Corregir los resultados del generador de perfiles de datos

En esta página, se describen los pasos que puedes seguir para solucionar los hallazgos de los perfiles de datos.

Riesgo alto de los datos

Las columnas o tablas con alto riesgo de datos tienen evidencia de información sensible sin protecciones adicionales. Para reducir la puntuación del riesgo de datos, considera hacer lo siguiente:

  • En el caso de las columnas que contienen datos sensibles, aplica una etiqueta de política de BigQuery para restringir el acceso a las cuentas con derechos de acceso específicos.

    Antes de realizar este cambio, asegúrate de que el agente de servicio tenga los permisos necesarios para generar perfiles de las tablas con restricciones a nivel de columna. De lo contrario, Cloud DLP mostrará un error. Para obtener más información, consulta Cómo solucionar problemas con el generador de perfiles de datos.

  • Desidentifica los datos sensibles sin procesar mediante técnicas de desidentificación, como el enmascaramiento y la asignación de token.

  • Si no necesitas los datos de alto riesgo, puedes quitar las columnas sensibles.

Puntuación alta de texto libre

Una columna con una puntuación de texto libre alta, especialmente la que tiene evidencia de varios infotipos (como PHONE_NUMBER, US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER y DATE_OF_BIRTH), podría contienen datos no estructurados y, además, instancias de información de identificación personal (PII). Esta columna puede ser un campo de nota o comentario. El texto de forma libre presenta un riesgo potencial. Por ejemplo, en esos campos, alguien podría ingresar “El cliente nació el 1 de enero de 1985”.

Cloud DLP se diseñó para controlar datos no estructurados. Para comprender mejor este tipo de datos, considera hacer lo siguiente:

¿Qué sigue?