Spark ランタイム バージョン 1.2 のコンポーネント
注:
1. Apache Spark 用 Serverless 1.2
ランタイムは、UTF-8
デフォルトの文字エンコーディングを使用します。
Spark ランタイム 1.2 ライブラリ
Apache Spark 用 Serverless は、TensorFlow、PyTorch、XGBoost などの一般的なライブラリを使用して、ML とデータ サイエンス用の事前インストールされた環境を提供します。
以降のセクションでは、Apache Spark ランタイム バージョン 1.2
の Serverless で使用可能なライブラリ バージョンを示します。
GPU 固有のライブラリ
GPU VM を使用する Apache Spark 用 Serverless バッチ ワークロードの場合、Apache Spark 用 Serverless コンテナで次の NVIDIA ドライバとライブラリを使用できます。これらを使用して、次のタスクを実行できます。
- NVIDIA Spark Rapids ライブラリを使用して Spark バッチ ワークロードを高速化する
- ML ワークロードをトレーニングする
- Spark を使用して分散バッチ推論を実行する
パッケージ名 | バージョン |
---|---|
Spark Rapids | 24.04.0 |
NVIDIA ドライバ | 550.127.05 |
CUDA | 12.6 |
cublas | 12.8.4 |
cusolver | 11.7.3 |
cupti | 12.8 |
cusparse | 12.5.8 |
cuDNN | 9.2 |
NCCL | 2.22 |
XGBoost ライブラリ
次の Maven パッケージ バージョンは、Apache Spark ランタイム バージョン 1.2
のサーバーレスで使用できます。これにより、Java または Scala で Spark を使用して XGBoost を使用できます。
グループ ID | パッケージ名 | バージョン |
---|---|---|
ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 2.0.3 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 2.0.3 |
Python ライブラリ
次の Python ライブラリ バージョンは、Serverless for Apache Spark ランタイム バージョン 1.2
に含まれています。
パッケージ名 | バージョン |
---|---|
accelerate | 0.33 |
bigframes | 1.7 |
cookiecutter | 2.6 |
cython | 3.0 |
dask | 2024.5 |
deepspeed | 0.14 |
delta-spark | 3.2 |
evaluate | 0.4 |
fastavro | 1.9 |
fastparquet | 2024.2 |
gcsfs | 2024.5 |
git | 2.45 |
google-auth-oauthlib | 1.2 |
google-cloud-aiplatform | 1.60 |
google-cloud-bigquery | 3.23 |
google-cloud-bigquery-storage | 2.25 |
google-cloud-bigtable | 2.23 |
google-cloud-container | 2.45 |
google-cloud-datacatalog | 3.19 |
google-cloud-dataproc | 5.9 |
google-cloud-datastore | 2.19 |
google-cloud-dlp | 3.22 |
google-cloud-language | 2.13 |
google-cloud-logging | 3.10 |
google-cloud-monitoring | 2.21 |
google-cloud-pubsub | 2.21 |
google-cloud-redis | 2.15 |
google-cloud-secret-manager | 2.20 |
google-cloud-spanner | 3.46 |
google-cloud-speech | 2.26 |
google-cloud-storage | 2.16 |
google-cloud-texttospeech | 2.16 |
google-cloud-translate | 3.15 |
google-cloud-vision | 3.7 |
httplib2 | 0.22 |
huggingface_hub | 0.27 |
ipyparallel | 880 |
ipython-sql | 0.3 |
ipywidgets | 8.1 |
jupyter_http_over_ws | 0.0 |
jupyterlab | 4.1 |
jupyterlab-git | 0.50 |
keyrings.google-artifactregistry-auth | 1.1 |
langchain | 0.2 |
lightgbm | 4.5 |
markdown | 3.6 |
matplotlib | 3.8 |
nbclassic | 1.0 |
nbconvert | 7.16 |
nbdime | 4.0 |
nltk | 3.8 |
nodejs | 20.12 |
numba | 0.59 |
numpy | 1.26 |
oauth2client | 4.1 |
onnx | 1.16 |
openblas | 0.3 |
opencv | 4.9 |
orc | 2.0 |
pandas | 2.2 |
papermill | 2.6 |
pyarrow | 15.0 |
pydot | 2.0 |
pyhive | 0.7 |
pymongo | 4.7 |
pynvml | 11.5 |
pytables | 3.9 |
pytorch-cpu | 2.3 |
regex | 2024.5 |
リクエスト | 2.31 |
rtree | 1.2 |
scikit-image | 0.22 |
scikit-learn | 1.5 |
scipy | 1.11 |
seaborn | 0.12 |
sentence-transformers | 3.0 |
shap | 0.45 |
spark-tensorflow-distributor | 1.0 |
sparksql-magic= | 0.0.3 |
sqlalchemy | 2.0 |
sympy | 1.12 |
tokenizers | 0.19 |
torcheval | 0.0.7 |
torchvision | 0.18 |
toree | 0.5 |
tornado | 6.4 |
transformers | 4.43 |
uritemplate | 4.1 |
virtualenv | 20.26 |
wordcloud | 1.9 |
xgboost | 2.0 |
ydata-profiling | 4.8 |
R ライブラリ
Serverless for Apache Spark ランタイム バージョン 1.2
には、次の R ライブラリ バージョンが含まれています。
パッケージ名 | バージョン |
---|---|
askpass | 1.2 |
assertthat | 0.2 |
バックポート | 1.5 |
ビット | 4.0 |
bit64 | 4.0 |
blob | 1.2 |
boot | 1.3_30 |
醸造 | 1.0_10 |
ほうき | 1.0 |
callr | 3.7 |
キャレット | 6.0_94 |
cellranger | 1.1 |
chron | 2.3_61 |
クラス | 7.3_22 |
CLI | 3.6 |
clipr | 0.8 |
クラスタ | 2.1 |
codetools | 0.2_20 |
colorspace | 2.1_0 |
commonmark | 1.9 |
cpp11 | 0.4 |
クレヨン | 1.5 |
curl | 5.1 |
data.table | 1.15 |
dbi | 1.2 |
dbplyr | 2.5 |
降順 | 1.4 |
devtools | 2.4 |
ダイジェスト | 0.6 |
dplyr | 1.1 |
省略記号 | 0.3 |
evaluate | 0.23 |
fansi | 1.0 |
fastmap | 1.2 |
forcats | 1.0 |
foreach | 1.5 |
外国 | 0.8_86 |
fs | 1.6 |
将来 | 1.33 |
ジェネリクス | 0.1 |
ggplot2 | 3.5 |
gh | 1.4 |
glmnet | 4.1_8 |
globals | 0.16 |
glue | 1.7 |
gower | 1.0 |
gtable | 0.3 |
haven | 2.5 |
highr | 0.10 |
hms | 1.1 |
htmltools | 0.5.8 |
htmlwidgets | 1.6 |
httpuv | 1.6 |
httr | 1.4 |
hwriter | 1.3.2 |
ini | 0.3 |
ipred | 0.9_14 |
isoband | 0.2 |
イテレータ | 1.0 |
jsonlite | 1.8 |
kernsmooth | 2.23_24 |
knitr | 1.46 |
ラベル付け | 0.4 |
これ以降 | 1.3 |
格子 | 0.22_6 |
溶岩 | 1.7 |
lifecycle | 1.0 |
listenv | 0.9 |
lubridate | 1.9 |
magrittr | 2.0 |
markdown | 1.12 |
質量 | 7.3_60 |
行列 | 1.6_5 |
メモ化 | 2.0 |
mgcv | 1.9_1 |
mime | 0.12 |
modelmetrics | 1.2.2 |
modelr | 0.1 |
munsell | 0.5 |
nlme | 3.1_164 |
nnet | 7.3_19 |
numderiv | 2016.8_1 |
openssl | 2.2 |
pillar | 1.9 |
pkgbuild | 1.4 |
pkgconfig | 2.0 |
pkgload | 1.3 |
plogr | 0.2 |
plyr | 1.8 |
褒める | 1.0 |
prettyunits | 1.2 |
processx | 3.8 |
prodlim | 2023 年 8 月 |
progress | 1.2 |
promises | 1.3 |
proto | 1.0 |
ps | 1.7 |
purrr | 1.0 |
r6 | 2.5 |
randomforest | 4.7_1 |
rappdirs | 0.3 |
rcmdcheck | 1.4 |
rcolorbrewer | 1.1_3 |
rcpp | 1.0 |
rcurl | 1.98_1 |
readr | 2.1 |
readxl | 1.4 |
レシピ | 1.0 |
再戦 | 2.0 |
リモコン | 2.5 |
reprex | 2.1 |
reshape2 | 1.4 |
rlang | 1.1 |
rmarkdown | 2.27 |
rodbc | 1.3_23 |
roxygen2 | 7.3 |
rpart | 4.1 |
rprojroot | 2.0 |
rserve | 1.8_7 |
rsqlite | 2.3 |
rstudioapi | 0.16 |
rvest | 1.0 |
scales | 1.3 |
selectr | 0.4_2 |
sessioninfo | 1.2 |
シェイプ | 1.4.6 |
光沢 | 1.8.1 |
sourcetools | 0.1 |
空間 | 7.3_17 |
squarem | 2021.1 |
stringi | 1.8 |
stringr | 1.5 |
生存 | 3.6_4 |
sys | 3.4 |
teachingdemos | 2.12 |
testthat | 3.2.1 |
tibble | 3.2 |
tidyr | 1.3 |
tidyselect | 1.2 |
tidyverse | 2.0 |
timedate | 4032.109 |
tinytex | 0.51 |
usethis | 2.2 |
utf8 | 1.2 |
uuid | 1.2_0 |
vctrs | 0.6 |
ウィスカー | 0.4 |
withr | 3.0 |
xfun | 0.44 |
xml2 | 1.3 |
xopen | 1.0 |
xtable | 1.8_4 |
yaml | 2.3 |
zip | 2.3 |