このページでは、リスクスコアと説明可能性を使用するためのベスト プラクティスの概要を説明します。
リスクスコアの使用
調査プロセスでリスクスコアを使用して、リスクの高い当事者の調査を優先できます。
一般的な手法としては、調査者の負荷や、選択したリスクレベルに基づくアラートなどがあります。
利用可能な調査員のボリュームに応じて、リスクスコアに基づいて降順に出力テーブル内の上位 n 件の当事者にアラートまたは調査する
毎月、特定のしきい値を超えるリスクスコアを持つすべての当事者にアラートまたは調査します。
説明可能性の使用
ポジティブなアトリビューション スコアが最も高い特徴ファミリーは、調査員に調査に誘導して、調査ごとに必要な時間を短縮するか、成功率を高めることができます。最適な結果を得るには、調査員がさまざまな特徴ファミリーに関連する調査を処理するために必要なトレーニングまたはガイダンスを検討してください。
事後フィルタリングと繰り返しアラート
AML AI リスクスコアは、リスクの高い当事者を特定しますが、繰り返しアラートを分離することはありません。リスクスコアや説明可能性を大幅に変更することなく、現在または最近の調査を行っている当事者に再アラートすることを防ぐために、事後フィルタリングを適用できます。