管理處理器版本
發布新版本的原因有很多,例如提升準確度、增加可用性,以及支援新的文件元素 (例如選取標記)。
由於 Document AI 採用生成式 AI 技術,未來版本將使用新的基礎模型,讓您享有生成式 AI 強化功能。
隨著基礎模型不斷改良,舊版基礎模型將會淘汰。同樣地,處理器版本會在新版本發布六個月後淘汰。
處理器可採用下列其中一個版本:
本頁說明處理器的版本管理方式,以及如何查看和選取特定版本。
處理器版本總覽
處理器版本分為兩類:
- Google 版本分為穩定版 (適用於正式版用途) 或候選版本 (實驗版,具備最新功能)。
- 使用者版本是由您建立,用於自訂文件預測結果,且版本 ID 為英數字元。
Google 版本
每個 Google 版本都有專屬的版本 ID,例如 pretrained-TYPE-vX.X-YYYY-MM-DD
。
Google 提供的每個處理器版本都命名為「Google 穩定版」或「Google 候選版本 (RC)」。
Google 穩定版
穩定版可立即用於正式環境。
- Google 會以處理器的運作穩定性為優先,不過仍會納入關鍵修正內容。
- 如圖所示,Google 會在最新穩定版發布六個月後,淘汰舊版穩定版。
Google 候選版 (RC)
候選版處於實驗階段,會透過定期升級加入最新功能。這些並非正式版,穩定性可能有所不同。
自訂版本
自訂版本是根據文件建立的處理器版本,可自訂預測結果。自訂版本會顯示 Type
,指出用於預測的模型類型。如果您使用基礎模型建立版本 (無論是建立版本或微調),類型都是「生成式 AI」。如果透過訓練較小的自訂模型 (以模型或範本為準) 建立處理器版本,則類型為「自訂」。如果您建立處理器版本,可以自行決定名稱和 ID。
基礎版本
如果您建立處理器版本,「基礎版本」會顯示為自訂使用者版本提供支援的 Google 版本。基礎版本會決定使用者版本的生命週期。 您必須決定如何管理自訂使用者版本的生命週期。
可用的穩定版處理器版本
自訂擷取工具 | 發布日期 | 淘汰日期 |
---|---|---|
pretrained-foundation-model-v1.3-2024-08-31 | 2024 年 5 月 28 日 | 2025 年 9 月 24 日 |
pretrained-foundation-model-v1.2-2024-05-10 | 2024 年 5 月 28 日 | 2025 年 9 月 24 日 |
銀行對帳單 | 發布日期 | 淘汰日期 |
---|---|---|
pretrained-bankstatement-v3.0-2022-05-16 | 2022 年 5 月 16 日 | 不適用 |
pretrained-bankstatement-v2.0-2021-12-10 | 2021 年 12 月 10 日 | 不適用 |
pretrained-bankstatement-v1.1-2021-08-13 | 2021 年 8 月 13 日 | 不適用 |
pretrained-bankstatement-v1.0-2021-08-08 | 2021 年 8 月 8 日 | 不適用 |
費用 | 發布日期 | 淘汰日期 |
---|---|---|
pretrained-expense-v1.3-2022-07-15 | 2022 年 7 月 15 日 | 將於 2025 年 4 月 30 日在美國和歐盟停用。 |
pretrained-expense-v1.2-2022-02-18 | 2022 年 2 月 18 日 | 將於 2025 年 4 月 30 日在美國和歐盟停用。 |
pretrained-expense-v1.1-2021-04-09 | 2021 年 4 月 9 日 | 不適用 |
身分驗證 | 發布日期 | 淘汰日期 |
---|---|---|
pretrained-id-proofing-v1.0-2022-10-03 | 2022 年 10 月 3 日 | 不適用 |
月結單 | 發布日期 | 淘汰日期 |
---|---|---|
pretrained-invoice-v1.3-2022-07-15 | 2022 年 7 月 15 日 | 不適用 |
pretrained-invoice-v1.2-2022-02-18 | 2022 年 2 月 18 日 | 不適用 |
pretrained-invoice-v1.1-2021-04-09 | 2021 年 4 月 9 日 | 不適用 |
美國駕照 | 發布日期 | 淘汰日期 |
---|---|---|
pretrained-us-driver-license-v1.0-2021-06-14 | 2021 年 6 月 14 日 | 不適用 |
美國護照 | 發布日期 | 淘汰日期 |
---|---|---|
pretrained-us-passport-v1.0-2021-06-14 | 2021 年 6 月 14 日 | 不適用 |
薪資單 | 發布日期 | 淘汰日期 |
---|---|---|
pretrained-paystub-v2.0-2022-07-22 | 2022 年 7 月 22 日 | 不適用 |
pretrained-paystub-v1.2-2021-12-10 | 2021 年 12 月 10 日 | 不適用 |
pretrained-paystub-v1.1-2021-08-13 | 2021 年 8 月 13 日 | 不適用 |
pretrained-paystub-v1.0-2021-03-19 | 2021 年 3 月 19 日 | 不適用 |
W2 | 發布日期 | 淘汰日期 |
---|---|---|
pretrained-w2-v2.1-2022-06-08 | 2022 年 6 月 8 日 | 不適用 |
pretrained-w2-v1.2-2022-01-28 | 2022 年 1 月 28 日 | 不適用 |
pretrained-w2-v1.1-2022-01-27 | 2022 年 1 月 27 日 | 2024 年 3 月 31 日 |
pretrained-w2-v1.0-2020-10-01 | 2020 年 10 月 1 日 | 2024 年 3 月 31 日 |
處理器版本生命週期
Google 推出新版本後,請立即使用新版基礎模型建立及評估新版使用者模型。接著,部署新版本,並取消部署 (或刪除) 以先前穩定版為基礎的舊版使用者版本。新版發布後,穩定版就會停止更新。如果發生這種情況,Google 至少會提前六個月通知您。
如果基本版本遭到淘汰,會發生什麼情況?
如果基礎版本已淘汰,依據該版本建立的使用者版本就不會再傳回預測結果。
系統如何為要求選取處理器版本?
如果您呼叫處理器端點時未指定處理器版本,系統會使用預設處理器版本。預設處理器版本變更時,您可能需要更新程式碼。
使用的端點 | 資歷 |
---|---|
如未指定處理器版本 ID | 使用新的預設處理器版本處理要求。 如果預設處理器版本已淘汰,當舊版預設版本淘汰時,預設版本會更新為最近推出的穩定版 Google 版本。 |
如果指定處理器版本 ID | 如果您呼叫處理器端點並指定已淘汰的版本 ID,回應就會失敗。 |
自訂版本淘汰範例
請參考下列情境,瞭解自訂版本淘汰的事件順序:
開發人員使用自訂擷取器從文件中取得資料。考量到您處理的文件複雜度和數量,您微調基礎模型,建立名為
fine-tune-A
的版本。您可以將fine-tune-A
版本設為處理器的預設版本,並用來處理文件。fine-tune-A
模型採用的基礎版本為pretrained-foundation-model-v1.0-2023-08-22 (v1.0)
穩定版。Google 已發布名為
pretrained-foundation-model-v1.2-2024-05-10 (v1.2)
的新穩定版, 並宣布v1.0
穩定版將於 2025 年 4 月 9 日淘汰。由於您將訓練和測試文件保留在處理器的資料集中,因此請根據最新的 Google 穩定版 (
v1.2
) 微調另一個版本,並命名為fine-tune-B
。評估成效後,請將fine-tune-B
版本設為處理器的新預設版本,並停用fine-tune-A
版本。新版本現在會使用最新支援的 Google 穩定版。
反之,如果您未建立及評估自訂版本,Google 會在 2025 年 4 月 9 日將處理器的預設版本更新為 fine-tune-B
v1.2
。由於您呼叫的是處理器的端點,且未指定處理器版本,因此系統會使用新的 v1.2
版本做為新的預設版本,處理您的要求。
淘汰和遷移資源
如要瞭解已淘汰的剖析器和處理器,請參閱 Document AI 淘汰項目。
如要瞭解如何遷移,請參閱下列資源:
如要建立及訓練新的費用剖析器,請參閱訓練預先訓練的處理器。
如要建立及調整新的自訂擷取器處理器,請參閱使用 GenAI 的自訂擷取器。
選取處理器版本
您可以透過三種方式,指定用於線上和批次處理的處理器版本:
如果未指定版本,系統會使用處理器的預設版本。
- 範例:
projects/my-proj/locations/us/processors/my-processor:process
- 範例:
如果您指定版本,系統就會使用該特定版本。如果特定版本不存在,要求就會失敗並顯示錯誤。
- 例如:
projects/my-proj/locations/us/processors/my-processor/processorVersions/pretrained-invoice-v1.2-2022-02-18:process
- 例如:
如果您指定管道,系統會使用該管道的最新版本。(選項:
stable
、rc
)- 例如:
projects/my-proj/locations/us/processors/my-processor/processorVersions/stable:process
- 例如:
查看可用版本
控制台
在 Google Cloud 控制台,依序前往「Document AI」專區和「Processors」頁面。
在處理器清單中,按一下要查看詳細資料的處理器名稱。
選取「管理版本」 (或「部署及使用」) 分頁,即可查看所有可用的處理器版本。
REST
這個範例說明如何使用 processorVersions.list
方法,列出處理器的可用版本。
使用任何要求資料之前,請先替換以下項目:
- LOCATION:處理器的位置,例如:
us
- 美國eu
- 歐盟
- PROJECT_ID:您的 Google Cloud 專案 ID。
- PROCESSOR_ID:自訂處理器的 ID。
HTTP 方法和網址:
GET https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions
如要傳送要求,請選擇以下其中一個選項:
curl
執行下列指令:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions"
PowerShell
執行下列指令:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions" | Select-Object -Expand Content
回應包含 ProcessorVersions
清單,其中包含每個處理器版本的相關資訊,例如 name
、state
和其他詳細資料。
{ "processorVersions": [ { "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/pretrained-ocr-v1.1-2022-09-12", "displayName": "Google Release Candidate", "state": "DEPLOYED", "createTime": "2022-09-13T23:39:12.156648Z", "googleManaged": true }, { "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/pretrained-ocr-v1.0-2020-09-23", "displayName": "Google Stable", "state": "DEPLOYED", "createTime": "2022-09-12T23:35:09.829557Z", "googleManaged": true, "deprecationInfo": { "deprecationTime": "1970-01-01T00:00:00Z" } } ] }
C#
詳情請參閱 Document AI C# API 參考說明文件。
如要向 Document AI 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。
Go
詳情請參閱 Document AI Go API 參考說明文件。
如要向 Document AI 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。
Java
詳情請參閱 Document AI Java API 參考說明文件。
如要向 Document AI 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。
Python
詳情請參閱 Document AI Python API 參考說明文件。
如要向 Document AI 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。
Ruby
詳情請參閱 Document AI Ruby API 參考說明文件。
如要向 Document AI 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。
查看版本詳細資料
控制台
在 Google Cloud 控制台,依序前往「Document AI」專區和「Processors」頁面。
在處理器清單中,按一下要查看詳細資料的處理器名稱。
選取「管理版本」 (或「部署及使用」) 分頁,即可查看所有可用的處理器版本和詳細資料。
REST
這個範例說明如何使用 processorVersions.get
方法,取得處理器版本的詳細資料。
使用任何要求資料之前,請先替換以下項目:
- LOCATION:處理器的位置,例如:
us
- 美國eu
- 歐盟
- PROJECT_ID:您的 Google Cloud 專案 ID。
- PROCESSOR_ID:自訂處理器的 ID。
- PROCESSOR_VERSION:處理器版本 ID。詳情請參閱「選取處理器版本」。例如:
pretrained-TYPE-vX.X-YYYY-MM-DD
stable
rc
HTTP 方法和網址:
GET https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION
如要傳送要求,請選擇以下其中一個選項:
curl
執行下列指令:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION"
PowerShell
執行下列指令:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION" | Select-Object -Expand Content
回應是 ProcessorVersion
,其中包含處理器版本的相關資訊,例如 name
、state
和其他詳細資料。
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/pretrained-ocr-v1.1-2022-09-12", "displayName": "Google Release Candidate", "state": "DEPLOYED", "createTime": "2022-09-13T23:39:12.156648Z", "googleManaged": true }
C#
詳情請參閱 Document AI C# API 參考說明文件。
如要向 Document AI 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。
Go
詳情請參閱 Document AI Go API 參考說明文件。
如要向 Document AI 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。
Java
詳情請參閱 Document AI Java API 參考說明文件。
如要向 Document AI 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。
Python
詳情請參閱 Document AI Python API 參考說明文件。
如要向 Document AI 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。
Ruby
詳情請參閱 Document AI Ruby API 參考說明文件。
如要向 Document AI 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。
變更預設版本
處理器的預設版本會指定處理文件時使用的版本 (如未指定特定版本)。建立處理器時,初始預設版本是穩定版的最新版本。
變更預設版本後,系統會使用新選取的版本處理傳入的要求。如果在處理器處理要求期間變更預設版本,要求會繼續使用先前選取的版本。
如要變更預設版本,請按照下列步驟操作:
控制台
在 Google Cloud 控制台,依序前往「Document AI」專區和「Processors」頁面。
在處理器清單中,按一下要查看詳細資料的處理器名稱。
在處理器的「管理版本」 (或「部署及使用」) 分頁中,從「預設版本」下拉式選單選擇要設為預設版本的處理器版本。
REST
本範例說明如何使用 processors.setDefaultProcessorVersion
方法,為處理器設定預設處理器版本。
使用任何要求資料之前,請先替換以下項目:
- LOCATION:處理器的位置,例如:
us
- 美國eu
- 歐盟
- PROJECT_ID:您的 Google Cloud 專案 ID。
- PROCESSOR_ID:自訂處理器的 ID。
- PROCESSOR_VERSION:處理器版本 ID。詳情請參閱「選取處理器版本」。例如:
pretrained-TYPE-vX.X-YYYY-MM-DD
stable
rc
HTTP 方法和網址:
POST https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:setDefaultProcessorVersion
JSON 要求主體:
{ "defaultProcessorVersion": "PROCESSOR_VERSION" }
如要傳送要求,請選擇以下其中一個選項:
curl
將要求主體儲存在名為 request.json
的檔案中,然後執行下列指令:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:setDefaultProcessorVersion"
PowerShell
將要求主體儲存在名為 request.json
的檔案中,然後執行下列指令:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID:setDefaultProcessorVersion" | Select-Object -Expand Content
回應是長時間執行的作業。如要輪詢長時間執行的作業,請呼叫 operations.get
回應中的 SetDefaultProcessorVersionMetadata
會指出作業狀態。
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.SetDefaultProcessorVersionMetadata", "commonMetadata": { "state": "SUCCEEDED", "createTime": "2022-03-02T22:52:49.957096Z", "updateTime": "2022-03-02T22:52:50.175976Z", "resource": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION" } }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.SetDefaultProcessorVersionResponse" } }
C#
詳情請參閱 Document AI C# API 參考說明文件。
如要向 Document AI 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。
Go
詳情請參閱 Document AI Go API 參考說明文件。
如要向 Document AI 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。
Java
詳情請參閱 Document AI Java API 參考說明文件。
如要向 Document AI 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。
Python
詳情請參閱 Document AI Python API 參考說明文件。
如要向 Document AI 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。
Ruby
詳情請參閱 Document AI Ruby API 參考說明文件。
如要向 Document AI 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。
部署處理器版本
使用 Document AI 建立新的處理器版本後,您必須先部署該版本,才能處理文件。
控制台
在 Google Cloud 控制台,依序前往「Document AI」專區和「Processors」頁面。
在處理器清單中,按一下要查看詳細資料的處理器名稱。
在處理器的「管理版本」 (或「部署及使用」) 分頁中,勾選要部署的處理器版本旁邊的核取方塊。
按一下「Deploy」(部署),然後再次按一下對話方塊視窗中的「Deploy」(部署)。這項程序會在幾分鐘內完成。
REST
這個範例說明如何使用 processorVersions.deploy
方法,為處理器部署處理器版本。
使用任何要求資料之前,請先替換以下項目:
- LOCATION:處理器的位置,例如:
us
- 美國eu
- 歐盟
- PROJECT_ID:您的 Google Cloud 專案 ID。
- PROCESSOR_ID:自訂處理器的 ID。
- PROCESSOR_VERSION:處理器版本 ID。
HTTP 方法和網址:
POST https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION:deploy
如要傳送要求,請選擇以下其中一個選項:
curl
執行下列指令:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d "" \
"https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION:deploy"
PowerShell
執行下列指令:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION:deploy" | Select-Object -Expand Content
回應是長時間執行的作業。如要輪詢長時間執行的作業,請呼叫 operations.get
回應中的 DeployProcessorVersionMetadata
會指出作業狀態。
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.DeployProcessorVersionMetadata", "commonMetadata": { "state": "SUCCEEDED", "createTime": "2022-08-29T16:27:00.195539Z", "updateTime": "2022-08-29T16:32:01.963962Z", "resource": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION" } }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.DeployProcessorVersionResponse" } }
C#
詳情請參閱 Document AI C# API 參考說明文件。
如要向 Document AI 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。
Go
詳情請參閱 Document AI Go API 參考說明文件。
如要向 Document AI 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。
Java
詳情請參閱 Document AI Java API 參考說明文件。
如要向 Document AI 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。
Python
詳情請參閱 Document AI Python API 參考說明文件。
如要向 Document AI 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。
Ruby
詳情請參閱 Document AI Ruby API 參考說明文件。
如要向 Document AI 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。
取消部署處理器版本
使用 Document AI 建立並部署新的處理器版本後,如果不想讓該版本處理要求,可以取消部署。
控制台
在 Google Cloud 控制台,依序前往「Document AI」專區和「Processors」頁面。
在處理器清單中,按一下要查看詳細資料的處理器名稱。
在處理器的「管理版本」 (或「部署及使用」) 分頁中,選取要取消部署的處理器版本旁邊的核取方塊。
按一下「Undeploy」(取消部署),然後在對話方塊中再次點選「Undeploy」(取消部署)。 這項程序需要幾分鐘才能完成。
REST
這個範例說明如何使用 processorVersions.undeploy
方法,為處理器取消部署處理器版本。
使用任何要求資料之前,請先替換以下項目:
- LOCATION:處理器的位置,例如:
us
- 美國eu
- 歐盟
- PROJECT_ID:您的 Google Cloud 專案 ID。
- PROCESSOR_ID:自訂處理器的 ID。
- PROCESSOR_VERSION:處理器版本 ID。
HTTP 方法和網址:
POST https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION:undeploy
如要傳送要求,請選擇以下其中一個選項:
curl
執行下列指令:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d "" \
"https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION:undeploy"
PowerShell
執行下列指令:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION:undeploy" | Select-Object -Expand Content
回應是長時間執行的作業。如要輪詢長時間執行的作業,請呼叫 operations.get
回應中的 UndeployProcessorVersionMetadata
會指出作業狀態。
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.UndeployProcessorVersionMetadata", "commonMetadata": { "state": "SUCCEEDED", "createTime": "2022-08-29T16:27:00.195539Z", "updateTime": "2022-08-29T16:32:01.963962Z", "resource": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION" } }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.UndeployProcessorVersionResponse" } }
C#
詳情請參閱 Document AI C# API 參考說明文件。
如要向 Document AI 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。
Go
詳情請參閱 Document AI Go API 參考說明文件。
如要向 Document AI 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。
Java
詳情請參閱 Document AI Java API 參考說明文件。
如要向 Document AI 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。
Python
詳情請參閱 Document AI Python API 參考說明文件。
如要向 Document AI 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。
Ruby
詳情請參閱 Document AI Ruby API 參考說明文件。
如要向 Document AI 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。
刪除處理器版本
使用 Document AI 建立新的處理器版本後,如果不再需要該版本,可以將其刪除。
控制台
在 Google Cloud 控制台,依序前往「Document AI」專區和「Processors」頁面。
在處理器清單中,按一下要查看詳細資料的處理器名稱。
在處理器的「管理版本」 (或「部署及使用」) 分頁中,按一下要刪除的處理器版本旁邊的動作選單
。按一下「刪除」,然後在對話方塊中再次點選「刪除」。
REST
這個範例說明如何使用 processorVersions.delete
方法,刪除處理器的處理器版本。
使用任何要求資料之前,請先替換以下項目:
- LOCATION:處理器的位置,例如:
us
- 美國eu
- 歐盟
- PROJECT_ID:您的 Google Cloud 專案 ID。
- PROCESSOR_ID:自訂處理器的 ID。
- PROCESSOR_VERSION:處理器版本 ID。
HTTP 方法和網址:
DELETE https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION
如要傳送要求,請選擇以下其中一個選項:
curl
執行下列指令:
curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION"
PowerShell
執行下列指令:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://LOCATION-documentai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION" | Select-Object -Expand Content
回應是長時間執行的作業。如要輪詢長時間執行的作業,請呼叫 operations.get
回應中的 DeleteProcessorVersionMetadata
會指出作業狀態。
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.documentai.v1.DeleteProcessorVersionMetadata", "commonMetadata": { "state": "SUCCEEDED", "createTime": "2022-08-29T16:27:00.195539Z", "updateTime": "2022-08-29T16:32:01.963962Z", "resource": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/PROCESSOR_VERSION" } }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty" } }
C#
詳情請參閱 Document AI C# API 參考說明文件。
如要向 Document AI 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。
Go
詳情請參閱 Document AI Go API 參考說明文件。
如要向 Document AI 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。
Java
詳情請參閱 Document AI Java API 參考說明文件。
如要向 Document AI 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。
Python
詳情請參閱 Document AI Python API 參考說明文件。
如要向 Document AI 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。
Ruby
詳情請參閱 Document AI Ruby API 參考說明文件。
如要向 Document AI 進行驗證,請設定應用程式預設憑證。 詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證」。
匯入處理器版本
使用 Document AI 建立新處理器後,您可以從相同或不同專案匯入處理器版本。
您可以在 destination project
中開始匯入,匯入完成後,處理器版本就會顯示在該處。
source project
是來源處理器版本所在的地區。
來源或目標處理器必須符合下列需求,才能匯入:
- 處理器類型必須相符。例如:
CUSTOM_EXTRACTION_PROCESSOR
或INVOICE_PROCESSOR
- 處理器結構定義不得衝突。
- 目的地處理器可以有現有的資料集和版本。
- 目的地處理器必須處於
ENABLED
狀態。 - 來源處理器版本必須處於下列任一狀態:
DEPLOYED
DEPLOYING
UNDEPLOYED
UNDEPLOYING
您必須在來源專案中,授予目的地專案的 DocumentAI Core Service Agent Document AI 編輯者權限,以免發生權限遭拒錯誤。
如果是以 Gemini 1.5 以上版本為基礎的處理器版本 (例如自訂擷取器
pretrained-foundation-model-v1.2-2024-05-10
),您可以匯入微調的處理器版本。
如要在匯入處理器版本前設定權限,請完成下列步驟:
控制台
查閱 DocumentAI Core Service Agent,並填入目的地專案號碼。DocumentAI 核心服務代理人的格式類似電子郵件地址,例如:
service-123@gcp-sa-prod-dai-core.iam.gserviceaccount.com
在 Google Cloud 控制台中開啟「IAM」頁面。
選取來源專案。
按一下「授予存取權」。
將目標專案的 DocumentAI 核心服務代理人新增為主體,並指派 Document AI 編輯者角色。
gcloud
使用下列 gcloud
指令授予必要權限:
gcloud projects add-iam-policy-binding SOURCE_PROJECT \ --member=serviceAccount:service-DESTINATION_PROJECT NUMBER@gcp-sa-prod-dai-core.iam.gserviceaccount.com \ --role=roles/documentai.editor
提供以下這些值:
SOURCE_PROJECT
:來源專案編號或專案 ID。DESTINATION_PROJECT NUMBER
:目的地專案編號。
更新權限後,請按照下列步驟匯入處理器版本:
控制台
在 Google Cloud 控制台,依序前往「Document AI」專區和「Processors」頁面。
在處理器清單中,按一下要匯入處理器版本的處理器名稱,做為目的地處理器。
前往「管理版本」 (或「部署及使用」) 分頁,然後按一下「匯入」。
在視窗中選擇專案、處理器和處理器版本做為來源處理器版本。
按一下視窗中的「匯入」按鈕,即可開始匯入作業。
REST
這個範例說明如何使用 processorVersions.importProcessorVersion
方法匯入處理器版本。
使用任何要求資料之前,請先替換以下項目:
- 目標專案
- DESTINATION_PROJECT_ID:目的地 Google Cloud 專案 ID。
- DESTINATION_LOCATION:目的地處理器的位置。
- DESTINATION_PROCESSOR_ID:目標處理器的 ID。
- 來源專案
- SOURCE_PROJECT_ID:來源 Google Cloud 專案 ID。
- SOURCE_LOCATION:來源處理器的位置。
- SOURCE_PROCESSOR_ID:來源處理器的 ID。
- SOURCE_PROCESSOR_VERSION:要匯入的來源處理器版本。
HTTP 方法和網址:
POST https://DESTINATION_LOCATION-documentai.googleapis.com/v1beta3/projects/DESTINATION_PROJECT_ID/locations/DESTINATION_LOCATION/processors/DESTINATION_PROCESSOR_ID/processorVersions:importProcessorVersion
JSON 要求主體:
{ "processorVersionSource": "projects/SOURCE_PROJECT_ID/locations/SOURCE_LOCATION/processors/SOURCE_PROCESSOR_ID/processorVersions/SOURCE_PROCESSOR_VERSION" }
如要傳送要求,請選擇以下其中一個選項:
curl
將要求主體儲存在名為 request.json
的檔案中,然後執行下列指令:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://DESTINATION_LOCATION-documentai.googleapis.com/v1beta3/projects/DESTINATION_PROJECT_ID/locations/DESTINATION_LOCATION/processors/DESTINATION_PROCESSOR_ID/processorVersions:importProcessorVersion"
PowerShell
將要求主體儲存在名為 request.json
的檔案中,然後執行下列指令:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://DESTINATION_LOCATION-documentai.googleapis.com/v1beta3/projects/DESTINATION_PROJECT_ID/locations/DESTINATION_LOCATION/processors/DESTINATION_PROCESSOR_ID/processorVersions:importProcessorVersion" | Select-Object -Expand Content
您應該會收到如下的 JSON 回應:
{ "name": "projects/DESTINATION_PROJECT_ID/locations/DESTINATION_LOCATION/operations/OPERATION_ID" }
如果您要跨虛擬私有雲服務控制項 (VPC-SC) 範圍匯入資料,請先參閱設定輸入和輸出政策,並設定 VPC Service Controls 範圍,然後設定下列規則。
為 ingress 提供下列值:
DESTINATION_PROJECT
:目的地專案編號。SOURCE_PROJECT
:來源專案編號。
- ingressFrom: identities: - ANY_SERVICE_ACCOUNT sources: - resource: DESTINATION_PROJECT ingressTo: operations: - serviceName: aiplatform.googleapis.com methodSelectors: - method: all actions - serviceName: documentai.googleapis.com methodSelectors: - method: all actions resources: - projects/SOURCE_PROJECT
為 egress 提供下列值:
- egressTo: operations: - serviceName: storage.googleapis.com methodSelectors: - method: google.storage.objects.create - method: google.storage.buckets.testIamPermissions resources: - projects/DESTINATION_PROJECT egressFrom: identities: - ANY_SERVICE_ACCOUNT
使用下列值設定 VPC 目的地服務範圍。
- egressTo: operations: - serviceName: aiplatform.googleapis.com methodSelectors: - method: all actions - serviceName: documentai.googleapis.com methodSelectors: - method: all actions - serviceName: storage.googleapis.com methodSelectors: - method: google.storage.buckets.testIamPermissions - method: google.storage.objects.get - method: google.storage.objects.create resources: - projects/SOURCE_PROJECT egressFrom: identities: - ANY_SERVICE_ACCOUNT sourceRestriction: DISABLED