Versiones compatibles de Dataproc Serverless
Versión | Última actualización | Lanzamiento | Compatible hasta | Disponible hasta el | Notas |
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LTS de tiempo de ejecución 2.2 de Spark | 26/04/2024 | 27/03/2024 | 30/09/2026 | 30/09/2028 | Versión de disponibilidad general. |
Entorno de ejecución de Spark 2.1 | 26/04/2024 | 05/05/2023 | 31/05/2024 | 31/05/2026 | Versión de disponibilidad general. |
Entorno de ejecución de Spark 2.0 | 26/04/2024 | 21/10/2022 | 30/06/2024 | 30/06/2026 | Versión de disponibilidad general. Esta es la versión predeterminada. |
LTS 1.2 del entorno de ejecución de Spark | 26/04/2024 | 27/03/2024 | 30/09/2026 | 30/09/2028 | Versión de disponibilidad general. |
LTS 1.1 del entorno de ejecución de Spark | 26/04/2024 | 27/01/2023 | 31/07/2025 | 31/07/2027 | Versión de disponibilidad general. |
Cómo elegir una versión del entorno de ejecución de Dataproc Serverless
La versión predeterminada actual del entorno de ejecución de Dataproc Serverless se muestra en las versiones compatibles de Dataproc Serverless. Puedes usar la consola de Google Cloud, gcloud CLI y la API de Dataproc para elegir una versión diferente del entorno de ejecución cuando envíes una carga de trabajo por lotes.
Console
- Abre la página Crear lote de Dataproc en la consola de Google Cloud.
- En Contenedor, en la sección Versión del entorno de ejecución, selecciona una de las versiones de la lista de entornos de ejecución de Dataproc Serverless.
gcloud
Usa la marca dataproc batches submit --version
para especificar una versión del entorno de ejecución de Dataproc Serverless.
Ejemplo:
gcloud dataproc batches submit JOB_TYPE \ --region=REGION \ --version=VERSION (for example, 2.1) other args ...
API
Usa el campo RuntimeConfig.version como parte de una llamada a la API batches.create
para especificar la versión del entorno de ejecución de Dataproc Serverless.
Versiones no compatibles de Dataproc Serverless
Las siguientes versiones de Dataproc Serverless no son compatibles.
Versión | Incluye | Lanzamiento | Última actualización | Disponible hasta el | Notas |
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Entorno de ejecución de Spark 1.0 | Apache Spark 3.2.3 Conector de Cloud Storage 2.2.11 Conda 4.11 Java 11 Python 3.9 R 4.1 Scala 2.12.17 |
19/01/2022 | 03/2/2023 | 31/01/2025 | No es compatible desde el 03/02/2023. 1.0.29 fue la versión de lanzamiento final. |