Logs schreiben, aufrufen und darauf reagieren

Laufzeitlogs

Cloud Functions bietet standardmäßig einfaches Laufzeit-Logging. Logs, die in stdout oder stderr geschrieben wurden, erscheinen automatisch in der Cloud Console. Verwenden Sie für ein erweitertes Logging die Cloud Logging-Clientbibliotheken.

Standardmäßig ist die Lognutzlast ein einfacher Textstring, wie in den folgenden Snippets dargestellt. Er ist in textPayload gespeichert.

Node.js

exports.helloWorld = (req, res) => {
  console.log('I am a log entry!');
  console.error('I am an error!');
  res.end();
};
Den meisten Logeinträgen ist keine Logebene zugeordnet. Dazu gehören:

  • Logs, die mit console.log(), console.info(), console.warn() oder console.error() ausgegeben wurden
  • Logs, die direkt in stdout oder stderr geschrieben wurden

Interne Systemmeldungen haben die Logebene DEBUG.

Python

def hello_world(data, context):
    """Background Cloud Function.
    Args:
         data (dict): The dictionary with data specific to the given event.
         context (google.cloud.functions.Context): The event metadata.
    """
    print('Hello, stdout!')
  • Logs, die in den Standardausgabe- oder Standardfehlerkanal geschrieben wurden, gehören zu keiner bestimmten Logebene.
  • Interne Systemmeldungen haben die Logebene DEBUG.

Go


// Package helloworld provides a set of Cloud Functions samples.
package helloworld

import (
	"fmt"
	"log"
	"net/http"
)

// HelloLogging logs messages.
func HelloLogging(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	log.Println("This is stderr")
	fmt.Println("This is stdout")

	// Structured logging can be used to set severity levels.
	// See https://cloud.google.com/logging/docs/structured-logging.
	fmt.Println(`{"message": "This has ERROR severity", "severity": "error"}`)

	// cloud.google.com/go/logging can optionally be used for additional options.
}
  • Logs, die in stdout oder stderr geschrieben wurden, gehören zu keiner bestimmten Logebene.
  • Interne Systemmeldungen haben die Logebene DEBUG.

Java


import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.IOException;
import java.util.logging.Logger;

public class LogHelloWorld implements HttpFunction {

  private static final Logger logger = Logger.getLogger(LogHelloWorld.class.getName());

  @Override
  public void service(HttpRequest request, HttpResponse response)
      throws IOException {
    System.out.println("I am a log to stdout!");
    System.err.println("I am a log to stderr!");

    logger.info("I am an info log!");
    logger.warning("I am a warning log!");

    BufferedWriter writer = response.getWriter();
    writer.write("Messages successfully logged!");
  }
}
  • Logs, die in stdout oder stderr geschrieben wurden, gehören zu keiner bestimmten Logebene.
  • Interne Systemmeldungen haben die Logebene DEBUG.

C#

using Google.Cloud.Functions.Framework;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System;
using System.Threading.Tasks;

namespace LogHelloWorld
{
    public class Function : IHttpFunction
    {
        private readonly ILogger _logger;

        public Function(ILogger<Function> logger) =>
            _logger = logger;

        public async Task HandleAsync(HttpContext context)
        {
            Console.WriteLine("I am a log to stdout!");
            Console.Error.WriteLine("I am a log to stderr!");

            _logger.LogInformation("I am an info log!");
            _logger.LogWarning("I am a warning log!");

            await context.Response.WriteAsync("Messages successfully logged!");
        }
    }
}
  • Text, der in stdout und stderr geschrieben wurde (z. B. über Console.WriteLine bzw. Console.Error.WriteLine), hat keine Logebene.
  • ASP.NET Core-Logging-Ebenen werden Cloud Logging-Ebenen so zugeordnet:
    • LogLevel.Trace und LogLevel.Debug map zu Cloud Logging-DEBUG.
    • LogLevel.Information ist Cloud Logging-INFO zugeordnet.
    • LogLevel.Warning ist Cloud Logging-WARNING zugeordnet.
    • LogLevel.Error ist Cloud Logging-ERROR zugeordnet.
    • LogLevel.Critical ist Cloud Logging-CRITICAL zugeordnet.

Ruby

require "functions_framework"

FunctionsFramework.http "log-helloworld" do |_request|
  # Any output sent to either stdout or stderr will be captured and written to
  # the function's logs.
  puts "Hello, stdout!"
  warn "Hello, stderr!"

  # Return the response body as a string.
  "Hello, world!"
end

Logeinträgen ist keine Logebene zugeordnet.

Strukturierte Logs schreiben

Die oben beschriebenen standardmäßigen Textlogs gehören zu keiner bestimmten Logebene. Wenn Sie Logeinträge oder andere Felder in Ihre Logeinträge aufnehmen möchten, können Sie stattdessen strukturierte Daten in Form einer einzelnen Zeile mit serialisiertem JSON verwenden. Diese wird von Cloud Logging erfasst und geparst und in jsonPayload statt in textPayload eingefügt. Die Daten werden als JSON-Wörterbuch erstellt. Die folgenden Snippets veranschaulichen, wie diese Logeinträge erstellt werden.

Node.js


// Uncomment and populate this variable in your code:
// $project = 'The project ID of your Cloud Run service';

// Build structured log messages as an object.
const globalLogFields = {};

// Add log correlation to nest all log messages beneath request log in Log Viewer.
const traceHeader = req.header('X-Cloud-Trace-Context');
if (traceHeader && project) {
  const [trace] = traceHeader.split('/');
  globalLogFields[
    'logging.googleapis.com/trace'
  ] = `projects/${project}/traces/${trace}`;
}

// Complete a structured log entry.
const entry = Object.assign(
  {
    severity: 'NOTICE',
    message: 'This is the default display field.',
    // Log viewer accesses 'component' as 'jsonPayload.component'.
    component: 'arbitrary-property',
  },
  globalLogFields
);

// Serialize to a JSON string and output.
console.log(JSON.stringify(entry));

Python

Strukturierte Logging-Unterstützung ist ab Python 3.8 verfügbar.

# Uncomment and populate this variable in your code:
# PROJECT = 'The project ID of your Cloud Run service';

# Build structured log messages as an object.
global_log_fields = {}

# Add log correlation to nest all log messages.
trace_header = request.headers.get("X-Cloud-Trace-Context")

if trace_header and PROJECT:
    trace = trace_header.split("/")
    global_log_fields[
        "logging.googleapis.com/trace"
    ] = f"projects/{PROJECT}/traces/{trace[0]}"

# Complete a structured log entry.
entry = dict(
    severity="NOTICE",
    message="This is the default display field.",
    # Log viewer accesses 'component' as jsonPayload.component'.
    component="arbitrary-property",
    **global_log_fields,
)

print(json.dumps(entry))

Go

Die Struktur für jeden Logeintrag wird vom Typ Entry bereitgestellt:


// Entry defines a log entry.
type Entry struct {
	Message  string `json:"message"`
	Severity string `json:"severity,omitempty"`
	Trace    string `json:"logging.googleapis.com/trace,omitempty"`

	// Cloud Log Viewer allows filtering and display of this as `jsonPayload.component`.
	Component string `json:"component,omitempty"`
}

// String renders an entry structure to the JSON format expected by Cloud Logging.
func (e Entry) String() string {
	if e.Severity == "" {
		e.Severity = "INFO"
	}
	out, err := json.Marshal(e)
	if err != nil {
		log.Printf("json.Marshal: %v", err)
	}
	return string(out)
}

Wenn eine Eintragsstruktur protokolliert wird, wird die Methode String aufgerufen, um sie in das von Cloud Logging erwartete JSON-Format zu überführen:


func init() {
	// Disable log prefixes such as the default timestamp.
	// Prefix text prevents the message from being parsed as JSON.
	// A timestamp is added when shipping logs to Cloud Logging.
	log.SetFlags(0)
}

func indexHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
	// Uncomment and populate this variable in your code:
	// projectID = "The project ID of your Cloud Run service"

	// Derive the traceID associated with the current request.
	var trace string
	if projectID != "" {
		traceHeader := r.Header.Get("X-Cloud-Trace-Context")
		traceParts := strings.Split(traceHeader, "/")
		if len(traceParts) > 0 && len(traceParts[0]) > 0 {
			trace = fmt.Sprintf("projects/%s/traces/%s", projectID, traceParts[0])
		}
	}

	log.Println(Entry{
		Severity:  "NOTICE",
		Message:   "This is the default display field.",
		Component: "arbitrary-property",
		Trace:     trace,
	})

	fmt.Fprintln(w, "Hello Logger!")
}

Java

Aktivieren Sie das JSON-Logging mit Logback und SLF4J. Dazu aktivieren Sie den Logstash-JSON-Encoder in Ihrer logback.xml-Konfiguration.

// Build structured log messages as an object.
Object globalLogFields = null;
// Add log correlation to nest all log messages beneath request log in Log Viewer.
String traceHeader = req.headers("x-cloud-trace-context");
if (traceHeader != null && project != null) {
  String trace = traceHeader.split("/")[0];
  globalLogFields =
      kv(
          "logging.googleapis.com/trace",
          String.format("projects/%s/traces/%s", project, trace));
}
// Create a structured log entry using key value pairs.
logger.error(
    "This is the default display field.",
    kv("component", "arbitrary-property"),
    kv("severity", "NOTICE"),
    globalLogFields);
<configuration>
  <appender name="jsonConsoleAppender" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder">
      <!-- Ignore default logging fields -->
      <fieldNames>
        <timestamp>[ignore]</timestamp>
        <version>[ignore]</version>
        <logger>[ignore]</logger>
        <thread>[ignore]</thread>
        <level>[ignore]</level>
        <levelValue>[ignore]</levelValue>
      </fieldNames>
    </encoder>
  </appender>
  <root level="INFO">
    <appender-ref ref="jsonConsoleAppender"/>
  </root>
</configuration>

Spezielle JSON-Felder in Nachrichten verarbeiten

Wenn Sie ein strukturiertes Log als JSON-Wörterbuch erstellen, werden bestimmte Felder aus jsonPayload entfernt und in das entsprechende Feld im erstellten LogEntry geschrieben, wie in der Dokumentation für bestimmte Felder beschrieben.

Wenn Ihre JSON-Datei beispielsweise das Attribut severity enthält, wird es aus jsonPayload entfernt und stattdessen als severity des Logeintrags angezeigt. Das Attribut message wird als Hauptanzeigentext des Logeintrags verwendet, sofern vorhanden.

Laufzeitlogs ansehen

Befehlszeilentool verwenden

Logs für Cloud Functions können über die Cloud Logging-UI und das gcloud-Befehlszeilentool aufgerufen werden.

Wenn Sie Logs mit dem gcloud-Tool aufrufen möchten, verwenden Sie den Befehl logs read:

gcloud functions logs read

Zum Anzeigen der Logs für eine bestimmte Funktion geben Sie den Funktionsnamen als Argument an:

gcloud functions logs read FUNCTION_NAME

Sie können sogar die Logs für eine bestimmte Ausführung anzeigen:

gcloud functions logs read FUNCTION_NAME --execution-id EXECUTION_ID

Informationen zu allen Loganzeigeoptionen finden Sie in der Hilfe zu logs read:

gcloud functions logs read --help

Logging-Dashboard verwenden

Sie können Laufzeitlogs für Cloud Functions auch über die Cloud Console aufrufen.

Logging API verwenden

Laufzeitlogs können auch über die Cloud Logging API geschrieben und abgerufen werden. Die Cloud Logging-Clientbibliotheken bieten eine idiomatische Schnittstelle zur Logging API:

Node.js

Weitere Informationen finden Sie in der Referenz zur Node.js-Clientbibliothek.
// Imports the Google Cloud client library
const {Logging} = require('@google-cloud/logging');

// Creates a client
const logging = new Logging();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following line to run the code.
 */
// const logName = 'Name of the log from which to list entries, e.g. my-log';

const log = logging.log(logName);

async function printEntryMetadata() {
  // List the most recent entries for a given log
  // See https://googleapis.dev/nodejs/logging/latest/Logging.html#getEntries
  const [entries] = await log.getEntries();
  console.log('Logs:');
  entries.forEach(entry => {
    const metadata = entry.metadata;
    console.log(`${metadata.timestamp}:`, metadata[metadata.payload]);
  });
}
printEntryMetadata();

Python

Weitere Informationen finden Sie in der Referenz zur Python-Clientbibliothek.
def list_entries(logger_name):
    """Lists the most recent entries for a given logger."""
    logging_client = logging.Client()
    logger = logging_client.logger(logger_name)

    print("Listing entries for logger {}:".format(logger.name))

    for entry in logger.list_entries():
        timestamp = entry.timestamp.isoformat()
        print("* {}: {}".format(timestamp, entry.payload))

Go

Weitere Informationen finden Sie in der Referenz zur Go-Clientbibliothek.
var entries []*logging.Entry
const name = "log-example"
lastHour := time.Now().Add(-1 * time.Hour).Format(time.RFC3339)

iter := adminClient.Entries(ctx,
	// Only get entries from the "log-example" log within the last hour.
	logadmin.Filter(fmt.Sprintf(`logName = "projects/%s/logs/%s" AND timestamp > "%s"`, projID, name, lastHour)),
	// Get most recent entries first.
	logadmin.NewestFirst(),
)

// Fetch the most recent 20 entries.
for len(entries) < 20 {
	entry, err := iter.Next()
	if err == iterator.Done {
		return entries, nil
	}
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	entries = append(entries, entry)
}
return entries, nil

Java

Weitere Informationen finden Sie in der Referenz zur Java-Clientbibliothek.
// Instantiates a client
LoggingOptions options = LoggingOptions.getDefaultInstance();

String logName = args[0];

try (Logging logging = options.getService()) {

  // When composing a filter, using indexed fields, such as
  // timestamp, resource.type, logName and others can help accelerate the results
  // Full list of indexed fields here: https://cloud.google.com/logging/docs/view/advanced-queries#finding-quickly
  // Below we are restricting the results to only last hour to speedup getting the results back
  Calendar calendar = Calendar.getInstance();
  calendar.add(Calendar.HOUR, -1);
  DateFormat rfc3339 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS'Z'");
  String logFilter = "logName=projects/" + options.getProjectId() + "/logs/" + logName
      + " AND timestamp>=\"" + rfc3339.format(calendar.getTime()) + "\"";

  // List all log entries
  Page<LogEntry> entries = logging.listLogEntries(EntryListOption.filter(logFilter));
  do {
    for (LogEntry logEntry : entries.iterateAll()) {
      System.out.println(logEntry);
    }
    entries = entries.getNextPage();
  } while (entries != null);
}

C#

private void ListLogEntries(string logId)
{
    var client = LoggingServiceV2Client.Create();
    LogName logName = new LogName(s_projectId, logId);
    ProjectName projectName = new ProjectName(s_projectId);
    var results = client.ListLogEntries(Enumerable.Repeat(projectName, 1), $"logName={logName.ToString()}",
        "timestamp desc", callSettings: _retryAWhile);
    foreach (var row in results)
    {
        Console.WriteLine($"{row.TextPayload.Trim()}");
    }
}

Ruby

require "google/cloud/logging"

# log_name = "my_log_name"
logging = Google::Cloud::Logging.new
entries = logging.entries filter: "logName:#{log_name}",
                          max:    1000,
                          order:  "timestamp desc"

entries.each do |entry|
  puts "[#{entry.timestamp}] #{entry.log_name} #{entry.payload.inspect}"
end

Weitere Logging-Optionen für Java finden Sie unter Java Logging.

Auf Laufzeitlogs reagieren

Sie können auf Cloud Logging-Ereignisse reagieren, indem Sie ihre Logs an eine Cloud Functions-Funktion weiterleiten. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Trigger einer zweiten Partei mit Cloud Logging.

Build-Image-Logs aufrufen

Sie können auch die Logs für das Erstellen von Cloud Functions-Images während des Bereitstellungsprozesses aufrufen. Weitere Informationen erhalten Sie über den Link.