Serverless para Apache Spark Spark runtime 2.2.x

Componentes de la versión 2.2 del entorno de ejecución de Spark

Componente 2.2.58
2025/08/22		 2.2.57
2025/08/14
 2.2.56
2025/08/12		 2.2.55
2025/07/31		 2.2.54
2025/07/01
Apache SparkNota 1 3.5.1 3.5.1 3.5.1 3.5.1 3.5.1
Conector de Cloud Storage 3.0.3 3.0.3 3.0.3 3.0.3 3.0.3
Conector de BigQuery 0.36.4 0.36.4 0.36.4 0.36.4 0.36.4
Java 17 17 17 17 17
Conda 24,1 24,1 24,1 24,1 24,1
Python 3.12 3.12 3.12 3.12 3.12
R 4.3 4.3 4.3 4.3 4.3
Scala 2.13 2.13 2.13 2.13 2.13

Notas:

1. El tiempo de ejecución de 2.2 usa la codificación de caracteres predeterminada UTF-8.

Bibliotecas del tiempo de ejecución de Spark 2.2

Bibliotecas de aprendizaje, como TensorFlow, PyTorch y XGBoost, y ofrecen un entorno listo para usar en aplicaciones de aprendizaje automático y ciencia de datos.

En las secciones siguientes se indican las versiones de las bibliotecas disponibles en la versión 2.2 del entorno de ejecución de Serverless para Apache Spark.

Bibliotecas específicas de la GPU

En el caso de las cargas de trabajo por lotes de Serverless para Apache Spark que usan VMs con GPU, el controlador y las bibliotecas de NVIDIA que se indican a continuación están disponibles en el contenedor de Serverless para Apache Spark. Puedes usarlas para llevar a cabo las siguientes tareas:

  • Acelerar las cargas de trabajo por lotes de Spark con la biblioteca NVIDIA Spark Rapids
  • Entrenar cargas de trabajo de aprendizaje automático
  • Ejecutar inferencias por lotes distribuidas con Spark
Nombre del paquete Versión
Spark Rapids 24.04.0
Controlador de NVIDIA 550.127.05
CUDA 12.6
cublas 12.8.4
cusolver 11.7.3
cupti 12.8.90
cusparse 12.5.8
cuDNN 9.2
NCCL 2.22

Bibliotecas XGBoost

Las siguientes versiones del paquete Maven están disponibles en la versión 2.2 del tiempo de ejecución de Serverless para Apache Spark para usar XGBoost con Spark en Java o Scala.

ID de grupo Nombre del paquete Versión
ml.dmlc xgboost4j-gpu_2.13 2.1.1
ml.dmlc xgboost4j-spark-gpu_2.13 2.1.1

Bibliotecas de Python

Las siguientes versiones de la biblioteca de Python se incluyen en la versión 2.2 del entorno de ejecución de Serverless para Apache Spark.

Bibliotecas de Python de serverless-spark-2.2-debian-12
Nombre del paquete Versión
acelerar 0,33
bigframes 1,7
cookiecutter 2.6
cython 3,0
dask 2024.5
deepspeed 0,14
delta-spark 3.2
evaluate 0,4
fastavro 1.9
fastparquet 2024.2
gcsfs 2024.5
git 2,45
google-auth-oauthlib 1.2
google-cloud-aiplatform 1,60
google-cloud-bigquery 3.23
google-cloud-bigquery-storage 2,25
google-cloud-bigtable 2,23
google-cloud-container 2,45
google-cloud-datacatalog 3.19
google-cloud-dataproc 5,9
google-cloud-datastore 2.19
google-cloud-dlp 3.22
google-cloud-language 2.13
google-cloud-logging 3.10
google-cloud-monitoring 2.21
google-cloud-pubsub 2.21
google-cloud-redis 2.15
google-cloud-secret-manager 2.20
google-cloud-spanner 3,46
google-cloud-speech 2.26
google-cloud-storage 2.16
google-cloud-texttospeech 2.16
google-cloud-translate 3.15
google-cloud-vision 3.7
httplib2 0,22
huggingface_hub 0,27
ipyparallel 8.8
ipython-sql 0,3
ipywidgets 8.1
jupyter_http_over_ws 0,0
jupyterlab 4.1
jupyterlab-git 0,50
keyrings.google-artifactregistry-auth 1.1
langchain 0,2
lightgbm 4.5
Markdown 3.6
matplotlib 3,8
nbclassic 1.0
nbconvert 7.16
nbdime 4.0
nltk 3,8
nodejs 20,12
numba 0,59
numpy 1,26
oauth2client 4.1
onnx 1.16
openblas 0,3
opencv 4.9
orc 2,0
pandas 2.2
fábrica de papel 2.6
pyarrow 15,0
pydot 2,0
pyhive 0,7
pymongo 4.7
pynvml 11,5
pytables 3.9
pytorch-cpu 2.3
regex 2024.5
solicitudes 2,31
rtree 1.2
scikit-image 0,22
scikit‑learn 1,5
scipy 1.11
marítimo 0,12
sentence-transformers 3,0
shap 0,45
spark-tensorflow-distributor 1.0
sparksql-magic 0.0.3
sqlalchemy 2,0
sympy 1.12
tokenizadores 0,19
torcheval 0.0.7
torchvision 0,18
toree 0,5
tornado 6,4
transformadores 4,43
uritemplate 4.1
virtualenv 20,26
Nube de palabras 1.9
xgboost 2,0
ydata-profiling 4.8

Bibliotecas de R

Las siguientes versiones de la biblioteca R se incluyen en la versión 2.2 del entorno de ejecución de Serverless para Apache Spark.

serverless-spark-2.2-debian-12 r libraries
Nombre del paquete Versión
askpass 1.2
assertthat 0,2
backports 1,5
bit 4.0
bit64 4.0
blob 1.2
bota 1.3_30
infusionar 1.0_10
escoba 1.0
callr 3.7
cursor de texto 6.0_94
cellranger 1.1
chron 2.3_61
clase 7.3_22
cli 3.6
clipr 0,8
clúster 2.1
codetools 0.2_20
colorspace 2.1_0
CommonMark 1.9
cpp11 0,4
lápiz de cera 1,5
curl 5.1
data.table 1,15
dbi 1.2
dbplyr 2,5
descendente 1,4
devtools 2,4
digestión 0,6
dplyr 1.1
puntos suspensivos 0,3
evaluate 0,23
fansi 1.0
fastmap 1.2
forcats 1.0
foreach 1,5
. 0.8_86
fs 1.6
futuro 1,33
Genéricos 0,1
ggplot2 3,5
gh 1,4
glmnet 4.1_8
globales 0,16
pegamento 1,7
gower 1.0
gtable 0,3
refugio 2,5
más alto 0,10
hms 1.1
htmltools 0.5.8
htmlwidgets 1.6
httpuv 1.6
httr 1,4
hwriter 1.3.2
ini 0,3
ipred 0.9_14
isobanda 0,2
iteradores 1.0
jsonlite 1,8
kernsmooth 2.23_24
knitr 1,46
etiquetado 0,4
más tarde 1.3
red 0.22_6
lava 1,7
lifecycle 1.0
listenv 0,9
lubridate 1.9
magrittr 2,0
Markdown 1.12
masa 7.3_60
matriz 1.6_5
memorizar 2,0
mgcv 1.9_1
Mime 0,12
modelmetrics 1.2.2
modelr 0,1
Munsell 0,5
nlme 3.1_164
nnet 7.3_19
numderiv 2016.8_1
openssl 2.2
pilar 1.9
pkgbuild 1,4
pkgconfig 2,0
pkgload 1.3
plogr 0,2
plyr 1,8
elogio 1.0
prettyunits 1.2
processx 3,8
prodlim 8/2023
progreso 1.2
promesas 1.3
proto 1.0
ps 1,7
purrr 1.0
r6 2,5
randomforest 4.7_1
rappdirs 0,3
rcmdcheck 1,4
rcolorbrewer 1.1_3
rcpp 1.0
rcurl 1.98_1
readr 2.1
readxl 1,4
Recetas 1.0
revancha 2,0
mandos 2,5
reprex 2.1
reshape2 1,4
rlang 1.1
rmarkdown 2,27
rodbc 1.3_23
roxygen2 7.3
rpart 4.1
rprojroot 2,0
rserve 1.8_7
rsqlite 2.3
rstudioapi 0,16
rvest 1.0
escamas 1.3
selectr 0.4_2
sessioninfo 1.2
forma 1.4.6
brillante 1.8.1
sourcetools 0,1
espacial 7.3_17
squarem 2021.1
stringi 1,8
stringr 1,5
supervivencia 3.6_4
sys 3.4
teachingdemos 2.12
testthat 3.2.1
tibble 3.2
tidyr 1.3
tidyselect 1.2
tidyverse 2,0
timedate 4032.109
tinytex 0,51
usethis 2.2
utf8 1.2
uuid 1.2_0
vctrs 0,6
bigote 0,4
withr 3,0
xfun 0,44
xml2 1.3
xopen 1.0
xtable 1.8_4
yaml 2.3
código postal 2.3