AML AI è attualmente disponibile per clienti Google Cloud selezionati. Per saperne di più o per registrarti per utilizzare AML AI, contatta il tuo rappresentante di vendita Google Cloud.
| Passaggio | Descrizione |
|---|---|
| 1. Prepara il progetto Google Cloud | Assicurati che il tuo progetto Google Cloud sia pronto per utilizzare AML AI. Esamina il progetto e l'architettura di sicurezza con i tuoi team di sicurezza e conformità. |
| 2. Configura AML AI | Abilita BigQuery, Cloud KMS e l'API AML AI. Configura una chiave di crittografia gestita dal cliente (CMEK) per criptare tutti i dati creati da AML AI. Crea una o più istanze AML AI. Configura logging e quote. |
| 3. Prepara i dati per AML AI | Esamina il modello e lo schema dei dati. Dai la priorità ai dati da includere. Raccogli e trasforma i dati di core banking necessari, i dati delle indagini sui rischi e tutti gli altri dati di cui hai bisogno. Convalida e crea un set di dati. |
| 4. Generare un modello e valutare le prestazioni | Configura un motore. Consenti ad AML AI di addestrare e valutare un modello utilizzando il tuo set di dati. |
| 5. Generare punteggi di rischio e spiegabilità | Registrare il cliente bancario retail e commerciale. Utilizza un modello per generare punteggi di rischio per parti e spiegabilità da utilizzare in questi passaggi successivi:
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| 6. Preparati per la governance del modello e del rischio | Combina gli output di AML AI di ottimizzazione, addestramento, valutazione e previsione con il concetto di AML e la documentazione del prodotto per soddisfare i requisiti del tuo processo di governance del rischio dei modelli. |