In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie Gemini für Google Cloud, ein KI-gestütztes Tool in Google Cloud zum Erstellen, Testen und Ändern eines Google Kubernetes Engine-Cluster (GKE) in Autopilot Sie werden sehen, Mit Gemini können Sie eine einfache Anwendung im Cluster bereitstellen und eine tägliches Wartungsfenster für die App. Dieses Tutorial richtet sich an Entwickler von unabhängig vom Erfahrungsniveau.

Lernziele

• Verschiedene Google-Dienste kennenlernen, mit denen Sie Apps bereitstellen können GKE durch kontextbasierte Fragen an Gemini.
• Sie können Gemini auffordern, Befehle zur Verfügung zu stellen, mit denen Sie ein einfaches Anwendung in einem GKE-Cluster.
• GKE-Cluster mithilfe von Gemini erstellen, untersuchen und ändern und generieren die Shell-Befehle.

Verwendete Google Cloud-Produkte

In dieser Anleitung werden die folgenden kostenpflichtigen Google Cloud-Produkte verwendet. Mit dem Preisrechner können Sie eine Kostenschätzung für die voraussichtliche Nutzung erstellen.

• GKE. GKE ist ein verwalteter Kubernetes-Dienst, mit dem Sie Containeranwendungen im großen Maßstab zu verwalten. Preisinformationen finden Sie unter GKE-Preise.

• Gemini Gemini ist in Google Cloud immer aktiv und bietet Unterstützung durch generative KI für eine Vielzahl von Nutzern, einschließlich Entwickelnden und Data Scientists. Integrierte Unterstützung bieten ist Gemini in viele Google Cloud-Produkte eingebettet.

Hinweise

1. Aktivieren Sie die GKE API
2. Prüfen Sie, ob Gemini für Ihr Google Cloud-Nutzerkonto und -Projekt eingerichtet ist.

Kubernetes in Google Cloud kennenlernen

Da es sich bei Gemini für Google Cloud-Produkte um eine Technologie im Frühstadium handelt, kann es zu Ergebnissen kommen, die zwar plausibel erscheinen, aber faktisch falsch sind. Wir empfehlen, alle Ausgaben von Gemini für Google Cloud-Produkte zu validieren, bevor Sie sie verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Gemini für Google Cloud und verantwortungsbewusste Anwendung von KI.

Im folgenden Beispiel nehmen wir an, Sie sind Infrastrukturadministrator, verantwortlich für den Aufbau der Infrastruktur für ein Team, das ein Web entwickelt, . Die gesamte Organisation hat die Verwendung von Containern standardisiert, Kubernetes. Das Team möchte also wissen, wie es seine Webanwendung Kubernetes in Google Cloud Das Team möchte außerdem möglichst wenig Infrastruktur wie möglich zu verwalten.

In der Google Cloud Console können Sie mit Gemini chatten, um Hilfe zu erhalten. Mit der Gemini eingeben, geben Sie Aufforderungen ein. Das sind Fragen oder Aussagen, die beschreiben, welche Hilfe Sie benötigen, und Gemini gibt Antworten zurück. Gemini verwendet nicht Ihre Prompts oder die zugehörigen Antworten als Daten zum Trainieren des Modells verwenden. Weitere Informationen Siehe So verwendet Gemini für Google Cloud Ihre Daten

Weitere Informationen zum Verfassen von Prompts, um gute Antworten zu generieren, finden Sie unter Bessere Prompts für Gemini schreiben

Um Gemini Ihnen bei der Entscheidung zu helfen, wie Kubernetes in Google Cloud ausgeführt wird, führen Sie folgende Schritte aus:

1. Klicken Sie in der Symbolleiste der Google Cloud Console auf Spark. Öffnen Gemini

2. Geben Sie im Bereich Gemini den folgenden Prompt ein, der auf Ihren und klicken Sie dann auf Senden:

   How can I run Kubernetes on Google Cloud without having to own
   management of nodes and the control plane?
   

   Hinweis :Verwenden Sie beim Erstellen von Prompts für Gemini die gleiche Menge an Details und den Kontext, die Sie bei der Beantwortung der Frage angeben würden von Fachleuten.

   Die Antwort von Gemini könnte so aussehen:

   To run Kubernetes on Google Cloud without having to own management of
   nodes and the control plane, you can use Google Kubernetes Engine
   (Google Kubernetes Engine (GKE)) in Autopilot. In Autopilot mode, Google manages the
   control plane and system components for you, and also manages your
   worker nodes.
   

3. Geben Sie eine weiterführende Frage ein. Wenn Sie z. B. eine Standardisierung GKE-Cluster im Autopilot-Modus mit Terraform erstellt haben, geben Sie folgenden Prompt:

   Can you use Terraform to provision GKE clusters in Autopilot mode?
   

   Die Antwort von Gemini könnte so aussehen:

   Yes, you can use Terraform to provision GKE clusters in Autopilot
   mode. Terraform is a tool that can be used to create and manage
   infrastructure on Google Cloud Platform. Find more information
   for your question here:
   https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/partner-devops-and-security-solutions-for-gke-autopilot
   

4. Optional: Wenn Ihr Chatprotokoll für Ihre Frage nicht relevant ist und setzen Sie dann das Chatprotokoll zurück. Klicken Sie dazu im Bereich Gemini auf das Symbol Symbol Löschen, und wählen Sie dann Chat zurücksetzen aus.

   Hinweis: Der Status des Chatprotokolls wird nur im Arbeitsspeicher gespeichert und nicht beibehalten. wenn Sie zu einem anderen Arbeitsbereich wechseln oder Ihre IDE schließen.

GKE-Cluster im Autopilot-Modus erstellen

Sie sind nicht mit dem Ausführen von Kubernetes mit GKE im Autopilot-Modus vertraut . Bevor Sie einen Cluster für Ihre Entwickler bereitstellen, beschließen Sie, GKE zu testen im Autopilot-Modus. In diesem Abschnitt bitten Sie Gemini, Ihnen zu helfen zum Erstellen und Ausführen einer Test-Webanwendung in einem GKE-Cluster im Autopilot-Modus.

1. Geben Sie im Bereich Gemini den folgenden Prompt ein und klicken Sie auf Senden:

   How do I create a GKE Autopilot cluster?
   

   Gemini antwortet mit der Anleitung zum Erstellen eines Clusters mithilfe der Google Cloud Console und Google Cloud CLI

   Hinweis :Wenn Sie Gemini um Hilfe bitten, sollten Sie so viele Kontext und Details wie möglich. KI-generierte Antworten basieren auf Möglichkeiten bieten, ist es wichtig, dass Sie präzise sind.

2. Wenn Sie eine Antwort sehen, die Platzhalterwerte wie CLUSTER_NAME, REGION und PROJECT_ID, wobei diese Informationen in den Prompt eingegeben werden zu noch nützlicheren Antworten führen. Prompt mit weiteren Optionen verfeinern Details:

   What is the command to create a GKE Autopilot cluster in my current
   project named gemini-demo in the us-central region using the gcloud CLI?
   

   Gemini gibt eine Antwort aus, die ungefähr so aussieht:

   gcloud container clusters create-auto gemini-demo --region us-central1
   

   Um den von Gemini bereitgestellten Befehl zu verwenden, öffnen Sie Cloud Shell und führen Sie durch den vorherigen gcloud-Befehl in der Antwort.

   Nach einigen Minuten ist der GKE Autopilot-Cluster einsatzbereit.

Beispiel-Webanwendung bereitstellen

Da Sie nun einen GKE-Cluster im Autopilot-Modus erstellt haben, möchten Sie Testen Sie die Ausführung einer Beispiel-Webanwendung, die der Anwendung ähnelt, die Ihr Team nutzen wird. in dieser Infrastruktur ausgeführt wird. Intern sehen Sie das folgende Container-Image von Google mit einem Lesezeichen zum Testen einer Container-Webanwendung: us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:1.0

1. Geben Sie im Bereich Gemini den folgenden Prompt ein und klicken Sie auf Senden:

   What is the kubectl command to create a deployment called
   hello-server for the image us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:1.0?
   

   Gemini gibt eine Antwort wie diese zurück:

   To create a deployment called hello-server for the image
   us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:1.0, you
   can use the following kubectl command:
   
   kubectl create deployment hello-server --image=us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:1.0
   

   Führen Sie den vorherigen kubectl-Befehl in Cloud Shell aus.

2. Nachdem der Webserver nun erstellt wurde, entscheiden Sie sich, die Bereitstellung eines vor dem Webserver, um ihn für das Internet freizugeben.

   Geben Sie im Bereich Gemini den folgenden Prompt ein und klicken Sie auf Senden:

   What is the kubectl command to expose this deployment on port 80 with
   a load balancer?
   

   Gemini gibt eine Antwort aus, die ungefähr so aussieht:

   To expose the hello-server deployment on port 80 with a load
   balancer, you can use the following kubectl expose command:
   
   kubectl expose deployment hello-server \
     --type LoadBalancer \
     --port 80 \
     --target-port 8080
   

   Mit diesem Befehl wird ein Compute Engine-Load-Balancer für den Container erstellt.

   Mehr Kontext ist zwar immer hilfreich, doch die Vorteile von Gemini Der Bereitstellungsname hello-server kann aus der Unterhaltung abgerufen werden ohne im Prompt enthalten zu sein.

3. Sie möchten nun sehen, ob der Webserver ausgeführt wird und Anfragen verarbeitet. ordnungsgemäß funktioniert. Zum Ansehen der bereitgestellten Anwendung müssen Sie den externe IP-Adresse des Kubernetes-Dienstes, den Sie erstellt haben.

   Geben Sie den folgenden Prompt ein:

   What is the kubectl command to see the external IP address
   associated with this load balancer?
   

   Gemini gibt eine Antwort aus, die ungefähr so aussieht:

   To see the external IP associated with a load balancer, you can use
   the following kubectl command:
   
   kubectl get service hello-server -w
   
   This will output the name of the service, the type of service, the
   cluster IP address, the external IP address, and the ports that the
   service is listening on.
   

   Nach einigen Minuten wird beim Ausführen des vorherigen kubectl-Befehls ein ähnliches Ergebnis:

   NAME           TYPE           CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP     PORT(S)        AGE
   hello-server   LoadBalancer   34.118.227.57   35.225.15.112   80:31473/TCP   6m18s
   

   Sie können jetzt mit dem Wert auf Ihre in GKE ausgeführte Webanwendung zugreifen zurückgegeben für EXTERNAL-IP.

Strategie für Clusterupgrades planen

Sie haben jetzt den primären Anwendungsfall Ihres Teams in einem GKE-Cluster in Autopilot getestet . Bevor das Team GKE Autopilot verwenden kann, müssen Sie jedoch einen Zeitpunkt für die Clusterwartung oder -upgrades konfigurieren möchten.

Sie wissen, dass die Traffic-Muster der Nutzer für die Webanwendung Ihres Teams tagtäglich. Gemini hat mitgeteilt, dass GKE Autopilot Wartung des Clusters für Sie durchführen, möchten Sie vorgeben, während der Auslastung Ihrer Webanwendung erfolgt.

1. Geben Sie den folgenden Prompt ein:

   How can I configure periods of time where GKE Autopilot won't
   perform maintenance or upgrades on my cluster nodes?
   

   Gemini gibt eine Antwort aus, die ungefähr so aussieht:

   To configure periods of time where GKE Autopilot won't perform
   maintenance or upgrades on your cluster nodes, you can use
   maintenance windows and exclusions.
   
   Maintenance windows are periods of time when GKE Autopilot is allowed
   to perform maintenance and upgrades on your cluster nodes. You can
   specify a maintenance window for your cluster when you create it, or
   you can update an existing cluster to specify a maintenance
   window.
   
   Maintenance exclusions are periods of time when GKE Autopilot is not
   allowed to perform maintenance or upgrades on your cluster nodes. You
   can create a maintenance exclusion for your cluster when you create
   it, or you can update an existing cluster to create a maintenance
   exclusion.
   
   To create a maintenance window or a maintenance exclusion, you can
   use the Google Cloud console, the gcloud CLI, or the Kubernetes
   API.
   

2. Sie möchten ein tägliches Wartungsfenster für Ihre Website erstellen. außerhalb der Öffnungszeiten der Anwendung mit gcloud. Geben Sie den folgenden Prompt ein:

   How can I create a daily maintenance window from 22:00 to 02:00 using
   `gcloud` for my GKE Autopilot cluster named gemini-demo?
   

   Gemini gibt eine Antwort aus, die ungefähr so aussieht:

   To create a daily maintenance window using gcloud CLI for your
   gemini-demo GKE Autopilot cluster that goes from 22:00 to 02:00, you
   can use the following command:
   
   gcloud container clusters update gemini-demo \
     --maintenance-window-start 22:00 \
     --maintenance-window-end 02:00 \
     --maintenance-window-recurrence "FREQ=DAILY"
   
   This command will create a daily maintenance window that runs from
   22:00 to 02:00 UTC time zone.
   

   Dieser Befehl sorgt dafür, dass die Infrastruktur, die Sie für Ihr Team bereitstellen, während der schwächsten Zeiten für Ihre Nutzer gewartet werden muss. Sie können jetzt Dann empfehlen Sie Ihrem Webanwendungsteam GKE Autopilot.

Bereinigen

So vermeiden Sie, dass Ihrem Google Cloud-Konto die verwendeten Ressourcen in Rechnung gestellt werden In dieser Anleitung können Sie das Google Cloud-Projekt löschen, das Sie für dieser Anleitung. Alternativ können Sie die einzelnen Ressourcen löschen.

Achtung: Das Löschen von Projekten hat folgende Auswirkungen:

• Alle Inhalte des Projekts werden gelöscht. Wenn Sie für die Aufgaben in diesem Dokument ein bereits bestehendes Projekt verwendet haben und dieses löschen, werden auch alle anderen im Rahmen des Projekts erstellten Daten gelöscht.
• Benutzerdefinierte Projekt-IDs gehen verloren. Beim Erstellen dieses Projekts haben Sie möglicherweise eine benutzerdefinierte Projekt-ID erstellt, die Sie weiterhin verwenden möchten. Damit die URLs, die die Projekt-ID nutzen, z. B. eine appspot.com-URL, erhalten bleiben, sollten Sie ausgewählte Ressourcen innerhalb des Projekts löschen, statt das gesamte Projekt.

Wenn Sie mehrere Architekturen, Anleitungen und Kurzanleitungen durcharbeiten möchten, können Sie die Überschreitung von Projektkontingenten verhindern, indem Sie Projekte wiederverwenden.

1. Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Seite Ressourcen verwalten.

   Zur Seite „Ressourcen verwalten“

2. Wählen Sie in der Projektliste das Projekt aus, das Sie löschen möchten, und klicken Sie dann auf Löschen.
3. Geben Sie im Dialogfeld die Projekt-ID ein und klicken Sie auf Shut down (Beenden), um das Projekt zu löschen.

Nächste Schritte

• Gelesen Gemini für Google Cloud
• Weitere Informationen Kontingente und Limits für Gemini.
• Weitere Informationen Standorte für Gemini.