Versiones del entorno de ejecución de Serverless para Apache Spark

Dataproc Serverless ahora es Google Cloud Serverless para Apache Spark. Hasta que se actualicen, en algunos documentos se seguirá haciendo referencia al nombre anterior.

• Las versiones del entorno de ejecución de LTS (asistencia a largo plazo) de Serverless para Apache Spark se admiten durante 30 meses. Las versiones de tiempo de ejecución que no son LTS de Serverless para Apache Spark se admiten durante 12 meses.
• Las versiones del entorno de ejecución de Apache Spark sin servidor seguirán estando disponibles durante dos años después de la fecha de finalización del soporte.
• Solo para la versión de tiempo de ejecución 1.1: puedes especificar una versión major.minor.subminor para una carga de trabajo por lotes o una sesión interactiva en el plazo de un año desde el lanzamiento de una versión secundaria 1.1. La carga de trabajo o la sesión fallarán si se envían un año después del lanzamiento de la versión secundaria especificada del tiempo de ejecución. Otras versiones del entorno de ejecución de Serverless para Apache Spark no admiten la fijación de versiones secundarias.

Versiones de tiempo de ejecución compatibles con Serverless para Apache Spark

Versión	Última actualización	Fecha de lanzamiento	Compatible hasta	Disponible hasta el	Notas
Tiempo de ejecución de Spark 3.0	2025/09/08	2025/09/08			Versión preliminar.
Tiempo de ejecución de Spark 2.3 LTS	22/08/2025	28/05/2025	26/11/2027	26/11/2029	Lanzamiento al público general.
Tiempo de ejecución de Spark 2.2 LTS	22/08/2025	27/03/2024	30/09/2026	30/09/2028	Lanzamiento al público general. Esta es la versión predeterminada.
Tiempo de ejecución de Spark 1.2 LTS	22/08/2025	27/03/2024	30/09/2026	30/09/2028	Lanzamiento al público general.

Cómo elegir una versión del tiempo de ejecución de Serverless para Apache Spark

La versión predeterminada actual del tiempo de ejecución de Serverless para Apache Spark se indica en Versiones compatibles del tiempo de ejecución de Serverless para Apache Spark. Puedes elegir una versión de tiempo de ejecución de major.minor diferente cuando envíes una carga de trabajo por lotes, crees una sesión interactiva o una plantilla de sesión.

Versiones del entorno de ejecución de Serverless para Apache Spark no compatibles

Las siguientes versiones de Serverless para Apache Spark no son compatibles.

Versión	Incluye	Fecha de lanzamiento	Última actualización	Disponible hasta	Notas
Entorno de ejecución de Spark 2.1	Apache Spark 3.4.0 Conector de Cloud Storage 2.2.20 Conector de BigQuery 0.28.1 Java 17 Conda 23.3 Python 3.11 R 4.2 Scala 2.13	19/01/2022	2024/5/30	28/08/2026	No se admite desde el 30/05/2024. La versión 2.1.50 fue la última que se lanzó.
Tiempo de ejecución de Spark 2.0	Apache Spark 3.3.4 conector de Cloud Storage 2.2.20 Java 17 Conda 22.9 Python 3.10 R 4.1 Scala 2.13	21/10/2022	22/08/2024	28/08/2026	No admitido desde el 22/08/2024. La versión 2.0.84 fue la última que se lanzó.
Tiempo de ejecución de Spark 1.1	Apache Spark 3.3.4 Conector de Cloud Storage 2.2.28 Conector de BigQuery 0.28.1 Java 11 Conda 22.11 Python 3.10 R 4.2 Scala 2.12	27/01/2023	2025/07/31	2027/07/31	No se admitirá a partir del 31 de julio del 2025. La versión 1.1.111 fue la última publicada.
Tiempo de ejecución de Spark 1.0	Apache Spark 3.2.3 Conector de Cloud Storage 2.2.11 Conda 4.11 Java 11 Python 3.9 R 4.1 Scala 2.12.17	19/01/2022	2023/2/03	2025/05/30	No admitido desde el 3 de febrero del 2023. La versión 1.0.29 fue la última publicada.