Versiones del entorno de ejecución de Google Cloud Serverless for Apache Spark

En este documento, se enumeran las versiones del entorno de ejecución de Serverless for Apache Spark compatibles y no compatibles, y se describen sus características.

Ubicación del nodo de tiempo de ejecución

En esta sección, se describe cómo las Google Cloud versiones de tiempo de ejecución de Serverless for Apache Spark asignan nodos dentro de una región para ejecutar cargas de trabajo por lotes y sesiones interactivas.

  • Versiones del entorno de ejecución 3.0+: Para ayudar con la disponibilidad y evitar el agotamiento de existencias zonales, Serverless for Apache Spark puede asignar nodos para ejecutar una carga de trabajo por lotes o una sesión interactiva en varias zonas dentro de la región de la carga de trabajo o la sesión. No hay costos adicionales por el tráfico de red entre zonas entre los nodos de una región.

    Versiones de tiempo de ejecución anteriores a 3.0: Serverless for Apache Spark asigna nodos para ejecutar una carga de trabajo por lotes o una sesión interactiva en una sola zona dentro de la región de la carga de trabajo o la sesión.

Disponibilidad y asistencia del entorno de ejecución

  • Las versiones del entorno de ejecución de LTS (asistencia a largo plazo) de Serverless for Apache Spark se admiten durante 30 meses. Las versiones del entorno de ejecución sin LTS de Serverless for Apache Spark se admiten durante 12 meses.

  • Las versiones del entorno de ejecución de Serverless for Apache Spark seguirán disponibles durante dos años después de la fecha de finalización de la asistencia.

  • No se admite la fijación de versiones secundarias del entorno de ejecución.

Versiones del entorno de ejecución compatibles con Serverless for Apache Spark

Versión Última actualización Lanzada el Compatible hasta Disponible hasta el Notas
Tiempo de ejecución de Spark 3.0 16/10/2025 08/09/2025 Versión preliminar
Tiempo de ejecución de Spark 2.3 LTS 06/10/2025 28/05/2025 26/11/2027 26/11/2029 Esta es la versión de disponibilidad general.
Tiempo de ejecución de Spark 2.2 LTS 11/09/2025 27/03/2024 2026/09/30 2028/09/30 Esta es la versión de disponibilidad general. Esta es la versión predeterminada.
Tiempo de ejecución de Spark 1.2 LTS 11/09/2025 27/03/2024 2026/09/30 2028/09/30 Esta es la versión de disponibilidad general.

Cómo elegir una versión del entorno de ejecución de Serverless for Apache Spark

La versión predeterminada actual del entorno de ejecución de Serverless for Apache Spark se indica en Versiones compatibles del entorno de ejecución de Serverless for Apache Spark. Puedes elegir una versión diferente del entorno de ejecución de major.minor cuando envías una carga de trabajo por lotes o creas una sesión interactiva o una plantilla de sesión.

Versiones del entorno de ejecución de Serverless for Apache Spark no compatibles

Las siguientes versiones de Serverless for Apache Spark no son compatibles.

Versión Incluye Lanzamiento Última actualización Disponible hasta Notas
Tiempo de ejecución de Spark 2.1 Apache Spark 3.4.0
Conector de Cloud Storage 2.2.20
Conector de BigQuery 0.28.1
Java 17
Conda 23.3
Python 3.11
R 4.2
Scala 2.13
19/01/2022 2024/5/30 2026/08/28 No es compatible desde el 30/05/2024. La versión 2.1.50 fue la última versión de actualización.
Tiempo de ejecución de Spark 2.0 Apache Spark 3.3.4
Conector de Cloud Storage 2.2.20
Java 17
Conda 22.9
Python 3.10
R 4.1
Scala 2.13
21/10/2022 2024/08/22 2026/08/28 No es compatible desde el 22/8/2024. La versión 2.0.84 fue la última versión de actualización.
Tiempo de ejecución de Spark 1.1 Apache Spark 3.3.4
Conector de Cloud Storage 2.2.28
Conector de BigQuery 0.28.1
Java 11
Conda 22.11
Python 3.10
R 4.2
Scala 2.12
27/01/2023 31/7/2025 2027/07/31 No es compatible desde el 31/7/2025. La versión 1.1.111 fue la última versión publicada.
Tiempo de ejecución de Spark 1.0 Apache Spark 3.2.3
Conector de Cloud Storage 2.2.11
Conda 4.11
Java 11
Python 3.9
R 4.1
Scala 2.12.17
19/01/2022 2023/2/03 2025/05/30 No es compatible desde el 3/2/2023. La versión 1.0.29 fue la última versión publicada.