Seudonimización

La seudonimización es una técnica de desidentificación que reemplaza valores de datos sensibles por los tokens generados de manera criptográfica. La seudonimización se usa mucho en industrias como las finanzas y la atención médica para ayudar a reducir el riesgo de los datos en uso, reducir el alcance del cumplimiento y minimizar la exposición de los datos sensibles a los sistemas, a la vez que conserva la precisión y utilidad de los datos.

Cloud DLP admite tres técnicas de seudonimización de desidentificación y genera tokens mediante la aplicación de uno de tres métodos de transformación criptográfica a los valores de datos sensibles originales. Cada valor sensible original se reemplaza por su token correspondiente. A veces, se hace referencia a la seudonimización como tokenización o reemplazo subrogado.

Las técnicas de seudonimización habilitan tokens unidireccionales o bidireccionales. Un token unidireccional se transformó de forma irreversible, mientras que un token bidireccional se puede revertir. Debido a que el token se crea mediante una encriptación simétrica, la misma clave criptográfica que puede generar tokens nuevos también puede revertir tokens. Para las situaciones en las que no necesitas reversibilidad, puedes usar tokens unidireccionales que usen mecanismos de hash seguros.

Resulta útil comprender cómo la seudonimización puede ayudar a proteger los datos sensibles y, al mismo tiempo, permitir que las operaciones de la empresa y los flujos de trabajo estadísticos accedan a los datos que necesitan. En este tema, se explora el concepto de seudonimización y los tres métodos criptográficos para transformar los datos que admite Cloud DLP.

Si deseas obtener instrucciones sobre cómo implementar estos métodos de seudonimización y ver más ejemplos de uso de Cloud DLP, consulta Desidentifica datos sensibles.

Métodos criptográficos compatibles con Cloud DLP

Cloud DLP admite tres técnicas de seudonimización, de las cuales todas usan claves criptográficas. Los siguientes son los métodos disponibles:

  • Encriptación determinista mediante el uso de AES-SIV: Se reemplaza un valor de entrada por un valor encriptado mediante el algoritmo de encriptación AES-IVO con una clave criptográfica, codificada en Base64, y se la precede con una anotación subrogada, si se especifica. Mediante este método, se produce un valor con hash, de modo que no se conserva el grupo de caracteres o la longitud del valor de entrada. Los valores encriptados y con hash se pueden reidentificar mediante el uso de la clave criptográfica original y el valor de salida completo, incluida la anotación subrogada. Obtén más información sobre el formato de los valores con asignación de token mediante el uso de la encriptación AES-SIV.
  • Encriptación de preservación de formato: Se reemplaza un valor de entrada por un valor encriptado mediante el algoritmo de encriptación FPE-FFX con una clave criptográfica y, luego, se lo precede con una anotación subrogada. si se especifica. Por diseño, tanto el grupo de caracteres como la longitud del valor de entrada se conservan en el valor de salida. Los valores encriptados se pueden reidentificar mediante el uso de la clave criptográfica original y el valor de salida completo, incluida la anotación subrogada. Para obtener algunas consideraciones importantes sobre el uso de este método de encriptación, consulta Encriptación de preservación de formato más adelante en este tema.
  • Hashing criptográfico: Se reemplaza un valor de entrada por un valor que se encripto y se le generó un hash mediante el algoritmo de hash de autenticación segura de mensajes basados en hash (HMAC). (SHA)-256 en el valor de entrada con una clave criptográfica. La salida con hash de la transformación siempre tiene la misma longitud y no se puede reidentificar. Obtén más información sobre el formato de los valores con asignación de token mediante el hashing criptográfico.

Estos métodos de seudonimización se resumen en la siguiente tabla. Las filas de la tabla se explican después de la tabla.

Encriptación determinista mediante AES-SIV Encriptación de preservación de formato Hashing criptográfico
Tipo de encriptación AES-SIV FPE-FFX HMAC-SHA-256
Valores de entrada admitidos Debe tener al menos 1 carácter de longitud, sin limitaciones de grupos de caracteres. Debe tener al menos 2 caracteres de longitud y debe codificarse como ASCII. Debe ser una string o un valor de número entero.
Anotación subrogada Opcional. Opcional. N/A
Ajuste de contexto Opcional. Opcional. N/A
Grupo de caracteres y longitud conservados ✗ ✓ ✗
Reversible ✓ ✓ ✗
Integridad referencial ✓ ✓ ✓
  • Tipo de encriptación: Es el tipo de encriptación que se usa en la transformación de desidentificación.
  • Valores de entrada admitidos: Son los requisitos mínimos para los valores de entrada.
  • Anotación subrogada: Es una anotación especificada por el usuario que se antepone a valores encriptados con el fin de proporcionar contexto a los usuarios y proporcionar información para que Cloud DLP use en la reidentificación de un valor desidentificado. Se requiere una anotación subrogada para la reidentificación de datos no estructurados. Es opcional cuando se transforma una columna de datos estructurados o tabulares con una RecordTransformation.
  • Ajuste de contexto: Es una referencia a un campo de datos que "ajusta" el valor de entrada para que los valores de entrada idénticos se puedan desidentificar con valores de salida diferentes. El ajuste de contexto es opcional cuando se transforma una columna de datos estructurados o tabulares con una RecordTransformation. Para obtener más información, consulta Usa ajustes de contexto.
  • Conjunto de caracteres y longitud conservados: Si un valor desidentificado se compone del mismo conjunto de caracteres que el valor original y si la longitud del valor desidentificado coincide la del valor original.
  • Reversible: Se puede reidentificar mediante el uso de la clave criptográfica, la anotación subrogada y cualquier ajuste de contexto.
  • Integridad referencial: La integridad referencial permite que los registros mantengan su relación entre sí, incluso después de que se desidentifican sus datos de forma individual. Cuando se proporcione la misma clave criptográfica y el mismo ajuste de contexto, se reemplazará una tabla de datos por el mismo formulario ofuscado cada vez que se transforme, lo cual asegura que se preserven las conexiones entre valores (y entre registros y datos estructurados), incluso en las tablas.

Cómo funciona la asignación de token en Cloud DLP

El proceso básico de asignación de token es el mismo para los tres métodos que admite Cloud DLP.

Paso 1: Cloud DLP selecciona los datos a los cuales asignar tokens. La forma más común de hacerlo es usar un detector de Infotipo integrado o personalizado para hacer coincidir los valores de datos sensibles deseados. Si analisas datos estructurados (como una tabla de BigQuery), también puedes realizar la asignación de tokens en columnas completas de datos mediante transformaciones de registro.

Para obtener más información sobre las dos categorías de las transformaciones, de Infotipo y de registro, consulta Transformaciones de desidentificación.

Paso 2: Mediante el uso una clave criptográfica, Cloud DLP encripta cada valor de entrada. Puedes proporcionar esta clave de tres maneras:

  • Puedes unirla mediante Cloud Key Management Service (Cloud KMS). (Para obtener una mayor seguridad, Cloud KMS es el método preferido).
  • Puedes usar una clave transitoria, que Cloud DLP genera en el momento de la desidentificación y que luego descarta. Una clave transitoria solo mantiene la integridad por solicitud a la API. Si necesitas integridad o planeas volver a identificar estos datos, no uses este tipo de clave.
  • Puedes hacerlo directamente en formato de texto sin formato. (No recomendado)

Para obtener más detalles, consulta la sección Usa claves criptográficas más adelante en este tema.

Paso 3 (Hashing criptográfico y encriptación determinista con solo AES-SIV): Cloud DLP codifica el valor encriptado mediante Base64. Con el hashing criptográfico, este valor encriptado y codificado es el token, y el proceso continúa con el paso 6. Con la encriptación determinista mediante AES-SIV, este valor encriptado y codificado es el valor subrogado, que solo es un componente del token. El proceso continúa con el paso 4.

Paso 4 (encriptación determinista y de conservación de formato solo con AES-SIV): Cloud DLP agrega una anotación subrogada opcional al valor encriptado. La anotación subrogada ayuda a identificar los valores subrogados encriptados mediante la preposición de una string descriptiva que defines. Por ejemplo, sin una anotación, es posible que no puedas distinguir un número de teléfono desidentificado de un número de seguridad social u otro número de identificación desidentificados. Además, para volver a identificar los valores en datos no estructurados que se desidentificaron mediante la encriptación de preservación de formato o la encriptación determinista, debes especificar una anotación subrogada. (Las anotaciones subrogadas no son necesarias cuando se transforma una columna de datos estructurados o tabulares con una RecordTransformation).

Paso 5 (encriptación determinista y de conservación de formato con AES-SIV solo de datos estructurados): Cloud DLP puede usar un contexto opcional de otro campo para “ajustar” el token generado. Esto te permite cambiar el alcance del token. Por ejemplo, supón que tienes una base de datos de campañas de marketing que incluye direcciones de correo electrónico y deseas generar tokens únicos para la misma dirección de correo electrónico que “ajustó” el ID de la campaña. Esto permitiría que una persona una los datos del mismo usuario que están dentro de la misma campaña, pero no en las diferentes campañas. Si se usa un ajuste de contexto para crear el token, este ajuste de contexto también es necesario para que las transformaciones de desidentificación se reviertan. Formatea la encriptación determinista y de preservación mediante los contextos de asistencia de AES-SIV. Obtén más información sobre cómo usar los ajustes de contexto.

Paso 6: Cloud DLP reemplaza el valor original por el valor desidentificado.

Comparación de valores con asignación de tokens

En esta sección, se muestra cómo se ven los tokens típicos después de desidentificarlos mediante cada uno de los tres métodos mencionados en este tema. El valor de los datos sensibles de ejemplo es un número de teléfono de América del Norte (1-206-555-0123).

Encriptación determinista mediante AES-SIV

Con la desidentificación mediante la encriptación determinista y AES-SIV, se encripta un valor de entrada (y, de forma opcional, cualquier ajuste de contexto especificado) mediante AES-SIV con una clave criptográfica, codificada en Base64, y, de forma opcional, se le antepone una anotación subrogada, si se especifica. Mediante este método, no se conserva el conjunto de caracteres (o el "alfabeto") del valor de entrada. Para generar un resultado que se pueda imprimir, el valor resultante se codifica en Base64.

El token resultante, si suponemos que se especificó un Infotipo subrogado, tiene el siguiente formato:

SURROGATE_INFOTYPE(SURROGATE_VALUE_LENGTH):SURROGATE_VALUE

En el siguiente diagrama anotado, se muestra un token de ejemplo, que es el resultado de una operación de desidentificación mediante la encriptación determinista con AES-SIV en el valor 1-206-555-0123. El Infotipo subrogado opcional se configuró como NAM_PHONE_NUMB:

Diagrama anotado de un valor con asignación de tokens mediante la encriptación determinista a través del uso del método de transformación de AES-SIV

  1. Anotación subrogada
  2. Infotipo subrogado (que define el usuario)
  3. Longitud de caracteres del valor transformado
  4. Valor subrogado (transformado)

Si no especificas una anotación subrogada, el token resultante es igual al valor transformado o al valor 4 del diagrama anotado. Para volver a identificar datos no estructurados, se necesita todo el token, incluida la anotación subrogada. Cuando se transforman datos estructurados, como una tabla, la anotación subrogada es opcional. Cloud DLP puede realizar la desidentificación y la reidentificación en una columna completa mediante una RecordTransformation sin una anotación subrogada.

Encriptación de preservación de formato

Con la desidentificación mediante la encriptación de preservación de formato, se encripta un valor de entrada (y, de forma opcional, cualquier ajuste de contexto especificado) mediante el modo de FFX de la encriptación de preservación de formato ("FPE-FFX") con una clave criptográfica y, de forma opcional, se le antepone una anotación subrogada, si se especifica.

A diferencia de en los otros métodos de asignación de tokens descritos en este tema, el valor subrogado de salida tiene la misma longitud que el valor de entrada y no se codifica mediante Base64. Debes definir el conjunto de caracteres (o “alfabeto”) que conforma el valor encriptado. Existen tres maneras de especificar el Alfa para que Cloud DLP lo use en el valor de salida:

  • Usa uno de los cuatro valores enumerados que representan los cuatro grupos de caracteres o alfabetos más comunes.
  • Usa un valor de Radix, que especifica el tamaño del alfabeto. Si especificas el valor mínimo de Radix de 2, se genera un alfabeto que consta solo de 01. Cuando especificas el valor máximo de Radix de 95, se genera un alfabeto que incluye todos los caracteres numéricos, los caracteres alfanuméricos en mayúscula y minúscula y los caracteres de símbolos.
  • Para compilar un alfabeto, enumera los caracteres exactos que se deben usar. Por ejemplo, si especificas 1234567890-*, se generaría un valor subrogado que solo esta compuesto por números, guiones y asteriscos.

En la siguiente tabla, se enumeran cuatro grupos de caracteres comunes según el valor enumerado de cada uno (FfxCommonNativeAlphabet), el valor de Radix y la lista de caracteres del conjunto. En la fila final, se enumera el conjunto de caracteres completo, que corresponde al valor máximo de Radix.

Nombre del conjunto de caracteres o el alfabeto Radix Lista de caracteres
NUMERIC 10 0123456789
HEXADECIMAL 16 0123456789ABCDEF
UPPER_CASE_ALPHA_NUMERIC 36 0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
ALPHA_NUMERIC 62 0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz
- 95 0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz~`!@#$%^&*()_-+={[}]|\:;"'<,>.?/

El token resultante, si suponemos que se especificó un Infotipo subrogado, tiene el siguiente formato:

SURROGATE_INFOTYPE(SURROGATE_LENGTH):SURROGATE_VALUE

El siguiente diagrama anotado es el resultado de una operación de desidentificación de Cloud DLP mediante una encriptación de preservación de formato en el valor 1-206-555-0123 con un Radix de 95. El Infotipo subrogado opcional se configuró como NAM_PHONE_NUMB:

Diagrama anotado de un valor con asignación de tokens mediante el método de transformación de encriptación de preservación de formato

  1. Anotación subrogada
  2. Infotipo subrogado (que define el usuario)
  3. Longitud de caracteres del valor transformado
  4. Valor subrogado (transformado), con la misma longitud que el valor de entrada

Si no especificas una anotación subrogada, el token resultante es igual al valor transformado o al valor 4 del diagrama anotado. Para volver a identificar datos no estructurados, se necesita todo el token, incluida la anotación subrogada. Cuando se transforman datos estructurados, como una tabla, la anotación subrogada es opcional. Cloud DLP puede realizar la desidentificación y la reidentificación en una columna completa mediante una RecordTransformation sin un subrogado.

Hashing criptográfico

Con la desidentificación mediante el hashing criptográfico, a un valor de entrada se le genera un hash mediante HMAC-SHA-256 con una clave criptográfica y, luego, se lo codifica a través de Base64. El valor desidentificado siempre es una longitud uniforme, en función del tamaño de la clave.

A diferencia de los otros métodos de asignación de tokens que se analizan en este tema, el hashing criptográfico crea un token unidireccional. Es decir, la desidentificación mediante el hashing criptográfico no se puede revertir.

A continuación, se muestra el resultado de una operación de desidentificación mediante el uso del hashing criptográfico en el valor 1-206-555-0123. Este resultado es una representación codificada en Base64 del valor con hash:

XlTCv8h0GwrCZK+sS0T3Z8txByqnLLkkF4+TviXfeZY=

Usa claves criptográficas

Existen tres opciones para las claves criptográficas que puedes usar con los métodos de desidentificación criptográfica en Cloud DLP:

  • Clave criptográfica unida de Cloud KMS: Este es el tipo de clave criptográfica más seguro disponible para usar con los métodos de desidentificación de Cloud DLP. Una clave unida de Cloud KMS consta de una clave criptográfica de 128, 192 o 256 bits que se encriptó mediante el uso de otra clave. Debes proporcionar la primera clave criptográfica, que luego se une mediante una clave criptográfica almacenada en Cloud Key Management Service. Estos tipos de claves se almacenan en Cloud KMS para su reidentificación posterior. Para obtener más información sobre la importación de claves criptográficas y cómo unirlas, consulta Unión de claves en la documentación de Cloud KMS.
  • Clave criptográfica transitoria: Cloud DLP genera una clave criptográfica transitoria en el momento de la desidentificación y, luego, la descarta. Por este motivo, no uses una clave criptográfica transitoria con ningún método de desidentificación criptográfica que desees revertir. Las claves criptográficas transitorias solo mantienen la integridad por solicitud a la API. Si necesitas integridad en más de una solicitud a la API o planeas volver a identificar los datos, no uses este tipo de clave.
  • Clave criptográfica separada: Una clave separada es una clave criptográfica sin formato basada en Base64 de 128, 192 o 256 bits que proporcionas dentro de la solicitud de desidentificación a la API de DLP. Eres responsable de mantener estos tipos de claves criptográficas seguras para su identificación posterior. Debido al riesgo de filtrar la clave por accidente, no se recomiendan estos tipos de claves. Estas claves pueden ser útiles para las pruebas, pero para las cargas de trabajo de producción se recomienda una clave criptográfica unida de Cloud KMS en su lugar.

Para obtener más información sobre las opciones disponibles cuando se usan claves criptográficas, consulta CryptoKey en la referencia de la API de DLP.

Usa ajustes de contexto

De forma predeterminada, todos los métodos de transformación criptográfica de desidentificación tienen integridad referencial, ya sea que los tokens de salida sean unidireccionales o bidireccionales. Es decir, si se proporciona la misma clave criptográfica, un valor de entrada siempre se transforma en el mismo valor encriptado. En situaciones en las que pueden ocurrir patrones de datos o datos repetitivos, aumenta el riesgo de reidentificación. En cambio, para hacerlo de modo que el mismo valor de entrada siempre se transforme en un valor encriptado diferente, puedes especificar un ajuste de contexto único.

Debes especificar un ajuste de contexto (llamado simplemente context en la API de DLP) cuando transformas datos tabulares, ya que el ajuste es, de hecho, un puntero a una columna de datos, como un identificador. Cloud DLP usa el valor en el campo especificado por el ajuste de contexto cuando se encripta el valor de entrada. A fin de garantizar que el valor encriptado siempre sea un valor único, debes especificar una columna para el ajuste que contiene identificadores únicos.

Considera este ejemplo simple. En la siguiente tabla, se muestran varios registros médicos, algunos de los cuales incluyen ID de pacientes duplicados.

record_id patient_id icd10_code
5437 43789 E11.9
5438 43671 M25.531
5439 43789 N39.0, I25.710
5440 43766 I10
5441 43766 I10
5442 42989 R07.81
5443 43098 I50.1, R55

Si le indicas a Cloud DLP que desidentifique los ID de pacientes en la tabla, desidentifica los ID de pacientes repetidos con los mismos valores de forma predeterminada, como se muestra en la siguiente tabla. Por ejemplo, ambas instancias del ID de paciente “43789” se desidentifican como “47222”. En la columna patient_id, se muestran los valores de token después de la seudonimización mediante FPE-FFX y no incluyen anotaciones subrogadas. Para obtener más información, consulta Formatea la encriptación de preservación.

record_id patient_id icd10_codes
5437 47222 E11.9
5438 82160 M25.531
5439 47222 N39.0, I25.710
5440 04452 I10
5441 04452 I10
5442 47826 R07.81
5443 52428 I50.1, R55

Esto significa que el alcance de la integridad referencial abarca todo el conjunto de datos.

Para limitar el alcance de modo que evites este comportamiento, especifica un ajuste de contexto. Puedes especificar cualquier columna como un ajuste de contexto, pero para garantizar que cada valor desidentificado sea único, debes especificar una columna para la que cada valor sea único.

Supongamos que deseas ver si el mismo paciente aparece en cada valor icd10_codes, pero no deseas ver si el mismo paciente aparece en valores icd10_codes diferentes. Para ello, debes especificar la columna icd10_codes como el ajuste de contexto.

Esta es la tabla después de desidentificar la columna patient_id mediante el uso de la columna icd10_codes como un ajuste de contexto:

record_id patient_id icd10_codes
5437 18954 E11.9
5438 33068 M25.531
5439 76368 N39.0, I25.710
5440 29460 I10
5441 29460 I10
5442 23877 R07.81
5443 96129 I50.1, R55

Ten en cuenta que el cuarto y el quinto de los valores desidentificados patient_id (29460) son iguales, ya que los valores patient_id originales eran idénticos y los valores icd10_codes de ambas filas también eran idénticos. Debido a que necesitabas ejecutar un análisis con ID de pacientes coherentes dentro del alcance del valor icd10_codes, este comportamiento es el que buscas.

Para romper la integridad referencial completa entre valores patient_id y valores icd10_codes, puedes usar la columna record_id como un ajuste de contexto en su lugar:

record_id patient_id icd10_code
5437 15826 E11.9
5438 61722 M25.531
5439 34424 N39.0, I25.710
5440 02875 I10
5441 52549 I10
5442 17945 R07.81
5443 19030 I50.1, R55

Ten en cuenta que cada valor patient_id desidentificado de la tabla ahora es único.

Para aprender a usar ajustes de contexto en la API de DLP, ten en cuenta el uso de context en los siguientes temas de referencia de métodos de transformación:

Próximos pasos