Crea un'istanza Deep Learning VM da Cloud Marketplace

Questa pagina mostra come creare un'istanza Deep Learning VM Images da Cloud Marketplace all'interno della console Google Cloud senza utilizzare la riga di comando.

Prima di iniziare

  1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.
  2. Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

    Vai al selettore progetti

  3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  4. Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

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  5. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  6. Scegli un'immagine Deep Learning VM specifica da utilizzare. La scelta dipende dal framework e dal tipo di processore preferiti.
  7. Se utilizzi GPU con la tua Deep Learning VM, consulta la pagina Quote per assicurarti di disporre di un numero sufficiente di GPU nel progetto. Se le GPU non sono elencate nella pagina delle quote o se hai bisogno di una quota GPU aggiuntiva, richiedi un aumento della quota.

Creazione di un'istanza

  1. Vai alla pagina di Deep Learning VM Cloud Marketplace nella console Google Cloud.

    Vai alla pagina di Deep Learning VM Cloud Marketplace

  2. Fai clic su Launch .

  3. Inserisci un Nome deployment, che sarà la radice del nome della VM. Compute Engine aggiunge -vm a questo nome quando assegni un nome all'istanza.

  4. Seleziona una Zona.

  5. In Tipo di macchina, seleziona le specifiche che vuoi per la tua VM. Scopri di più sui tipi di macchina.

  6. In GPU, seleziona il Tipo di GPU e il Numero di GPU. Se non vuoi utilizzare GPU, fai clic sul pulsante Elimina GPU e vai al passaggio 7. Scopri di più sulle GPU.

    1. Seleziona un tipo di GPU. Non tutti i tipi di GPU sono disponibili in tutte le zone. Trova una combinazione supportata.
    2. Seleziona il Numero di GPU. Ogni GPU supporta numeri diversi di GPU. Trova una combinazione supportata.
  7. Seleziona un framework per il machine learning.

  8. Se utilizzi GPU, è richiesto un driver NVIDIA. Puoi installare il driver autonomamente o selezionare Installa il driver GPU NVIDIA automaticamente al primo avvio.

  9. Puoi selezionare Abilita l'accesso a JupyterLab tramite URL anziché tramite SSH (beta). L'abilitazione di questa funzionalità beta ti consente di accedere alla tua istanza JupyterLab utilizzando un URL. Chiunque abbia il ruolo di Editor o Proprietario nel tuo progetto Google Cloud può accedere a questo URL. Al momento, questa funzionalità è disponibile solo negli Stati Uniti, nell'Unione Europea e in Asia.

  10. Seleziona un tipo di disco di avvio e una dimensione del disco di avvio.

  11. Seleziona le impostazioni di rete che preferisci.

  12. Fai clic su Esegui il deployment.

Se scegli di installare i driver NVIDIA, attendi 3-5 minuti per il completamento dell'installazione.

Una volta eseguito il deployment della VM, la pagina viene aggiornata con le istruzioni per accedere all'istanza.

Passaggi successivi

Per istruzioni sulla connessione alla nuova istanza Deep Learning VM tramite la console Google Cloud o la riga di comando, consulta Connessione alle istanze. Il nome dell'istanza è il Nome deployment che hai specificato con -vm aggiunto.