Bereitstellung einer Prozessorversion aufheben

Nachdem Sie eine neue Prozessorversion erstellt und bereitgestellt haben, können Sie die Bereitstellung aufheben, wenn Sie nicht möchten, dass die Prozessorversion Verarbeitungsanfragen bearbeiten kann.

Weitere Informationen

Eine ausführliche Dokumentation, die dieses Codebeispiel enthält, finden Sie hier:

Codebeispiel

Python

Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Document AI Python API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Document AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten. 


from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.api_core.exceptions import FailedPrecondition
from google.api_core.exceptions import InvalidArgument
from google.cloud import documentai  # type: ignore

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = 'YOUR_PROJECT_ID'
# location = 'YOUR_PROCESSOR_LOCATION' # Format is 'us' or 'eu'
# processor_id = 'YOUR_PROCESSOR_ID' # Create processor before running sample
# processor_version_id = 'YOUR_PROCESSOR_VERSION_ID'


def undeploy_processor_version_sample(
    project_id: str, location: str, processor_id: str, processor_version_id: str
) -> None:
    # You must set the api_endpoint if you use a location other than 'us'.
    opts = ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-documentai.googleapis.com")

    client = documentai.DocumentProcessorServiceClient(client_options=opts)

    # The full resource name of the processor version
    # e.g.: projects/project_id/locations/location/processors/processor_id/processorVersions/processor_version_id
    name = client.processor_version_path(
        project_id, location, processor_id, processor_version_id
    )

    # Make UndeployProcessorVersion request
    try:
        operation = client.undeploy_processor_version(name=name)
        # Print operation details
        print(operation.operation.name)
        # Wait for operation to complete
        operation.result()
    # Undeploy request will fail if the
    # processor version is already undeployed
    # or if a request is made on a pretrained processor version
    except (FailedPrecondition, InvalidArgument) as e:
        print(e.message)

Nächste Schritte

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