Applications d'agent

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Ce produit ou cette fonctionnalité est soumis aux "Conditions des offres de pré-DG" dans la section "Conditions d'utilisation générales" des Conditions spécifiques au service. Les produits et fonctionnalités pré-DG sont disponibles "en l'état" et peuvent bénéficier d'une assistance limitée. Pour en savoir plus, consultez les descriptions des étapes de lancement.

Les applications d'agent offrent un nouveau moyen de créer des agents virtuels à l'aide de grands modèles de langage (LLM). Plutôt que de définir des flux, des pages, des intents et des transitions Dialogflow CX vous fournissez des données structurées et des instructions en langage naturel. Cela peut réduire considérablement le nombre d'instances de création et de maintenance, et mettre en place de tout nouveaux types d'expériences de conversation pour votre entreprise.

Si vous avez toujours besoin du contrôle explicite fourni par les flux Dialogflow CX dans certains scénarios de conversation, vous pouvez combiner la puissance de Vertex AI et les flux dans un seul agent virtuel hybride.

Limites

Les limites suivantes s'appliquent :

• Les agents ne permettent pas d'envoyer appeler le compagnon SMS par défaut Route d'intent d'accueil dans le flux de démarrage par défaut, mais vous pouvez activer l'appel l'option SMS associée dans les flux standards.
• La console Agent Builder ne permet pas les flux Dialogflow CX.
• Agents créés de la console Vertex AI ne s'ouvrent pas dans la console Dialogflow CX, sauf si le projet se voit accorder l'accès à la fonctionnalité d'accès restreint dans le Console Dialogflow CX. Pour demander l'accès, contactez l'équipe chargée de votre compte Google.

Langues acceptées

Les applications d'agent sont compatibles avec les langues suivantes:

allemand (de), danois (da), anglais (en), français (fr), italien (it), néerlandais (nl), Portugais (pt), espagnol (es).

Régions acceptées

Les éléments suivants : régions sont compatibles:

• global
• eu (multirégional)
• europe-west1
• europe-west2
• europe-west3
• northamerica-northeast1
• us (multirégional)
• us-central1
• us-west1

Paramètres

Cette section décrit les paramètres disponibles pour les applications d'agent.

Général

Les paramètres généraux suivants sont disponibles pour les applications d'agent:

• Nom à afficher

  Nom lisible de votre application agent.

• Position

  Région de l'application agent.

• Verrouillage de l'application

  Si cette option est activée, vous n'êtes pas autorisé à modifier l'application de l'agent.

Journalisation

Les paramètres de journalisation suivants sont disponibles pour les applications de l'agent:

• Activer Cloud Logging

  Si cette option est activée, les journaux sont envoyés à Cloud Logging.

• Activer l'historique des conversations

  Si cette option est activée, historique de la conversation sera disponible. Indique si vous souhaitez que Google collecte et stocke les requêtes des utilisateurs finaux masquées. pour améliorer la qualité. Ce paramètre n'a pas d'incidence sur l'utilisation de l'historique des conversations pour générer des réponses d'agent.

• Activer BigQuery Export

  Si cette option est activée, l'historique des conversations est exporté vers BigQuery. Le paramètre Activer l'historique des conversations doit également être activé.

IA générative

Les paramètres d'IA générative suivants sont disponibles pour les applications agents:

• Sélection d'un modèle génératif

  Sélectionnez l'icône modèle génératif que les agents doivent utiliser par défaut.

• Limite de jetons d'entrée

  Sélectionnez la limite de jetons d'entrée pour le modèle génératif. Il s'agit de la taille maximale du jeton pour les entrées envoyées au modèle. Selon le modèle, jeton peut comprendre entre un caractère et un mot. Avec des limites de jetons plus faibles, la latence est plus faible. mais la taille d'entrée du modèle est limitée. Les limites de jetons plus élevées ont une latence plus élevée, mais la taille d'entrée du modèle peut être plus importante.

• Limite de jetons de sortie

  Sélectionnez la limite de jetons de sortie pour le modèle génératif. Il s'agit de la taille maximale du jeton pour la sortie reçue du modèle. Selon le modèle, jeton peut comprendre entre un caractère et un mot. Avec des limites de jetons plus faibles, la latence est plus faible. mais la taille de sortie du modèle est limitée. Les limites de jetons plus élevées ont une latence plus élevée, mais la taille de sortie du modèle peut être plus importante.

• Température

  La température d'un LLM permet de contrôler le degré de créativité des réponses. Une valeur faible permet d'obtenir des réponses plus prévisibles. Une valeur élevée fournit des réponses plus créatives ou aléatoires.

• Expressions interdites

  Liste des expressions interdites pour l'IA générative. Si une expression interdite apparaît dans l'invite ou la réponse générée, l'agent renvoie une réponse de remplacement à la place.

Git

Ces paramètres fournissent une intégration Git. Suivez les instructions pour configurer l'intégration.

Différences entre les applications d'agent et les agents Dialogflow

Au cours des prochains mois, les fonctionnalités génératives de Dialogflow CX nous allons migrer vers Vertex AI. Une fois la migration terminée, les deux consoles auront une parité des fonctionnalités. Cette documentation porte sur les fonctionnalités de Vertex AI, mais les concepts sont les mêmes.

Les fonctionnalités de l'agent sont limitées à partir de la console Dialogflow CX. Le tableau suivant décrit les fonctionnalités génératives d'agents actuellement prises en charge pour chacune:

Capacité	Dialogflow CX	Vertex AI
Flux	✅
Paramètres d'entrée/de sortie pour les agents	✅
Outils de fonction	✅ (non disponible dans le simulateur)	✅
Enregistrer le simulateur et l'historique de la conversation en tant qu'exemple		✅
Requêtes personnalisées pour la réécriture et la synthèse des requêtes de data store	✅
Scénarios de test	✅
Importation et exportation	✅
Sécurité et conformité	CMEK, AxT, DRZ, VPC SC	CMEK, AxT, DRZ