Edge TPUbèta

Speciaal gebouwde ASIC van Google om inferentie bij de rand uit te voeren.

AI bij de rand

AI bij de rand

AI is tegenwoordig overal, van consumenten- tot bedrijfs-apps. Met de explosieve groei van verbonden apparaten, gecombineerd met een vraag naar privacy/vertrouwelijkheid, korte wachttijd en bandbreedtebeperkingen, moeten AI-modellen die in de cloud zijn getraind steeds vaker bij de rand worden uitgevoerd. Edge TPU is een speciaal gebouwde ASIC van Google om AI bij de rand uit te voeren. Het levert hoge prestaties met kleine apparaten en een laag energieverbruik, wat implementatie van zeer nauwkeurige AI bij de rand mogelijk maakt.

End-to-end AI-infrastructuur

End-to-end AI-infrastructuur

Edge TPU is een aanvulling op Cloud TPU en Google Cloud-services om een end-to-end hardware- en software-infrastructuur van cloud naar rand te bieden, zodat klanten hun AI-oplossingen eenvoudiger kunnen implementeren.

Hoge prestaties met kleine apparaten en een laag energieverbruik

Hoge prestaties met kleine apparaten en een laag energieverbruik

Dankzij de prestaties, beperkte grootte en laag energieverbruik maakt Edge TPU het mogelijk om een grote reeks AI-implementaties bij de rand uit te voeren.

Gezamenlijk ontwerp van AI-hardware, -software en -algoritmen

Gezamenlijk ontwerp van AI-hardware, -software en -algoritmen

Edge TPU is niet alleen een hardware-oplossing, het combineert custom hardware, open software en de beste AI-algoritmen om eenvoudig te implementeren AI-oplossingen van hoge kwaliteit voor de rand te bieden.

Een breed scala aan toepassingen

Een breed scala aan toepassingen

Edge TPU kan worden gebruikt voor een groeiend aantal branchetoepassingen, zoals voorspellend onderhoud, detectie van afwijkingen, machinezicht, robotica, spraakherkenning en nog veel meer. Het kan bijvoorbeeld worden gebruikt in fabrieksproductie, lokale toepassingen, gezondheidszorg, detailhandel, slimme ruimten en transport.

Een open, end-to-end infrastructuur voor de implementatie van AI-oplossingen

Edge TPU maakt de implementatie van ML-inferenties van hoge kwaliteit bij de rand mogelijk. Het verbetert de Cloud TPU en Cloud IoT van Google om een end-to-end (van cloud naar rand, hardware en software) infrastructuur te bieden, zodat klanten hun AI-oplossingen eenvoudiger kunnen implementeren. Naast de open source TensorFlow Lite-programmeeromgeving, wordt Edge TPU in eerste instantie geïmplementeerd met verschillende Google AI-modellen, waarbij de expertise van Google in zowel AI als hardware wordt gecombineerd.

Edge TPU is een aanvulling op CPU's, GPU's, FPGA's en andere ASIC-oplossingen voor het uitvoeren van AI bij de rand die worden ondersteund door Cloud IoT Edge.

Edge
(Apparaten/knooppunten, gateways, servers)
Google Cloud
Taken ML-inferentie ML-training en -inferentie
Software, services Cloud IoT Edge, Linux OS
Cloud ML Engine, Kubernetes Engine,
Compute Engine, Cloud IoT Core
ML-frameworks TensorFlow Lite, NN API
TensorFlow, scikit-learn,
XGBoost, Keras
Hardwareversnellers Edge TPU, GPU, CPU Cloud TPU, GPU en CPU

Kenmerken van Edge TPU

Deze ASIC is de eerste stap in een roadmap die gebruikmaakt van de AI-expertise van Google om de snelle evolutie van AI te volgen en deze te vertalen naar hardware.

Type Inferentieversneller
Prestatievoorbeeld Edge TPU stelt gebruikers in staat gelijktijdig meerdere geavanceerde AI-modellen per frame uit te voeren, voor een video met hoge resolutie, met 30 frames per seconde en op een energiezuinige manier.
Numerics Int8, Int16
IO-interface PCIe, USB

Op Edge gebaseerde ML-inferentie is essentieel voor het leveren van betrouwbare, live en voordelige smart city IoT met een korte wachttijd. Cloud IoT Edge en Edge TPU bieden deze mogelijkheden op nieuwe manieren voor de nieuwste Smart Parking-systemen.

John Heard, Chief Technology Officer, Smart Parking Limited
Google Cloud

Aan de slag

Ontwerp met Edge TPU op het development board, inclusief een Edge TPU SoM en een draagbord.

Meer informatie over ontwikkelaarskits voor Edge TPU 

Meer informatie over Cloud IoT Edge 

Clould IOT Edge

Producten op deze pagina bevinden zich in de bètafase. Kijk hier voor meer informatie over de lanceringsfasen van onze producten.