AML AI ist derzeit nur für ausgewählte Google Cloud-Kunden verfügbar. Wenn Sie weitere Informationen benötigen oder sich für die Verwendung von AML AI registrieren möchten, wenden Sie sich an Ihren Google Cloud-Vertriebsmitarbeiter.
| Schritt | Beschreibung |
|---|---|
| 1. Google Cloud-Projekt vorbereiten | Prüfen Sie, ob Ihr Google Cloud-Projekt für die Verwendung von AML AI bereit ist. Besprechen Sie das Projekt und die Sicherheitsarchitektur mit Ihren Sicherheits- und Compliance-Teams. |
| 2. AML AI einrichten | Aktivieren Sie BigQuery, Cloud KMS und die AML AI API. Richten Sie einen vom Kunden verwalteten Verschlüsselungsschlüssel (CMEK) ein, um alle von AML AI erstellten Daten zu verschlüsseln. Erstellen Sie eine oder mehrere AML AI-Instanzen. Logging und Kontingente einrichten |
| 3. Daten für AML AI vorbereiten | Überprüfen Sie das Datenmodell und das Schema. Priorisieren Sie die einzubeziehenden Daten. Erfassen und transformieren Sie die erforderlichen grundlegenden Bankdaten, Risikountersuchungsdaten und alle anderen benötigten Daten. Dataset validieren und erstellen |
| 4. Modell generieren und Leistung bewerten | Suchmaschine konfigurieren Lassen Sie AML AI mithilfe Ihres Datasets ein Modell trainieren und bewerten. |
| 5. Risikobewertungen und Erklärbarkeit generieren | Registrieren Sie Ihren Kunden für Privat- und Geschäftskunden. Verwenden Sie ein Modell, um Risikobewertungen und Erklärbarkeit pro Partei für die Verwendung in den folgenden Schritten zu generieren:
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| 6. Auf Modell- und Risiko-Governance vorbereiten | Kombinieren Sie die AML AI-Ausgaben aus Abstimmung, Training, Bewertung und Vorhersage mit dem AML-Konzept und der Produktdokumentation, um die Anforderungen Ihres Risiko-Governance-Prozesses für Modelle zu erfüllen. |