Serverless pour Apache Spark Spark runtime 2.3.x

Composants de la version d'exécution Spark 2.3

Composant 2.3.9
2025/08/22		 2.3.8
2025/08/14
 2.3.7
2025/08/12		 2.3.6
2025/07/31		 2.3.5
2025/07/01
Apache Spark 3.5.1 3.5.1 3.5.1 3.5.1 3.5.1
Connecteur Cloud Storage 3.1.2 3.1.2 3.1.2 3.1.2 3.1.2
Connecteur BigQuery 0.42.3 0.42.3 0.42.3 0.42.3 0.42.3
Java 17 17 17 17 17
Python 3.11 3.11 3.11 3.11 3.11
R 4.3 4.3 4.3 4.3 4.3
Scala 2.13 2.13 2.13 2.13 2.13

Remarques :

  • L'environnement d'exécution 2.3 utilise l'encodage de caractères par défaut UTF-8.

Bibliothèques Spark 2.3

d'apprentissage, comme TensorFlow, PyTorch et XGBoost, et offrent un environnement prêt à l'emploi pour les applications de machine learning et de data science.

Les sections suivantes listent les versions de bibliothèque disponibles dans la version d'exécution 2.3 de Serverless pour Apache Spark.

Bibliothèques spécifiques aux GPU

Pour les charges de travail par lot Serverless pour Apache Spark qui utilisent des VM GPU, les pilotes et bibliothèques NVIDIA suivants sont disponibles dans le conteneur Serverless pour Apache Spark. Vous pouvez les utiliser pour effectuer les tâches suivantes :

  • Accélérer les charges de travail Spark par lot avec la bibliothèque NVIDIA Spark Rapids
  • Entraîner des charges de travail de machine learning
  • Exécuter l'inférence par lots distribuée à l'aide de Spark
Nom du package Version
Spark Rapids 25.02.1
Pilote NVIDIA 570.133.20
CUDA 12.9
cublas 12.9.0
cusolver 11.7.4
cupti 12.9
cusparse 12.5.9
cuDNN 9.10
NCCL 2.26

Bibliothèques XGBoost

Les versions de package Maven suivantes sont disponibles dans la version 2.2 de l'environnement d'exécution Serverless pour Apache Spark afin d'utiliser XGBoost avec Spark en Java ou Scala.

ID du groupe Nom du package Version
ml.dmlc xgboost4j-gpu_2.13 2.1.4
ml.dmlc xgboost4j-spark-gpu_2.13 2.1.4

Bibliothèques Python

Les versions suivantes de la bibliothèque Python sont incluses dans la version 2.3 de l'environnement d'exécution Serverless pour Apache Spark.

Bibliothèques Python serverless-spark-2.2-debian-12
Nom du package Version
accélérer 1,7
bigframes 2.4
cookiecutter 2,6
cython 3.1
dask 2025.5
ensembles de données 3.6
deepspeed 0,16
delta-spark 3.2
evaluate 0,4
fastavro 1.9
fastparquet 11/2024
gcsfs 2025.3
git 2,49
google-auth-oauthlib 1.2
google-cloud-aiplatform 1.94
google-cloud-bigquery 3,33
google-cloud-bigquery-storage 2,31
google-cloud-bigtable 2,31
google-cloud-container 2.56
google-cloud-datacatalog 3.27
google-cloud-dataproc 5.18
google-cloud-datastore 2.21
google-cloud-dlp 3,29
google-cloud-language 2,17
google-cloud-logging 3.12
google-cloud-monitoring 2.27
google-cloud-pubsub 2,29
google-cloud-redis 2,18
google-cloud-secret-manager 2.23
google-cloud-spanner 3.54
google-cloud-speech 2,32
google-cloud-storage 2,19
google-cloud-texttospeech 2.27
google-cloud-translate 3.20
google-cloud-vision 3,10
httplib2 0.22
huggingface_hub 0,31
ipyparallel 9
ipython-sql 0,3
ipywidgets 8.1
jupyter_http_over_ws 0,0
jupyterlab 4.4
jupyterlab-git 0,51
keyrings.google-artifactregistry-auth 1.1
langchain 0,3
lightgbm 4.6
markdown 3.8
matplotlib 3.9
nbclassic 1.3
nbconvert 7.16
nbdime 4.0
nltk 3.9
nodejs 22.13
numba 0.61
numpy 1,26
oauth2client 4.1
onnx 1.17
openblas 0,3
opencv 4.10
orc 2.0
pandas 2.2
papermill 2,6
pyarrow 15,0
pydot 4.0
pyhive 0,7
pyiceberg 0,9
pymongo 4.11
pynvml 12,0
pytables 3,10
pytorch-gpu 2.4
regex 11/2024
requêtes 2,32
rtree 1.4
scikit-image 0,25
scikit-learn 1,6
scipy 1.13
seaborn 0,13
sentence-transformers 4.1
shap 0,47
spark-tensorflow-distributor 1.0
sparksql-magic 0.0.3
sqlalchemy 2.0
sympy 1,14
tokenizers 0,21
torcheval 0.0.7
torchvision 0.19
toree 0,5
tornade 6,5
transformers 4,52
uritemplate 4.1
virtualenv 20.31
wordcloud 1.9
xgboost 2.1
ydata-profiling 4,16

Bibliothèques R

Les versions suivantes de la bibliothèque R sont incluses dans la version d'exécution 2.3 de Serverless pour Apache Spark.

Bibliothèques R serverless-spark-2.2-debian-12
Nom du package Version
askpass 1.2
assertthat 0,2
rétroportages 1,5
bit 4.6
bit64 4.6
blob 1.2
boot 1.3_31
préparer 1.0_10
balai 1.0
callr 3.7
curseur de saisie 6.0_94
cellranger 1.1
chron 2.3_62
classe 7.3_23
cli 3.6
clipr 0,8
cluster 2.1
codetools 0.2_20
espace colorimétrique 2.1_1
commonmark 1.9
cpp11 0,5
crayon gras 1,5
curl 6.2
data.table 1.17
dbi 1.2
dbplyr 2.5
décroiss. 1.4
outils pour les développeurs 2.4
condensé 0,6
dplyr 1.1
points de suspension 0,3
evaluate 1.0
fansi 1.0
fastmap 1.2
forcats 1.0
foreach 1,5
foreign 0.8_90
fs 1,6
future 1,49
génériques 0,1
ggplot2 3.5
gh 1.4
glmnet 4.1_8
globals 0.18
colle 1,8
gower 1.0
gtable 0,3
havre 2.5
highr 0.11
hms 1.1
htmltools 0.5.8
htmlwidgets 1,6
httpuv 1,6
httr 1.4
hwriter 1.3.2
ini 0,3
ipred 0.9_15
isobande 0,2
itérateurs 1.0
jsonlite 2.0
kernsmooth 2.23_26
knitr 1.50
étiquetage 0,4
plus tard 1.4
réseau 0.22_7
lave 1,8
lifecycle 1.0
listenv 0,9
lubridate 1.9
magrittr 2.0
markdown 2.0
masse 7.3_60
matrice 1.6_5
mémoriser 2.0
mgcv 1.9_3
mime 0,13
modelmetrics 1.2.2
modelr 0,1
munsell 0,5
nlme 3.1_168
nnet 7.3_20
numderiv 2016.8_1
openssl 2.3
pilier 1.10
pkgbuild 1.4
pkgconfig 2.0
pkgload 1.4
plogr 0,2
plyr 1,8
louange 1.0
prettyunits 1.2
processx 3.8
prodlim 04/2025
progress 1.2
promesses 1.3
proto 1.0
ps 1.9
purrr 1.0
r6 2,6
randomforest 4.7_1
rappdirs 0,3
rcmdcheck 1.4
rcolorbrewer 1.1_3
rcpp 1.0
rcurl 1.98_1
readr 2.1
readxl 1.4
recipes 1.3
recommandé 4.3
rematch 2.0
télécommandes 2.5
reprex 2.1
reshape2 1.4
rlang 1.1
rmarkdown 2,29
rodbc 1.3_25
roxygen2 7,3
rpart 4.1
rprojroot 2.0
rserve 1.8_14
rsqlite 2.3
rstudioapi 0.17
rvest 1.0
échelles 1.4
selectr 0.4_2
sessioninfo 1.2
forme 1.4.6
brillant 1.10
sourcetools 0,1
spatial 7.3_18
squarem 2021.1
stringi 1,8
stringr 1,5
survie 3.8_3
sys 3.4
teachingdemos 2,13
testthat 3.2
tibble 3.2
tidyr 1.3
tidyselect 1.2
tidyverse 2.0
timedate 4041.110
tinytex 0.57
usethis 3.1
utf8 1.2
uuid 1.2_1
vctrs 0,6
moustache 0,4
withr 3,0
xfun 0,52
xml2 1.3
xopen 1.0
xtable 1.8_4
yaml 2.3
zip 2.3