Instructivos

Clasificación de imágenes

• Ejecuta MNIST en Cloud TPU (TF 2.x)

  Modelo de clasificación de imágenes MNIST que utiliza TensorFlow y está optimizado para ejecutarse en Cloud TPU.

• Entrena a un transformador en Cloud TPU (TF 2.x)

  Modelo de clasificación de imágenes ResNet que usa TensorFlow y está optimizado para ejecutarse en Cloud TPU.

• Entrena Keras ResNet-RS en Cloud TPU (TF 2.x)

  Modelo ResNet-RS de Keras que usa TensorFlow y está optimizado para ejecutarse en Cloud TPU.

• Entrena ResNet en Cloud TPU (PyTorch)

  Modelo de clasificación de imágenes ResNet que utiliza PyTorch y está optimizado para ejecutarse en Cloud TPU.

• Entrena EfficientNet en Cloud TPU (TF 2.x)

  Modelo de clasificación de imágenes EfficientNet que usa TensorFlow y está optimizado para ejecutarse en Cloud TPU.

Detección de objetos

• Entrena a un transformador en Cloud TPU (TF 2.x)

  Modelo de detección de objetos RetinaNet que utiliza TensorFlow y está optimizado para ejecutarse en Cloud TPU.

• Entrena ShapeMask en Cloud TPU (TF 2.x)

  Modelo de detección de objetos ShapeMask que usa TensorFlow y está optimizado para ejecutarse en Cloud TPU.

• Máscara de entrenamiento RCNN en Cloud TPU (TF 2.x)

  Modelo Mask RCNN que usa TensorFlow y está optimizado para ejecutarse en Cloud TPU.

Sistemas de recomendación

• Entrena el modelo DLRM en Cloud TPU (PyTorch)

  Una guía para entrenar el modelo DLRM de PyTorch en Cloud TPU.

• Entrena modelos de DLRM y DCN en Cloud TPU (TF 2.x)

  Una guía para entrenar los modelos de clasificación DLRM y DCN v2 para tareas como la predicción de la tasa de clics (CTR).

• Entrena un modelo de filtrado colaborativo neuronal en Cloud TPU (TF 2.x)

  Implementación del framework de filtrado colaborativo neuronal (NCF) con el modelo de factorización de matrices neuronales (NeuMF)

Procesamiento distribuido en un pod

• Entrena modelos en pods de Cloud TPU (PyTorch)

  Modelo de clasificación de imágenes ResNet-50 que utiliza PyTorch y está optimizado para ejecutarse en un pod de Cloud TPU.

Procesamiento de lenguaje natural

• BERT Función de ajuste con Cloud TPU: Tareas de clasificación de oraciones y pares (OF 2.x)

  Descubre cómo usar las representaciones de codificador bidireccional de transformadores (BERT) con Cloud TPU.

• Entrena previamente FairSeq RoBERTa en Cloud TPU (PyTorch)

  Guía para entrenar previamente la versión FairSeq del modelo RoBERTa en Cloud TPU con el conjunto de datos público wikitext-103.

Modelos de lenguaje extenso

• Entrena en una TPU de un solo dispositivo con Pax

  Guía para entrenar un modelo de SPMD con Pax en una Cloud TPU con un solo dispositivo.

• Entrena en una porción de pod de TPU con Pax

  Guía para entrenar un modelo de SPMD con Pax en un pod de TPU.