Edge TPUAcceso anticipado

Un ASIC diseñado para propósitos específicos de Google que permite ejecutar inferencias en el perímetro.

IA en el perímetro

IA en el perímetro

IA es un modelo generalizado para aplicaciones destinadas a consumidores y empresas. Debido al crecimiento explosivo de los dispositivos conectados junto con la demanda de privacidad y confidencialidad, baja latencia y limitaciones del ancho de banda, los modelos de IA entrenados en la nube necesitan cada vez más ejecutarse en el perímetro. Edge TPU es un ASIC diseñado para propósitos específicos de Google que permite ejecutar el modelo de IA en el perímetro. Ofrece un alto rendimiento con una pequeña huella física y energética, lo que permite la implementación de IA de precisión alta en el perímetro.

Infraestructura de IA de extremo a extremo

Infraestructura de IA de extremo a extremo

Edge TPU complementa los servicios de Cloud TPU y Google Cloud para proporcionar una infraestructura de hardware y software de extremo a extremo y de la nube al perímetro a fin de facilitar la implementación de las soluciones basadas en la IA de los clientes.

Alto rendimiento contenido en una pequeña huella física y energética

Alto rendimiento contenido en una pequeña huella física y energética

Gracias a su rendimiento, pequeña huella y baja potencia, Edge TPU permite una amplia implementación de la IA de alta calidad en el perímetro.

Codiseño de hardware, software y algoritmos de IA

Codiseño de hardware, software y algoritmos de IA

Edge TPU no es solo una solución de hardware, sino que también combina hardware personalizado, software abierto y algoritmos de IA de vanguardia para ofrecer soluciones de IA al perímetro que sean de alta calidad y fáciles de implementar.

Amplia variedad de aplicaciones

Amplia variedad de aplicaciones

Edge TPU se puede usar en un creciente número de casos prácticos industriales, como mantenimiento predictivo, detección de anomalías, visión de la máquina, robótica, reconocimiento de voz y muchos más. Puede usarse en entornos de fabricación, infraestructura local, asistencia médica, venta minorista, espacios inteligentes, transporte, entre otros.

Una infraestructura abierta de extremo a extremo para implementar soluciones de IA

Edge TPU permite implementar la inferencia de AA de alta calidad en el perímetro. Incrementa los servicios de Cloud TPU y Cloud IoT de Google para proporcionar una infraestructura (de hardware y software, de la nube al perímetro) de extremo a extremo para facilitar la implementación de las soluciones basadas en la IA de los clientes. Además del entorno de programación de código abierto de TensorFlow Lite, Edge TPU se implementará de manera inicial con varios modelos de la IA de Google, lo que combina la experiencia de Google en IA con el hardware.

Edge TPU complementa CPU, GPU, FPGA y otras soluciones de ASIC para ejecutar la IA en el perímetro, lo que será compatible con Cloud IoT Edge.

Edge
(Dispositivos/nodos, puertas de enlace y servidores)
Google Cloud
Tareas Inferencia de AA Inferencia y entrenamiento de AA
Servicios de software Cloud IoT Edge y SO Linux
Cloud ML Engine, Kubernetes Engine,
Compute Engine y Cloud IoT Core
Marcos de trabajo de AA TensorFlow Lite y API de NN
TensorFlow, scikit-learn,
XGBoost y Keras
Aceleradores de hardware Edge TPU, GPU y CPU Cloud TPU, GPU y CPU

Funciones de Edge TPU

Este ASIC es el primer paso para aprovechar la experiencia en IA de Google para seguir y reflejar en hardware la rápida evolución de la IA.

Tipo Acelerador de inferencia
Ejemplo de rendimiento Edge TPU permite que los usuarios ejecuten, al mismo tiempo, varios modelos de IA de vanguardia por fotograma, en un video de alta resolución, a 30 fotogramas por segundo de manera eficaz en cuanto a potencia.
Caracteres numéricos Int8 y Int16
Interfaz de IO PCIe y USB

La inferencia de AA basada en Edge es fundamental para ofrecer IoT confiable, rentable y de baja latencia en vivo a una ciudad inteligente. Cloud IoT Edge y Edge TPU liberan estas funciones de nuevas maneras para la próxima generación de sistemas de Smart Parking.

John Heard, director de Tecnología de Smart Parking Limited
Google Cloud

Cómo comenzar

Para compilar con Edge TPU, usa la placa de desarrollo, que incluye un SoM con Edge TPU y una placa del proveedor. Disponible con nuestro programa Cloud IoT Edge Alfa.

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Clould IoT Edge

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