Daftar prosesor

Halaman ini berisi informasi mendetail tentang semua pemroses yang ditawarkan oleh Document AI. Anda dapat melihat daftar semua pemroses berdasarkan jenis solusi.

Semua pemroses Document AI mematuhi Persyaratan Pemrosesan dan Keamanan Data.

Lihat dokumentasi Mengelola versi prosesor untuk mengetahui detail selengkapnya. Selain itu, batas pemroses tertentu berlaku selain kuota dan batas produk secara keseluruhan.

Mendigitalkan teks

Enterprise Document OCR (Pengenalan Karakter Optik)

Deskripsi	Mengidentifikasi dan mengekstrak teks dalam berbagai jenis dokumen. Pemroses ini memungkinkan Anda mengidentifikasi dan mengekstrak teks, termasuk teks tulis tangan, dari dokumen dalam lebih dari 200 bahasa. Pemroses juga menggunakan machine learning untuk melakukan penilaian kualitas dokumen berdasarkan keterbacaan kontennya.
Kategori	Mendigitalkan
Fungsi	OCR, Analisis Kualitas
Tahap rilis	Ketersediaan umum
Status akses	Publik
Ketik API	OCR_PROCESSOR
Bahasa yang didukung	Daftar lengkap bahasa Nama Bahasa Tag BCP 47 Skrip Tulisan tangan didukung Afrika af Latn Albania sq Latn Arab ar Arab Armenia hy Armn Belarusia be Cyrl Bangla bn Beng Bengali bn Beng Bulgaria bg Cyrl Catalan ca Latn China zh Hani Kroasia hr Latn Ceko cs Latn Denmark da Latn Belanda nl Latn Inggris en Latn Estonia et Latn Filipina fil Latn Finlandia fi Latn Prancis fr Latn Jerman de Latn Yunani el Grek Gujarati gu Gujr Ibrani iw Hebr Hindi hi Deva Hungaria hu Latn Islan is Latn Indonesia id Latn Italia it Latn Jepang ja Jpan Kannada kn Knda Khmer km Khmr Korea ko Kore Laos lo Laoo Latvia lv Latn Lituania lt Latn Makedonia mk Cyrl Melayu ms Latn Malayalam ml Mlym Marathi mr Deva Nepal ne Deva Norwegia no Latn Persia fa Arab Polandia pl Latn Portugis (Portugal & Brasil) pt Latn Punjabi pa Guru Rumania ro Latn Rusia ru Cyrl Serbia sr Cyrl Slovakia sk Latn Slovenia sl Latn Spanyol es Latn Swedia sv Latn Tagalog tl Latn Tamil ta Taml Telugu te Telu Thai th Thai Turki tr Latn Ukraina uk Cyrl Vietnam vi Latn Yiddish yi Hebr
Versi prosesor	ID versi Saluran Rilis Kolom tambahan terdeteksi Bahasa tambahan yang didukung Deskripsi pretrained-ocr-v1.0-2020-09-23 Stabil Tidak ada Tidak ada Tidak direkomendasikan untuk digunakan dan akan dihentikan di Amerika Serikat (AS) dan Uni Eropa (EU) mulai 30 April 2025. pretrained-ocr-v1.1-2022-09-12 Stabil Tidak ada Tidak ada Tidak direkomendasikan untuk digunakan dan akan dihentikan di Amerika Serikat (AS) dan Uni Eropa (EU) mulai 30 April 2025. pretrained-ocr-v1.2-2022-11-10 Stabil Tidak ada Tidak ada Versi model beku v1.0: File model, konfigurasi, dan biner snapshot versi yang dibekukan dalam image container hingga 18 bulan. pretrained-ocr-v2.0-2023-06-02 Stabil Tidak ada Tidak ada Model siap produksi yang dikhususkan untuk kasus penggunaan dokumen. Mencakup akses ke semua add-on OCR. pretrained-ocr-v2.1-2024-08-07 Kandidat rilis Tidak ada Tidak ada Area utama peningkatan untuk v2.1 adalah: pengenalan teks cetak yang lebih baik, deteksi kotak centang yang lebih presisi, dan urutan pembacaan yang lebih akurat. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola versi pemroses.
Kuota dan batas	Halaman maksimum (permintaan online/sinkron): 15 Halaman maksimum (permintaan batch/offline/asinkron): 500 Catatan: Batas pemroses tertentu di samping kuota dan batas produk secara keseluruhan.
Uptraining
Human-in-the-Loop
Contoh File Input	Buka di jendela baru.
Contoh Output	Buka di jendela baru.
Wilayah yang didukung	asia-south1 asia-southeast1 australia-southeast1 eu europe-west2 europe-west3 northamerica-northeast1 us Catatan: Lihat Region yang didukung untuk mengetahui daftar lengkap ketersediaan versi prosesor menurut region.
Informasi selengkapnya	Enterprise Document OCR

Mengekstrak entity dari dokumen

Lihat Set data sampel untuk contoh set data berlabel dan tidak berlabel yang akan digunakan untuk pelatihan.

Pengekstrak Kustom

Deskripsi	Ekstrak kolom dari dokumen menggunakan AI generatif atau model kustom; sesuaikan model untuk mengekstrak data dari dokumen Anda secara akurat.
Kategori	Ekstrak
Fungsi	OCR, Ekstraksi Entity
Tahap rilis	Ketersediaan umum
Status akses	Publik
Ketik API	CUSTOM_EXTRACTION_PROCESSOR
Catatan	Jika menggunakan AI generatif untuk ekstraksi, maka: Hanya bahasa Inggris yang didukung secara resmi. Ketersediaan wilayah ada di US, EU, northamerica-northeast1, dan asia-southeast1.
Bahasa yang didukung	Daftar lengkap bahasa Nama Bahasa Tag BCP 47 Skrip Tulisan tangan didukung Afrika af Latn Arab ar Arab Azerbaijani az Latn Azerbaijan (Sirilik) az-Cyrl Cyrl Belarusia be Cyrl Bulgaria bg Cyrl Bosnia bs Latn Catalan ca Latn Cebu ceb Latn Ceko cs Latn Wales cy Latn Denmark da Latn Jerman de Latn Yunani el Grek Inggris en Latn Esperanto eo Latn Spanyol es Latn Estonia et Latn Basque eu Latn Persia fa Arab Finlandia fi Latn Filipina fil Latn Prancis fr Latn Irlandia ga Latn Galisia gl Latn Hindi hi Deva Kroasia hr Latn Kreol Haiti ht Latn Hungaria hu Latn Indonesia id Latn Islan is Latn Italia it Latn Ibrani iw Hebr Jepang ja Jpan Jawa jv Latn Kazakh kk Cyrl Korean ko Kore Kyrgyz ky Cyrl Latin la Latn Lituania lt Latn Latvia lv Latn Makedonia mk Cyrl Mongolia mn Cyrl Marathi mr Deva Melayu ms Latn Malta mt Latn Nepal ne Deva Belanda nl Latn Norwegia no Latn Polandia pl Latn Pashto ps Arab Portugis (Portugal & Brasil) pt Latn Rumania ro Latn Rusia ru Cyrl Rusia (Ortografi Petrine) ru-PETR1708 Cyrl Sanskrit sa Deva Slovakia sk Latn Slovenia sl Latn Albania sq Latn Serbia sr Cyrl Swedia sv Latn Swahili sw Latn Tagalog tl Latn Turki tr Latn Ukraina uk Cyrl Urdu ur Arab Uzbekistan uz Latn Uzbekistan (Sirilik) uz-Cyrl Cyrl Vietnam vi Latn Yiddish yi Hebr China aksara sederhana zh-Hans Hani China (Aksara Tradisional) zh-Hant Hani Zulu zu Latn
Versi prosesor	ID versi Saluran Rilis Kolom tambahan terdeteksi Bahasa tambahan yang didukung Deskripsi pretrained-foundation-model-v1.0-2023-08-22 Stabil Tidak ada Tidak ada Calon siap produksi yang dikhususkan untuk kasus penggunaan dokumen yang didukung oleh model visi khusus dan model dasar. Catatan: Mulai 9 April 2025, versi ini tidak akan dapat diakses lagi. pretrained-foundation-model-v1.1-2024-03-12 Kandidat Rilis Tidak ada Tidak ada Calon rilis yang didukung oleh LLM Gemini 1.0 Pro dan teknologi yang baru dikembangkan, termasuk model bahasa dan visi khusus. Juga mencakup fitur OCR lanjutan seperti deteksi kotak centang. Catatan: Mulai 9 April 2025, versi ini tidak akan dapat diakses lagi. pretrained-foundation-model-v1.2-2024-05-10 Stabil Tidak ada Tidak ada Calon yang siap diproduksi dan didukung oleh LLM Gemini 1.5 Pro dan teknologi yang baru dikembangkan, termasuk model bahasa dan visi khusus. Juga mencakup fitur OCR lanjutan seperti deteksi kotak centang. Direkomendasikan untuk pengguna yang ingin menggunakan batas token terbesar yang didukung atau bereksperimen dengan model yang lebih baru. pretrained-foundation-model-v1.3-2024-08-31 Stabil Tidak ada Tidak ada Calon yang siap produksi dan didukung oleh LLM Gemini 1.5 Flash. Juga mencakup fitur OCR lanjutan seperti deteksi kotak centang. Direkomendasikan bagi pengguna yang menginginkan latensi terendah. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola versi pemroses.
Kuota dan batas	Halaman maksimum (permintaan online/sinkron): 15 Halaman maksimum (permintaan batch/offline/asinkron): 200 Catatan: Batas pemroses tertentu di samping kuota dan batas produk secara keseluruhan.
Jenis data yang dinormalisasi	Anda dapat menemukan informasi selengkapnya di halaman Penambahan nilai & normalisasi, dan Membuat set data. Daftar lengkap jenis data yang dinormalisasi dateTime as STRING currency as STRING money as google.type.Money number as FLOAT or INTEGER
Uptraining
Human-in-the-Loop
Contoh File Input	Buka di jendela baru.
Contoh Output	Buka di jendela baru.
Wilayah yang didukung	asia-south1 asia-southeast1 australia-southeast1 eu europe-west2 europe-west3 northamerica-northeast1 us Catatan: Lihat Region yang didukung untuk mengetahui daftar lengkap ketersediaan versi prosesor menurut region.
Informasi selengkapnya	Pengekstrak Kustom

Form Parser

Deskripsi	Mengekstrak pasangan nilai kunci umum (entity dan kotak centang), tabel, dan entity umum dari dokumen selain teks OCR. Pemroses ini menerapkan teknologi machine learning lanjutan untuk mengekstrak pasangan nilai kunci, kotak centang, dan tabel dari dokumen dalam lebih dari 200 bahasa. Pemroses ini juga memanfaatkan model deep learning untuk mengekstrak 11 entitas generik yang umum di berbagai jenis dokumen.
Kategori	Ekstrak
Fungsi	OCR, Pemrosesan Formulir, Ekstraksi Entity
Tahap rilis	Ketersediaan umum
Status akses	Publik
Ketik API	FORM_PARSER_PROCESSOR
Bahasa yang didukung	Daftar lengkap bahasa Nama Bahasa Tag BCP 47 Skrip Tulisan tangan didukung Afrika af Latn Albania sq Latn Arab ar Arab Belarusia be Cyrl Catalan ca Latn China zh Hani Kroasia hr Latn Ceko cs Latn Denmark da Latn Belanda nl Latn Inggris en Latn Estonia et Latn Filipina fil Latn Finlandia fi Latn Prancis fr Latn Jerman de Latn Ibrani iw Hebr Hindi hi Deva Hungaria hu Latn Islan is Latn Indonesia id Latn Italia it Latn Jepang ja Jpan Korean ko Kore Latvia lv Latn Lituania lt Latn Makedonia mk Cyrl Melayu ms Latn Marathi mr Deva Nepal ne Deva Norwegia no Latn Persia fa Arab Polandia pl Latn Portugis (Portugal & Brasil) pt Latn Rumania ro Latn Rusia ru Cyrl Serbia sr Cyrl Slovakia sk Latn Slovenia sl Latn Spanyol es Latn Swedia sv Latn Tagalog tl Latn Turki tr Latn Ukraina uk Cyrl Vietnam vi Latn Yiddish yi Hebr
Versi prosesor	ID versi Saluran Rilis Kolom tambahan terdeteksi Bahasa tambahan yang didukung Deskripsi pretrained-form-parser-v1.0-2020-09-23 Stabil Tidak ada Tidak ada Versi lama. Untuk kualitas terbaik dan rangkaian fitur lengkap, gunakan Form Parser v2.0. pretrained-form-parser-v2.0-2022-11-10 Stabil Menampilkan kolom email phone url date_time address person organization quantity price id page_number Tidak ada Versi yang direkomendasikan. Mendukung entitas generik dan menyertakan model tabel, KVP, dan kotak centang yang diupgrade, serta lebih dari 200 bahasa. pretrained-form-parser-v2.1-2023-06-26 Kandidat Rilis Tidak ada Tidak ada Versi Pratinjau Publik. Model yang sama dengan v2.0 dengan ekstraksi teks native dari file PDF digital yang diaktifkan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola versi pemroses.
Kuota dan batas	Halaman maksimum (permintaan online/sinkron): 15 Halaman maksimum (permintaan batch/offline/asinkron): 100 Catatan: Batas pemroses tertentu di samping kuota dan batas produk secara keseluruhan.
Uptraining
Human-in-the-Loop
Contoh File Input	Buka di jendela baru.
Contoh Output	Buka di jendela baru.
Wilayah yang didukung	asia-south1 asia-southeast1 australia-southeast1 eu europe-west2 europe-west3 northamerica-northeast1 us Catatan: Lihat Region yang didukung untuk mengetahui daftar lengkap ketersediaan versi prosesor menurut region.
Informasi selengkapnya	Parser Formulir

Parser Tata Letak

Deskripsi	Mengekstrak elemen konten dokumen (teks, tabel, dan daftar) serta membuat potongan kontekstual. Layout Parser mengekstrak elemen konten dokumen seperti teks, tabel, dan daftar, serta membuat potongan kontekstual yang memfasilitasi pengambilan informasi dalam AI generatif dan aplikasi penemuan.
Kategori	Ekstrak
Fungsi	Mengurai Tata Letak, Pemotongan Dokumen
Tahap rilis	Ketersediaan umum
Status akses	Publik
Ketik API	LAYOUT_PARSER_PROCESSOR
Catatan	Parser ini mendukung file PDF, HTML, dan DOCX.
Bahasa yang didukung	Daftar lengkap bahasa Nama Bahasa Tag BCP 47 Skrip Tulisan tangan didukung Afrika af Latn Albania sq Latn Arab ar Arab Armenia hy Armn Belarusia be Cyrl Bangla bn Beng Bengali bn Beng Bulgaria bg Cyrl Catalan ca Latn China zh Hani Kroasia hr Latn Ceko cs Latn Denmark da Latn Belanda nl Latn Inggris en Latn Estonia et Latn Filipina fil Latn Finlandia fi Latn Prancis fr Latn Jerman de Latn Yunani el Grek Gujarati gu Gujr Ibrani iw Hebr Hindi hi Deva Hungaria hu Latn Islan is Latn Indonesia id Latn Italia it Latn Jepang ja Jpan Kannada kn Knda Khmer km Khmr Korea ko Kore Laos lo Laoo Latvia lv Latn Lituania lt Latn Makedonia mk Cyrl Melayu ms Latn Malayalam ml Mlym Marathi mr Deva Nepal ne Deva Norwegia no Latn Persia fa Arab Polandia pl Latn Portugis (Portugal & Brasil) pt Latn Punjabi pa Guru Rumania ro Latn Rusia ru Cyrl Serbia sr Cyrl Slovakia sk Latn Slovenia sl Latn Spanyol es Latn Swedia sv Latn Tagalog tl Latn Tamil ta Taml Telugu te Telu Thai th Thai Turki tr Latn Ukraina uk Cyrl Vietnam vi Latn Yiddish yi Hebr
Versi prosesor	ID versi Saluran Rilis Kolom tambahan terdeteksi Bahasa tambahan yang didukung Deskripsi pretrained-layout-parser-v1.0-2024-06-03 Stabil Tidak ada Tidak ada Versi yang direkomendasikan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola versi pemroses.
Kuota dan batas	Halaman maksimum (permintaan online/sinkron): 15 Halaman maksimum (permintaan batch/offline/asinkron): 500 Catatan: Batas pemroses tertentu di samping kuota dan batas produk secara keseluruhan.
Uptraining
Human-in-the-Loop
Contoh File Input	Buka di jendela baru.
Contoh Output	Buka di jendela baru.
Wilayah yang didukung	eu us Catatan: Lihat Region yang didukung untuk mengetahui daftar lengkap ketersediaan versi prosesor menurut region.
Informasi selengkapnya	Parser Tata Letak

Mempelajari pemroses terlatih

Parser Laporan Mutasi Bank

Deskripsi	Mengekstrak dari laporan mutasi bank termasuk nama, rekening, transaksi, dll.
Kategori	Model terlatih
Fungsi	OCR, Ekstraksi Entity
Tahap rilis	Ketersediaan umum
Status akses	Publik
Ketik API	BANK_STATEMENT_PROCESSOR
Catatan	Jika halaman file input multi-halaman adalah jenis dokumen yang benar dan salah satu versi yang didukung, prosesor akan melakukan ekstraksi entitas pada dokumen pertama yang didukung. Jika tidak menemukan dokumen yang berlaku dalam file input, pemroses akan menampilkan pesan error.
Bahasa yang didukung	Nama Bahasa Tag BCP 47 Skrip Tulisan tangan didukung Inggris en Latn
Versi prosesor	ID versi Saluran Rilis Kolom tambahan terdeteksi Bahasa tambahan yang didukung Deskripsi pretrained-bankstatement-v1.0-2021-08-08 Stabil Tidak ada Tidak ada pretrained-bankstatement-v1.1-2021-08-13 Stabil Tidak ada Tidak ada pretrained-bankstatement-v2.0-2021-12-10 Stabil Tidak ada Tidak ada pretrained-bankstatement-v3.0-2022-05-16 Stabil Tidak ada Tidak ada Versi ini mengasumsikan bahwa file input berisi satu laporan mutasi bank. Tidak seperti versi default, versi ini tidak memeriksa file input untuk laporan mutasi bank dan tidak akan menampilkan error jika tidak ada laporan mutasi bank yang ditemukan. pretrained-bankstatement-v4.0-2023-07-31 Kandidat Rilis Tidak ada Tidak ada pretrained-bankstatement-v5.0-2023-12-06 Kandidat Rilis Tidak ada Tidak ada Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola versi pemroses.
Kuota dan batas	Halaman maksimum (permintaan online/sinkron): 15 Halaman maksimum (permintaan batch/offline/asinkron): 30 Catatan: Batas pemroses tertentu di samping kuota dan batas produk secara keseluruhan.
Kolom yang terdeteksi di versi paling awal	Anda juga dapat menemukan informasi ini di halaman Kolom terdeteksi. Daftar lengkap kolom account_number account_type bank_address bank_name client_address client_name ending_balance starting_balance statement_date statement_end_date statement_start_date table_item table_item/transaction_deposit table_item/transaction_deposit_date table_item/transaction_deposit_description table_item/transaction_withdrawal table_item/transaction_withdrawal_date table_item/transaction_withdrawal_description
Kolom yang diperkaya	Anda dapat menemukan informasi selengkapnya di halaman Penambahan nilai & normalisasi. Daftar lengkap kolom yang diperkaya bank_address bank_name
Kolom yang dinormalisasi	Anda dapat menemukan informasi selengkapnya di halaman Penambahan nilai & normalisasi. Daftar lengkap kolom yang dinormalisasi ending_balance starting_balance statement_date statement_end_date statement_start_date table_item/transaction_deposit table_item/transaction_deposit_date table_item/transaction_withdrawal table_item/transaction_withdrawal_date
Uptraining
Human-in-the-Loop
Petunjuk Pelabelan	Buka di jendela baru.
Contoh File Input	Buka di jendela baru.
Contoh Output	Buka di jendela baru.
Wilayah yang didukung	eu us Catatan: Lihat Region yang didukung untuk mengetahui daftar lengkap ketersediaan versi prosesor menurut region.

Parser W2

Deskripsi	Mengekstrak dari Formulir W2, termasuk karyawan, pemberi kerja, gaji, dll.
Kategori	Model terlatih
Fungsi	OCR, Ekstraksi Entity
Tahap rilis	Ketersediaan umum
Status akses	Publik
Ketik API	FORM_W2_PROCESSOR
Catatan	Jika halaman file input multi-halaman adalah jenis dokumen yang benar dan salah satu versi yang didukung, prosesor akan melakukan ekstraksi entitas pada dokumen pertama yang didukung. Jika tidak menemukan dokumen yang berlaku dalam file input, pemroses akan menampilkan pesan error.
Bahasa yang didukung	Nama Bahasa Tag BCP 47 Skrip Tulisan tangan didukung Inggris en Latn
Bentuk/versi yang didukung	2020 (versi standar dan yang disesuaikan) 2019 (versi standar dan kustom) 2018 (versi standar dan yang disesuaikan)
Versi prosesor	ID versi Saluran Rilis Kolom tambahan terdeteksi Bahasa tambahan yang didukung Deskripsi pretrained-w2-v1.0-2020-10-01 Stabil Tidak ada Tidak ada pretrained-w2-v1.1-2022-01-27 Stabil Tidak ada Tidak ada pretrained-w2-v1.2-2022-01-28 Stabil Menampilkan kolom AllocatedTips ControlNumber DependentCareBenefits EIN EmployeeAddress EmployeeName EmployerNameAndAddress EmployerStateIdNumber_Line1 FederalIncomeTaxWithheld FormYear LocalIncomeTax_Line1 LocalityName_Line1 LocalWagesTipsEtc_Line1 MedicareTaxWithheld MedicareWagesAndTips NonqualifiedPlans SocialSecurityTaxWithheld SocialSecurityTips SocialSecurityWages SSN State_Line1 StateIncomeTax_Line1 StateWagesTipsEtc_Line1 WagesTipsOtherCompensation Tidak ada Peningkatan kualitas dan mendukung kolom baru; tidak termasuk pemisah. pretrained-w2-v2.0-2022-03-30 Kandidat Rilis Menampilkan kolom AllocatedTips ControlNumber DependentCareBenefits EIN EmployeeAddress_AdditionalStreetAddressOrPostalBox EmployeeAddress_City EmployeeAddress_State EmployeeAddress_StreetAddressOrPostalBox EmployeeAddress_Zip EmployeeName_FirstName EmployeeName_LastName EmployeeName_MiddleNameOrInitial EmployerAddress_AdditionalStreetAddressOrPostalBox EmployerAddress_City EmployerAddress_State EmployerAddress_StreetAddressOrPostalBox EmployerAddress_Zip EmployerName EmployerStateIdNumber_Line1 FederalIncomeTaxWithheld FormYear LocalIncomeTax_Line1 LocalWagesTipsEtc_Line1 LocalityName_Line1 MedicareTaxWithheld MedicareWagesAndTips NonqualifiedPlans SSN SocialSecurityTaxWithheld SocialSecurityTips SocialSecurityWages StateIncomeTax_Line1 StateWagesTipsEtc_Line1 State_Line1 WagesTipsOtherCompensation a_Code a_Value b_Code b_Value c_Code c_Value d_Code d_Value Tidak ada Peningkatan kualitas dan dukungan untuk kolom kotak 12 serta prediksi terperinci EmployeeName, EmployeeAddress, dan EmployerNameAndAddress, yang semuanya tidak lagi menjadi bagian dari output dan diganti dengan kolom tambahan. pretrained-w2-v2.1-2022-06-08 Stabil Menampilkan kolom AllocatedTips ControlNumber DependentCareBenefits EIN EmployeeAddress_AdditionalStreetAddressOrPostalBox EmployeeAddress_City EmployeeAddress_State EmployeeAddress_StreetAddressOrPostalBox EmployeeAddress_Zip EmployeeName_FirstName EmployeeName_LastName EmployeeName_MiddleNameOrInitial EmployeeName_Suffix EmployerAddress_AdditionalStreetAddressOrPostalBox EmployerAddress_City EmployerAddress_State EmployerAddress_StreetAddressOrPostalBox EmployerAddress_Zip EmployerName EmployerStateIdNumber_Line1 FederalIncomeTaxWithheld FormYear LocalIncomeTax_Line1 LocalWagesTipsEtc_Line1 LocalityName_Line1 MedicareTaxWithheld MedicareWagesAndTips NonqualifiedPlans SSN SocialSecurityTaxWithheld SocialSecurityTips SocialSecurityWages StateIncomeTax_Line1 StateWagesTipsEtc_Line1 State_Line1 WagesTipsOtherCompensation a_Code a_Value b_Code b_Value c_Code c_Value d_Code d_Value Tidak ada Mirip dengan versi pretrained-w2-v2.0-2022-03-30 dengan peningkatan kualitas lebih lanjut dan memperkenalkan satu entitas lagi EmployeeName_Suffix. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola versi pemroses.
Kuota dan batas	Halaman maksimum (permintaan online/sinkron): 15 Halaman maksimum (permintaan batch/offline/asinkron): 15 Catatan: Batas pemroses tertentu di samping kuota dan batas produk secara keseluruhan.
Kolom yang terdeteksi di versi paling awal	Anda juga dapat menemukan informasi ini di halaman Kolom terdeteksi. Daftar lengkap kolom ControlNumber EIN EmployeeAddress EmployeeName EmployerNameAndAddress FederalIncomeTaxWithheld MedicareTaxWithheld MedicareWagesAndTips SSN SocialSecurityTaxWithheld SocialSecurityWages WagesTipsOtherCompensation
Kolom yang diperkaya	Anda dapat menemukan informasi selengkapnya di halaman Penambahan nilai & normalisasi. Daftar lengkap kolom yang diperkaya EmployerNameAndAddress EIN
Uptraining
Human-in-the-Loop
Contoh File Input	Buka di jendela baru.
Contoh Output	Buka di jendela baru.
Wilayah yang didukung	eu us Catatan: Lihat Region yang didukung untuk mengetahui daftar lengkap ketersediaan versi prosesor menurut region.

Parser Paspor Amerika Serikat

Deskripsi	Ekstrak kolom seperti nama, ID dokumen, tanggal lahir, dll.
Kategori	Model terlatih
Fungsi	OCR, Ekstraksi Entity
Tahap rilis	Ketersediaan umum
Status akses	Publik
Ketik API	US_PASSPORT_PROCESSOR
Bahasa yang didukung	Nama Bahasa Tag BCP 47 Skrip Tulisan tangan didukung Inggris en Latn
Versi prosesor	ID versi Saluran Rilis Kolom tambahan terdeteksi Bahasa tambahan yang didukung Deskripsi pretrained-us-passport-v1.0-2021-06-14 Stabil Tidak ada Tidak ada Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola versi pemroses.
Kuota dan batas	Halaman maksimum (permintaan online/sinkron): 2 Halaman maksimum (permintaan batch/offline/asinkron): 2 Catatan: Batas pemroses tertentu di samping kuota dan batas produk secara keseluruhan.
Kolom yang terdeteksi di versi paling awal	Anda juga dapat menemukan informasi ini di halaman Kolom terdeteksi. Daftar lengkap kolom Family Name Given Names Document Id Expiration Date Date Of Birth Issue Date MRZ Code Portrait
Kolom yang dinormalisasi	Anda dapat menemukan informasi selengkapnya di halaman Penambahan nilai & normalisasi. Daftar lengkap kolom yang dinormalisasi Date Of Birth Expiration Date Issue Date
Uptraining
Human-in-the-Loop
Contoh File Input	Buka di jendela baru.
Contoh Output	Buka di jendela baru.
Wilayah yang didukung	eu us Catatan: Lihat Region yang didukung untuk mengetahui daftar lengkap ketersediaan versi prosesor menurut region.

Parser Utilitas

Deskripsi	Mengekstrak teks dan nilai dari tagihan utilitas seperti nama pemasok dan jumlah yang dibayarkan sebelumnya.
Kategori	Model terlatih
Fungsi	OCR, Ekstraksi Entity
Tahap rilis	Ketersediaan umum
Status akses	Terbatas ^[*]
Ketik API	UTILITY_PROCESSOR
Bahasa yang didukung	Nama Bahasa Tag BCP 47 Skrip Tulisan tangan didukung Inggris en Latn
Versi prosesor	ID versi Saluran Rilis Kolom tambahan terdeteksi Bahasa tambahan yang didukung Deskripsi pretrained-utility-v1.1-2021-04-09 Stabil Tidak ada Tidak ada pretrained-utility-v1.2-2022-12-15 Kandidat Rilis Tidak ada Tidak ada Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola versi pemroses.
Kuota dan batas	Halaman maksimum (permintaan online/sinkron): 10 Halaman maksimum (permintaan batch/offline/asinkron): 200 Catatan: Batas pemroses tertentu di samping kuota dan batas produk secara keseluruhan.
Kolom yang terdeteksi di versi paling awal	Anda juga dapat menemukan informasi ini di halaman Kolom terdeteksi. Daftar lengkap kolom adjusted_amount amount_due balance_transfer_amount carrier currency currency_exchange_rate delivery_date deposit_credited_amount due_date freight_amount invoice_date invoice_id late_fee_amount line_item line_item/amount line_item/description line_item/frequency line_item/product_code line_item/purchase_order line_item/quantity line_item/service_address line_item/service_end_date line_item/service_id_1 line_item/service_id_2 line_item/service_start_date line_item/supplier_account_number line_item/tax_amount line_item/unit_number line_item/unit_of_measure line_item/unit_price line_item/usage net_amount payment_terms prior_amount_due prior_paid_amount purchase_order receiver_address receiver_email receiver_name receiver_phone receiver_tax_id receiver_website reclaimed_water remit_to_address remit_to_name service service/service_end_date service/service_id service/service_start_date service/unit_of_measure service/usage service_address service_end_date service_id service_start_date ship_from_address ship_from_name ship_to_address ship_to_name supplier_account_number supplier_address supplier_email supplier_iban supplier_name supplier_payment_ref supplier_phone supplier_registration supplier_tax_id supplier_website tampering total_amount total_tax_amount usage vat vat/amount vat/category_code vat/tax_amount vat/tax_rate
Kolom yang dinormalisasi	Anda dapat menemukan informasi selengkapnya di halaman Penambahan nilai & normalisasi. Daftar lengkap kolom yang dinormalisasi adjusted_amount amount_due balance_transfer_amount currency currency_exchange_rate delivery_date due_date invoice_date late_fee_amount line_item/amount line_item/quantity line_item/tax_amount line_item/unit_price net_amount prior_amount_due prior_paid_amount total_amount total_tax_amount
Uptraining
Human-in-the-Loop
Petunjuk Pelabelan	Buka di jendela baru.
Contoh File Input	Buka di jendela baru.
Contoh Output	Buka di jendela baru.
Wilayah yang didukung	eu us Catatan: Lihat Region yang didukung untuk mengetahui daftar lengkap ketersediaan versi prosesor menurut region.

Parser Pemeriksaan Dokumen Identitas

Deskripsi	Memprediksi validitas dokumen identitas menggunakan beberapa sinyal. Pemroses Pemeriksaan Dokumen Identitas dirancang untuk membantu memprediksi validitas dokumen identitas dengan empat sinyal yang berbeda. Saat ini, prosesor menampilkan informasi dari sinyal berikut: Deteksi fraud_signals_is_identity_document: Memprediksi apakah gambar berisi dokumen identitas yang dikenali. Deteksi fraud_signals_suspicious_words: Memprediksi apakah ada kata yang tidak biasa pada ID. Deteksi fraud_signals_image_manipulation: Memprediksi apakah gambar diubah atau dirusak dengan alat pengeditan gambar. fraud_signals_online_duplicate detection: Memprediksi apakah gambar dapat ditemukan secara online (khusus Amerika Serikat).
Kategori	Model terlatih
Fungsi	OCR, Analisis Kualitas
Tahap rilis	Pratinjau
Status akses	Publik
Ketik API	ID_PROOFING_PROCESSOR
Catatan	Fitur Deteksi Duplikat Online saat ini diproses di pusat data AS. Dukungan regional dan multi-regional tidak tersedia untuk fitur ini di luar Amerika Serikat. Prosesor ini didukung oleh algoritma yang lebih sering diperbarui daripada versi prosesor baru yang dirilis. Karena alasan ini, prosesor mungkin menampilkan output yang berbeda dari waktu ke waktu meskipun menggunakan versi prosesor yang sama. Misalnya, sistem Deteksi Duplikat Online memantau gambar yang ada di web. Perilaku sistem kemudian dapat berubah lebih cepat daripada yang dapat dilacak dalam versi prosesor. Lihat catatan tentang Responsible AI^[†] dan Peninjauan manual.^[‡]
Bahasa yang didukung	Nama Bahasa Tag BCP 47 Skrip Tulisan tangan didukung Inggris en Latn
Bentuk/versi yang didukung	Dukungan untuk paspor, kartu izin, dan surat izin mengemudi Amerika Serikat.
Versi prosesor	ID versi Saluran Rilis Kolom tambahan terdeteksi Bahasa tambahan yang didukung Deskripsi pretrained-id-proofing-v1.0-2022-10-03 Stabil Tidak ada Tidak ada pretrained-id-proofing-v1.1-2023-05-18 Kandidat Rilis Menampilkan kolom fraud_signals_photocopy_detection Tidak ada Sinyal deteksi fotokopi tambahan pretrained-id-proofing-v1.2-2023-10-04 Kandidat Rilis Menampilkan kolom fraud_signals_photocopy_detection Tidak ada Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola versi pemroses.
Kuota dan batas	Halaman maksimum (permintaan online/sinkron): 2 Halaman maksimum (permintaan batch/offline/asinkron): 2 Catatan: Batas pemroses tertentu di samping kuota dan batas produk secara keseluruhan.
Kolom yang terdeteksi di versi paling awal	Anda juga dapat menemukan informasi ini di halaman Kolom terdeteksi. Daftar lengkap kolom fraud_signals_is_identity_document fraud_signals_suspicious_words evidence_suspicious_word evidence_inconclusive_suspicious_word fraud_signals_image_manipulation fraud_signals_online_duplicate (US only) fraud_signals_photocopy_detection evidence_hostname (US only) evidence_thumbnail_url (US only)
Kolom yang dinormalisasi	Anda dapat menemukan informasi selengkapnya di halaman Penambahan nilai & normalisasi. Daftar lengkap kolom yang dinormalisasi fraud_signals_image_manipulation fraud_signals_online_duplicate (US only) fraud_signals_is_identity_document fraud_signals_suspicious_words
Uptraining
Human-in-the-Loop
Contoh File Input	Buka di jendela baru.
Contoh Output	Buka di jendela baru.
Wilayah yang didukung	eu us Catatan: Lihat Region yang didukung untuk mengetahui daftar lengkap ketersediaan versi prosesor menurut region.

Parser Slip Gaji

Deskripsi	Mengekstrak dari slip gaji, termasuk nama, bisnis, jumlah, dll.
Kategori	Model terlatih
Fungsi	OCR, Ekstraksi Entity
Tahap rilis	Ketersediaan umum
Status akses	Publik
Ketik API	PAYSTUB_PROCESSOR
Catatan	Jika dokumen input multi-halaman berisi lebih dari satu slip gaji yang valid, pemroses hanya akan mengekstrak entitas dari slip gaji pertama yang valid. Jika tidak ada slip gaji yang ditemukan dalam file input, pemroses akan menampilkan pesan error.
Bahasa yang didukung	Nama Bahasa Tag BCP 47 Skrip Tulisan tangan didukung Inggris en Latn
Versi prosesor	ID versi Saluran Rilis Kolom tambahan terdeteksi Bahasa tambahan yang didukung Deskripsi pretrained-paystub-v1.0-2021-03-19 Stabil Tidak ada Tidak ada pretrained-paystub-v1.1-2021-08-13 Stabil Menampilkan kolom net_pay net_pay_ytd employee_account_number Tidak ada Peningkatan kualitas dan dukungan kolom baru; pretrained-paystub-v1.2-2021-12-10 Stabil Tidak ada Tidak ada pretrained-paystub-v2.0-2022-05-17 Kandidat Rilis Menampilkan kolom deduction_item deduction_item/deduction_type deduction_item/deduction_this_period deduction_item/deduction_ytd direct_deposit_item direct_deposit_item/direct_deposit direct_deposit_item/employee_account_number earning_item earning_item/earning_type earning_item/earning_rate earning_item/earning_hours earning_item/earning_this_period earning_item/earning_ytd page_number tax_item tax_item/tax_type tax_item/tax_this_period tax_item/tax_ytd federal_additional_tax federal_allowance federal_marital_status state_additional_tax state_allowance state_marital_status Tidak ada Versi ini mengasumsikan bahwa file input berisi satu slip gaji. Tidak seperti versi default, versi ini tidak memeriksa file input untuk slip gaji dan tidak akan menampilkan error jika tidak ada slip gaji yang ditemukan. Peningkatan kualitas, dukungan kolom baru, dan skema baru. Bonus, Komisi, Hari Libur, Lembur, Gaji Reguler, dan Liburan kini menjadi bagian dari earning_item/earning_this_period, dan versi tahun berjalannya ada di earning_item/earning_ytd. Setoran Langsung dan Nomor Akun Karyawan kini disusun bertingkat di bagian direct_deposit_item. Batas halaman asinkron adalah 10. pretrained-paystub-v2.0-2022-07-22 Stabil Tidak ada Tidak ada Peningkatan kualitas dan peningkatan pelatihan. pretrained-paystub-v3.0-2023-12-06 Kandidat Rilis Tidak ada Tidak ada Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola versi pemroses.
Kuota dan batas	Halaman maksimum (permintaan online/sinkron): 15 Halaman maksimum (permintaan batch/offline/asinkron): 50 Catatan: Batas pemroses tertentu di samping kuota dan batas produk secara keseluruhan.
Kolom yang terdeteksi di versi paling awal	Anda juga dapat menemukan informasi ini di halaman Kolom terdeteksi. Daftar lengkap kolom bonus bonus_ytd commissions commissions_ytd direct_deposit employee_account_number (Added in "pretrained-paystub-v1.1-2021-08-13") employee_address employee_name employer_address employer_name end_date gross_earnings gross_earnings_ytd holiday holiday_ytd net_pay (Added in "pretrained-paystub-v1.1-2021-08-13") net_pay_ytd (Added in "pretrained-paystub-v1.1-2021-08-13") overtime overtime_ytd pay_date regular_pay regular_pay_ytd ssn start_date vacation vacation_ytd
Kolom yang diperkaya	Anda dapat menemukan informasi selengkapnya di halaman Penambahan nilai & normalisasi. Daftar lengkap kolom yang diperkaya employer_address employer_name
Kolom yang dinormalisasi	Anda dapat menemukan informasi selengkapnya di halaman Penambahan nilai & normalisasi. Daftar lengkap kolom yang dinormalisasi bonus bonus_ytd commissions commissions_ytd direct_deposit end_date gross_earnings gross_earnings_ytd holiday holiday_ytd net_pay net_pay_ytd overtime overtime_ytd pay_date regular_pay regular_pay_ytd start_date vacation vacation_ytd
Uptraining
Human-in-the-Loop
Petunjuk Pelabelan	Buka di jendela baru.
Wilayah yang didukung	eu us Catatan: Lihat Region yang didukung untuk mengetahui daftar lengkap ketersediaan versi prosesor menurut region.

Parser surat izin mengemudi (SIM) Amerika Serikat

Deskripsi	Ekstrak kolom seperti nama, ID dokumen, tanggal lahir, dll.
Kategori	Model terlatih
Fungsi	OCR, Ekstraksi Entity
Tahap rilis	Ketersediaan umum
Status akses	Publik
Ketik API	US_DRIVER_LICENSE_PROCESSOR
Bahasa yang didukung	Nama Bahasa Tag BCP 47 Skrip Tulisan tangan didukung Inggris en Latn
Bentuk/versi yang didukung	Mendukung seluruh 50 Negara Bagian dan D.C.
Versi prosesor	ID versi Saluran Rilis Kolom tambahan terdeteksi Bahasa tambahan yang didukung Deskripsi pretrained-us-driver-license-v1.0-2021-06-14 Stabil Tidak ada Tidak ada Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola versi pemroses.
Kuota dan batas	Halaman maksimum (permintaan online/sinkron): 2 Halaman maksimum (permintaan batch/offline/asinkron): 2 Catatan: Batas pemroses tertentu di samping kuota dan batas produk secara keseluruhan.
Kolom yang terdeteksi di versi paling awal	Anda juga dapat menemukan informasi ini di halaman Kolom terdeteksi. Daftar lengkap kolom Family Name Given Names Document Id Expiration Date Date Of Birth Issue Date Address Portrait
Kolom yang dinormalisasi	Anda dapat menemukan informasi selengkapnya di halaman Penambahan nilai & normalisasi. Daftar lengkap kolom yang dinormalisasi Date Of Birth Expiration Date Issue Date
Uptraining
Human-in-the-Loop
Contoh File Input	Buka di jendela baru.
Contoh Output	Buka di jendela baru.
Wilayah yang didukung	eu us Catatan: Lihat Region yang didukung untuk mengetahui daftar lengkap ketersediaan versi prosesor menurut region.

Parser Pengeluaran

Deskripsi	Mengekstrak teks dan nilai dari dokumen pengeluaran seperti tanggal pengeluaran, nama pemasok, jumlah total, dan mata uang.
Kategori	Model terlatih
Fungsi	OCR, Ekstraksi Entity
Tahap rilis	Ketersediaan umum
Status akses	Publik
Ketik API	EXPENSE_PROCESSOR
Bahasa yang didukung	Daftar lengkap bahasa Nama Bahasa Tag BCP 47 Skrip Tulisan tangan didukung Jerman de Latn Inggris en Latn Spanyol es Latn Prancis fr Latn Jepang ja Jpan Belanda nl Latn
Versi prosesor	ID versi Saluran Rilis Kolom tambahan terdeteksi Bahasa tambahan yang didukung Deskripsi pretrained-expense-v1.1-2021-04-09 Stabil Tidak ada Tidak ada Diluncurkan pada April 2021. Penghentian penggunaan akan segera direncanakan. pretrained-expense-v1.2-2022-02-18 Stabil Tidak ada Tidak ada Catatan: Akan dihentikan di Amerika Serikat (AS) dan Uni Eropa (EU) mulai 30 April 2025. pretrained-expense-v1.3-2022-07-15 Stabil Menampilkan kolom credit_card_last_four_digits line_item/quantity payment_type ja: Jepang Dukungan untuk folio hotel dan rental mobil. Catatan: Akan dihentikan di Amerika Serikat (AS) dan Uni Eropa (EU) mulai 30 April 2025. pretrained-expense-v1.3.2-2024-09-11 Kandidat Rilis Menampilkan kolom credit_card_last_four_digits line_item/quantity payment_type ja: Jepang Upgrade ke v1.3 dengan model visi yang mendasarinya yang ditingkatkan. pretrained-expense-v1.4-2022-11-18 Kandidat Rilis Menampilkan kolom traveler_name reservation_id line_item/transaction_date ja: Jepang it: Italia pt: Portugis (Portugal & Brasil) Peningkatan performa dan dukungan untuk pelatihan lanjutan. Batas halaman maksimum (permintaan online/sinkron) telah ditingkatkan menjadi 15. Catatan: Akan dihentikan di Amerika Serikat (AS) dan Uni Eropa (EU) mulai 30 April 2025. pretrained-expense-v1.4.2-2024-09-12 Kandidat Rilis Menampilkan kolom traveler_name reservation_id line_item/transaction_date ja: Jepang it: Italia pt: Portugis (Portugal & Brasil) Upgrade ke v1.4 dengan model visi yang ditingkatkan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola versi pemroses.
Kuota dan batas	Halaman maksimum (permintaan online/sinkron): 10 Halaman maksimum (permintaan batch/offline/asinkron): 10 Catatan: Batas pemroses tertentu di samping kuota dan batas produk secara keseluruhan.
Kolom yang terdeteksi di versi paling awal	Anda juga dapat menemukan informasi ini di halaman Kolom terdeteksi. Daftar lengkap kolom credit_card_last_four_digits currency end_date net_amount payment_type purchase_time receipt_date start_date supplier_address supplier_city supplier_name tip_amount total_amount total_tax_amount line_item line_item/amount line_item/description line_item/product_code
Kolom yang diperkaya	Anda dapat menemukan informasi selengkapnya di halaman Penambahan nilai & normalisasi. Daftar lengkap kolom yang diperkaya supplier_address supplier_name supplier_phone
Kolom yang dinormalisasi	Anda dapat menemukan informasi selengkapnya di halaman Penambahan nilai & normalisasi. Daftar lengkap kolom yang dinormalisasi currency total_amount total_tax_amount net_amount receipt_date purchase_time start_date end_date line_item/amount line_item/payment_date line_item/payment_amount
Uptraining
Human-in-the-Loop
Petunjuk Pelabelan	Buka di jendela baru.
Contoh File Input	Buka di jendela baru.
Contoh Output	Buka di jendela baru.
Wilayah yang didukung	asia-southeast1 australia-southeast1 eu northamerica-northeast1 us Catatan: Lihat Region yang didukung untuk mengetahui daftar lengkap ketersediaan versi prosesor menurut region.

Parser Invoice

Deskripsi	Mengekstrak teks dan nilai dari invoice seperti nomor invoice, nama pemasok, jumlah invoice, jumlah pajak, tanggal invoice, tanggal jatuh tempo. Parser invoice mengekstrak kolom header dan item baris, seperti nomor invoice, nama pemasok, jumlah invoice, jumlah pajak, tanggal invoice, tanggal jatuh tempo, dan jumlah item baris.
Kategori	Model terlatih
Fungsi	OCR, Ekstraksi Entity
Tahap rilis	Ketersediaan umum
Status akses	Publik
Ketik API	INVOICE_PROCESSOR
Bahasa yang didukung	Daftar lengkap bahasa Nama Bahasa Tag BCP 47 Skrip Tulisan tangan didukung Jerman de Latn Inggris en Latn Spanyol es Latn Estonia et Latn Prancis fr Latn Italia it Latn Latvia lv Latn Lituania lt Latn Belanda nl Latn Portugis (Portugal & Brasil) pt Latn Rumania ro Latn Swedia sv Latn
Versi prosesor	ID versi Saluran Rilis Kolom tambahan terdeteksi Bahasa tambahan yang didukung Deskripsi pretrained-invoice-v1.1-2021-04-09 Stabil Tidak ada Tidak ada pretrained-invoice-v1.2-2022-02-18 Stabil Tidak ada Tidak ada Penghentian penggunaan akan segera direncanakan. pretrained-invoice-v1.3-2022-07-15 Stabil Tidak ada it: Italia pt: Portugis (Portugal & Brasil) ro: Rumania sv: Swedia et: Estonia lv: Latvia lt: Lituania Versi pemroses yang dapat dilatih ulang. Halaman maksimum (permintaan online/sinkron) telah ditingkatkan menjadi 15. pretrained-invoice-v1.4-2022-10-21 Kandidat Rilis Tidak ada Tidak ada Versi pemroses yang dapat dilatih ulang. Halaman maksimum (permintaan online/sinkron) telah ditingkatkan menjadi 15. pretrained-invoice-v1.5-2023-09-15 Kandidat Rilis Tidak ada Tidak ada pretrained-invoice-v2.0-2023-12-06 Kandidat Rilis Tidak ada Tidak ada Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola versi pemroses.
Kuota dan batas	Halaman maksimum (permintaan online/sinkron): 15 Halaman maksimum (permintaan batch/offline/asinkron): 200 Catatan: Batas pemroses tertentu di samping kuota dan batas produk secara keseluruhan.
Kolom yang terdeteksi di versi paling awal	Anda juga dapat menemukan informasi ini di halaman Kolom terdeteksi. Daftar lengkap kolom amount_paid_since_last_invoice carrier currency currency_exchange_rate delivery_date due_date freight_amount invoice_date invoice_id line_item line_item/amount line_item/description line_item/product_code line_item/purchase_order line_item/quantity line_item/unit line_item/unit_price net_amount payment_terms purchase_order receiver_address receiver_email receiver_name receiver_phone receiver_tax_id receiver_website remit_to_address remit_to_name ship_from_address ship_from_name ship_to_address ship_to_name supplier_address supplier_email supplier_iban supplier_name supplier_payment_ref supplier_phone supplier_registration supplier_tax_id supplier_website total_amount total_tax_amount vat vat/amount vat/category_code vat/tax_amount vat/tax_rate
Kolom yang diperkaya	Anda dapat menemukan informasi selengkapnya di halaman Penambahan nilai & normalisasi. Daftar lengkap kolom yang diperkaya supplier_address supplier_name supplier_phone
Kolom yang dinormalisasi	Anda dapat menemukan informasi selengkapnya di halaman Penambahan nilai & normalisasi. Daftar lengkap kolom yang dinormalisasi amount_paid_since_last_invoice currency currency_exchange_rate delivery_date due_date freight_amount invoice_date net_amount total_amount total_tax_amount line_item/amount line_item/quantity line_item/unit_price vat/amount vat/tax_amount vat/tax_rate
Uptraining
Human-in-the-Loop
Petunjuk Pelabelan	Buka di jendela baru.
Contoh File Input	Buka di jendela baru.
Contoh Output	Buka di jendela baru.
Wilayah yang didukung	asia-south1 asia-southeast1 australia-southeast1 eu northamerica-northeast1 us Catatan: Lihat Region yang didukung untuk mengetahui daftar lengkap ketersediaan versi prosesor menurut region.

Mengklasifikasikan dokumen

Pengklasifikasi Kustom

Deskripsi	Latih model untuk mengklasifikasikan jenis dokumen dari serangkaian class.
Kategori	Klasifikasikan
Fungsi	OCR, Klasifikasi
Tahap rilis	Ketersediaan umum
Status akses	Publik
Ketik API	CUSTOM_CLASSIFICATION_PROCESSOR
Bahasa yang didukung	Nama Bahasa Tag BCP 47 Skrip Tulisan tangan didukung Inggris en Latn
Kuota dan batas	Halaman maksimum (permintaan online/sinkron): 15 Halaman maksimum (permintaan batch/offline/asinkron): 200 Catatan: Batas pemroses tertentu di samping kuota dan batas produk secara keseluruhan.
Uptraining
Human-in-the-Loop
Contoh File Input	Buka di jendela baru.
Contoh Output	Buka di jendela baru.
Wilayah yang didukung	asia-south1 asia-southeast1 australia-southeast1 eu europe-west2 europe-west3 northamerica-northeast1 us Catatan: Lihat Region yang didukung untuk mengetahui daftar lengkap ketersediaan versi prosesor menurut region.
Informasi selengkapnya	Membuat pemroses klasifikasi kustom

Pemisah Kustom

Deskripsi	Melatih model untuk memisahkan file yang berisi beberapa dokumen menjadi dokumen individual yang diklasifikasikan.
Kategori	Klasifikasikan
Fungsi	OCR, Klasifikasi, Pemisahan
Tahap rilis	Ketersediaan umum
Status akses	Publik
Ketik API	CUSTOM_SPLITTING_PROCESSOR
Catatan	i18n hanya dapat didukung melalui opsi pelatihan kustom.
Bahasa yang didukung	Nama Bahasa Tag BCP 47 Skrip Tulisan tangan didukung Inggris en Latn
Kuota dan batas	Halaman maksimum (permintaan online/sinkron): 15 Halaman maksimum (permintaan batch/offline/asinkron): 1000 Catatan: Batas pemroses tertentu di samping kuota dan batas produk secara keseluruhan.
Uptraining
Human-in-the-Loop
Contoh File Input	Buka di jendela baru.
Contoh Output	Buka di jendela baru.
Wilayah yang didukung	asia-south1 asia-southeast1 australia-southeast1 eu europe-west2 europe-west3 northamerica-northeast1 us Catatan: Lihat Region yang didukung untuk mengetahui daftar lengkap ketersediaan versi prosesor menurut region.
Informasi selengkapnya	Membuat pemroses pemisah kustom

Meringkas dokumen

Peringkas

Deskripsi	Dapatkan ringkasan abstrak dan poin berbutir untuk dokumen pendek dan panjang.
Kategori	terlatih
Fungsi	Ringkasan
Tahap rilis	Pratinjau
Status akses	Publik
Ketik API	SUMMARY_PROCESSOR
Bahasa yang didukung	Nama Bahasa Tag BCP 47 Skrip Tulisan tangan didukung Inggris en Latn
Versi prosesor	ID versi Saluran Rilis Kolom tambahan terdeteksi Bahasa tambahan yang didukung Deskripsi pretrained-foundation-model-v1.0-2023-08-22 Stabil Tidak ada Tidak ada Model dasar Google Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola versi pemroses.
Kuota dan batas	Halaman maksimum (permintaan online/sinkron): 15 Halaman maksimum (permintaan batch/offline/asinkron): 250 Catatan: Batas pemroses tertentu di samping kuota dan batas produk secara keseluruhan.
Uptraining
Human-in-the-Loop
Contoh File Input	Buka di jendela baru.
Contoh Output	Buka di jendela baru.
Wilayah yang didukung	us Catatan: Lihat Region yang didukung untuk mengetahui daftar lengkap ketersediaan versi prosesor menurut region.
Informasi selengkapnya	Penyingkat kustom

Catatan kaki

^[*] Pemroses ini hanya tersedia untuk pelanggan dengan akses terbatas.

Untuk meminta akses API, isi dan kirim formulir permintaan pelanggan akses terbatas Document AI. Formulir tersebut meminta informasi tentang Anda, perusahaan Anda, dan kasus penggunaan Anda. Perhatikan bahwa Project ID Google Cloud diperlukan untuk mendapatkan akses. Untuk membuat project Google Cloud baru atau mengidentifikasi Project ID dari project Anda yang sudah ada, lihat petunjuk berikut.

Setelah Anda mengirimkan formulir, tim Document AI akan meninjau permintaan Anda untuk memastikan Anda memenuhi kriteria akses. Jika disetujui, Anda akan menerima email berisi petunjuk tentang cara mengakses dan menggunakan fitur ini.

^[†] Pemeriksaan Dokumen Identitas berfungsi untuk mengekstrak dan mengevaluasi informasi dari dokumen tanda pengenal yang berkontribusi untuk mengidentifikasi apakah gambar input merepresentasikan tanda pengenal yang autentik.

Di Google Cloud, kami memprioritaskan untuk membantu pelanggan mengembangkan dan mengimplementasikan solusi AI dengan aman, dan Identity Proofing telah dikembangkan sesuai dengan Prinsip AI Google.

Berdasarkan Prinsip AI Google dan desain produk saat ini, sebaiknya gunakan kehati-hatian dan evaluasi dengan cermat potensi manfaat dan risiko penggunaan Verifikasi Dokumen Identitas untuk hal berikut:

• Pengambilan keputusan tanpa campur tangan manusia untuk prediksi yang dapat memengaruhi hak asasi manusia.
• Dalam domain sensitif, termasuk, tetapi tidak terbatas pada, pekerjaan, akses ke layanan publik, layanan kesehatan, dan konteks yang sangat penting bagi keselamatan.

^[‡] Selalu gunakan Identity Proofing sebagai bagian dari proses dan alur kerja deteksi identitas yang lebih luas. Anda harus memiliki peninjau manual dalam alur kerja untuk memverifikasi apakah sinyal yang diprediksi akurat. Pemroses Identity Proofing tidak dimaksudkan untuk menggantikan peninjauan ID oleh manusia dalam alur kerja, tetapi untuk membantu peninjau manusia dalam memvalidasi dokumen tanda pengenal. Pemroses Identity Proofing tidak boleh digunakan sebagai alat pengambilan keputusan otomatis untuk menentukan apakah tanda pengenal valid. Dengan peninjauan manual, pelanggan dapat mencapai akurasi pemrosesan dokumen yang lebih tinggi dan membantu bisnis mengevaluasi prediksi menggunakan alat yang dibuat khusus untuk mendukung peninjauan tersebut.

Pastikan Anda meninjau peraturan di wilayah tempat Anda menerapkan teknologi ini, dan pelajari panduan industri yang ada untuk mempelajari pedoman kebijakan dan masalah keadilan yang umum. Baca tentang keadilan dalam machine learning, termasuk cara mengurangi bias dalam set data pelatihan, mengevaluasi model kustom Anda untuk mendeteksi kesenjangan performa, dan pertimbangan lainnya saat Anda menggunakan model kustom Anda.

Sebaiknya pelanggan mempertimbangkan keadilan, penafsiran, serta praktik terbaik privasi dan keamanan saat menerapkan Verifikasi Identitas. Untuk mempelajari lebih lanjut cara menerapkan responsible AI, baca rekomendasi Google untuk praktik Responsible AI.

Baca postingan blog Mengotomatiskan pemrosesan dokumen identitas dengan Document AI] untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang kasus penggunaan dan contoh repositori kode aplikasi.