`
	Trace    string `json:"logging.googleapis.com/trace,omitempty"`

	// Logs Explorer allows filtering and display of this as `jsonPayload.component`.
	Component string `json:"component,omitempty"`
}

// String renders an entry structure to the JSON format expected by Cloud Logging.
func (e Entry) String() string {
	if e.Severity == "" {
		e.Severity = "INFO"
	}
	out, err := json.Marshal(e)
	if err != nil {
		log.Printf("json.Marshal: %v", err)
	}
	return string(out)
}

Wenn eine Eintragsstruktur protokolliert wird, wird die Methode String aufgerufen, um sie in das von Cloud Logging erwartete JSON-Format zu überführen: 


func init() {
	// Disable log prefixes such as the default timestamp.
	// Prefix text prevents the message from being parsed as JSON.
	// A timestamp is added when shipping logs to Cloud Logging.
	log.SetFlags(0)
}

func indexHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	// Uncomment and populate this variable in your code:
	// projectID = "The project ID of your Cloud Run service"

	// Derive the traceID associated with the current request.
	var trace string
	if projectID != "" {
		traceHeader := r.Header.Get("X-Cloud-Trace-Context")
		traceParts := strings.Split(traceHeader, "/")
		if len(traceParts) > 0 && len(traceParts[0]) > 0 {
			trace = fmt.Sprintf("projects/%s/traces/%s", projectID, traceParts[0])
		}
	}

	log.Println(Entry{
		Severity:  "NOTICE",
		Message:   "This is the default display field.",
		Component: "arbitrary-property",
		Trace:     trace,
	})

	fmt.Fprintln(w, "Hello Logger!")
}

Java

Aktivieren Sie das JSON-Logging mit Logback und SLF4J. Dazu aktivieren Sie den Logstash-JSON-Encoder in Ihrer logback.xml-Konfiguration.

// Build structured log messages as an object.
Object globalLogFields = null;

// Add log correlation to nest all log messages beneath request log in Log Viewer.
// TODO(developer): delete this code if you're creating a Cloud
//                  Function and it is *NOT* triggered by HTTP.
String traceHeader = req.headers("x-cloud-trace-context");
if (traceHeader != null && project != null) {
  String trace = traceHeader.split("/")[0];
  globalLogFields =
      kv(
          "logging.googleapis.com/trace",
          String.format("projects/%s/traces/%s", project, trace));
}
// -- End log correlation code --

// Create a structured log entry using key value pairs.
// For instantiating the "logger" variable, see
// https://cloud.google.com/run/docs/logging#run_manual_logging-java
logger.error(
    "This is the default display field.",
    kv("component", "arbitrary-property"),
    kv("severity", "NOTICE"),
    globalLogFields);
 
<configuration>
  <appender name="jsonConsoleAppender" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder">
      <!-- Ignore default logging fields -->
      <fieldNames>
        <timestamp>[ignore]</timestamp>
        <version>[ignore]</version>
        <logger>[ignore]</logger>
        <thread>[ignore]</thread>
        <level>[ignore]</level>
        <levelValue>[ignore]</levelValue>
      </fieldNames>
    </encoder>
  </appender>
  <root level="INFO">
    <appender-ref ref="jsonConsoleAppender"/>
  </root>
</configuration>

Spezielle JSON-Felder in Nachrichten verarbeiten

Wenn Sie ein strukturiertes Log als JSON-Wörterbuch erstellen, werden bestimmte Felder aus jsonPayload entfernt und in das entsprechende Feld im erstellten LogEntry geschrieben, wie in der Dokumentation für bestimmte Felder beschrieben.

Wenn Ihre JSON-Datei beispielsweise das Attribut severity enthält, wird es aus jsonPayload entfernt und stattdessen als severity des Logeintrags angezeigt. Das Attribut message wird als Hauptanzeigentext des Logeintrags verwendet, sofern vorhanden.

Logs mit Clientbibliotheken schreiben

Cloud Logging-Clientbibliotheken bieten eine alternative Möglichkeit, Logs zu schreiben. Mit diesen Bibliotheken können Sie die Logging-Standardmechanismen Ihrer Programmiersprache verwenden und in verschiedene unterstützte Logging-Frameworks einbinden. Clientbibliotheken vereinfachen auch die Ausfüllung der speziellen JSON-Felder, indem einige Informationen automatisch erfasst und Schnittstellen bereitgestellt werden, um die Felder entsprechend auszufüllen.

Sie können Clientbibliotheken verwenden, um Logs mit der Cloud Logging API synchron oder asynchron zu schreiben. Einige Clientbibliotheken unterstützen auch das Schreiben strukturierter Logs direkt in stdout oder stderr. Wenn Sie Logs asynchron schreiben, kann eine unerwartete Funktionsbeendigung zu Logverlusten führen. Beachten Sie auch, dass das synchrone Logging mit der Logging API die Ausführungszeit der Funktion erhöht, da sie auf den Abschluss von API-Aufrufen wartet.

Laufzeitlogs ansehen

Befehlszeilentool verwenden

Logs für Cloud Run Functions können über die Cloud Logging-UI und die Google Cloud CLI aufgerufen werden.

Wenn Sie Logs mit der gcloud CLI aufrufen möchten, verwenden Sie den Befehl gcloud functions logs read:

gcloud functions logs read --gen2

Zum Anzeigen der Logs für eine bestimmte Funktion geben Sie den Funktionsnamen als Argument an:

gcloud functions logs read FUNCTION_NAME --gen2

Bei Funktionen in anderen Sprachen können die Logs der gleichen Funktionsausführung durch Verwendung des Anfrageheaders x-cloud-trace-context korreliert werden.

Informationen zu allen Loganzeigeoptionen finden Sie in der Dokumentation zu gcloud functions logs read.

Logging-Dashboard verwenden

Sie können Laufzeitlogs für Cloud Run Functions auch in der Google Cloud Console aufrufen.

Logging API verwenden

Laufzeitlogs können auch über die Cloud Logging API geschrieben und abgerufen werden. Die Cloud Logging-Clientbibliotheken bieten eine idiomatische Schnittstelle zur Logging API:

Node.js

Weitere Informationen finden Sie in der Referenz zur Node.js-Clientbibliothek. 
// Imports the Google Cloud client library
const {Logging} = require('@google-cloud/logging');

// Creates a client
const logging = new Logging();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following line to run the code.
 */
// const logName = 'Name of the log from which to list entries, e.g. my-log';

const log = logging.log(logName);

async function printEntryMetadata() {
  // List the most recent entries for a given log
  // See https://googleapis.dev/nodejs/logging/latest/Logging.html#getEntries
  const [entries] = await log.getEntries();
  console.log('Logs:');
  entries.forEach(entry => {
    const metadata = entry.metadata;
    console.log(`${metadata.timestamp}:`, metadata[metadata.payload]);
  });
}
printEntryMetadata();

Python

Weitere Informationen finden Sie in der Referenz zur Python-Clientbibliothek. 
def list_entries(logger_name):
    """Lists the most recent entries for a given logger."""
    logging_client = logging.Client()
    logger = logging_client.logger(logger_name)

    print("Listing entries for logger {}:".format(logger.name))

    for entry in logger.list_entries():
        timestamp = entry.timestamp.isoformat()
        print("* {}: {}".format(timestamp, entry.payload))

Go

Weitere Informationen finden Sie in der Referenz zur Go-Clientbibliothek. 
import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"time"

	"cloud.google.com/go/logging"
	"cloud.google.com/go/logging/logadmin"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

func getEntries(projectID string) ([]*logging.Entry, error) {
	ctx := context.Background()
	adminClient, err := logadmin.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create logadmin client: %v", err)
	}
	defer adminClient.Close()

	var entries []*logging.Entry
	const name = "log-example"
	lastHour := time.Now().Add(-1 * time.Hour).Format(time.RFC3339)

	iter := adminClient.Entries(ctx,
		// Only get entries from the "log-example" log within the last hour.
		logadmin.Filter(fmt.Sprintf(`logName = "projects/%s/logs/%s" AND timestamp > "%s"`, projectID, name, lastHour)),
		// Get most recent entries first.
		logadmin.NewestFirst(),
	)

	// Fetch the most recent 20 entries.
	for len(entries) < 20 {
		entry, err := iter.Next()
		if err == iterator.Done {
			return entries, nil
		}
		if err != nil {
			return nil, err
		}
		entries = append(entries, entry)
	}
	return entries, nil
}

Java

Weitere Informationen finden Sie in der Referenz zur Java-Clientbibliothek. 
import com.google.api.gax.paging.Page;
import com.google.cloud.logging.LogEntry;
import com.google.cloud.logging.Logging;
import com.google.cloud.logging.Logging.EntryListOption;
import com.google.cloud.logging.LoggingOptions;
import java.text.DateFormat;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.TimeZone;

public class ListLogEntries {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace the variable value with valid log name before running the sample
    // or provide it as an argument.
    String logName = args.length > 0 ? args[0] : "test-log";

    try (Logging logging = LoggingOptions.getDefaultInstance().getService()) {

      // When composing a filter, using indexed fields, such as timestamp, resource.type, logName
      // and
      // others can help accelerate the results
      // Full list of indexed fields here:
      // https://cloud.google.com/logging/docs/view/advanced-queries#finding-quickly
      // This sample restrict the results to only last minute to minimize number of API calls
      Calendar calendar = Calendar.getInstance(TimeZone.getTimeZone("UTC"));
      calendar.add(Calendar.MINUTE, -1);
      DateFormat rfc3339 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS'Z'");
      String logFilter =
          "logName=projects/"
              + logging.getOptions().getProjectId()
              + "/logs/"
              + logName
              + " AND timestamp>=\""
              + rfc3339.format(calendar.getTime())
              + "\"";

      // List all log entries
      Page<LogEntry> entries = logging.listLogEntries(EntryListOption.filter(logFilter));
      while (entries != null) {
        for (LogEntry logEntry : entries.iterateAll()) {
          System.out.println(logEntry);
        }
        entries = entries.getNextPage();
      }
    }
  }
}

C# 

private void ListLogEntries(string logId)
{
    var client = LoggingServiceV2Client.Create();
    LogName logName = new LogName(s_projectId, logId);
    ProjectName projectName = new ProjectName(s_projectId);
    var results = client.ListLogEntries(Enumerable.Repeat(projectName, 1), $"logName={logName.ToString()}",
        "timestamp desc", callSettings: _retryAWhile);
    foreach (var row in results)
    {
        Console.WriteLine($"{row.TextPayload.Trim()}");
    }
}

Ruby 

require "google/cloud/logging"

# log_name = "my_log_name"
logging = Google::Cloud::Logging.new
entries = logging.entries filter: "logName:#{log_name}",
                          max:    1000,
                          order:  "timestamp desc"

entries.each do |entry|
  puts "[#{entry.timestamp}] #{entry.log_name} #{entry.payload.inspect}"
end

PHP 

use Google\Cloud\Logging\LoggingClient;

/**
 * Print the timestamp and entry for the project and logger.
 *
 * @param string $projectId The Google project ID.
 * @param string $loggerName The name of the logger.
 */
function list_entries($projectId, $loggerName)
{
    $logging = new LoggingClient(['projectId' => $projectId]);
    $loggerFullName = sprintf('projects/%s/logs/%s', $projectId, $loggerName);
    $oneDayAgo = date(\DateTime::RFC3339, strtotime('-24 hours'));
    $filter = sprintf(
        'logName = "%s" AND timestamp >= "%s"',
        $loggerFullName,
        $oneDayAgo
    );
    $options = [
        'filter' => $filter,
    ];
    $entries = $logging->entries($options);

    // Print the entries
    foreach ($entries as $entry) {
        /* @var $entry \Google\Cloud\Logging\Entry */
        $entryInfo = $entry->info();
        if (isset($entryInfo['textPayload'])) {
            $entryText = $entryInfo['textPayload'];
        } else {
            $entryPayload = [];
            foreach ($entryInfo['jsonPayload'] as $key => $value) {
                $entryPayload[] = "$key: $value";
            }
            $entryText = '{' . implode(', ', $entryPayload) . '}';
        }
        printf('%s : %s' . PHP_EOL, $entryInfo['timestamp'], $entryText);
    }
}

Weitere Logging-Optionen für Java finden Sie unter Java Logging.

Informationen zu Instanzskalierungs-Logs

Wenn neue Instanzen für Ihre Funktion gestartet werden, enthält Cloud Logging Logeinträge unter dem Lognamen varlog/system, die Aufschluss darüber geben, warum die jeweilige Instanz erstellt wurde. Der Logeintrag hat folgendes Format:

Starting new instance. Reason: REASON - DESCRIPTION

In der folgenden Tabelle finden Sie eine Aufschlüsselung der Instanzbeschreibungen:

Grund Beschreibung
CUSTOMER_MIN_INSTANCE Vom Kunden konfigurierte Mindestinstanz für die Funktion.
SCHEDULED Die Instanz wurde aufgrund konfigurierter Skalierungsfaktoren (z. B. CPU-Auslastung, Anfragen-Durchsatz usw.) und ihrer Ziele gestartet.
OVERFLOW Instanz gestartet, da für den aktuellen Traffic keine Kapazität vorhanden war.

Auf Laufzeitlogs reagieren

Sie können auf Cloud Logging-Ereignisse reagieren, indem Sie ihre Logs an eine Cloud Run Function weiterleiten. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Trigger einer zweiten Partei mit Cloud Logging.

Build-Image-Logs aufrufen

Sie können auch die Logs für das Erstellen von Cloud Functions-Images während des Bereitstellungsprozesses aufrufen. Weitere Informationen erhalten Sie über den Link.