Plantilla de Cloud Storage a Cloud Spanner

Usa la plantilla de Dataproc sin servidor de Cloud Storage a Spanner para extraer datos de Cloud Storage a Spanner.

Usa la plantilla

Ejecuta la plantilla con gcloud CLI o la API de Dataproc.

gcloud

Antes de usar cualquiera de los datos de comando a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

• PROJECT_ID: Obligatorio. El Google Cloud ID de tu proyecto que aparece en la Configuración de IAM
• REGION: Obligatorio. Región de Compute Engine.
• SUBNET: Opcional Si no se especifica una subred, se selecciona la subred en la REGION especificada en la red default.

  Ejemplo: projects/PROJECT_ID/regions/REGION/subnetworks/SUBNET_NAME

• TEMPLATE_VERSION: Obligatorio. Especifica latest para la versión más reciente de la plantilla o la fecha de una versión específica, por ejemplo, 2023-03-17_v0.1.0-beta (visita gs://dataproc-templates-binaries o ejecuta gcloud storage ls gs://dataproc-templates-binaries para ver una lista de las versiones de plantilla disponibles).
• CLOUD_STORAGE_INPUT_PATH: Obligatorio. Es la ruta de acceso de Cloud Storage desde la que se leerán los datos de entrada.

  Ejemplo: gs://example-bucket/example-folder/

• FORMAT: Obligatorio. Formato de los datos de entrada. Opciones: avro, parquet o orc. Nota: Si es avro, debes agregar "file:///usr/lib/spark/connector/spark-avro.jar" al campo de API o a la marca jars de gcloud CLI.

  Ejemplo (el prefijo file:// hace referencia a un archivo jar de Dataproc Serverless):

  --jars=file:///usr/lib/spark/connector/spark-avro.jar, [ ... other jars]
• INSTANCE: Obligatorio. ID de la instancia de Spanner.
• DATABASE: Obligatorio. ID de la base de datos de Spanner.
• TABLE: Obligatorio. Es el nombre de la tabla de salida de Spanner.
• SPANNER_JDBC_DIALECT: Obligatorio. Dialecto JDBC de Spanner Opciones: googlesql o postgresql. La configuración predeterminada es googlesql.
• MODE: Opcional Es el modo de escritura para la salida de Spanner. Opciones: Append, Overwrite, Ignore o ErrorifExists. La configuración predeterminada es ErrorifExists.
• PRIMARY_KEY: Obligatorio. Columnas de clave primaria separadas por comas necesarias para crear la tabla de salida de Spanner
• BATCHSIZE: Opcional Cantidad de registros que se insertarán en un viaje de ida y vuelta en la tabla de Spanner. La configuración predeterminada es 1,000.
• SERVICE_ACCOUNT: Opcional Si no se proporciona, se usa la cuenta de servicio predeterminada de Compute Engine.
• PROPERTY y PROPERTY_VALUE: Opcional. Es una lista separada por comas de pares propiedad de Spark=value.
• LABEL y LABEL_VALUE: Opcional. Es una lista separada por comas de pares label=value.
• LOG_LEVEL: Opcional Nivel de registro. Puede ser una de las siguientes opciones: ALL, DEBUG, ERROR, FATAL, INFO, OFF, TRACE o WARN. Valor predeterminado: INFO.
• KMS_KEY: Opcional La clave de Cloud Key Management Service que se usará para la encriptación. Si no se especifica una clave, los datos se encriptan en reposo con un Google-owned and Google-managed encryption key.

  Ejemplo: projects/PROJECT_ID/regions/REGION/keyRings/KEY_RING_NAME/cryptoKeys/KEY_NAME

Ejecuta el siguiente comando:

Linux, macOS o Cloud Shell

Nota: Asegúrate de haber inicializado Google Cloud CLI con autenticación y un proyecto mediante la ejecución de gcloud init o gcloud auth login y gcloud config set project.

gcloud dataproc batches submit spark \
    --class=com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate \
    --version="1.2" \
    --project="PROJECT_ID" \
    --region="REGION" \
    --jars="gs://dataproc-templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/dataproc-templates.jar" \
    --subnet="SUBNET" \
    --kms-key="KMS_KEY" \
    --service-account="SERVICE_ACCOUNT" \
    --properties="PROPERTY=PROPERTY_VALUE" \
    --labels="LABEL=LABEL_VALUE" \
    -- --template GCSTOSPANNER \
    --templateProperty log.level="LOG_LEVEL" \
    --templateProperty project.id="PROJECT_ID" \
    --templateProperty gcs.spanner.input.format="FORMAT" \
    --templateProperty gcs.spanner.input.location="CLOUD_STORAGE_INPUT_PATH" \
    --templateProperty gcs.spanner.output.instance="INSTANCE" \
    --templateProperty gcs.spanner.output.database="DATABASE" \
    --templateProperty gcs.spanner.output.table="TABLE" \
    --templateProperty gcs.spanner.output.saveMode="MODE" \
    --templateProperty gcs.spanner.output.primaryKey="PRIMARY_KEY" \
    --templateProperty gcs.spanner.output.batchInsertSize="BATCHSIZE" \
    --templateProperty spanner.jdbc.dialect="SPANNER_JDBC_DIALECT"

Windows (PowerShell)

Nota: Asegúrate de haber inicializado Google Cloud CLI con autenticación y un proyecto mediante la ejecución de gcloud init o gcloud auth login y gcloud config set project.

gcloud dataproc batches submit spark `
    --class=com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate `
    --version="1.2" `
    --project="PROJECT_ID" `
    --region="REGION" `
    --jars="gs://dataproc-templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/dataproc-templates.jar" `
    --subnet="SUBNET" `
    --kms-key="KMS_KEY" `
    --service-account="SERVICE_ACCOUNT" `
    --properties="PROPERTY=PROPERTY_VALUE" `
    --labels="LABEL=LABEL_VALUE" `
    -- --template GCSTOSPANNER `
    --templateProperty log.level="LOG_LEVEL" `
    --templateProperty project.id="PROJECT_ID" `
    --templateProperty gcs.spanner.input.format="FORMAT" `
    --templateProperty gcs.spanner.input.location="CLOUD_STORAGE_INPUT_PATH" `
    --templateProperty gcs.spanner.output.instance="INSTANCE" `
    --templateProperty gcs.spanner.output.database="DATABASE" `
    --templateProperty gcs.spanner.output.table="TABLE" `
    --templateProperty gcs.spanner.output.saveMode="MODE" `
    --templateProperty gcs.spanner.output.primaryKey="PRIMARY_KEY" `
    --templateProperty gcs.spanner.output.batchInsertSize="BATCHSIZE" `
    --templateProperty spanner.jdbc.dialect="SPANNER_JDBC_DIALECT"

Windows (cmd.exe)

Nota: Asegúrate de haber inicializado Google Cloud CLI con autenticación y un proyecto mediante la ejecución de gcloud init o gcloud auth login y gcloud config set project.

gcloud dataproc batches submit spark ^
    --class=com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate ^
    --version="1.2" ^
    --project="PROJECT_ID" ^
    --region="REGION" ^
    --jars="gs://dataproc-templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/dataproc-templates.jar" ^
    --subnet="SUBNET" ^
    --kms-key="KMS_KEY" ^
    --service-account="SERVICE_ACCOUNT" ^
    --properties="PROPERTY=PROPERTY_VALUE" ^
    --labels="LABEL=LABEL_VALUE" ^
    -- --template GCSTOSPANNER ^
    --templateProperty log.level="LOG_LEVEL" ^
    --templateProperty project.id="PROJECT_ID" ^
    --templateProperty gcs.spanner.input.format="FORMAT" ^
    --templateProperty gcs.spanner.input.location="CLOUD_STORAGE_INPUT_PATH" ^
    --templateProperty gcs.spanner.output.instance="INSTANCE" ^
    --templateProperty gcs.spanner.output.database="DATABASE" ^
    --templateProperty gcs.spanner.output.table="TABLE" ^
    --templateProperty gcs.spanner.output.saveMode="MODE" ^
    --templateProperty gcs.spanner.output.primaryKey="PRIMARY_KEY" ^
    --templateProperty gcs.spanner.output.batchInsertSize="BATCHSIZE" ^
    --templateProperty spanner.jdbc.dialect="SPANNER_JDBC_DIALECT"

REST

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

• PROJECT_ID: Obligatorio. El Google Cloud ID de tu proyecto que aparece en la Configuración de IAM
• REGION: Obligatorio. Región de Compute Engine.
• SUBNET: Opcional Si no se especifica una subred, se selecciona la subred en la REGION especificada en la red default.

  Ejemplo: projects/PROJECT_ID/regions/REGION/subnetworks/SUBNET_NAME

• TEMPLATE_VERSION: Obligatorio. Especifica latest para la versión más reciente de la plantilla o la fecha de una versión específica, por ejemplo, 2023-03-17_v0.1.0-beta (visita gs://dataproc-templates-binaries o ejecuta gcloud storage ls gs://dataproc-templates-binaries para ver una lista de las versiones de plantilla disponibles).
• CLOUD_STORAGE_INPUT_PATH: Obligatorio. Es la ruta de acceso de Cloud Storage desde la que se leerán los datos de entrada.

  Ejemplo: gs://example-bucket/example-folder/

• FORMAT: Obligatorio. Formato de los datos de entrada. Opciones: avro, parquet o orc. Nota: Si es avro, debes agregar "file:///usr/lib/spark/connector/spark-avro.jar" al campo de API o a la marca jars de gcloud CLI.

  Ejemplo (el prefijo file:// hace referencia a un archivo jar de Dataproc Serverless):

  --jars=file:///usr/lib/spark/connector/spark-avro.jar, [ ... other jars]
• INSTANCE: Obligatorio. ID de la instancia de Spanner.
• DATABASE: Obligatorio. ID de la base de datos de Spanner.
• TABLE: Obligatorio. Es el nombre de la tabla de salida de Spanner.
• SPANNER_JDBC_DIALECT: Obligatorio. Dialecto JDBC de Spanner Opciones: googlesql o postgresql. La configuración predeterminada es googlesql.
• MODE: Opcional Es el modo de escritura para la salida de Spanner. Opciones: Append, Overwrite, Ignore o ErrorifExists. La configuración predeterminada es ErrorifExists.
• PRIMARY_KEY: Obligatorio. Columnas de clave primaria separadas por comas necesarias para crear la tabla de salida de Spanner
• BATCHSIZE: Opcional Cantidad de registros que se insertarán en un viaje de ida y vuelta en la tabla de Spanner. La configuración predeterminada es 1,000.
• SERVICE_ACCOUNT: Opcional Si no se proporciona, se usa la cuenta de servicio predeterminada de Compute Engine.
• PROPERTY y PROPERTY_VALUE: Opcional. Es una lista separada por comas de pares propiedad de Spark=value.
• LABEL y LABEL_VALUE: Opcional. Es una lista separada por comas de pares label=value.
• LOG_LEVEL: Opcional Nivel de registro. Puede ser una de las siguientes opciones: ALL, DEBUG, ERROR, FATAL, INFO, OFF, TRACE o WARN. Valor predeterminado: INFO.
• KMS_KEY: Opcional La clave de Cloud Key Management Service que se usará para la encriptación. Si no se especifica una clave, los datos se encriptan en reposo con un Google-owned and Google-managed encryption key.

  Ejemplo: projects/PROJECT_ID/regions/REGION/keyRings/KEY_RING_NAME/cryptoKeys/KEY_NAME

Método HTTP y URL:

POST https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/batches

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "environmentConfig":{
    "executionConfig":{
      "subnetworkUri":"SUBNET",
      "kmsKey": "KMS_KEY",
      "serviceAccount": "SERVICE_ACCOUNT"
    }
  },
  "labels": {
    "LABEL": "LABEL_VALUE"
  },
  "runtimeConfig": {
    "version": "1.2",
    "properties": {
      "PROPERTY": "PROPERTY_VALUE"
    }
  },
  "sparkBatch": {
    "mainClass": "com.google.cloud.dataproc.templates.main.DataProcTemplate",
    "args": [
      "--template","GCSTOSPANNER",
      "--templateProperty","project.id=PROJECT_ID",
      "--templateProperty","log.level=LOG_LEVEL",
      "--templateProperty","gcs.spanner.input.format=FORMAT",
      "--templateProperty","gcs.spanner.input.location=CLOUD_STORAGE_INPUT_PATH",
      "--templateProperty","gcs.spanner.output.instance=INSTANCE",
      "--templateProperty","gcs.spanner.output.database=DATABASE",
      "--templateProperty","gcs.spanner.output.table=TABLE",
      "--templateProperty","gcs.spanner.output.saveMode=MODE",
      "--templateProperty","gcs.spanner.output.primaryKey=PRIMARY_KEY",
      "--templateProperty","gcs.spanner.output.batchInsertSize=BATCHSIZE",
      "--templateProperty spanner.jdbc.dialect=SPANNER_JDBC_DIALECT"
    ],
    "jarFileUris":[
      "gs://dataproc-templates-binaries/TEMPLATE_VERSION/java/dataproc-templates.jar"
    ]
  }
}

Para enviar tu solicitud, expande una de estas opciones:

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

Nota: Con el siguiente comando, se supone que accediste a la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario a través de la ejecución de gcloud init o gcloud auth login, o a través del uso de Cloud Shell, que accede de forma automática a la CLI de gcloud. Para comprobar la cuenta activa actual, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/batches"

PowerShell (Windows)

Nota: El siguiente comando supone que accediste a la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario mediante la ejecución de gcloud init o gcloud auth login. Para comprobar la cuenta activa actual, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/batches" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/regions/REGION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.dataproc.v1.BatchOperationMetadata",
    "batch": "projects/PROJECT_ID/locations/REGION/batches/BATCH_ID",
    "batchUuid": "de8af8d4-3599-4a7c-915c-798201ed1583",
    "createTime": "2023-02-24T03:31:03.440329Z",
    "operationType": "BATCH",
    "description": "Batch"
  }
}