Edge TPUacceso anticipado

Circuito ASIC de Google diseñado a medida para generar inferencias en el perímetro

Inteligencia artificial en el perímetro

Inteligencia artificial en el perímetro

Hoy en día, la inteligencia artificial (IA) tiene una presencia generalizada en las aplicaciones, tanto en las destinadas a los consumidores como en las empresariales. El aumento exponencial de los dispositivos conectados, sumado a las exigencias de privacidad y confidencialidad, la baja latencia y las limitaciones de ancho de banda, obliga cada vez más a ejecutar en el perímetro los modelos de IA preparados en la nube. Edge TPU es un circuito ASIC de Google diseñado a medida para ejecutar la IA en el perímetro. A pesar de su pequeño tamaño y su reducido consumo, ofrece un gran rendimiento y permite desplegar una IA de alta precisión en el perímetro.

Infraestructura completa de IA

Infraestructura completa de IA

Edge TPU complementa las TPU de Cloud y los servicios de Google Cloud para proporcionar una infraestructura de hardware y software completa, de la nube al perímetro, que facilita el despliegue de las soluciones basadas en IA de los clientes.

Alto rendimiento con un tamaño y consumo reducidos

Alto rendimiento con un tamaño y consumo reducidos

Gracias a su rendimiento, reducido tamaño y bajo consumo energético, Edge TPU posibilita el amplio despliegue de IA de alta calidad en el perímetro.

Diseño conjunto de hardware, software y algoritmos de IA

Diseño conjunto de hardware, software y algoritmos de IA

Edge TPU no es una mera solución de hardware. Este circuito integrado combina hardware personalizado, software libre y algoritmos de IA vanguardistas para ofrecer soluciones de IA fáciles de desplegar y de alta calidad que sean específicas del perímetro.

Amplia gama de aplicaciones

Amplia gama de aplicaciones

El uso de Edge TPU se extiende a un número cada vez mayor de casos prácticos industriales, como el mantenimiento predictivo, la detección de anomalías, la visión artificial, la robótica o el reconocimiento de voz, entre muchos otros. Se puede utilizar en fábricas, operaciones in situ, centros sanitarios, tiendas, espacios inteligentes, medios de transporte, etc.

Infraestructura completa de código abierto para desplegar soluciones de IA

Edge TPU permite desplegar inferencias de aprendizaje automático de alta calidad en el perímetro. Refuerza las TPU de Google Cloud y Cloud IoT para proporcionar una infraestructura completa (de hardware y software y de la nube al perímetro) que facilita el despliegue de las soluciones basadas en IA de los clientes. El despliegue inicial de Edge TPU no solo incluye el entorno de programación de código abierto TensorFlow Lite, sino también varios modelos de IA de Google que aúnan nuestros conocimientos avanzados tanto en IA como en hardware.

Edge TPU complementa las CPU, GPU y FPGA, además de otras soluciones ASIC, a fin de ejecutar la IA en el perímetro. Para facilitar esta funcionalidad, se emplea Cloud IoT Edge.

Perímetro
(dispositivos o nodos, pasarelas y servidores)
Google Cloud
Tareas Inferencia de aprendizaje automático Preparación e inferencia de aprendizaje automático
Software y servicios Cloud IoT Edge y Android Things
Cloud ML Engine, Kubernetes Engine,
Compute Engine y Cloud IoT Core
Frameworks de aprendizaje automático TensorFlow Lite y NNAPI
TensorFlow, scikit‑learn,
XGBoost y Keras
Aceleradores por hardware Edge TPU, GPU y CPU TPU de Cloud, GPU y CPU

Características de Edge TPU

Este circuito ASIC constituye el primer paso del plan diseñado con el fin de aprovechar los conocimientos en IA de Google para seguir la rápida evolución de esta tecnología y reflejarla en el hardware.

Tipo Acelerador de inferencia
Ejemplo de rendimiento Gracias a Edge TPU, los usuarios pueden ejecutar de forma simultánea y con un menor consumo energético varios modelos vanguardistas de IA por fotograma, a 30 fotogramas por segundo en vídeo de alta resolución.
Caracteres numéricos Int8 e Int16
Interfaz de E/S PCIe y USB

La inferencia de aprendizaje automático basada en el perímetro es fundamental para ofrecer un Internet de las Cosas fiable, rentable, en directo y de baja latencia en la ciudad inteligente. Cloud IoT Edge y Edge TPU aportan nuevos métodos para facilitar esta función en la última generación de sistemas de Smart Parking.

John Heard, director de Tecnología de Smart Parking Limited
Google Cloud

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