Supervisa y soluciona problemas de las sesiones interactivas
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En este documento, se describe cómo supervisar y solucionar problemas de las sesiones interactivas de Serverless para Apache Spark con la IU de Spark.
IU de Spark
La IU de Spark recopila detalles de la ejecución de Apache Spark de las sesiones interactivas de Serverless para Apache Spark. La función de la IU de Spark no tiene costo y está habilitada de forma predeterminada. Los datos recopilados por la función de la IU de Spark se conservan durante 90 días.
Permisos y roles necesarios de Identity and Access Management
Se requieren los siguientes permisos para usar la función de IU de Spark con sesiones interactivas:
Permiso de recopilación de datos: dataproc.sessions.sparkApplicationWrite. Este permiso se debe otorgar a la cuenta de servicio que ejecuta sesiones interactivas.
Se incluye en el rol Dataproc Worker, que se otorga automáticamente a la cuenta de servicio predeterminada de Compute Engine que Serverless para Apache Spark usa de forma predeterminada. Sin embargo, si especificas una cuenta de servicio personalizada para tu sesión o plantilla de tiempo de ejecución de sesión, debes agregar este permiso dataproc.sessions.sparkApplicationWrite a esa cuenta de servicio (por lo general, otorgándole a la cuenta de servicio el rol Worker de Dataproc).
Permiso de acceso a la IU de Spark: dataproc.sessions.sparkApplicationRead. Este permiso se debe otorgar a un usuario para que pueda acceder a la IU de Spark en la consola deGoogle Cloud . Se incluye en los roles Dataproc Viewer, Dataproc Editor y Dataproc Administrator. Para abrir la IU de Spark en la consola de Google Cloud , debes tener uno de estos roles o un rol personalizado que incluya este permiso.
Abre la IU de Spark
La página de la IU de Spark está disponible en la Google Cloud consola.
Haz clic en un ID de sesión interactiva para abrir la página Detalles de la sesión interactiva.
Haz clic en Ver IU de Spark en el menú superior.
¿El vínculo Ver IU de Spark está inhabilitado? Si no se otorga un permiso obligatorio, o si borras la casilla de verificación Habilitar la IU de Spark en la página de detalles de la sesión interactiva o estableces la propiedad spark.dataproc.appContext.enabled en false (valor predeterminado: true) cuando creas una sesión o creas una plantilla de tiempo de ejecución de sesión, se inhabilitará el botón Ver la IU de Spark.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-04 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eThe Spark UI is a free feature that collects and displays Apache Spark execution details from Dataproc Serverless interactive sessions, retaining data for 90 days, and is enabled by default.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTo use the Spark UI with interactive sessions, the service account running the session needs the \u003ccode\u003edataproc.sessions.sparkApplicationWrite\u003c/code\u003e permission, and users accessing the UI need the \u003ccode\u003edataproc.sessions.sparkApplicationRead\u003c/code\u003e permission.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can access the Spark UI by navigating to the Dataproc Interactive Sessions in the Google Cloud console, selecting an interactive session, and clicking "View Spark UI" in the top menu.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe "View Spark UI" button will be disabled if the necessary permissions are missing or if the Spark UI feature has been disabled during session creation by unchecking the "Enable Spark UI" checkbox or setting the \u003ccode\u003espark.dataproc.appContext.enabled\u003c/code\u003e property to false.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Monitor and troubleshoot interactive sessions\n\nThis document describes how to monitor and troubleshoot Serverless for Apache Spark [interactive sessions](/dataproc-serverless/docs/quickstarts/jupyterlab-sessions) using the Spark UI.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nSpark UI\n--------\n\nThe Spark UI collects Apache Spark execution details from Serverless for Apache Spark\ninteractive sessions. There is no charge for the Spark UI feature,\nwhich is enabled by default. Data collected by the Spark UI feature is retained\nfor 90 days.\n| **Note:** The Spark UI also collects and displays execution details from Serverless for Apache Spark batch workloads. See [Monitor and troubleshoot batch workloads](/dataproc-serverless/docs/guides/monitor-troubleshoot-batches) for more information.\n\n### Required Identity and Access Management permissions and roles\n\nThe following permissions are required to use the Spark UI feature with interactive\nsessions:\n\n- Data collection permission: `dataproc.sessions.sparkApplicationWrite`. This\n permission must be granted to the service account that runs interactive sessions.\n It is included in the\n [`Dataproc Worker`](/iam/docs/understanding-roles#dataproc.worker)\n role, which is automatically granted to the Compute Engine default service account\n that Serverless for Apache Spark uses by default. However, if you specify a\n [custom service account](/dataproc-serverless/docs/concepts/service-account)\n for your [session](/sdk/gcloud/reference/beta/dataproc/sessions/create#--service-account)\n or [session runtime template](/dataproc-serverless/docs/quickstarts/jupyterlab-sessions#dataproc_create_serverless_runtime_template_yaml-Complex%20YAML),\n you must add this `dataproc.sessions.sparkApplicationWrite` permission to that service account\n (typically, by granting the service account the Dataproc `Worker` role).\n\n- Spark UI access permission: `dataproc.sessions.sparkApplicationRead`. This\n permission must be granted to a user to access the Spark UI in the\n Google Cloud console. It is included in the\n [`Dataproc Viewer`, `Dataproc Editor` and `Dataproc Administrator`](/dataproc-serverless/docs/concepts/iam#roles)\n roles. To open the Spark UI in the Google Cloud console, you must have one of\n these roles or have a custom role that includes this permission.\n\n### Open the Spark UI\n\nThe Spark UI page is available in the Google Cloud console.\n\n1. [Go to Dataproc Interactive Sessions](https://console.cloud.google.com/dataproc/interactive)\n\n2. Click an **Interactive Session ID** to open the **Interactive Session Details** page.\n3. Click **View Spark UI** in the top menu.\n\n**Is the *View Spark UI* link disabled?** If a\n[required permission is not granted](#required-iam-permissions-and-roles),\nor if you clear the **Enable Spark UI** checkbox on the interactive session details page or set\nthe `spark.dataproc.appContext.enabled` property to `false` (default: `true`) when you\n[create a session](/sdk/gcloud/reference/beta/dataproc/sessions/create/spark#--property) or\n[create a session runtime template](/dataproc-serverless/docs/quickstarts/jupyterlab-sessions#create_a_serverless_runtime_template),\nthe **View Spark UI** button will be disabled."]]
