De forma predeterminada, Dataproc Serverless habilita la recopilación de métricas de Spark disponibles, a menos que uses Propiedades de recopilación de métricas de Spark para inhabilitar o anular la recopilación de una o más métricas de Spark.
Propiedades de recopilación de métricas de Spark
Puedes usar las propiedades que se enumeran en esta sección para inhabilitar o anular la recopilación de una o más métricas de Spark disponibles.
Propiedad | Descripción |
---|---|
spark.dataproc.driver.metrics |
Úsalo para inhabilitar o anular las métricas del controlador de Spark. |
spark.dataproc.executor.metrics |
Úsalo para inhabilitar o anular las métricas del ejecutor de Spark. |
spark.dataproc.system.metrics |
Úsala para inhabilitar las métricas del sistema de Spark. |
Ejemplos de la CLI de gcloud:
Inhabilita la recopilación de métricas del controlador de Spark:
gcloud dataproc batches submit spark \ --properties spark.dataproc.driver.metrics="" \ --region=region \ other args ...
Anula la recopilación de métricas del controlador predeterminado de Spark para recopilar solo las métricas
BlockManager:disk.diskSpaceUsed_MB
yDAGScheduler:stage.failedStages
:gcloud dataproc batches submit spark \ --properties=^~^spark.dataproc.driver.metrics="BlockManager:disk.diskSpaceUsed_MB,DAGScheduler:stage.failedStages" \ --region=region \ other args ...
Métricas de Spark disponibles
Dataproc sin servidores recopila las métricas de Spark que se enumeran en esta sección, a menos que uses propiedades de recopilación de métricas de Spark para inhabilitar o anular su recopilación.
custom.googleapis.com/METRIC_EXPLORER_NAME
Métricas del controlador de Spark
Métrica | Nombre del Explorador de métricas |
---|---|
BlockManager:disk.diskSpaceUsed_MB | spark/driver/BlockManager/disk/diskSpaceUsed_MB |
BlockManager:memory.maxMem_MB | spark/driver/BlockManager/memory/maxMem_MB |
BlockManager:memory.memUsed_MB | spark/driver/BlockManager/memory/memUsed_MB |
DAGScheduler:job.activeJobs | spark/driver/DAGScheduler/job/activeJobs |
DAGScheduler:job.allJobs | spark/driver/DAGScheduler/job/allJobs |
DAGScheduler:messageProcessingTime | spark/driver/DAGScheduler/messageProcessingTime |
DAGScheduler:stage.failedStages | spark/driver/DAGScheduler/stage/failedStages |
DAGScheduler:stage.runningStages | spark/driver/DAGScheduler/stage/runningStages |
DAGScheduler:stage.waitingStages | spark/driver/DAGScheduler/stage/waitingStages |
Métricas del ejecutor de Spark
Métrica | Nombre del Explorador de métricas |
---|---|
ExecutorAllocationManager:executors.numberExecutorsDecommissionUnfinished | spark/driver/ExecutorAllocationManager/executors/numberExecutorsDecommissionUnfinished |
ExecutorAllocationManager:executors.numberExecutorsExitedUnexpectedly | spark/driver/ExecutorAllocationManager/executors/numberExecutorsExitedUnexpectedly |
ExecutorAllocationManager:executors.numberExecutorsGracefullyDecommissioned | spark/driver/ExecutorAllocationManager/executors/numberExecutorsGracefullyDecommissioned |
ExecutorAllocationManager:executors.numberExecutorsKilledByDriver | spark/driver/ExecutorAllocationManager/executors/numberExecutorsKilledByDriver |
LiveListenerBus:queue.executorManagement.listenerProcessingTime | spark/driver/LiveListenerBus/queue/executorManagement/listenerProcessingTime |
executor:bytesRead | spark/executor/bytesRead |
executor:bytesWritten | spark/executor/bytesWritten |
executor:cpuTime | spark/executor/cpuTime |
executor:diskBytesSpilled | spark/executor/diskBytesSpilled |
executor:jvmGCTime | spark/executor/jvmGCTime |
executor:memoryBytesSpilled | spark/executor/memoryBytesSpilled |
executor:recordsRead | spark/executor/recordsRead |
executor:recordsWritten | spark/executor/recordsWritten |
executor:runTime | spark/executor/runTime |
executor:shuffleFetchWaitTime | spark/executor/shuffleFetchWaitTime |
executor:shuffleRecordsRead | spark/executor/shuffleRecordsRead |
executor:shuffleRecordsWritten | spark/executor/shuffleRecordsWritten |
executor:shuffleRemoteBytesReadToDisk | spark/executor/shuffleRemoteBytesReadToDisk |
executor:shuffleWriteTime | spark/executor/shuffleWriteTime |
executor:succeededTasks | spark/executor/succeededTasks |
ExecutorMetrics:MajorGCTime | spark/executor/ExecutorMetrics/MajorGCTime |
ExecutorMetrics:MinorGCTime | spark/executor/ExecutorMetrics/MinorGCTime |
Métricas del sistema
Métrica | Nombre del Explorador de métricas |
---|---|
agent:uptime | agente/tiempo de actividad |
cpu:utilization | cpu/utilization |
disk:bytes_used | disco/bytes_used |
disk:percent_used | disco/porcentaje_usado |
memory:bytes_used | memoria/bytes_usados |
memory:percent_used | memory/percent_used |
network:tcp_connections | network/tcp_connections |
Visualiza las métricas de Spark
Para ver las métricas de lotes, haz clic en un ID de lote en la página Lots de Dataproc en la consola de Google Cloud para abrir la página Details del lote, que muestra un gráfico de métricas para la carga de trabajo por lotes en la pestaña Monitoring.